ใช้ Azure Document Intelligence Studio

  • 3 นาที

นอกเหนือจาก SDK และ REST API แล้ว บริการ Azure Document Intelligence สามารถเข้าถึงได้ผ่านส่วนติดต่อผู้ใช้ที่เรียกว่า Azure Document Intelligence Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือออนไลน์สําหรับการสํารวจทําความเข้าใจและรวมคุณลักษณะจากบริการ Azure Document Intelligence สามารถใช้ Studio ในการวิเคราะห์เค้าโครงฟอร์ม แยกข้อมูลจากแบบจําลองจัดทําสําเร็จ และฝึกแบบจําลองแบบกําหนดเอง

Gif ของความสามารถของ Azure Document Intelligence Studio

ในขณะนี้ Azure Document Intelligence Studio สนับสนุนโครงการต่อไปนี้:

  • แบบจําลองการวิเคราะห์เอกสาร
    • อ่าน: แยกบรรทัดข้อความที่ถูกพิมพ์และเขียนด้วยลายมือ คํา ตําแหน่ง และภาษาที่ตรวจพบจากเอกสารและรูปภาพ
    • เค้าโครง: แยกข้อความ ตาราง เครื่องหมายการเลือก และข้อมูลโครงสร้างจากเอกสาร (PDF และ TIFF) และรูปภาพ (JPG, PNG และ BMP)
    • เอกสารทั่วไป: แยกคู่คีย์-ค่า เครื่องหมายการเลือก และเอนทิตีจากเอกสาร
  • แบบจําลองจัดทําสําเร็จ
  • แบบจําลองแบบกําหนดเอง

สร้างโครงการแบบจําลองการวิเคราะห์เอกสาร

เพื่อแยกข้อความ ตาราง โครงสร้าง คู่ค่าคีย์ และเอนทิตีที่มีชื่อกับแบบจําลองการวิเคราะห์เอกสาร:

  • สร้างทรัพยากร Azure Document Intelligence หรือ Foundry Tools
  • เลือก "อ่าน", "เค้าโครง" หรือ "เอกสารทั่วไป" ภายใต้ประเภท แบบจําลองการวิเคราะห์เอกสาร
  • วิเคราะห์เอกสารของคุณ คุณจะต้องมีจุดสิ้นสุดและคีย์ Azure Document Intelligence หรือ Foundry Tools ของคุณ

สร้างโครงการแบบจําลองจัดทําสําเร็จ

ในการแยกข้อมูลจากฟอร์มทั่วไปด้วยแบบจําลองจัดทําสําเร็จ:

  • สร้างทรัพยากร Azure Document Intelligence หรือ Foundry Tools
  • เลือกหนึ่งใน "แบบจําลองจัดทําสําเร็จ" ได้แก่ W-2s ใบแจ้งหนี้ ใบเสร็จรับเงิน เอกสาร ID การประกันสุขภาพ การฉีดวัคซีน และนามบัตร
  • วิเคราะห์เอกสารของคุณ คุณจะต้องมีจุดสิ้นสุดและคีย์ Azure Document Intelligence หรือ Foundry Tools ของคุณ

สร้างโครงการแบบจําลองแบบกําหนดเอง

คุณสามารถใช้บริการแบบกําหนดเองของ Azure Document Intelligence Studio สําหรับกระบวนการทั้งหมดของการฝึกอบรมและการทดสอบแบบจําลองแบบกําหนดเอง

เมื่อคุณใช้ Azure Document Intelligence Studio เพื่อสร้างแบบจําลองแบบกําหนดเอง ไฟล์ ocr.json ไฟล์ labels.json และไฟล์ fields.json ที่จําเป็นสําหรับการฝึกจะถูกสร้างขึ้นและจัดเก็บไว้ในบัญชีเก็บข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ

หากต้องการฝึกแบบจําลองแบบกําหนดเองและใช้เพื่อดึงข้อมูลด้วยแบบจําลองแบบกําหนดเอง:

  • สร้างทรัพยากร Azure Document Intelligence หรือ Foundry Tools
  • รวบรวมอย่างน้อย 5-6 ตัวอย่างฟอร์มสําหรับการฝึกและอัปโหลดไปยังคอนเทนเนอร์บัญชีเก็บข้อมูลของคุณ
  • กําหนดค่าการแชร์ทรัพยากรข้ามโดเมน (CORS) CORS ช่วยให้ Azure Document Intelligence Studio สามารถจัดเก็บไฟล์ที่มีป้ายชื่อในคอนเทนเนอร์การจัดเก็บของคุณได้
  • สร้างโครงการแบบจําลองแบบกําหนดเองใน Azure Document Intelligence Studio คุณจะต้องจัดเตรียมการตั้งค่าคอนฟิกที่เชื่อมโยงคอนเทนเนอร์ที่เก็บข้อมูลของคุณและทรัพยากร Azure Document Intelligence หรือ Foundry Tools กับโครงการ
  • ใช้ Azure Document Intelligence Studio เพื่อนําป้ายชื่อไปใช้กับข้อความ
  • ฝึกโมเดลของคุณ เมื่อแบบจําลองได้รับการฝึกแล้ว คุณจะได้รับ ID แบบจําลองและความแม่นยําเฉลี่ยสําหรับแท็ก
  • ทดสอบแบบจําลองของคุณโดยการวิเคราะห์ฟอร์มใหม่ที่ไม่ได้ใช้ในการฝึก