Maliyet önerileri

Azure Danışmanı, boşta ve az kullanılan kaynakları belirleyerek genel Azure harcamalarınızı iyileştirmenize ve azaltmanıza yardımcı olur. Danışman panosundaki Maliyet sekmesinden maliyet önerileri alabilirsiniz.

Azure portalında oturum açın.
Herhangi bir sayfada Danışman'ı arayın ve seçin.
Danışman panosunda Maliyet sekmesini seçin.

Uygulama Servisi

(Önizleme) Kullanılmayan veya boş App Service planı

App Service planınızda uygulama yok. Maliyet tasarruf etmek için kaynağı silmeyi düşünün.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. App Service için Maliyetleri Planla ve Yönet - Azure App Service

KaynakTürü: microsoft.web/sites
Öneri Kimliği: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Az kullanılan App Service planlarını uygun boyuta getirme

Geçtiğimiz 7 gün boyunca uygulama hizmet planınızın kullanım modellerini analiz ettik ve düşük CPU kullanımı tespit ettik. Bazı senaryolar tasarım gereği düşük kullanıma neden olabilir ancak aynı özellikleri korurken genellikle daha düşük maliyetli bir SKU seçerek tasarruf edebilirsiniz.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. App Service için Maliyetleri Planla ve Yönet - Azure App Service

KaynakTürü: microsoft.web/sites
Öneri Kimliği: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Kaynak grubunda yalnızca bir kaynak olduğunda sağlık denetimlerini devre dışı bırakma

Dayanıklılık için en az iki çıkış noktası olmasını öneririz. Ancak yalnızca tek bir kaynak varsa, Azure Front Door durum yoklaması sonucundan bağımsız olarak trafiği buna yönlendirmeye devam eder. Bu gibi durumlarda, sağlık yoklamaları Front Door'un yönlendirme davranışını etkilemez ve herhangi bir fayda sağlamaz.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Best Practices - Azure Front Door

KaynakTürü: microsoft.network/frontdoors
Öneri Kimliği: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Front Door Standard/Premium'a geçiş yapmayı göz önünde bulundurun

Front Door Classic katmanınız çok sayıda etki alanı veya yönlendirme kuralı içeriyor ve bu da ek ücretlere neden oluyor. Front Door Standard veya Premium, ek etki alanı veya yönlendirme kuralı başına ücretlendirilmez. Maliyet tasarrufu yapmak için geçişi göz önünde bulundurun.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Front Door katmanları arasındaki fiyatlandırmayı karşılaştırma

KaynakTürü: microsoft.network/frontdoors
Öneri Kimliği: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB veritabanınızda veya kapsayıcınızda otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme

Son 7 günlük kullanımınıza bakıldığında, otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirerek tasarruf edebilirsiniz. Her saat için, sağlanan RU/sn ile gerçek RU/sn kullanımını (otomatik ölçeklendirmenin ölçeklendirebileceği miktar) karşılaştırdık ve bu süre boyunca maliyet tasarruflarını hesapladık. Otomatik ölçeklendirme kullanımda olmadığında RU/sn ölçeğini azaltarak maliyetinizi iyileştirmeye yardımcı olur.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz . Otomatik ölçeklendirme veya dinamik ölçeklendirme modunda Azure Cosmos DB kapsayıcıları ve veritabanları oluşturma.

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Azure Cosmos DB ücretsiz katman hesabınızın yapılandırmasını gözden geçirin

Azure Cosmos DB ücretsiz katman hesabınız şu anda toplam sağlanan aktarım hızı saniyede 1000 İstek Birimi'ni (RU/sn) aşan kaynaklar içeriyor. Azure Cosmos DB ücretsiz katmanı yalnızca hesabınızda sağlanan ilk 1000 RU/sn aktarım hızını kapsadığından, 1000 RU/sn'nin ötesindeki tüm aktarım hızı normal fiyatlandırma üzerinden faturalandırılır. Sonuç olarak, şu anda Azure Cosmos DB hesabınızda sağlanan aktarım hızı için sizden ücret alındığını tahmin ediyoruz.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Cosmos DB faturanızı anlama

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Boşta Azure Cosmos DB kapsayıcıları üzerinde işlem yapmayı göz önünde bulundurun

Son 30 gün içinde bir veya daha fazla Azure Cosmos DB kapsayıcınızda herhangi bir etkinlik algılamadık. İşlem hızlarını düşürmeyi düşünün veya kullanmayı planlamıyorsanız onları silebilirsiniz.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Fabric Yansıtma ile sürekli yedekleme kullanarak maliyetten tasarruf edin

Artık Azure Synapse Link'nin etkinleştirildiği aynı Azure Cosmos DB hesaplarında sürekli yedeklemeyi etkinleştirebilirsiniz. Sürekli yedekleme ile maliyetleri azaltabilir ve Fabric Yansıtma özelliğini etkinleştirebilirsiniz.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric Azure Cosmos DB Yansıtılmış Veritabanları (Önizleme) - Microsoft Fabric

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Veri Gezgini

Veri Gezgini kümelerini daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU ile değiştirin

İyi durumda olmayan bir SKU altında çalışan kaynaklarınız var. Daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU'ya geçiş yapmanızı öneririz. Bu SKU maliyetlerinizi düşürecek ve genel performansı geliştirecektir. Kümenizin hem CPU hem de önbelleğini karşılayan gerekli örnek sayısını hesapladık.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini kümeniz için doğru hesaplama SKU'sunu seçin - Azure Veri Gezgini

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Veri Gezgini kaynakları için İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirmeyi etkinleştirme

Kaynağınızın maliyetleri azaltmak için otomatik olarak ölçeklenmiş olabileceği görülüyor (geçen haftaki gerçek kullanımınıza, önbellek kullanımınıza, veri alımı kullanımınıza, CPU'ya ve akış verisi alımı kullanımınıza göre). Maliyetleri ve performansı iyileştirmek için, İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme'nin etkinleştirilmesini öneririz. Sağladığımız örnek sayısından önerilen minimum ve maksimum değeri seçmeniz önerilir.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini'daki talebe uyacak şekilde küme yatay ölçeklendirmesini yönetme (ölçeği genişletme)

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Durdurulan Veri Gezgini kaynaklarını silmeyi düşünün

Bu öneri, en az 60 gün boyunca durdurulmuş olan tüm Veri Gezgini kaynaklarını gösterir. Kaynakları silmeyi göz önünde bulundurun.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini kümenizi iyileştirmek için Azure Danışmanı önerileri kullanma - Azure Veri Gezgini

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Kullanılmayan Veri Gezgini kaynaklarını durdurmayı düşünün

Bu öneri, kullanıcı etkinliği olmayan tüm çalışan Veri Gezgini kaynaklarını ortaya çıkartır. Kaynakları durdurmayı değerlendirin.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini kümenizi iyileştirmek için Azure Danışmanı önerileri kullanma - Azure Veri Gezgini

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Maliyetleri iyileştirmek için Veri Gezgini tablo önbelleği ilkesini azaltma

Önceki ayki gerçek kullanımınıza bağlı olarak, önbellek ilkesini güncelleştirerek tablonun sık erişimli önbelleğini azaltın. Otomatik ölçeklendirme etkinleştirildiğinde küme, ölçeği daraltabilir ve bu sayede maliyetleri azaltabilir. Hedefimiz, sorguların %95'inden fazlasının sık erişimli önbellekten veri okumasıdır (*) Analiz yalnızca verileri tarayan kullanıcı sorgularını temel alır.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için Önbellekleme politikası (sık erişimli ve soğuk önbellek) - Kusto bkz.

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure Databricks

Azure Databricks Kümeleri için Otomatik Ölçeklendirmeyi Etkinleştirme

Kümeyi bir iş yüküyle eşleşecek şekilde hazırlamanızı gerektirmeyen otomatik ölçeklendirme, yüksek küme kullanımı sağlamayı kolaylaştırır. Otomatik ölçeklendirme kullanıldığında iş yükleri daha hızlı çalışabilir ve statik olarak boyutlandırılmış bir kümeye kıyasla genel maliyetler azaltılabilir.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Hesaplama yapılandırma referansı - Azure Databricks

Kaynak Türü: microsoft.databricks/workspaces
Öneri Kimliği: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes Hizmeti (AKS)

Dikey Pod Otomatik Ölçeklendiricisi öneri modunu etkinleştirerek kaynak isteklerini ve sınırlarını doğru boyutlandırma

Dikey Pod Ölçeklendirici, iş yükü kullanım desenlerine göre, uygulamaları doğru boyutlandırmak için önerilen CPU ve bellek istek ve limit değerlerini sağlar. Fazla sağlamayı azaltın ve Azure Kubernetes Service kümesinin kullanımını en üst düzeye çıkarın.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) üzerinde Dikey Pod Otomatik Ölçeklendiricisini Kullanma - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Azure Kubernetes Service Maliyet Analizi'ni kullanma

Azure Kubernetes Service (AKS) küme maliyet eğilimleri hakkında tam görünürlük elde edin ve Kubernetes yapılarına veya Azure varlıklara göre maliyetleri ayırın. AKS Maliyet Analizi ayrıca boşta kalan kaynak maliyetleri gibi iş yükü verimsizliklerini belirlemeye yardımcı olur ve bu da maliyet tasarruflarını iyileştirme ve elde etme fırsatını gösterir.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) maliyet analizi - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Hızlı ölçek azaltma ve maliyet tasarrufu için küme otomatik ölçeklendirici profilinde ince ayar yapma

Küme otomatik ölçeklendirici profilini agresif ölçek azaltma için yapılandırmak, düğümlerin gerekli olmadığında hızla kaldırılmasını sağlar. Bu verimli ölçeklendirme, boşta kalan kaynakları en aza indirerek önemli maliyet tasarrufu sağlar.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Kesintileri işleyebilen iş yükleri için Spot düğümleri göz önünde bulundurun

Spot düğümleri ile kullanılmayan Azure kapasitesinden daha düşük bir fiyata yararlanın. Spot düğümler kesintileri, erken sonlandırmaları veya çıkarmaları tolere eden iş yükleri için en iyisidir.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) kümesine Azure Spot düğüm havuzu ekleme - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Prometheus tabanlı Container Insights'a geçiş yapma

Log Analytics'da ölçümler için en iyi duruma getirilmemiş günlük tabanlı ölçümler yerine Azure Managed Prometheus, yerel görselleştirmelerle 80% daha ucuz olabilecek tam olarak yönetilen bir ölçüm hizmeti sunar. Toplamanın yinelenmesini önlemek ve maliyetleri azaltmak için Günlükler ve Olaylar maliyet ön ayarını kullanın.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için Azure İzleyici'da Maliyet Optimizasyonu - Azure İzleyici'a bakın.

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure İzleyici

Log alım hacminde artış algılandı

Önceki üç haftadaki alımınıza bağlı olarak, geçen hafta içinde çok daha yüksek bir alım oranına sahipsiniz. Lütfen bu değişikliği ve maliyetlerinizdeki beklenen değişikliği not edin.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici'da Log Analytics çalışma alanında kullanım analizi - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Uygun maliyetli Temel günlük planını seçili tablolarda yapılandırmayı düşünün

Ayda 1 GB'tan fazla veri yükleme miktarı ile düşük maliyetli Temel log verisi planına uygun olan tablolara ulaştığımızı belirledik. Temel günlük planı, çok daha düşük bir maliyetle hata ayıklama ve sorun giderme için arama özellikleri sunar.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Log Analytics çalışma alanında veri kullanımına göre tablo planı seçme - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Fiyatlandırma Katmanını Değiştirmeyi Göz Önünde Bulundurun

Geçerli kullanım hacminize bağlı olarak, indirim almak ve maliyetleri azaltmak için Fiyatlandırma (Taahhüt) Katmanını değiştirmeyi araştırın.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Log Analytics çalışma alanı için fiyatlandırma katmanını değiştirme - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Kullanılmayan geri yüklenen tabloları kaldırmayı değerlendirin

Çalışma alanınızda geri yüklenen verilerin etkin olduğu bir veya daha fazla tablonuz var. Artık geri yüklenen bir veri kullanmıyorsanız gereksiz ücretlerden kaçınmak için tabloyu silin.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Veritabanı iş yükleri için diferansiyel veya artımlı yedeklemeyi kullanın.

Azure'a yedeklenen Azure VM'lerindeki SQL/HANA DB'leri için haftalık tam yedekleme ile günlük diferansiyel yedekleme kullanılması, genellikle günlük tam yedeklemelerden daha maliyet-etkili bir yöntemdir. HANA için Azure Backup daha uygun maliyetli olan artımlı yedeklemeyi de destekler.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. FAQ — Azure VM'lerdeki SAP HANA veritabanlarını yedekleme - Azure Backup

KaynakTürü: microsoft.recoveryservices/vaults
Öneri Kimliği: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Spark işleminde otomatik duraklatma özelliğini etkinleştirmeyi düşünün

Otomatik duraklatma, ayarlanmış etkinlik dışı kalma süresinin sonunda kullanılmayan işlem kaynaklarını serbest bırakır ve kapatır.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Synapse Analytics için maliyetleri yönetme

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Öneri Kimliği: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Spark işleminde otomatik ölçeklendirme özelliğini etkinleştirmeyi düşünün

Azure Synapse Analytics havuzu için Apache Spark'ın Otomatik Ölçeklendirme özelliği, bir küme örneğindeki düğüm sayısını otomatik olarak yukarı ve aşağı ölçeklendirir. Azure Synapse Analytics havuzu için yeni bir Apache Spark oluşturulurken, Otomatik Ölçeklendirme seçildiğinde en az ve en fazla düğüm sayısı ayarlanabilir. Ardından Otomatik Ölçeklendirme yükün kaynak gereksinimlerini izler ve düğüm sayısını artırır veya azaltır. Bu özellik için ek ücret alınmaz.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Apache Spark örneklerini otomatik olarak ölçeklendirme - Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Öneri Kimliği: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Bilişsel Hizmetler

LUIS kaynağı için taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurun

LUIS kaynağınızın, son 30 gün içinde size bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünmenizi önerecek kadar yoğun kullanıldığını gözlemledik.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Language Understanding

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Görüntü İşleme kaynağı için bir taahhüt düzeyi kullanmayı göz önünde bulundurun

Görüntü İşleme kaynağınızın son 30 gün içinde bir taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurmanız için yeterli Okuma kullanımına sahip olduğunu gözlemledik.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Computer Vision API

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Translator kaynağı için taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurun

Translator kaynağınızın son 30 gün içinde taahhüt katmanı kullanmanızı düşünecek kadar yoğun kullanıldığını gözlemledik.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz . Fiyatlandırma - Translator

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Dil Hizmeti kaynağı için taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurun

Dil Hizmeti kaynağınızın son 30 gün içinde oldukça fazla kullanıldığını gözlemledik; bu durum, bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünmeniz gerektiğini gösterebilir.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Fiyatlandırma - Azure Language in Foundry Tools

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Form Tanıma kaynağı için taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurun

Form Tanıma kaynağınızın son 30 gün içinde yeterli kullanım miktarına ulaştığını ve bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünmenizi öneriyoruz.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Konuşma Hizmeti kaynağı için taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurun

Geçtiğimiz 30 gün içinde Konuşma Hizmeti kaynağınızın yeterince kullanıldığını ve bu sebeple bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünebileceğinizi fark ettik.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz . Fiyatlandırma - Belge Zekası

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

İçerik Dağıtım Ağı

Tek bir Front Door Standard/Premium profili altında birden çok uç nokta kullanmayı göz önünde bulundurun

Aboneliğinizin, az sayıda uç nokta barındıran birden çok Front Door Standard/Premium profili içerdiğini tespit ettik. Tek bir profilde birden çok uç nokta kullanarak temel ücretlerden tasarruf edebilirsiniz. Standard katmanı ile 10, Premium katmanı ile 25 adede kadar uç nokta kullanabilirsiniz.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Front Door'daki Bitiş Noktaları

KaynakTürü: microsoft.cdn/profiles
Öneri Kimliği: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

ExpressRoute

(Önizleme) Sağlanmamış durumda olan ExpressRoute devrelerini silin veya sağlayın

Provizyon edilmemiş durumunda kalan ExpressRoute devreleri aktif olarak trafik taşımazlar, ancak yine de aylık ücretlere tabidirler. Bu devreler oluşturulabilir ancak hizmet sağlayıcısıyla hiçbir zaman tamamlanmamış olabilir. Kullanılmayan devreleri kaldırın veya sağlayıcınızla tamamen iletişime geçip harcamayı optimize edin.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Ağ - Bulut Bilişim için en iyi FinOps yöntemleri

Kaynak Türü: microsoft.network/expressroutecircuits
Öneri Kimliği: d2d7f8a7-2c7b-4d0b-9b4f-6c8b7b5f3a1e

Rezervasyonlar

Süresi dolan rezervasyonlar için otomatik yenilemeyi yapılandırma

Aşağıda gösterilen rezervasyonlar yakında sona erecek veya yakın zamanda sona ermiştir. Kaynaklarınız normal çalışmaya devam edecek ama bundan sonra istek üzerine fiyatları üzerinden faturalandırılacaksınız. Maliyetlerinizi iyileştirmek amacıyla, bu rezervasyonlar için otomatik yenilemeyi yapılandırın veya el ile yenisini satın alın.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Ayrılmış Sanal Makine Örnekleri

Kaynak Türü: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
Öneri Kimliği: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için App Service ayrılmış örneğini deneyin

Seçilen dönem ve geçmişe dönük inceleme dönemindeki kullanımınıza bağlı olarak tasarrufları en üst düzeye çıkarmak için rezervasyonları tavsiye ederiz. Rezervasyonlar eşleşen dağıtımlara otomatik olarak uygulanır. Tasarruflar abonelik başına tahmin edilir. Satın alma sırasında paylaşılan kapsam seçenekleri sunulur.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için ayrılmış örneği Azure VMware Çözümü düşünün

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için ayrılmış örneği Azure Veri Gezgini düşünün

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için Data Factory'nin ayrılmış örneğini göz önünde bulundurun.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Azure Ayrılmış Konak için ayrılmış örneği, isteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek amacıyla göz önünde bulundurun.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için ayrılmış örneği Azure Dosyalar düşünün

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Azure Yönetilen Disk rezerve edilmiş örneğini, isteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için düşünün.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Blob v2 ve Datalake Gen2 depolama maliyetlerinden tasarruf etmek için Blob depolama rezervasyonlu örneği göz önünde bulundurun.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Pay-as-you-go maliyetlerinden tasarruf etmek için Cosmos DB rezerve instance’ı değerlendirin

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için MySQL Veritabanı ayrılmış örneği satın alın

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için NetApp Depolama ayrılmış örneğini deneyin

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için OpenAI Hizmeti tarafından sunulan Provisional Throughput rezervasyonlarını göz önünde bulundurun.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Kullan-öde maliyetlerinden tasarruf etmek için PostgreSQL Veritabanı ayrılmış örneğini değerlendirin.

Etki: Yüksek

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için RedHat Osa Reserved Instance'ı düşünün.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Redis için ayrılmış örnek kullanmayı düşünün ve kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf edin.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için sanal makine ayrılmış örneğini deneyin

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Daha düşük fiyatların kilidini açmak için tasarruf planı satın almayı göz önünde bulundurun

Son kullanımınızı analiz ettik ve Azure tasarruf planı eklemenizi öneririz. Azure tasarruf planları, 1 veya 3 yıl boyunca sabit bir saatlik tutar harcamayı taahhüt ettiğinizde belirli hizmetlerde daha düşük fiyatların kilidini açar.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Savings Plan for Compute

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için Azure Synapse Analytics (eski adı SQL DW) rezervasyonunu göz önünde bulundurun

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf sağlamak amacıyla SQL PaaS DB rezerve edilmiş örneği göz önünde bulundurun

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için SuseLinux rezervasyonlu instance'ı değerlendirin.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Microsoft Fabric rezervasyonlarını göz önünde bulundurarak kullandıkça öde maliyetlerinizden tasarruf edin.

Microsoft Fabric satın alma işlemleri, seçilen dönem ve geçmişe bakma dönemi içindeki kullanıma göre önerilir. Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için rezervasyon satın alın, eşleşen kaynaklara otomatik olarak uygulanır. Paylaşılan kapsam önerileri, rezervasyon satın alma deneyiminde sunulmaktadır.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

Depolama

Yüksek TB başına işlem oranına sahip depolama için premium katmanı göz önünde bulundurun

TB başına işlem oranı yüksekse premium depolamaya geçiş yapmayı göz önünde bulundurun. Bölgeye ve işlem karışımına bağlı olarak, TB başına 30 veya 35 işlemin üzerindeki bir oran, depolama hesabını premium depolamaya geçiş için iyi bir aday yapar.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Blob Depolama fiyatlandırma

KaynakTürü: microsoft.storage/storageaccounts
Öneri Kimliği: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Sanal Makineler

(Önizleme) VM'ye bağlı olmayan diskleri gözden geçirin ve disklere hala ihtiyacınız olup olmadığını değerlendirin

VM'ye bağlı olmayan diskler vardır. Hala ihtiyacınız olup olmadığını değerlendirin. Disk silme işlemi geri alınamaz. Silme işleminden önce bir anlık görüntü oluşturun ve verilerin artık gerekli olmadığını onaylayın. Bu öneri, Azure Site Recovery ile ilişkili eklenmemiş çoğaltma disklerini dışlar.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Uymamış Azure disklerini tanımlama - Azure portal - Azure Sanal Makineler

KaynakTürü: microsoft.compute/disks
Öneri Kimliği: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

"Standart SSD disk faturalama sınırları"

Standart HDD'lerde yüksek GÇ iş yükleri çalıştıran müşteriler Standart SSD'lere yükseltebilir, daha iyi performans ve SLA'dan yararlanabilir ve artık faturalanan işlem sayısı üst sınırıyla karşılaşabilir.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Diskler Standart SSD faturalanabilir işlem üst sınırı blogu

KaynakTürü: microsoft.compute/disks
Öneri Kimliği: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Az kullanılan sanal makineleri doğru boyuta getirin veya kapatın

Sanal makinelerinizin kullanım düzenini analiz ettik ve düşük kullanıma sahip sanal makineler olduğunu belirledik. Belirli senaryolarda tasarım gereği düşük kullanım söz konusu olsa da genellikle sanal makine boyutunu ve sayısını yöneterek paradan tasarruf edebilirsiniz.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı kullanarak hizmet maliyetlerini artırma - Azure Danışmanı

KaynakTürü: microsoft.compute/virtualmachines
Öneri Kimliği: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Az kullanılan sanal makine ölçek kümelerini doğru boyuta getirin veya kapatın

Sanal makine ölçek kümelerinizin son 7 gün içindeki kullanım düzenini analiz ettik ve düşük kullanıma sahip sanal makine ölçek kümeleri olduğunu belirledik. Belirli senaryolarda tasarım gereği düşük kullanım söz konusu olsa da genellikle sanal makine ölçek kümelerinin boyutunu ve sayısını yöneterek paradan tasarruf edebilirsiniz.

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı kullanarak hizmet maliyetlerini artırma - Azure Danışmanı

Kaynak Türü: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
Öneri Kimliği: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Sanal Ağ Geçidi

(Önizleme) Herhangi bir bağlantı olmadan Azure sanal ağ geçitlerini silin

Sıfır bağlantıya sahip Azure sanal ağ geçitlerini silmek saatlik ağ geçidi ücretlerini ve ilgili genel IP adresi masraflarını azaltabilir. Bu eylem, ağ harcamalarını etkin VPN veya ExpressRoute bağlantı gereksinimleriyle uyumlu hale getirmenize yardımcı olur.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Ağ - Bulut Bilişim için en iyi FinOps yöntemleri

ResourceType: microsoft.network/virtualnetworkgateways
Öneri Kimliği: c3d6e0b4-4b3a-4f3f-9a6c-6c2c6d2c7c1a

Sonraki adımlar

Learn more about Maliyet Optimizasyonu - Microsoft Azure İyi Mimari Çerçevesi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Geri Bildirim

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?

Son güncelleştirme: 2026-09-25