การพัฒนาในระบบ Agentic AI ตอนที่ 1 จาก 2
สรุปย่อ
-
ระดับ
-
ทักษะ
-
ผลิตภัณฑ์
เรียนรู้วิธีออกแบบ ปรับใช้ และจัดการระบบ AI แบบเอเจนต์ภายในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
ในเส้นทางการเรียนรู้นี้ คุณจะ:
- ผสานรวมเอเจนต์ AI เข้ากับวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) โดยกําหนดงานของเอเจนต์ อินพุต/เอาต์พุต และขอบเขตการดําเนินการ
- ออกแบบและกําหนดค่าสถาปัตยกรรมตัวแทนที่แยกการวางแผน การให้เหตุผล และการดําเนินการเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือและการควบคุม
- ใช้การใช้เครื่องมือและการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมโดยการกําหนดค่าเครื่องมือเอเจนต์ สิทธิ์ และเซิร์ฟเวอร์ MCP ภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนา
สิ่งที่จำเป็นต้องมี
- บัญชี GitHub
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับพื้นฐานของ AI
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับที่เก็บ สาขา และคําขอดึงข้อมูล
- ความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับแนวคิด CI และ CD
รหัสความสำเร็จ
คุณต้องการร้องขอรหัสความสำเร็จหรือไม่
โมดูลในพาธการเรียนรู้นี้
เรียนรู้ว่าตัวแทนการเข้ารหัส AI กําลังเปลี่ยนแปลงการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยการวางแผน ดําเนินการ และปรับปรุงภายในเวิร์กโฟลว์ GitHub อย่างไร
เรียนรู้วิธีที่ระบบเอเจนต์ใช้เวิร์กโฟลว์ GitHub เพื่อสร้างซอฟต์แวร์อย่างปลอดภัย
เรียนรู้วิธีที่ตัวแทนใช้เครื่องมือ MCP และเวิร์กโฟลว์ GitHub เพื่อดําเนินงานอย่างปลอดภัย ด้วยขอบเขตที่ชัดเจน การควบคุมความปลอดภัย และระบบอัตโนมัติที่ปรับขนาดได้