Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu makale, Microsoft Fabric'daki yeniliklerin son gözden geçirilmesiyle sürekli olarak güncelleştirilir.
- En son haberler ve özelliklerden haberdar olmak için Microsoft Fabric Güncelleştirmeler Blogu'na bakın.
- Topluluk, pazarlama, örnek olay incelemeleri ve sektör haberleri için bkz. Microsoft Fabric Blog.
- Power BI'daki en son sürümler için bkz. Power BI'daki yenilikler
- Eski güncelleştirmeler için bkz. Microsoft Fabric Yenilikler arşivi.
Microsoft Fabric'da yeni misiniz?
- Fabric için Öğrenme Yolları
Microsoft Fabric - Microsoft Fabric'de uçtan uca öğreticiler
- Fabric terminolojisi
Şu anda önizleme aşamasında olan özellikler
Aşağıdaki tabloda, şu anda önizleme aşamasında olan Microsoft Fabric özellikleri listelenmiştir. Önizleme özellikleri alfabetik olarak sıralanır.
Note
Şu anda önizleme aşamasında olan özellikler, ek kullanım koşulları altında kullanılabilir. Beta, önizleme aşamasında olan veya henüz genel kullanıma sunulmamış Azure özellikler için geçerli olan yasal koşulları gözden geçirin. Microsoft Fabric, önizleme özellikleri genel kullanıma sunulmadan önce onları değerlendirme ve ürün ekibiyle geri bildirimlerinizi paylaşma imkânı sağlamak için önizlemeler sunar.
| Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|
| İş olayları yayımlayıcısı olarak Activator (Önizleme) | Etkinleştirici, Microsoft Fabric iş olaylarını yayımlamak için kod içermeyen bir yol sağlar. Etkinleştirici verilerinizde bir koşulun karşılandığını algıladığında yapılandırılmış bir iş olayını Real-Time hub'a yayarak bu sinyalin tüm kuruluşunuz tarafından bulunabilir, yönlendirilebilir ve kullanılabilir olmasını sağlayabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Activator nedir? ve Business olaylarına genel bakış (Önizleme). |
| Dataflow 2. Nesil'de veri hedefi sorguları için gelişmiş düzenleme (Önizleme) | Artık Dataflow Gen2'deki veri hedefi sorguları için gelişmiş düzenleme özelliğini kullanarak doğrudan oluşturma aşamasında hedef tarafındaki sorgu mantığını değiştirebilirsiniz. |
| Yapay zeka destekli Synapse’ten Fabric’e geçiş becerileri (Önizleme) | Yapay zeka destekli Synapse'tan Fabric'e geçiş becerileri (Önizleme), REST API’lerini kullanarak Synapse Spark havuzlarını, göl veritabanlarını, not defterlerini, Spark iş tanımlarını ve Data Factory işlem hatlarını komut satırından Microsoft Fabric’e taşır; buna lift-and-shift ve migrate-and-modernize yolları ile salt okunur bir değerlendirme adımı dahildir. Daha fazla bilgi için Skills for Microsoft Fabric'e bakınız. |
| Fabric Veri Ambarı (önizleme) İçin AI İşlevleri | Fabric Data Warehouse artık yapay zekayı doğrudan T-SQL'e getirerek yerleşik yapay zeka işlevlerini kullanarak metinleri kategorilere ayırmanıza ve sınıflandırmanıza, yaklaşımı çözümlemenize, yapılandırılmış bilgileri ayıklamanıza, metinleri diller arasında çevirmenize ve hatta dil bilgisini düzeltmenize olanak tanır. Başlamak için bkz. Fabric Veri Ambarında AI işlevlerini (önizleme) kullanarak. |
| AI Fonksiyonları için çok modlu destek (Önizleme) | AI İşlevleri, varsayılan olarak yüksek eşzamanlılığa sahip büyük pandas veya PySpark DataFrame'lere tek satırlık, LLM destekli dönüştürmeler uygular. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay Zeka Fonksiyonlarıyla Multimodal Girdi Kullan (Önizleme) bölüm. |
| Fabric Data Warehouse için ALTER COLUMN (Önizleme) | ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Önizleme), tanıdık T-SQL söz dizimi ile doğrudan ambar tablolarında desteklenen şema değişiklikleri yapmanıza olanak tanır. Desteklenen senaryolar Parquet dosyalarını yeniden yazmadan yalnızca meta veri güncelleştirmeleri olarak tamamlar. Daha fazla bilgi için Fabric'teki ambar için ALTER TABLE (Transact-SQL) söz dizimi bölümüne bakın. |
| SQL veritabanında ALTER DATABASE SET seçenekleri |
ALTER DATABASE SET SQL veritabanındaki seçenekler artık önizleme özelliği olarak kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric'da SQL veritabanı için ALTER DATABASE SET seçenekleri (Transact-SQL). Harmanlama desteği ve tam metin dizinleme artık SQL veritabanında önizleme özellikleri olarak da kullanılabilir. |
| Anomali algılama (Önizleme) | Kod içermeyen arabirim, otomatik model seçimi ve esnek uyarılar sayesinde, Real-Time Intelligence(Önizleme)'de anomali algılama özelliği sayesinde değişiklikleri ve beklenmeyen olayları izlemek kolaydır. Daha fazla bilgi için Anomali Algılama ile Yapay Zeka Destekli Gerçek Zamanlı İçgörüler (Önizleme) bölümüne bakın. Anomali Algılayıcısı için faturalama Aralık ayında başlar. |
| Fabric Apps için anonim veri erişimi (Önizleme) | Fabric Apps için anonim veri erişimi (Önizleme), bir uygulamanın seçilmiş varlık işlemlerini kimlik doğrulamasız ziyaretçilere göstermesine olanak tanırken, kiracı ayarları ve veri modeli rolleri erişimi sınırlar. Daha fazla bilgi için Anonim veri erişimi sayfasına bakınız. |
| Data Factory işlem hatlarında onay etkinliği (Önizleme) | Fabric Data Factory işlem hatlarındaki yeni Onay etkinliği (Önizleme), bir gözden geçiren kişi Outlook veya Teams üzerinden onaylayana ya da reddedene kadar yürütmeyi duraklatır; ardından işlem hattının akışını sonuca göre dinamik olarak yönlendirir (onaylandı, reddedildi veya zaman aşımına uğradı). Daha fazla bilgi için Onay etkinliği belgelerine bakın. |
| Öğeler için kimlik ilişkilendirme (Önizleme) | Öğeler için ilişkili kimlikler (Önizleme), kullanıcı, hizmet sorumlusu veya yönetilen kimliği REST API aracılığıyla Fabric Lakehouses ve Eventstreams ile ilişkilendirerek öğe sahibine bağımlılığı kaldırmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric öğeleriyle ilişkili kimlikleri yönetme. |
| SQL veritabanında otomatik dizin sıkıştırma | Otomatik dizin sıkıştırma, depolama alanı, disk G/Ç, bellek tüketimini azaltmanıza ve dizin bakım işlerine zaman ve çaba harcamadan iş yükü performansını iyileştirmenize yardımcı olur. |
| Sanal Ağ Veri Geçidi için Otomatik Ölçeklendirme (Önizleme) | Sanal Ağ Data Gateway (Önizleme) için otomatik ölçeklendirme, iş yükü talebine göre yönetici tarafından tanımlanan minimum ve maksimum sınırlar içinde aktif gateway düğüm sayısını otomatik olarak ayarlar, böylece gateway, ani artışları manuel müdahale olmadan emer ve boşta kalma dönemlerinde maliyeti azaltmak için ölçeklenir. |
| AWS Yapıştırıcı yansıtma (Önizleme) | Yansıtılmış bir AWS Glue kataloğu, verileri çoğaltmadan AWS Glue Iceberg tablolarını Fabric analizleri için OneLake’e getirir. Daha fazla bilgi için Mirrored AWS Glue kataloğuna bakınız. |
| Azure Event Hubs kaynak çalışma alanı kimlik doğrulaması (Önizleme) | Azure Event Hubs source workspace identity authentication, bir Eventstream Azure Event Hubs kaynağına, Microsoft Entra ID tabanlı erişim için paylaşılan erişim anahtarları yerine workspace identity kullanmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için Bir olay akışına Azure Event Hubs kaynağı ekleme konusuna bakın. |
| Azure İzleyici mirroring (Preview) | Azure İzleyici Logs yansıtma (Önizleme), verileri çoğaltmadan Log Analytics çalışma alanı tablolarını Fabric analizleri için OneLake'e getirir. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric'teki Mirror Azure İzleyici sayfasına bakınız. |
| Azure İzleyici'dan Fabric Eventhouse (Önizleme)'a | Azure İzleyici’dan Fabric Eventhouse’a (Önizleme), VM telemetrisini Azure İzleyici Aracısı ve Veri Toplama Kuralları aracılığıyla, şema yönetimli alım, anlık sorgular, zaman serisi analizi ve etkinleştirme için Eventhouse’a yönlendirmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Sanal makine istemci verilerini Fabric ve Azure Veri Gezgini (Önizleme) gönderme. |
| Yapay Zeka ile Agent Oluşturma (Önizleme) | Yapay Zeka ile Agent Oluşturma (Önizleme) özelliği, etkileşimli bir iş akışı aracılığıyla Fabric Data Agent yapılandırmalarını oluşturup geliştiren, manuel kurulumu ajanların talimatları, veri kaynağı rehberliği ve örnek sorgular için şema ve konuşma konusuna dayalı önerilerle değiştiren, yapay zeka destekli bir oluşturma deneyimidir; önizleme SQL ve Eventhouse senaryolarına odaklanır. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Daha hızlı veri alımı için Toplu Kopyalama API'si (Önizleme) |
Toplu Kopyalama API'si (Önizleme), ilk hazırlama dosyaları olmadan uygulama kodundan Fabric Data Warehouse tablolara doğrudan veri yazar ve alım aktarım hızını artırmak için satır satır INSERT deyimlerini değiştirir. Bunu C#için SqlBulkCopy, Java için SQLServerBulkCopy, bcp yardımcı programı ve SSIS, Azure Data Factory ve Informatica gibi araçlar aracılığıyla kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. BCP API'sini (Önizleme) kullanarak verileri ambarınıza alma. |
| Öğelerin toplu içe ve dışa aktarma tanımı (Önizleme) | Toplu içeri ve dışarı aktarma API'leri (Önizleme), REST API aracılığıyla Fabric öğe tanımlarını toplu olarak dışarı ve içeri aktararak çalışma alanı geçişini, CI/CD dağıtımını, meta veri yedeklemesini ve şablon sağlamayı mümkün kılar. Daha fazla bilgi için Öğeler API Başvurusu'na bakın. |
| Real-Time Intelligence'da İş Olayları (Önizleme) | İş Olayları (Önizleme) Kullanıcı Veri İşlevleri ve Not Defterleri'nden kritik iş anlarını yakalar ve Etkinleştirici uyarıları, özel mantık, iş akışları, yapay zeka modelleri, Spark işleri, veri akışları ve Power Automate aracılığıyla eylemleri etkinleştirir. Daha fazla bilgi için bkz . İş etkinliklerine genel bakış (Önizleme). |
| İş olayları Eventhouse’ta kalıcı olarak kaydedildi (Önizleme) | Eventhouse, Real-Time hub'da bir iş olayı oluşturduğunuzda varsayılan olarak etkinleştirilir. Her iş olayı, eventhouse veritabanınızdaki özel bir KQL tablosuna eşlenir ve yayımlanan her olay otomatik olarak içeri alınır ve saklanır. Daha fazla bilgi için bkz . İş etkinliklerine genel bakış (Önizleme). |
| Kapasite fazla kullanımı (Önizleme) | Kapasite fazla kullanımı (Önizleme), işlem yükü ani artışları sırasında aşırı kapasite kullanımını kısıtlamalar yerine faturalandırma yaparak otomatik olarak yöneten, ve 24 saatlik zaman aralığı başına yönetici tarafından yapılandırılabilen sınırlar içeren isteğe bağlı bir özelliktir. Daha fazla bilgi için, Microsoft Fabric'te Kapasite aşımına (önizleme) bakınız. |
| OneLake kataloğunda merkezi veri idaresi (Önizleme) | OneLake kataloğundaki yeni bir merkezi veri idaresi deneyimi önizleme aşamasındadır. Veri sahipleri oluşturdukları öğelerle ilgili toplu içgörüleri görüntüleyebilir, önerilen eylemleri gerçekleştirerek idarelerini geliştirmeyi göz önünde bulundurabilir ve Fabric'deki tüm kullanılabilir araçlarla birlikte daha fazla bilgiye erişebilir. |
| SQL veritabanında etkinlik akışını Fabric'te değiştir (Önizleme) | Change event streaming (CES), Fabric'teki SQL veritabanında satır düzeyindeki DML değişikliklerini (ekler, güncellemeler ve silmeler) yakalar ve her değişikliği neredeyse gerçek zamanlı olarak Fabric Eventstream veya Azure Event Hubs'a CloudEvent olarak yayımlar; böylece ETL olmadan aşağı akış analizleri ve olay odaklı mimarileri mümkün kılar. Daha fazla bilgi için, Change event streaming genel büzemine bakınız. |
| Git dalını katkıcı rolü ile değiştir (Önizleme) | Katkıcı rolü ile Git dalını değiştirmek , çalışma alanı katkıcıları ve üyelerinin, çalışma alanı yöneticisi iznleri olmadan bağlı Git dalını değiştirmesine olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz . Katkıda Bulunanların ve Üyelerin dal değiştirmesine izin verme. |
| SQL analiz uç noktası için CI/CD Desteği (Önizleme) | SQL analytics uç noktası (Önizleme) için CI/CD desteği, Git'teki DacFx veritabanı projeleri olarak SQL analytics uç noktası tanımlarını diğer Fabric öğeleriyle birlikte yönetmenize ve Fabric Dağıtım İşlem Hatları aracılığıyla artımlı şema değişiklikleri dağıtmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için Kaynak kontrolü (önizleme) bölümüne bakınız. |
| Data Factory işlem hatlarında koşullu etkinlik yeniden denemeleri (Önizleme) | Koşullu etkinlik yeniden denemeleri (Önizleme), bir işlem hattı etkinliğinin hata koduna, hata iletisine veya her ikisine de ve/VEYA mantığına göre tam olarak ne zaman yeniden deneneceğini tanımlamanıza olanak sağlar; böylece uzun süre çalışan işlem hatları otomatik olarak geçici hatalardan kurtarılırken, kendi kendine çözümlenemeyen hatalarda hızlı başarısız olur. Daha fazla bilgi için Aktivite Genel Bakışına bakınız. |
| Fabric Data Warehouse'ta Yapılandırılabilir Veri Saklama (Önizleme) | |
| Azure Depolama'den Eventhouse'a sürekli veri alımı (Önizleme) | Artık Azure Depolama'dan Eventhouse'a (önizleme) otomatik ve verimli bir şekilde veri almak için sürekli veri alımını kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Depolama'dan veri alma. |
| Fabric Copilot dünya çapında kullanılabilir | Copilot in Fabric artık tüm müşterilere açıktır. Sürüm durumu hakkında daha fazla bilgi için Yapay Zeka'nın çıkış durumu ve Copilot Fabric'teki deneyimler sayfasına bakınız. |
| Değişiklik veri yakalama (CDC) için kopyalama işi desteği (Önizleme) | Kopyalama İşinde Değişiklik Veri Yakalama (CDC), Data Factory Veri işlem hatlarında bir kaynaktan hedefe eklenen, güncelleştirilen ve silinen kayıtlar da dahil olmak üzere değiştirilen verilerin verimli ve otomatik replikasyonunu sağlayan güçlü bir özelliktir. |
| Anlam Modelleri için Yapay Zeka Otomatik Açıklaması Oluşturma (Önizleme) | Auto-Description for Semantic Models (Preview) model sahiplerinin ve katkıda bulunanların doğrudan OneLake kataloğundaki anlam modeli ayrıntıları sayfasından gözden geçirebileceği, düzenleyebileceği ve yeniden oluşturabileceği modelin meta verilerinden ve yapısından anlamsal modeller için net açıklamalar oluşturmak için Copilot kullanır. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake kataloğuna genel bakış. |
| GraphQL için API için özel yetkilendirme (Önizleme) | Authorizer GraphQL için API için Kullanıcı Verileri İşlevleri (Önizleme) her GraphQL işleminden önce çalışan ve erişime izin vermek, kısıtlamak veya reddetmek için kiracı kimliği, rol veya belirteç talepleri gibi istek bağlamını değerlendiren bir Kullanıcı Veri İşlevi eklemenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için, GraphQL için Microsoft Fabric API nedir? ve Fabric User veri işlevleri öğesi oluşturma konularına göz atın. |
| Fabric Veri Mühendisliği için Özel Canlı Havuzlar (Önizleme) | Fabric Veri Mühendisliği için Özel Canlı Havuzlar (Önizleme), çalışma alanı ve kapasite yöneticilerinin, etkinleştirme pencerelerine sahip, İzleme Merkezi üzerinden yaşam döngüsü ve hidrasyon izleme olanağı sunan, denetimli kitaplık yayımlama semantiğini destekleyen ve Yönetilen Özel Uç Noktalara sahip çalışma alanlarıyla uyumlu olan, bir Ortam yapıtına bağlı çalıştırılmaya hazır Spark kapasitesini zamanlamasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'da özel canlı havuzları yapılandırma. |
| Eventhouse için Müşteri Tarafından Yönetilen Anahtarlar (CMK) (Önizleme) | Customer Managed Keys (CMK) for Eventhouse (Preview), bekleyen durumdaki Eventhouse verilerini şifrelemek için kendi Azure Key Vault anahtarınızı kullanmanıza olanak tanır; böylece katı mevzuat gereksinimlerini karşılarken anahtar yaşam döngüsünün denetimini elinizde tutmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Eventhouse'da Veri Şifreleme (Önizleme) bölümü. |
| Eventhouse işlevleri, somutlaştırılmış görünümler ve kısayollar için Veri Aracısı desteği (Önizleme) | Data Agent artık Eventhouse kullanıcı tanımlı işlevleri (UDF' ler), gerçekleştirilmiş görünümleri ve kısayol tablolarını bulur ve sorgular, böylece doğrulanmış KQL mantığını çağırır, daha hızlı yanıtlar için önceden toplanmış görünümleri kullanır ve olay evinin dışındaki kaynaklardan federasyon verilerine ulaşır. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Data Factory Uyarlamalı performans ayarlama (Önizleme) | Uyarlamalı Performans Ayarlama, yapılandırmanıza ve çalışma zamanı bağlamınıza göre veri taşıma performansını akıllı bir şekilde iyileştirmek için tasarlanmıştır. Bu önizleme özelliği, Data Factory'yi el ile ayrıntılı uzmanlık veya deneme ve hata ayarlamalarına gerek kalmadan daha basit, daha güvenli ve daha etkili hale getirir. Etkinleştirmek için kopyalama etkinliğini kullanırken adaptivePerformanceTuning özelliğine bakın. |
| Fabric'te Data Factory bağlantı güncelliği (Önizleme) | Bağlantı yakınlığı (Önizleme), denetim ve yaşam döngüsü yönetimi için bağlantılara, son bağlanılan öğeler ve son kullanılan kimlik bilgileriyle ilgili özellikler ekler. Daha fazla bilgi için bkz. Veri kaynağı yönetimi. |
| Data Factory MCP (Önizleme) | Data Factory MCP (Önizleme), yapay zeka yardımcılarının el ile yapılandırma olmadan Dataflow 2. Nesil'i doğal dil aracılığıyla oluşturmasına, test etmesine ve dağıtmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Data Factory MCP on GitHub. |
| Data Factory Şirket içi veri ağ geçidi el ile güncelleştirme seçeneği (Önizleme) | Gateway Aralık 2025 sürümü (sürüm 3000.298), Fabric portalı veya API aracılığıyla yeni bir el ile güncelleştirme seçeneği (önizlemede) sağlar. Kasım sürümü, bu özelliğin temel sürümü olarak görev yapar ve Aralık ayından itibaren el ile güncelleştirmeler gerçekleştirmeye başlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Şirket içi veri ağ geçidini güncelleştirme. |
| Data Factory SharePoint veri kaynağı site seçicisi (Önizleme) | SharePoint Site Seçicisi Önizleme, el ile URL girişinin yerine, Veri Akışı 2. Nesil, İşlem Hatları, Kopyalama işi ve Lakehouse kısayolları arasında SharePoint sitelerini seçmek için gezilebilir ve aranabilir bir açılır liste sunar. Daha fazla bilgi için bkz. SharePoint Klasörü bağlayıcısı. |
| Veri koruması: DLP, OneLake'te yapılandırılmış veriler için erişimi kısıtlama (Önizleme) | Genişletilmiş DLP kısıtlama erişimi (Önizleme), SQL veritabanları, KQL veritabanları ve ambarlar dahil olmak üzere OneLake'teki tüm yapılandırılmış verileri kapsar. Daha fazla bilgi için bkz. DLP erişimi kısıtlama. |
| Veri koruması: Fabric Yardımcı Pilotları ve veri aracıları için yapay zeka destekli DSPM (Önizleme) | Yapay Zeka için Fabric (Önizleme) Veri Güvenliği Duruş Yönetimi (DSPM), hassas bilgileri algılamak için Copilot ve veri aracı etkileşimlerini izler, riskli yapay zeka davranışını araştırır ve Purview Denetimi ve eBulma yoluyla yönetim uygular. Daha fazla bilgi için bkz. Dokuda yapay zeka için DSPM. |
| Data Warehouse Monitor (Önizleme) | Data Warehouse İzleyici (Önizleme) (önceki Sorgu Etkinliği), etkin ve geçmiş sorguları yan yana gösteren, Sorgu İçgörüleri tarafından desteklenen çapraz yürütme performans analizini destekleyen ve uzun süre çalışan sorguları tek tıklamayla iptal etmenizi sağlayan birleşik bir izleme kullanıcı Fabric Data Warehouse arabirimidir. Daha fazla bilgi için Monitor T-SQL sorguları (Önizleme) bölümüne bakınız. |
| Dataflow Gen2 tanılama indir (Önizleme) | Dataflow Gen2 tanılama indirme (Önizleme), daha hızlı kök neden analizi ve işbirliğini desteklemek amacıyla yapılandırılmış günlükler ve yürütme ayrıntılarını içeren çalışma seviyesi tanılama paketlerini indirmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için, yenileme geçmişini görüntüle ve veri akışlarınızı izleyin bölümünü izleyin. |
| Delta Change Feed (Önizleme) ile Lakehouse'dan veri kopyalama | Fabric Lakehouse Tablo bağlayıcısı, Delta Change Data Feed (CDF) aracılığıyla Fabric Lakehouse'dan desteklenen hedeflere değiştirilmiş veriler sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Delta Değişiklik Veri Akışı (Önizleme) ile Fabric Lakehouse'dan Veri Çoğaltma. |
| Fabric Data Factory (Önizleme) içindeki dbt Görevi | Fabric Data Factory'de dbt İşi dbt projelerini sunucusuz yürütme, tümleşik test ve belgeler ile Entra ID ve SQL güvenlik ilkeleri aracılığıyla yerel olarak yazmanıza, zamanlamanıza ve izlemenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric (önizleme) kapsamında dbt işi. |
| Devredilmiş OneLake Kısayolları (Önizleme) | Temsilci Olarak Atanan OneLake Kısayolları (Önizleme), bir OneLake kısayoluna kuruluş hesabı, hizmet sorumlusu veya çalışma alanı kimliği eklemenizi sağlar, böylece aşağı akış kullanıcıları temsilci kimliği aracılığıyla hedefe erişebilir. Aynı model, kiracılar arası ayrı ayrı izinler gerektirmeden ana şirket-bağlı ortaklık ve testten üretime paylaşım senaryolarında Microsoft Fabric kiracıları arasında çalışır. Daha fazla bilgi için bkz . OneLake kısayolları ve OneLake kısayolu oluşturma. |
| SQL analiz uç noktasında delta sütun eşlemesi | SQL analytics uç noktası artık sütun eşlemesi etkinleştirilmiş Delta tablolarını destekliyor. Daha fazla bilgi için bkz . Delta sütun eşlemesi. Bu özellik şu anda önizleme aşamasındadır. |
| Fabric Gerçek Zamanlı Zekâ'nın Eventstream (önizleme) içindeki DeltaFlow dönüşümü | DeltaFlow, Fabric Eventstream'de ham Değişiklik Verileri Yakalama (CDC) olaylarını düzleştirilmiş, analize hazır bir biçime dönüştüren bir özelliktir. DeltaFlow, derin iç içe Debezium JSON yükleriyle çalışmak yerine, her değişikliği açıklayan meta veri sütunlarıyla zenginleştirilmiş, kaynak veritabanı tablolarının yapısını yakından yansıtan tablosal satırlar oluşturur. Eventstream, şu anda önizleme aşamasında olan DeltaFlow dönüşümlerini destekler. Daha fazla bilgi için DeltaFlow çıktı dönüşümü (önizleme) ve Blog: Microsoft Fabric'te İş Olayları (Önizleme) bölümlerine bakınız. |
| Dijital ikiz oluşturucu (Önizleme) | Dijital ikiz oluşturucu (önizleme) Real-Time Intelligence iş yükündeki bir öğedir. Dijital ikizler, varlıkların veri temelli, gerçek zamanlı gösterimlerini oluşturur. Verileri kullanarak fiziksel işlemleri iyileştirmek için gerçek dünya ortamlarının dijital gösterimlerini oluşturan bir veri modelleme öğesidir. Daha fazla bilgi için bkz. Dijital ikiz oluşturucu (önizleme) nedir? |
| Spark işleri için Verimli Ölçek Genişletme (Önizleme) | Efficient Scaledown (Önizleme), shuffle çıktısını Azure Blob Depolama'a yönlendirerek Spark shuffle verilerini yürütücü ömründen ayrıştırır; böylece kümelerin, not defterlerinde veya sorgularda hiçbir değişiklik gerektirmeden daha hızlı ölçeğini küçültmesini sağlar ve yürütücü kaybını tolere eder. Fabric Spark Runtime 3.5 veya üzeri sürümde Yerel Yürütme Altyapısı gerektirir. Daha fazla bilgi için Verimli ölçeklendirme ve Fabric Veri Mühendisliği için Yerel yürütme motoruna bakınız. |
| Eventhouse KQL veritabanında varlık diyagramı (Önizleme) | Eventhouse KQL veritabanındaki varlık diyagramı (Önizleme), Eventhouse KQL veritabanlarındaki tabloları, ilişkileri, veri akışını ve şema ihlallerini keşfetmek için bir görsel varlık diyagramı ekler. Daha fazla bilgi için bkz. KQL veritabanında varlık diyagramını görüntüleme (önizleme). |
| Power Query'i program ile değerlendirme (Önizleme) | Power Query'i Programatik Olarak Microsoft Fabric'de Değerlendirin (Önizleme); Power Query M betiklerini programatik olarak yürütmeye olanak tanıyan, otomasyonu, Spark ve işlem hatlarıyla entegrasyonu ve dönüştürmeler için 90 saniyelik zaman aşımıyla 100'den fazla veri kaynağına erişimi sağlayan bir genel REST API tanıtır. Daha fazla bilgi için bkz. Sorgu API'sini Yürütme Başvurusu. |
| Eventstream İş Olayları Yayımlayıcısı (Önizleme) | Eventstream artık İş Olayları’nı yerleşik bir hedef olarak yayımlıyor; böylece Eventstream tuvali üzerinden kod yazmadan yönetilen ve keşfedilebilir iş sinyallerini filtreleyebilir, toplulaştırabilir, eşik uygulayabilir ve yayımlayabilirsiniz. |
| Olay akışı çalışma alanı izleme (Önizleme) | Eventstreams için çalışma alanı izleme (Önizleme), çalışma alanı izleme Eventhouse’undaki üç KQL tablosuna performans, hata ve düğüm durumu verilerini hangi eventstream’lerin gönderdiğini seçmenizi sağlar. Daha fazla bilgi için, Workspace Monitoring ve Workspace Monitoring genel bakışlarında Eventstream izleme bölümlerine bakınız. |
| Excel'den Delta tablolarına kısayol dönüşümleri (Önizleme) |
Kısayol dönüştürmeleriyle Excel’den Delta tablolarına (Önizleme), sıfır kodlu kısayol dönüştürmeleri içeri aktarma modelini çok sayfalı .xlsx ve .xls çalışma kitaplarını kapsayacak şekilde genişletir; bu kapsamda otomatik sayfa bulma, joker karakterli sayfa eşleştirme, birleşik tablo veya sayfa başına tablo çıkışı, şema kaymasının işlenmesi, sürekli eşitleme ve sayfa adlarının geçerli Delta tablo adlarına dönüştürülmek üzere temizlenmesi desteklenir. Daha fazla bilgi için Kısayol dönüşümleri (dosya) bölümüne bakınız. |
| Oracle, Fabric Lakehouse ve SAP HANA için Kopyalama işinde genişletilmiş otomatik bölümleme desteği (Önizleme) | Kopyalama işi (Önizleme) içindeki Genişletilmiş Otomatik bölümleme desteği, bölüm sütunlarını veya özel parçalama mantığını önceden tanımlamadan Oracle, Fabric Lakehouse ve SAP HANA için okuma ve yazmaların ölçeğini otomatik olarak genişletiyor. Daha fazla bilgi için bkz. Kopya işi nedir? |
| Fabric Data Warehouse için kopyalama işinde genişletilmiş SCD Tür 2 desteği (Önizleme) | Kopyalama işinde (Önizleme) Genişletilmiş SCD Türü 2 desteği, geçerlilik tarihleri ve yumuşak silme işleme özellikleriyle Fabric Data Warehouse hedeflerine yerleşik Yavaş Değişen Boyut Türü 2 desteği sunarak, her kaydın yaşam döngüsüne ilişkin denetime hazır bir görünüm sağlar. Daha fazla bilgi için, Copy Job bölümünde Change Data Capture (CDC) bölümüne bakınız. |
| Fabric Activator'ın Fabric Kullanıcı Verileri işlevlerindeki tümleştirmesi (Önizleme) | Fabric Etkinleştirici'nin Fabric Kullanıcı Verileri işlevleriyle (önizleme) tümleştirmesi, Fabric olayları ve OneLake olayları dahil olmak üzere herhangi bir kaynaktan olayları işlemek için işlevler oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Daha fazla bilgi için bkz. Trigger Fabric öğeleri. |
| Fabric Admin API'leri | Fabric Yönetici API'leri yönetim görevlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. initial Fabric Yönetici API'leri kümesi, çalışma alanlarının, Fabric öğelerin ve kullanıcı erişim ayrıntılarının bulunmasını kolaylaştırmak için uyarlanmıştır. |
| Rayfin SDK ile Fabric Apps arka ucu (Önizleme) | Rayfin (Önizleme), geliştiricilerin ve kodlama aracılarının kodda tam bir uygulama arka ucu tanımlamasına (veri modelleri, API'ler, kimlik, erişim ilkeleri ve iş mantığı) olanak tanıyan ve sonuçta elde edilen uygulamaların yerleşik idare ve OneLake'e doğrudan erişim ile birinci sınıf öğeler olarak çalıştığı Microsoft Fabric dağıtmasına olanak tanıyan bir açık kaynak SDK ve CLI'dır. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Uygulamaları. |
| Azure DevOps'ta Fabric CLI (Önizleme) |
Azure DevOps'taki Doku CLI'sı (Önizleme), el ile araç yüklemesi olmadan çalışma alanını ve öğe yönetimini otomatikleştirmeye yönelik yerleşik bir Azure DevOps işlem hattı görevi olarak Doku CLI'sini (fab) sağlar. Fabric CLI'yi (genel kullanıma sunuldu) kullanmaya başlamak için https://aka.ms/FabCLI adresine gidin. |
| Fabric Not Defteri İçinde Bağlantı (Önizleme) | Fabric Not Defteri İçinde Bağlantı (Önizleme) doğrudan not defterleri içinde bulut veri kaynağı bağlantıları oluşturmanıza ve yönetmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için notebook'larda Fabric bağlantısı nedir? sayfasına bakın. |
| Fabric veri ajanı geliştirilmiş görselleştirmeler (Önizleme) | Fabric görselleri (Önizleme) ile geliştirilmiş veri ajanı görselleştirmeleri, veri ajanlarının metin ve tablolarla birlikte etkileşimli Fabric grafikleri ve grafiklerini geri göndermesini sağlar. Daha fazla bilgi için, Bir Fabric veri ajanından görsel yanıtlar alın (önizleme) ve veri ajanınızı yapılandırmak için En İyi Uygulamalar bölümlerine bakınız. |
| Python SDK ile Fabric veri ajanlarının değerlendirilmesi (Önizleme) | Artık Python SDK'sını kullanarak Fabric veri aracılarını program aracılığıyla değerlendirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Copilot Studio'da Fabric Veri Aracısı kullanma (önizleme). |
| Azure AI Agent Service ile Fabric Data Agent entegrasyonu (Önizleme) | Microsoft Foundry'den Azure Yapay Zeka Aracısı Hizmeti ile veri aracılarının Fabric tümleştirmesini başlatmaktan heyecanlıyız. Başlamak için bkz. Microsoft Copilot Studio(önizleme)'de Fabric Veri Aracısı oluşturma. Fabric veri aracısı SDK önizlemede de kullanılabilir. |
| Microsoft Studio ile Fabric Data Agent entegrasyonu Copilot (Önizleme) | Fabric Data Agent önizleme aşamasında mevcuttur ve Microsoft Copilot Studio'daki özel kurulumunuza ajan olarak eklenebilir. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Microsoft Copilot Studio (önizleme) ile veri aracısı tümleştirmesi. |
| Fabric Data Factory Upsert tablo eylemi Lakehouse Connector'da (Önizleme) | Lakehouse Bağlayıcısı'ndaki Upsert (Önizleme) tablosu eylemi önizleme aşamasındadır. |
| Fabric Data Warehouse GPU sorgu hızlandırma (Önizleme) | GPU hızlandırılmış Fabric Data Warehouse (Erken Access Önizlemesi), sorgu yeniden yazma özelliği olmayan GPU'larda uygun T-SQL sorguları çalıştırmak için NVIDIA hızlandırılmış bilgi işlem kullanır ve çalışma alanı ayarlarından etkinleştirdiğinizde çalışma alanındaki tüm SQL analiz uç noktaları ve ambarlarında yüksek eşzamanlılıkta 7 kata kadar daha hızlı performans sunar. Daha fazla bilgi için Fabric Data Warehouse'ta sorgu hızlandırması (önizleme) konusuna bakın. |
| Fabric Data Warehouse MCP sunucusu (Önizleme) | MCP ve Agent Skills (Önizleme) ile etmen tabanlı veri ambarı geliştirme, yapay zeka kodlama aracıları için Fabric veri ambarlarıyla kimliği doğrulanmış ve yönetişime tabi araçlar aracılığıyla çalışmayı sağlayan uzak bir Veri Ambarı MCP sunucusunu kullanıma sunar. Daha fazla bilgi için Data Warehouse MCP sunucusu ve Skills for Microsoft Fabric bölümlerine bakınız. |
| Fabric IQ (Önizleme) iş yükü | Fabric IQ (önizleme), akıllı aracıları ve kararları işletmenin canlı, bütüncül bir görünümünde desteklemek için veri, model ve sistemlerdeki iş semantiğini birleştirmeye yönelik yeni bir iş yüküdür. |
| dbt işi için Fabric Lakehouse desteği (Önizleme) | Fabric Lakehouse desteği, dbt işinde (Önizleme) dbt projelerini doğrudan yeni veya mevcut bir lakehouse'a çalıştırmanıza ve verilerinizin saklandığı yerde dbt modelleri ve testleri uygulamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için, Microsoft Fabric'teki dbt job'a bakınız. |
| Data Factory için Yapı Geçiş Değerlendirmesi (Önizleme) | Yeni Data Factory için Doku Geçiş Değerlendirmesi (Önizleme), ADF işlem hattının hazır olma durumunu değerlendiren ve bağlantı eşlemesiyle desteklenen işlem hatlarını Doku çalışma alanına taşıyan yerleşik bir değerlendirme ve geçiş deneyimi sunar. Daha fazla bilgi için Azure Data Factory’den Fabric Data Factory’ye geçiş planlaması konusuna bakın. |
| Fabric Core MCP Sunucusu (Önizleme) | Fabric Core MCP Server (Önizleme), uzaktan ve bulutta barındırılan bir Model Context Protocol sunucusudur; yapay zeka ajanlarının Microsoft Entra ID üzerinden Fabric çalışma alanları, öğeler, arama, izinler, bağlantılar ve OneLake üzerinde gerçek, doğrulanmış işlemler gerçekleştirebilmelerine olanak tanır ve yerel kurulum olmadan tam denetim kaydı yapar. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Core MCP Server ile çalışmaya başlama. |
| Fabric SKU tahmin aracı (Önizleme) | Microsoft Fabric SKU tahmin aracı, daha önce kullanıma sunulan Microsoft Fabric Kapasite Hesaplayıcısı'nın gelişmiş bir sürümüdür. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric SKU Tahmin Aracını Tanıtma (önizleme) ve Microsoft Fabric SKU Tahmin Aracını Kullanarak SKU Tahminlerini Yönetme. |
| Fabric-CICD tool v1.2.0 – yeni toplu yayınlama modu (Önizleme) | fabric-cicd toplu yayınlama modu, fabric-cicd'nin tek bir Fabric toplu import API çağrısında birden fazla öğe yayınlamasına ve desteklenmeyen senaryolar için standart yayınlamaya geri dönmesine olanak tanır. |
| Klasör REST API'si (Önizleme) | Artık otomasyon senaryolarında çalışma alanı klasörleri oluşturup yönetebilir ve diğer sistem ve araçlarla tümleştirebilirsiniz. Klasör Rest API'si artık önizlemede Başlamak için bkz. Fabric REST API Klasörleri. |
| Git geliştirici deneyimleri (Önizleme) | Yeni Git geliştirici deneyimleri (Önizleme), resmî kaynak-özellik çalışma alanı ilişkileri kurmak için dallanmış çalışma alanları, yalnızca ihtiyacınız olan öğeleri dallandırmanızı sağlayan seçmeli dallanma ve işleme almadan veya eşitlemeden önce ayrıntılı fark incelemesi yapabilmeniz için Kod Değişikliklerini Karşılaştırma özelliğini ekler. |
| Google Lakehouse Runtime Katalog yansıtma (Önizleme) | Google Lakehouse Runtime Catalog yansıtma (Önizleme), Google tarafından yönetilen Iceberg katalog meta verilerini verileri kopyalamadan OneLake'e getirir; böylece tabloları Fabric iş yükleri genelinde kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring sayfasına bakınız. |
| Fabric Livy API için Yüksek Eşzamanlılık Desteği (Önizleme) |
Fabric Livy API için Yüksek Eşzamanlılık (HC) oturumları (Önizleme), birden çok Spark iş yükünün yalıtılmış REPL'lerle tek bir yönetilen Spark oturumunu paylaşmasına, sessionTag aracılığıyla sunucu tarafı oturum paketlemesine, deyimlerin paralel yürütülmesine ve İzleme Merkezi'nde yerleşik olarak görüntülenmesine olanak tanır. Altyapısındaki her Livy oturumu başına en fazla beş REPL çalıştırılır. Daha fazla bilgi için, Fabric Livy API'de Yüksek eşzamanlılık desteği bölümlerine ve Fabric yüksek eşdeğerlilik oturumları için Livy API'ye başla sayfalarına bakabilirsiniz. |
| Fabric Veri Aracısı için geliştirilmiş NL2SQL Altyapısı (Önizleme) | Fabric Veri Aracısı için geliştirilmiş NL2SQL Altyapısı (Önizleme), göl evleri, ambarlar ve yansıtılmış veritabanları arasında SQL'e doğal dil çevirirken doğruluğu, saydamlığı ve dayanıklılığı artırır. Örnek sorguları kullanarak örüntüleri izler, niyet belirsiz olduğunda netleştirici sorular sorar ve Preview Fabric Data Agent Runtime’ı etkinleştirdiğinizde kullanılabilen yapılandırılmış tanılamalar sunar. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Operations Agent (Önizleme) alanında araştırmacı içgörüleri | Operations Agent’teki Araştırmacı içgörüleri, Operations Agent uyarısından sonra ilgili verileri analiz eder ve kapsamı, gözlemleri, örüntüleri ve önerilen sonraki adımları Teams’te sunar. Daha fazla bilgi için Operasyon Ajanı eylemleri bölümünü inceleyin. |
| Data Factory işlem hatlarında SSIS Paketi etkinliğini çağırma (Önizleme) | Invoke SSIS Package etkinliği (önizleme), Fabric'te pipeline orkestrasyonundan paketlerin yürütülmesini sağlar. Daha fazla bilgi için Blog: Microsoft Fabric'te SSIS Paket Etkinliğini Çağırma (önizleme) makalesini okuyun. |
| Fabric Kapasite Ölçümleri Uygulaması (Önizleme) için Öğe Geçmişi | Fabric Kapasite Ölçümleri Uygulaması (Önizleme) |
| JobInsight Tanılama Kitaplığı (Önizleme) | JobInsight ; sorgular, işler, aşamalar, görevler, yürütücüler ve olay günlükleri için API'ler aracılığıyla tamamlanmış Spark uygulamalarını analiz etmeye yönelik bir tanılama kitaplığıdır. Daha fazla bilgi için Job Insight Library (Önizleme) sayfasına bakınız. |
| Git'te Lakehouse otomatik bağlantı (Önizleme) | Git'te Lakehouse otomatik bağlama (Önizleme), Git bağlantılı çalışma alanlarında not defterleri taşınırken lakehouse referanslarını otomatik olarak çözer ve böylece not defterlerinin geliştirme, test ve üretim ortamları arasında kolayca taşınabilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için Not Defteri Kaynak Kontrolü ve Dağıtımı'na bakın. |
| Git tümleştirme ve dağıtım işlem hatları için Lakehouse desteği (Önizleme) | Lakehouse artık Microsoft Fabric'daki yaşam döngüsü yönetimi özellikleriyle tümleştirilerek ürünün ömrü boyunca tüm geliştirme ekibi üyeleri arasında standartlaştırılmış bir işbirliği sağlar. Lakehouse git entegrasyon ve dağıtım boru hatları , sürekli olarak birçok ortama özellik ve hata düzeltmeleri sunarak etkili bir ürün sürüm ve sürüm sürecini kolaylaştırır. |
| Lakehouse yardımcı program paketi (Önizleme) | Lakehouse Utility Suite artık Lakehouse bakım etkinliğini (Önizleme) içerir ve lakehouse bakım görevlerini otomatik hale getirir ve isteğe bağlı olarak veya Fabric işlem hatlarında bir zamanlamaya göre Lakehouse SQL analiz uç noktasını yenilemek için SQL uç noktasını yenileme (Önizleme) etkinliğini içerir. |
| Excel'e Fabric OneLake Verilerini Yükle | Fabric OneLake verilerini, tümleşik OneLake kataloğu ve modern Veri Al deneyimi (önizleme) ile Excel'e kolayca yükleyin. Kullanmaya başlama hakkında daha fazla bilgi ve adımları görmek için bkz. OneLake kataloğu ve Veri Al, Windows için Excel'e entegre edilmiştir. |
| Fabric'teki izleme merkezinden hata bildirimlerini yönetin (Önizleme) | Fabric izleme merkezindeki (Önizleme) Zamanlama hataları sayfası, hata bildirimleri yapılandırılmış tüm zamanlanmış öğeleri listeler ve öğeleri tek tek açmadan, tek bir yerden herhangi bir öğe için alıcı eklemenize, düzenlemenize veya kaldırmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz: Zamanlama hataları (önizleme) ve Başarısız zamanlanmış işler için bildirim alma. |
| Dataflow Gen2'de Eşleme Veri Akışı Dönüşümleri (Önizleme) | Dataflow 2. Nesil'deki (Önizleme) eşleme veri akışı dönüşümleri, Spark işlem ve eşleme veri akışlarının Fabric'a geçirilmesiyle büyük ölçekli veri dönüştürmeleri sağlayan Spark tabanlı dönüştürme özelliklerini doğrudan Veri Akışı 2. Nesil oluşturma deneyiminde kullanıma sunar. Fiyatlandırma ayrıntıları için bkz. Dataflow 2. Nesil fiyatlandırması. |
| Fabric Ortamında Maven desteği (Önizleme) |
Fabric Ortamında Maven desteği (Önizleme), Scala ve Java geliştiricilerinin pom.xml dosyalarını doğrudan karşıya yükleyip yöneterek Maven depolarındaki kitaplıkları bir Fabric Ortamına eklemesine olanak tanır; böylece geçişli bağımlılıklar, JAR dosyalarını el ile indirip karşıya yüklemeye gerek kalmadan çözülür. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric ortamlarında kitaplıkları yönetme. |
| Azure Depolama blobları kullanan genişletilmiş olay oturumlarında MAX_ROLLOVER_FILES (önizleme) | Fabric'daki SQL veritabanındaki yeni genişletilmiş olay oturumları için, yalnızca en son Azure Depolama bloblarının yalnızca belirtilen sayısını korumak için MAX_ROLLOVER_FILES seçeneğini belirtebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. event_file target. |
| SQL veritabanlarında maksimum sanal çekirdek sınırı seçeneği (Önizleme) | Maksimum sanal çekirdek sınırı seçeneği (Önizleme), maliyetleri denetlemek ve paylaşılan kapasiteleri gürültülü komşu senaryolardan korumak için SQL veritabanı işlemini 4 veya 32 sanal çekirdekte sınırlamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Hesaplama kullanımını kontrol et. |
| Real-Time Intelligence'da Activator ve Eventhouse için MCP uzak sunucuları (önizleme) | Fabric Real-Time Intelligence, Activator ve Eventhouse için barındırılan Model Bağlam Protokolü (MCP) uzak sunucuları sağlayarak yapay zeka yardımcılarının ve aracılarının RTI bileşenleriyle doğal dil aracılığıyla etkileşim kurmasını sağlar. AI yardımcıları, Etkinleştirici MCP sunucusunu kullanarak Fabric Etkinleştirici'de izleme kuralları oluşturabilir, uyarıları yönetebilir ve eylemleri tetikleyebilir. Eventhouse uzak MCP sunucusu, AI aracılarının Eventhouse'a işaret eden bir URL yapılandırarak bir RTI olay evinde depolanan gerçek zamanlı verileri sorgulamasına, üzerinde mantık yürütmesine ve üzerinde işlem yapmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için, Eventhouse için uzak MCP sunucusuyla başla (önizleme) ve Activator için uzak MCP sunucusuyla başla (önizleme) bölümlerine bakabilir. Bu özellik şu anda önizleme aşamasındadır. |
| Doku Veri Mühendisliği için Microsoft ADO.NET Sürücüsü (Önizleme) | Fabric Veri Mühendisliği (Önizleme) için Microsoft ADO.NET Sürücüsü, .NET uygulamalarının Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması, bağlantı havuzlama ve Livy API'leri kullanarak eşzamansız önyükleme yöntemiyle standart ADO.NET desenlerini kullanarak Fabric içinde Spark SQL'e bağlanmasını sağlar. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric Data Engineering (önizleme) için Microsoft ADO.NET sürücüsüne bakınız. |
| Microsoft Fabric Embed (Önizleme) | Microsoft Fabric Embed (Önizleme), Real-Time Dashboard'ları JavaScript veya TypeScript uygulamalarına delege edilmiş Microsoft Entra erişimiyle gömmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için Power BI Embedded Analytics ve Microsoft Fabric'te Microsoft Fabric Embed nedir? (Önizleme) konularına bakın. |
| Microsoft ODBC Sürücüsü (Önizleme) | Fabric Veri Mühendisliği (Önizleme) için Microsoft ODBC Sürücüsü, .NET, Python ve ODBC uyumlu diğer uygulamaların ve BI araçlarının Microsoft Entra ID kimlik doğrulaması, oturum yeniden kullanımı ve zaman uyumsuz ön getirme ile Livy API'leri aracılığıyla Fabric'teki Spark SQL'e bağlanmasını sağlar. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric Data Engineering (Önizleme) için Microsoft ODBC sürücüsüne bakınız. |
| OneLake'de Aynalı Dremio kataloğu (Önizleme) | Fabric, Kısayollar aracılığıyla OneLake'te Dremio tarafından yönetilen Iceberg tablolarına sıfır kopya erişimi sağlamak için Dremio Iceberg REST Kataloğu meta verilerini yansıtabilir. Tablolar, seçimin ardından saniyeler içinde OneLake'de görünür ve yeni eklenen tabloların isteğe bağlı olarak otomatik olarak eklenmesi ve sql analiz uç noktasının Fabric iş yükleri arasında sorgulanması sağlanır. Daha fazla bilgi için bkz . Dremio verilerinizi OneLake'e (Önizleme) ve Yansıtılmış Dremio kataloğuna getirme. |
| MySQL için Azure Veritabanı için Yansıtma (Önizleme) | Fabric'te Mirroring, karmaşık ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle) süreçlerinden kaçınmanıza ve mevcut MySQL için Azure Veritabanı olan verilerinizi Fabric'teki kalan verileriniz ile sorunsuz bir şekilde bütünleştirmenize olanak tanıyan kolay bir deneyim sunar. Daha fazla bilgi için bkz. Mirroring MySQL için Azure Veritabanı. |
| Google BigQuery için yansıtma (Önizleme) | FabricMirroring> karmaşık ETL (Ayıklama, Dönüştürme, Yükleme) işlemlerini önlemenin ve mevcut Google BigQuery ambar verilerinizi Fabric'daki verilerinizin geri kalanıyla sorunsuz bir şekilde tümleştirmenin basit bir yolunu sunar. Daha fazla bilgi için bkz. Google BigQuery'den yansıtılmış veritabanları ve Öğretici: Google BigQuery için yansıtmayı ayarlama. |
| ML modeli uç noktaları (Önizleme) | Fabric'daki ML modelleri artık güvenli, ölçeklenebilir ve kullanımı kolay çevrimiçi uç noktalardan gerçek zamanlı tahminler sağlayabilir. Spark'taki toplu tahminlere ek olarak, ml modeli tahminlerini diğer Fabric çözümlerine ve özel uygulamalara getirmek için uç noktaları kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Automated ML in Fabric ve Model endpoints in Fabric bölümlerine bakınız. |
| VNet veri geçitleri için modern değerlendirme motoru (Önizleme) | VNet veri geçitleri için modern değerlendirme motoru (Önizleme), desteklenen mashup değerlendirmeleri için isteğe bağlı bir yürütme yolu sunar; böylece özel ağ mimarinizi değiştirmeden anlamsal model yenilemesi, Dataflow Gen2 yenileme ve DirectQuery performansını test edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, VNet veri geçitleri için Modern değerlendirme motoruna bakınız. |
| VS Code Fabric tümleştirmesi (Önizleme) için MSSQL uzantısı | VS Code Fabric tümleştirmesi (Önizleme)MSSQL uzantısı> doğrudan Visual Studio Code Fabric'daki SQL veritabanlarındaki nesneleri bağlama, çalıştırma ve yönetme desteği ekler. uzantıyı marketplace.visualstudio.com'daki MSSQL uzantısından indirin. |
| Eventstream'de Çoklu Şema Çıkarımı (Önizleme) | Çoklu şema çıkarımı (önizleme), birden fazla şemayı aynı anda çıkarıp yöneterek farklı şemalar yayan birden fazla veri kaynağınla çalışmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Etkin Akışta Çoklu Şema Çıkarımı ile Veri Dönüştürme Esnekliğini Artırma (Önizleme). |
| Dataflow 2. Nesil'deki sorgularım (Önizleme) | Sorgularım (Önizleme), Dataflow Gen2 yazarlarına kişisel bir sorgu kitaplığı sunar: herhangi bir sorguya sağ tıklayıp M kodunu Çalışma Alanım’daki kullanıcıya özel bir klasöre kaydetmek için Sorgularım’a ekle’yi seçin; ardından bunu modern Veri al deneyimindeki Son Kullanılanlar ve Sorgularım modülünden veri akışları arasında yeniden kullanın. Daha fazla bilgi için Sorularım (Önizleme) bölümüne bakınız. |
| Notebook Copilot satır içi kod tamamlama (Önizleme) | Önizleme aşamasında olan Copilot Satır içi Kod Tamamlama (Önizleme) veri bilimcilerinin ve mühendislerin Python kodu daha hızlı ve kolay yazmalarına yardımcı olan bir yapay zeka özelliğidir. Daha fazla bilgi için bkz. Notebook Copilot satır içi kod tamamlama (Önizleme). |
| vscode.dev'de Notebook hata ayıklama (Önizleme) | Artık |
| Microsoft Foundry'de Fabric Veri Aracısı için gözlemlenebilirlik (Önizleme) | Microsoft Foundry'de (Önizleme) Fabric Veri Aracısı'nın gözlemlenebilirliği, bir Foundry aracısında araç olarak kullanılan Fabric Veri Aracısı'na yapılan gecikme süresi, durum ve hata ayrıntıları gibi her çağrı için telemetri verilerini ortaya çıkararak aracı oluşturucularının üretim aracılarının hatalarını ayıklayıp izleyebilebilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| OneLake Katalog arama API'si, MCP ve CLI araçları (Önizleme) |
OneLake Kataloğu arama API'si ve MCP aracı (Önizleme) katalog meta verilerine ve kullanıcı izinlerine göre erişilebilir varlığınızda eşleşen öğeleri bulmak için tek bir arama isteğiyle koda çalışma alanları arası bulma özelliği getirir ve bu özellik yapay zeka aracıları için Fabric Core MCP sunucusunda yerleşik bir araç olarak da bulunur.
Fabric CLI fab find komutu çalışma alanları arasında öğeleri bulabilmeniz, öğe türüne göre filtreleyip dışlamanız ve sonuçları JMESPath üzerinden yönlendirmeniz için aramayı terminale genişletir. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake kataloğuna genel bakış. |
| Şirket içi veri ağ geçidi el ile güncelleştirme (Önizleme) | Şirket içi veri ağ geçidi için genel güncelleştirme artık önizleme aşamasındadır ve yöneticilerin ağ geçidi güncelleştirmelerini Fabric portalı, API veya PowerShell betikleri aracılığıyla kendi zamanlamalarıyla tetiklemelerine olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Şirket içi veri ağ geçidini güncelleştirme. |
| Ontology (önizleme) öğesi | Fabric IQ'da Ontology (önizleme) verileri iş sözlüğünüze göre düzenlemek için varlık türleri, ilişkiler, özellikler ve diğer kısıtlamaları tanımlamanızı sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Ontoloji nedir (önizleme)? |
| Eventhouse için OpenAI eklentileri (Önizleme) | Artık Eventhouse için iki güçlü yapay zeka eklentisi kullanabilirsiniz: AI Embed Metin Eklentisi ve AI Sohbet Tamamlama İstemi Eklentisi. Gelişmiş analiz ve yapay zeka senaryoları için Eventhouse verilerini OpenAI destekli uygulamalara bağlayın. Daha fazla bilgi için bkz. ai_embed_text (önizleme) ve ai_chat_completion (önizleme). |
| İşlem Hatları için İşlem Aracısı (Önizleme) | Operations Agent for Pipelines, Data Factory'de yapay zeka destekli bir izleme ajanıdır; boru hattınızın çalışmasını sürekli izler ve arızalar veya anormallikler olduğunda Microsoft Teams üzerinden sizi proaktif olarak bilgilendirir. Ajanı, özel uyarı mantığı yazmadan tüm boru hattı hataları veya beklenen süreleri aşan çalışmalar gibi belirli senaryoları izlemek üzere yapılandırmak mümkündür. Daha fazla bilgi için İşlem Hatları için Operations Agent (önizleme) bölümüne bakın. |
| Fabric Eventstream için Oracle Database CDC kaynak bağlayıcısı (Önizleme) | Eventstream için Oracle Database CDC kaynak bağlayıcısı (Önizleme), Oracle 12c ve sonraki sürümleri çalıştıran şirket içi veya bulut veritabanları için Oracle LogMiner kullanarak, Oracle veritabanındaki değişiklikleri önceki ve sonraki değerlerle birlikte Fabric’e yapılandırılmış bir değişiklik olayı olarak akışa aktarır. Daha fazla bilgi için, Oracle Veritabanı CDC kaynağı etkinliğine ekle (önizleme) bölümüne bakınız. |
| Eventstream HTTP bağlayıcısı için sayfalandırma desteği (Önizleme) | Bir etkinlik akışına (önizleme) bir HTTP kaynağı ekleyerek sayfa tabanlı veya imleç tabanlı sayfalama yoluyla sayfalanmış REST API yanıtlarını alabilirsiniz; böylece etkinlik kayıtları, denetim kayıtları veya operasyonel olaylar Eventstream'e getirilirken özel düzenlemeyi ortadan kaldırabilirsiniz. |
| Veri Akışı 2. Nesil için bölümlenmiş işlem (Önizleme) | Bölümlenmiş işlem, Veri Akışı 2. Nesil altyapısının, veri akışı mantığınızın parçalarının paralel olarak çalışmasını sağlayarak değerlendirmelerini tamamlama süresini kısaltan bir özelliğidir. Daha fazla bilgi için bkz. Dataflow 2. Nesil'de bölümlenmiş işlem. |
| Fabric Öğelerine Parametre Değerlerini Geçir (Önizleme) | Etkinleştirici, belirli veri koşulları karşılandığında >Fabric işlem hattı ve not defteri gibi öğeleri otomatik olarak etkinleştirmenizi sağlar. Fabric öğelerini etkinleştirip yürütmekle kalmaz, aynı zamanda Fabric öğelerinizde tanımlanan parametrelere değer de aktarabilirsiniz. |
| Önceden Hazırlanmış Foundry Araçları Fabric önizlemede | Fabric'de önceden oluşturulmuş Döküm Araçları'nın önizlemesi, eski adıyla Azure Yapay Zeka Hizmetleri olarak bilinen Foundry Tools ile bir tümleştirmedir. Foundry Tools (önizleme), ön hazırlık gerektirmeden önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleriyle verilerin kolayca geliştirilmesini sağlar. Şu anda, önceden oluşturulmuş Foundry Araçları önizleme aşamasındadır ve Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools ve Azure Translator in Foundry Tools için destek içerir. |
| Fabric Data Factory (Önizleme) içerisinde Veri Akışı 2. Nesil veri akışları için Public API özellikleri | Veri Akışları 2. Nesil genel API'lerinin bu önizlemesi, kullanıcıların veri iş akışlarını program aracılığıyla oluşturmasına, güncelleştirmesine ve izlemesine olanak tanır. API'ler, veri akışları CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleştirme ve Silme), zamanlama ve izleme gibi çok çeşitli işlemleri destekleyerek kullanıcıların veri tümleştirme işlemlerini yönetmesini kolaylaştırır. |
| Veri Akışı 2. Nesil'i yenilemek için genel parametre değerleri (Önizleme) | Veri Boru Hatlarındaki Dataflow yenileme etkinliğinde CI/CD desteğine sahip |
| Copilot Yapay Zeka Destekli Gerçek Zamanlı Panolar (Önizleme) | Yeniden tasarlanan Real-Time Pano kutucuğu düzenleyicisi (Önizleme), bir görsel türü seçtiğiniz ve neye ihtiyacınız olduğunu doğal dilde tanımladığınız yapay zeka öncelikli bir deneyimdir ve Copilot KQL uzmanlığı gerektirmeden görselleştirmeyi gözden geçirmek üzere oluşturur. Copilot ile oluşturulan her yineleme, her görsele özel bir sohbet geçmişinde korunur ve yapay zeka destekli düzenleme ile manuel düzenleme arasında sorunsuzca geçiş yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time Panosu oluşturma. |
| Gerçek Zamanlı Panolar Zaman Serisi Görselleştirmesi (Önizleme) | Real-Time Dashboards'daki Gerçek Zamanlı Panolara özgü görseller, gösterge arama çubuğu, serileri karşılaştırmak için sabitleme ve bindirme, birden çok zaman uyumlu panel, esnek Y ekseni ölçeklendirmesi, renk atama ve zaman kaydırıcısıyla yakınlaştırma dahil olmak üzere, zaman tabanlı verilerde gezinmeye, bunları karşılaştırmaya ve özelleştirmeye yönelik özel özellikler sunar. |
| Gerçek Zamanlı Zeka Cribl kaynağı (Önizleme) | Cribl kaynağı (Önizleme), Syslog, Datadog Aracısı, Splunk, Açık Telemetri ve uç tabanlı kaynaklar gibi farklı telemetri ve günlük kaynaklarından gelen verilerin, Real-Time Hub'da basitleştirilmiş Kafka uç noktası yapılandırması ile Fabric Eventstream'e gerçek zamanlı olarak senkronize edilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Olay akışına Cribl kaynağı ekleme (önizleme). |
| Veri Akışı 2. Nesil'deki son veriler (Önizleme) | Veri Akışı 2. Nesil'deki (Önizleme) veriler> Power Query şeridinde ve Modern Veri Al'da en sık kullanılan veri öğelerinize hızlı erişim sağlayarak gezinti olmadan doğrudan son kullanılan tablolara, dosyalara, klasörlere ve veritabanlarına atlamanızı sağlar. Daha fazla bilgi için Veri deneyimini edinin ve Dataflow Gen2 nedir? başlıklarına bakın. |
| Materyalize Göl Görünümü yenileme özellikleri (Önizleme) | Fabric Data Factory işlem hatlarındaki Refresh Materialized Lake View etkinliği, işlem hattı orkestrasyonunuz kapsamında materyalize edilmiş göl görünümlerini isteğe bağlı olarak veya zamanlanmış şekilde yenilemenize olanak tanır. Maddeleştirilmiş göl görünümleri için olay odaklı yenileme , OneLake dosya olayları veya pipeline ve notebook iş olayları gerçekleştiğinde bağımlı maddeleştirilmiş göl görünümü yenilemesini tetikler. Daha fazla bilgi için, Maddeleştirilmiş göl görünümü yenilemesini planlayın başlıklarına bakınız. |
| Fabric Veri Mühendisliğinde Kaynak Profilleri (Önizleme) | Fabric Veri Mühendisliği'ndeki Kaynak Profilleri (Önizleme), önceden yapılandırılmış Spark işlem profilleridir — yazma ağırlıklı, Spark için okuma ağırlıklı ve Power BI için okuma ağırlıklı — ve bunları ortam bazında seçersiniz; böylece Fabric, düzinelerce Spark özelliğini el ile ayarlamaya gerek kalmadan iş yüküne duyarlı ayarları otomatik olarak uygular. Daha fazla bilgi için Kaynak Profili Yapılandırmaları bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Bağlantılar ve ağ geçitleri için REST API'leri (Önizleme) | Bağlantılar ve ağ geçitleri için REST API'leri artık önizleme aşamasındadır. Bu yeni API'ler, geliştiricilerin Fabric içindeki bağlantıları ve ağ geçitlerini program aracılığıyla yönetmesine ve bunlarla etkileşim kurmasına olanak sağlar. |
| Skaler kullanıcı tanımlı işlevler (UDF) | Skaler kullanıcı tanımlı işlevler (UDF) artık önizleme özelliği olarak destekleniyor. Daha fazla bilgi için Fabric Data Warehouse için CREATE FUNCTION'a bakın. |
| Zamanlanmış Kullanıcı Veri Fonksiyonları (Önizleme) | Zamanlanmış Kullanıcı Veri İşlevleri (Önizleme), parametreli iş mantığını Fabric iş zamanlayıcısı aracılığıyla düzenli aralıklarla çalıştırır; çalıştırma geçmişi ise izleme merkezinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi için Kullanıcı Veri Fonksiyonları genel bakış ve Kullanıcı Veri Fonksiyonunu Planlama bölümlerine bakabilirsiniz. |
| Şema Kayıt Defteri (Önizleme) | Event Schema Registry (önizleme) türü güvenli, güvenilir gerçek zamanlı işlem hatları için olay şemalarını Fabric Olay Akışlarında tanımlamak ve doğrulamak için sözleşme tabanlı bir yol sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric Real-Time Intelligence’daki Şema Kaydı (önizleme) bölümüne bakın. |
| Fabric veri aracıları için hizmet sorumlusu desteği (Önizleme) | Fabric veri aracıları artık hizmet sorumlusu (SPN) kimlik doğrulamasını desteklediğinden özel uygulamalar ve Microsoft Foundry aracıları veri aracısı API'sini temsilci kullanıcı belirteci yerine uygulama kimliğiyle çağırır. Veri ajanı çalışma alanı izinlerini devralır. |
| Solace PubSub+ Bağlayıcısı | Solace PubSub+ (önizleme) ile Fabric Eventstream'e sorunsuz bir şekilde bağlanın. Başlamaya yönelik daha fazla bilgi ve adım için bkz. Yeni Solace PubSub+ Bağlayıcısı: Solace PubSub+ (önizleme) ile Fabric Eventstream'e sorunsuz bir şekilde bağlanma. |
| SQL veritabanları için Spark Bağlayıcısı (Önizleme) | SQL veritabanları için Spark Bağlayıcısı, yerleşik kimlik doğrulama ve PySpark desteğiyle Spark’ın Azure SQL Veritabanı, Azure SQL Yönetilen Örneği, Azure VM üzerindeki SQL Server ve Fabric SQL veritabanlarını okumasını ve bu veritabanlarına yazmasını sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. SQL veritabanları için Spark connector (Önizleme) sayfası. |
| SQL analiz uç noktası meta veri eşitleme seçeneği (önizleme) | Artık bir önizleme özelliği olan yeni SQL analytics uç nokta meta veri eşitleme seçeneğini kabul edebilirsiniz. Şu anda yalnızca isteğe bağlı olarak etkinleştirilebilen ve şu anda yalnızca yeni SQL analiz uç noktaları için geçerli olan bu yeni seçenek daha hızlıdır, meta verileri manuel olarak eşitleme seçeneği sunar ve zamanda yolculuk sorguları sağlar. |
| SQL veritabanı veri sanallaştırma (Önizleme) | SQL veritabanındaki veri sanallaştırması (önizleme), OneLake'te depolanan harici verilerin T-SQL kullanılarak sorgulanmasını sağlar. Veri sanallaştırma söz dizimi ile OneLake'de verileri ortak veri biçimlerinde depolayan dosyalarda Transact-SQL (T-SQL) sorguları yürütebilirsiniz. Birleştirmeleri kullanarak bu verileri yerel olarak depolanan ilişkisel verilerle birleştirebilirsiniz. |
| SQL veritabanı becerileri (Önizleme) | SQL veritabanı becerileri (Önizleme), yapay zeka kodlama ajanlarına şema oluşturma, veri sorgulama ve SQL veritabanlarını daha geniş bir Fabric çözümleri kapsamında işletmek için iş yüküne özgü rehberlik sağlar. Daha fazla bilgi için, Microsoft Fabric'te SQL veritabanı becerileriyle çalışmak bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Kiracı düzeyinde özel bağlantılar için SQL veritabanı desteği (Önizleme) | SQL veritabanı (önizlemede) dahil olmak üzere Microsoft Fabric'daki veri trafiğine güvenli erişim sağlamak için tenant düzeyi özel bağlantıları kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Kurulum ve Kiracı Düzeyinde Özel Bağlantıları Kullanma ve Blog: Kiracı Seviyesi Özel Bağlantı (Önizleme) bölümlerine bakabilirsiniz. |
| Yansıtılmış Veritabanı değişiklik akışlarını Eventstreams'e aktarma (Önizleme) | Eventstreams için Yansıtılmış Veritabanı değişiklik akışı bağlayıcısı (Önizleme), Delta Change Data Feed (CDF) üzerinden satır düzeyindeki ekleme, güncelleştirme ve silme işlemlerini, tam kaynak şeması ve değişiklik meta verisi aslına uygunluğu ile Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake ve Open Mirroring iş ortakları desteğiyle, düşük gecikmeli ve olay odaklı işleme için yansıtılmış bir veritabanından doğrudan bir Fabric Eventstream’e aktarır. Daha fazla bilgi için Fabric için yansıtmada genişletilmiş özellikler bölümüne bkz. |
| SQL analiz uç noktasını kullanarak Zaman Yolculuğu (Önizleme) |
SQL analiz uç noktası ile Zaman Yolculuğu (Önizleme), Fabric Data Warehouse zaman yolculuğu deneyimini SQL analiz uç noktası için de genişletir; böylece T-SQL deyimi düzeyinde OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') bir kez ekleyerek Lakehouse verilerini geçmişteki herhangi bir andaki haliyle tam olarak sorgulayabilirsiniz. |
| Lakehouse bağlayıcısı ile delta tablosuna güncelle ve ekle işlemi (Önizleme) | İşlem Hattı içindeki hem Kopyalama işinde hem de Kopyalama etkinliğinde Delta tablolarına doğrudan yazmayı sağlayan Lakehouse bağlayıcısına upsert desteği ekledik. Daha fazla bilgi için bkz. Kopyalama etkinliğinde Lakehouse'ı yapılandırma. |
| Depo özel yapılandırılmış SQL havuzları (önizleme) | Özel SQL havuzları (Önizleme), çalışma alanı yöneticilerine SQL işlem kaynağı ayırma üzerinde ayrıntılı denetim sağlayarak havuzları tanımlamanıza, yüzde tabanlı işlem atamanıza ve sorguları uygulama adına göre yönlendirmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. Özel SQL havuzları. |
| Ambar veri kümeleme (Önizleme) | Veri kümeleme, benzerlik temelinde verileri düzenlemek ve depolamak için kullanılan bir tekniktir. Veri kümelemesi sorgu performansını artırır ve benzer kayıtları birlikte gruplandırarak sorgular için işlem ve depolama erişim maliyetlerini azaltır. Daha fazla bilgi ve başlamak için Fabric Data Warehouse'de veri kümeleme ve Fabric Data Warehouse'de veri kümeleme kullan (Önizleme) bölümlerine bakabilirsiniz. |
| Ambar kaynak denetimi (Önizleme) | Ambar (önizleme) ile |
| Çalışma alanı izleme (Önizleme) | Çalışma alanı izleme (önizleme), çalışma alanınızdaki çeşitli Fabric öğelerinden veri toplayan ve loglara ve metriklere erişmenizi ve analiz etmenize olanak tanıyan bir Microsoft Fabric veritabanıdır. Bu özellik hakkında daha fazla bilgi için bkz. Çalışma alanı izleme önizlemesi duyuruları. |
| Kopyalama işi için Çalışma Alanı İzleme (Önizleme) | Kopyalama işi için Çalışma Alanı İzleme (Önizleme), aktarım hızı, veri hacmi, hata kodları ve zamanlama gibi her bir etkinlik için ölçümleri içeren Kopyalama iş yürütme günlüklerini merkezi gözlemlenebilirlik için bir İzleme Olay Merkezine aktarır. Daha fazla bilgi için, Kopyalama işi için Çalışma Alanı izleme bölümüne bakınız. |
| Azure ve Fabric olayları için çalışma alanı dışa giden erişim koruması (Önizleme) | Azure ve Fabric olayları için çalışma alanı giden erişim koruması (OAP) (Önizleme), giden ağ denetimlerini çalışma alanları arası olay tüketimini kapsayacak şekilde genişletir; böylece korunan bir çalışma alanındaki Activator uyarıları, Eventstreams ve diğer tüketiciler, yalnızca Gerçek Zamanlı Olaylar bağlayıcısı çalışma alanının veri bağlantısı kurallarına eklendiğinde diğer çalışma alanlarından olay alabilir. Daha fazla bilgi için, Azure ve Fabric olayları için Tenant özel bağlantılarına bakınız. |
| Real-Time Intelligence için çalışma alanı dışa giden erişim koruması (Önizleme) | Real-Time Intelligence (Önizleme) için çalışma alanı giden erişim koruması (OAP), çalışma alanı düzeyindeki giden ağ denetimlerini Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Gerçek Zamanlı Panolar ve Azure ile Fabric olaylarını da kapsayacak şekilde genişletir; böylece yöneticiler istenmeyen giden bağlantıları varsayılan olarak engelleyebilir ve yalnızca onaylı hedeflere veri bağlantısı kuralları aracılığıyla izin verebilir. Daha fazla bilgi için, Çalışma alanı giden erişim koruması başlıklı bölüme bakın. |
| Azure Databricks (Önizleme) ile OneLake verilerine sıfır kopyayla erişim | OneLake catalog federation in Azure Databricks (Preview) Unity Kataloğu'nun OneLake'te depolanan Fabric verileri kopyalamadan sorgulamasını sağlar ve OneLake'i gerçeğin kaynağı olarak tutarken Databricks işleminin tabloları eşitlenmiş meta veriler ve sıfır kopya veri erişimi aracılığıyla çözümlemesine olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake katalog federasyonunu etkinleştirme. |
Genel kullanıma sunulan özellikler
Aşağıdaki tabloda, son zamanlarda genel kullanılabilirliğe (GA) geçen Microsoft Fabric özellikleri listelenmektedir.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | SQL veritabanına Geçiş Yardımcısı | SQL veritabanı için Geçiş Yardımcısı, SQL Server içi iş yüklerini Fabric'e taşımayı basitleştirir. SQL geliştiricileri için tasarlanan bu uygulama DACPACs aracılığıyla şemayı içeri aktarır, uyumluluk sorunlarını tanımlar ve geçiş öncesinde net, eyleme dönüştürülebilir yönergeler sağlar. Daha fazla bilgi için SQL veritabanı Fabric Geçiş Yardımcısı sayfasına bakınız. |
| Ağustos 2026 | Veri ambarı IDENTITY sütunları (Genel kullanıma sunuldu) | KIMLIK sütunları her yeni satır için otomatik olarak benzersiz değerler üreterek el ile anahtar atamaları gereksinimini ortadan kaldırır ve anahtar yineleme ve anahtar bütünlüğü sorunları riskini ortadan kaldırır. Daha fazla bilgi edinmek ve başlamak için bkz kimlik sütunları ve vekıl anahtarlar oluşturmak için kimlik sütunlarını kullanma. Nasıl Fabric Data Warehouse'da IDENTITY sütunlarına geçiş yapmayı öğrenebileceğinizi de görebilirsiniz. |
| Ağustos 2026 | Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli KPI görselleştirmesi (Genel Kullanıma Sunuldu) | Real-Time Dashboards'taki KPI görselleştirmesi artık genel olarak erişilebilir olup, hedefler, durum göstergeleri, trendler ve koşullu biçimlendirme gibi bir bakışta metrikler sunuyor. Daha fazla bilgi için, Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli görsellerini özelleştirme ve Gerçek Zamanlı Gösterge Panellerinde koşullu biçimlendirme uygulama bölümlerine bakın. |
| Ağustos 2026 | PowerTable faturalama personajları (Genel Erişilebilir) | Fabric Planning'de PowerTable için faturalama personaları genellikle mevcuttur; Planlayıcılar, Paydaşlar ve İzleyiciler için rol tabanlı faturalandırma sunulmaktadır. Daha fazla bilgi için, Fabric Planlama için faturalandırma ve kullanım bölümüne bkz. |
| Ağustos 2026 | Çalışma alanı müşteri tarafından yönetilen anahtar API'ler (Genel Erişilebilir) | Çalışma alanı müşteri tarafından yönetilen anahtar API'leri genellikle mevcuttur, böylece yöneticiler çalışma alanı şifreleme anahtarı atamasını ve kaldırılmasını otomatikleştirebilir. Daha fazla bilgi için Fabric çalışma alanları için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar ve Çalışma alanı şifrelemesini atama konularına bakın. |
| Ağustos 2026 | Fabric veri ajanlarında veri kaynağı yönlendirme (Genel Erişilebilir) | Fabric veri ajanlarında veri kaynağı yönlendirme, şema metaverisi, kaynak açıklamaları, örnek sorgular ve yönlendirme kuralları kullanılarak her soru için en ilgili göl evi, depo, anlamsal model veya KQL veritabanını seçer. Daha fazla bilgi için Configure a Fabric veri ajanı ve Örnek sorgular ver bölümlerine bakınız. |
| Ağustos 2026 | Real-Time Hub'daki Kapasiteye Genel Bakış Olayları (Genel Kullanıma Sunuldu) | Real-Time Hub’daki Kapasite Genel Bakış Olayları (Genel Kullanıma Sunuldu), kullanım ve sistem durumunu izleyebilmeniz, daraltma veya yaşam döngüsü değişikliklerini algılayabilmeniz ve uyarıları ya da otomatik eylemleri tetikleyebilmeniz için kapasite özeti ve durum sinyallerini akış olarak sunar. Daha fazla bilgi için Introduction to Azure and Fabric events ile Explore Fabric capacity overview events'e bakınız. |
| Ağustos 2026 | Fabric Runtime 2.0 (Genel Erişilebilir) | Fabric Runtime 2.0 (Genel Erişilebilir) Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 ve Azure Linux 3.0'ı içerir ve planlanan varsayılan kullanıma kadar opt-in olarak kalır. Daha fazla bilgi için Fabric'teki Runtime 2.0'a bakınız. |
| Temmuz 2026 | Eventstream konnektörlerinde özel CA ve mTLS (Genel Kullanıma Sunuldu) | Eventstream akış bağlayıcılarında özel CA ve mTLS desteği, Azure Key Vault'tan özel CA ve istemci sertifikalarını MQTT, Apache Kafka, AWS MSK ve Confluent Cloud for Apache Kafka kaynak konnektörleriyle kullanmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Etkinlik akışı kaynaklarını ekle ve yönet. |
| Temmuz 2026 | Yerel yürütme motoru UDF'leri ve karmaşık tipler (Genel Erişilebilir) | Fabric Data Engineering'de, Python UDF'ler, Scala UDF'ler ve karmaşık veri türleri için yerel yürütme motoru desteği, mevcut notebook veya işlerde değişiklik olmadan Spark işlemeyi hızlandırır. Daha fazla bilgi için Native yürütme motoru UDF ve karmaşık tip desteğine bakınız. |
| Temmuz 2026 | Maddeleştirilmiş göl görüşleri analizleri ve içgörüleri (Genel Erişilebilir) | Materyalize edilmiş göl görünümleri analizleri ve içgörüler , yenileme trendlerini, arıza kalıplarını ve önceliklendirilmiş önerileri gösterir; böylece malzemeleştirilmiş göl görünümü performansını ve maliyetini iyileştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, maddeleştirilmiş göl görünümü koşuları için içgörüleri görüntüle bakınız. |
| Temmuz 2026 | Kullanım tabanlı kaynak tahminleri (Genel Erişilebilir) | Kullanım tabanlı kaynak tahminleri, Fabric Data Warehouse sorgu optimizatorunun önceki yürütme kardinalitelerini kullanarak daha verimli kaynak talepleri ve eşzamanlılık için düşük ve fazla tahminleri düzeltmesine yardımcı olur. |
| Temmuz 2026 | Eventhouse ağacındaki klasörler (Genel Erişilebilir) | Eventhouse ağacındaki klasörler , Eventhouse arayüzünde klasörler oluşturmanız, yeniden adlandırmanız, silmeniz ve taşımak için tabloları, kısayolları, maddeleştirilmiş görünümleri, fonksiyonları ve veri akışlarını düzenlemenizi sağlar. Daha fazla bilgi için, KQL veritabanı tablosunu yönet ve izleme bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Hızlandırılmış kısayollar için Eventhouse güncelleştirme ilkeleri (Genel Kullanıma Sunuldu) | Hızlandırılmış kısayollara sahip Eventhouse güncelleştirme ilkeleri, güncelleştirme ilkesi sorgularının, yönetilen alım zamanı zenginleştirmesi için hızlandırılmış kısayol dış tablolarıyla birleştirme yapmasına olanak tanır. |
| Temmuz 2026 | Fabric Maps tilesetleri (Genel Kullanıma Sunuldu) | Fabric Maps karo setleri, OneLake coğrafi verilerinden PMTile'ler oluşturur, böylece büyük statik mekansal veri setleri Fabric'te hızlı, etkileşimli haritalar olarak render eder. Daha fazla bilgi için bkz. Karo setleri oluştur. |
| Temmuz 2026 | Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli (Genel Kullanıma Sunuldu) | Real-Time Dashboard (Genel Kullanıma Sunuldu), Eventhouse verilerini canlı yenileme, Copilot ile oluşturulan kutucuklar, detay incelemesi, Activator uyarıları ve ekiple paylaşım özellikleriyle izlemenizi sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time Dashboard nedir? ve Create a Real-Time Dashboard. |
| Temmuz 2026 | Spark işi izleme (Genel Kullanıma Sunuldu) | İş eşzamanlılığı ve kuyruk izleme (Genel Erişilebilir), çalışma alanları arasında Spark kaynak kullanımını karşılaştırabilmeniz, çatışmayı belirleyebilmeniz ve sınırları ayarlamanız için kapasite düzeyinde bir görünüm ekler. Daha fazla bilgi için Apache Spark'ta Fabric için İş eşdeğerliği ve kuyruk izleme ve eşdeğerlik sınırları ve kuyruk oluşturma bölümlerine bakabilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Azure Services için OneLake Ağ Güvenliği Kaynak Örneği Kuralları (Genel Kullanıma Sunuldu) | OneLake için Resource Instance Rules, belirli Azure resource örneklerinin OneLake'e genel uç nokta üzerinden erişmesine izin veriyor, Fabric ise veri izinlerini değerlendirmeye devam ediyor. Daha fazla bilgi için, Gelen erişim için kaynak örneği kuralları'na bkz. |
| Temmuz 2026 | Lakehouse Sorgu Keşfi (Genel Erişilebilir) | Lakehouse Query Explorer , Lakehouse explorer'da Spark SQL çalıştırmanızı sağlar; böylece verileri incelemek, katılımları test etmek, görünümler oluşturmak ve mantığı notebooklara veya SQL analitik uç noktalarına taşımadan önce yineleme yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Lakehouse sorgu gezginiyle veri sorgulama bölümüne bakın. |
| Temmuz 2026 | OneLake ürün boyutu raporlama (Genel Erişilebilir) | OneLake öğe boyutu raporlaması, Fabric portalında öğe verileri, sistem verileri, geçici olarak silinen veriler ve faturalama durumunun dökümünü sunan bir çalışma alanı depolama raporu sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake öğelerinin boyutunu alma. |
| Temmuz 2026 | OneLake depolama katmanları ve yaşam döngüsü yönetimi (Genel Erişilebilir) | OneLake depolama katmanları ve yaşam döngüsü yönetimi , aktif verileri sıcak seviyede tutmanıza ve daha az kullanılan verileri yaşam döngüsü politikalarıyla soğutma veya soğuk katmanlara taşımanızı sağlar. Daha fazla bilgi için OneLake öğelerinin boyutunu alma ve OneLake tanılama başlıklı konulara bakın. |
| Temmuz 2026 | Plan (Genel Olarak Erişilebilir) | Plan in Fabric IQ (Genel Erişilebilir), işbirlikçi planlama, raporlama, analitik, veri entegrasyonu ve yönetim için birleşik, kodsuz bir platformdur. Daha fazla bilgi için bkz. Plan nedir? |
| Haziran 2026 | Öğe Kurtarma (Genel Kullanıma Sunuldu) | Microsoft Fabric'de Öğe Kurtarma (Genel Olarak Kullanılabilir), yetkili kullanıcıların desteklenen iş yükleri genelindeki silinmiş öğeleri 90 güne kadar yapılandırılabilir bir saklama penceresi içinde Çalışma Alanı Geri Dönüşüm Kutusu veya REST API aracılığıyla geri yüklemesine ve yöneticilerin Fabric yönetici portalından kiracı genelinde kurtarma ilkelerini yapılandırmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için Fabric'te Saklama ve Kurtarma bölümüne bakın. |
| Haziran 2026 | İşlem aracısı (Genel Kullanılabilir) | Operations agent (Genel Kullanıma Açık), verilerinizi Real-Time Intelligence ile izleyen, Fabric IQ ontolojiniz üzerinde akıl yürüten ve onayınızla işlem hatlarını, not defterlerini, kullanıcı veri işlevlerini ve Power Automate akışlarını çalıştıran; ayrıca Teams bildirimleri, tam izleme ve denetim ile Microsoft Agent 365 ve Microsoft Entra ID yönetişimi sağlayan otonom bir aracıdır. Daha fazla bilgi için bkz. İşlem aracıları oluşturma ve yapılandırma. |
| Haziran 2026 | T-SQL ile Lakehouse tablo durumunu tanılama (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Lakehouse tablo sağlığı tanılamaları (Genel Kullanıma Sunuldu), yerleşik sys.sp_get_table_health_metrics saklı yordamını SQL analiz uç noktasına ekler; bu yordam, OPTIMIZE öğesini yalnızca gerektiğinde çalıştırabilmeniz için anomali göstergelerini ve küçük dosya sayıları, silinen satır sayıları ve denetim noktası sürümleri gibi depolama ölçümlerini döndürür. Daha fazla bilgi için bkz. Sağlık denetimleri temelinde Lakehouse tablolarını iyileştirme. |
| Haziran 2026 | Activator ile Olay Temelli Kopyalama işi yürütme (Genel Kullanıma Sunuldu) | Fabric Etkinleştiricisi (Genel Olarak Kullanılabilir) ile Olay Temelli Kopyalama işi yürütme işlemi, kopyalama işini işlem hattı yerine doğrudan bir Etkinleştirme kuralından çağırmanıza olanak tanır; dolayısıyla Etkinleştirici, OneLake'te yeni bir dosya, tablo güncelleştirmesi veya ölçüm eşiği gibi bir olay algıladığında veri taşıma çalıştırılır ve zamanlanmış boş çalıştırmaları önler. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'teki Data Factory'de Kopyalama işi nedir? |
| Haziran 2026 | Fabric Git Tümleştirmesi – Veri Yerleşimi özellikli GitHub Enterprise Cloud (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Fabric Git Tümleştirmesi artık veri yerleşimi (Genel Kullanıma) sahip GitHub Enterprise Cloud'u desteklediğinden, Veri Yerleşimi (ghe.com) ile GitHub Kurumsal Bulut kullanan müşteriler, Fabric çalışma alanlarını doğrudan kendi GitHub depolarına bağlayabilir ve depo içeriğini EMU'larının bölgesinde tutabilir. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric ve GitHub Enterprise Cloud with data residency support sayfalarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Yeni varsayılan yapay zeka işlevleri (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Fabric'daki (Genel Kullanıma Açık) yapay zeka işlevleri pandas ve PySpark'taki Python Yapay Zeka İşlevleri için varsayılan olarak düşük mantıkla kullanılırgpt-5-mini, daha karmaşık dönüştürmeler için destek gpt-5.1 sağlar, pandas AI İşlevleri için sabit openai paket bağımlılığını kaldırır ve maliyet izleme için neden belirteci sayıları dahil olmak üzere daha zengin Spark yürütme ve kullanım istatistikleri sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay Zeka Fonksiyonları: Yapay Zeka ile ölçekli verileri dönüştür. |
| Haziran 2026 | Microsoft 365'de Copilot veri aracıları (Genel Kullanıma Sunuldu) | Microsoft 365’te Fabric Veri Aracıları Copilot (Genel Kullanıma Açık), iş kullanıcılarının yönetilen Fabric veri kaynaklarını doğrudan Microsoft 365 Copilot içinde keşfetmesine ve bu kaynaklarla sohbet etmesine, ayrıca yöneticiler tarafından yönetilen yayımlama ve Entra ID tarafından uygulanan veri izinleriyle çalışmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Gerçek Zamanlı Gösterge Panoları Canlı Yenileme (Genel Kullanıma Sunuldu) | Gerçek Zamanlı Panolar için Canlı Yenileme (Genel Kullanıma Açık), yeni verileri panodaki kutucuklara ulaşır ulaşmaz ileterek belirli aralıklarla yapılan yenileme yoklamasının yerini, operasyonel izleme ve canlı analiz senaryoları için her zaman güncel görselleştirmelere bırakır. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time Panosu oluşturma. |
| Haziran 2026 | İş Olayları Kapasite Tüketimi (Genel Olarak Kullanılabilir) | İş Olayları için kapasite tüketimi artık standart Fabric kapasite modeli kapsamında ölçülür; bu nedenle iş olaylarını yayımlama, yönlendirme ve tüketme işlemleri, ayrı bir lisans gerektirmeden mevcut kapasite SKU’nuz üzerinden ücretlendirilir. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric Capacity Metrics uygulaması ve İş Etkinlikleri Genel Görünümü (Önizleme) sayfasına bakınız. |
| Haziran 2026 | Apache Kafka ve Azure Service Bus için olay akışı akış bağlayıcıları (Genel Kullanılabilir) | Olay Akışı Apache Kafka ve Azure Service Bus akış bağlayıcıları (Genel Olarak Kullanılabilir), Kafka konularını ve Service Bus kuyruklarını Fabric Eventstream'e almak için sağlamlaştırılmış güvenilirlik, daha geniş kimlik doğrulama desteği (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) ve üretime hazır aktarım hızı sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric olay akışına Apache Kafka kaynağı ekleme ve olay akışına Azure Service Bus kaynağı ekleme konularına bakın. |
| Haziran 2026 | Kopyalama işinde SQL varlıklarını içeren CDC (Genel Kullanıma Sunuldu) | Kopyalama işi'nde SQL ortamları için değişiklik verisi yakalama (CDC) (Genel Kullanıma Sunuldu), Azure SQL Veritabanı, SQL Server ve Azure SQL Yönetilen Örneği'taki ekleme, güncelleştirme ve silme işlemlerinin ayrı bir değişiklik izleme altyapısı gerektirmeden Fabric hedeflerine yerel ve düşük gecikmeli çoğaltılmasını sunar. Daha fazla bilgi için, Copy Job bölümünde Change Data Capture (CDC) bölümüne bakınız. |
| Haziran 2026 | SharePoint ve OneDrive kısayolları (Genel Kullanıma Sunuldu) | Çalışma alanı kimliği ve hizmet sorumlusu kimlik doğrulaması desteğiyle SharePoint veya OneDrive konumları için kısayollar oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz. OneDrive veya SharePoint kısayolu oluşturma ve Workspace identity. |
| Haziran 2026 | Fabric Graph (Genel Kullanıma Sunuldu) | Microsoft Fabric'daki graf, verileriniz içindeki karmaşık ilişkileri modellemenize, görselleştirmenize ve analiz etmenize yardımcı olur. Bağlantısı kesilmiş verileri yapay zeka destekli içgörülere dönüştüren ölçeklenebilir, kurumsal düzeyde bir çözüm. Grafı kullanarak verilerinizin içindeki gizli bağlantıları ortaya çıkartabilir ve karar alma özelliklerini geliştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te Graph’e genel bakış. |
| Haziran 2026 | Geçiş Yardımcısı doğrudan bağlantı (Genel Kullanıma Sunuldu) | Geçiş Yardımcısı doğrudan bağlantısı (Genel Kullanıma Sunuldu), Fabric Data Warehouse’e geçiş için kaynak veri ambarına doğrudan bağlanmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric Geçiş Yardımcısı for Data Warehouse ve Migrate with a direct connection sayfalarına bakabilirsiniz. |
Daha eski genel kullanılabilirlik (GA) duyuruları için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi bölümünü gözden geçirin.
Community
Bu bölümde, potansiyel ve güncel influencerlar ve MVP'ler için Microsoft Fabric topluluğundaki yeni fırsatlar özetlenmektedir.
- Fabric Topluluk Bülteni'ne kaydolun: Fabric Community News adresini ziyaret edin ve Options menüsünden Subscribe seçin.
- Microsoft Fabric topluluğunda sorular sorun ve yanıtlayın.
- Yerel bir Fabric Kullanıcı Grubuna veya yerel bir olaya katılın.
- Microsoft Fabric Kariyer Merkezi sertifikasyon yolculuğunuzda ihtiyacınız olan her şeyi sunar.
- Microsoft Fabric Ideas adresinde en sevdiğiniz yeni ürün özelliği fikirlerine oy verin.
- Microsoft MVP Ödülü hakkında bilgi edinmek ve MVP'leri bulmak için bkz. mvp.microsoft. com.
- Öğrenci misiniz? Microsoft Learn Student Ambassadors programı hakkında daha fazla bilgi edinin.
- YouTube'da
Microsoft Fabric videolarını izleyin ve abone olun. - Gerçek dünya deneyimlerinizi ve geri bildirimlerinizi Fabric ve Power BI ürün ekipleriyle paylaşmak için anketler ve bire bir toplantılar aracılığıyla Microsoft Fabric kullanıcı paneline katılın.
- Fabric bilginizi, içgörülerinizi ve en iyi yöntemlerinizi başkalarıyla paylaşın. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Süper Kullanıcı Programı.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | FabCon + SQLCon 2027 oturum parçaları | FabCon + SQLCon 2027 oturum başvurusu rehberi , potansiyel konuşmacıların önerileri için doğru yolu seçmelerine yardımcı olur. FabCon'u ziyaret edin ve bir oturum gönderin. |
| Temmuz 2026 | Fabric Influencers Spotlight Temmuz 2026 | Fabric Influencers Spotlight Temmuz 2026, Microsoft MVP'leri ve Fabric Süper Kullanıcılarının blog yazılarını, makalelerini ve videolarını öne çıkarıyor; Fabric platform yönetimi ve yönetişim, Veri Mühendisliği, Veri Entegrasyonu, Veri Ambarı, veritabanları, Veri Bilimi, Yapay Zeka ve veri ajanları, Real-Time Zeka ve Power BI. |
| Haziran 2026 | Fabric Etmenleri Öne Çıkanlar Haziran 2026 | Fabric Influencers Spotlight Haziran 2026, Microsoft MVP’leri ve Fabric Super User’ları tarafından hazırlanan; veri mühendisliği, veri bilimi, Fabric platform yönetimi ve yönetişimi, Real-Time Intelligence, veritabanları ile yapay zekâ ve veri ajanlarını kapsayan blog yazılarını, videoları ve sunumları öne çıkarıyor. |
| Haziran 2026 | Veri Günleri | 2026'da her zamankinden daha büyük olacağız. Veri Günleri artık Fabric ve Power BI ötesine genişletiliyor ve SQL ile yapay zekayı içeriyor. Etkinlikte 100'den fazla canlı oturum, 5'ten fazla yarışma ve zorluk, onlarca çalışma grubu ve öğrenme fırsatı yer alıyor. Bu olayı kaçırmak istemeyeceksiniz. Her şey 15 Haziran 2026'da başlar. Veri Günleri etkinlikleri, kupon teklifleri ve daha fazlası hakkında güncelleştirmeler almak için önceden kaydolun. |
| Haziran 2026 | FabCon+SQLCon Europe 2026 | Avrupa'nın en büyük Microsoft Fabric ve SQL etkinliği 28 Eylül - 1 Ekim 2026 tarihleri arasında Barselona'da gerçekleşti. 130 oturum ve 4 ana nottan atölyelere, fuara, topluluk alanlarına ve Power BI DataViz Dünya Şampiyonası'na kadar veri topluluğu burada bir araya gelir.
Şimdi kaydolun ve kod FABCMTY200ile 200 € tasarruf edin. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Power BI
Important
Power BI erişmek için Chrome 94 veya daha yeni, Microsoft Edge 94 veya daha yeni, Safari 16.4 veya daha yeni, Firefox 93 veya daha yeni ya da eşdeğer bir sürüm olan bir web tarayıcısı kullanın. Eski bir sürüm kullanıyorsanız, web tarayıcınızı 31 Ağustos 2024'e kadar daha yeni bir sürüme yükseltebilirsiniz. Bu tarihten sonra güncel olmayan bir tarayıcı sürümü kullanıyorsanız Power BI özelliklerine erişmeniz engellenebilir.
Power BI Desktop ve Power BI hizmeti güncelleştirmeleri için bkz. Power BI'daki yenilikler?
Microsoft Fabric platform özellikleri
Microsoft Fabric platformu deneyimi hakkında haberler ve özellik duyuruları.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Çalışma alanı müşteri tarafından yönetilen anahtar API'ler (Genel Erişilebilir) | Çalışma alanı müşteri tarafından yönetilen anahtar API'leri genellikle mevcuttur, böylece yöneticiler çalışma alanı şifreleme anahtarı atamasını ve kaldırılmasını otomatikleştirebilir. Daha fazla bilgi için Fabric çalışma alanları için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar ve Çalışma alanı şifrelemesini atama konularına bakın. |
| Ağustos 2026 | Varsayılan olarak Öğe Kurtarma etkinleştirilmiş | Eşya Kurtarma , 16 Ağustos 2026'dan itibaren varsayılan olarak açık bir ayarı olmayan kiracılar için etkinleştirilmiş ve üç günlük tutma süresi vardır; Mevcut ayarlar değişmemiş kalıyor ve yöneticiler koruma süresini 3 ile 90 gün arasında ayarlayabilir veya kurtarmayı devre dışı bırakabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric'te saklama ve kurtarma ve OneLake tüketimi. |
| Temmuz 2026 | Spark job müşteri tarafından yönetilen anahtarlar | Spark işleri için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar, geçici yerel diski ve shuffle verilerini anahtarınızla şifreler; böylece işlerinizi değiştirmeden Spark işleme katmanındaki korumayı kontrol edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Doku çalışma alanları için müşteri tarafından yönetilen anahtarlar. |
| Temmuz 2026 | OneLake güvenlik iyileştirmeleri | OneLake güvenlik iyileştirmeleri , güvenliği Eventhouse'a genişletiyor, Graph entegrasyonu ve OneLake güvenlik API'leri oluşturuyor, sütun düzeyinde güvenliği basitleştiriyor ve SQL analitik uç nokta senkronizasyonu için kullanıcı kimliği modunu ayarlıyor. Daha fazla bilgi için SQL analitik uç noktaları için OneLake güvenliği ve OneLake veri erişim güvenliği REST API'ye bakınız. |
| Temmuz 2026 | Azure Services için OneLake Ağ Güvenliği Kaynak Örneği Kuralları (Genel Kullanıma Sunuldu) | OneLake için Resource Instance Rules, belirli Azure resource örneklerinin OneLake'e genel uç nokta üzerinden erişmesine izin veriyor, Fabric ise veri izinlerini değerlendirmeye devam ediyor. Daha fazla bilgi için, Gelen erişim için kaynak örneği kuralları'na bkz. |
| Temmuz 2026 | OneLake öğe boyutu raporu (Genel Kullanıma Sunuldu) | OneLake öğe boyutu raporlaması, Fabric portalında öğe verilerini, sistem verilerini, yumuşak silinmiş verileri ve faturalama durumunu parçalara ayıran bir çalışma alanı depolama raporu sunar. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake öğelerinin boyutunu alma. |
| Temmuz 2026 | OneLake depolama katmanları ve yaşam döngüsü yönetimi (Genel Erişilebilir) | OneLake depolama katmanları ve yaşam döngüsü yönetimi , aktif verileri sıcak seviyede tutmanıza ve daha az kullanılan verileri yaşam döngüsü politikalarıyla soğutma veya soğuk katmanlara taşımanızı sağlar. Daha fazla bilgi için OneLake öğelerinin boyutunu alma ve OneLake tanılama başlıklı konulara bakın. |
| Temmuz 2026 | Dataverse Fabric Link iyileştirmeleri | Dataverse Fabric Link artık yöneticilerin hangi Dataverse ile finans ve operasyon tablolarının Fabric ile senkronize olacağını seçmelerine olanak tanıyor, Workspace Identity ve Service Principal kimlik doğrulaması ekliyor ve çoğu durumda senkronizasyon gecikmesini 15 dakikanın altına düşürüyor. Daha fazla bilgi için Link to Fabric ve Create a Dataverse kısayolu bölümlerine bakınız. |
| Temmuz 2026 | Yapay Zeka dönemi için OneLake mimari rehberliği | OneLake mimari rehberliği , stratejik girişimler, mimari desenler ve platform yetenekleri aracılığıyla iş önceliklerini mimari kararlarına bağlayan bir taslaktır; beş tekrarlanabilir desen içerir: veri erişimi birleştirme, madalyon mimarisi, veri ağı ile yönetişim, platform basitleştirme ve harici veri paylaşımı. |
| Temmuz 2026 | Yapay zeka aracısı bağlamı olarak duyarlılık etiketleri | Yapay zeka aracılarına ve becerilerine kılavuzluk etmek için duyarlılık etiketlerinin kullanılması, Fabric erişim denetimi ve koruma ilkeleri için zaten kullanılan Microsoft Purview duyarlılık etiketlerinin nasıl gösterildiğini gösterir. Ayrıca yapay zeka aracılarına verileri etikete göre seçmeleri ve öncelikleri belirlemeleri için kuruluş bağlamı sağlar, böylece aracılar Genel veriler üzerinde daha kapsamlı analiz sağlarken Gizli ve Çok Gizli içeriği kurallarınıza göre kısıtlar veya özetler. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric öğelerine duyarlılık etiketleri uygulama ve Microsoft Fabric'te bilgi koruması. |
| Temmuz 2026 | OneLake güvenliği ve kısayollarıyla sıfır kopya dağıtımının güvenliğini sağlama | OneLake güvenliği ve kısayollarıyla sıfır kopyalı dağıtım desenleri, geçişli kısayolların kaynak tarafından yönetilen yetkilendirme için hedefteki izinleri nasıl değerlendirdiğini ve temsilci kısayolların (temsilci OneLake kısayolları dahil) bir ara kimlik kullanarak merkezi ekiplerin erişim yönetimini büyük ölçekte devretmesine ve Fabric kiracıları arasında veri paylaşmasına nasıl olanak tanıdığını, ayrıca güvenliğin kesişim mantığıyla birleştirildiğini açıklar. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake güvenlik erişim denetimi modeli ve OneLake kısayollarını güvenli hale getirme ve yönetme. |
| Temmuz 2026 | Devredilmiş OneLake Kısayolları (Önizleme) | Temsilci Olarak Atanan OneLake Kısayolları (Önizleme), bir OneLake kısayoluna kuruluş hesabı, hizmet sorumlusu veya çalışma alanı kimliği eklemenizi sağlar, böylece aşağı akış kullanıcıları temsilci kimliği aracılığıyla hedefe erişebilir. Aynı model, kiracılar arası ayrı ayrı izinler gerektirmeden ana şirket-bağlı ortaklık ve testten üretime paylaşım senaryolarında Microsoft Fabric kiracıları arasında çalışır. Daha fazla bilgi için bkz . OneLake kısayolları ve OneLake kısayolu oluşturma. |
| Haziran 2026 | Öğe Kurtarma (Genel Kullanıma Sunuldu) | Microsoft Fabric'de Öğe Kurtarma (Genel Olarak Kullanılabilir), yetkili kullanıcıların desteklenen iş yükleri genelindeki silinmiş öğeleri 90 güne kadar yapılandırılabilir bir saklama penceresi içinde Çalışma Alanı Geri Dönüşüm Kutusu veya REST API aracılığıyla geri yüklemesine ve yöneticilerin Fabric yönetici portalından kiracı genelinde kurtarma ilkelerini yapılandırmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için Fabric'te Saklama ve Kurtarma bölümüne bakın. |
| Haziran 2026 | OneLake verilerinin ServiceNow sıfır kopya sorgulaması (Önizleme) | ServiceNow OneLake bağlayıcısı (Önizleme), ServiceNow İş Akışı Verileri Fabric, OneLake Tablo API'leri ve Apache Iceberg REST Kataloğu standardı aracılığıyla yönetilen OneLake verilerini yerinde sorgulamasına olanak tanır; bu nedenle ServiceNow iş akışları, analiz ve yapay zeka aracıları KURUMSAL verileri ETL işlem hatları veya kopyaları olmadan kullanır. Daha fazla bilgi için bkz. OneLake'e genel bakış ve Iceberg tablosu API'lerine genel bakış. |
| Haziran 2026 | Hizmet sorunu bildirimleri ve Hizmet Durumu panosu (Önizleme) | Fabric 'de hizmet sorunu iletişimleri (Önizleme) ürün içi başlıklar ve isteğe bağlı Microsoft Teams ve e-posta bildirimleri aracılığıyla hizmet kesintilerini ortaya çıkartır ve yöneticilerin etkin sorunları ve son olayları izleyebilmesi için yönetici portalında Yardım + Destek altında ayrılmış bir Hizmet Durumu sayfası ekler. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric'da hizmet kesintisi bildirimlerini yapılandırma ve Hizmet durumunu izleme. |
| Haziran 2026 | OneLake kataloğunda çalışma alanları arası rol yönetimi (Önizleme) | OneLake kataloğundaki (Önizleme) çalışma alanları arası rol yönetimi , her çalışma alanını tek tek güncelleştirmek yerine tek bir iş akışındaki Güvenli sekmesinden birden çok çalışma alanı arasında uyumlu çalışma alanı rolleri ve OneLake güvenlik rolleri için üyeleri atamanıza, düzenlemenize ve kaldırmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için OneLake katalog genel görünümü ve Secure your Fabric verilerini inceleyebilirsiniz. |
| Haziran 2026 | Yapay zeka hazırlığı için yerleşik Fabric veri koruması |
Yerleşik Fabric veri koruması, Microsoft Purview duyarlılık etiketlerini, koruma ilkelerini, veri kaybı önlemeyi (DLP) ve Veri Güvenliği Duruşu Yönetimini (DSPM) doğrudan lakehouse'lara, ambarlara, anlamsal modellere ve raporlara uygular; ayrıca etiketler Excel, PowerPoint, PDF veya .pbixöğesine dışa aktardığınızda da korunur. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'de bilgi koruması ve Microsoft Fabric'de Koruma ilkeleri. |
| Haziran 2026 | yapay zeka kodlama araçları için Fabric becerileri |
Fabric Skills, GitHubCopilot, Claude Code, Cursor, Windsurf ve diğer yapay zeka kodlama araçlarına Fabric iş yükleri için doğru API'leri, token hedef kitlelerini, sorgu desenlerini ve uçtan uca tarifleri öğreten, Microsoft tarafından geliştirilen, MIT lisanslı açık kaynaklı bir yapay zeka becerileri kitaplığıdır.
fabric-skills tam fabric-authoring paketi veya belirli fabric-consumption, fabric-operations ya da paketlerini yükleyin. |
| Haziran 2026 | Fabric Git Tümleştirmesi – Veri Yerleşimi özellikli GitHub Enterprise Cloud (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Fabric Git Tümleştirmesi artık veri yerleşimi (Genel Kullanıma) sahip GitHub Enterprise Cloud'u desteklediğinden, Veri Yerleşimi (ghe.com) ile GitHub Kurumsal Bulut kullanan müşteriler, Fabric çalışma alanlarını doğrudan kendi GitHub depolarına bağlayabilir ve depo içeriğini EMU'larının bölgesinde tutabilir. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric ve GitHub Enterprise Cloud with data residency support sayfalarına bakınız. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Microsoft Fabric'da Sürekli Tümleştirme/Sürekli Teslim (CI/CD)
Bu bölüm, Microsoft Fabric çalışma alanındaki geliştirme süreci, araçlar, kaynak denetimi ve sürüm oluşturma ile ilgili kılavuz ve belge güncelleştirmelerini içerir.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Temmuz 2026 | Fabric-CICD tool v1.2.0 – yeni toplu yayınlama modu (Önizleme) | fabric-cicd toplu yayınlama modu, fabric-cicd'nin tek bir Fabric toplu import API çağrısında birden fazla öğe yayınlamasına ve desteklenmeyen senaryolar için standart yayınlamaya geri dönmesine olanak tanır. |
| Temmuz 2026 | Git dalını katkıcı rolü ile değiştir (Önizleme) | Katkıcı rolü ile Git dalını değiştirmek , çalışma alanı katkıcıları ve üyelerinin, çalışma alanı yöneticisi iznleri olmadan bağlı Git dalını değiştirmesine olanak tanır. Daha fazla bilgi için bkz . Katkıda Bulunanların ve Üyelerin dal değiştirmesine izin verme. |
| Haziran 2026 | Fabric Git Tümleştirmesi – Veri Yerleşimi özellikli GitHub Enterprise Cloud (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Fabric Git Tümleştirmesi artık veri yerleşimi (Genel Kullanıma) sahip GitHub Enterprise Cloud'u desteklediğinden, Veri Yerleşimi (ghe.com) ile GitHub Kurumsal Bulut kullanan müşteriler, Fabric çalışma alanlarını doğrudan kendi GitHub depolarına bağlayabilir ve depo içeriğini EMU'larının bölgesinde tutabilir. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric ve GitHub Enterprise Cloud with data residency support sayfalarına bakınız. |
| Haziran 2026 | SQL analiz uç noktası için CI/CD Desteği (Önizleme) | SQL analytics uç noktası (Önizleme) için CI/CD desteği, Git'teki DacFx veritabanı projeleri olarak SQL analytics uç noktası tanımlarını diğer Fabric öğeleriyle birlikte yönetmenize ve Fabric Dağıtım İşlem Hatları aracılığıyla artımlı şema değişiklikleri dağıtmanıza olanak tanır. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Microsoft Fabric'de Data Factory
Bu bölümde, Microsoft Fabric içindeki
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | dbt işi için Fabric Lakehouse desteği (Önizleme) | Fabric Lakehouse desteği, dbt projelerini doğrudan yeni veya mevcut bir lakehouse'a karşı çalıştırmanıza ve verilerinizin saklandığı yerde dbt modelleri ve testleri uygulamanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için, Microsoft Fabric'teki dbt job'a bakınız. |
| Ağustos 2026 | Şirket içi veri geçidi Temmuz 2026 sürümü | Temmuz 2026 iç içe hizmet veren veri geçidi sürümü (sürüm 3000.326), geçit sorgu yürütmesini Temmuz 2026 Power BI Desktop sürümüyle uyumlu hale getiriyor ve güvenlik, kimlik doğrulama ve tanı iyileştirmeleri içeriyor. |
| Ağustos 2026 | VNet veri geçitleri için modern değerlendirme motoru (Önizleme) | VNet veri geçitleri için modern değerlendirme motoru (Önizleme), desteklenen mashup değerlendirmeleri için isteğe bağlı bir yürütme yolu sunar; böylece özel ağ mimarinizi değiştirmeden anlamsal model yenilemesi, Dataflow Gen2 yenileme ve DirectQuery performansını test edebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, VNet veri geçitleri için Modern değerlendirme motoruna bakınız. |
| Temmuz 2026 | Boru hattı oluşturma ve izleme geliştirmeleri | Yeni Fabric Data Factory pipeline geliştirmeleri, Notebook etkinliği için temel parametreleri otomatik olarak doldurur ve etkinlik düzeyinde (L2) çalışma alanı izleme (Önizleme) ekler; böylece kök neden analizi yapmak üzere bir işlem hattı çalıştırmasından tek tek başarısız olan etkinliklerin ayrıntısına inebilirsiniz. Daha fazla bilgi için not defteri çalıştırarak verileri dönüştürme ve Microsoft Fabric'te çalışma alanı izlemeyi etkinleştirme konularına bakın. |
| Temmuz 2026 | Sanal Ağ Veri Geçidi için Otomatik Ölçeklendirme (Önizleme) | Sanal Ağ Data Gateway (Önizleme) için otomatik ölçeklendirme, iş yükü talebine göre yönetici tarafından tanımlanan minimum ve maksimum sınırlar içinde aktif gateway düğüm sayısını otomatik olarak ayarlar, böylece gateway, ani artışları manuel müdahale olmadan emer ve boşta kalma dönemlerinde maliyeti azaltmak için ölçeklenir. Daha fazla bilgi için, sanal ağ veri geçidinde kayıtları indir bölümüne bakınız. |
| Temmuz 2026 | İşlem Hatları için İşlem Aracısı (Önizleme) | Operations Agent for Pipelines, boru hattınızın çalışmasını sürekli izleyen ve arıza veya anormallik olduğunda sizi Microsoft Teams üzerinden proaktif olarak bilgilendiren yapay zeka destekli bir izleme ajanıdır. Ajanı, tüm boru hattı arızaları veya beklenen süreleri aşan çalışmalar gibi belirli senaryoları izlemesi için yapılandırın. Daha fazla bilgi için İşlem Hatları için Operations Agent (önizleme) bölümüne bakın. |
| Temmuz 2026 | Yapay zeka destekli Synapse işlem hattının Fabric’e geçişi (Önizleme) | Fabric'e yapay zeka destekli Synapse işlem hattı geçişi (Önizleme), REST API'leri üzerinden çalışan bir komut satırı becerisi aracılığıyla Synapse Data Factory işlem hatlarını Fabric Data Factory'ye taşır; salt okunur bir değerlendirmeyle başlar, bağlı hizmetleri Fabric bağlantıları olarak yeniden oluşturur, veri kümesi özelliklerini etkinliklerin içine satır içi olarak ekler, çalışma alanı genel parametrelerini bir değişken kitaplığına dönüştürür ve not defteri etkinliklerini geçirilen Fabric not defterlerine yeniden yönlendirir. Daha fazla bilgi için Skills for Microsoft Fabric'e bakınız. |
| Haziran 2026 | Fabric çalışma alanınızdan Azure Data Factory işlem hatlarını geçirme (Önizleme) | Önce Fabric ile Azure Data Factory geçişi (Önizleme), Fabric'ten ayrılmadan ADF işlem hattı geçişlerini başlatıp tamamlamanızı sağlar: Migrate>Data Factory'yi seçin, bir ADF örneğine salt okunur bir başvuru ekleyin, ardından işlem hatlarını seçin, desteklenen bağlantıları otomatik olarak eşleyin ve bunları, tetikleyicileri varsayılan olarak devre dışı bırakılmış adlandırılmış bir klasöre geçirin. Daha fazla bilgi için Upgrade Azure Data Factory pipelines to Fabric Data Factory ve Migration best practices for Azure Data Factory to Fabric Data Factory bölümlerine bakınız. |
| Haziran 2026 | Activator ile Olay Temelli Kopyalama işi yürütme (Genel Kullanıma Sunuldu) | Fabric Etkinleştiricisi (Genel Olarak Kullanılabilir) ile Olay Temelli Kopyalama işi yürütme işlemi, kopyalama işini işlem hattı yerine doğrudan bir Etkinleştirme kuralından çağırmanıza olanak tanır; dolayısıyla Etkinleştirici, OneLake'te yeni bir dosya, tablo güncelleştirmesi veya ölçüm eşiği gibi bir olay algıladığında veri taşıma çalıştırılır ve zamanlanmış boş çalıştırmaları önler. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'teki Data Factory'de Kopyalama işi nedir? |
| Haziran 2026 | Şirket içi veri ağ geçidi Haziran 2026 sürümü | Haziran 2026 şirket içi veri ağ geçidi sürümü (sürüm 3000.322) Windows Web Hesabı Yöneticisi (WAM) aracı kimlik doğrulamasını ekler, paketlenmiş Apache Log4j kitaplığını 2.25.4 olarak güncelleştirir, Veri Akışı 2. Nesil çalıştırma deneyimine onay temelli tanılama yüklemeleri ekler ve ağ geçidi sorgu altyapısını Haziran 2026 Power BI Desktop sürümüyle hizalar. Daha fazla bilgi için bkz. Şirket içi veri ağ geçidini güncelleştirme. |
| Haziran 2026 | Kopyalama işinde SQL varlıklarını içeren CDC (Genel Kullanıma Sunuldu) | Kopyalama işi içindeki SQL ortamları için değişiklik verilerini yakalama (CDC) özelliği (Genel Kullanıma Sunuldu), Azure SQL Veritabanı, SQL Server ve Azure SQL Yönetilen Örneği’tan Fabric hedeflerine ekleme, güncelleme ve silme işlemlerinin yerel ve düşük gecikmeli çoğaltılmasını sağlar. Daha fazla bilgi için, Copy Job bölümünde Change Data Capture (CDC) bölümüne bakınız. |
| Haziran 2026 | Fabric Data Warehouse için kopyalama işinde genişletilmiş SCD Tür 2 desteği (Önizleme) | Kopyalama işinde (Önizleme) Genişletilmiş SCD Türü 2 desteği, geçerlilik tarihleri ve yumuşak silme işleme özellikleriyle Fabric Data Warehouse hedeflerine yerleşik Yavaş Değişen Boyut Türü 2 desteği sunarak, her kaydın yaşam döngüsüne ilişkin denetime hazır bir görünüm sağlar. Daha fazla bilgi için, Copy Job bölümünde Change Data Capture (CDC) bölümüne bakınız. |
| Haziran 2026 | Oracle, Fabric Lakehouse ve SAP HANA için Kopyalama işinde genişletilmiş otomatik bölümleme desteği (Önizleme) | Kopyalama işi (Önizleme) içindeki Genişletilmiş Otomatik bölümleme desteği, bölüm sütunlarını veya özel parçalama mantığını önceden tanımlamadan Oracle, Fabric Lakehouse ve SAP HANA için okuma ve yazmaların ölçeğini otomatik olarak genişletiyor. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'teki Data Factory'de Kopyalama işi nedir? |
| Haziran 2026 | Data Factory işlem hatlarında koşullu etkinlik yeniden denemeleri (Önizleme) | Koşullu etkinlik yeniden denemeleri (Önizleme), bir işlem hattı etkinliğinin hata koduna, hata iletisine veya her ikisine de ve/VEYA mantığına göre tam olarak ne zaman yeniden deneneceğini tanımlamanıza olanak sağlar; böylece uzun süre çalışan işlem hatları otomatik olarak geçici hatalardan kurtarılırken, kendi kendine çözümlenemeyen hatalarda hızlı başarısız olur. Daha fazla bilgi için Aktivite Genel Bakışına bakınız. |
| Temmuz 2026 | İşlem hattı tuval düğümü deneyimi güncelleştirmeleri | Fabric Data Factory'deki yenilenmiş pipeline tuvali, Fabric Data Factory boru hatlarının oluşturulması ve izlenmesi sırasında daha iyi okunabilirlik ve kullanılabilirlik için yeni düğüm tasarımlarına sahiptir. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Microsoft Fabric'teki Data Factory örnekleri ve kılavuzu
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Veri entegrasyonu iş yükleri için bağlantı kalıpları | Microsoft Fabric'teki bağlantı kalıpları, veri entegrasyonu iş yükleri için genel uç noktaları, yönetilen sanal ağları, sanal ağ veri geçitlerini ve yerel veri geçitlerini karşılaştırır. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric'te Yönetilen sanal ağlar ve Sanal ağ veri geçitleri. |
| Haziran 2026 | Yapay zeka destekli Synapse’ten Fabric’e geçiş becerileri (Önizleme) | Yapay zeka destekli Synapse'tan Fabric'e geçiş becerileri (Önizleme), REST API’lerini kullanarak Synapse Spark havuzlarını, göl veritabanlarını, not defterlerini, Spark iş tanımlarını ve Data Factory işlem hatlarını komut satırından Microsoft Fabric’e taşır; buna lift-and-shift ve migrate-and-modernize yolları ile salt okunur bir değerlendirme adımı dahildir. Daha fazla bilgi için Skills for Microsoft Fabric'e bakınız. |
| Haziran 2026 | Power Query bağlayıcı ekosisteminin güvenliğini sağlama | Microsoft, bağlayıcı tedarik zincirinin güvenliğini sağlamak ve Snowflake, Google BigQuery ve Amazon Redshift gibi yakın zamanda gönderilen Microsoft sahip olduğu V2 bağlayıcılarını oluşturan dört aşamalı bağlayıcı yaşam döngüsünü (Önizleme, Genel Kullanıma Açık, Saydam Geçiş ve Kullanımdan Kaldırma) netleştirmek için Power Query bağlayıcıları şirket içinde getiriyor. Daha fazla bilgi için bkz. Snowflake bağlayıcısı ve Google BigQuery bağlayıcısı. |
| Haziran 2026 | Fabric Data Factory ile çok bulutlu veri mimarisi desenleri (Genel Kullanıma Sunuldu) | Çok bulutlu veri mimarisi desenleri, Fabric Data Factory'nin Snowflake, Databricks, Google BigQuery ve Salesforce genelinde iş akışlarını koordine etmek için olay tabanlı tetikleyicilerle If-Condition, Until ve ForEach gibi yerel bağlayıcıları ve düzenleme etkinliklerini nasıl kullandığını ve OneLake kısayollarının ve yansıtmanın Purview kökeniyle neredeyse gerçek zamanlıya yakın sıfır kopya erişimine nasıl olanak sağladığını gösterir. Daha fazla bilgi için bkz . Etkinliğe genel bakış ve Bağlayıcıya genel bakış. |
Fabric Uygulamaları (Önizleme)
Bu bölümde, Microsoft Fabric platformunda uygulama oluşturmanıza yardımcı olan Fabric Uygulamaları hakkındaki son duyurular özetlenmiştir.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Fabric Apps için anonim veri erişimi (Önizleme) | Fabric Apps için anonim veri erişimi (Önizleme), bir uygulamanın seçilmiş varlık işlemlerini kimlik doğrulamasız ziyaretçilere göstermesine olanak tanırken, kiracı ayarları ve veri modeli rolleri erişimi sınırlar. Daha fazla bilgi için Anonim veri erişimi sayfasına bakınız. |
| Haziran 2026 | Rayfin SDK ve CLI (Önizleme) | Rayfin (Önizleme), geliştiricilerin ve kodlama aracılarının kodda veri modelleri, API'ler, kimlik, erişim ilkeleri ve iş mantığı gibi eksiksiz bir uygulama arka ucu tanımlamak ve bunu Microsoft Fabric dağıtmak için kullandığı bir açık kaynak SDK ve CLI'dır. Sonuçta elde edilen uygulamalar, yerleşik idare ve OneLake'e doğrudan erişim ile birinci sınıf öğeler olarak çalışır. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Apps, Rayfin GitHub deposu ve Rayfin belgeleri. |
| Mayıs 2026 | Fabric Uygulamaları | Fabric Apps (önizleme) veri modellerini, oluşturulan API'leri, kimlik doğrulamayı ve barındırmayı tek bir geliştirme iş akışında birleştirerek Microsoft Fabric üzerinde veri odaklı uygulamalar oluşturmanıza yardımcı olur. Veri modellerinizi TypeScript'te tanımlarsınız ve Fabric Uygulamalar bunları kullanarak uygulamanızın ihtiyaç duyduğu arka uç parçalarını oluşturur. Fabric Apps, veri modelleri, istemci kodu ve uygulama mantığı için dil olarak TypeScript'i destekler. |
Fabric Uygulamaları örnekleri ve kılavuzu
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Temmuz 2026 | Rayfin AMA özet | Rayfin AMA özeti, yakın zamanda düzenlenen bir Reddit AMA’sinde topluluğun en çok sorduğu soruları özetliyor; Fabric verileri üzerinde analiz, geri yazma ve operasyonel iş akışlarının nasıl birleştirileceğini; dış API’ler, e-posta ve Work IQ için yakında sunulacak Functions ve bağlayıcı yatırımlarını; anlamsal modeller aracılığıyla satır düzeyi güvenliğin uygulanmasını; ayrıca planlanan yerel TypeScript Functions, gizli bilgi yönetimi, sürüm denetimi ve Entra ID grup desteğini ele alıyor. |
Fabric Veri Mühendisliği
Bu bölümde, Microsoft Fabric içindeki
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Fabric Runtime 2.0 (Genel Erişilebilir) | Fabric Runtime 2.0 (Genel Erişilebilir) Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 ve Azure Linux 3.0'ı içerir ve planlanan varsayılan kullanıma kadar opt-in olarak kalır. Daha fazla bilgi için Fabric'teki Runtime 2.0'a bakınız. |
| Ağustos 2026 | Zamanlanmış Kullanıcı Veri Fonksiyonları (Önizleme) | Zamanlanmış Kullanıcı Veri İşlevleri (Önizleme), parametreli iş mantığını Fabric iş zamanlayıcısı aracılığıyla düzenli aralıklarla çalıştırır; çalıştırma geçmişi ise izleme merkezinde kullanılabilir. Daha fazla bilgi için Kullanıcı Veri Fonksiyonları genel bakış ve Kullanıcı Veri Fonksiyonunu Planlama bölümlerine bakabilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Yerel yürütme motoru UDF'leri ve karmaşık tipler (Genel Erişilebilir) | Fabric Data Engineering'de, Python UDF'ler, Scala UDF'ler ve karmaşık veri türleri için yerel yürütme motoru desteği, mevcut notebook veya işlerde değişiklik olmadan Spark işlemeyi hızlandırır. Daha fazla bilgi için Native yürütme motoru UDF ve karmaşık tip desteğine bakınız. |
| Temmuz 2026 | Maddeleştirilmiş göl görüşleri analizleri ve içgörüleri (Genel Erişilebilir) | Materyalize edilmiş göl görünümleri analizleri ve içgörüler , yenileme trendlerini, arıza kalıplarını ve önceliklendirilmiş önerileri gösterir; böylece malzemeleştirilmiş göl görünümü performansını ve maliyetini iyileştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için, maddeleştirilmiş göl görünümü koşuları için içgörüleri görüntüle bakınız. |
| Temmuz 2026 | Maddeleşmiş göl görünümleri için olay odaklı yenileme (Önizleme) | Maddeleştirilmiş göl görünümleri için olay odaklı yenileme , OneLake dosya olayları veya pipeline ve notebook iş olayları gerçekleştiğinde bağımlı maddeleştirilmiş göl görünümü yenilemesini tetikler. Daha fazla bilgi için, Maddeleştirilmiş göl görünümü yenilemesini planlayın başlıklarına bakınız. |
| Temmuz 2026 | Spark işi izleme (Genel Kullanıma Sunuldu) | İş eşzamanlılığı ve kuyruk izleme (Genel Erişilebilir), çalışma alanları arasında Spark kaynak kullanımını karşılaştırabilmeniz, çatışmayı belirleyebilmeniz ve sınırları ayarlamanız için kapasite düzeyinde bir görünüm ekler. Daha fazla bilgi için Apache Spark'ta Fabric için İş eşdeğerliği ve kuyruk izleme ve eşdeğerlik sınırları ve kuyruk oluşturma bölümlerine bakabilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Yerel Yürütme Motoru optimizasyonları | Yerel Yürütme Motoru optimizasyonları yayın birleştirmelerini tekrar kullanır, fonksiyonları yerel yürütmede sıralamaya devam eder ve tekrarlanan CTE'leri otomatik olarak ortaya çıkararak Spark sorgu çalışma sürelerini kod değişikliği olmadan kısaltmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric'te Runtime 1.3 ve Fabric Data Engineering için Yerel yürütme altyapısı başlıklarına bakın. |
| Temmuz 2026 | Yerel Yürütme Motoru CSV hızlandırma | Yerel Yürütme Motoru CSV hızlandırması , Yerel Yürütme Motoru etkinleştirildiğinde yerel vektörlü boru hattında CSV dosyalarını okur, böylece mevcut Spark defterleri, boru hatları ve SQL sorguları kod değişikliği olmadan daha hızlı çalışabilir. Daha fazla bilgi için Fabric Data Engineering için yerel yürütme motoru'na bakın. |
| Temmuz 2026 | Lakehouse Sorgu Keşfi (Genel Erişilebilir) | Lakehouse Query Explorer , Lakehouse explorer'da Spark SQL çalıştırmanızı sağlar; böylece verileri incelemek, katılımları test etmek, görünümler oluşturmak ve mantığı notebooklara veya SQL analitik uç noktalarına taşımadan önce yineleme yapabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Lakehouse sorgu gezginiyle veri sorgulama bölümüne bakın. |
| Temmuz 2026 | Fabric Çalışma Zamanı Sürüm Kanalları | Fabric Çalışma Zamanı Yayın Kanalları her Spark çalışma zamanına Varsayılan ve Erken Erişim kanalı sağlar; böylece yeni varsayılan olarak sunulmadan önce iş yüklerinizdeki kitaplık yükseltmelerini, bağımlılık değişikliklerini, güvenlik düzeltme eklerini ve işletim sistemi güncelleştirmelerini önizlemeniz gerekir. Ortamınızda iki Spark yapılandırma özelliğini ayarlayarak bu özelliği etkinleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Fabric çalışma zamanı sürüm kanalları (Önizleme) sayfasına bakınız. |
| Haziran 2026 | Yapay zeka destekli Synapse Spark'ın Fabric geçişi (Önizleme) | Yapay zeka destekli Synapse Spark'ın Fabric geçişi (Önizleme) synapse Spark havuzlarını Fabric ortamlara, lake veritabanlarını Lakehouses'a, not defterlerini ve Spark iş tanımlarını da REST API'leri üzerinde çalışan bir komut satırı becerisiyle, otomatik kod yeniden düzenleme, depolama yolu kısayolları ve geçiş raporuyla Fabric eşdeğerlerine taşır. Daha fazla bilgi için Skills for Microsoft Fabric'e bakınız. |
| Haziran 2026 | Hata tanılaması için Fabric Spark İşlemleri Becerisi (Önizleme) | Fabric Spark İşlemleri Becerisi (Önizleme) Microsoft Fabric için yapay zeka destekli, salt okunur Spark tanılamaları getirir: bir not defterini, işlem hattını veya çalışma alanını düz dilde açıklar ve açık kaynak becerisi kimlikleri çözümler, Spark izleme API'lerini sorgular ve kök neden açıklamaları içeren önem derecesine sahip bir rapor döndürür ve ham günlükler yerine önerileri düzeltir. Daha fazla bilgi için Apache Spark izleme genel görünümü ve Spark izleme API'lerini kullanarak Spark uygulamalarını izleme bölümüne bakın. |
| Haziran 2026 | Spark Geçmiş Sunucusu anlık görüntü tabanlı yükleme (Önizleme) | Spark Geçmiş Sunucusu (Önizleme) için anlık görüntüye dayalı yükleme, Spark yürütme metriklerini ve günlüklerini, olay günlüğünün tamamını en başta ayrıştırmak yerine arka uçtan artımlı olarak yükler; böylece önceden yüklenmesi bir saate kadar sürebilen büyük uygulamalar saniyeler veya dakikalar içinde görüntülenir. Spark Streaming işleri için olay günlüğü sıkıştırma ve sıralı özelliğini etkinleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Apache Spark uygulamalarını hata ayıklamak ve teşhis etmek için genişletilmiş Apache Spark geçmiş sunucusunu kullanın. |
| Haziran 2026 | Spark işleri için Verimli Ölçek Genişletme (Önizleme) | Efficient Scaledown (Önizleme), shuffle çıktısını Azure Blob Depolama'a yönlendirerek Spark shuffle verilerini yürütücü ömründen ayrıştırır; böylece kümelerin, not defterlerinde veya sorgularda hiçbir değişiklik gerektirmeden daha hızlı ölçeğini küçültmesini sağlar ve yürütücü kaybını tolere eder. Uzaktan Karıştırma Yöneticisi, karıştırma geçişi, aşama başına karar katmanı ve uyarlamalı sorgu yürütme (AQE) iyileştirmesini birleştirir. Daha fazla bilgi için Verimli ölçeği küçültme ve uzak shuffle yöneticisi ve Fabric Veri Mühendisliği için yerel yürütme altyapısı başlıklı makalelere bakın. |
| Haziran 2026 | Yerel Yürütme Altyapısında Daha Hızlı Python UDF'leri | Yerel Yürütme Altyapısı'ndaki UDF'leri ve karmaşık veri türlerini Python artık altyapının dizileri, haritaları ve yapıları kapsayan yerel sütunlu yolunda çalıştırılır. Bu da serileştirme gidiş dönüşlerini azaltır ve satır tabanlı yürütmeye geri dönüşü önler, böylece mevcut not defterleri ve Spark işleri etkinleştirildikten sonra kod değişikliğinden yararlanır. Daha fazla bilgi için Fabric Data Engineering için yerel yürütme motoru'na bakın. |
| Haziran 2026 | T-SQL ile Lakehouse tablo durumunu tanılama (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Lakehouse tablo sağlığı tanılamaları (Genel Kullanıma Sunuldu), yerleşik sys.sp_get_table_health_metrics saklı yordamını SQL analiz uç noktasına ekler; bu yordam, OPTIMIZE öğesini yalnızca gerektiğinde çalıştırabilmeniz için anomali göstergelerini ve küçük dosya sayıları, silinen satır sayıları ve denetim noktası sürümleri gibi depolama ölçümlerini döndürür. Daha fazla bilgi için bkz. Sağlık denetimleri temelinde Lakehouse tablolarını iyileştirme. |
| Haziran 2026 | SQL analiz uç noktasını kullanarak Zaman Yolculuğu (Önizleme) |
SQL analiz uç noktasını kullanarak zaman yolculuğu, Fabric Data Warehouse zaman yolculuğu deneyimini SQL analiz uç noktasına genişletir; böylece Lakehouse verilerini, T-SQL ifadesi düzeyinde OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') ekleyerek, geçmişteki herhangi bir anda tam olarak göründüğü haliyle sorgulayabilirsiniz. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Fabric Veri Mühendisliği örnekleri ve kılavuzu
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Temmuz 2026 | Kullanıcı Veri Fonksiyonları REST API deseni | Kullanıcı Veri Fonksiyonları REST API modeli, hizmet ana doğrulaması ve Key Vault tarafından yönetilen sırlarla bir Kullanıcı Veri Fonksiyonundan Fabric REST API'lerini nasıl çağırdığınızı gösterir. Daha fazla bilgi için Fabric Kullanıcı veri fonksiyonları ve Microsoft Fabric REST API'lerine bakınız. |
| Temmuz 2026 | Yapay Zeka dönemi için OneLake mimari rehberliği | OneLake mimari rehberliği , stratejik girişimler, mimari desenler ve platform yetenekleri aracılığıyla iş önceliklerini mimari kararlarına bağlayan bir taslaktır; beş tekrarlanabilir desen içerir: veri erişimi birleştirme, madalyon mimarisi, veri ağı ile yönetişim, platform basitleştirme ve harici veri paylaşımı. |
Fabric Veri Bilimi
Bu bölümde, Microsoft Fabric'da
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Gelişmiş Fabric veri ajanı görselleştirmeleri (Önizleme) | Fabric görselleri (Önizleme) ile geliştirilmiş veri ajanı görselleştirmeleri, veri ajanlarının metin ve tablolarla birlikte etkileşimli Fabric grafikleri ve grafiklerini geri göndermesini sağlar. Daha fazla bilgi için, Bir Fabric veri ajanından görsel yanıtlar alın (önizleme) ve veri ajanınızı yapılandırmak için En İyi Uygulamalar bölümlerine bakınız. |
| Ağustos 2026 | Fabric veri ajanlarında veri kaynağı yönlendirme (Genel Erişilebilir) | Fabric veri ajanlarında veri kaynağı yönlendirme, şema metaverisi, kaynak açıklamaları, örnek sorgular ve yönlendirme kuralları kullanılarak her soru için en ilgili göl evi, depo, anlamsal model veya KQL veritabanını seçer. Daha fazla bilgi için Configure a Fabric veri ajanı ve Örnek sorgular ver bölümlerine bakınız. |
| Temmuz 2026 | Foundry'de Fabric veri ajanları | Microsoft Foundry'deki Fabric veri ajanları artık MCP üzerinden bağlanıyor, OneLake Kataloğu keşfinde görünüyor, her Foundry ajanı için birden fazla veri ajanını destekliyor ve Foundry Observability aracılığıyla loglar ve izler açığa çıkıyor. Daha fazla bilgi için Microsoft Foundry'de Fabric veri ajanlarının Gözlemlenebilirliği bölümüne bakınız. |
| Temmuz 2026 | Veri ajanı Copilot entegrasyonunun kullanımdan kaldırılması | Power BI'de Fabric veri ajanı entegrasyonu Copilot 26 Ağustos 2026'da emekliye ayrılıyor, bu yüzden veri ajanı iş akışlarını desteklenen deneyimlere taşımanız gerekiyor. Daha fazla bilgi için, Power BI'dan bir veri aracısını Copilot kullanma konusuna bakın. |
| Temmuz 2026 | Fabric veri aracısı Assistants API'nin kullanımdan kaldırılması | Fabric veri aracısı için Assistants API’nin kullanımdan kaldırılması, doğrudan Assistants API entegrasyonlarını 26 Ağustos 2026’dan önce veri aracısı MCP uç noktasına geçirmenizi gerektirir. Daha fazla bilgi için Fabric veri aracısını program aracılığıyla kullanma ve Fabric veri aracısı SDK'sı konularına bkz. |
| Haziran 2026 | Yeni varsayılan yapay zeka işlevleri (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Fabric'daki (Genel Kullanıma Açık) yapay zeka işlevleri pandas ve PySpark'taki Python Yapay Zeka İşlevleri için varsayılan olarak düşük mantıkla kullanılırgpt-5-mini, daha karmaşık dönüştürmeler için destek gpt-5.1 sağlar, pandas AI İşlevleri için sabit openai paket bağımlılığını kaldırır ve maliyet izleme için neden belirteci sayıları dahil olmak üzere daha zengin Spark yürütme ve kullanım istatistikleri sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Yapay Zeka Fonksiyonları: Yapay Zeka ile ölçekli verileri dönüştür. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Fabric Veri Bilimi örnekleri ve kılavuzları
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Şubat 2026 | Power BI raporlarını ML ile zenginleştirin | Makine öğrenmesi Power BI raporları zenginleştirebilir. Yönetilen bir semantik modeli sorgulamak için Semantic Link kullanan, Fabric ML ile müşteri kaybı tahmini modeli eğiten, toplu ve gerçek zamanlı puanlama uygulayan ve Power BI'da Dataflow 2. Nesil aracılığıyla tahminleri görüntüleyen bu uçtan uca modelle nasıl yapılacağını öğrenin. |
Microsoft Fabric'de Cosmos DB
Bu bölümde, Microsoft Fabric'da
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Kasım 2025 | Microsoft Fabric (GA) içinde Cosmos DB | Microsoft Fabric içindeki |
Microsoft Fabric'da SQL veritabanı
Bu bölüm, Microsoft Fabric'te SQL veritabanı için son iyileştirmeleri ve özellikleri özetlemektedir.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | SQL veritabanına geçiş yardımcısı | SQL veritabanı için Geçiş Yardımcısı, SQL Server içi iş yüklerini Fabric'e taşımayı basitleştirir. SQL geliştiricileri için tasarlanan bu uygulama DACPACs aracılığıyla şemayı içeri aktarır, uyumluluk sorunlarını tanımlar ve geçiş öncesinde net, eyleme dönüştürülebilir yönergeler sağlar. Daha fazla bilgi için SQL veritabanı Fabric Geçiş Yardımcısı sayfasına bakınız. |
| Ağustos 2026 | SQL veritabanı becerileri (Önizleme) | SQL veritabanı becerileri (Önizleme), yapay zeka kodlama ajanlarına şema oluşturma, veri sorgulama ve SQL veritabanlarını daha geniş bir Fabric çözümleri kapsamında işletmek için iş yüküne özgü rehberlik sağlar. Daha fazla bilgi için, Microsoft Fabric'te SQL veritabanı becerileriyle çalışmak bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Değişiklik olayı akışı (Önizleme) | Change event streaming (CES), satır düzeyindeki DML değişikliklerini yakalar (ekler, günceller ve siler) ve her değişikliği Fabric Eventstream veya Azure Event Hubs'a neredeyse gerçek zamanlı olarak bir CloudEvent olarak yayımlar; böylece ETL olmadan aşağı akış analizleri ve olay odaklı mimarileri mümkün kılar. Daha fazla bilgi için, Change event streaming genel büzemine bakınız. |
| Haziran 2026 | SSMS 22.7 şema karşılaştırması ve SQL biçimlendirici (Önizleme) |
Şema karşılaştırması ve SSMS 22.7'deki yerleşik SQL biçimlendiricisi (Önizleme), bağlı bir veritabanı, SQL projesi veya .dacpaciki veritabanı tanımını fark etmenizi ve değişiklikleri seçmeli olarak uygulamanızı, düzenleyici bağlam menüsünden veya kayıtta T-SQL'i biçimlendirmenizi ve SQL projeleri için yayımlama iletişim kutusunda SQLCMD değişkenlerini ayarlamanıza olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz . Şema karşılaştırması ve SQL biçimlendiricisi. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Microsoft Fabric örnekleri ve kılavuzunda SQL veritabanı
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Haziran 2026 | Microsoft SQL için 2026'da şimdiye kadar yapılan güncelleştirmeler |
Microsoft SQL güncelleştirmelerinin yıl ortası özeti, Fabric'da SQL Server, Azure SQL ve SQL veritabanında Önizleme ve Genel Kullanıma sunulan değişiklikleri toplar. Önemli noktalar arasında büyük nesne (LOB) türleri için regex desteği, Microsoft Entra sunucu düzeyinde oturum açma işlemleri, AI_GENERATE_EMBEDDINGS, SQL Server 2025 RTM ve tam harmanlama desteği ve geçiş yardımcısı gibi Fabric güncelleştirmelerindeki SQL veritabanı yer alır. |
| Haziran 2026 | Yapay zeka uygulamalarında SQL veritabanları için kullanım örneği | Bir dizi makalenin en son bölümlerinde yerel vektör veri türü ve vektörskaler işlevleri, RAG'a hazır mimari, LangChain ve Semantik Çekirdek ve Fabric platform tümleştirmesi dahil olmak üzere yapay zeka uygulamalarında Fabric SQL veritabanını kullanmanın birçok yolunu okuyun. |
| Haziran 2026 | Translitik görev akışları ile Power BI rapor içi uyarıları | Rapor içi uyarılar için translytical iş akışı modeli, bildirimleri depolamak için Fabric’te bir SQL veritabanı, bunları geri yazmak için bir Kullanıcı Veri İşlevi ve bunları Power BI raporlarının içinde rapor bazında bir rozet ve ayrıntı paneli olarak göstermek için bir Direct Lake semantik modeline yönelik Lakehouse kısayolu kullanır; böylece e-posta dağıtım listelerinin yerini, herhangi bir yazarın yapılandırabileceği rapor içi uyarılar alır. Daha fazla bilgi için bkz. Translitik görev akışlarını kullanarak doğrudan Power BI raporlarda uyarıları ayarlama. |
Fabric Veri Ambarı
Bu bölümde Fabric Data Warehouse için son geliştirmeler ve özellikler özetlenmiştir.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Veri ambarı IDENTITY sütunları (Genel kullanıma sunuldu) | KIMLIK sütunları her yeni satır için otomatik olarak benzersiz değerler üreterek el ile anahtar atamaları gereksinimini ortadan kaldırır ve anahtar yineleme ve anahtar bütünlüğü sorunları riskini ortadan kaldırır. Daha fazla bilgi edinmek ve başlamak için bkz kimlik sütunları ve vekıl anahtarlar oluşturmak için kimlik sütunlarını kullanma. Nasıl Fabric Data Warehouse'da IDENTITY sütunlarına geçiş yapmayı öğrenebileceğinizi de görebilirsiniz. |
| Ağustos 2026 | Fabric Data Warehouse MCP sunucusu (Önizleme) | MCP ve Agent Skills (Önizleme) ile etmen tabanlı veri ambarı geliştirme, yapay zeka kodlama aracıları için Fabric veri ambarlarıyla kimliği doğrulanmış ve yönetişime tabi araçlar aracılığıyla çalışmayı sağlayan uzak bir Veri Ambarı MCP sunucusunu kullanıma sunar. Daha fazla bilgi için Data Warehouse MCP sunucusu ve Skills for Microsoft Fabric bölümlerine bakınız. |
| Ağustos 2026 | SQL denetim günlüklerinde yüklem filtreleme | T-SQL önlem ifadelerini kullanarak Fabric Data Warehouse ve SQL analitik uç noktalarının SQL denetim günlüklerinde hangi olayların yakalandığını filtreleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Fabric Data Warehouse'daki SQL denetim loglarına bakınız. |
| Ağustos 2026 | Fabric Data Warehouse GPU sorgu hızlandırma (Önizleme) | GPU hızlandırılmış Fabric Data Warehouse (Erken Access Önizlemesi), sorgu yeniden yazma özelliği olmayan GPU'larda uygun T-SQL sorguları çalıştırmak için NVIDIA hızlandırılmış bilgi işlem kullanır ve çalışma alanı ayarlarından etkinleştirdiğinizde çalışma alanındaki tüm SQL analiz uç noktaları ve ambarlarında yüksek eşzamanlılıkta 7 kata kadar daha hızlı performans sunar. Daha fazla bilgi için Fabric Data Warehouse'ta sorgu hızlandırması (önizleme) konusuna bakın. |
| Temmuz 2026 | Kullanım tabanlı kaynak tahminleri (Genel Erişilebilir) | Kullanım tabanlı kaynak tahminleri, Fabric Data Warehouse sorgu optimizatorunun önceki yürütme kardinalitelerini kullanarak daha verimli kaynak talepleri ve eşzamanlılık için düşük ve fazla tahminleri düzeltmesine yardımcı olur. |
| Temmuz 2026 | Ambar kaynak denetimi (Önizleme) | Warehouse (önizleme) ile Kaynak Kontrol kullanarak, versiyonlanmış depo nesnelerinin geliştirilmesi ve dağıtımını yönetebilirsiniz. Visual Studio Code içinde bulunan SQL Database Projects uzantısını kullanın. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te Ambarlarla CI/CD hakkında ambar kaynak denetimi. |
| Temmuz 2026 | Depo Kurtarma (Genel Olarak Erişilebilir) | İş Alanı Yöneticileri, Workspace Recycle Bin'den yanlışlıkla düşürülen depoları yapılandırmalı bir saklama penceresi içinde (7 ila 90 gün) geri getirebilir; tablo şemalarını, verilerini, anlık görüntülerini, izinlerini, görünümlerini ve depolanan prosedürleri kurtarabilir. Bırakılan öğe saklama süresini Öğe Kurtarma kiracı ayarında yapılandırabilirsiniz. |
| Haziran 2026 | Daha hızlı veri alımı için Toplu Kopyalama API'si (Önizleme) |
Toplu Kopyalama API'si (Önizleme), ilk hazırlama dosyaları olmadan uygulama kodundan Fabric Data Warehouse tablolara doğrudan veri yazar ve alım aktarım hızını artırmak için satır satır INSERT deyimlerini değiştirir. Bunu C#için SqlBulkCopy, Java için SQLServerBulkCopy, bcp yardımcı programı ve SSIS, Azure Data Factory ve Informatica gibi araçlar aracılığıyla kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. BCP API'sini (Önizleme) kullanarak verileri ambarınıza alma. |
| Haziran 2026 | T-SQL ile Lakehouse tablo durumunu tanılama (Genel Kullanıma Sunuldu) |
Lakehouse tablo sağlığı tanılamaları (Genel Kullanıma Sunuldu), yerleşik sys.sp_get_table_health_metrics saklı yordamını SQL analiz uç noktasına ekler; bu yordam, OPTIMIZE öğesini yalnızca gerektiğinde çalıştırabilmeniz için anomali göstergelerini ve küçük dosya sayıları, silinen satır sayıları ve denetim noktası sürümleri gibi depolama ölçümlerini döndürür. Daha fazla bilgi için bkz. Sağlık denetimleri temelinde Lakehouse tablolarını iyileştirme. |
| Haziran 2026 | Yeni dize işlevleri ve işleçleri (Önizleme) | Yeni dize işlevleri ve işleçleri (Önizleme), Fabric Data Warehouse T-SQL dilini (Levenshtein uzaklığı, Jaro–Winkler uzaklığı, Levenshtein benzerliği ve Jaro–Winkler benzerliği), Birleştirme ( ve || ) ve ||= (UNISTR) gibi Dize eşleştirme işlevleriylegenişletir. |
| Haziran 2026 | SQL analiz uç noktası için CI/CD Desteği (Önizleme) | SQL analytics uç noktası (Önizleme) için CI/CD desteği, Git'teki DacFx veritabanı projeleri olarak SQL analytics uç noktası tanımlarını diğer Fabric öğeleriyle birlikte yönetmenize ve Fabric Dağıtım İşlem Hatları aracılığıyla artımlı şema değişiklikleri dağıtmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için Kaynak kontrolü (önizleme) bölümüne bakınız. |
| Haziran 2026 | SQL analiz uç noktasını kullanarak Zaman Yolculuğu (Önizleme) |
SQL analiz uç noktasını kullanarak zaman yolculuğu, Fabric Data Warehouse zaman yolculuğu deneyimini SQL analiz uç noktasına genişletir; böylece Lakehouse verilerini, T-SQL ifadesi düzeyinde OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') ekleyerek, geçmişteki herhangi bir anda tam olarak göründüğü haliyle sorgulayabilirsiniz. |
| Haziran 2026 | Geçiş Yardımcısı doğrudan bağlantı (Genel Kullanıma Sunuldu) | Geçiş Yardımcısı doğrudan bağlantısı (Genel Kullanıma Sunuldu), Fabric Data Warehouse’e geçiş için kaynak veri ambarına doğrudan bağlanmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric Geçiş Yardımcısı for Data Warehouse ve Migrate with a direct connection sayfalarına bakabilirsiniz. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Fabric Data Warehouse örnekleri ve kılavuzu
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Bronz, gümüş ve altın depo katmanları inşa edin | Bronz, gümüş ve altın katmanlarının oluşturulması, veri ambarındaki içe aktarma, dönüştürme ve sunum katmanlarının aşamalı olarak rafine edilen veriler için nasıl yapılandırılacağını açıklar. Daha fazla bilgi için, kopyalama etkinliğiyle veri alım ve Transact-SQL ile veri alın bölümlerine bakınız. |
| Ağustos 2026 | Performans ve maliyeti özel SQL havuzlarıyla dengeleyin | Performans ve maliyeti dengelemek için özel SQL havuzlarının kullanılması, iş yükünün yönlendirilmesi ve havuz tahsisinin performans, eşzamanlılık ve kapasite tüketimini nasıl etkilediğini açıklar. Daha fazla bilgi için Özel SQL havuzlarını yapılandırma bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Ağustos 2026 | GPU destekli sorgu hızlandırma rehberliği | GPU destekli sorgu hızlandırma hakkında bilmeniz gereken on şey , önizleme özelliği için uygunluğu, çalışma alanı etkinleştirilmesi, iş yükü davranışı ve performans hususlarını açıklar. Daha fazla bilgi için Fabric Data Warehouse'ta sorgu hızlandırması (önizleme) konusuna bakın. |
| Ağustos 2026 | Depo tüketim ilişkilendirmesi | Kapasite Metrikleri ve Sorgu İçgörüleri , depo seviyesindeki kapasite birimlerini sorgu seviyesindeki vCore saniyelerine orantılı olarak tahsis ederek hangi sorguların, kullanıcıların ve iş yüklerinin depo kapasitesi tüketimine katkıda bulunduğunu tahmin etmenize yardımcı olur. Daha fazla bilgi için Observe Fabric Data Warehouse kullanım trendleri ve Faturalama ve kullanım raporlamaları bölümlerine bakınız. |
| Ağustos 2026 | Fabric Data Warehouse için madalyon desenleri | Fabric Data Warehouse için Medallion mimari desenleri, SQL odaklı, yapılandırılmış iş yükleri için hepsi bir arada veri ambarı yaklaşımını, Spark veya yapılandırılmamış veri işleme gerektiren iş yükleri için Lakehouse ve veri ambarı karmasıyla karşılaştırır. Daha fazla bilgi için Fabric Data Warehouse ve OneLake genel bakışına bakınız. |
| Temmuz 2026 | GPU hızlandırmalı Fabric Data Warehouse karşılaştırması | GPU hızlandırmalı Fabric Data Warehouse için performans karşılaştırması, Fabric F64 Deneme kapasitesinde 100 GB ölçeğinde bir TPC-H karşılaştırmasını sunar; bu karşılaştırma, tek kullanıcılı iş yükleri ile 1.000 eşzamanlı kullanıcıya kadar çıkan yüksek eşzamanlı iş yüklerinde CPU ve GPU sorgu hızlandırmasını karşılaştırır ve çalışma alanı ayarlarından sorgu hızlandırma etkinleştirildiğinde GPU'da yaklaşık 6 kat iş hacmi ve p95 gecikmesinde 6-7 kat daha düşük değerler rapor eder. |
Fabric Yansıtma
Bu bölümde, Microsoft Fabric'da
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Google Lakehouse Runtime Katalog yansıtma (Önizleme) | Google Lakehouse Runtime Catalog yansıtma (Önizleme), Google tarafından yönetilen Iceberg katalog meta verilerini verileri kopyalamadan OneLake'e getirir; böylece tabloları Fabric iş yükleri genelinde kullanabilirsiniz. Daha fazla bilgi için Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring sayfasına bakınız. |
| Temmuz 2026 | Azure İzleyici ve AWS Glue yansıtma (Önizleme) | Mirrored Azure İzleyici ve Mirrored AWS Glue kataloğu, verileri çoğaltmadan Log Analytics çalışma alanı tablolarını ve AWS Glue Iceberg tablolarını Fabric’te analiz için OneLake’e getirir. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric içindeki Mirror Azure İzleyici ve Mirrored AWS Glue kataloğuna bakınız. |
| Temmuz 2026 | Azure İzleyici Logs yansıtma (Önizleme) | Azure İzleyici Logs mirroring (Önizleme), Log Analytics çalışma alanı telemetrisini OneLake'e getirir; böylece Eventhouse, Real-Time Dashboards ve Operations Agent iş akışlarında gözlemlenebilirlik ve iş verilerini birleştirebilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Kar Tanesi Buzdağı aynası | Snowflake Iceberg yansılaması, Snowflake Iceberg tablo meta verilerini kısayollar aracılığıyla OneLake ile eşitler; böylece dosyaları çoğaltmadan verileri Fabric genelinde sorgulamanızı sağlar. Daha fazla bilgi için OneLake, birleşik veri gölü ve OneLake kısayollarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Azure Databricks Unity Kataloğu tablolarını OneLake'te depolar (Önizleme) | Azure Databricks artık Unity Catalog tarafından yönetilen tabloları, bir OneLake yoluna eşlenmiş Unity Catalog dış konumu (Beta) aracılığıyla doğrudan OneLake’te depolayabilir ve Fabric’te Yayımla (Önizleme), Catalog Explorer’dan Mirrored Azure Databricks Catalog öğeleri oluşturarak tabloların Fabric iş yükleri genelinde anında sorgulanabilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Azure Databricks'te OneLake katalog federasyonu ve Azure Databricks Unity Catalog yansıtma. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Fabric Yansıtma örnekleri ve rehberi
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Temmuz 2026 | Yansıtılmış Veritabanı değişiklik akışlarıyla satırdan eyleme deseni | Mirrored Database değişiklik akışlarını gerçek zamanlı eylemlere dönüştürme, operasyonel bir veritabanının OneLake’e yansıtıldığı, Delta Change Data Feed değişikliklerinin bir Eventstream’e aktarıldığı, başarısız denetimlerin SQL işleçleriyle filtrelenip pencereleme uygulanarak işlendiği, ardından da uyarılar için Activator’a ve canlı KQL panoları için Eventhouse’a yönlendirildiği bir üretim kalitesi senaryosunu adım adım açıklar. Daha fazla bilgi için Yansıtılmış Veritabanı (Değişiklik Akışı) kaynağını bir olay akışına ekleme bölümüne bakın. |
Microsoft Fabric'da Gerçek Zamanlı Zekası
Bu bölümde, Microsoft Fabric'da
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli KPI görselleştirmesi (Genel Kullanıma Sunuldu) | Real-Time Dashboards'taki KPI görselleştirmesi artık genel olarak erişilebilir olup, hedefler, durum göstergeleri, trendler ve koşullu biçimlendirme gibi bir bakışta metrikler sunuyor. Daha fazla bilgi için, Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli görsellerini özelleştirme ve Gerçek Zamanlı Gösterge Panellerinde koşullu biçimlendirme uygulama bölümlerine bakın. |
| Ağustos 2026 | Eventstream çalışma alanı izleme ve eventstream bazında denetim (Önizleme) | Eventstreams için çalışma alanı izleme, çalışma alanı izleme Eventhouse’undaki üç KQL tablosuna performans, hata ve düğüm durumu verilerini hangi eventstream’lerin yayacağını seçmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için, Workspace Monitoring ve Workspace Monitoring genel bakışlarında Eventstream izleme bölümlerine bakınız. |
| Ağustos 2026 | Real-Time Hub'daki Kapasiteye Genel Bakış Olayları (Genel Kullanıma Sunuldu) | Real-Time Hub’daki Kapasite Genel Bakış Olayları (Genel Kullanıma Sunuldu), kullanım ve sistem durumunu izleyebilmeniz, daraltma veya yaşam döngüsü değişikliklerini algılayabilmeniz ve uyarıları ya da otomatik eylemleri tetikleyebilmeniz için kapasite özeti ve durum sinyallerini akış olarak sunar. Daha fazla bilgi için Introduction to Azure and Fabric events ile Explore Fabric capacity overview events'e bakınız. |
| Temmuz 2026 | Eventstream konnektörlerinde özel CA ve mTLS (Genel Kullanıma Sunuldu) | Eventstream akış bağlayıcılarında özel CA ve mTLS desteği, Azure Key Vault'tan özel CA ve istemci sertifikalarını MQTT, Apache Kafka, AWS MSK ve Confluent Cloud for Apache Kafka kaynak konnektörleriyle kullanmanızı sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Etkinlik akışı kaynaklarını ekle ve yönet. |
| Temmuz 2026 | Eventhouse ağacındaki klasörler (Genel Erişilebilir) | Eventhouse ağacındaki klasörler , Eventhouse arayüzünde klasörler oluşturmanız, yeniden adlandırmanız, silmeniz ve taşımak için tabloları, kısayolları, maddeleştirilmiş görünümleri, fonksiyonları ve veri akışlarını düzenlemenizi sağlar. Daha fazla bilgi için, KQL veritabanı tablosunu yönet ve izleme bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | Hızlandırılmış kısayollar için Eventhouse güncelleştirme ilkeleri (Genel Kullanıma Sunuldu) | Hızlandırılmış kısayollara sahip Eventhouse güncelleştirme ilkeleri, güncelleştirme ilkesi sorgularının, yönetilen alım zamanı zenginleştirmesi için hızlandırılmış kısayol dış tablolarıyla birleştirme yapmasına olanak tanır. |
| Temmuz 2026 | Fabric Maps tilesetleri (Genel Kullanıma Sunuldu) | Fabric Maps karo setleri, OneLake coğrafi verilerinden PMTile'ler oluşturur, böylece büyük statik mekansal veri setleri Fabric'te hızlı, etkileşimli haritalar olarak render eder. Daha fazla bilgi için bkz. Karo setleri oluştur. |
| Temmuz 2026 | Azure Event Hubs kaynak çalışma alanı kimlik doğrulaması (Önizleme) | Azure Event Hubs source workspace identity authentication, bir Eventstream Azure Event Hubs kaynağına, Microsoft Entra ID tabanlı erişim için paylaşılan erişim anahtarları yerine workspace identity kullanmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için Bir olay akışına Azure Event Hubs kaynağı ekleme konusuna bakın. |
| Temmuz 2026 | Operations Agent (Önizleme) alanında araştırmacı içgörüleri | Operations Agent’teki Araştırmacı içgörüleri, Operations Agent uyarısından sonra ilgili verileri analiz eder ve kapsamı, gözlemleri, örüntüleri ve önerilen sonraki adımları Teams’te sunar. Daha fazla bilgi için Operasyon Ajanı eylemleri bölümünü inceleyin. |
| Temmuz 2026 | Gerçek Zamanlı Gösterge Paneli (Genel Kullanıma Sunuldu) | Real-Time Dashboard (Genel Kullanıma Sunuldu), Eventhouse verilerini canlı yenileme, Copilot ile oluşturulan kutucuklar, detay incelemesi, Activator uyarıları ve ekiple paylaşım özellikleriyle izlemenizi sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time Dashboard nedir? ve Create a Real-Time Dashboard. |
| Temmuz 2026 | Microsoft Fabric Embed (Önizleme) | Microsoft Fabric Embed (Önizleme), Real-Time Dashboard'ları JavaScript veya TypeScript uygulamalarına delege edilmiş Microsoft Entra erişimiyle gömmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için Power BI Embedded Analytics ve Microsoft Fabric'te Microsoft Fabric Embed nedir? (Önizleme) konularına bakın. |
| Temmuz 2026 | Fabric Eventstream için Oracle Database CDC kaynak bağlayıcısı (Önizleme) | Eventstream için Oracle Database CDC kaynak bağlayıcısı (Önizleme), Oracle 12c ve sonraki sürümleri çalıştıran şirket içi veya bulut veritabanları için Oracle LogMiner kullanarak, Oracle veritabanındaki değişiklikleri önceki ve sonraki değerlerle birlikte Fabric’e yapılandırılmış bir değişiklik olayı olarak akışa aktarır. Daha fazla bilgi için, Oracle Veritabanı CDC kaynağı etkinliğine ekle (önizleme) bölümüne bakınız. |
| Temmuz 2026 | Eventstream SQL işleci (Genel Kullanıma Sunuldu) | Eventstream SQL operatörü (Genel Kullanıma Sunuldu), SQL ile olayları filtrelemenize, toplulaştırmanıza, pencerelemenize ve yönlendirmenize olanak tanır; ayrıca birden çok hedefe fan-out, geç gelen veya sırasız olaylar için olay zamanı işleme ve yayımlamadan önce yerleşik dal başına test özellikleri ekler. Daha fazla bilgi için, SQL operatörü kullanarak olayları işleyin bkz. |
| Temmuz 2026 | Real-Time Intelligence için çalışma alanı dışa giden erişim koruması (Önizleme) | Real-Time Intelligence (Önizleme) için çalışma alanı giden erişim koruması (OAP), çalışma alanı düzeyindeki giden ağ denetimlerini Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Gerçek Zamanlı Panolar ve Azure ile Fabric olaylarını da kapsayacak şekilde genişletir; böylece yöneticiler istenmeyen giden bağlantıları varsayılan olarak engelleyebilir ve yalnızca onaylı hedeflere veri bağlantısı kuralları aracılığıyla izin verebilir. Daha fazla bilgi için, Çalışma alanı giden erişim koruması başlıklı bölüme bakın. |
| Temmuz 2026 | Fabric Eventstream bağlayıcı güncelleştirmeleri | Fabric Eventstream bağlayıcıları, özel ağ (vNet/Şirket İçi) desteğini, Apache Kafka ve Azure Service Bus kaynak bağlayıcılarını ve MQTT, Apache Kafka, AWS MSK ve Apache Kafka için Confluent Cloud genelinde özel CA ile mTLS desteğini Genel Kullanıma Sunuldu olarak duyurur; ayrıca geliştirilmiş IoT Hub bağlayıcı meta verileri, Oracle Database değişiklik verisi yakalama (CDC) kaynağı ve HTTP bağlayıcısı sayfalaması için Önizleme desteği sunar. Daha fazla bilgi için, etkinlik akışında bir olay kaynağını ekle ve yönet bölümünü inceleyebilirsiniz. |
| Haziran 2026 | Azure ve Fabric olayları için çalışma alanı dışa giden erişim koruması (Önizleme) | Azure ve Fabric olayları için çalışma alanı giden erişim koruması (OAP) (Önizleme), giden ağ denetimlerini çalışma alanları arası olay tüketimini kapsayacak şekilde genişletir; böylece korunan bir çalışma alanındaki Activator uyarıları, Eventstreams ve diğer tüketiciler, yalnızca Gerçek Zamanlı Olaylar bağlayıcısı çalışma alanının veri bağlantısı kurallarına eklendiğinde diğer çalışma alanlarından olay alabilir. Daha fazla bilgi için, Azure ve Fabric olayları için Tenant özel bağlantılarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Gerçek Zamanlı Gösterge Panoları Canlı Yenileme (Genel Kullanıma Sunuldu) | Gerçek Zamanlı Panolar için Canlı Yenileme (Genel Kullanıma Açık), yeni verileri gelir gelmez gösterge paneli kutucuklarına göndererek belirli aralıklarla yapılan yenileme yoklamasının yerini alır ve her zaman güncel görselleştirmeler sunar. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time Panosu oluşturma. |
| Haziran 2026 | Apache Kafka ve Azure Service Bus için olay akışı akış bağlayıcıları (Genel Kullanılabilir) | Olay Akışı Apache Kafka ve Azure Service Bus akış bağlayıcıları (Genel Olarak Kullanılabilir), Kafka konularını ve Service Bus kuyruklarını Fabric Eventstream'e almak için sağlamlaştırılmış güvenilirlik, daha geniş kimlik doğrulama desteği (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) ve üretime hazır aktarım hızı sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric olay akışına Apache Kafka kaynağı ekleme ve olay akışına Azure Service Bus kaynağı ekleme konularına bakın. |
| Haziran 2026 | İş Olayları Kapasite Tüketimi (Genel Olarak Kullanılabilir) | İş Olayları için kapasite tüketimi artık standart Fabric kapasite modeli kapsamında ölçülür; bu nedenle iş olaylarını yayımlama, yönlendirme ve tüketme işlemleri, ayrı bir lisans gerektirmeden mevcut kapasite SKU’nuz üzerinden ücretlendirilir. Daha fazla bilgi için İş Etkinlikleri Genel Görünümü (Önizleme) ve Microsoft Fabric Capacity Metrics uygulamasına bakınız. |
| Haziran 2026 | Yapay zeka destekli gerçek zamanlı panolar (Önizleme) | Yeniden tasarlanan Real-Time Pano kutucuğu düzenleyicisi (Önizleme), bir görsel türü seçtiğiniz ve neye ihtiyacınız olduğunu doğal dilde tanımladığınız yapay zeka öncelikli bir deneyimdir ve Copilot KQL uzmanlığı gerektirmeden görselleştirmeyi gözden geçirmek üzere oluşturur. Daha fazla bilgi için bkz. Real-Time Panosu oluşturma. |
| Haziran 2026 | Real-Time Panolarında Zaman Serisi Görselleştirmesi (Önizleme) | Real-Time Dashboards'daki Gerçek Zamanlı Panolara özgü görseller, gösterge arama çubuğu, serileri karşılaştırmak için sabitleme ve bindirme, birden çok zaman uyumlu panel, esnek Y ekseni ölçeklendirmesi, renk atama ve zaman kaydırıcısıyla yakınlaştırma dahil olmak üzere, zaman tabanlı verilerde gezinmeye, bunları karşılaştırmaya ve özelleştirmeye yönelik özel özellikler sunar. |
| Haziran 2026 | Genişletilmiş IoT Hub kaynak Olay Akışı bağlayıcısı (Önizleme) | Fabric Eventstream’deki Genişletilmiş Azure IoT Hub kaynak bağlayıcısı (Önizleme), ___src__ ile ön eklenmiş sistem özellikleri ve kullanıcı tanımlı uygulama özellikleri dahil olmak üzere olaylara ilişkin tüm meta verileri korur; böylece cihaz kimliğini telemetriyle ilişkilendirebilir, içeri alma gecikmesini hesaplayabilir ve olayları cihaza göre yönlendirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için Add Azure IoT Hub source to an eventstream sayfasına bakınız. |
| Haziran 2026 | Eventstream HTTP bağlayıcısı için sayfalandırma desteği (Önizleme) | Bir etkinlik akışına (önizleme) bir HTTP kaynağı ekleyerek sayfa tabanlı veya imleç tabanlı sayfalama yoluyla sayfalanmış REST API yanıtlarını alabilirsiniz; böylece etkinlik kayıtları, denetim kayıtları veya operasyonel olaylar Eventstream'e getirilirken özel düzenlemeyi ortadan kaldırabilirsiniz. |
| Haziran 2026 | Fabric Graph (Genel Kullanıma Sunuldu) | Microsoft Fabric'daki graf, verileriniz içindeki karmaşık ilişkileri modellemenize, görselleştirmenize ve analiz etmenize yardımcı olur. Bağlantısı kesilmiş verileri yapay zeka destekli içgörülere dönüştüren ölçeklenebilir, kurumsal düzeyde bir çözüm. Grafı kullanarak verilerinizin içindeki gizli bağlantıları ortaya çıkartabilir ve karar alma özelliklerini geliştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric'te Graph’e genel bakış. |
| Haziran 2026 | İş olayları yayımlayıcısı olarak Activator (Önizleme) | Etkinleştirici, Microsoft Fabric iş olaylarını yayımlamak için kod içermeyen bir yol sağlar. Etkinleştirici verilerinizde bir koşulun karşılandığını algıladığında yapılandırılmış bir iş olayını Real-Time hub'a yayarak bu sinyalin tüm kuruluşunuz tarafından bulunabilir, yönlendirilebilir ve kullanılabilir olmasını sağlayabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Activator nedir? ve Business olaylarına genel bakış (Önizleme). |
| Haziran 2026 | İş olayları Eventhouse’ta kalıcı olarak kaydedildi (Önizleme) | Eventhouse, Real-Time hub'da bir iş olayı oluşturduğunuzda varsayılan olarak etkinleştirilir. Her iş olayı, eventhouse veritabanınızdaki özel bir KQL tablosuna eşlenir ve yayımlanan her olay otomatik olarak içeri alınır ve saklanır. Daha fazla bilgi için bkz . İş etkinliklerine genel bakış (Önizleme). |
| Haziran 2026 | Etkinleştirme kuralı eylemleri: İşi kopyala ve bir iş etkinliği yayımla (Önizleme) | Etkinleştirici kuralları artık iki yeni eylemi destekliyor: Kaynaklar ve hedefler arasında veri kopyalamak için işi kopyalama (önizleme) ve iş olaylarını kullanan aşağı akış işlemlerini tetikleme için iş olayı yayımlama (önizleme). Daha fazla bilgi için Activator kuralları için eylemleri yapılandırma bölümüne bakın. |
| Haziran 2026 | OneLake öğeleri için etkinleştirici kuralları (Önizleme) | Fabric portalında, Fabric Activator kullanarak OneLake öğeleri için Etkinleştirici kuralları oluşturabilir ve yönetebilirsiniz. Bu kurallar, OneLake öğeleriyle ilgili belirli olaylara veya koşullara (örneğin, bir dosyanın ne zaman oluşturulduğuna veya silindiğine) göre eylemleri otomatikleştirmenize olanak sağlar. Ayrıca işlem hatları, Spark işleri ve not defterleri gibi OneLake öğeleriyle etkileşim kuran işlemlerin durumunu temel alan kurallar da oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Trigger Fabric öğeleri. |
Eski güncelleştirmeler için Microsoft Fabric Yenilikler arşivi gözden geçirin.
Real-Time Intelligence örnekleri ve yönergeleri
Tip
Örnek bileşenlerden oluşan bir koleksiyonu otomatik olarak oluşturmak için Real-Time Intelligence uçtan uca örnek çözümünü kullanın.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | Fabric iş yüklerinden İş Etkinlikleri Yayınlayın | Fabric iş yüklerinden İş Olayları Yayınlama, iş durumunu tespit eden not defteri, Kullanıcı Veri Fonksiyonu, Olay Akışı veya Aktivatörden versiyonlu, şema açısından geçerli bir sinyalin nasıl yayınlanacağını açıklar. Daha fazla bilgi için Microsoft Spark altyapısı ve Real-Time Hub genel bakışına bakınız. |
| Ağustos 2026 | Bir etkinlik sütunu seçin | Fabric eventing'i anlamanın en kolay yolu, tüketiciyle başlamak değildir. Yayınevinden başlayın. Kim bir şey olduğunu söylüyor? Bu cevap, hangi Fabric olay sütununu kullanacağınızı belirler. Business Events, Fabric Events ve Azure Events farklı yayıncılar ve tüketicilere hizmet verir: iş yükleriniz İş Olayları yayınlar, Fabric platform olayları yayınlar, Azure Depolama ise Azure Events yayınlar. Daha fazla bilgi için İş Etkinlikleri Genel Görünümü ve Fabric etkinlikleri genel bakışına bakınız. |
| Ağustos 2026 | Bir İş Etkinliği Tasarlama şeması | Bir İş Etkinliği şeması, yayıncılar ve tüketicilerin her etkinliğin anlamını paylaşmasını sağlarken bağımsız olarak evrimleşmesini sağlayan açık, gerçeklere dayalı ve versiyonlanmış bir sözleşme kullanır. Daha fazla bilgi için Real-Time Hub genel görünümü ve İş etkinlikleri genel bakışına bakınız. |
| Ağustos 2026 | Veri mühendisleri için Eventhouse | Eventhouse, yüksek hacimli olay verilerini neredeyse gerçek zamanlı olarak almanıza, sorgulamanıza ve analiz etmenize ve bunları OneLake üzerinden Fabric üzerinden paylaşmanıza yardımcı olur. Daha fazla bilgi için Eventhouse'a genel bakış ve eventhouse için OneLake kullanılabilirliğini etkinleştirme başlıklı makalelere bakın. |
| Temmuz 2026 | Eventstream için çıkış erişim koruması | Eventstream için Workspace Outbound Access Protection , Eventstream kaynaklarını ve hedeflerini workspace seviyesinde veri bağlantı kurallarıyla yönetmenize olanak tanır. Daha fazla bilgi için Çalışma Alanı Çıkış Erişim Koruması genel bakımı ve Çalışma alanı çıkış erişim korumasını kur başlıklarına bakabilirsiniz. |
| Temmuz 2026 | UDF'lerle olay odaklı uygulama desenleri | İş Etkinlikleri ve Kullanıcı Veri Fonksiyonları, Kullanıcı Veri Fonksiyonlarından iş olaylarını nasıl yayınlayabileceğinizi ve Fabric'te olay odaklı iş akışlarını nasıl otomatikleştirebileceğinizi gösterir. Daha fazla bilgi için bkz. İş olaylarına genel bakış. |
| Temmuz 2026 | Real-Time Hub ile olay odaklı mimari | Real-Time Hub ile olay odaklı mimari, Real-Time Hub'ı kullanarak yayımcıları tüketicilerden İş Olayları, Fabric Events ve Azure Events genelinde nasıl ayıracağınızı açıklar. Daha fazla bilgi için Real-Time Hub genel görünümü ve İş etkinlikleri genel bakışına bakınız. |
| Temmuz 2026 | Müşteri amacı odaklı akış modeli | Müşteri niyeti akış örüntüsü, CDC olaylarını Eventstream’de nasıl yakaladığınızı, bunları DeltaFlow (Önizleme) ile nasıl yeniden şekillendirdiğinizi, mikro toplu işleri Yapay Zekâ İşlevleri ile nasıl zenginleştirdiğinizi, Business Events’i nasıl yayımladığınızı ve sinyal güncelliğini korurken yanıtları nasıl etkinleştirdiğinizi gösterir. Daha fazla bilgi için, PySpark için Yapay Zeka Fonksiyonları referansı ve İş etkinlikleri genel bakışına bakınız. |
| Temmuz 2026 | DeltaFlow ve yapay zeka işlevleriyle satırdan akıllı eyleme | Eventstreams, Spark ve yapay zeka işlevleriyle gerçek zamanlı maç günü operasyonları, bir CDC kaynağıyla veritabanı değişikliklerini yakalayan, bunları DeltaFlow (Önizleme) ile yeniden şekillendiren ve Spark Structured Streaming not defterinde yapay zeka işlevlerini kullanarak her isteği anlamına göre sınıflandırıp eyleme geçirilebilir öğeleri saniyeler içinde doğru ekibe yönlendiren bir stadyum operasyonları senaryosunu adım adım açıklar. Daha fazla bilgi için DeltaFlow çıktı dönüşümü (önizleme) sayfasına bakınız. |
| Temmuz 2026 | Yansıtılmış Veritabanı değişiklik akışlarıyla satırdan eyleme deseni | Mirrored Database değişiklik akışlarını gerçek zamanlı eylemlere dönüştürme, operasyonel bir veritabanının OneLake’e yansıtıldığı, Delta Change Data Feed değişikliklerinin bir Eventstream’e aktarıldığı, başarısız denetimlerin SQL işleçleriyle filtrelenip pencereleme uygulanarak işlendiği, ardından da uyarılar için Activator’a ve canlı KQL panoları için Eventhouse’a yönlendirildiği bir üretim kalitesi senaryosunu adım adım açıklar. Daha fazla bilgi için Yansıtılmış Veritabanı (Değişiklik Akışı) kaynağını bir olay akışına ekleme bölümüne bakın. |
| Haziran 2026 | Eventstream AI Becerileri ile gerçek zamanlı hava durumu izleme | Yapay zeka ve Fabric Eventstream ile gerçek zamanlı bir hava durumu izleme sistemi oluşturma, Eventstream AI Becerileri'ni kullanarak tek bir doğal dil isteminden, gerçek zamanlı hava durumu verilerini alan, ısı stresi koşullarına göre filtreleyen ve olayları mekânlar arası KQL analizi için bir Eventhouse KQL veritabanına yazan 11 kaynaklı bir olay akışının nasıl oluşturulacağını adım adım açıklar. Daha fazla bilgi için Microsoft Fabric etkinlik akışlarının genel bakışı ve Eventhouse genel bakışına bakınız. |
| Haziran 2026 | Eventhouse ve Real-Time Panolarında İş Olaylarını Analiz Etme (Önizleme) | Eventhouse'da ve Real-Time Panolarında İş Olaylarını Çözümleme (Önizleme), yayımlanan her iş olayının varsayılan olarak Eventhouse'daki özel bir KQL tablosuna nasıl indiği konusunda yol gösterir; böylece geçmiş KQL sorguları çalıştırabilir, olay türleri arasında sinyalleri ilişkilendirebilir ve ek işlem hatları olmadan canlı işlem izleme için bir Real-Time Panosu bağlayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . İş etkinliklerine genel bakış (Önizleme). |
| Haziran 2026 | İş Olayı Yayımlayıcısı olarak Etkinleştirici (Önizleme) | Activator'ı İş Etkinliği yayımcısı (Önizleme) olarak kullanmak Power BI raporlarda, Real-Time Panolarında, KQL sorgularında ve Fabric Ambarı SQL sorgularında Etkinleştirici kurallarının yapılandırılmış, yönetilen iş olaylarını Real-Time hub'ına nasıl yaydığı gösterir; böylece sinyaller kuruluşunuz genelinde kalıcı, bulunabilir ve kullanılabilir durumda olur. Daha fazla bilgi için bkz. Fabric Activator nedir? ve Business olaylarına genel bakış (Önizleme). |
Kumaş Zekası
Bu bölüm, Fabric IQ iş yükü için son iyileştirmeleri ve özellikleri özetlemektedir.
| Month | Feature | Daha fazla bilgi edinin |
|---|---|---|
| Ağustos 2026 | PowerTable faturalama personajları (Genel Erişilebilir) | Fabric Planning'de PowerTable için faturalama personaları genellikle mevcuttur; Planlayıcılar, Paydaşlar ve İzleyiciler için rol tabanlı faturalandırma sunulmaktadır. Daha fazla bilgi için, Fabric Planlama için faturalandırma ve kullanım bölümüne bkz. |
| Temmuz 2026 | Fabric IQ konuşma analitiği | Fabric IQ konuşma analizleri, Microsoft 365 Copilot Chat ve Copilot Cowork'te yönetilen Power BI anlamsal modelleri üzerinden sorular sormanıza ve özel analiz için veri ajanlarını kullanmanıza olanak tanır. Daha fazla bilgi için Fabric IQ nedir? ve Microsoft 365 Chat'te Fabric IQCopilot konularına bakın. |
| Temmuz 2026 | Plan (Genel Olarak Erişilebilir) | Plan in Fabric IQ (Genel Erişilebilir), işbirlikçi planlama, raporlama, analitik, veri entegrasyonu ve yönetim için birleşik, kodsuz bir platformdur. Daha fazla bilgi için bkz. Plan nedir? |
| Temmuz 2026 | Fabric veri aracısı genel API'si | Fabric veri ajanı genel API, yerel geliştirme, CI/CD boru hatları, dahili portallar, konteynerler, Azure İşlevleri ve arka uç hizmetlerinden veri kaynaklarını ve veri ajanlarını programatik olarak yönetmenizi sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramları ve Fabric veri ajanı SDK'sına bakınız. |
| Haziran 2026 | İşlem aracısı (Genel Kullanılabilir) | Operations agent (Genel Kullanıma Açık), verilerinizi Real-Time Intelligence ile izleyen, Fabric IQ ontolojiniz üzerinde akıl yürüten ve onayınızla işlem hatlarını, not defterlerini, kullanıcı veri işlevlerini ve Power Automate akışlarını çalıştıran; ayrıca Teams bildirimleri, tam izleme ve denetim ile Microsoft Agent 365 ve Microsoft Entra ID yönetişimi sağlayan otonom bir aracıdır. Daha fazla bilgi için bkz. İşlem aracıları oluşturma ve yapılandırma. |
| Haziran 2026 | Fabric Planlama için faturalandırma (Önizleme) | Fabric Planlama (Önizleme) faturalaması, Veri eşitleme ve Planlama sayfası güncelleştirmeleri gibi otomatik işlemler için Planlayıcılar, Paydaşlar ve Görüntüleyiciler için rol tabanlı ve oturum tabanlı fiyatlandırmayı iş tabanlı fiyatlandırmayla birleştiren karma bir model kullanır. Oturum, bir kullanıcıyı, rolü ve kapasiteyi 30 günlük bir pencereye ve tüm kullanım ölçümlerini birleşik Fabric kapasite birimi (CU) modeline bağlar. |
| Haziran 2026 | Microsoft 365'de Copilot veri aracıları (Genel Kullanıma Sunuldu) | Microsoft 365’te Fabric Veri Aracıları Copilot (Genel Kullanıma Açık), iş kullanıcılarının yönetilen Fabric veri kaynaklarını doğrudan Microsoft 365 Copilot içinde keşfetmesine ve bu kaynaklarla sohbet etmesine, ayrıca yöneticiler tarafından yönetilen yayımlama ve Entra ID tarafından uygulanan veri izinleriyle çalışmasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Microsoft Foundry'de Fabric Veri Aracısı için gözlemlenebilirlik (Önizleme) | Microsoft Foundry'de (Önizleme) Fabric Veri Aracısı'nın gözlemlenebilirliği, bir Foundry aracısında araç olarak kullanılan Fabric Veri Aracısı'na yapılan gecikme süresi, durum ve hata ayrıntıları gibi her çağrı için telemetri verilerini ortaya çıkararak aracı oluşturucularının üretim aracılarının hatalarını ayıklayıp izleyebilebilmesini sağlar. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Yapay Zeka ile Agent Oluşturma (Önizleme) | Yapay Zeka ile Agent Oluşturma (Önizleme) özelliği, etkileşimli bir iş akışı aracılığıyla Fabric Data Agent yapılandırmalarını oluşturup geliştiren, manuel kurulumu ajanların talimatları, veri kaynağı rehberliği ve örnek sorgular için şema ve konuşma konusuna dayalı önerilerle değiştiren, yapay zeka destekli bir oluşturma deneyimidir; önizleme SQL ve Eventhouse senaryolarına odaklanır. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Fabric Veri Aracısı için geliştirilmiş NL2SQL Altyapısı (Önizleme) | Fabric Veri Aracısı için geliştirilmiş NL2SQL Altyapısı (Önizleme), göl evleri, ambarlar ve yansıtılmış veritabanları arasında SQL'e doğal dil çevirirken doğruluğu, saydamlığı ve dayanıklılığı artırır. Desenleri izlemek için örnek sorgular kullanır, amaç belirsiz olduğunda açıklayan sorular sorar ve yapılandırılmış tanılamayı ortaya çıkartır. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
| Haziran 2026 | Fabric Veri Aracısı için Kod Yorumlayıcı Aracı (Önizleme) | Fabric Veri Aracısı'ndaki Kod Yorumlayıcı Aracı (Önizleme) aracı iş akışlarının doğrudan içinde Python çalıştırdığından aracı istatistiksel analiz, tahmin, kohort analizi ve zengin Python görselleştirmesi gerçekleştirmek için veritabanı sorgularının ötesine geçer. Daha fazla bilgi için Fabric veri ajanı kavramlarına bakınız. |
Eski güncelleştirmeler için bkz. Microsoft Fabric Yenilikler arşivi.