พื้นฐานของ GitHub Copilot ตอนที่ 1 จาก 2

มอดูลนี้สำรวจการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบในบริบทของ GitHub Copilot ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI สร้างสรรค์สำหรับนักพัฒนา ซึ่งจะทำให้คุณมีความรู้และทักษะในการใช้ประโยชน์จาก Copilot อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับลดความเสี่ยงด้านจริยธรรมและการปฏิบัติการที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้งาน AI

GitHub Copilot ใช้ OpenAI Codex เพื่อแนะนำโค้ดและฟังก์ชันทั้งหมดในเวลาจริงจากตัวแก้ไขของคุณ

ค้นพบสิ่งสำคัญของการสร้างพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพด้วย GitHub Copilot ค้นพบเทคนิคในการแปลงความคิดเห็นในการเขียนโค้ดของคุณให้เป็นโค้ดที่แม่นยําและนําไปใช้ได้จริงปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณและเร่งการส่งโค้ดผ่านกลยุทธ์การแจ้งขั้นสูง

โมดูลนี้แนะนํา Copilot Spaces แนะนํานักพัฒนาและ PM ในการสร้าง กําหนดค่า และใช้ Spaces อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการตอบสนองที่มีคุณภาพสูงและมีพื้นฐาน

ใช้ฟีเจอร์ GitHub Copilot ขั้นสูงด้วยแอปพลิเคชัน Python

สำรวจความสามารถหลากหลายแง่มุมของ GitHub Copilot ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาต่างๆ เรียนรู้ที่จะควบคุมการเขียนโค้ดโดยใช้ AI ใน IDE ของคุณมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติสําหรับงานที่ซับซ้อนเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของบรรทัดคําสั่งและเร่งเวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณตั้งแต่การสร้างโค้ดไปจนถึงการดึงคําขอให้เสร็จสมบูรณ์

ในมอดูลนี้ เราสํารวจข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับการจัดการและการเลือกกำหนดด้วย GitHub Copilot

โมดูลนี้สํารวจว่า GitHub Copilot ปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานของนักพัฒนาผ่านคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร ปรับปรุงวงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) สอดคล้องกับความต้องการของนักพัฒนา และระบุข้อจํากัดที่สําคัญ นอกจากนี้ยังวัดผลผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ

โมดูลนี้จะสํารวจโดยใช้ GitHub Copilot และ GitHub Copilot Chat เพื่อสร้างการทดสอบหน่วย แบบฝึกหัดมอบประสบการณ์การใช้งานจริงในการสร้างโครงการทดสอบหน่วยและรันการทดสอบหน่วยใน Visual Studio Code