Telemetri ve sorun giderme

Önemli

30 Mart 2025 tarihinde Azure AI Vision Spatial Analysis kullanımdan kaldırılacaktır. Lütfen belirtilen tarihten önce Azure AI Video Indexer'a veya başka bir açık kaynak çözümüne geçin. Azure AI Video Indexer'ın daha zengin avantajlarından yararlanmak için geçişi daha erken yapmanızı öneririz. Kullandığınız tanıdık özelliklere ek olarak, Azure AI Vision Spatial Analysis ile Azure AI Video Indexer arasında hızlı bir karşılaştırma aşağıda verilmiştir.

Özellik	Azure Yapay Zeka Görüntü İşleme Uzamsal Analizi	Azure Yapay Zeka Video Indexer
Edge desteği	Yes	Yes
Nesne Algılama	Yalnızca Kişi ve Araç algılama	1000'den fazla nesneyi algılar
Ses/Konuşma İşleme	Desteklenmez	Desteklenir (konuşma transkripsiyonu, çeviri ve özetleme içerir) Desteklenir >(konuşma transkripsiyonu ve yaklaşım analizini içerir)
Olay Algılama ve İzleme	Desteklenen (kişileri ve araçları izleme, olay algılama)	Edge'de henüz desteklenmiyor. Bulutta kısmen desteklenir.
Azure Arc Desteği	Desteklenmez	Yerel destek
Odak Alanı	Özel izleme ile görsel analiz	Hem ses hem de görsel içeriğin kapsamlı analizi

30 Mart 2025'e kadar Azure AI Vision Uzamsal Analizi'ni kullanmaya devam edebilir veya belirtilen tarihten önce Azure AI Video Indexer'a geçiş yapabilirsiniz. 30 Mart 2025'in ardından Uzamsal Analiz kapsayıcısı artık desteklenmeyecektir ve yeni akışları işlemeyi durduracaktır.

Uzamsal Analiz, sistemin durumunu izlemek ve sorunları tanılamaya yardımcı olmak için bir dizi özellik içerir.

Görselleştirmeleri etkinleştirme

Video çerçevesinde yapay zeka içgörü olaylarının görselleştirmesini etkinleştirmek için masaüstü makinede veya Azure VM'de Uzamsal Analiz işleminin sürümünü kullanmanız .debug gerekir. Görselleştirme Azure Stack Edge cihazlarında mümkün değildir. Dört hata ayıklama işlemi vardır.

Cihazınız yerel bir masaüstü makinesi veya Azure GPU VM'yse (uzak masaüstü etkinken), herhangi bir işlemin sürümüne .debug geçebilir ve çıkışı görselleştirebilirsiniz.

1. Masaüstünü yerel olarak veya Uzamsal Çözümleme çalıştıran konak bilgisayarda bir uzak masaüstü istemcisi kullanarak açın.

2. Terminalde çalıştırma xhost +

3. Modülün altındaki dağıtım bildirimini spaceanalytics ortam değişkeninin değeriyle güncelleştirinDISPLAY. Değerini, ana bilgisayardaki terminalde çalıştırarak echo $DISPLAY bulabilirsiniz.

   "env": {        
       "DISPLAY": {
           "value": ":11"
           }
   }
   

4. Hata ayıklama modunda çalıştırmak istediğiniz dağıtım bildirimindeki grafiği güncelleştirin. Aşağıdaki örnekte operationId değerini cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon.debug olarak güncelleştiriyoruz. Görselleştirici penceresini etkinleştirmek için yeni bir parametre VISUALIZER_NODE_CONFIG gereklidir. Tüm işlemler hata ayıklama özelliğinde kullanılabilir. Paylaşılan düğümleri kullanırken cognitiveservices.vision.spatialanalysis.debug işlemini kullanın ve örnek parametrelerine ekleyin VISUALIZER_NODE_CONFIG .

   "zonecrossing": {
        "operationId" : "cognitiveservices.vision.spatialanalysis-personcrossingpolygon.debug",
        "version": 1,
        "enabled": true,
        "parameters": {
            "VIDEO_URL": "Replace http url here",
            "VIDEO_SOURCE_ID": "zonecrossingcamera",
            "VIDEO_IS_LIVE": false,
           "VIDEO_DECODE_GPU_INDEX": 0,
            "DETECTOR_NODE_CONFIG": "{ \"gpu_index\": 0 }",
           "CAMERACALIBRATOR_NODE_CONFIG": "{ \"gpu_index\": 0}",
           "VISUALIZER_NODE_CONFIG": "{ \"show_debug_video\": true }",
            "SPACEANALYTICS_CONFIG": "{\"zones\":[{\"name\":\"queue\",\"polygon\":[[0.3,0.3],[0.3,0.9],[0.6,0.9],[0.6,0.3],[0.3,0.3]], \"threshold\":35.0}]}"
        }
   }
   

5. Yeniden dağıtdığınızda ana bilgisayarda görselleştirici penceresini görürsünüz

6. Dağıtım tamamlandıktan sonra, dosyayı konak bilgisayardan kapsayıcıya kopyalayıp .Xauthority yeniden başlatmanız gerekebilir. Aşağıdaki örnekte, peopleanalytics konak bilgisayardaki kapsayıcının adıdır.

   sudo docker cp $XAUTHORITY peopleanalytics:/root/.Xauthority
   sudo docker stop peopleanalytics
   sudo docker start peopleanalytics
   xhost +
   

Sistem durumu telemetrisi toplama

Telegraf, Uzamsal Analiz ile çalışan ve Microsoft Container Registry'de bulunan açık kaynak bir görüntüdür. Aşağıdaki girişleri alır ve Azure İzleyici'ye gönderir. Telegraf modülü istenen özel giriş ve çıkışlarla oluşturulabilir. Uzamsal Analiz'deki Telegraf modülü yapılandırması, dağıtım bildiriminin (yukarıda bağlantılı) bir parçasıdır. Bu modül isteğe bağlıdır ve ihtiyacınız yoksa bildirimden kaldırılabilir.

Giriş:

• Uzamsal Analiz Ölçümleri
• Disk Ölçümleri
• CPU Ölçümleri
• Docker Ölçümleri
• GPU Ölçümleri

Çıkış:

• Azure İzleyici

Sağlanan Uzamsal Analiz Telegraf modülü, Spatial Analysis kapsayıcısı tarafından yayılan tüm telemetri verilerini Azure İzleyici'de yayımlar. Aboneliğinize Azure İzleyici ekleme hakkında bilgi için bkz. Azure İzleyici.

Azure İzleyici'yi ayarladıktan sonra modülün telemetri göndermesini sağlayan kimlik bilgileri oluşturmanız gerekir. Azure portalını kullanarak yeni bir Hizmet Sorumlusu oluşturabilir veya aşağıdaki Azure CLI komutunu kullanarak oluşturabilirsiniz.

Not

Bu komut, abonelikte Sahip ayrıcalıklarına sahip olmanız gerekir.

# Find your Azure IoT Hub resource ID by running this command. The resource ID  should start with something like 
# "/subscriptions/b60d6458-1234-4be4-9885-c7e73af9ced8/resourceGroups/..."
az iot hub list

# Create a Service Principal with `Monitoring Metrics Publisher` role in the IoTHub resource:
# Save the output from this command. The values will be used in the deployment manifest. The password won't be shown again so make sure to write it down
az ad sp create-for-rbac --role="Monitoring Metrics Publisher" --name "<principal name>" --scopes="<resource ID of IoT Hub>"

Azure Stack Edge cihazınızın, masaüstü makinenizin veya GPU'lu Azure VM'nizin dağıtım bildiriminde Telegraf modülünü arayın ve aşağıdaki değerleri önceki adımda yer alan Hizmet Sorumlusu bilgileriyle değiştirin ve yeniden dağıtın.

"Telegraf": { 
  "settings": {
  "image":   "mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/spatial-analysis/Telegraf:1.0",
  "createOptions":   "{\"HostConfig\":{\"Runtime\":\"nvidia\",\"NetworkMode\":\"azure-iot-edge\",\"Memory\":33554432,\"Binds\":[\"/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock\"]}}"
},
"type": "docker",
"env": {
    "AZURE_TENANT_ID": {
        "value": "<Tenant Id>"
    },
    "AZURE_CLIENT_ID": {
        "value": "Application Id"
    },
    "AZURE_CLIENT_SECRET": {
        "value": "<Password>"
    },
    "region": {
        "value": "<Region>"
    },
    "resource_id": {
        "value": "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resoureGroupName}/providers/Microsoft.Devices/IotHubs/{IotHub}"
    },
...

Telegraf modülü dağıtıldıktan sonra bildirilen ölçümlere Azure İzleyici hizmeti üzerinden veya Azure portalındaki IoT Hub'da İzleme seçilerek erişilebilir.

Sistem durumu olayları

Olay Adı	Açıklama
archon_exit	Kullanıcı Uzamsal Çözümleme modülü durumunu çalışır durumdan durduruldu durumuna değiştirdiğinde gönderilir.
archon_error	Kapsayıcı içindeki işlemlerden herhangi biri kilitlendiğinde gönderilir. Bu kritik bir hatadır.
Giriş Hızı	Grafın video girişini işleme oranı. Beş dakikada bir rapor edildi.
Çıkış Hızı	Grafın yapay zeka içgörüleri çıkış hızı. Beş dakikada bir rapor edildi.
archon_allGraphsStarted	Tüm grafiklerin başlatılması tamamlandığında gönderilir.
archon_configchange	Grafik yapılandırması değiştiğinde gönderilir.
archon_graphCreationFailed	Bildirilen graphId grafiğin başlatılaamaması durumunda gönderilir.
archon_graphCreationSuccess	Bildirilen graphId grafik başarıyla başladığında gönderilir.
archon_graphCleanup	Raporlanan graphId grafik temizlendiğinde ve çıktığında gönderilir.
archon_graphHeartbeat	Bir becerinin her grafiği için dakikada bir sinyal gönderilir.
archon_apiKeyAuthFail	Görüntü İşleme kaynak anahtarı aşağıdaki nedenlerden dolayı kapsayıcının kimliğini 24 saatten fazla doğrulayamazsa gönderilir: Kota Dışı, Geçersiz, Çevrimdışı.
VideoIngesterHeartbeat	Videonun Video kaynağından akışla aktarıldığını ve bu saatteki hata sayısını belirtmek için saatte bir gönderilir. Her grafik için bildirilir.
VideoIngesterState	Video akışı için Raporlar Durduruldu veya Başlatıldı . Her grafik için bildirilir.

IoT Edge Cihazı sorunlarını giderme

Çalışan modüllerin durumunu ve günlüklerini denetlemek için komut satırı aracını kullanabilirsiniz iotedge . Örneğin:

• iotedge list: Çalışan modüllerin listesini raporlar. ile iotedge logs edgeAgentilgili hataları daha fazla denetleyebilirsiniz. Takılırsa iotedge , ile yeniden başlatmayı deneyebilirsiniz iotedge restart edgeAgent
• iotedge logs <module-name>
• iotedge restart <module-name> belirli bir modülü yeniden başlatmak için

Tanılama kapsayıcısı ile günlük dosyalarını toplama

Uzamsal Analiz, çalışma zamanı sorunlarını tanılamak veya destek biletlerine eklemek için kullanabileceğiniz Docker hata ayıklama günlükleri oluşturur. Uzamsal Analiz tanılama modülü, indirmeniz için Microsoft Container Registry'de kullanılabilir. Azure Stack Edge Cihazınız, masaüstü makineniz veya GPU ile Azure VM'nizin bildirim dağıtım dosyasında tanılama modülünü arayın.

"env" bölümünde aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

"diagnostics": {  
  "settings": {
  "image":   "mcr.microsoft.com/azure-cognitive-services/vision/spatial-analysis/diagnostics:1.0",
  "createOptions":   "{\"HostConfig\":{\"Mounts\":[{\"Target\":\"/usr/bin/docker\",\"Source\":\"/home/data/docker\",\"Type\":\"bind\"},{\"Target\":\"/var/run\",\"Source\":\"/run\",\"Type\":\"bind\"}],\"LogConfig\":{\"Config\":{\"max-size\":\"500m\"}}}}"
  }

Azure Blob Depolama gibi uzak bir uç noktaya yüklenen günlükleri iyileştirmek için küçük bir dosya boyutunu korumanızı öneririz. Önerilen Docker günlükleri yapılandırması için aşağıdaki örniğe bakın.

{
    "HostConfig": {
        "LogConfig": {
            "Config": {
                "max-size": "500m",
                "max-file": "1000"
            }
        }
    }
}

Günlük düzeyini yapılandırma

Günlük düzeyi yapılandırması, oluşturulan günlüklerin ayrıntı düzeyini denetlemenize olanak tanır. Desteklenen günlük düzeyleri şunlardır: none, verbose, info, warningve error. Hem düğümler hem de platform için varsayılan günlük ayrıntılı düzeyidir info.

Ortam değişkeni izin verilen değerlerden birine ayarlanarak ARCHON_LOG_LEVEL günlük düzeyleri genel olarak değiştirilebilir. IoT Edge Modül İkizi belgesi aracılığıyla genel olarak, dağıtılan tüm beceriler için veya aşağıda gösterildiği gibi ve değerleri ayarlanarak belirli her beceri için platformLogLevel nodesLogLevel de ayarlanabilir.

{
    "version": 1,
    "properties": {
        "desired": {
            "globalSettings": {
                "platformLogLevel": "verbose"
            },
            "graphs": {
                "samplegraph": {
                    "nodesLogLevel": "verbose",
                    "platformLogLevel": "verbose"
                }
            }
        }
    }
}

Günlükleri Toplama

Not

Modül diagnostics günlük içeriğini etkilemez, yalnızca mevcut günlüklerin toplanmasına, filtrelenmesine ve karşıya yüklenmesine yardımcı olur. Bu modülü kullanmak için Docker API sürüm 1.40 veya üzeri olmalıdır.

Azure Stack Edge cihazınız, masaüstü makineniz veya GPU'lu Azure VM'niz için örnek dağıtım bildirimi dosyası, günlükleri toplayan ve karşıya yükleyen adlı diagnostics bir modül içerir. Bu modül varsayılan olarak devre dışıdır ve günlüklere erişmeniz gerektiğinde IoT Edge modülü yapılandırması aracılığıyla etkinleştirilmelidir.

Koleksiyon diagnostics isteğe bağlıdır ve ioT Edge doğrudan yöntemiyle denetlenebilir ve günlükleri bir Azure Blob Depolama gönderebilir.

Tanılama karşıya yükleme hedeflerini yapılandırma

IoT Edge portalından cihazınızı ve ardından tanılama modülünü seçin. Azure Stack Edge cihazınız, masaüstü makineleriniz veya GPU'lu Azure VM'niz için örnek Dağıtım bildirimi dosyasında, adlı envtanılama için Ortam Değişkenleri bölümünü arayın ve aşağıdaki bilgileri ekleyin:

Azure Blob Depolama'a Yüklemeyi Yapılandırma

1. Henüz oluşturmadıysanız kendi Azure Blob Depolama hesabınızı oluşturun.
2. Azure portalından depolama hesabınızın Bağlantı Dizesini alın. Erişim Anahtarları'nda bulunur.
3. Uzamsal Çözümleme günlükleri, aşağıdaki dosya adı biçiminde rtcvlogs adlı bir Blob Depolama kapsayıcısına otomatik olarak yüklenir: {CONTAINER_NAME}/{START_TIME}-{END_TIME}-{QUERY_TIME}.log.

"env":{
    "IOTEDGE_WORKLOADURI":"fd://iotedge.socket",
    "AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING":"XXXXXX",   //from the Azure Blob Storage account
    "ARCHON_LOG_LEVEL":"info"
}

Uzamsal Analiz günlüklerini karşıya yükleme

Günlükler, modülde getRTCVLogs diagnostics IoT Edge yöntemiyle isteğe bağlı olarak karşıya yüklenir.

1. IoT Hub portalı sayfanıza gidin, Edge Cihazları'na ve ardından cihazınızı ve tanılama modülünüzü seçin.
2. Modülün ayrıntılar sayfasına gidin ve doğrudan yöntem sekmesini seçin.
3. Yöntem Adı'nı ve yükte json biçim dizesini yazın getRTCVLogs . Boş bir yük olan değerini girebilirsiniz {}.
4. Bağlantı ve yöntem zaman aşımlarını ayarlayın ve Yöntemi Çağır'ı seçin.
5. Hedef kapsayıcınızı seçin ve Günlük söz dizimi bölümünde açıklanan parametreleri kullanarak bir yük json dizesi oluşturun. İsteği gerçekleştirmek için Yöntemi Çağır'ı seçin.

Not

yöntemini boş bir yükle çağırmak getRTCVLogs , cihazda dağıtılan tüm kapsayıcıların listesini döndürür. Yöntem adı büyük/küçük harfe duyarlıdır. Yanlış bir yöntem adı verilirse 501 hatası alırsınız.

Günlük söz dizimi

Aşağıdaki tabloda günlükleri sorgularken kullanabileceğiniz parametreler listelenmiştir.

Anahtar sözcük	Açıklama	Varsayılan Değer
StartTime	İstenen günlükler, milisaniye UTC cinsinden başlangıç zamanıdır.	-1, kapsayıcının çalışma zamanının başlangıcıdır. Zaman [-1.-1] aralığı olarak kullanıldığında, API son bir saatlik günlükleri döndürür.
EndTime	İstenen günlüklerin bitiş saati (milisaniye cinsinden UTC).	-1ögesini seçin. Zaman [-1.-1] aralığı kullanıldığında, API son bir saatdeki günlükleri döndürür.
ContainerId	Günlükleri getirmek için hedef kapsayıcı.	null, kapsayıcı kimliği olmadığında. API, kimlikleri olan tüm kullanılabilir kapsayıcı bilgilerini döndürür.
DoPost	Karşıya yükleme işlemini gerçekleştirin. Bu olarak ayarlandığında false, istenen işlemi gerçekleştirir ve karşıya yükleme işlemini gerçekleştirmeden karşıya yükleme boyutunu döndürür. olarak ayarlandığında true, seçili günlüklerin zaman uyumsuz karşıya yüklemesini başlatır	falseögesini karşıya yüklemeyin.
Azaltma	Toplu iş başına kaç günlük satırı karşıya yüklendiğini belirtme	1000, post hızını ayarlamak için bu parametreyi kullanın.
Filtreler	Karşıya yüklenecek günlükleri filtreler	null, filtreler Uzamsal Çözümleme günlükleri yapısına göre anahtar değer çiftleri olarak belirtilebilir: [UTC, LocalTime, LOGLEVEL,PID, CLASS, DATA]. Örneğin: {"TimeFilter":[-1,1573255761112]}, {"TimeFilter":[-1,1573255761112]}, {"CLASS":["myNode"]

Aşağıdaki tabloda sorgu yanıtında öznitelikler listelemektedir.

Anahtar sözcük	Açıklama
DoPost	True veya false. Günlüklerin karşıya yüklenip yüklenmediğini gösterir. Günlükleri karşıya yüklememeyi seçtiğinizde, API bilgileri zaman uyumlu olarak döndürür. Günlükleri karşıya yüklemeyi seçtiğinizde, istek geçerliyse API 200 döndürür ve zaman uyumsuz olarak günlükleri karşıya yüklemeye başlar.
TimeFilter	Günlüklere uygulanan zaman filtresi.
ValueFilters	Günlüklere uygulanan anahtar sözcükler filtreleri.
TimeStamp	Yöntem yürütme başlangıç zamanı.
ContainerId	Hedef kapsayıcı kimliği.
FetchCounter	Toplam günlük satırı sayısı.
FetchSizeInByte	Bayt cinsinden günlük verilerinin toplam miktarı.
MatchCounter	Geçerli günlük satırı sayısı.
MatchSizeInByte	Bayt cinsinden geçerli günlük verileri miktarı.
FilterCount	Filtre uygulandıktan sonra günlük satırlarının toplam sayısı.
FilterSizeInByte	Filtre uygulandıktan sonra bayt cinsinden günlük verilerinin toplam miktarı.
FetchLogsDurationInMiliSec	Getirme işlemi süresi.
PaseLogsDurationInMiliSec	Filtre işlemi süresi.
PostLogsDurationInMiliSec	İşlem sonrası süresi.

Örnek istek

{
    "StartTime": -1,
    "EndTime": -1,
    "ContainerId": "5fa17e4d8056e8d16a5a998318716a77becc01b36fde25b3de9fde98a64bf29b",
    "DoPost": false,
    "Filters": null
}

Örnek yanıt

{
    "status": 200,
    "payload": {
        "DoPost": false,
        "TimeFilter": [-1, 1581310339411],
        "ValueFilters": {},
        "Metas": {
            "TimeStamp": "2020-02-10T04:52:19.4365389+00:00",
            "ContainerId": "5fa17e4d8056e8d16a5a998318716a77becc01b36fde25b3de9fde98a64bf29b",
            "FetchCounter": 61,
            "FetchSizeInByte": 20470,
            "MatchCounter": 61,
            "MatchSizeInByte": 20470,
            "FilterCount": 61,
            "FilterSizeInByte": 20470,
            "FetchLogsDurationInMiliSec": 0,
            "PaseLogsDurationInMiliSec": 0,
            "PostLogsDurationInMiliSec": 0
        }
    }
}

Bu ayarlar DoPost trueyerine iyi görünüyorsa günlük satırlarını, saatlerini ve boyutlarını denetleyin ve bu da günlükleri aynı filtrelere sahip hedeflere gönderir.

Sorunları giderirken günlükleri Azure Blob Depolama dışarı aktarabilirsiniz.

Azure Stack Edge cihazında sorun giderme

Azure Stack Edge cihazınızın hata ayıklama ve durumunu doğrulama konusunda yardım için aşağıdaki bölüm sağlanmıştır.

Kubernetes API Uç Noktasına erişin. 

1. Cihazınızın yerel kullanıcı arabiriminde Cihazlar sayfasına gidin.
2. Cihaz uç noktaları'nın altında Kubernetes API hizmet uç noktasını kopyalayın. Bu uç nokta şu biçimde bir dizedir: https://compute..[device-IP-address].
3. Uç nokta dizesini kaydedin. Bunu daha sonra Kubernetes kümesine erişmek üzere yapılandırırken kubectl kullanacaksınız.

PowerShell arabirimine bağlanma

Uzaktan, bir Windows istemcisinden bağlanın. Kubernetes kümesi oluşturulduktan sonra uygulamaları bu küme aracılığıyla yönetebilirsiniz. Cihazın PowerShell arabirimine bağlanmanız gerekir. İstemcinin işletim sistemine bağlı olarak, cihaza uzaktan bağlanma yordamları farklı olabilir. Aşağıdaki adımlar PowerShell çalıştıran bir Windows istemcisi içindir.

İpucu

• Başlamadan önce, Windows istemcinizin Windows PowerShell 5.0 veya üzerini çalıştırdığından emin olun.
• PowerShell, Linux'ta da kullanılabilir.

1. Yönetici olarak bir Windows PowerShell oturumu çalıştırın.

   İstemcinizde Windows Uzaktan Yönetim hizmetinin çalıştığından emin olun. Komut istemine yazın winrm quickconfig.

2. Cihaz IP adresi için bir değişken atayın. Örneğin, $ip = "<device-ip-address>".

3. Cihazınızın IP adresini istemcinin güvenilen konaklar listesine eklemek için aşağıdaki komutu kullanın.

   Set-Item WSMan:\localhost\Client\TrustedHosts $ip -Concatenate -Force
   

4. Cihazda bir Windows PowerShell oturumu başlatın.

   Enter-PSSession -ComputerName $ip -Credential $ip\EdgeUser -ConfigurationName Minishell
   

5. İstendiğinde parolayı belirtin. Yerel web arabiriminde oturum açmak için kullanılan parolayı kullanın. Varsayılan yerel web arabirimi parolası şeklindedir Password1.

Kubernetes kümesine erişme

Kubernetes kümesi oluşturulduktan sonra, kümeye kubectl erişmek için komut satırı aracını kullanabilirsiniz.

1. Yeni bir ad alanı oluşturun.

   New-HcsKubernetesNamespace -Namespace
   

2. Bir kullanıcı oluşturun ve bir yapılandırma dosyası alın. Bu komut, Kubernetes kümesi için yapılandırma bilgilerini oluşturur. Bu bilgileri kopyalayın ve config adlı bir dosyaya kaydedin. Dosyayı dosya uzantısı olarak kaydetmeyin.

   New-HcsKubernetesUser -UserName
   

3. Yapılandırma dosyasını yerel makinedeki kullanıcı profilinizdeki .kube klasörüne ekleyin.

4. Ad alanını oluşturduğunuz kullanıcıyla ilişkilendirin.

   Grant-HcsKubernetesNamespaceAccess -Namespace -UserName
   

5. Aşağıdaki komutu kullanarak Windows istemcinize yükleyin kubectl :

   curl https://storage.googleapis.com/kubernetesrelease/release/v1.15.2/bin/windows/amd64/kubectl.exe -O kubectl.exe
   

6. Sisteminizdeki hosts dosyasına bir DNS girdisi ekleyin.

   1. Not Defteri'ni yönetici olarak çalıştırın ve konumunda C:\windows\system32\drivers\etc\hostsbulunan hosts dosyasını açın.
   2. Yerel kullanıcı arabirimindeki Cihaz sayfasından edindiğiniz cihaz IP adresi ve DNS etki alanı ile hosts dosyasında bir giriş oluşturun. Kullanmanız gereken uç nokta şuna benzer olacaktır: https://compute.asedevice.microsoftdatabox.com/10.100.10.10.

7. Kubernetes podlarına bağlanabildiğinizi doğrulayın.

   kubectl get pods -n "iotedge"
   

Kapsayıcı günlüklerini almak için aşağıdaki komutu çalıştırın:

kubectl logs <pod-name> -n <namespace> --all-containers

Yararlı komutlar

Komut	Açıklama
Get-HcsKubernetesUserConfig -AseUser	Kubernetes yapılandırma dosyası oluşturur. komutunu kullanırken, bilgileri config adlı bir dosyaya kopyalayın. Dosyayı dosya uzantısıyla kaydetmeyin.
Get-HcsApplianceInfo	Cihazınızla ilgili bilgileri döndürür.
Enable-HcsSupportAccess	Destek oturumu başlatmak için erişim kimlik bilgileri oluşturur.

Uzamsal Analiz için destek bileti oluşturma

Uzamsal Analiz kapsayıcısında yaşadığınız bir soruna çözüm bulmak için daha fazla desteğe ihtiyacınız varsa, bir destek bileti doldurup göndermek için bu adımları izleyin. Ekibimiz size daha fazla rehberlikle geri dönecektir.

Temel bilgileri doldurma

Yeni destek isteği sayfasında yeni bir destek bileti oluşturun. Aşağıdaki parametreleri doldurmak için istemleri izleyin:

1. Sorun Türü olarak Technicalayarlayın.
2. Uzamsal Analiz kapsayıcısını dağıtmak için kullandığınız aboneliği seçin.
3. My services Hizmet olarak seçin ve seçinAzure AI services.
4. Uzamsal Analiz kapsayıcısını dağıtmak için kullandığınız kaynağı seçin.
5. Karşılaştığınız sorunu ayrıntılı olarak açıklayan kısa bir açıklama yazın.
6. Sorun türünüz olarak seçin Spatial Analysis .
7. Açılan listeden uygun alt türü seçin.
8. Sonraki sayfaya geçmek için İleri: Çözümler'i seçin.

Önerilen çözümler

Sonraki aşamada, seçtiğiniz sorun türü için önerilen çözümler sunulacaktır. Bu çözümler en yaygın sorunları çözer, ancak çözümünüz için yararlı değilse sonraki adıma geçmek için İleri: Ayrıntılar'ı seçin.

Ayrıntılar

Bu sayfada karşılaştığınız sorunla ilgili bazı ek ayrıntılar ekleyin. Mühendislerimizin sorunu daha iyi daraltmalarına yardımcı olacağı için mümkün olduğunca çok ayrıntı eklemeyi unutmayın. Sizinle uygun şekilde iletişim kurabilmemiz için tercih ettiğiniz iletişim yöntemini ve sorunun önem derecesini ekleyin ve sonraki adıma geçmek için İleri: Gözden geçir + oluştur'u seçin.

Gözden geçirme ve oluşturma

Her şeyin doğru olduğundan ve sorunu etkili bir şekilde gösterdiğinden emin olmak için destek isteğinizin ayrıntılarını gözden geçirin. Hazır olduğunuzda, bileti ekibimize göndermek için Oluştur'u seçin! Biletiniz alındıktan sonra bir e-posta onayı alırsınız ve ekibimiz size en kısa sürede geri dönmek için çalışır. Biletinizin durumunu Azure portalında görüntüleyebilirsiniz.

Sonraki adımlar

• Uzamsal Çözümleme işlemlerini yapılandırma
• Kamera yerleştirme kılavuzu
• Bölge ve satır yerleştirme kılavuzu