Kategori sınıflandırması özel modeline genel bakış
Kuruluşların metin verisi hacmi katlanarak artıyor. E-posta, belgeler ve sosyal medya gibi kanallar nedeniyle metin verilerinin miktarı artar. Bu veriler, ayıklanıp eyleme dönüştürüldüğünde müşterilerinize daha iyi ürünler ve hizmetler sunmanıza yardımcı olan birçok değerli bilgi içerir. Hacmi her geçen gün artan bu verilerle başa çıkmak çok zaman alır ve hataya yol açabilir. Ayrıca iş fırsatlarının kaçırılmasına ve maliyetlerin artmasına neden olabilir.
Kategori sınıflandırma, temel doğal dil işleme (NLP) zorluklarından biridir. Kategori sınıflandırmayla, şunlar gibi durumlarda kullanılacak etiketlerle metin girişlerini tanımlayabilirsiniz:
- Duygu analizi
- İstenmeyen posta algılama
- Müşteri isteği yönlendirme
- Diğer iş gereksinimleri
Power Automate ve Power Apps uygulamalarındaki AI Builder kategori sınıflandırmasıyla iş süreçlerinizi otomatikleştirin ve ölçeklendirin. AI Builder modelleri, çalışanlarınızın yükünü azaltarak yeni içgörüleri eyleme dönüştürmelerine imkan tanır. Sonuçları, abonelik kullanıcısı dalgalanması ve tahmine dayalı analiz gibi diğer yapay zeka özellikleri için giriş olarak da kullanabilirsiniz. AI Builder, önceden etiketlenmiş metin öğelerinizle eğitilir ve Microsoft Dataverse uygulamasında depolanan yapılandırılmamış metin verilerini işletmenize özgü kategorilere göre sınıflandırmanızı sağlar.