Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Azure Görüntü İşleme, ilgilendiğiniz görsel özelliklere göre görüntüleri işleyen ve bilgi döndüren gelişmiş algoritmalara erişmenizi sağlar. Aşağıdaki tabloda ana ürün kategorileri listeledik.
Dikkat
Döküm Araçları'nda Azure Vision'daki Görüntü Analizi 4.0 hizmeti kullanımdan kaldırılmıştır ve 25 Eylül 2028'de kullanımdan kaldırılacaktır ve bundan sonra hizmete yapılan çağrılar başarısız olacaktır. Geçiş kılavuzunda özetlenen kullanılabilir alternatiflerden birine geçmenizi öneririz.
| Hizmet | Açıklama |
|---|---|
| Yüz | Yüz Tanıma hizmeti, görüntülerdeki insan yüzlerini algılayan, tanıyan ve analiz eden yapay zeka algoritmaları sağlar. Yüz tanıma yazılımı; tanımlama, dokunmadan erişim denetimi ve gizlilik için yüz bulanıklaştırma gibi birçok farklı senaryoda önemlidir. Başlamak için Yüz Tanıma hızlı başlangıcını izleyin. |
| Görüntü Analizi (eski) | Görüntü Analizi hizmeti görüntülerden nesneler, yüzler, yetişkinlere yönelik içerik ve otomatik olarak oluşturulan metin açıklamaları gibi birçok görsel özelliği ayıklar. Başlamak için Görüntü Analizi hızlı başlangıcını izleyin. |
| Optik Karakter Tanıma (OCR) (eski) | Optik Karakter Tanıma (OCR) hizmeti görüntülerden metin ayıklar. Fotoğraflardan ve belgelerden yazdırılan ve el yazısı metinleri ayıklamak için Okuma API'sini kullanabilirsiniz. Derin öğrenme tabanlı modelleri kullanır ve çeşitli yüzeylerde ve arka planlarda metinlerle çalışır. Bu yüzeyler ve arka planlar iş belgelerini, faturaları, makbuzları, posterleri, kartvizitleri, mektupları ve beyaz tahtaları içerir. OCR API'leri, yazdırılan metnin çeşitli dillerde ayıklanması için destek sağlar. Başlamak için OCR hızlı başlangıcını izleyin. |
Dijital varlık yönetimi için Azure Vision
Azure Vision birçok dijital varlık yönetimi (DAM) senaryosuna güç verebilir. DAM, zengin medya varlıklarını düzenleme, depolama ve alma ile dijital hak ve izinleri yönetmeye yönelik iş sürecidir. Örneğin, bir şirket resimleri görünür logolara, yüzlere, nesnelere, renklere vb. göre gruplandırmak ve tanımlamak isteyebilir. Ya da, resimler için otomatik olarak resim yazıları oluşturmak ve anahtar sözcükler ekleyerek arama yapılabilir hale getirmek isteyebilirsiniz. Döküm Araçları, Azure AI Arama ve akıllı raporlama kullanan hepsi bir arada DAM çözümü için GitHub'daki Bilgi Madenciliği Çözüm Hızlandırıcısı Kılavuzu'na bakın. Diğer DAM örnekleri için bkz. Azure Vision Çözüm Şablonları deposu.
Kullanmaya başlayın
Uygulamanızda Azure Vision oluşturmaya başlamak için hızlı başlangıcı izleyin.
- Hızlı Başlangıç: Optik karakter tanıma (OCR)
- Hızlı Başlangıç: Görüntü Analizi
- Hızlı Başlangıç: Azure Yüz Tanıma
Görüntü gereksinimleri
Azure Vision, aşağıdaki gereksinimleri karşılayan görüntüleri analiz edebilir:
- Resim JPEG, PNG, GIF veya BMP biçiminde olmalıdır.
- Görüntünün dosya boyutu 4 megabayttan (MB) küçük olmalıdır.
- Görüntünün boyutları 50 x 50 pikselden büyük olmalıdır.
- Okuma API'sinde görüntünün boyutları 50 x 50 ile 10.000 x 10.000 piksel arasında olmalıdır.
Veri gizliliği ve güvenliği
Tüm Döküm Araçları'nda olduğu gibi Azure Vision kullanan geliştiriciler de Microsoft'un müşteri verilerine yönelik ilkelerinin farkında olmalıdır. Daha fazla bilgi edinmek için Microsoft Güven Merkezi'nin Döküm Araçları sayfasına bakın.
Sonraki adımlar
Tercih ettiğiniz geliştirme dilinde bir hizmeti uygulamak ve çalıştırmak için hızlı başlangıcı izleyin.