Azure İzleyici'ye genel bakış
Azure İzleyici, bulut ve şirket içi ortamlarınızdan izleme verilerini toplamaya, analiz etmeye ve yanıtlamaya yönelik kapsamlı bir izleme çözümüdür. Uygulamalarınızın ve hizmetlerinizin kullanılabilirliğini ve performansını en üst düzeye çıkarmak için Azure İzleyici'yi kullanabilirsiniz. Uygulamalarınızın performansını anlamanıza yardımcı olur ve sistem olaylarına el ile ve program aracılığıyla yanıt vermenizi sağlar.
Azure İzleyici, birden çok Azure aboneliği ve Azure dışı abonelik ve kiracıda sisteminizin her katmanından ve bileşeninden verileri toplar ve toplar. Verileri ilişkilendirebilen, çözümleyen, görselleştirebilen ve/veya yanıt verebilen ortak bir araç kümesi tarafından kullanılmak üzere ortak bir veri platformunda depolar. Ayrıca ek Microsoft ve Microsoft dışı araçları da tümleştirebilirsiniz.
Yukarıdaki diyagramda izleme işleminin soyut bir görünümü gösterilmektedir. Azure İzleyici mimarisinin daha ayrıntılı dökümü aşağıdaki Üst düzey mimari bölümünde gösterilmiştir.
Üst düzey mimari
Azure İzleyici, Azure'da, diğer bulutlarda veya şirket içinde şu tür kaynakları izleyebilir:
- Uygulamalar
- Sanal makineler
- Konuk işletim sistemleri
- Prometheus ölçümleri dahil kapsayıcılar
- Veritabanları
- Azure Sentinel ile birlikte güvenlik olayları
- Ağ İzleyicisi ile birlikte ağ olayları ve sistem durumu
- Azure İzleyici'ye veri almak için API'leri kullanan özel kaynaklar
Ayrıca, izleme verilerini Azure İzleyici'den diğer sistemlere aktararak şunları yapabilirsiniz:
- Diğer üçüncü taraf ve açık kaynak izleme ve görselleştirme araçlarıyla tümleştirme
- Bilet oluşturma ve diğer ITSM sistemleriyle tümleştirme
System Center Operations Manager (SCOM) kullanıcısıysanız, Azure İzleyici artık Azure İzleyici SCOM Yönetilen Örneği'nin (SCOM MI) önizlemesini içerir. SCOM MI, SCOM'un bulutta barındırılan bir sürümüdür ve şirket içi SCOM yüklemenizi Azure'a taşımanıza olanak tanır.
Aşağıdaki diyagramda Azure İzleyici'nin üst düzey mimari görünümü gösterilmektedir.
Veri kaynaklarının ve veri toplama yöntemlerinin daha büyük dökümünü gösteren daha ayrıntılı bir genişletilmiş sürüm görmek için diyagrama tıklayın.
Diyagramda Azure İzleyici sistem bileşenleri gösterilmiştir:
Veri kaynakları , izlenen her kaynaktan toplanan veri türleridir.
Veriler toplanır ve veri platformuna yönlendirilir . Diyagrama tıklandığında, bu seçenekler bu makalenin devamında ayrıntılı olarak da vurgulanır.
Veri platformu toplanan izleme verilerini depolar. Azure İzleyici'nin temel veri platformunda ölçümler, günlükler, izlemeler ve değişiklikler için depolar bulunur. SCOM MI, SQL Server Yönetilen Örneği'nde barındırılan kendi veritabanını kullanır.
Tüketim bölümünde, veri platformundaki verileri kullanan bileşenler gösterilir.
- Azure İzleyici'nin temel tüketim yöntemleri, içgörü sağlamaya, verileri görselleştirmeye ve analiz etmeye yönelik araçları içerir. Görselleştirme araçları analiz araçları ve içgörüler hem görselleştirme hem de analiz araçlarının üzerine oluşturulur.
- Gelen izleme verilerine yanıt vermenizi sağlayacak ek mekanizmalar vardır.
SCOM MI yolu, SCOM müşterilerinin zaten aşina olduğu geleneksel Operations Manager konsolunu kullanır.
Birlikte çalışabilirlik seçenekleri tümleştirme bölümünde gösterilir. Tüm hizmetler tüm düzeylerde tümleştirilmiyor. SCOM MI yalnızca Power BI ile tümleşir.
BT işlemleri için izleme, gözlemlenebilirlik ve yapay zeka
Gözlemlenebilirlik , bir iç sistemin durumunu ürettiği verilere göre değerlendirebilme özelliğidir. Gözlemlenebilirlik çözümü çıkış verilerini analiz eder, sistemin durumunun bir değerlendirmesini sağlar ve BT altyapınızdaki sorunları gidermek için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar.
İzleme olmadan gözlemlenebilirlik mümkün olmaz. İzleme, BT sistemlerinden çekilen verilerin toplanması ve analizidir. Bir sistem gözlemlenebilir olduğunda, kullanıcı ek test veya kodlama yapmadan ürettiği verilere bakarak performans sorununun kök nedenini belirleyebilir.
Gözlemlenebilirlik sütunları, izlenen bir sistemin yeterli gözlemlenebilirliğini sağlamak için izleme aracının toplaması ve analiz etmesi gereken farklı veri türleridir. Ölçümler, günlükler ve dağıtılmış izlemeler genellikle gözlemlenebilirliğin sütunları olarak adlandırılır. Azure İzleyici bu sütunlara "değişiklikler" ekler.
Azure İzleyici, birden çok sütundaki verileri ilişkilendirerek ve izlenen kaynak kümesinin tamamında verileri toplayarak gözlemlenebilirlik elde eder.
Veri kaynakları
Azure İzleyici birden çok kaynaktan veri toplayabilir.
Aşağıdaki diyagramda Azure İzleyici tarafından toplanan veri kaynağı türlerinin genişletilmiş bir sürümü gösterilmektedir.
Bağlam içinde veri kaynakları diyagramının daha büyük bir sürümünü görmek için yukarıdaki diyagrama tıklayın.
Şirket içi ve Microsoft dışı bulutlar dahil olmak üzere Azure dışından uygulama, altyapı ve özel veri kaynağı izleme verilerini tümleştirebilirsiniz.
Azure İzleyici şu veri türlerini toplar:
| Veri Türü | Açıklama ve alt tür |
|---|---|
| Uygulama/İş Yükleri | Uygulama- Uygulama performansı, sistem durumu ve etkinlik verileri. İş yükleri - Barındırılan bir Sanal Makinede çalışan SQL server, Oracle veya SAP gibi IaaS iş yükleri. |
| Altyapı | Kapsayıcı - Azure Kubernetes Service, Prometheus ve kapsayıcıların içinde çalışan uygulamalar gibi kapsayıcılar hakkındaki veriler. İşletim sistemi - Uygulamanızın üzerinde çalıştığı konuk işletim sistemi hakkındaki veriler. |
| Azure Platformu | Azure kaynağı - Değişiklikler de dahil olmak üzere kaynağın içinden bir Azure kaynağının çalışmasına ilişkin veriler. Kaynak Günlükleri örneklerden biridir. Azure aboneliği - Azure aboneliğinin işlemi ve yönetimi ile Azure'ın durumu ve işleyişi hakkındaki veriler. Etkinlik günlüğü bir örnektir. Azure kiracısı - Microsoft Entra Id gibi kiracı düzeyindeki Azure hizmetlerinin işleyişiyle ilgili veriler. |
| Özel Kaynaklar | Kullanarak sisteme giren veriler: - Azure İzleyici REST API'si - Veri Toplama API'si |
Veri kaynaklarının her biri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . veri kaynakları.
SCOM MI (şirket içi SCOM gibi) yalnızca IaaS İş Yükü ve İşletim Sistemi kaynaklarını toplar.
Veri toplama ve yönlendirme
Azure İzleyici, yönlendirilmekte olan verilere ve hedefe bağlı olarak birkaç farklı mekanizma kullanarak izleme verilerini toplar ve yönlendirir. Zaman içinde inşa edilmiş bir yol sistemi gibi, tüm yollar tüm konumlara yol açmaz. Bazıları eski, bazıları yeni, bazıları ise Azure İzleyici'nin zaman içinde nasıl geliştiği göz önüne alındığında diğerlerinden daha iyidir. Daha fazla bilgi için bkz . veri kaynakları.
Bağlam içinde veri koleksiyonunun daha büyük bir sürümünü görmek için diyagrama tıklayın.
| Toplama yöntemi | Tanım |
|---|---|
| Uygulama izleme | Uygulama Analizler, Otomatik İzleme (aracı) aracılığıyla veya Uygulama Analizler SDK'sını uygulama kodunuzla ekleyerek etkinleştirilir. Ayrıca, Uygulama Analizler Açık Telemetri uygulama aşamasındadır. Daha fazla bilgi için başvuru Nasıl yaparım? uygulamayı izleme? |
| Ajan | Aracılar, Azure ve karma sanal makinelerin konuk işletim sisteminden izleme verileri toplayabilir. |
| Veri toplama kuralları | Hangi verilerin toplanması gerektiğini, nasıl dönüştürüleceğini ve nereye gönderileceğini belirtmek için veri toplama kurallarını kullanın. |
| Sıfır Yapılandırma | Veriler kullanıcı yapılandırması olmadan otomatik olarak bir hedefe gönderilir. Platform ölçümleri en yaygın örnektir. |
| Tanılama ayarları | Veri platformunda kaynak günlüğü ve etkinlik günlüğü verilerinin nereye gönderileceğini belirlemek için tanılama ayarlarını kullanın. |
| Azure İzleyici REST API'si | Azure İzleyici'deki Günlük Alımı API'si, Azure İzleyici Günlükleri'ndeki log analytics çalışma alanına veri göndermenizi sağlar. Ayrıca, özel ölçümler API'sini kullanarak ölçümleri Azure İzleyici Ölçüm deposuna gönderebilirsiniz. |
İzleme verilerini Microsoft dışı diğer araçlara yönlendirmenin yaygın yollarından biri Event hubs kullanmaktır. Daha fazla bilgi için aşağıdaki Tümleştirme bölümüne bakın.
SCOM MI (şirket içi SCOM gibi) verileri toplamak için aracı kullanır ve bu aracı, Azure'daki SCOM MI'de çalışan bir yönetim sunucusuna gönderir.
Veri toplama hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . veri toplama.
Veri platformu
Azure İzleyici, gözlemlenebilirliğin üç yapı taşının her biri için veri depolarında veri depoları ve ek bir tane daha depolar:
- metrics
- günlükler
- dağıtılmış izlemeler
- değişiklikler
Her depo belirli veri türleri ve izleme senaryoları için iyileştirilmiştir.
Veri Platformunu Azure İzleyici'nin tamamı bağlamında görmek için önceki diyagramı seçin.
| Gözlemlenebilirlik Sütunu/ Veri Deposu |
Tanım |
|---|---|
| Azure İzleyici Ölçümleri | Ölçümler, sistemin belirli bir zaman noktasındaki bir yönünü açıklayan sayısal değerlerdir. Azure İzleyici Ölçümleri , zaman damgalı verileri analiz etmek için iyileştirilmiş bir zaman serisi veritabanıdır. Azure İzleyici ölçümleri düzenli aralıklarla toplar. Ölçümler zaman damgası, ad, değer ve bir veya daha fazla tanımlayıcı etiketle tanımlanır. Bunlar, diğer ölçümlerle karşılaştırıldığında algoritmalar kullanılarak toplanabilir ve zaman içindeki eğilimler için analiz edilebilir. Yerel Azure İzleyici ölçümlerini ve Prometheus ölçümlerini destekler. |
| Azure İzleyici Günlükleri | Günlükler, sistem olayları olarak kaydedilir. Günlükler farklı türde veriler içerebilir, yapılandırılmış veya serbest biçimli metinler ve bir zaman damgası içerir. Azure İzleyici, tüm türlerdeki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış günlük verilerini Azure İzleyici Günlüklerinde depolar. Verileri sorgulamak ve analiz etmek için Log Analytics çalışma alanlarına yönlendirebilirsiniz. |
| İzlemeler | Dağıtılmış izleme , bir isteğin farklı hizmet ve bileşenler üzerinden geçerken yolunu görmenize olanak tanır. Azure İzleyici, izlenen uygulamalardan dağıtılmış izleme verilerini alır. İzleme verileri Azure İzleyici Günlükleri'nde ayrı bir çalışma alanında depolanır. |
| Değişiklikler | Değişiklikler, uygulamanızdaki ve kaynaklarınızdaki bir dizi olaydır. Depo olarak Azure Kaynak Grafı kullanan Değişiklik Analizi hizmetini kullandığınızda bunlar izlenir ve depolanır. Değişiklik Analizi, güncelleştirilmiş kodu dağıtma gibi hangi değişikliklerin sistemlerinizde sorunlara neden olabileceğini anlamanıza yardımcı olur. |
Dağıtılmış izleme, dağıtılmış bir sistem üzerinden geçen istekleri izlemek için kullanılan bir tekniktir. Bir isteğin farklı hizmet ve bileşenler üzerinden geçerken yolunu görmenize olanak tanır. Dağıtılmış bir sistemdeki performans sorunlarını belirlemenize ve sorunları gidermenize yardımcı olur.
Denetim veya uyumluluk amacıyla izleme verilerinin daha ucuz, uzun süreli arşivlenmesi için Azure Depolama'a aktarabilirsiniz.
SCOM MI, şirket içi SCOM'a benzer. Bilgileri bir SQL Veritabanı depolar, ancak Azure'da olduğundan SQL Yönetilen Örneği kullanır.
Tüketim
Aşağıdaki bölümlerde Azure İzleyici veri platformundan izleme verilerini kullanan yöntemler ve hizmetler özetlenmektedir.
Diyagramın tüketim bölümündeki tüm alanlar, Azure portalında görünen bir kullanıcı arabirimine sahiptir.
Tüketim bölümünün en üst kısmı yalnızca Azure İzleyici çekirdeği için geçerlidir. SCOM MI, bulutta çalışan geleneksel Ops Konsolu'nu kullanır. Ayrıca görselleştirme için Izleme verilerini Power BI'a gönderebilir.
Azure portal
Azure portalı komut satırı araçlarına bir alternatif sağlayan web tabanlı birleşik bir konsoldur. Azure portalı, Azure aboneliğinizi grafik kullanıcı arabirimi üzerinden yönetmenizi sağlar. Portalda basit web uygulamalarından karmaşık bulut dağıtımlarına kadar her şeyi derleyebilir, yönetebilir ve izleyebilirsiniz. Azure portalının İzleyici bölümü, Azure kaynakları için toplanan verilere erişmenizi sağlayan görsel bir arabirim ve Azure İzleyici'deki araçlara, içgörülere ve görselleştirmelere erişmenin kolay bir yolunu sağlar.
İçgörüler
Bazı Azure kaynak sağlayıcıları, özelleştirilmiş bir izleme deneyimi sağlayan ve en az yapılandırma gerektiren seçilmiş görselleştirmelere sahiptir. Analizler büyük, ölçeklenebilir, seçilmiş görselleştirmelerdir.
Aşağıdaki tabloda daha büyük içgörülerden bazıları açıklanmaktadır:
| İçgörü | Tanım |
|---|---|
| Application Insights | Uygulama Analizler web uygulamalarınızın kullanılabilirliğini, performansını ve kullanımını izler. |
| Kapsayıcı İçgörüleri | Kapsayıcı Analizler, Azure Kubernetes Service'te barındırılan yönetilen Kubernetes kümelerine dağıtılan kapsayıcı iş yükleri için performans görünürlüğü sağlar. Kapsayıcı Analizler, Ölçümler API'si aracılığıyla Kubernetes'te kullanılabilen denetleyicilerden, düğümlerden ve kapsayıcılardan kapsayıcı günlüklerini ve ölçümlerini toplar. Kubernetes kümelerinden izlemeyi etkinleştirdikten sonra bu ölçümler ve günlükler, Linux için Log Analytics aracısının kapsayıcılı bir sürümü aracılığıyla sizin için otomatik olarak toplanır. |
| VM Analizler | VM Analizler Azure VM'lerinizi izler. Windows ve Linux VM'lerinizin performansını ve sistem durumunu analiz eder ve bunların farklı işlemlerini ve dış işlemlere bağlı bağımlılıklarını tanımlar. Çözüm, şirket içinde veya başka bir bulut sağlayıcısında barındırılan VM'ler için performans ve uygulama bağımlılıklarını izleme desteği içerir. |
| Ağ Analizler | Ağ Analizler, yapılandırma gerektirmeden topolojiler, sistem durumu ve tüm dağıtılan ağ kaynakları için ölçümler aracılığıyla kapsamlı ve görsel bir gösterim sağlar. Ayrıca Bağlantı İzleyicisi, ağ güvenlik grupları için akış günlüğü (NSG) ve Trafik Analizi gibi ağ izleme özelliklerine ve diğer tanılama özelliklerine erişim sağlar. |
Daha fazla bilgi için Azure İzleyici Analizler genel bakış sayfasında içgörüler ve seçilmiş görselleştirmeler listesine bakın.
Görselleştirme
Grafikler ve tablolar gibi görselleştirmeler, izleme verilerini özetlemek ve farklı hedef kitlelere sunmak için etkili araçlardır. Azure İzleyici' nin izleme verilerini görselleştirmeye yönelik kendi özellikleri vardır ve bunları farklı hedef kitlelere yayımlamak için diğer Azure hizmetlerini kullanır. Power BI ve Grafana resmi olarak Azure İzleyici ürününün bir parçası değildir, ancak temel bir tümleştirmedir ve Azure İzleyici hikayesinin bir parçasıdır.
| Görselleştirme | Tanım |
|---|---|
| Panolar | Azure panoları, farklı veri türlerini Azure portalında tek bir bölmede birleştirmenizi sağlar. İsteğe bağlı olarak panoyu diğer Azure kullanıcılarıyla paylaşabilirsiniz. Herhangi bir günlük sorgusunun veya ölçüm grafiğinin çıkışını bir Azure panosuna ekleyebilirsiniz. Örneğin, ölçümlerin grafiğini, etkinlik günlükleri tablosunu, Uygulama Analizler kullanım grafiğini ve günlük sorgusunun çıkışını gösteren kutucukları birleştiren bir pano oluşturabilirsiniz. |
| Çalışma kitapları | Çalışma kitapları, Azure portalında veri analizi ve zengin görsel raporlar oluşturmak için esnek bir tuval sağlar. Birden çok veri kaynağındaki verileri sorgulamak için bunları kullanabilirsiniz. Çalışma kitapları, birden çok veri kümesindeki verileri tek bir görselleştirmede birleştirebilir ve ilişkilendirerek sisteminizin kolay görsel gösterimini sağlayabilir. Çalışma kitapları etkileşimlidir ve veri güncelleştirmeleri gerçek zamanlı olarak ekipler arasında paylaşılabilir. Analizler ile sağlanan çalışma kitaplarını kullanın, şablon kitaplığını kullanın veya kendi çalışma kitaplarınızı oluşturun. |
| Power BI | Power BI, çeşitli veri kaynaklarında etkileşimli görselleştirmeler sağlayan bir iş analizi hizmetidir. Bu, verileri kuruluşunuzun içindeki ve dışındaki diğer kişilerin kullanımına sunmanın etkili bir aracıdır. Bu görselleştirmelerden yararlanmak için Power BI'ı günlük verilerini Azure İzleyici'den otomatik olarak içeri aktaracak şekilde yapılandırabilirsiniz. |
| Grafana | Grafana, işletimsel panolarda üstünlük sağlayan açık bir platformdur. Grafana'nın tüm sürümleri, Azure İzleyici ölçümlerinizi ve günlüklerinizi görselleştirmek için Azure İzleyici veri kaynağı eklentisini içerir. Azure Yönetilen Grafana, Azure İzleyici ve Azure Veri Gezgini gibi Azure'a özel veri depoları için de bu deneyimi iyileştirir. Bu şekilde, aboneliğinizdeki herhangi bir kaynağa kolayca bağlanabilir ve elde edilen tüm izleme verilerini tanıdık bir Grafana panosunda görüntüleyebilirsiniz. Ayrıca Azure İzleyici ölçümlerinden ve günlüklerinden Grafana panolarına grafik sabitlemeyi de destekler. Grafana'da Dynatrace, New Relic ve AppDynamics gibi Microsoft dışı APM araçları için popüler eklentiler ve pano şablonları vardır. Bu kaynakları, azure platformu verilerini ve bu diğer araçlar tarafından toplanan yığında daha yüksekten gelen diğer ölçümleri görselleştirmek için kullanabilirsiniz. Ayrıca tek bir bölmede çoklu bulut izleme için AWS CloudWatch ve GCP BigQuery eklentileri vardır. |
Analiz
Azure portalı, izleme verilerini analiz etmeye olanak sağlayan yerleşik araçlar içerir.
| Araç | Tanım |
|---|---|
| Ölçüm gezgini | Kaynaklarınızın durumunu ve kullanımını araştırmak için Azure portalındaki Azure İzleyici ölçüm gezgini kullanıcı arabirimini kullanın. Ölçüm gezgini grafikleri çizmenize, eğilimleri görsel olarak ilişkilendirmenize ve ölçüm değerlerindeki ani artışları ve düşüşleri araştırmanıza yardımcı olur. Ölçüm gezgini, boyutları uygulama ve filtreleme ile grafikleri özelleştirmeye yönelik özellikler içerir. Bu özellikler, tam olarak ihtiyacınız olan verileri görsel olarak sezgisel bir şekilde analiz etmenize yardımcı olur. |
| Log Analytics | Azure portalındaki Log Analytics kullanıcı arabirimi, toplanan verileri hızla alabilmeniz, birleştirebilmeniz ve analiz edebilmeniz için Azure İzleyici tarafından toplanan günlük verilerini sorgulamanıza yardımcı olur. Test sorguları oluşturduktan sonra Azure İzleyici araçlarıyla verileri doğrudan analiz edebilir veya sorguları görselleştirmeler veya uyarı kurallarıyla kullanmak üzere kaydedebilirsiniz. Log Analytics çalışma alanları, güçlü bir analiz altyapısı ve zengin Kusto sorgu dili (KQL) kullanılarak Azure Veri Gezgini'yi temel alır. Azure İzleyici Günlükleri basit günlük sorguları ve toplamalar, birleştirmeler ve akıllı analiz gibi gelişmiş işlevler için uygun Kusto Sorgu Dili sürümünü kullanır. KQL'i hızlı ve kolay bir şekilde kullanmaya başlayabilirsiniz. NOT: "Log Analytics" terimi bazen hem Azure İzleyici Günlükleri veri platformu deposu hem de bu depoya erişen kullanıcı arabirimi anlamına gelir. 2019'un önceki dönemlerinde "Log Analytics" terimi her ikisine de başvuruda bulundu. İnternet'teki çeşitli bloglarda ve belgelerde bu çerçeveyi kullanarak içerik bulmak yaygın bir durum. |
| Değişiklik Analizi | Değişiklik Analizi, abonelikteki kaynak değişikliklerini denetleen ve kullanıcıların hangi değişikliklerin sorunlara neden olabileceğini anlamasına yardımcı olmak için tanılama araçlarına yönelik veriler sağlayan abonelik düzeyinde bir Azure kaynak sağlayıcısıdır. Azure portalındaki Değişiklik Analizi kullanıcı arabirimi canlı site sorunlarının, kesintilerin veya bileşen hatalarının nedeni hakkında içgörü sağlar. Değişiklik Analizi, altyapı katmanından uygulama dağıtımına kadar çeşitli değişiklik türlerini algılamak için Azure Kaynak Grafı kullanır. |
Yanıtlama
Etkili bir izleme çözümü, bir kişinin veya ekibin sorunu fark etmesine gerek kalmadan kritik olaylara proaktif olarak yanıt verir. Yanıt, bir yöneticiye yönelik bir metin veya e-posta ya da bir hata koşulunu düzeltmeye çalışan otomatik bir işlem olabilir.
BT İşlemleri için Yapay Zeka (AIOps), uygulamalar, hizmetler ve BT kaynaklarından toplanan verileri Azure İzleyici'ye işlemek ve bu veriler üzerinde otomatik olarak işlem yapmak için makine öğrenmesini kullanarak hizmet kalitesini ve güvenilirliği artırabilir. Veri temelli görevleri otomatikleştirir, kapasite kullanımını tahmin eder, performans sorunlarını tanımlar ve uygulamalar, hizmetler ve BT kaynakları genelinde anomalileri algılar. Bu özellikler, makine öğrenmesi uzmanlığı gerektirmeden BT izleme ve işlemlerini basitleştirir.
Azure İzleyici Uyarıları kritik koşullar hakkında sizi bilgilendirir ve düzeltici eylemler gerçekleştirebilir. Uyarı kuralları ölçüm veya günlük verilerini temel alabilir.
- Ölçüm uyarı kuralları, toplanan ölçümlere göre neredeyse gerçek zamanlı uyarılar sağlar.
- Günlükleri temel alan günlük uyarıları kuralları, birden çok kaynaktan gelen veriler arasında karmaşık mantık oluşturmanızı sağlar.
Uyarı kuralları, e-posta veya SMS bildirimleri gönderme gibi eylemleri gerçekleştirebilen eylem gruplarını kullanır. Eylem grupları, dış işlemleri tetikleme veya BT hizmeti yönetim araçlarınızla tümleştirme amacıyla web kancalarını kullanarak bildirim gönderebilir. Eylem grupları, eylemler ve alıcı kümeleri birden çok kural arasında paylaşılabilir.
SCOM MI şu anda Ops Konsolu'nda kendi ayrı geleneksel SCOM uyarı mekanizmasını kullanıyor.
Otomatik ölçeklendirme , uygulamanızdaki yükü işlemek için çalışan kaynak sayısını dinamik olarak denetlemenize olanak tanır. Yük arttığında kaynakları otomatik olarak ne zaman ekleyeceğini belirlemek veya boşta duran kaynakları kaldırmak için Azure İzleyici ölçümlerini kullanan kurallar oluşturabilirsiniz. En az ve en fazla örnek sayısını ve tasarruf etmek ve performansı artırmak için kaynakların ne zaman artırılacağını veya azaltılacağının mantığını belirtebilirsiniz.
Azure Logic Apps de bir seçenektir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki Tümleştirme bölümüne bakın.
Tümleştirme
Azure İzleyici'yi diğer sistemlerle tümleştirmeniz veya izleme verilerinizi kullanan özel çözümler oluşturmanız gerekebilir. Bu Azure hizmetleri, tümleştirme özellikleri sağlamak için Azure İzleyici ile birlikte çalışır. Aşağıda olası tümleştirmelerin yalnızca birkaçı yer almaktadır.
| Azure hizmeti | Tanım |
|---|---|
| Event Hubs | Azure Event Hubs bir akış platformu ve olay alımı hizmetidir. Herhangi bir gerçek zamanlı analiz sağlayıcısını veya toplu işlem/depolama bağdaştırıcılarını kullanarak verileri dönüştürebilir ve depolayabilir. Azure İzleyici verilerini iş ortağı SIEM ve izleme araçlarına akışla aktarabilmek için Event Hubs'ı kullanın. |
| Azure Depolama | Denetim veya uyumluluk amacıyla izleme verilerinin daha ucuz, uzun süreli arşivlenmesi için verileri Azure depolamaya aktarın. |
| Barındırılan ve Yönetilen İş Ortakları | Birçok dış iş ortağı Azure İzleyici ile tümleşir. Azure İzleyici, birlikte çalışabilirliği kolaylaştırmak için ürünlerinin Azure tarafından barındırılan bir sürümünü sağlamak için diğer izleme sağlayıcılarıyla işbirliği yaptı. Örnek olarak Elastic, Datadog, Logz.io ve Dynatrace verilebilir. |
| API | Oluşturulan uyarılara erişmenin yanı sıra Azure İzleyici'ye ve Azure İzleyici'den ölçümleri ve günlükleri okumak ve yazmak için birden çok API kullanılabilir. Ayrıca uyarıları yapılandırabilir ve alabilirsiniz. API'lerle, Azure İzleyici ile tümleşen özel çözümler oluşturmak için sınırsız seçeneğiniz vardır. |
| Azure Logic Apps | Azure Logic Apps, çok az kodla veya hiç kod olmadan farklı sistem ve hizmetlerle tümleşen iş akışlarını kullanarak görevleri ve iş süreçlerini otomatikleştirmek için kullanabileceğiniz bir hizmettir. Azure İzleyici'de ölçümleri ve günlükleri okuyan ve yazan etkinlikler mevcuttur. Yanıtları özelleştirmek ve Azure İzleyici uyarılarına yanıt olarak başka eylemler gerçekleştirmek için Logic Apps'i kullanabilirsiniz. Azure İzleyici altyapısı önceden yerleşik bir yöntem sağlamadığında daha karmaşık başka eylemler de gerçekleştirebilirsiniz. |
| Azure Functions | Azure Logic Apps'e benzer şekilde, Azure İşlevleri size işlem izleme verilerini önceden işleme ve gönderme olanağının yanı sıra tipik Azure İzleyici uyarılarının kapsamı dışında karmaşık eylemler gerçekleştirme olanağı sağlar. Azure İşlevleri kodu kullanır ancak Logic Apps üzerinde ek esneklik sağlar. |
| Azure DevOps ve GitHub | Azure İzleyici Uygulaması Analizler, izleme verileri ekleme özelliğiyle İş Öğesi Tümleştirmesi oluşturma olanağı sunar. Ek seçenekler arasında yayın ek açıklamaları ve sürekli izleme yer alır. |
Sık sorulan sorular
Bu bölüm, sık sorulan soruların yanıtlarını sağlar.
Azure İzleyici, Log Analytics ve Uygulama Analizler arasındaki fark nedir?
Eylül 2018'de Microsoft, uygulamalarınızın ve kullandıkları bileşenlerin güçlü bir şekilde uçtan uca izlenmesini sağlamak için Azure İzleyici, Log Analytics ve Application Analizler tek bir hizmette bir araya getirmişti. Log Analytics ve Uygulama Analizler özellikleri değişmemiştir, ancak bazı özellikler yeni kapsamlarını daha iyi yansıtacak şekilde Azure İzleyici olarak yeniden markalanmıştır. Log Analytics'in günlük veri altyapısı ve sorgu dili artık Azure İzleyici Günlükleri olarak adlandırılır.
Azure İzleyici'nin maliyeti ne kadardır?
Azure İzleyici'nin maliyeti, farklı özellikleri kullanımınıza bağlıdır ve öncelikle topladığınız veri miktarına göre belirlenir. Maliyetlerin nasıl belirlendiği hakkında ayrıntılı bilgi için Bkz . Azure İzleyici maliyet ve kullanımı ve genel harcamalarınızı azaltmaya yönelik öneriler için Azure İzleyici'de Maliyet iyileştirme.
Azure İzleyici'nin şirket içi sürümü var mı?
Hayır. Azure İzleyici, büyük miktarda veriyi işleyen ve depolayan ölçeklenebilir bir bulut hizmetidir, ancak Azure İzleyici şirket içi ve diğer bulutlardaki kaynakları izleyebilir.
Azure İzleyici, System Center Operations Manager ile tümleşir mi?
Aracılardan Azure İzleyici Günlüklerine veri toplamak için mevcut System Center Operations Manager yönetim grubunuzu Azure İzleyici'ye bağlayabilirsiniz. Bu özellik, aracılardan toplanan verileri analiz etmek için günlük sorgularını ve çözümlerini kullanmanıza olanak tanır. Ayrıca mevcut System Center Operations Manager aracılarını verileri doğrudan Azure İzleyici'ye gönderecek şekilde yapılandırabilirsiniz. Bkz. Operations Manager'ı Azure İzleyici'ye Bağlan.