Doğrudan Azure tarafından satılan DökümHane Modelleri

Model kataloğundaki Microsoft Döküm Modelleri, doğrudan Azure ve tarafından satılan Foundry Modelleri adlı iki ana kategoriden oluşur. Bu makalede, kullanımdan kaldırılan ve kullanımdan kaldırılan modeller hariç olmak üzere özellikleri, deployment türleri ve kullanılabilirlik bölgeleriyle birlikte doğrudan Azure tarafından satılan dökümhane modelleri listelenmiştir. Doğrudan Azure tarafından satılan Döküm Modelleri, Azure Modellerinden veya Azure Direct Models Direct olarak da adlandırılır.

Doğrudan Azure tarafından satılan modeller, tüm Azure OpenAI modellerini ve en iyi sağlayıcılardan seçilen modelleri içerir. Bu modeller Azure aboneliğiniz aracılığıyla faturalandırılır, Azure hizmet düzeyi sözleşmeleri kapsamındadır ve Microsoft tarafından desteklenir. Döküm Aracı Hizmeti tarafından desteklenen Dökümhane Modellerinin listesini görmek için bkz. Aracı Hizmeti tarafından desteklenen modeller ve iş ortaklarının Döküm Modelleri listesi için bkz. İş ortaklarından ve topluluktan DökümHane Modelleri.

Ipucu

Cohere, DeepSeek, Meta, Mistral AI ve xAI gibi sağlayıcılardan Azure OpenAI modelleri ve Other model koleksiyonları arasında geçiş yapmak için bu sayfanın üst kısmındaki sekmeleri kullanın.

Microsoft Foundry modellerinde OpenAI'Azure

Azure OpenAI, farklı özelliklere ve fiyat noktalarına sahip çeşitli modeller tarafından desteklenir. Model kullanılabilirliği bölgeye ve buluta göre değişir. Azure Kamu model kullanılabilirliği için bkz. Azure Kamu'da Azure OpenAI.

Model Açıklama
GPT-5.5 serisi YENİgpt-5.5
GPT-5.4 serisi YENİgpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.4, gpt-5.4-pro
GPT-5.3 serisi gpt-5.3-chat, gpt-5.3-codex
GPT-5.2 serisi gpt-5.2-codex, gpt-5.2, gpt-5.2-chatÖnizleme
GPT-5.1 serisi gpt-5.1, gpt-5.1-chatÖnizleme, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-mini
Sora YENİ sora-2
GPT-5 serisi gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-chatÖnizleme
gpt-oss açık ağırlıklı akıl yürütme modelleri
codex-mini 'nin o4-minihassas ayarlanmış sürümü.
GPT-4.1 serisi gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano
bilgisayar kullanımı-önizleme Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanılmak üzere eğitilen deneysel bir model.
o serisi modeller Gelişmiş sorun çözme ve artan odak ve yetenek özelliklerine sahip akıl yürütme modelleri.
GPT-4o, GPT-4o mini ve GPT-4 Turbo Hem metin hem de görüntüleri giriş olarak kabul edebilen çok modüllü sürümlere sahip OpenAI modellerini Azure.
Eklemeler Metin benzerliğini kolaylaştırmak için metni sayısal vektör biçimine dönüştürebilen bir model kümesi.
Görüntü oluşturma Doğal dilden özgün görüntüler oluşturabilen bir dizi model.
Video generation Metin yönergelerinden özgün video sahneleri oluşturabilen bir model.
Ses Konuşmayı metne dönüştürme, çeviri ve metin okuma için bir dizi model. GPT-4o ses modelleri düşük gecikmeli konuşma, konuşma dışında konuşma etkileşimleri veya ses oluşturma desteği sunar.

GPT-5.5

Modeli Bölge
gpt-5.5 Genel Standart:
Doğu ABD2
İsveç Orta
Orta Güney ABD
Orta Polonya

Datazone Standard:
Doğu ABD2
Orta Güney ABD
Orta Polonya
İsveç Orta
Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.5 (2026-04-24) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Bilgisayar kullanımı
- Özelliklerin tam özeti.		 1.050.000 br>
Giriş: 922.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Aralık 2025

Not

Bazı kota katmanları için bu modelin dağıtılabilmesi için gpt-5.5 kota istekleri gerekir. Katman 5 ve Katman 6 aboneliklerinin kotası varsayılan olarak vardır.

GPT-5.4

Modeli Bölge
gpt-5.4 Modeller tablosuna bakın
gpt-5.4-pro Modeller tablosuna bakın
gpt-5.4-mini Modeller tablosuna bakın
gpt-5.4-nano Modeller tablosuna bakın
Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.4 (2026-03-05) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Bilgisayar kullanımı
- Özelliklerin tam özeti.		 1,050,000 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.4-pro (2026-03-05) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar
- Özelliklerin tam özeti.		 1,050,000 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.4-mini (2026-03-17) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Bilgisayar kullanımı
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.4-nano (2026-03-17) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025

GPT-5.3

Modeli Bölge
gpt-5.3-codex Modeller tablosuna bakın
gpt-5.3-chat Doğu ABD2 ve İsveç Orta (Küresel Standart)
Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.3-codex (2026-02-24) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.3-chat (2026-03-03)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 Ağustos 2025

GPT-5.2

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
gpt-5.2 Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.2-chat Önizleme Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.2-codex Modeller tablosuna bakın
Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.2-codex (2026-01-14) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000
gpt-5.2 (2025-12-11) - Akıl
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 Ağustos 2025
gpt-5.2-chat (2025-12-11)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 Ağustos 2025
gpt-5.2-chat (2026-02-10)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 Ağustos 2025

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Belirlenen önizleme modelleri, OpenAI modeli yaşam döngüsünün standart Azure uymaz.

GPT-5.1

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
gpt-5.1 Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-chat Önizleme Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-codex Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-codex-mini Modeller tablosuna bakın.
gpt-5.1-codex-max Modeller tablosuna bakın.
Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5.1 (2025-11-13) - Akıl
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5.1-chat (2025-11-13)
Önizleme		 - Akıl
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.		 128,000

Giriş: 111.616
Çıkış: 16.384		 16,384 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5.1-codex (2025-11-13) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5.1-codex-mini (2025-11-13) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5.1-codex-max (2025-12-04) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Metin ve görüntü işleme
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024, Cumartesi

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Belirlenen önizleme modelleri, OpenAI modeli yaşam döngüsünün standart Azure uymaz.

Önemli

  • gpt-5.1 reasoning_effort varsayılan değeridir none. Önceki mantık modellerinden sürümüne gpt-5.1yükseltirken, mantığın oluşmasını istiyorsanız kodunuzu açıkça bir reasoning_effort düzey geçecek şekilde güncelleştirmeniz gerekebileceğini unutmayın.

  • gpt-5.1-chat yerleşik akıl yürütme özellikleri ekler. Diğer mantık modelleri gibi, gibi temperatureparametreleri desteklemez. Kodunuzdaki gibi temperature mantık modelleri tarafından desteklenmeyen herhangi bir özel parametreyi kaldırdığınızdan emin olmak için gpt-5.1-chat kullanarak gpt-5-chat (bu bir mantık modeli değildir) yükseltmesi yaparsanız.

  • gpt-5.1-codex-max ayarı reasoning_effortxhighiçin desteği ekler. ile akıl yürütme çalışması none desteklenmez gpt-5.1-codex-max.

GPT-5

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
gpt-5 (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-mini (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-nano (2025-08-07) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-chat (2025-08-07) Önizleme Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-chat (2025-10-03) Önizleme Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-codex (2025-09-11) Modeller tablosuna bakın.
gpt-5-pro (2025-10-06) Modeller tablosuna bakın.
Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-5 (2025-08-07) - Akıl
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5-mini (2025-08-07) - Akıl
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
gpt-5-nano (2025-08-07) - Akıl
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
gpt-5-chat (2025-08-07)
Önizleme		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Giriş: Metin/Resim
- Çıkış: Yalnızca metin		 128,000 16,384 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5-chat (2025-10-03)
Önizleme1		 - Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Giriş: Metin/Resim
- Çıkış: Yalnızca metin		 128,000 16,384 30 Eylül 2024, Cumartesi
gpt-5-codex (2025-09-11) - Yalnızca Yanıtlar API'si.
- Giriş: Metin/Resim
- Çıkış: Yalnızca metin
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
- Özelliklerin tam özeti
- Codex CLI ve Codex VS Code uzantısı için iyileştirilmiş		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 -
gpt-5-pro (2025-10-06) - Akıl
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar
- Özelliklerin tam özeti.		 400,000

Giriş: 272.000
Çıkış: 128.000		 128,000 30 Eylül 2024, Cumartesi

Not

1gpt-5-chat sürümü 2025-10-03 duygusal zeka ve zihinsel sağlık özelliklerine odaklanan önemli bir geliştirme sunar. Bu yükseltme, modelin aşağıdakileri yapabilme becerisini geliştirmek için özelleştirilmiş veri kümelerini ve geliştirilmiş yanıt stratejilerini tümleştirir:

  • Duygusal bağlamı daha doğru anlayıp yorumlayarak nüanslı ve empatik etkileşimlere olanak tanır.
  • Ruh sağlığıyla ilgili konuşmalarda destekleyici, sorumlu yanıtlar sağlayarak en iyi uygulamalara duyarlılık ve bağlılık sağlayın.

Bu geliştirmeler, duygusal ton ve refah konularının kritik öneme sahip olduğu senaryolarda GPT-5 sohbetin bağlam açısından daha duyarlı, insan odaklı ve güvenilir olmasını sağlamayı hedefler.

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Belirlenen önizleme modelleri, OpenAI modeli yaşam döngüsünün standart Azure uymaz.

gpt-oss

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
gpt-oss-120b Tüm Azure OpenAI bölgeleri

Yetenek -lerini

Model Kimliği Açıklama Bağlam Penceresi En Fazla Çıkış Belirteci Eğitim Verileri (en fazla)
gpt-oss-120b (Önizleme) - Yalnızca metin içeri/metin dışarı
- Sohbet Tamamlamaları API'si
-Akış
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar
-Akıl
-Dağıtım 1 ve yönetilen işlem aracılığıyla kullanılabilir		 131,072 131,072 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
gpt-oss-20b (Önizleme) - Yalnızca metin içeri/metin dışarı
- Sohbet Tamamlamaları API'si
-Akış
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar
-Akıl
- Yönetilen işlem ve Dökümhane Yerel aracılığıyla kullanılabilir		 131,072 131,072 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00

1 Diğer Azure OpenAI modellerinden farklı olarak gpt-oss-120b modeli dağıtmak için bir Foundry projesi gerektirir.

Kodla dağıtma

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

GPT-4.1 serisi

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
gpt-4.1 (2025-04-14) Modeller tablosuna bakın.
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Modeller tablosuna bakın.
gpt-4.1-mini (2025-04-14) Modeller tablosuna bakın.

Yetenek -lerini

Önemli

Bilinen bir sorun tüm GPT 4.1 serisi modellerini etkiliyor. Modellerin 1 milyon belirteç bağlam sınırına ulaşılmamasına rağmen 300.000 belirteci aşan büyük araç veya işlev çağrısı tanımları hatalara neden olur.

Hatalar API çağrısına ve temel alınan yük özelliklerine göre farklılık gösterebilir.

Sohbet Tamamlamaları API'sinin hata iletileri şunlardır:

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

Yanıtlar API'sinin hata iletisi aşağıda verilmiştir:

  • Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}
Model Kimliği Açıklama Bağlam penceresi En fazla çıkış belirteci Eğitim verileri (en fazla)
gpt-4.1 (2025-04-14) - Metin ve görüntü girişi
- Metin çıkışı
- Sohbet tamamlama API'si
- Yanıtlar API'si
-Akış
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlamaları)		 - 1,047,576
- 300.000 (standart ve sağlanan yönetilen dağıtımlar)
- 128.000 (toplu dağıtımlar)		 32,768 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
gpt-4.1-nano (2025-04-14) - Metin ve görüntü girişi
- Metin çıkışı
- Sohbet tamamlama API'si
- Yanıtlar API'si
-Akış
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlamaları)		 - 1,047,576
- 300.000 (standart ve sağlanan yönetilen dağıtımlar)
- 128.000 (toplu dağıtımlar)		 32,768 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
gpt-4.1-mini (2025-04-14) - Metin ve görüntü girişi
- Metin çıkışı
- Sohbet tamamlama API'si
- Yanıtlar API'si
-Akış
- İşlev çağrısı
- Yapılandırılmış çıkışlar (sohbet tamamlamaları)		 - 1,047,576
- 300.000 (standart ve sağlanan yönetilen dağıtımlar)
- 128.000 (toplu dağıtımlar)		 32,768 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00

bilgisayar kullanımı-önizleme

Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanılmak üzere eğitilen deneysel bir model.

Modelin fare ve klavye girişini denetlemesine olanak tanırken geçerli ortamın ekran görüntülerinden bağlamı almak için üçüncü taraf kitaplıklarla birlikte kullanılabilir.

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Belirlenen önizleme modelleri, OpenAI modeli yaşam döngüsünün standart Azure uymaz.

'a erişmek computer-use-previewiçin kayıt gereklidir. Erişim, Microsoft uygunluk ölçütlerine göre verilir. Diğer sınırlı erişim modellerine erişimi olan müşterilerin yine de bu model için erişim istemesi gerekir.

Erişim istemek için sınırlı erişim modeli uygulamasınacomputer-use-preview gidin. Erişim verildiğinde model için bir dağıtım oluşturmanız gerekir.

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
computer-use-preview Modeller tablosuna bakın.

Yetenek -lerini

Model Kimliği Açıklama Bağlam penceresi En fazla çıkış belirteci Eğitim verileri (en fazla)
computer-use-preview (2025-03-11) Yanıtlar API'si bilgisayar kullanım aracıyla kullanmak için özelleştirilmiş model

-Araçları
-Akış
- Metin (giriş/çıkış)
- Görüntü (giriş)		 8,192 1,024 Ekim 2023

o serisi modeller

Azure OpenAI o serisi modelleri, artan odak ve yetenekle akıl yürütme ve sorun çözme görevlerini ele almak için tasarlanmıştır. Bu modeller kullanıcının isteğini işlemek ve anlamak için daha fazla zaman harcar ve bu da onları önceki yinelemelerle karşılaştırıldığında bilim, kodlama ve matematik gibi alanlarda son derece güçlü hale getirir.

Model Kimliği Açıklama Maksimum istek (belirteçler) Eğitim verileri (en fazla)
codex-mini (2025-05-16) 'nin o4-minihassas ayarlanmış sürümü.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
o3-pro (2025-06-10) - Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
o4-mini (2025-04-16) - Gelişmiş mantık yetenekleri sunan yeni akıl yürütme modeli.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
o3 (2025-04-16) - Gelişmiş mantık yetenekleri sunan yeni akıl yürütme modeli.
- Sohbet Tamamlamaları API'si.
- Yanıtlar API'si.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler, araçlar ve paralel araç çağrısı.
Özelliklerin tam özeti.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 31 Mayıs 2024, Saat 2024, Mayıs 2024, Saat 20:00
o3-mini (2025-01-31) - Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Yalnızca metin işleme.
- İşlevler ve araçlar.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 Ekim 2023
o1 (2024-12-17) - Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri.
- Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- İşlevler ve araçlar.		 Giriş: 200.000
Çıkış: 100.000		 Ekim 2023
o1-preview (2024-09-12) Eski önizleme sürümü. Giriş: 128.000
Çıkış: 32.768		 Ekim 2023
o1-mini (2024-09-12) Hız ve daha düşük kaynak tüketimi gerektiren kodlama görevleri için ideal olan o1 serisinde daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir seçenek.
- Genel Standart dağıtımı varsayılan olarak kullanılabilir.
- Standart (bölgesel) dağıtımlar şu anda yalnızca sınırlı erişim sürümü kapsamında o1-preview erişim alan belirli müşteriler tarafından kullanılabilir.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 65.536		 Ekim 2023

Gelişmiş o serisi modelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Akıl yürütme modellerini kullanmaya başlama.

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
codex-mini Doğu ABD2 ve İsveç Orta (Global Standard).
o3-pro Doğu ABD2 ve İsveç Orta (Global Standard).
o4-mini Modeller tablosuna bakın.
o3 Modeller tablosuna bakın.
o3-mini Modeller tablosuna bakın.
o1 Modeller tablosuna bakın.
o1-preview Modeller tablosuna bakın. Bu model yalnızca özgün sınırlı erişimin bir parçası olarak erişim izni verilen müşteriler için kullanılabilir.
o1-mini Modeller tablosuna bakın.

GPT-4o ve GPT-4 Turbo

GPT-4o, metin ve görüntüleri tek bir modelde tümleştirerek birden çok veri türünü aynı anda işlemesini sağlar. Bu çok modüllü yaklaşım, insan-bilgisayar etkileşimlerinde doğruluğu ve yanıt hızını artırır. GPT-4o, İngilizce olmayan görevlerde ve görüntü işleme görevlerinde üstün performans sunarak yapay zeka özellikleri için yeni karşılaştırmalar ayarlayarak İngilizce metin ve kodlama görevlerinde GPT-4 Turbo ile eşleşir.

GPT-4 ve GPT-4 Turbo modelleri

Bu modeller yalnızca Sohbet Tamamlamaları API'siyle kullanılabilir.

Azure OpenAI'nin model sürümü yükseltmelerini nasıl işlediği hakkında bilgi edinmek için bkz. Model sürümleri. GPT-4 dağıtımlarınızın model sürümü ayarlarını görüntülemeyi ve yapılandırmayı öğrenmek için bkz. Modellerle çalışma .

Model Kimliği Açıklama Maksimum istek (belirteçler) Eğitim verileri (en fazla)
gpt-4o (2024-11-20)
GPT-4o (Omni)		 - Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel işlev çağrısı.
- Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı.
- görüntü işlemeli GPT-4 Turbo ile karşılaştırıldığında İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşlik.
- İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.
- Gelişmiş yaratıcı yazma yeteneği.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (Omni)		 - Yapılandırılmış çıkışlar.
- Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel işlev çağrısı.
- Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı.
- görüntü işlemeli GPT-4 Turbo ile karşılaştırıldığında İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşlik.
- İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18)
GPT-4o mini		 - GPT-3.5 Turbo serisi modelleri değiştirmek için ideal hızlı, ucuz, yetenekli model.
- Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel işlev çağrısı.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (Omni)		 - Metin ve görüntü işleme.
- JSON Modu.
- Paralel işlev çağrısı.
- Geliştirilmiş doğruluk ve yanıt hızı.
- görüntü işlemeli GPT-4 Turbo ile karşılaştırıldığında İngilizce metin ve kodlama görevleriyle eşlik.
- İngilizce olmayan dillerde ve görme görevlerinde üstün performans.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-4 (turbo-2024-04-09)
Görüntü İşlemeli GPT-4 Turbo		 Genel kullanıma sunulan yeni model.
- Önceki tüm GPT-4 önizleme modellerinin (vision-preview, 1106-Preview, 0125-Preview) yerini alır.
- Özellik kullanılabilirliği , giriş yöntemine ve dağıtım türüne bağlı olarak şu anda farklıdır.		 Giriş: 128.000
Çıkış: 4.096		 Aralık 2023

Dikkat

Önizleme modellerini üretim ortamında kullanmanızı önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Belirlenen önizleme modelleri, OpenAI modeli yaşam döngüsünün standart Azure uymaz.

Eklemeler

text-embedding-3-large en son ve en yetenekli ekleme modelidir. Ekleme modelleri arasında yükseltme yapamazsınız. uygulamasından text-embedding-ada-002 öğesine geçmek için text-embedding-3-largeyeni eklemeler oluşturmanız gerekir.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

OpenAI raporları, testlerin hem büyük hem de küçük üçüncü nesil ekleme modellerinin MIRACL karşılaştırması ile daha iyi ortalama çok dilli alma performansı sunduğunu gösteriyor. MTEB karşılaştırması ile İngilizce görevleri için performansı sürdürmeye devam ederler.

Değerlendirme karşılaştırması text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
MIRACL ortalaması 31.4 44.0 54.9
MTEB ortalaması 61.0 62.3 64.6

Üçüncü nesil ekleme modelleri, ekleme boyutunun yeni dimensions bir parametre aracılığıyla küçültülmesini destekler. Genellikle daha büyük ekleme işlemleri işlem, bellek ve depolama açısından daha pahalıdır. Boyut sayısını ayarlayabildiğiniz zaman, genel maliyet ve performans üzerinde daha fazla denetim elde edebilirsiniz. dimensions parametresi, OpenAI 1.x Python kitaplığının tüm sürümlerinde desteklenmez. Bu parametreden yararlanmak için en son sürüme yükseltmenizi öneririz: pip install openai --upgrade.

OpenAI'nin MTEB karşılaştırma testi, üçüncü nesil modelin boyutları 1.536'nın altına indiğinde bile performansının text-embeddings-ada-002biraz daha iyi olduğunu tespit etti.

Görüntü oluşturma modelleri

Görüntü oluşturma modelleri, kullanıcının sağladığı metin istemlerinden görüntüler oluşturur. GPT-image-1 serisi modelleri , gpt-image-1-minive gpt-image-1.5içerirgpt-image-1.

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
gpt-image-1 Modeller tablosuna bakın
gpt-image-1-mini Modeller tablosuna bakın
gpt-image-1.5 Modeller tablosuna bakın
gpt-image-2 Modeller tablosuna bakın

Video oluşturma modelleri

Sora, OpenAI'nin metin yönergelerinden gerçekçi ve yaratıcı video sahneleri oluşturabilen bir yapay zeka modelidir. Sora önizlemede.

Bölge kullanılabilirliği

Modeli Bölge
sora Modeller tablosuna bakın
sora-2 Modeller tablosuna bakın

Ses modelleri

Azure OpenAI'deki ses modelleri realtime, completions ve audio API'leri aracılığıyla kullanılabilir.

GPT-4o ses modelleri

GPT-4o ses modelleri GPT-4o model ailesinin bir parçasıdır ve düşük gecikme süresi, konuşma, konuşma konuşma etkileşimleri veya ses oluşturma desteği sunar.

Dikkat

Üretimde önizleme modellerinin kullanılmasını önermiyoruz. Önizleme modellerinin tüm dağıtımlarını gelecekteki önizleme sürümlerine veya en son kararlı, genel kullanıma açık sürüme yükselteceğiz. Belirlenen önizleme modelleri, OpenAI modeli yaşam döngüsünün standart Azure uymaz.

En fazla istek belirteci ve eğitim verileri hakkındaki ayrıntılar aşağıdaki tabloda bulunabilir:

Model Kimliği Açıklama Maksimum istek (belirteçler) Eğitim verileri (en fazla)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17)
Önizleme		 Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Eylül 2023
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128.000
Çıkış: 16.384		 Eylül 2023
gpt-4o-realtime-preview (2025-06-03) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 32.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 16.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)
Önizleme		 Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 128.000
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-audio(2025-08-28)
gpt-audio-mini(2025-10-06)		 Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128.00
Çıkış: 16.384		 Ekim 2023
gpt-realtime (2025-08-28) (GA)
gpt-realtime-mini (2025-10-06)
gpt-realtime-mini (2025-12-15)		 Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 32.00
Çıkış: 4.096		 Ekim 2023
gpt-audio-1.5 (2026-02-23) Ses ve metin oluşturma için ses modeli. Giriş: 128.00
Çıkış: 16.384		 Eylül 2024
gpt-realtime-1.5 (2026-02-23) Gerçek zamanlı ses işleme için ses modeli. Giriş: 32.00
Çıkış: 4.096		 Eylül 2024

GPT-4o ses modellerinin tüm bölgelerde kullanılabilirliğini karşılaştırmak için modeller tablosuna bakın.

Ses API'si

API aracılığıyla ses modelleri konuşmayı metne /audio dönüştürme, çeviri ve metin okuma için kullanılabilir.

Konuşmayı metne dönüştürme modelleri

Model Kimliği Açıklama En fazla istek (ses dosyası boyutu)
whisper Genel amaçlı konuşma tanıma modeli. 25 MB
gpt-4o-transcribe (2025-03-20)
Önizleme		 GPT-4o tarafından desteklenen konuşmayı metne dönüştürme modeli. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe (2025-03-20)
Önizleme		 GPT-4o mini ile desteklenen konuşmayı metne dönüştürme modeli. 25 MB
gpt-4o-transcribe-diarize (2025-10-15)
Önizleme		 Otomatik konuşma tanıma ile konuşmayı metne dönüştürme modeli. 25 MB
gpt-4o-mini-transcribe (2025-12-15)
Önizleme		 Otomatik konuşma tanıma ile konuşmayı metne dönüştürme modeli. Geliştirilmiş transkripsiyon doğruluğu ve sağlamlığı. 25 MB

Konuşma çevirisi modelleri

Model Kimliği Açıklama En fazla istek (ses dosyası boyutu)
whisper Genel amaçlı konuşma tanıma modeli. 25 MB

Metin okuma modelleri (önizleme)

Model Kimliği Açıklama
tts
Önizleme		 Hız için iyileştirilmiş metin okuma modeli.
tts-hd
Önizleme		 Kalite için iyileştirilmiş metin okuma modeli.
gpt-4o-mini-tts (2025-03-20) GPT-4o mini ile desteklenen metin okuma modeli.

Sesi belirli bir stilde veya tonda konuşma konusunda yönlendirebilirsiniz.
gpt-4o-mini-tts (2025-12-15) GPT-4o mini ile desteklenen metin okuma modeli.

Sesi belirli bir stilde veya tonda konuşma konusunda yönlendirebilirsiniz.

Model özet tablosu ve bölge kullanılabilirliği

Dağıtım türüne göre modeller

Azure OpenAI, müşterilere işletme ve kullanım düzenlerine uygun barındırma yapısıyla ilgili seçenekler sunar. Hizmet iki ana dağıtım türü sunar:

  • Standart: Daha yüksek aktarım hızı sağlamak için trafiği genel olarak yönlendiren genel bir dağıtım seçeneğine sahiptir.
  • Provisioned: Ayrıca, müşterilerin sağlanan aktarım hızı birimlerini Azure genel altyapıda satın almasına ve dağıtmasına olanak sağlayan genel bir dağıtım seçeneği de vardır.

Tüm dağıtımlar tam olarak aynı çıkarım işlemlerini gerçekleştirebilir, ancak faturalama, ölçek ve performans önemli ölçüde farklıdır. Azure OpenAI dağıtım türleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Deployment türleri kılavuzumuza bakın.

Modeli Sürüm brazilsouth canadacentral canadaeast centralus eastus eastus2 northcentralus southcentralus westus westus3
gpt-5.5 2026-04-24 - - - - - ✅ - ✅ - -
gpt-image-2 2026-04-21 - - - - - ✅ - - - ✅
gpt-5.4-mini 2026-03-17 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.4-nano 2026-03-17 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.4 2026-03-05 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.4-pro 2026-03-05 - - - - - ✅ - ✅ - -
gpt-5.3-chat 2026-03-03 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.3-codex 2026-02-24 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-audio-1.5 2026-02-23 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime-1.5 2026-02-23 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5.2-chat 2026-02-10 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.2-chat 2025-12-11 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.2-codex 2026-01-14 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-image-1.5 2025-12-16 - - - - - ✅ - - - ✅
gpt-4o-mini-transcribe 2025-12-15 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-4o-mini-transcribe 2025-03-20 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-4o-mini-tts 2025-12-15 - - - - - ✅ - - - -
gpt-4o-mini-tts 2025-03-20 - - - - - ✅ - - - -
gpt-audio-mini 2025-12-15 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-audio-mini 2025-10-06 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime-mini 2025-12-15 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime-mini 2025-10-06 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5.2 2025-12-11 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-codex-max 2025-12-04 - - - - - ✅ - - - -
model yönlendiricisi 2025-11-18 - - - - - ✅ - - - -
model yönlendiricisi 2025-08-07 - - - - - ✅ - - - -
model yönlendiricisi 2025-05-19 - - - - - ✅ - - - -
gpt-5.1 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-chat 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-codex 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5.1-codex-mini 2025-11-13 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o-transcribe-diarize 2025-10-15 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5-pro 2025-10-06 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-image-1-mini 2025-10-06 - - - - - ✅ - - - ✅
sora-2 2025-10-06 - - - - - ✅ - - - -
gpt-5-chat 2025-10-03 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-5-chat 2025-08-07 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-5-codex 2025-09-15 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ -
gpt-audio 2025-08-28 - - - ✅ - ✅ - - - -
gpt-realtime 2025-08-28 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
gpt-5 2025-08-07 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5-mini 2025-08-07 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-5-nano 2025-08-07 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
o3-derin araştırma 2025-06-26 - - - - - - - - ✅ -
o3-pro 2025-06-10 - - - ✅ - ✅ - - - -
codex-mini 2025-05-16 - - - ✅ - ✅ - - - -
o3 2025-04-16 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
o4-mini 2025-04-16 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-image-1 2025-04-15 - - - - - ✅ - - - ✅
gpt-4.1 2025-04-14 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4.1-mini 2025-04-14 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4.1-nano 2025-04-14 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o-transcribe 2025-03-20 - ✅ - ✅ - ✅ - - - -
bilgisayar kullanımı-önizleme 2025-03-11 - - - - - ✅ - - - -
o3-mini 2025-01-31 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
o1 2024-12-17 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o 2024-11-20 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o 2024-08-06 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o 2024-05-13 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
gpt-4o-mini 2024-07-18 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
metin ekleme-ada-002 2 ✅ - ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
metin ekleme-3-büyük 1 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
metin ekleme-3-küçük 1 ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

Not

  • o3-deep-research şu anda yalnızca Foundry Aracı Hizmeti ile kullanılabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Bkz. Derin Araştırma aracı kılavuzu.

  • o1-mini şu anda Genel Standart dağıtımı için tüm müşterilerin kullanımına sunulmuştur. Belirli müşterilere sınırlı erişim sürümünün o1-preview bir parçası olarak standart (bölgesel) dağıtım erişimi o1-mini verildi. Şu anda standart (bölgesel) dağıtımlara erişim o1-mini genişletilmiyor.

  • Sürümün gpt-4turbo-2024-04-09 sağlanan sürümü şu anda yalnızca metinle sınırlıdır. Sağlanan dağıtımlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Sağlanan yönergeler.

Bu tablo bölgesel kullanılabilirlik bilgilerini ayarlamayı içermez. Bu bilgi için ince ayar bölümüne bakın.

Ekleme modelleri

Bu modeller yalnızca Ekleme API'leri istekleriyle kullanılabilir.

Not

text-embedding-3-large en son ve en yetenekli ekleme modelidir. Ekleme modelleri arasında yükseltme yapamazsınız. uygulamasından text-embedding-ada-002 öğesine geçiş yapmak için text-embedding-3-largeyeni eklemeler oluşturmanız gerekir.

Model Kimliği Maksimum istek (belirteçler) Çıkış boyutları Eğitim verileri (en fazla)
text-embedding-ada-002 (sürüm 2) 8,192 1,536 Eylül 2021
text-embedding-ada-002 (sürüm 1) 2,046 1,536 Eylül 2021
text-embedding-3-large 8,192 3,072 Eylül 2021
text-embedding-3-small 8,192 1,536 Eylül 2021

Not

Ekleme için bir giriş dizisi gönderdiğinizde, ekleme uç noktasına çağrı başına dizideki en fazla giriş öğesi sayısı 2.048'dir.

Görüntü oluşturma modelleri

Model Kimliği En fazla istek (karakterler)
gpt-image-1 4,000
gpt-image-1-mini 4,000
gpt-image-1.5 4,000

Video oluşturma modelleri

Model Kimliği En Fazla İstek (karakterler)
sora 4,000

Modellerde ince ayar

Aşağıdaki modeller ince ayar için desteklenir:

Model Kimliği Standart bölgeler Küresel Geliştirici Yöntemler Durum Modalite
gpt-4o-mini
(2024-07-18)		 Orta Kuzey ABD
İsveç Orta		 ✅ ✅ SFT GA Metinden metne
gpt-4o
(2024-08-06)		 Doğu ABD2
Orta Kuzey ABD
İsveç Orta		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Metin ve görüntüden metne
gpt-4.1
(2025-04-14)		 Orta Kuzey ABD
İsveç Orta		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Metin ve görüntüden metne
gpt-4.1-mini
(2025-04-14)		 Orta Kuzey ABD
İsveç Orta		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Metinden metne
gpt-4.1-nano (2025-04-14) Orta Kuzey ABD
İsveç Orta		 ✅ ✅ SFT, DPO GA Metinden metne
o4-mini
(2025-04-16)		 Doğu ABD2
İsveç Orta		 ✅ ❌ RFT GA Metinden metne
gpt-5
(2025-08-07)		 Orta Kuzey ABD
İsveç Orta		 ✅ ✅ RFT Özel önizleme Metinden metne
Ministral-3B
(2411)		 Desteklenmiyor ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne
Qwen-32B Desteklenmiyor ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne
Llama-3.3-70B-Instruct Desteklenmiyor ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne
gpt-oss-20b Desteklenmiyor ✅ ❌ SFT Genel önizleme Metinden metne

İsterseniz, önceden ince ayarlanmış ve olarak base-model.ft-{jobid}biçimlendirilmiş bir modelde ince ayar yapabilirsiniz.

Not

Açık kaynak modelleri (Ministral-3B, Qwen-32B, Llama-3.3-70B-Instruct, gpt-oss-20b) yalnızca Foundry kaynaklarında ve yeni Foundry kullanıcı arabiriminde desteklenir.

Not

Küresel eğitim, belirteç başına daha uygun fiyatlı eğitim sağlar, ancak veri yerleşimi sunmaz. Şu anda aşağıdaki bölgelerdeki Foundry kaynakları tarafından kullanılabilir:

  • Doğu Avustralya
  • Güney Brezilya
  • Orta Kanada
  • Doğu Kanada
  • Doğu ABD
  • Doğu ABD2
  • Orta Fransa
  • Orta Batı Almanya
  • kuzey İtalya
  • Doğu Japonya (vizyon desteği yok)
  • Kore Orta
  • Orta Kuzey ABD
  • Doğu Norveç
  • Orta Polonya (4.1 nano desteği yok)
  • Güneydoğu Asya
  • Güney Afrika Kuzey
  • Orta Güney ABD
  • Güney Hindistan
  • İspanya Orta
  • İsveç Orta
  • Batı İsviçre
  • Kuzey İsviçre
  • Güney Birleşik Krallık
  • Batı Avrupa
  • Batı ABD
  • Batı ABD3

Yardımcılar (önizleme)

Yardımcılar için desteklenen bir modelin ve desteklenen bir bölgenin birleşimi gerekir. Bazı araçlar ve özellikler için en son modeller gerekir. Aşağıdaki modeller Yardımcılar API'sinde, SDK'da ve Foundry'de kullanılabilir. Aşağıdaki tablo standart dağıtım içindir. Sağlanan aktarım hızı birimi kullanılabilirliği hakkında bilgi için bkz. Sağlanan aktarım hızı. Listelenen modeller ve bölgeler hem Yardımcılar v1 hem de v2 ile kullanılabilir. Aşağıdaki bölgelerde destekleniyorsa Genel Standart modelleri kullanabilirsiniz.

Bölge gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o, 2024-08-06 gpt-4o-mini, 2024-07-18 gpt-4, 0613 gpt-4, 1106-Preview gpt-4, 0125-Preview gpt-4, turbo-2024-04-09 gpt-4-32k, 0613 gpt-35-turbo, 0613 gpt-35-turbo, 1106 gpt-35-turbo, 0125 gpt-35-turbo-16k, 0613
australiaeast - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅
francecentral - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅
japaneast - - - - - - - - ✅ - ✅ ✅
norveçyeast - - - - ✅ - - - - - - -
southindia - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
uksouth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ -
westus3 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - - ✅ -

Modeli kullanımdan kaldırma

Model kullanımdan kaldırma hakkında en son bilgiler için modeli kullanımdan kaldırma kılavuzuna bakın.

İlgili içerik

Doğrudan Azure tarafından satılan Black Forest Labs modelleri

Black Forest Labs (BFL) FLUX modelleri, Microsoft Foundry'ye en son görüntü oluşturma özelliğini getirerek metin istemlerinden ve başvuru görüntülerinden yüksek kaliteli görüntüler oluşturmanıza ve düzenlemenize olanak tanır. FLUX modelleri metinden görüntüye oluşturma, çok başvurulu görüntü düzenleme ve bağlam içi oluşturma ve düzenleme gibi çeşitli özellikleri destekler.

Bu modelleri BFL hizmet sağlayıcısı API'sinde ve görüntüler/nesiller ve görüntüler/düzenleme uç noktaları aracılığıyla çalıştırabilirsiniz.

Foundry'de FLUX modelleriyle çalışmak için bkz. Deploy ve Microsoft Foundry'da FLUX modellerini kullanma.

Modeli Tür & API uç noktası Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
FLUX.2-flex
Önizleme		 Görüntü oluşturma
- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex		 - Giriş: metin ve görüntü (32.000 belirteç ve en fazla 10 resimi)
- Çıkış: Bir Resim
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: Ayrıntılı denetim; en fazla 10 resim için çoklu başvuru desteği
- Ek parametreler:
guidance: Çıkışın istemi ne kadar yakından izlediğini denetler. Minimum: 1,5, maksimum: 10, varsayılan: 4,5. Daha yüksek = daha yakın istem bağlılığı.
steps: Çıkarım adımlarının sayısı. Maksimum: 50, varsayılan: 50. Daha yüksek = daha fazla ayrıntı, daha yavaş.		 - Genel standart (tüm bölgeler)
FLUX.2-pro
Önizleme		 Görüntü oluşturma
- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro		 - Giriş: metin ve görüntü (32.000 belirteç ve en fazla 8 resimii)
- Çıkış: Bir Resim
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: En fazla 8 resim için çoklu başvuru desteği; gerçek dünya bilgisinde daha temelli; daha fazla çıkış esnekliği; gelişmiş performans
- Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de) Tüm parametreleri destekler.		 - Genel standart (tüm bölgeler)
FLUX.1-Kontext-pro
Önizleme		 Görüntü oluşturma
- Görüntü API'si: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations
Ve
https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits

- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview		 - Giriş: metin ve görüntü (5.000 belirteç ve 1 resim)
- Çıkış: Bir Resim
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: Karakter tutarlılığı, gelişmiş düzenleme
- Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de)seed, aspect ratio, input_image, prompt_unsampling, , safety_tolerance, output_format		 - Genel standart (tüm bölgeler)
FLUX-1.1-pro
Önizleme		 Görüntü oluşturma
- Görüntü API'si: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations

- BFL hizmet sağlayıcısı API'si: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview		 - Giriş: metin (5.000 belirteç ve 1 resim)
- Çıkış: Bir Resim
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Görüntü (PNG ve JPG)
- Önemli özellikler: Hızlı çıkarım hızı, güçlü istem bağlılığı, rekabetçi fiyatlandırma, ölçeklenebilir nesil
- Ek parametreler:(Yalnızca sağlayıcıya özgü API'de)width, height, prompt_unsampling, seed, , safety_tolerance, output_format		 - Genel standart (tüm bölgeler)

i,ii API kullanılarak FLUX.2 [pro] (Önizleme) ve FLUX.2 [flex] (Önizleme) için birden çok başvuru görüntüsü desteği sağlanır, ancak oyun alanında kullanılamaz .

Doğrudan Azure tarafından satılan tutarlı modeller

Cohere model ailesi, sohbet tamamlamaları, yeniden düzenleme/metin sınıflandırması ve eklemeler dahil olmak üzere farklı kullanım örnekleri için iyileştirilmiş çeşitli modeller içerir. Tutarlı modeller, akıl yürütme, özetleme ve soru yanıtlama gibi çeşitli kullanım örnekleri için iyileştirilmiştir.

Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
Cohere-rerank-v4.0-pro metin sınıflandırması (yenidenrank) - Giriş: metin
- Çıkış: metin
- Diller:en, fr, es, , it, de, pt-br, ja, zh-cn, , ar, ruhiviidvenl
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Yönetilen işlem
Cohere-rerank-v4.0-fast metin sınıflandırması (yenidenrank) - Giriş: metin
- Çıkış: metin
- Diller:en, fr, es, , it, de, pt-br, ja, zh-cn, , ar, ruhiviidvenl
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Yönetilen işlem
Cohere-command-a sohbet tamamlama - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (8.182 belirteç)
- Diller:en, fr, es, it, , de, pt-br, ja, zh-cnkovear
- Araç çağrısı: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
embed-v-4-0 eklemeler - Giriş: metin (512 belirteç) ve görüntüler (2MM piksel)
- Çıkış: Vektör (256, 512, 1024, 1536 soluk.)
- Diller:en, fr, es, it, , de, pt-br, ja, zh-cnkovear		 - Genel standart (tüm bölgeler)

Doğrudan Azure tarafından satılan DeepSeek modelleri

DeepSeek model ailesi, dil, bilimsel mantık ve kodlama görevleri gibi adım adım bir eğitim süreci kullanarak akıl yürütme görevlerinde üstünlük sağlayan çeşitli mantık modelleri içerir.

Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
DeepSeek-V3.2-Speciale
Önizleme		 sohbet tamamlama
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
DeepSeek-V3.2
Önizleme		 sohbet tamamlama
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
DeepSeek-V3.1
Önizleme		 sohbet tamamlama
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (131.072 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
DeepSeek-R1-0528
Önizleme		 sohbet tamamlama
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (163.840 belirteç)
- Çıkış: metin (163.840 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Genel olarak sağlanan (tüm bölgeler)
DeepSeek-V3-0324
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin (131.072 belirteç)
- Çıkış: metin (131.072 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Genel olarak sağlanan (tüm bölgeler)
DeepSeek-R1 sohbet tamamlama
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin (163.840 belirteç)
- Çıkış: metin (163.840 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Genel olarak sağlanan (tüm bölgeler)

Doğrudan Azure tarafından satılan meta modeller

Meta Lama modelleri ve araçları, önceden eğitilmiş ve ince ayarlı yapay zeka metni ve görüntü akıl yürütme modellerinden oluşan bir koleksiyon. Meta modelleri şunları içerecek şekilde ölçeklendirilir:

  • 1B ve 3B Base gibi küçük dil modelleri (SLM'ler) ve cihaz içi ve uç çıkarım modelleri için yönergeler
  • 7B, 8B ve 70B Temel ve Yönerge modelleri gibi orta büyüklükteki büyük dil modelleri (LLM' ler)
  • Meta Llama 3.1-405B gibi yüksek performanslı modeller Yapay veri oluşturma ve distilasyon kullanım örnekleri için talimat vermektedir.
Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin ve görüntüler (1M belirteçler)
- Çıkış: metin (1M belirteçler)
- Diller:ar, en, fr, , de, hi, id, it, pt, tles, thvevi
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
Llama-3.3-70B-Instruct
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en, de, fr, it, pt, , eshiveth
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Genel olarak sağlanan (tüm bölgeler)

İş ortaklarından ve topluluktan da çeşitli Meta modelleri kullanılabilir.

doğrudan Azure tarafından satılan Microsoft modelleri

Microsoft modelleri Model Yönlendiricisi, MAI modelleri, Phi modelleri, sağlık yapay zekası modelleri ve daha fazlası gibi çeşitli model gruplarını içerir. Çeşitli Microsoft modelleri de m iş ortakları ve topluluk kullanılabilir.

Foundry'de MAI-Image-2e ve MAI-Image-2 metinden görüntüye oluşturma modelleriyle çalışmak için bkz. Deploy ve Microsoft Foundry'de MAI modellerini kullanma.

Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
MAI-Image-2e
Önizleme		 Metinden Görüntüye. Ayrıntılar için bkz. API uç noktası . - Giriş: metin
- Çıkış: Bir resim
- Bağlam uzunluğu: 32.000 belirteç
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Resim (PNG)
- Diller:en
- Önemli özellikler: Yüksek kaliteli metinden görüntüye oluşturma; tutarlı görsel yapısı ile fotorealistik görüntü sentezi; ürün görüntüleri, pazarlama görselleri, marka varlıkları ve ticari yaratıcı iş akışları için uygundur.
- Parametreler:width, height, prompt
En az 768×768 piksel; maksimum piksel sayısı 1.048.576 (1024×1024'e eşdeğerdir). Toplam piksel sayısı sınır içinde kaldığı sürece her iki boyut da 1024'ü aşabilir (örneğin, 768×1365).		 - Küresel standart (Orta Batı ABD, Doğu ABD, Batı ABD, Batı Avrupa, Orta İsveç, Güney Hindistan)
MAI-Image-2
Önizleme		 Metinden Görüntüye. Ayrıntılar için bkz. API uç noktası . - Giriş: metin
- Çıkış: Bir resim
- Bağlam uzunluğu: 32.000 belirteç
- Araç çağrısı: No
- Yanıt biçimleri: Resim (PNG)
- Diller:en
- Önemli özellikler: Yüksek kaliteli metinden görüntüye oluşturma; tutarlı görsel yapısı ile fotorealistik görüntü sentezi; ürün görüntüleri, pazarlama görselleri, marka varlıkları ve ticari yaratıcı iş akışları için uygundur.
- Parametreler:width, height, prompt
En az 768×768 piksel; maksimum piksel sayısı 1.048.576 (1024×1024'e eşdeğerdir). Toplam piksel sayısı sınır içinde kaldığı sürece her iki boyut da 1024'ü aşabilir (örneğin, 768×1365).		 - Küresel standart (Orta Batı ABD, Doğu ABD, Batı ABD, Batı Avrupa, Orta İsveç, Güney Hindistan)
model-router 1 sohbet tamamlama Model yönlendiriciye genel bakış bölümünde daha fazla ayrıntı bulabilirsiniz.
- Giriş: metin, resim
- Çıkış: metin (maksimum çıkış belirteçleri2'ye göre değişir)
Bağlam penceresi: 200.0003
- Diller:en		 - Küresel standart (Doğu ABD 2, Orta İsveç)
- Veri Bölgesi standart4 (Doğu ABD 2, İsveç Orta)

1Model yönlendirici sürümü2025-11-18. Önceki sürümler (2025-08-07 ve 2025-05-19) de kullanılabilir.

2En fazla çıkış belirteci , model yönlendiricisindeki temel modeller için farklılık gösterir. Örneğin, 32.768 (GPT-4.1 series), 100.000 (o4-mini ), 128.000 (gpt-5 reasoning models ) ve 16.384 (gpt-5-chat).

3 Daha büyük bağlam pencereleri , Model Yönlendiricisi'nin bazı temel modelleriyle uyumludur. Bu, daha büyük bir bağlama sahip API çağrısının ancak istem bu tür modellerden birine yönlendirildiyse başarılı olduğu anlamına gelir. Aksi takdirde çağrı başarısız olur.

4Veri Bölgesi Standart model yönlendirici dağıtımları için faturalama 1 Kasım 2025'ten önce başlatılmaz.

Doğrudan Azure tarafından satılan mistral modeller

Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
mistral-document-ai-2512 Görüntüden Metne - Giriş: resim veya PDF sayfaları (30 sayfa, maksimum 30 MB PDF dosyası)
- Çıkış: metin
- Diller:en
- Araç çağrısı: hayır
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON, Markdown		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD ve AB)
mistral-document-ai-2505
Önizleme		 Görüntüden Metne - Giriş: resim veya PDF sayfaları (30 sayfa, maksimum 30 MB PDF dosyası)
- Çıkış: metin
- Diller:en
- Araç çağrısı: hayır
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON, Markdown		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD ve AB)
Mistral-Large-3
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin, resim
- Çıkış: metin
- Diller:en, fr, de, es, , it, pt, nl, jazh, kovear
- Araç çağrısı: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin, JSON		 - Genel standart (tüm bölgeler)
- Veri bölgesi standardı (ABD ve AB)

Çeşitli Mistral modelleri iş ortaklarından ve topluluktan da kullanılabilir.

Moonshot yapay zeka modelleri doğrudan Azure

Moonshot AI modelleri, metin ve görüntü girişini kabul eden çok modüllü bir mantık modeli olan Kimi K2.5 (Önizleme) içerir.

Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
Kimi-K2.5
Önizleme		 sohbet tamamlama
(akıl yürütme içeriğiyle)		 - Giriş: metin ve görüntü (262.144 belirteç)
- Çıkış: metin (262.144 belirteç)
- Diller:en Ve zh
- Araç çağrısı: Evet
- Yanıt biçimleri: Metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)

Bu model koleksiyonuna Dökümhane portalında bakın.

Azure tarafından doğrudan satılan xAI modelleri

xAI'nin Döküm Modellerindeki Grok modelleri, veri ayıklama, kodlama, metin özetleme ve aracı uygulamalar gibi kurumsal kullanım örnekleri için tasarlanmış çeşitli mantık ve mantık dışı modeller içerir.

Erişim grok-code-fast-1için kayıt gereklidir (Önizleme) ve grok-4.

Modeli Türü Yetenek -lerini Dağıtım türü (bölge kullanılabilirliği)
grok-4-20-reasoning
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin (262.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4-20-non-reasoning
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin (262.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4.1-fast-reasoning
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin, resim (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4.1-fast-non-reasoning
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin, resim (128.000 belirteç)
- Çıkış: metin (128.000 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-4 sohbet tamamlama - Giriş: metin (262.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)
grok-code-fast-1
Önizleme		 sohbet tamamlama - Giriş: metin (256.000 belirteç)
- Çıkış: metin (8.192 belirteç)
- Diller:en
- Araç çağrısı: evet
- Yanıt biçimleri: metin		 - Genel standart (tüm bölgeler)

Dağıtım türüne göre bölge kullanılabilirliğini modelleme

Dökümhane Modelleri, iş ve kullanım desenlerinize uygun barındırma yapısı için seçenekler sunar. Hizmet iki ana dağıtım türü sunar:

  • Standart: Daha yüksek aktarım hızı sağlamak için trafiği genel olarak yönlendiren genel bir dağıtım seçeneğine sahiptir.
  • Provisioned: Sağlanan aktarım hızı birimlerini Azure genel altyapıda satın alıp dağıtmanızı sağlayan genel bir dağıtım seçeneği de vardır.

Tüm dağıtımlar aynı çıkarım işlemlerini gerçekleştirir, ancak faturalama, ölçek ve performans farklıdır. Dağıtım türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . DökümHane Modellerinde dağıtım türleri.

Genel Standart model kullanılabilirliği

Bölge FLUX.2-flex FLUX.2-pro FLUX.1-Kontext-pro FLUX-1.1-pro Cohere-rerank-v4.0-pro Cohere-rerank-v4.0-fast cohere-command-a embed-v-4-0 DeepSeek-V3.2-Speciale DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.1 DeepSeek-R1-0528 DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-R1 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Llama-3.3-70B-Instruct MAI-Image-2 model yönlendiricisi mistral-document-ai-2512 mistral-document-ai-2505 Mistral-Large-3 Kimi-K2.5 grok-4-1-fast-reasoning grok-4-1-fast-non-reasoning grok-4 hızlı mantık grok-4-fast-non-reasoning grok-3 grok-3-mini
australiaeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
brazilsouth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
canadacentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
canadaeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
centralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
germanywestcentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
italynorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
japaneast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
japanwest ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
koremerkez ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
northcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
norveçyeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
polonyamerkez ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southafricanorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southindia ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
spaincentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
İsviçrenorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
İsviçrewest ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uaenorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uksouth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westcentralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westeurope ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus3 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

İlgili içerik

  • Last updated on