พัฒนาแอป AI เชิงกําเนิดใน Azure (เลิกใช้แล้ว)
สรุปย่อ
-
ระดับ
-
ทักษะ
-
ผลิตภัณฑ์
-
Subject
เส้นทางการเรียนรู้นี้เลิกใช้แล้ว และกําลังได้รับการบํารุงรักษาเพื่อสนับสนุนผู้เรียนที่มีอยู่ โปรดดูเส้นทางการเรียนรู้ พัฒนาแอป Generative AI ใน Azure ใหม่ ซึ่งรวมถึงเนื้อหาและคําแนะนําที่อัปเดต
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
ก่อนที่จะเริ่มโมดูลนี้ คุณควรมีความคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานของ AI และบริการใน Azure คุณควรมีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมด้วย
รหัสความสำเร็จ
คุณต้องการร้องขอรหัสความสำเร็จหรือไม่
โมดูลในพาธการเรียนรู้นี้
Microsoft Azure มีบริการหลายอย่างที่ทําให้นักพัฒนาสามารถสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่น่าทึ่ง การวางแผนและการเตรียมการที่เหมาะสมเกี่ยวข้องกับการระบุบริการที่คุณจะใช้และสร้างสภาพแวดล้อมการทํางานที่เหมาะสมสําหรับทีมพัฒนาของคุณ
เลือกแบบจําลองภาษาต่างๆ ที่พร้อมใช้งานผ่านแค็ตตาล็อกแบบจําลองของ Microsoft Foundry ทําความเข้าใจวิธีการเลือก ปรับใช้ และทดสอบแบบจําลอง และเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน
ใช้ Microsoft Foundry SDK เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ด้วยโครงการ Microsoft Foundry
เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีใช้โฟลว์พร้อมท์เพื่อพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากแบบจําลองภาษาใน Microsoft Foundry
เรียกข้อมูล Augmented Generation (RAG) เป็นรูปแบบทั่วไปที่ใช้ในโซลูชัน AI เชิง สร้างเพื่อให้พร้อมท์ กับข้อมูลของคุณ Microsoft Foundry ให้การสนับสนุนสําหรับการเพิ่มข้อมูล การสร้างดัชนี และการรวมเข้ากับโมเดล AI เชิงกําเนิดเพื่อช่วยคุณสร้างโซลูชันที่ใช้ RAG
ฝึกแบบจําลองภาษาพื้นฐานบนงานการแชทจนเสร็จสมบูรณ์ แค็ตตาล็อกแบบจําลองใน Microsoft Foundry มีแบบจําลองโอเพนซอร์สจํานวนมากที่สามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการลักษณะการทํางานของแบบจําลองเฉพาะของคุณ
การสร้าง AI ช่วยให้โซลูชั่นการสร้างสรรค์ที่น่าทึ่ง แต่ต้องใช้อย่างรับผิดชอบเพื่อลดความเสี่ยงในการสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
การประเมินตัวนําร่องเป็นสิ่งสําคัญเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI ที่ถูกสร้างขึ้นของคุณตรงกับความต้องการของผู้ใช้ ให้การตอบสนองที่ถูกต้อง และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป ค้นพบวิธีการประเมินและปรับประสิทธิภาพการทํางานของแอปพลิเคชัน AI ที่คุณสร้างขึ้นโดยใช้เครื่องมือและคุณลักษณะที่พร้อมใช้งานใน Azure AI Studio