Maliyet önerileri

Azure Danışmanı, boşta ve az kullanılan kaynakları belirleyerek genel Azure harcamalarınızı iyileştirmenize ve azaltmanıza yardımcı olur. Danışman panosundaki Maliyet sekmesinden maliyet önerileri alabilirsiniz.

Azure portalında oturum açın.
Herhangi bir sayfada Danışman'ı arayın ve seçin.
Danışman panosunda Maliyet sekmesini seçin.

Uygulama Servisi

Boş/Kullanılmayan App Service planı

App Service planınızda çalışan bir uygulama yok. Maliyet tasarruf etmek için kaynağı silmeyi düşünün.

Olası avantajlar: Maliyetinizi iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. App Service için Maliyetleri Planla ve Yönet - Azure App Service

KaynakTürü: microsoft.web/sites
Öneri Kimliği: 39a8510f-5bbf-4304-9bcd-4106c996473b

Az kullanılan App Service planlarını uygun boyuta getirme

Geçtiğimiz 7 gün boyunca uygulama hizmet planınızın kullanım modellerini analiz ettik ve düşük CPU kullanımı tespit ettik. Bazı senaryolar tasarım gereği düşük kullanıma neden olabilir ancak aynı özellikleri korurken genellikle daha düşük maliyetli bir SKU seçerek tasarruf edebilirsiniz.

Olası avantajlar: Maliyetinizi iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. App Service için Maliyetleri Planla ve Yönet - Azure App Service

KaynakTürü: microsoft.web/sites
Öneri Kimliği: cc9d34f5-f9b8-4d4f-9de7-98b45c698a49

Application Gateway

Kaynak grubunda yalnızca bir kaynak olduğunda sağlık denetimlerini devre dışı bırakma

Dayanıklılık için en az iki çıkış noktası olmasını öneririz. Ancak yalnızca tek bir kaynak varsa, Azure Front Door durum yoklaması sonucundan bağımsız olarak trafiği buna yönlendirmeye devam eder. Bu gibi durumlarda, sağlık yoklamaları Front Door'un yönlendirme davranışını etkilemez ve herhangi bir fayda sağlamaz.

Olası avantajlar: Sistem durumu yoklamalarını devre dışı bırakarak bant genişliği maliyetlerinden tasarruf edin

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Best Practices - Azure Front Door

KaynakTürü: microsoft.network/frontdoors
Öneri Kimliği: 1c7fc5ab-f776-4aee-8236-ab478519f68f

Front Door Standard/Premium'a geçiş yapmayı göz önünde bulundurun

Front Door Classic katmanınız çok sayıda etki alanı veya yönlendirme kuralı içeriyor ve bu da ek ücretlere neden oluyor. Front Door Standard veya Premium, ek etki alanı veya yönlendirme kuralı başına ücretlendirilmez. Maliyet tasarrufu yapmak için geçişi göz önünde bulundurun.

Olası avantajlar: Maliyet tasarrufu

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Front Door Katmanları Arasındaki Fiyatlandırmayı Karşılaştırma

KaynakTürü: microsoft.network/frontdoors
Öneri Kimliği: e6744163-0be2-4c17-83da-179a0af9d14f

Kusto önerisi örneği

Olası avantajlar: Örnek

Etki: Alçak

KaynakTürü: microsoft.network/loadbalancers
Öneri Kimliği: 746768e6-0478-4023-84db-ef80967ee988

extendedProperties ve strcat içeren örnek ARG

Örnek ARG

Olası avantajlar: Örnek ARG

Etki: Alçak

KaynakTürü: microsoft.network/loadbalancers
Öneri Kimliği: c49de82b-eae1-426c-8f73-8d9c84d65fc9

extendedProperties ve bagpack ile ARG örneği

Örnek ARG 2

Olası avantajlar: Örnek ARG 2

Etki: Alçak

KaynakTürü: microsoft.network/loadbalancers
Öneri Kimliği: e3d3ce5f-a7b1-42e8-92ec-afbe1ee83c9c

Azure Konteyner Uygulamaları

Testing

Olası avantajlar: Test etme

Etki: Alçak

ResourceType: microsoft.app/managedenvironments (Kaynak Türü: yönetilen ortamlar)
Öneri Kimliği: a3107c37-5edc-4e10-9e4f-9fc7df3c6a99

Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB veritabanınızda veya kapsayıcınızda otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirme

Son 7 günlük kullanımınıza bakıldığında, otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirerek tasarruf edebilirsiniz. Her saat için, sağlanan RU/sn ile gerçek RU/sn kullanımını (otomatik ölçeklendirmenin ölçeklendirebileceği miktar) karşılaştırdık ve bu süre boyunca maliyet tasarruflarını hesapladık. Otomatik ölçeklendirme kullanımda olmadığında RU/sn ölçeğini azaltarak maliyetinizi iyileştirmeye yardımcı olur.

Potansiyel faydalar: Azure harcamalarını optimize etme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Otomatik Ölçeklendirme Aktarım Hızı ile Kapsayıcılar ve Veritabanları Oluşturma - Azure Cosmos DB

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: cdf51428-a41b-4735-ba23-39f3b7cde20c

Azure Cosmos DB ücretsiz katman hesabınızın yapılandırmasını gözden geçirin

Azure Cosmos DB ücretsiz katman hesabınız şu anda toplam sağlanan aktarım hızı saniyede 1000 İstek Birimi'ni (RU/sn) aşan kaynaklar içeriyor. Azure Cosmos DB ücretsiz katmanı yalnızca hesabınızda sağlanan ilk 1000 RU/sn aktarım hızını kapsadığından, 1000 RU/sn'nin ötesindeki tüm aktarım hızı normal fiyatlandırma üzerinden faturalandırılır. Sonuç olarak, şu anda Azure Cosmos DB hesabınızda sağlanan aktarım hızı için sizden ücret alındığını tahmin ediyoruz.

Potansiyel faydalar: Beklenen Azure Cosmos DB maliyetlerinizi tahmin edin

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Faturanızı Anlama - Azure Cosmos DB

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: 4a993d7c-9d83-4d85-b5a9-7cce0b136378

Boşta Azure Cosmos DB kapsayıcıları üzerinde işlem yapmayı göz önünde bulundurun

Son 30 gün içinde bir veya daha fazla Azure Cosmos DB kapsayıcınızda herhangi bir etkinlik algılamadık. İşlem hızlarını düşürmeyi düşünün veya kullanmayı planlamıyorsanız onları silebilirsiniz.

Potansiyel faydalar: Azure harcamalarını optimize etme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Provision Container Throughput - Azure Cosmos DB

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: a4255ba5-b07e-45ae-99ca-25e6c2079e3c

Daha düşük sorgu ve depolama maliyetleri için MongoDB API'sinin Azure Cosmos DB sürüm 4.2'ye yükseltin

Mevcut veritabanı hesabındaki verileri MongoDB API sürüm 4.2 için Azure Cosmos DB kullanılarak oluşturulan yeni bir veritabanı hesabına geçirin. Depolama maliyetlerini %55'e ve sorgu maliyetlerini %45'e kadar azaltmak için yeni bir depolama biçimi kullanır. Çok belgeli işlemler dâhil olmak üzere başka özellikler de sağlar.

Olası avantajlar: Geliştirilmiş sorgu ve depolama maliyeti verimliliği.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. 4.2 Desteklenen Özellikler ve Sözdizimi - MongoDB için Azure Cosmos DB

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: ceb9372d-60f6-4564-8033-a8b1ead4fa76

Fabric Yansıtma ile sürekli yedekleme kullanarak maliyetten tasarruf edin

Artık Azure Synapse Link'nin etkinleştirildiği aynı Azure Cosmos DB hesaplarında sürekli yedeklemeyi etkinleştirebilirsiniz. Sürekli yedekleme ile maliyetleri azaltabilir ve Fabric Yansıtma özelliğini etkinleştirebilirsiniz.

Olası avantajlar: Daha iyi performans ve maliyet tasarrufu sağlar

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Fabric Azure Cosmos DB Yansıtılmış Veritabanları - Microsoft Fabric

KaynakTürü: microsoft.documentdb/databaseaccounts
Öneri Kimliği: 57a36b11-140b-4276-a162-9919ca4e9462

Azure Veri Gezgini

Veri Gezgini kümelerini daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU ile değiştirin

İyi durumda olmayan bir SKU altında çalışan kaynaklarınız var. Daha uygun maliyetli ve daha iyi performans gösteren bir SKU'ya geçiş yapmanızı öneririz. Bu SKU maliyetlerinizi düşürecek ve genel performansı geliştirecektir. Kümenizin hem CPU hem de önbelleğini karşılayan gerekli örnek sayısını hesapladık.

Olası avantajlar: Maliyeti iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini kümeniz için doğru hesaplama SKU'sunu seçin - Azure Veri Gezgini

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: bce95beb-3389-4e64-8863-d196cc2f69dc

Veri Gezgini kaynakları için İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirmeyi etkinleştirme

Kaynağınızın maliyetleri azaltmak için otomatik olarak ölçeklenmiş olabileceği görülüyor (geçen haftaki gerçek kullanımınıza, önbellek kullanımınıza, veri alımı kullanımınıza, CPU'ya ve akış verisi alımı kullanımınıza göre). Maliyetleri ve performansı iyileştirmek için, İyileştirilmiş Otomatik Ölçeklendirme'nin etkinleştirilmesini öneririz. Sağladığımız örnek sayısından önerilen minimum ve maksimum değeri seçmeniz önerilir.

Olası avantajlar: Maliyeti iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini'daki talebe uyacak şekilde küme yatay ölçeklendirmesini yönetme (ölçeği genişletme)

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: 2397042e-4064-41ca-a50e-4e845051bb0b

Kullanılmayan durdurulmuş Veri Gezgini kaynakları

Bu öneri, en az 60 gün boyunca durdurulmuş olan tüm Veri Gezgini kaynaklarını gösterir. Kaynakları silmeyi göz önünde bulundurun.

Olası avantajlar: Maliyeti iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini kümenizi iyileştirmek için Azure Danışmanı önerileri kullanma - Azure Veri Gezgini

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: d9c2f871-904e-4907-8572-0a33b0651f01

Kullanılmayan çalışan Veri Gezgini kaynakları

Bu öneri, kullanıcı etkinliği olmayan tüm çalışan Veri Gezgini kaynaklarını ortaya çıkartır. Kaynakları durdurmayı değerlendirin.

Potansiyel faydalar: Azure harcamalarını optimize etme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Veri Gezgini kümenizi iyileştirmek için Azure Danışmanı önerileri kullanma - Azure Veri Gezgini

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: 354D7BBB-A243-4BE1-A8B9-43DBFC05C44A

Maliyetleri iyileştirmek için Veri Gezgini tablo önbelleği ilkesini azaltma

Önceki ayki gerçek kullanımınıza bağlı olarak, önbellek ilkesini güncelleştirerek tablonun sık erişimli önbelleğini azaltın. Otomatik ölçeklendirme etkinleştirildiğinde küme, ölçeği daraltabilir ve bu sayede maliyetleri azaltabilir. Hedefimiz, sorguların %95'inden fazlasının sık erişimli önbellekten veri okumasıdır (*) Analiz yalnızca verileri tarayan kullanıcı sorgularını temel alır.

Olası avantajlar: Maliyeti azaltma

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için Önbellekleme politikası (sık erişimli ve soğuk önbellek) - Kusto bkz.

ResourceType: microsoft.kusto/clusters
Öneri Kimliği: 947a627a-532d-44f8-8e23-4f365a80a2ba

Azure’da MySQL İçin Veritabanı

Az kullanılan MySQL sunucularını doğru boyutlandırma

Dahili telemetrimiz MySQL veritabanı sunucusu kaynaklarının son 7 gün içinde uzun bir süre boyunca az kullanıldığını gösteriyor. Düşük kaynak kullanımı istenmeyen harcamalara yol açar ve performans üzerinde önemli bir etki yaratmadan düzeltilebilir. Maliyetlerinizi düşürmek ve kaynaklarınızı verimli yönetmek için işlem boyutunu (sanal çekirdekler) yarıya indirmenizi öneririz.

Olası avantajlar: MySQL sunucusunu doğru boyutlandırarak maliyeti azaltın

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Flexible Server Pricing - MySQL için Azure Veritabanı

Resource Türü: microsoft.dbformysql/servers
Öneri Kimliği: 7e76e54f-7978-4d48-9ab9-a4da5b7c69a3

Azure Databricks

Azure Databricks Kümeleri için Otomatik Ölçeklendirmeyi Etkinleştirme

Kümeyi bir iş yüküyle eşleşecek şekilde hazırlamanızı gerektirmeyen otomatik ölçeklendirme, yüksek küme kullanımı sağlamayı kolaylaştırır. Otomatik ölçeklendirme kullanıldığında iş yükleri daha hızlı çalışabilir ve statik olarak boyutlandırılmış bir kümeye kıyasla genel maliyetler azaltılabilir.

Olası avantajlar: Otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirerek maliyetleri azaltın ve performansı artırın.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Hesaplama yapılandırma referansı - Azure Databricks

Kaynak Türü: microsoft.databricks/workspaces
Öneri Kimliği: 8bd8e2a7-0dde-409a-ae31-d4ee8bae6d87

Azure Kubernetes Hizmeti (AKS)

Dikey Pod Otomatik Ölçeklendiricisi öneri modunu etkinleştirerek kaynak isteklerini ve sınırlarını doğru boyutlandırma

Dikey Pod Ölçeklendirici, iş yükü kullanım desenlerine göre, uygulamaları doğru boyutlandırmak için önerilen CPU ve bellek istek ve limit değerlerini sağlar. Fazla sağlamayı azaltın ve Azure Kubernetes Service kümesinin kullanımını en üst düzeye çıkarın.

Olası avantajlar: Kullanımı en üst düzeye çıkarmak için istekleri ve sınırları iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) üzerinde Dikey Pod Otomatik Ölçeklendiricisini Kullanma - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 22ae3910-a9a7-4e3d-8234-6a6b9ec7275b

Azure Kubernetes Service Maliyet Analizi'ni kullanma

Azure Kubernetes Service (AKS) küme maliyet eğilimleri hakkında tam görünürlük elde edin ve Kubernetes yapılarına veya Azure varlıklara göre maliyetleri ayırın. AKS Maliyet Analizi ayrıca boşta kalan kaynak maliyetleri gibi iş yükü verimsizliklerini belirlemeye yardımcı olur ve bu da maliyet tasarruflarını iyileştirme ve elde etme fırsatını gösterir.

Olası avantajlar: Küme maliyet eğilimlerini anlama ve boşta kalan kaynakları belirleme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) maliyet analizi - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 56b0837b-7d02-4ca6-859f-59dc452fd93e

Hızlı ölçek azaltma ve maliyet tasarrufu için küme otomatik ölçeklendirici profilinde ince ayar yapma

Küme otomatik ölçeklendirici profilini agresif ölçek azaltma için yapılandırmak, düğümlerin gerekli olmadığında hızla kaldırılmasını sağlar. Bu verimli ölçeklendirme, boşta kalan kaynakları en aza indirerek önemli maliyet tasarrufu sağlar.

Olası avantajlar: Boşta kalan kaynakları en aza indirmek için düğümlerin ölçeğini hızla azaltma

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 82d10dcf-5127-4a8c-a2b1-fd02ab46df60

Kesintileri işleyebilen iş yükleri için Spot düğümleri göz önünde bulundurun

Spot düğümleri ile kullanılmayan Azure kapasitesinden daha düşük bir fiyata yararlanın. Spot düğümler kesintileri, erken sonlandırmaları veya çıkarmaları tolere eden iş yükleri için en iyisidir.

Potansiyel faydalar: Kullanılmayan Azure kapasitesini daha düşük bir fiyata kullanma

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Kubernetes Service (AKS) kümesine Azure Spot düğüm havuzu ekleme - Azure Kubernetes Service

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 17f6ab99-c9b6-4800-bebd-7466699cec31

Prometheus tabanlı Container Insights'a geçiş yapma

Log Analytics'da ölçümler için en iyi duruma getirilmemiş günlük tabanlı ölçümler yerine Azure Managed Prometheus, yerel görselleştirmelerle 80% daha ucuz olabilecek tam olarak yönetilen bir ölçüm hizmeti sunar. Toplamanın yinelenmesini önlemek ve maliyetleri azaltmak için Günlükler ve Olaylar maliyet ön ayarını kullanın.

Olası avantajlar: Prometheus tabanlı ölçümlere geçerek maliyetlerden tasarruf edin

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için Azure İzleyici'da Maliyet Optimizasyonu - Azure İzleyici'a bakın.

Kaynak Türü: microsoft.containerservice/managedclusters
Öneri Kimliği: 706d4bdc-7ee0-4d2f-a9ac-3c1f124545d1

Azure İzleyici

Veri alımı anomalisi algılandı

Önceki üç haftadaki alımınıza bağlı olarak son bir hafta içinde çok daha yüksek bir alım oranı belirledik. Bu değişikliği ve maliyetlerinizdeki beklenen değişikliği not alın.

Olası avantajlar: Beklenmeyen ücretlerden kaçının

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici'da Log Analytics çalışma alanında kullanım analizi - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: 3dfe0963-0fe5-49e0-aaaa-593b6fd4308e

Düşük maliyetli temel günlükler planını seçili tablolarda yapılandırmayı düşünün

Ayda 1 GB'tan fazla veri yükleme miktarı ile düşük maliyetli Temel log verisi planına uygun olan tablolara ulaştığımızı belirledik. Temel günlük planı, çok daha düşük bir maliyetle hata ayıklama ve sorun giderme için arama özellikleri sunar.

Olası avantajlar: Veri alımı ve elde tutmada önemli tasarruflar.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Log Analytics çalışma alanında veri kullanımına göre tablo planı seçme - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: 805748e7-8764-49fe-b5b2-7fff63daaac2

Fiyatlandırma Katmanını Değiştirmeyi Göz Önünde Bulundurun

Geçerli kullanım hacminize bağlı olarak, indirim almak ve maliyetleri azaltmak için Fiyatlandırma (Taahhüt) Katmanını değiştirmeyi araştırın.

Olası avantajlar: Veri alımında önemli tasarruflar.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Log Analytics çalışma alanı için fiyatlandırma katmanını değiştirme - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: c68d7dd0-8a1c-4cc4-b52c-b7e8a072d00e

Kullanılmayan geri yüklenen tabloları kaldırmayı değerlendirin

Çalışma alanınızda geri yüklenen verilerin etkin olduğu bir veya daha fazla tablonuz var. Artık geri yüklenen bir veri kullanmıyorsanız gereksiz ücretlerden kaçınmak için tabloyu silin.

Olası avantajlar: Veri saklamada önemli tasarruflar.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici - Azure İzleyici

Kaynak Türü: microsoft.operationalinsights/workspaces
Öneri Kimliği: eb22702a-5ace-416a-abee-c03c69cede34

Azure Site Recovery

Veritabanı iş yükleri için diferansiyel veya artımlı yedeklemeyi kullanın.

Azure'a yedeklenen Azure VM'lerindeki SQL/HANA DB'leri için haftalık tam yedekleme ile günlük diferansiyel yedekleme kullanılması, genellikle günlük tam yedeklemelerden daha maliyet-etkili bir yöntemdir. HANA için Azure Backup daha uygun maliyetli olan artımlı yedeklemeyi de destekler.

Olası avantajlar: RPO'yu etkilemeden maliyetleri iyileştirme

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. FAQ — Azure VM'lerdeki SAP HANA veritabanlarını yedekleme - Azure Backup

KaynakTürü: microsoft.recoveryservices/vaults
Öneri Kimliği: 83cf9b6e-1b82-4a1d-9151-7581dda7a26e

Azure Synapse Analytics

Spark işleminde otomatik duraklatma özelliğini etkinleştirmeyi düşünün

Otomatik duraklatma, ayarlanmış etkinlik dışı kalma süresinin sonunda kullanılmayan işlem kaynaklarını serbest bırakır ve kapatır.

Olası avantajlar: Otomatik duraklatma, kullanılmayan işlem kaynaklarını belirli bir boşta kalma süresinden sonra serbest bırakır ve kapatır

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. AutoPauseProperties Sınıfı (Microsoft.Azure.Management.Synapse.Models) - .NET Developers için Azure

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Öneri Kimliği: afdf4c1a-e46b-4817-a5d6-4b9909f58e2a

Spark işleminde otomatik ölçeklendirme özelliğini etkinleştirmeyi düşünün

Azure Synapse Analytics havuzu için Apache Spark'ın Otomatik Ölçeklendirme özelliği, bir küme örneğindeki düğüm sayısını otomatik olarak yukarı ve aşağı ölçeklendirir. Azure Synapse Analytics havuzu için yeni bir Apache Spark oluşturulurken, Otomatik Ölçeklendirme seçildiğinde en az ve en fazla düğüm sayısı ayarlanabilir. Ardından Otomatik Ölçeklendirme yükün kaynak gereksinimlerini izler ve düğüm sayısını artırır veya azaltır. Bu özellik için ek ücret alınmaz.

Olası avantajlar: Otomatik Ölçeklendirme özelliği kaynak gereksinimlerini izler ve işlem ve bellek gereksinimlerini karşılamak için düğüm sayısını otomatik olarak artırıp azaltarak kullanılmayan kaynaklardan gelen maliyetleri en iyi duruma getirir.

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. Apache Spark örneklerini otomatik olarak ölçeklendirme - Azure Synapse Analytics

ResourceType: microsoft.synapse/workspaces
Öneri Kimliği: 00b1ef72-4d0f-4452-a6a8-1df5397172d6

Bilişsel Hizmetler

Bu LUIS Kaynağında Olası Maliyet Tasarrufları

LUIS kaynağınızın, son 30 gün içinde size bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünmenizi önerecek kadar yoğun kullanıldığını gözlemledik.

Olası avantajlar: Bu LUIS kaynağının maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Language Understanding

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: 24d8db35-c214-4aae-892e-531b98dea439

Bu Bilgisayarla Görü Kaynağında Olası Maliyet Tasarrufu

Görüntü İşleme kaynağınızın son 30 gün içinde bir taahhüt katmanı kullanmayı göz önünde bulundurmanız için yeterli Okuma kullanımına sahip olduğunu gözlemledik.

Olası faydalar: Bu Görüntü İşleme kaynağının maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Computer Vision API

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: 37cc8f6a-8059-407e-995a-10528ee3687b

Bu Translator kaynağında olası Maliyet Tasarrufları

Translator kaynağınızın son 30 gün içinde taahhüt katmanı kullanmanızı düşünecek kadar yoğun kullanıldığını gözlemledik.

Olası avantajlar: Bu Translator kaynağının maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz . Fiyatlandırma - Translator

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: 4cfb349a-b25a-4bef-a7b4-ff9886dd53b6

Bu Dil Hizmeti Kaynağında Olası Maliyet Tasarrufları

Dil Hizmeti kaynağınızın son 30 gün içinde oldukça fazla kullanıldığını gözlemledik; bu durum, bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünmeniz gerektiğini gösterebilir.

Olası avantajlar: Bu Dil Hizmeti kaynağının maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Fiyatlandırma - Azure Language in Foundry Tools

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: c1c98b41-ddf6-4b27-988c-0e8e6359a42a

Bu Form Tanıma Kaynağında Olası Maliyet Tasarrufu

Form Tanıma kaynağınızın son 30 gün içinde yeterli kullanım miktarına ulaştığını ve bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünmenizi öneriyoruz.

Potansiyel faydalar: Bu Form Tanıma kaynağının maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Azure Document Intelligence in Foundry Tools

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: da48cdd1-0c3f-4050-b037-89ecdb2be69a

Bu Konuşma Hizmeti kaynağında Olası Maliyet Tasarrufları

Geçtiğimiz 30 gün içinde Konuşma Hizmeti kaynağınızın yeterince kullanıldığını ve bu sebeple bir taahhüt katmanı kullanmayı düşünebileceğinizi fark ettik.

Olası avantajlar: Bu Konuşma Tanıma Hizmeti kaynağının maliyetini azaltmaya yardımcı olabilir

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz . Fiyatlandırma - Belge Zekası

Kaynak Türü: microsoft.cognitiveservices/accounts
Öneri Kimliği: e4429ab9-f27e-4750-89a7-30bce345f7fa

İçerik Dağıtım Ağı

Tek bir Front Door Standard/Premium profili altında birden çok uç nokta kullanmayı göz önünde bulundurun

Aboneliğinizin, az sayıda uç nokta barındıran birden çok Front Door Standard/Premium profili içerdiğini tespit ettik. Tek bir profilde birden çok uç nokta kullanarak temel ücretlerden tasarruf edebilirsiniz. Standard katmanı ile 10, Premium katmanı ile 25 adede kadar uç nokta kullanabilirsiniz.

Olası avantajlar: Maliyet tasarrufu

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Front Door'daki Bitiş Noktaları

KaynakTürü: microsoft.cdn/profiles
Öneri Kimliği: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Veri Fabrikası

Başarısız ADF işlem hatlarını sil

Azure Data Factory kaynağınızda sürekli başarısız olan işlem hatları algılandı. İşlevsiz oldukları halde size hizmet etmediklerinde bile, onlar için faturalandırıldığınızı bilin. Sorunları çözmek için işlem hatlarını gözden geçirin veya artık gerekli olmayan başarısız işlem hatlarını silerek maliyeti azaltın.

Olası avantajlar: Başarısız olan Data Factory işlem hatlarınızla ilgili sorunları gidererek veya silerek faturalama maliyetlerini azaltın

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Pipelines ve etkinlikler - Azure Data Factory ve; Azure Synapse

ResourceType: microsoft.datafactory/fabrikalar/pipelines
Öneri Kimliği: f6e3ad9c-5d58-48ba-b06b-ebffba60dd18

Geliştirme Kutusu

test etiketi

test açıklaması

Olası avantajlar: test avantajları

Etki: Alçak

ResourceType: microsoft.devcenter/devcenters
Öneri Kimliği: d14cd0e1-9b47-4d63-b043-45d5a843734e

deneme etiketi2

test açıklaması2

Olası avantajlar: test avantajları

Etki: Alçak

Kaynak Türü: microsoft.devcenter/devcenters
Öneri Kimliği: 286bf665-076f-43b6-98bd-831562d532d8

Test Önerisi başlığı

test açıklaması

Olası avantajlar: test avantajları

Etki: Alçak

Daha fazla bilgi için bkz. VS Code Kullanarak Microsoft Geliştirme Kutusuna Bağlanma - Microsoft Geliştirme Kutusu

ResourceType: microsoft.devcenter/devcenters
Öneri Kimliği: 05554f97-8762-4e3c-adbe-c8771bdeb034

Bu bir test danışmanı deneyimidir

Bu bir test açıklamasıdır

Olası avantajlar: veri yok

Etki: Orta

Kaynak Türü: microsoft.devcenter/devcenters
Öneri Kimliği: 857f11eb-5d1b-4841-8de0-4a441df3497b

Rezervasyonlar

Süresi dolan rezervasyonlar için otomatik yenilemeyi yapılandırma

Aşağıda gösterilen rezervasyonlar yakında sona erecek veya yakın zamanda sona ermiştir. Kaynaklarınız normal çalışmaya devam edecek ama bundan sonra istek üzerine fiyatları üzerinden faturalandırılacaksınız. Maliyetlerinizi iyileştirmek amacıyla, bu rezervasyonlar için otomatik yenilemeyi yapılandırın veya el ile yenisini satın alın.

Olası avantajlar: Kaynaklarınız için indirimli fiyatlar almaya devam edin

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Ayrılmış Sanal Makine Örnekleri

Kaynak Türü: microsoft.capacity/reservationorders/reservations
Öneri Kimliği: abb1f687-2d58-4197-8f5b-8882f05c04b8

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için App Service ayrılmış örneğini deneyin

Seçilen dönem ve geçmişe dönük inceleme dönemindeki kullanımınıza bağlı olarak tasarrufları en üst düzeye çıkarmak için rezervasyonları tavsiye ederiz. Rezervasyonlar eşleşen dağıtımlara otomatik olarak uygulanır. Tasarruflar abonelik başına tahmin edilir. Satın alma sırasında paylaşılan kapsam seçenekleri sunulur.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 5b8ddf04-be28-44ec-ab2c-a63a34d1de13

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için ayrılmış örneği Azure VMware Çözümü düşünün

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 10aedd06-621e-4b4f-a45c-5256573e0191

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için ayrılmış örneği Azure Veri Gezgini düşünün

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 1b8c5187-32a6-4a2f-8ca1-b0b7d6ce9e86

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için Data Factory'nin ayrılmış örneğini göz önünde bulundurun.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 0d524e8d-4cfd-4db5-9f91-8b4bb5235a8e

Azure Ayrılmış Konak için ayrılmış örneği, isteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek amacıyla göz önünde bulundurun.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 3f6c5689-6a05-4896-a6e0-c6f8a22a44c2

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için ayrılmış örneği Azure Dosyalar düşünün

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 407b6ad6-8e0b-40e7-9384-643520cae0ed

Azure Yönetilen Disk rezerve edilmiş örneğini, isteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için düşünün.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 0eb54047-acd9-4f26-8ffb-8cec713782d6

Blob v2 ve Datalake Gen2 depolama maliyetlerinden tasarruf etmek için Blob depolama rezervasyonlu örneği göz önünde bulundurun.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 0169a2e1-c7bf-4c37-90b8-0714811c82d3

Pay-as-you-go maliyetlerinden tasarruf etmek için Cosmos DB rezerve instance’ı değerlendirin

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: a205074f-8049-48b3-903f-556f5e530ae3

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için MySQL Veritabanı ayrılmış örneği satın alın

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: a8fd63ce-4600-43eb-af33-a6d5481f5930

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için NetApp Depolama ayrılmış örneğini deneyin

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 32755df6-aa2f-48d7-9ab7-92b8a80352ea

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için OpenAI Hizmeti tarafından sunulan Provisional Throughput rezervasyonlarını göz önünde bulundurun.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: dadc1876-61e3-42fc-a70e-e863bbc460b6

Kullan-öde maliyetlerinden tasarruf etmek için PostgreSQL Veritabanı ayrılmış örneğini değerlendirin.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 06ad499a-0952-48d3-b061-ec81c9cabb8b

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için RedHat Osa Reserved Instance'ı düşünün.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 148cdd60-97e8-426b-a7b9-141b7cb4bc2f

Redis için ayrılmış örnek kullanmayı düşünün ve kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf edin.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 8ee30d6b-2c73-452a-b4ad-e4386cd6f7d0

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için sanal makine ayrılmış örneğini deneyin

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 84b1a508-fc21-49da-979e-96894f1665df

Daha düşük fiyatlardan yararlanmak için bilgisayar hesaplama kaynakları için bir tasarruf programı satın almayı düşünün.

Son işlem kullanımınızı analiz ettik ve Azure tasarruf planı eklemenizi öneririz. Azure tasarruf planları, 1 veya 3 yıl boyunca sabit bir saatlik tutar harcamayı taahhüt ettiğinizde belirli işlem hizmetlerinde daha düşük fiyatların kilidini açar.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Savings Plan for Compute

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 89515250-1243-43d1-b4e7-f9437cedffd8

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için Azure Synapse Analytics (eski adı SQL DW) rezervasyonunu göz önünde bulundurun

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 680a5388-28aa-44e8-88af-32e3598dc869

Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf sağlamak amacıyla SQL PaaS DB rezerve edilmiş örneği göz önünde bulundurun

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 885cd4f5-dfa0-4d68-bbfd-00f89fc2b69c

İsteğe bağlı maliyetlerden tasarruf etmek için SuseLinux rezervasyonlu instance'ı değerlendirin.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: db621e98-4a20-4942-b174-c455dc71dbae

Microsoft Fabric rezervasyonlarını göz önünde bulundurarak kullandıkça öde maliyetlerinizden tasarruf edin.

Microsoft Fabric satın alma işlemleri, seçilen dönem ve geçmişe bakma dönemi içindeki kullanıma göre önerilir. Kullandıkça öde maliyetlerinden tasarruf etmek için rezervasyon satın alın, eşleşen kaynaklara otomatik olarak uygulanır. Paylaşılan kapsam önerileri, rezervasyon satın alma deneyiminde sunulmaktadır.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure rezervasyon önerileri - Microsoft Maliyet Yönetimi

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 9ed827e8-2a1c-45f3-93f0-df6962034a33

DELETE - Daha düşük fiyatlardan yararlanmak için veritabanına yönelik bir tasarruf planı satın almayı değerlendirin

Azure tasarruf planları, 1 veya 3 yıl boyunca her saat belirli bir miktarı harcamayı taahhüt ettiğinizde belirli hizmetlerde daha düşük fiyatların kilidini açar. En son veritabanı kullanımınızı analiz ettik ve Azure tasarruf planı veritabanları satın almanızı öneririz.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 7ac18a52-fb6c-4931-8d9d-ef5efff6acf0

Depolama

Depolama hesaplarındaki klasik günlük verileri için bekletme politikasını gözden geçirin

Depolama hesaplarınızda geniş klasik günlük verileri algılandı. Klasik günlükler dahil depolama hesaplarında depolanan verilerin kapasitesi üzerinden faturalandırılırsınız. Klasik günlüklerin saklama ilkesini kontrol etmeniz ve daha az günlük verisi tutmak için gerekli süre ile güncelleştirmeniz önerilir. Bu, gereksiz klasik günlük verilerini azaltır ve kapasite gereksinimlerinin daha düşük olması nedeniyle faturalandırma maliyetlerinizi düşürür.

Olası avantajlar: Gereksiz günlük verilerinden maliyet tasarrufu yapma

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bakınız Azure Depolama Analizi günlüklerini (klasik) etkinleştirme ve yönetme

KaynakTürü: microsoft.storage/storageaccounts
Öneri Kimliği: 386452d3-8df0-4174-94cb-fee063b3084f

Yüksek işlemler/TB oranınıza bağlı olarak, premium depolamanın senaryonuz için performans göstermenin yanı sıra daha uygun maliyetli olma olasılığı da vardır. Premium ve standart hesapların fiyatlandırması hakkında daha fazla ayrıntıya buradan ulaşabilirsiniz

İşlem/TB oranı yüksekse müşteri, faturasının tutarını düşürebilir. Tam sayı işlem karışımına ve bölgeye bağlıdır, ancak en >azından premium depolamaya geçişi değerlendirmek için 30 veya 35 TPB/TB iyi aday olabilir.

Olası avantajlar: Yüksek işlemler/TB oranınıza bağlı olarak, premium depolamanın senaryonuz için performans göstermenin yanı sıra daha uygun maliyetli olma olasılığı da vardır.

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Blob Depolama fiyatlandırma

KaynakTürü: microsoft.storage/storageaccounts
Öneri Kimliği: c81a0349-18c0-4bd2-81c7-475adde922d2

Abonelik

Yeni Ayrılmış Kapasite Katmanlarıyla Azure Cosmos DB Maliyetlerinizi İyileştirme

Azure Cosmos DB ayrılmış kapasitesini kullanarak, Azure Cosmos DB kaynakları için rezervasyon yaparak tasarruf edin. Yeni 100 RU/sn seçeneğimizden başlayarak, artık Azure Cosmos DB istek birimlerini (RU/sn) kullanarak maliyetleri düşürebilirsiniz. İstediğiniz zaman 100 RU/sn rezervasyonun herhangi bir miktarını satın alabilirsiniz.

Potential benefits: ayrılmış Azure Cosmos DB kapasite kullanarak maliyet tasarrufu yapın

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Yeni Ayrılmış Kapasite Katmanlarıyla Azure Cosmos DB Maliyetlerinizi Geliştirme - Azure Cosmos DB Blog

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 6fceeb05-2cea-4774-9f6c-251964d5d5f6

Tek bir Front Door Standard/Premium profili altında birden çok uç nokta kullanmayı göz önünde bulundurun

Olası avantajlar: Maliyet tasarrufu

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Front Door'de uç noktalar

Kaynak Türü: microsoft.subscriptions/subscriptions
Öneri Kimliği: 2e0c70b1-f85e-4497-b492-f8fe6dc00c92

Sanal Makineler

VM'ye bağlı olmayan diskleri gözden geçirin ve disklere hala ihtiyacınız olup olmadığını değerlendirin

VM'ye bağlı olmayan diskler var. Hala ihtiyacınız olup olmadığını değerlendirin. Disk silme işlemi geri alınamaz. Silme işleminden önce bir anlık görüntü oluşturun ve verilerin artık gerekli olmadığını onaylayın.

Olası avantajlar: Maliyet tasarrufu

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Uymamış Azure disklerini tanımlama - Azure portal - Azure Sanal Makineler

KaynakTürü: microsoft.compute/disks
Öneri Kimliği: 48eda464-1485-4dcf-a674-d0905df5054a

"Standart SSD disk faturalama sınırları"

Standart HDD'lerde yüksek GÇ iş yükleri çalıştıran müşteriler Standart SSD'lere yükseltebilir, daha iyi performans ve SLA'dan yararlanabilir ve artık faturalanan işlem sayısı üst sınırıyla karşılaşabilir.

Olası avantajlar: Daha iyi performans ve daha düşük maliyetler

Etki: Orta

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Diskler Standart SSD faturalanabilir işlem üst sınırı blogu

KaynakTürü: microsoft.compute/disks
Öneri Kimliği: 201fb2fe-989f-45c1-8533-785ee8a4a08f

Yönetilen Diskler anlık görüntülerini depolamak için Standart Depolama'yı kullanma

%60 maliyet tasarrufu elde etmek için, üst diskin depolama türünden bağımsız olarak anlık görüntülerinizi Standart Depolama’da depolamanızı öneririz. Bu seçenek, Yönetilen Diskler anlık görüntüleri için varsayılan seçenektir. Anlık görüntünüzü Premium’dan Standart Depolama’ya geçirin. Yönetilen Diskler fiyatlandırma ayrıntılarına bakın.

Potansiyel faydalar: Yönetilen Diskler için anlık yedekleme maliyetinde yüzde 60 azalma

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Pricing - Yönetilen Diskler

KaynakTürü: microsoft.compute/snapshots
Öneri Kimliği: 702b474d-698f-4029-9f9d-4782c626923e

Az kullanılan sanal makineleri doğru boyuta getirin veya kapatın

Sanal makinelerinizin kullanım düzenini analiz ettik ve düşük kullanıma sahip sanal makineler olduğunu belirledik. Belirli senaryolarda tasarım gereği düşük kullanım söz konusu olsa da genellikle sanal makine boyutunu ve sayısını yöneterek paradan tasarruf edebilirsiniz.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı kullanarak hizmet maliyetlerini artırma - Azure Danışmanı

KaynakTürü: microsoft.compute/virtualmachines
Öneri Kimliği: e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974

Az kullanılan sanal makine ölçek kümelerini doğru boyuta getirin veya kapatın

Sanal makine ölçek kümelerinizin son 7 gün içindeki kullanım düzenini analiz ettik ve düşük kullanıma sahip sanal makine ölçek kümeleri olduğunu belirledik. Belirli senaryolarda tasarım gereği düşük kullanım söz konusu olsa da genellikle sanal makine ölçek kümelerinin boyutunu ve sayısını yöneterek paradan tasarruf edebilirsiniz.

Olası avantajlar: tasarruf

Etki: Yüksek

Daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı kullanarak hizmet maliyetlerini artırma - Azure Danışmanı

Kaynak Türü: microsoft.compute/virtualmachinescalesets
Öneri Kimliği: 94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7

Sonraki adımlar

Learn more about Maliyet Optimizasyonu - Microsoft Azure İyi Mimari Çerçevesi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Geri Bildirim

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?

Last updated on 2026-07-28