Aracılığıyla paylaş


Akıllı Belge oluşturma özel modelleri

Önemli

  • Document Intelligence genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
  • Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde kullanıcı geri bildirimlerine göre özellikler, yaklaşımlar ve süreçler değişebilir.
  • Belge Zekası istemci kitaplıklarının genel önizleme sürümü varsayılan olarak REST API sürüm 2024-02-29-preview'dır.
  • Genel önizleme sürümü 2024-02-29-preview şu anda yalnızca aşağıdaki Azure bölgelerinde kullanılabilir:
  • Doğu ABD
  • Batı ABD2
  • Batı Avrupa

Bu içerik şunlar için geçerlidir:Checkmark v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler:mavi onay işareti v3.1 (GA) mavi onay işareti v3.0 (GA)mavi onay işareti v2.1 (GA)

Bu içerik şunlar için geçerlidir: Checkmark v3.1 (GA) | En son sürüm:mor onay işareti v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler: mavi onay işareti v3.0mavi onay işareti v2.1

Bu içerik şunlar için geçerlidir: Checkmark v3.0 (GA) | En son sürümler: mor onay işareti v4.0 (önizleme) mor onay işaretiv3.1 | Önceki sürüm: mavi onay işareti v2.1

Bu içerik şunlar için geçerlidir: Checkmark v2.1 | En son sürüm: mavi onay işareti v4.0 (önizleme)

Oluşturulan modeller. Oluşturulan model, özel modellerden oluşan bir koleksiyon alınıp bunları form türlerinizden oluşturulan tek bir modele atayarak oluşturulur. Oluşturulan model kullanılarak analiz için bir belge gönderildiğinde, hizmet gönderilen belgeyi en iyi temsil eden özel modeli belirlemek için bir sınıflandırma gerçekleştirir.

Oluşturulan modellerle, tek bir model kimliğiyle adlı bir oluşturulmuş modele birden çok özel model atayabilirsiniz. Birkaç modeli eğittiğiniz ve bunları benzer form türlerini analiz etmek için gruplandırmak istediğinizde kullanışlıdır. Örneğin, oluşturulan modeliniz tedarik, ekipman ve mobilya satın alma siparişlerinizi analiz etmek için eğitilmiş özel modeller içerebilir. Uygun modeli el ile seçmeye çalışmak yerine, oluşturulan modeli kullanarak her analiz ve ayıklama için uygun özel modeli belirleyebilirsiniz.

  • Custom form ve Custom template modeller tek bir oluşturulan modelde birlikte oluşturulabilir.

  • Model oluşturma işlemiyle, tek bir oluşturulan modele en fazla 200 eğitilmiş özel model atayabilirsiniz. Oluşturulan modele sahip bir belgeyi analiz etmek için, Belge Zekası önce gönderilen formu sınıflandırır, en iyi eşleşen atanan modeli seçer ve sonuçları döndürür.

  • Özel şablon modellerinde, oluşturulan model özel bir şablonun çeşitlemeleri veya farklı form türleri kullanılarak oluşturulabilir. Bu işlem, gelen formlar çeşitli şablonlardan birine ait olduğunda kullanışlıdır.

  • Yanıt, belgeyi analiz etmek için oluşturulan modellerden hangisinin kullanıldığını belirten bir docType özellik içerir.

  • Modeller için Custom neural en iyi yöntem, tek bir belge türünün tüm farklı çeşitlemelerini tek bir eğitim veri kümesine eklemek ve özel sinir modeli üzerinde eğitmektir. Model oluşturma, analiz için gönderilen farklı türlerdeki belgeleriniz olduğunda senaryolar için en uygun seçenektir.

Özel sınıflandırma modellerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte, analizden önce açık bir adım olarak oluşturulmuş bir model veya sınıflandırma modeli kullanmayı seçebilirsiniz. Sınıflandırma veya oluşturulmuş modelin ne zaman kullanılacağı hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz. Özel sınıflandırma modelleri.

Model sınırları oluşturma

Not

Özel sinir modelinin eklenmesiyle, birlikte oluşturulabilen modellerin uyumluluğunun birkaç sınırı vardır.

  • Model oluşturma işlemiyle, tek bir model kimliğine en fazla 200 model atayabilirsiniz. Oluşturmak istediğim model sayısı, oluşturulan modelin üst sınırını aşarsa, şu alternatiflerden birini kullanabilirsiniz:

    • Özel modeli çağırmadan önce belgeleri sınıflandırın. Kod, normal ifadeler veya arama gibi kaynakları kullanarak Okuma modelini kullanabilir ve belgelerden ayıklanan metinleri ve belirli tümcecikleri temel alan bir sınıflandırma oluşturabilirsiniz.

    • Aynı alanları çeşitli yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış belgelerden ayıklamak istiyorsanız, derin öğrenme özel sinir modelini kullanmayı göz önünde bulundurun. Özel şablon modeli ile özel sinir modeli arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinin.

  • Oluşturulan modelleri kullanarak belgeyi çözümlemek, tek bir model kullanarak belgeyi çözümlemekle aynıdır. Sonuç, Analyze Document belgeyi analiz etmek için hangi bileşen modellerini seçtiğinizi gösteren bir docType özellik döndürür. Tek bir özel model veya oluşturulmuş bir özel model kullanarak belgeyi analiz etmek için fiyatlandırmada bir değişiklik yoktur.

  • Model Oluşturma şu anda yalnızca etiketlerle eğitilen özel modeller için kullanılabilir.

Oluşturulan model uyumluluğu

Özel model türü v2.1 ve v2.0 ile eğitilen modeller Özel şablon modelleri v3.0 Özel sinir modelleri 3.0 Özel Sinir modelleri v3.1
Sürüm 2.1 ve v2.0 ile eğitilen modeller Desteklenir Desteklenir Desteklenmiyor Desteklenmiyor
Özel şablon modelleri v3.0 Desteklenir Desteklenir Desteklenmiyor Desteklenmiyor
Özel şablon modelleri v3.0 Desteklenmiyor Desteklenmiyor Desteklenmiyor Desteklenmiyor
Özel şablon modelleri v3.1 Desteklenmiyor Desteklenmiyor Desteklenmiyor Desteklenmiyor
Özel Sinir modelleri v3.0 Desteklenmiyor Desteklenmiyor Desteklenir Desteklenir
Özel Sinir modelleri v3.1 Desteklenmiyor Desteklenmiyor Desteklenir Desteklenir
  • API'nin önceki bir sürümüyle eğitilmiş bir model oluşturmak için (v2.1 veya öncesi), aynı etiketli veri kümesini kullanarak v3.0 API'siyle bir model eğitin. Bu ekleme, v2.1 modelinin diğer modellerle oluşturulabilmesini sağlar.

  • API'nin v2.1 kullanılarak oluşturulan modellerle destek almaya devam eder ve güncelleştirme gerektirmez.

  • Özel modeller için oluşturulabilecek maksimum sayı 200'dür.

Dağıtım seçenekleri

Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar
Özel model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK• Java SDK

JavaScript SDK
Python SDK
Oluşturulan model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK• Java SDK

JavaScript SDK
Python SDK

Belge Yönetim Bilgileri v3.1:2023-07-31 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar
Özel model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK• Java SDK

JavaScript SDK
Python SDK
Oluşturulan model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK• Java SDK

JavaScript SDK
Python SDK

Belge Yönetim Bilgileri v3.0:2022-08-31 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:

Özellik Kaynaklar
Özel model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK• Java SDK

JavaScript SDK
Python SDK
Oluşturulan model Document Intelligence Studio
REST API
C# SDK• Java SDK

JavaScript SDK
Python SDK

Document Intelligence v2.1 aşağıdaki kaynakları destekler:

Özellik Kaynaklar
Özel model Belge Zekası etiketleme aracı
REST API
İstemci kitaplığı SDK'sı
Belge Zekası Docker kapsayıcısı
Oluşturulan model Belge Zekası etiketleme aracı
REST API
C# SDK• Java SDK

• JavaScript SDK
Python SDK

Sonraki adımlar

Özel modeller oluşturmayı ve oluşturmayı öğrenin: