Önceden oluşturulmuş fatura işleme yapay zeka modeli

Önceden oluşturulmuş fatura işleme yapay zeka modeli, faturaların işlenmesini otomatikleştirmeye yardımcı olmak için önemli fatura verilerini ayıklar. Fatura işleme modeli; fatura kimliği, fatura tarihi, ödenecek tutar vb. gibi yaygın fatura öğelerini tanımak için iyileştirilmiştir.

Faturalar modeli, özel Faturalar modeli oluşturarak varsayılan davranışı geliştirmenize olanak tanır.

Power Apps'te kullanma

Power Apps'te fatura işleme önceden oluşturulmuş modelini nasıl kullanacağınızı Power Apps'te fatura işleme önceden oluşturulmuş modelini kullanma bölümünden öğrenin.

Power Automate'te kullanma

Power Automate'te fatura işleme önceden oluşturulmuş modelini nasıl kullanacağınızı Power Automate'te fatura işleme önceden oluşturulmuş modelini kullanma bölümünden öğrenin.

Desteklenen diller ve dosyalar

Aşağıdaki diller desteklenmektedir: Arnavutça (Arnavutluk), Çekçe (Çek Cumhuriyeti), Çince (basitleştirilmiş) Çin, Çince (geleneksel) Hong Kong ÖİB, Çince (geleneksel) Tayvan, Danca (Danimarka), Hırvatça (Bosna Hersek), Hırvatça (Hırvatça), Hırvatça (Sırbistan), Felemenkçe (Hollanda), İngilizce (Avustralya), İngilizce (Kanada), İngilizce (Hindistan), İngilizce (Birleşik Krallık), İngilizce (Amerika Birleşik Devletleri), Estonca (Estonya), Fince (Finlandiya), Fransızca (Fransa), Almanca (Almanya), Macarca (Macaristan), İzlandaca (İzlanda), İtalyanca (İtalya), Japonca (Japonya), Korece (Kore), Litvanyaca (Litvanya), Letonca (Letonya), Malayca (Malezya), Norveççe (Norveç), Lehçe (Polonya), Portekizce (Portekiz), Rumence (Romanya), Slovakça (Slovakya), Slovence (Slovenya), Sırpça (Sırbistan), İspanyolca (İspanya), İsveççe (İsveç).

En iyi sonuçları elde etmek için her fatura için net bir fotoğraf veya tarama sağlayın.

• Resim biçimi JPEG, PNG veya PDF olmalıdır.
• Dosya boyutu 20 MB'yi aşmamalıdır.
• Resimlerin boyutları 50 x 50 ile 10.000 x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
• PDF boyutlarının en çok 17 x 17 inç olması gerekir; bu, Legal veya A3 kağıt boyutlarının eş değeridir veya daha küçüktür.
• PDF belgeleri için yalnızca ilk 2.000 sayfa işlenir.

Model çıkışı

Bir fatura algılanırsa fatura işleme modeli aşağıdaki bilgileri verir:

Alan	Description
CustomerName	Faturalanan müşteri
CustomerId	Müşteri için referans kimliği
PurchaseOrder	Satınalma siparişi referans numarası
InvoiceId	Bu faturanın kimliği (genellikle 'Fatura Numarası')
InvoiceDate	Faturanın düzenlendiği tarih
DueDate	Bu faturanın ödeme tarihi
VendorName	Bu faturayı oluşturan satıcı
VendorAddress	Satıcının posta adresi
VendorAddressRecipient	VendorAddress ile ilişkilendirilen ad
CustomerAddress	Müşteri için posta adresi
CustomerAddressRecipient	CustomerAddress ile ilişkili isim
BillingAddress	Müşteri için açık faturalama adresi
BillingAddressRecipient	BillingAddress ile ilişkilendirilmiş ad
ShippingAddress	Müşteri için açık sevkiyat adresi
ShippingAddressRecipient	Teslimat Adresi ile ilişkilendirilmiş ad
SubTotal	Bu faturada tanımlanan alt toplam alanı
TotalDiscount	Bu faturada tanımlanan toplam iskonto alanı
TotalTax	Bu faturada tanımlanan toplam vergi alanı
InvoiceTotal	Bu faturayla ilişkili toplam yeni ücretler
AmountDue	Satıcıdan Kaynaklanan Toplam Tutar
PreviousUnpaidBalance	Önceden ödenmemiş açık bakiye
RemittanceAddress	Müşteri için açık havale veya ödeme adresi
RemittanceAddressRecipient	Havale Adresi ile ilişkili isim
ServiceAddress	Müşteri için açık hizmet adresi veya açık mülk adresi
ServiceAddressRecipient	ServiceAddress ile ilişkilendirilmiş ad
ServiceStartDate	Hizmet döneminin başlangıç tarihi (örneğin, bir kamu hizmeti faturasının hizmet dönemi)
ServiceEndDate	Hizmet döneminin bitiş tarihi (örneğin, bir kamu hizmeti faturası hizmet dönemi)
VendorTaxId	Satıcıyla ilişkilendirilmiş resmi kimlik numarası
CustomerTaxId	Müşteriyle ilişkili resmi kimlik numarası
PaymentTerm	Ödemenin hangi koşullar altında ödenmek üzere tasarlandığı
KVKNumber	Hollanda'da kayıtlı işletmeler için benzersiz tanımlayıcı
PaymentDetails	Ödeme ayrıntıları listesi IBAN: Uluslararası banka hesap numarası BankAccountNumber: Banka hesabı numarası, bir banka hesabının benzersiz tanımlayıcısı BPayBillerCode: BPay için biller kodu, biller veya ürün/hizmeti için benzersiz bir alfasayısal tanımlayıcı BPayReference: Belirli bir müşterinin fatura işleminin benzersiz tanımlayıcısı olan BPay için başvuru numarası SWIFT: ISO9362, İş Tanımlayıcı Kodları (BIC) için uluslararası bir standart
TaxDetails	Vergi ayrıntıları listesi Tutar: Vergi ayrıntılarının tutarı Oran: Vergi ayrıntılarının oranı
PaidInFourInstallements	Vergi ayrıntıları listesi Tutar: Ödenmesi gereken taksit tutarı DueDate: Taksit son tarihi
Items	Vergi ayrıntıları listesi Tutar: Satır öğesinin tutarı Tarih: Her satır öğesine karşılık gelen tarih. Bu genellikle satır öğesinin sevk edildiği tarihtir Açıklama: Fatura satırı öğesinin metin açıklaması Miktar: Bu fatura satırı maddesinin miktarı ProductCode: Ürün kodu, ürün numarası veya belirli bir satır öğesiyle ilişkili SKU Vergi: Her satır öğesiyle ilişkili vergi. Olası değerler vergi tutarı, vergi %ve vergi Y/N'yi içerir TaxRate: Her satır öğesiyle ilişkili vergi oranı Birim: Kg, lb ve diğerleri gibi satır öğesinin birimi. UnitPrice: Bu öğenin bir biriminin net veya brüt fiyatı (faturanın brüt fatura ayarına bağlı olarak)

Güvenilirlik puanı

Alan	Güvenilirlik puanı
CustomerName	✔️
CustomerId	✔️
PurchaseOrder	✔️
InvoiceId	✔️
InvoiceDate	✔️
DueDate	✔️
VendorName	✔️
VendorAddress	✔️
VendorAddressRecipient	✔️
CustomerAddress	✔️
CustomerAddressRecipient	✔️
BillingAddress	✔️
BillingAddressRecipient	✔️
ShippingAddress	✔️
ShippingAddressRecipient	✔️
SubTotal	✔️
TotalDiscount	✔️
TotalTax	✔️
InvoiceTotal	✔️
AmountDue	✔️
PreviousUnpaidBalance	✔️
RemittanceAddress	✔️
RemittanceAddressRecipient	✔️
ServiceAddress	✔️
ServiceAddressRecipient	✔️
ServiceStartDate	✔️
ServiceEndDate	✔️
VendorTaxId	✔️
CustomerTaxId	✔️
PaymentTerm	✔️
KVKNumber	✔️
PaymentDetails.*.IBAN	✔️
PaymentDetails.*.SWIFT	✔️
PaymentDetails.*.BankAccountNumber	✔️
PaymentDetails.*.BPayBillerCode	✔️
PaymentDetails.*.BPayReference	✔️
TaxDetails.*.Amount	✔️
TaxDetails.*.Rate	✔️
PaidInFourInstallements.*.Amount	✔️
PaidInFourInstallements.*.DueDate	✔️
Items.*.Amount	✔️
Items.*.Date	✔️
Items.*.Description	✔️
Items.*.Quantity	✔️
Items.*.ProductCode	✔️
Items.*.Tax	✔️
Items.*.TaxRate	✔️
Items.*.Unit	✔️
Items.*.UnitPrice	✔️

Anahtar-değer çiftleri

Anahtar-değer çiftlerinin tümü tanımlanmış etiketler veya anahtarlar ile bunlarla ilişkili yanıtlar veya değerlerdir. Bunları, önceden tanımlı alan listesinin parçası olmayan ek değerleri ayıklamak için kullanabilirsiniz.

Fatura işleme modeli tarafından algılanan tüm anahtar-değer çiftlerini görselleştirmek için, ekran görüntüsünde gösterildiği gibi bulut akışınıza html tablosu oluştur eylemi ekleyebilir ve bulut akışını çalıştırabilirsiniz.

Değerini bildiğiniz belirli bir anahtarı ayıklamak için, aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi Diziyi filtrele eylemini kullanabilirsiniz. Ekran görüntüsü örneğinde Tel .: anahtarının değerini ayıklamak istiyoruz.

Limits

Aşağıdaki sınır, önceden oluşturulmuş modeller de dahil olmak üzere belge işleme modellerinde ortam başına yapılan çağrılar için geçerlidir: makbuz işleme ve fatura işleme.

Action	Limit	Yenileme dönemi
Çağrılar (ortam başına)	360	60 saniye

Özel fatura işleme çözümü oluşturma

Fatura işleme önceden oluşturulmuş yapay zeka modeli, faturalarda bulunan ortak alanları ayıklamak için tasarlanmıştır. Her işletme benzersiz olduğundan, bu önceden oluşturulmuş modele dahil edilenler dışındaki alanları ayıklamak isteyebilirsiniz. Bu ayrıca birlikte çalıştığınız belirli bir fatura türü için bazı standart alanların iyi ayıklanmayacağını belirten bir durumdur. Bunu ele almak için iki seçenek vardır:

• Özel Faturalar işleme modelini kullanma: Varsayılan olarak eklenenlere ek olarak ayıklanacak yeni alanlar veya doğru şekilde ayıklanmamış belge örneklerini ekleyerek önceden oluşturulmuş fatura işleme modelinin davranışlarını iyileştirin. Önceden oluşturulmuş fatura işleme modelini nasıl artıracağınızı öğrenmek için Belge türünü seçin'e gidin.

• Ham OCR sonuçlarını görüntüleme: Fatura işleme önceden oluşturulmuş yapay zeka modeli sağladığınız bir dosyayı her işlediğinde, dosyada yazılan her sözcüğü ayıklamak için bir OCR işlemi de yapar. Model tarafından sağlanan algılanan metin çıkışında ham OCR sonuçlarına erişebilirsiniz. Algılanan metin tarafından döndürülen içerik üzerinde basit bir arama, ihtiyacınız olan verileri almak için yeterli olabilir.

• Belge işlemeyi kullanma: AI Builder ile, çalıştığınız belgeler için ihtiyacınız olan belirli alanları ve tabloları ayıklamak için kendi özel yapay zeka modelinizi de oluşturabilirsiniz. Yalnızca bir belge işleme modeli oluşturun ve fatura ayıklama modeliyle düzgün çalışmayan bir faturadaki tüm bilgileri ayıklamak için eğitin.

Özel belge işleme modelinizi eğittikten sonra, bunu Power Automate bulut akışının içinde fatura işleme hazır modeliyle birleştirebilirsiniz.

Aşağıda bazı örnekler verilmiştir:

Fatura işleme önceden oluşturulmuş modeli tarafından döndürülmeyen ek alanları ayıklamak için özel belge işleme modeli kullanma

Bu örnekte, yalnızca Adatum ve Contoso sağlayıcılarından gelen faturalarda bulunan bir bağlılık programı numarasını ayıklamak için özel bir belge işleme modeli eğitildi.

Bulut akışı, SharePoint klasörüne yeni bir fatura eklendiğinde tetikleniyor. Ardından fatura işleme önceden oluşturulmuş yapay zeka modelini çağırarak verilerini ayıklar. Ardından, işlenen faturanın satıcısının Adatum'dan mı yoksa Contoso'dan mı olduğunu kontrol edeceğiz. Böyle bir durum söz konusuysa, bu sadakat numarasını almak için eğitmiş olduğumuz özel bir belge işleme modelini çağırırız. Son olarak, faturadan ayıklanan verileri bir Excel dosyasına kaydederiz.

Bir alanın önceden oluşturulmuş fatura işleme modeli tarafından döndürülen güvenilirlik puanı düşükse özel belge işleme modeli kullanma

Bu örnekte, fatura işleme önceden oluşturulmuş modelini kullandığımızda genellikle düşük bir güven puanı aldığımız faturalardan toplam tutarı çıkarmak için özel bir belge işleme modeli eğittik.

Bulut akışı, SharePoint klasörüne yeni bir fatura eklendiğinde tetikleniyor. Ardından fatura işleme önceden oluşturulmuş yapay zeka modelini çağırarak verilerini ayıklar. Ardından Fatura toplam değeri özelliğinin güvenilirlik puanının 0,65'ten küçük olup olmadığını kontrol edeceğiz. Eğer durum böyleyse, o zaman eğittiğimiz faturalarla ilgili özel bir belge işleme modelini çağırırız ve genelde toplam alan için düşük bir güven puanı alırız. Son olarak, faturadan ayıklanan verileri bir Excel dosyasına kaydederiz.

Özel belge işleme modelinin işlemek üzere eğitilmediği faturaları işlemek için önceden oluşturulmuş fatura işleme modelini kullanma

Önceden oluşturulmuş fatura işleme modelini kullanmanın bir yolu, özel belge işleme modelinizde eğitmediğiniz faturaları işlemek için bunu bir geri dönüş modeli olarak kullanmaktır. Örneğin, bir belge işleme modeli oluşturduğunuzu ve bunu ilk 20 fatura sağlayıcınızdan veri ayıklamak için eğitmiş olduğunuzu varsayalım. Ardından, tüm yeni faturaları işlemek veya daha düşük hacimli faturaları işlemek için fatura işleme önceden oluşturulmuş modelini kullanabilirsiniz. Bunu nasıl yapabileceğinize yönelik bir örnek aşağıda verilmiştir:

SharePoint klasörüne yeni bir fatura eklendiğinde bu bulut akışı tetikleniyor. Ardından, verilerini ayıklamak için özel bir belge işleme modelini çağırır. Ardından, algılanan koleksiyonun güvenilirlik puanının 0,65'ten küçük olup olmadığını kontrol edeceğiz. Böyle bir durum söz konusuysa, büyük olasılıkla sağlanan faturanın özel model için uygun olmadığı anlamına gelir. Ardından önceden oluşturulmuş fatura işleme modelini çağırırız. Son olarak, faturadan ayıklanan verileri bir Excel dosyasına kaydederiz.

İlgili bilgiler

• Eğitim: AI Builder'ın önceden oluşturulmuş modeliyle fatura verilerini ayıklama (modül)
• Video: 1 dakikada Excel'e fatura verileri kopyalamayı otomatikleştirme