Döküm Araçları'nda Azure Görüntü İşleme'den geçiş - Görüntü Analizi

Döküm Araçları - Görüntü Analizi API'sinde Azure Vision, 25 Eylül 2028'de kullanımdan kaldırılacaktır. Bu tarihten sonra hizmete yapılan çağrılar başarısız olur. Microsoft, kullanımdan kaldırma tarihine kadar mevcut tüm Görüntü Analizi müşterilerini destekler. İş sürekliliğini sağlamak ve kesintiyi en aza indirmek için senaryo gereksinimlerinizi en iyi karşılayan alternatif çözümlere geçişinizi planlamaya başlayın. Bu makalede, yeni hizmetleri değerlendirmek, seçmek ve yeni hizmetlere geçiş yapmak için kapsamlı yönergeler sağlanmaktadır.

Geçiş hazırlığı denetim listesi

1. Görüntü Analizi API'sinde geçerli kullanımı ve bağımlılıkları değerlendirin.
2. Görüntü analizi senaryolarınız için iş senaryolarını ve teknik gereksinimleri belirleyin.
3. Özelliklere, tümleştirmeye, maliyete ve desteğe göre alternatif çözümleri değerlendirin.
4. Model geçişi adımlarını planlayın.
5. Hazırlama ortamında yeni çözümleri test edin.
6. Üretim iş akışlarını güncelleştirin ve paydaşları yeniden eğitin.

Senaryo gereksinimlerine göre alternatif seçenekler

Özel kullanım örneğiniz, teknik gereksinimleriniz ve tümleştirme gereksinimlerinize bağlı olarak bu alternatif platformları ve hizmetleri göz önünde bulundurun. Görüntü Analizi altındaki her özellik kümesi için aşağıdaki seçenekler önerilir.

OCR ve Okuma özellikleri için Belge Zekası'nı deneyin

Azure Document Intelligence, görüntülerdeki OCR metni için destek sağlar.

• Özellikler: Azure Document Intelligence, akıllı belge işleme çözümleri oluşturmak için kullanabileceğiniz bulut tabanlı bir Dökümhane aracıdır.
• Belge Zekası hakkında daha fazla bilgi edinin:
  • Azure Belge Zekası nedir?
  • Belge Zekası Okuma modeli

Yüz tanıma senaryoları için Yüz Tanıma API'sini deneyin

Yüz Tanıma hizmeti yüz algılama özelliklerinin yanı sıra yüzle ilgili özelliklerin daha kapsamlı bir portföyünü sunar.

• Özellikler: Görüntü Analizi API'si altındaki tüm yüz tanıma senaryoları ve kişi tanımlama gibi yüz tanıma senaryoları için tam destek.
• Yüz Tanıma API'si hakkında daha fazla bilgi edinin:
  • Azure Yüz Tanıma Hizmeti nedir?
  • Yüz algılama, öznitelikler ve giriş verileri

Görüntü ekleme senaryoları

Microsoft Foundry'de Cohere Embed v3

• En iyi yöntem: Azure'da desteklenen resim ve metin ekleme işlemlerine ihtiyaç duyan müşteriler.
• Özellikler: Microsoft Foundry portalında desteklenen çok dilli çok modelli bir gömme modeli. Görüntüler, metinler ve araya katılmış görüntüler ve metinler gibi farklı modaliteleri tek bir vektör gösterimine dönüştürür.
• Cohere Embed v4 hakkında daha fazla bilgi edinin:
  • Embed-v-4-0

SigLIP (Dil-Görüntü Ön Eğitimi için Sigmoid Kaybı)

• Için en iyi: Güçlü sıfır çekim sınıflandırması ve görüntü metin alma yeteneklerine ihtiyaç duyan müşteriler.
• Özellikler: Google'dan, standart karşıtlık (softmax) kaybını eşlenik sigmoid kaybıyla değiştiren CLIP tarzı bir görsel-dil modeli. Büyük ölçekli resim metin çiftleri üzerinde eğitildi.
• SigLIP hakkında daha fazla bilgi edinin:
  • Dil ve Görüntü Ön Eğitimi için Sigmoid Kaybı
  • Hugging Face Üzerinde SigLP

Diğer Görüntü Analizi senaryoları

Alternatif hizmetler, Görüntü Analizi API'sinin desteklediği diğer senaryoları destekler.

Microsoft Foundry'de GPT model serisi

• En uygun: Özelleştirilmiş görsel yetenekler için çözüm oluşturma yaklaşımında esnek olan müşteriler.
• Özellikler: Farklı Üretken yapay zeka modellerini temel alan özel çözümler oluşturma esnekliği.
• Microsoft Foundry'de Üretken Yapay Zeka modelleri hakkında daha fazla bilgi edinin:
  • Microsoft Foundry Modellerini Keşfedin
  • Microsoft Foundry modellerinde Azure OpenAI

Foundry Araçları'nda Azure Content Understanding

• En iyisi: Görüntü analizi senaryoları için yönetilen bir üretken çözüm isteyen müşteriler.
• Özellikler: Content Understanding, yapılandırılmamış görüntü verilerinin yanı sıra belgeler, ses ve videoların işlenmesini destekler. Önceden tanımlanmış veya kullanıcı tanımlı biçimlere göre yapılandırılmış içgörüler ayıklamanızı sağlar.
• Content Understanding hakkında daha fazla bilgi edinin:
  • Döküm Araçları'nda Azure Content Understanding nedir?
  • Azure Content Understanding görüntü çözümleri (önizleme)
  • Content Understanding sınıflandırıcısı

Sonraki adımlar ve gerekli eylemler

• 25 Eylül 2026'ya kadar Azure Görüntü İşleme – Görüntü Analizi'nden uzaklaşmak için bir plan yapın.
• Azure Görüntü İşleme – Görüntü Analizi 25 Eylül 2028'de kullanımdan kaldırılacaktır. Bu tarihe kadar alternatif seçeneklere geçiş yapın.