Veri Türleri (Veri Madenciliği)

Şunlar için geçerlidir: SQL Server 2019 ve önceki Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Önemli

Veri madenciliği SQL Server 2017 Analysis Services'da kullanım dışı bırakıldı ve artık SQL Server 2022 Analysis Services'da sonlandırıldı. Kullanım dışı bırakılan ve kullanımdan kaldırılan özellikler için belgeler güncelleştirilmez. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Analysis Services eski sürüm uyumluluğu.

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services'da bir madencilik modeli veya bir madencilik yapısı oluşturduğunuzda, madencilik yapısındaki her sütun için veri türlerini tanımlamanız gerekir. Veri türü, çözümleme altyapısına veri kaynağındaki verilerin sayısal mı yoksa metin mi olduğunu ve verilerin nasıl işlenmesi gerektiğini bildirir. Örneğin, kaynak verileriniz sayısal veriler içeriyorsa, sayıların tamsayı olarak mı yoksa ondalık basamaklar kullanarak mı işleneceğini belirtebilirsiniz.

SQL Server Analysis Services, madencilik yapısı sütunları için aşağıdaki veri türlerini destekler:

Veri Türü	Desteklenen İçerik Türleri
Metin	Döngüsel, Ayrık, Ayrık, Anahtar Dizisi, Sıralı, Sıralı
Long	Sürekli, Döngüsel, Ayrık, Ayrık, Anahtar, Anahtar Sırası, Anahtar Zamanı, Sıralı, Sıralı, Saat Sınıflandırılmış
Boolean	Döngüsel, Ayrık, Sıralı
Double	Sürekli, Döngüsel, Ayrık, Ayrık, Anahtar, Anahtar Sırası, Anahtar Zamanı, Sıralı, Sıralı, Saat Sınıflandırılmış
Tarih	Sürekli, Döngüsel, Ayrık, Ayrık, Anahtar, Anahtar Sırası, Anahtar Süresi, Sıralı

Uyarı

Zaman ve Sıra içerik türleri yalnızca üçüncü taraf algoritmalar tarafından desteklenir. Döngüsel ve Sıralı içerik türleri desteklenir, ancak çoğu algoritma bunları ayrık değerler olarak değerlendirir ve özel işlem gerçekleştirmez.

Tabloda her veri türü için desteklenen içerik türleri de gösterilir.

İçerik türü veri madenciliği için özeldir ve verilerin madencilik modelinde işlenme veya hesaplanma şeklini özelleştirmenizi sağlar. Örneğin, sütununuzda sayılar olsa bile bunları ayrık değerler olarak modellemeniz gerekebilir. Sütunda sayılar varsa, bunların birleştirilmesini veya ayrıştırılacağını belirtebilir ya da modelin bunları sürekli değerler olarak işlemesini belirtebilirsiniz. Bu nedenle, içerik türünün model üzerinde büyük bir etkisi olabilir.. Tüm içerik türlerinin listesi için bkz. İçerik Türleri (Veri Madenciliği).

Uyarı

Diğer makine öğrenmesi sistemlerinde nominal veriler, faktörler veya kategoriler, sıra verileri veya sıra verileri terimleri ile karşılaşabilirsiniz. Genel olarak, bunlar içerik türlerine karşılık gelir. SQL Server'da veri türü, modeldeki kullanımını değil yalnızca depolama için değer türünü belirtir.

Veri Türü Belirtme

Veri Madenciliği Uzantıları'nı (DMX) kullanarak madencilik modelini doğrudan oluşturursanız, modeli tanımlarken her sütun için veri türünü tanımlayabilirsiniz ve Analysis Services aynı anda belirtilen veri türleriyle ilgili madencilik yapısını oluşturur. Madencilik modelini veya madencilik yapısını bir sihirbaz kullanarak oluşturursanız, Analysis Services bir veri türü önerir veya listeden bir veri türü seçebilirsiniz.

Veri Türünü Değiştirme

Bir sütunun veri türünü değiştirirseniz, her zaman madencilik yapısını ve bu yapıyı temel alan tüm madencilik modellerini yeniden işlemeniz gerekir. Bazen veri türünü değiştirirseniz bu sütun artık belirli bir modelde kullanılamaz. Bu durumda, Modeli yeniden işlerken Analysis Services bir hata oluşturur veya modeli işler ancak bu sütunun dışında kalır.

Ayrıca Bkz.

İçerik Türleri (Veri Madenciliği)
İçerik Türleri (DMX)
Veri Madenciliği Algoritmaları (Analysis Services - Veri Madenciliği)
Madencilik Yapıları (Analysis Services - Veri Madenciliği)
Veri Türleri (DMX)
Veri Madenciliği Modeli Sütunları
Madencilik Yapısı Sütunları