İçerik Türleri (DMX)

Şunlar için geçerlidir: SQL Server Analysis Services

Veri madenciliği algoritmaları, doğru çalışması için veri türünün ötesinde, örneğin içerik türü gibi ek bilgiler gerektirir. İçerik türü, algoritmanın sütundaki verilerle nasıl çalışacağını belirlemesine yardımcı olur.

Her algoritma belirli içerik türlerini destekler. Örneğin, Microsoft Naive Bayes algoritması sürekli sütunlar kullanamaz. Microsoft Naive Bayes modelinde sürekli bir sütun kullanmak için, sütundaki verileri ayrıştırmanız gerekir. Bazı algoritmalar doğru çalışabilmesi için belirli içerik türlerini gerektirir. Örneğin, Microsoft Zaman Serisi algoritması, verilerin toplandığı zamanı belirlemek için anahtar zaman sütunu gerektirir.

Analysis Services'in desteklediği içerik türlerinin tam açıklaması için Content Types (Data Mining) bölümüne bakınız.

İlgili içerik

• Veri Madenciliği Algoritmaları (Analysis Services - Veri Madenciliği)
• Veri Madenciliği Uzantıları (DMX) Referansı
• Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) Sözdizimi Öğeleri
• Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) Fonksiyon Referansı
• Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) Operatör Referansı
• Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) İyilemeleri
• Veri Madenciliği Uzantısı (DMX) Sözdizimi Sözleşmeleri
• Genel Tahmin Fonksiyonları (DMX)
• DMX Tahmin Sorgularının Yapısı ve Kullanımı
• DMX Select Deyimini Anlama