Akıllı Belge oluşturma özel modelleri
Önemli
- Document Intelligence genel önizleme sürümleri, etkin geliştirme aşamasında olan özelliklere erken erişim sağlar.
- Genel Kullanılabilirlik (GA) öncesinde kullanıcı geri bildirimlerine göre özellikler, yaklaşımlar ve süreçler değişebilir.
- Belge Zekası istemci kitaplıklarının genel önizleme sürümü varsayılan olarak REST API sürüm 2024-02-29-preview'dır.
- Genel önizleme sürümü 2024-02-29-preview şu anda yalnızca aşağıdaki Azure bölgelerinde kullanılabilir:
- Doğu ABD
- Batı ABD2
- Batı Avrupa
Bu içerik şunlar için geçerlidir: v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler: v3.1 (GA) v3.0 (GA) v2.1 (GA)
Bu içerik şunlar için geçerlidir: v3.1 (GA) | En son sürüm: v4.0 (önizleme) | Önceki sürümler: v3.0 v2.1
Bu içerik şunlar için geçerlidir: v3.0 (GA) | En son sürümler: v4.0 (önizleme) v3.1 | Önceki sürüm: v2.1
Bu içerik şunlar için geçerlidir: v2.1 | En son sürüm: v4.0 (önizleme)
Oluşturulan modeller. Oluşturulan model, özel modellerden oluşan bir koleksiyon alınıp bunları form türlerinizden oluşturulan tek bir modele atayarak oluşturulur. Oluşturulan model kullanılarak analiz için bir belge gönderildiğinde, hizmet gönderilen belgeyi en iyi temsil eden özel modeli belirlemek için bir sınıflandırma gerçekleştirir.
Oluşturulan modellerle, tek bir model kimliğiyle adlı bir oluşturulmuş modele birden çok özel model atayabilirsiniz. Birkaç modeli eğittiğiniz ve bunları benzer form türlerini analiz etmek için gruplandırmak istediğinizde kullanışlıdır. Örneğin, oluşturulan modeliniz tedarik, ekipman ve mobilya satın alma siparişlerinizi analiz etmek için eğitilmiş özel modeller içerebilir. Uygun modeli el ile seçmeye çalışmak yerine, oluşturulan modeli kullanarak her analiz ve ayıklama için uygun özel modeli belirleyebilirsiniz.
Custom form
veCustom template
modeller tek bir oluşturulan modelde birlikte oluşturulabilir.Model oluşturma işlemiyle, tek bir oluşturulan modele en fazla 200 eğitilmiş özel model atayabilirsiniz. Oluşturulan modele sahip bir belgeyi analiz etmek için, Belge Zekası önce gönderilen formu sınıflandırır, en iyi eşleşen atanan modeli seçer ve sonuçları döndürür.
Özel şablon modellerinde, oluşturulan model özel bir şablonun çeşitlemeleri veya farklı form türleri kullanılarak oluşturulabilir. Bu işlem, gelen formlar çeşitli şablonlardan birine ait olduğunda kullanışlıdır.
Yanıt, belgeyi analiz etmek için oluşturulan modellerden hangisinin kullanıldığını belirten bir
docType
özellik içerir.Modeller için
Custom neural
en iyi yöntem, tek bir belge türünün tüm farklı çeşitlemelerini tek bir eğitim veri kümesine eklemek ve özel sinir modeli üzerinde eğitmektir. Model oluşturma, analiz için gönderilen farklı türlerdeki belgeleriniz olduğunda senaryolar için en uygun seçenektir.
Özel sınıflandırma modellerinin kullanıma sunulmasıyla birlikte, analizden önce açık bir adım olarak oluşturulmuş bir model veya sınıflandırma modeli kullanmayı seçebilirsiniz. Sınıflandırma veya oluşturulmuş modelin ne zaman kullanılacağı hakkında daha ayrıntılı bilgi için bkz. Özel sınıflandırma modelleri.
Model sınırları oluşturma
Not
Özel sinir modelinin eklenmesiyle, birlikte oluşturulabilen modellerin uyumluluğunun birkaç sınırı vardır.
Model oluşturma işlemiyle, tek bir model kimliğine en fazla 200 model atayabilirsiniz. Oluşturmak istediğim model sayısı, oluşturulan modelin üst sınırını aşarsa, şu alternatiflerden birini kullanabilirsiniz:
Özel modeli çağırmadan önce belgeleri sınıflandırın. Kod, normal ifadeler veya arama gibi kaynakları kullanarak Okuma modelini kullanabilir ve belgelerden ayıklanan metinleri ve belirli tümcecikleri temel alan bir sınıflandırma oluşturabilirsiniz.
Aynı alanları çeşitli yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmamış belgelerden ayıklamak istiyorsanız, derin öğrenme özel sinir modelini kullanmayı göz önünde bulundurun. Özel şablon modeli ile özel sinir modeli arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Oluşturulan modelleri kullanarak belgeyi çözümlemek, tek bir model kullanarak belgeyi çözümlemekle aynıdır. Sonuç,
Analyze Document
belgeyi analiz etmek için hangi bileşen modellerini seçtiğinizi gösteren birdocType
özellik döndürür. Tek bir özel model veya oluşturulmuş bir özel model kullanarak belgeyi analiz etmek için fiyatlandırmada bir değişiklik yoktur.Model Oluşturma şu anda yalnızca etiketlerle eğitilen özel modeller için kullanılabilir.
Oluşturulan model uyumluluğu
Özel model türü | v2.1 ve v2.0 ile eğitilen modeller | Özel şablon modelleri v3.0 | Özel sinir modelleri 3.0 | Özel Sinir modelleri v3.1 |
---|---|---|---|---|
Sürüm 2.1 ve v2.0 ile eğitilen modeller | Desteklenir | Desteklenir | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel şablon modelleri v3.0 | Desteklenir | Desteklenir | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel şablon modelleri v3.0 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel şablon modelleri v3.1 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor |
Özel Sinir modelleri v3.0 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenir | Desteklenir |
Özel Sinir modelleri v3.1 | Desteklenmiyor | Desteklenmiyor | Desteklenir | Desteklenir |
API'nin önceki bir sürümüyle eğitilmiş bir model oluşturmak için (v2.1 veya öncesi), aynı etiketli veri kümesini kullanarak v3.0 API'siyle bir model eğitin. Bu ekleme, v2.1 modelinin diğer modellerle oluşturulabilmesini sağlar.
API'nin v2.1 kullanılarak oluşturulan modellerle destek almaya devam eder ve güncelleştirme gerektirmez.
Özel modeller için oluşturulabilecek maksimum sayı 200'dür.
Dağıtım seçenekleri
Document Intelligence v4.0:2023-02-29-preview aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Oluşturulan model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Belge Yönetim Bilgileri v3.1:2023-07-31 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Oluşturulan model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Belge Yönetim Bilgileri v3.0:2022-08-31 (GA) aşağıdaki araçları, uygulamaları ve kitaplıkları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Oluşturulan model | • Document Intelligence Studio • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Document Intelligence v2.1 aşağıdaki kaynakları destekler:
Özellik | Kaynaklar |
---|---|
Özel model | • Belge Zekası etiketleme aracı • REST API • İstemci kitaplığı SDK'sı • Belge Zekası Docker kapsayıcısı |
Oluşturulan model | • Belge Zekası etiketleme aracı • REST API • C# SDK• Java SDK • JavaScript SDK • Python SDK |
Sonraki adımlar
Özel modeller oluşturmayı ve oluşturmayı öğrenin:
Geri Bildirim
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz.Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin