เริ่มต้นใช้งาน Azure Document Intelligence

  • 3 นาที

หากต้องการเริ่มต้นโครงการด้วยบริการ Azure Document Intelligence คุณต้องมีทรัพยากร Azure และการเลือกไฟล์แบบฟอร์มสําหรับการดึงข้อมูล

สมัครทรัพยากร

คุณสามารถเข้าถึงบริการ Azure Document Intelligence ได้ผ่านทาง:

  • ทรัพยากรเครื่องมือโรงหล่อ: คีย์การสมัครใช้งานที่ใช้ในเครื่องมือโรงหล่อหลายรายการ

หรือ

  • ทรัพยากร Azure Document Intelligence: คีย์การสมัครใช้งานแบบบริการเดียว (ใช้กับบริการ Azure AI เฉพาะเท่านั้น)

หมายเหตุ

สร้างทรัพยากร Foundry Tools หากคุณวางแผนที่จะเข้าถึง Foundry Tools หลายรายการภายใต้ปลายทาง/คีย์เดียว สําหรับการเข้าถึง Azure Document Intelligence เท่านั้น ให้สร้างทรัพยากร Azure Document Intelligence โปรดทราบว่าคุณจําเป็นต้องมีทรัพยากรบริการเดียวถ้าคุณต้องการใช้การรับรองความถูกต้องของ Microsoft Entra

คุณสามารถสมัครใช้งานบริการในพอร์ทัล Azure หรือด้วย Azure Command Line Interface (CLI) คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับคําสั่ง CLI ได้ที่นี่

ทําความเข้าใจข้อกําหนดในการป้อนค่าไฟล์ Azure Document Intelligence

Azure Document Intelligence ทํางานได้บนเอกสารป้อนเข้าที่ตรงตามข้อกําหนดเหล่านี้:

  • รูปแบบจะต้องเป็น JPG, PNG, BMP, PDF (ข้อความหรือภาพสแกน) หรือ TIFF
  • ขนาดไฟล์ต้องน้อยกว่า 500 MB สําหรับระดับที่ชําระเงิน (S0) และ 4 MB สําหรับระดับฟรี (F0)
  • ขนาดรูปภาพต้องอยู่ระหว่าง 50 x 50 พิกเซลและ 10,000 x 10,000 พิกเซล
  • ขนาดรวมของชุดข้อมูลการฝึกต้องมีจํานวน 500 หน้าหรือน้อยกว่า

ข้อกําหนดอินพุตเพิ่มเติมสามารถพบได้ในเอกสาร ประกอบ สําหรับแบบจําลองเฉพาะ

ตัดสินใจว่าจะใช้คอมโพเนนต์ใดของ Azure Document Intelligence

หลังจากที่คุณรวบรวมไฟล์ของคุณแล้ว ให้ตัดสินใจว่าคุณต้องการทําอะไร

กรณีการใช้งาน คุณลักษณะที่แนะนําให้ใช้
ใช้ความสามารถ OCR เพื่อรวบรวมการวิเคราะห์เอกสาร ใช้แบบจําลองเค้าโครง, อ่านแบบจําลอง หรือแบบจําลองเอกสารทั่วไป
สร้างแอปพลิเคชันที่ดึงข้อมูลจาก W-2s ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จรับเงิน เอกสาร ID ประกันสุขภาพ การฉีดวัคซีน และนามบัตร ใช้แบบจําลองจัดทําสําเร็จ แบบจําลองเหล่านี้ไม่จําเป็นต้องได้รับการฝึก บริการ Azure Document Intelligence วิเคราะห์เอกสารและส่งกลับผลลัพธ์ JSON
สร้างแอปพลิเคชันเพื่อดึงข้อมูลจากฟอร์มเฉพาะของอุตสาหกรรมของคุณ สร้างแบบจําลองแบบกําหนดเอง แบบจําลองนี้ต้องได้รับการฝึกฝนบนเอกสารตัวอย่าง หลังจากที่คุณฝึกแบบจําลองแบบกําหนดเองแล้ว แบบจําลองดังกล่าวสามารถวิเคราะห์เอกสารใหม่และส่งกลับผลลัพธ์ JSON ได้