เพิ่มประสิทธิภาพ DevOps ด้วยตัวแทน AI บน Azure

อธิบายว่าแนวทางของเอเจนต์ปรับปรุงผลลัพธ์ DevOps ในสภาพแวดล้อม Azure ที่ใด ประเมินกรณีการใช้งานที่สอดคล้องกับบทบาท ขอบเขตความเป็นอิสระ และรูปแบบ human-in-the-loop ทั่วทั้งชุดเครื่องมือ Microsoft DevOps

โมดูลนี้อธิบายวิธีเชื่อมต่อ Azure Boards และ GitHub เตรียมรายการงานคุณภาพสูง และใช้ความสามารถของ GitHub Copilot เพื่อเร่งการส่งมอบในขณะที่รักษาการกํากับดูแลและการตรวจสอบย้อนกลับใน Azure DevOps

โมดูลนี้อธิบายวิธีการตั้งค่า Azure DevOps MCP Server ใน Visual Studio Code รับรองความถูกต้องและอนุญาตการเข้าถึงเครื่องมือ และดําเนินการ Azure DevOps ทั่วไปด้วยพร้อมท์ภาษาธรรมชาติในขณะที่รักษาการกํากับดูแลและคุณภาพ

โมดูลนี้แนะนําพื้นฐาน SRE (วิศวกรรมความน่าเชื่อถือของไซต์) ใน Azure อธิบายสถาปัตยกรรมและการปรับใช้เอเจนต์ Azure SRE และแสดงวิธีใช้การดําเนินการตัวแทนที่มีการควบคุมเพื่อลด MTTR และปรับปรุงผลลัพธ์ความน่าเชื่อถือ

เรียนรู้วิธีใช้โหมดแผน GitHub Copilot เพื่อวางแผน จัดระเบียบ และใช้งานการดําเนินงานระบบคลาวด์ เช่น การกําหนดค่าโครงสร้างพื้นฐาน การดูแลระบบ และระบบอัตโนมัติในการดําเนินงาน

เรียนรู้วิธีใช้ GitHub Copilot เพื่อเร่งโครงสร้างพื้นฐานเป็นการเขียนโค้ด ใช้เทคนิควิศวกรรมพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสําหรับเทมเพลต Bicep และสร้างและแปลสคริปต์ Azure CLI และ PowerShell

เรียนรู้วิธีพัฒนาการดูแลระบบคลาวด์แบบดั้งเดิมและงาน DevOps ให้เป็นเวิร์กโฟลว์ AI ของเอเจนต์โดยใช้คําแนะนํา ทักษะ และการประสานงานของตัวแทนหลายคน