İçerik Türleri (Veri Madenciliği)

Şunlar için geçerlidir: SQL Server 2019 ve önceki Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Önemli

Veri madenciliği SQL Server 2017 Analysis Services'da kullanım dışı bırakıldı ve artık SQL Server 2022 Analysis Services'da sonlandırıldı. Kullanım dışı bırakılan ve kullanımdan kaldırılan özellikler için belgeler güncelleştirilmez. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Analysis Services eski sürüm uyumluluğu.

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services'da hem bir araştırma yapısındaki bir sütunun fiziksel veri türünü hem de modelde kullanıldığında sütunun mantıksal içerik türünü tanımlayabilirsiniz.

Veri türü, araştırma modelleri oluşturduğunuzda algoritmaların bu sütunlardaki verileri nasıl işlediğini belirler. Bir sütunun veri türünü tanımlamak, algoritmaya sütunlardaki verilerin türü ve verilerin nasıl işlendiği hakkında bilgi verir. SQL Server Analysis Services'teki her veri türü, veri madenciliği için bir veya daha fazla içerik türünü destekler.

İçerik türü, sütunun içerdiği içeriğin davranışını açıklar. Örneğin, bir sütundaki içerik haftanın günleri gibi belirli bir aralıkta yinelerse, bu sütunun içerik türünü döngüsel olarak belirtebilirsiniz.

Bazı algoritmaların düzgün çalışabilmesi için belirli veri türleri ve belirli içerik türleri gerekir. Örneğin, Microsoft Naive Bayes algoritması giriş olarak sürekli sütunları kullanamaz ve sürekli değerleri tahmin edemez. Anahtar Dizisi gibi bazı içerik türleri yalnızca belirli bir algoritma tarafından kullanılır. Algoritmaların ve her birinin desteklediği içerik türlerinin listesi için bkz. Veri Madenciliği Algoritmaları (Analysis Services - Veri Madenciliği).

Aşağıdaki listede veri madenciliğinde kullanılan içerik türleri açıklanır ve her türü destekleyen veri türleri tanımlanır.

Ayrık

Ayrık, sütunun değerler arasında herhangi bir devamlılık olmaksızın sonlu sayıda değer içerdiği anlamına gelir. Örneğin, cinsiyet sütunu, verilerin belirli sayıda kategoriyi temsil ettiği tipik bir ayrık öznitelik sütunudur.

Ayrık öznitelik sütunundaki değerler sayısal olsa bile sıralama anlamına gelmez. Ayrıca, ayrık sütun için kullanılan değerler sayısal olsa bile kesirli değerler hesaplanamaz. Telefon alan kodları, sayısal olan ayrık verilere iyi bir örnektir.

Ayrık içerik türü tüm veri madenciliği veri türleri tarafından desteklenir.

Devamlı

Sürekli , sütunun ara değerlere izin veren bir ölçekte sayısal verileri temsil eden değerler içerdiği anlamına gelir. Sınırlı ve sayılabilir verileri temsil eden ayrık bir sütundan farklı olarak, sürekli sütun ölçeklenebilir ölçümleri temsil eder ve verilerin sonsuz sayıda kesirli değer içermesi mümkündür. Sıcaklık sütunu, sürekli öznitelik sütununa örnektir.

Bir sütun sürekli sayısal veriler içerdiğinde ve verilerin nasıl dağıtılması gerektiğini bildiğinizde, beklenen değer dağılımını belirterek analizin doğruluğunu geliştirebilirsiniz. Sütun dağılımını madencilik yapısı düzeyinde belirtirsiniz. Bu nedenle, ayar yapıyı temel alan tüm modeller için geçerlidir. Daha fazla bilgi için bkz. Sütun Dağıtımları (Veri Madenciliği).

Sürekli içerik türü şu veri türleri tarafından desteklenir: Date, Double ve Long.

Discretized

Ayrıklaştırma , sürekli bir veri kümesinin değerlerini demetlere yerleştirerek olası değerlerin sınırlı sayıda olmasıdır. Yalnızca sayısal verileri ayırabilirsiniz.

Bu nedenle, ayrık içerik türü sütunun sürekli bir sütundan türetilen değerlerin gruplarını veya demetlerini temsil eden değerler içerdiğini gösterir. Kümeler sıralı ve ayrı değerler olarak ele alınır.

İstediğiniz demetleri aldığınızdan emin olmak için verilerinizi el ile ayırabilir veya SQL Server Analysis Services'te sağlanan ayrıklaştırma yöntemlerini kullanabilirsiniz. Bazı algoritmalar otomatik olarak ayrıklaştırma gerçekleştirir. Daha fazla bilgi için bkz. Madencilik Modelinde Bir Sütunun Ayrıklaştırılmasını Değiştirme.

Ayrık içerik türü şu veri türleri tarafından desteklenir: Date, Double, Long ve Text.

Key

Anahtar içerik türü, sütunun bir satırı benzersiz olarak tanımladığını gösterir. Bir durum tablosunda genellikle anahtar sütunu sayısal veya metin tanımlayıcısı olur. İçerik türünü anahtar olarak ayarlayarak sütunun yalnızca kayıtları izlemek için kullanılacağını ve analiz için kullanılmaması gerektiğini belirtirsiniz.

İç içe tabloların da anahtarları vardır, ancak iç içe tablo anahtarının kullanımı biraz farklıdır. sütun analiz etmek istediğiniz öznitelikse, içerik türünü iç içe geçmiş bir tabloda anahtar olarak ayarlarsınız. İç içe tablo anahtarındaki değerler her durum için benzersiz olmalıdır, ancak tüm durum kümesinde tekerrürler olabilir.

Örneğin, müşterilerin satın aldığı ürünleri analiz ediyorsanız, içerik türünü durum tablosundaki CustomerID sütunu için anahtar olarak, ve iç içe geçmiş tablodaki PurchasedProducts sütunu için yine anahtar olarak ayarlarsınız.

Uyarı

İç içe tablolar yalnızca Analysis services veri kaynağı görünümü olarak tanımlanmış bir dış veri kaynağından veri kullandığınızda kullanılabilir.

Bu içerik türü şu veri türleri tarafından desteklenir: Tarih, Çift, Uzun ve Metin.

Anahtar Sırası

Anahtar dizisi içerik türü yalnızca sıralı kümeleme modellerinde kullanılabilir. İçerik türünü anahtar dizisi olarak ayarladığınızda, sütunun bir olay dizisini temsil eden değerler içerdiğini gösterir. Değerler sıralanır, ancak birbirinden eşit uzaklıkta olması gerekmez.

Bu içerik türü şu veri türleri tarafından desteklenir: Çift, Uzun, Metin ve Tarih.

Anahtar Zaman

Key Time içerik tipi yalnızca zaman serisi modellerinde kullanılabilir. İçerik türünü anahtar saat olarak ayarladığınızda, değerlerin sıralandığını ve zaman ölçeğini temsil ettiğini gösterir.

Bu içerik türü şu veri türleri tarafından desteklenir: Çift, Uzun ve Tarih.

Tablo

Tablo içerik türü, sütunun bir veya daha fazla sütun ve bir veya daha fazla satır içeren başka bir veri tablosu içerdiğini gösterir. Servis talebi tablosundaki herhangi bir satır için bu sütun, tümü üst servis talebi kaydıyla ilgili birden çok değer içerebilir. Örneğin, ana servis talebi tablosunda müşterilerin listesi varsa, iç içe geçmiş tablolar içeren birkaç sütuna sahip olabilirsiniz; örneğin, iç içe geçmiş tablonun bu müşteri tarafından geçmişte satın alınan ürünleri listelediği ProductsPurchased sütunu ve müşterinin ilgi alanlarını listeleyen bir Hobiler sütunu olabilir.

Bu sütunun veri türü her zaman Tablo'dur.

Döngüsel

Döngüsel içerik türü, sütunun döngüsel sıralı kümeyi temsil eden değerler içerdiği anlamına gelir. Örneğin, haftanın numaralandırılmış günleri döngüsel olarak sıralı bir kümedir çünkü bir numaralı gün, yedi numaralı günü izler.

Döngüsel sütunlar, içerik türü açısından hem sıralı hem de ayrı olarak kabul edilir.

Bu içerik türü, SQL Server Analysis Services'daki tüm veri madenciliği veri türleri tarafından desteklenir. Ancak algoritmaların çoğu döngüsel değerleri ayrık değerler olarak değerlendirir ve özel işlem gerçekleştirmez.

Sipariş edilen

Sıralı içerik türü, sütunun bir sıra veya sıra tanımlayan değerler içerdiğini de gösterir. Ancak, bu içerik türünde, sıralama için kullanılan değerler, kümedeki değerler arasında herhangi bir uzaklık veya büyüklük ilişkisi anlamına gelmez. Örneğin, sıralı öznitelik sütunu bir ile beş arasında derece sırasına göre beceri düzeyleri hakkında bilgi içeriyorsa, beceri düzeyleri arasındaki uzaklıkta zımni bilgi yoktur; beş beceri düzeyi, bir beceri düzeyinden beş kat daha iyi olmayabilir.

Sıralı öznitelik sütunları içerik türü açısından ayrık kabul edilir.

Bu içerik türü, SQL Server Analysis Services'daki tüm veri madenciliği veri türleri tarafından desteklenir. Ancak algoritmaların çoğu sıralı değerleri ayrık değerler olarak değerlendirir ve özel işlem gerçekleştirmez.

Sınıflandırılmış

Tüm modellerle ortak kullanılan önceki içerik türlerine ek olarak, bazı veri türleri için içerik türlerini tanımlamak için sınıflandırılmış sütunları kullanabilirsiniz. Sınıflandırılmış sütunlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Sınıflandırılmış Sütunlar (Veri Madenciliği).

Ayrıca Bkz.

İçerik Türleri (DMX)
Veri Türleri (Veri Madenciliği)
Veri Türleri (DMX)
Madencilik Yapısının Özelliklerini Değiştirme
Madencilik Yapısı Sütunları