Azure AI Foundry Modellerinde Azure OpenAI kotaları ve sınırları

2025-07-03

Bu makale, Azure OpenAI için kotaların ve sınırların hızlı referansı ve ayrıntılı bir açıklamasını içerir.

Kotalar ve limitler referansı

Aşağıdaki bölümlerde, Azure OpenAI için geçerli olan varsayılan kotalar ve sınırlar için hızlı bir kılavuz sağlanır:

Sınır Adı	Sınır Değeri
Azure aboneliği başına bölge başına Azure OpenAI kaynakları	30
Varsayılan DALL-E 2 kota sınırları	2 eşzamanlı istek
Varsayılan DALL-E 3 kota sınırları	2 kapasite birimi (dakikada 6 istek)
Varsayılan GPT-image-1 kota sınırları	2 kapasite birimi (dakikada 6 istek)
Varsayılan Sora kota sınırları	Dakikada 60 istek
Ses dosyasını yazıya aktaran API için varsayılan kota sınırları	Dakikada 3 istek
Talep başına maksimum komut belirteci	Modele göre değişir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure OpenAI modelleri
Kaynak başına en fazla Standart dağıtım	32
Maksimum ince ayarlı model dağıtımları	5
Kaynak başına toplam eğitim işi sayısı	100
Kaynak başına eşzamanlı çalışan en fazla eğitim işi sayısı	1
Kuyrukta bekleyen maksimum eğitim görevi	20
Kaynak başına En Fazla Dosya (ince ayar)	50
Kaynak başına tüm dosyaların toplam boyutu (ince ayar)	1 GB
En fazla eğitim işi süresi (aşılırsa iş başarısız olur)	720 saat
Maksimum eğitim iş boyutu (eğitim dosyasındaki belirteçler) x (dönem sayısı)	2 Milyar
Karşıya yükleme başına tüm dosyalar için maksimum boyut (Azure OpenAI ile verileriniz üzerinde)	16 MB
Dizideki maksimum sayı veya giriş sayısı `/embeddings` ile	2048
En fazla `/chat/completions` ileti sayısı	2048
Maksimum işlev sayısı `/chat/completions`	128
Maksimum `/chat completions` araç sayısı	128
Dağıtım başına maksimum sağlanan aktarım hızı birimi sayısı.	100,000
Yardımcı/iş parçacığı başına maksimum dosya sayısı	API veya Azure AI Foundry portalını kullanırken 10.000.
Asistanlar ve ince ayar için en fazla dosya boyutu	512 MB Azure AI Foundry portalı aracılığıyla 200 MB
Yardımcılar için yüklenebilecek dosyaların toplam maksimum boyutu	200 GB
Asistan belirteç sınırı	2.000.000 token sınırı
GPT-4o ve GPT-4.1 istek başına maksimum görüntü sayısı (ileti dizisi/konuşma geçmişindeki görüntü sayısı)	50
GPT-4 `vision-preview` & GPT-4 `turbo-2024-04-09` varsayılan maksimum belirteçler	16 Kısa `max_tokens` yanıtlardan kaçınmak için parametre değerini artırın. GPT-4o maksimum belirteçleri varsayılan olarak 4096'dır.
API isteklerinde^{en fazla özel üst bilgi sayısı 1}	10
İleti karakter sınırı	1048576
Ses dosyaları için ileti boyutu	20 MB

¹ Geçerli API'lerimiz işlem hattından geçirilen ve döndürülen en fazla 10 özel üst bilgi sağlar. Bazı müşteriler artık bu üst bilgi sayısını aşıyor ve bu, HTTP 431 hatalarıyla sonuçlanmasına neden oluyor. Bu hatanın üst bilgi hacmini azaltmak dışında bir çözümü yoktur. Gelecekteki API sürümlerinde özel üst bilgileri artık iletmeyeceğiz. Müşterilerin gelecekteki sistem mimarilerinde özel üst bilgilere bağımlı olmamasını öneririz.

Uyarı

Kota sınırları değiştirilebilir.

Toplu limitler

Sınır Adı	Sınır Değeri
Kaynak başına en fazla dosya sayısı	beş yüz
Maksimum giriş dosyası boyutu	200 MB
Dosya başına en fazla istek sayısı	100,000

Parti kotası

Tablo, parti kota sınırını gösterir. Global yığın için kota değerleri, sıraya alınmış belirteçler açısından temsil edilir. Toplu işlem için bir dosya gönderdiğinizde, dosyada bulunan belirteçlerin sayısı sayılır. Toplu iş terminal durumuna ulaşana kadar, bu belirteçler toplam sıralanmış belirteç sınırınıza göre sayılır.

Küresel toplu işlem

Örnek	Kurumsal anlaşma	Varsayılan	Aylık kredi kartı tabanlı abonelikler	MSDN abonelikleri	Öğrenciler için Azure, Ücretsiz Denemeler
`gpt-4.1`	5 B	200 milyon	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4.1 mini`	15B	1B	50 Milyon	90 bin	Geçerli Değil
`gpt-4.1-nano`	15 B	1 B	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4o`	5 B	200 milyon	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4o-mini`	15 B	1 B	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4-turbo`	300 Milyon	80 milyon	40 M	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4`	150 M	30 M	5 milyon	100 K	Geçerli Değil
`gpt-35-turbo`	10 B	1 B	100 M	2 milyon	50 K
`o3-mini`	15 B	1 B	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`o4-mini`	15 B	1 B	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil

B = milyar | M = milyon | K = bin

Veri bölgesi kümesi

Örnek	Kurumsal anlaşma	Varsayılan	Aylık kredi kartı tabanlı abonelikler	MSDN abonelikleri	Öğrenciler için Azure, Ücretsiz Denemeler
`gpt-4.1`	500 Milyon	30 M	30 M	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4.1-mini`	1,5 B	100 M	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4o`	500 Milyon	30 M	30 M	90 K	Geçerli Değil
`gpt-4o-mini`	1,5 B	100 M	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil
`o3-mini`	1,5 B	100 M	50 Milyon	90 K	Geçerli Değil

GPT-4 hız sınırları

GPT-4.5 önizleme genel standardı

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4.5`	Kurumsal Seviye	200 K	200
`gpt-4.5`	Varsayılan	150 K	Yüz elli

GPT-4.1 serisi genel standart

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4.1` (2025-04-14)	Kurumsal Seviye	5 milyon	5 K
`gpt-4.1` (2025-04-14)	Varsayılan	1 milyon	1 Kelvin
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	Kurumsal Seviye	150 M	150 K
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	Varsayılan	5 milyon	5 K
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	Kurumsal Seviye	150 M	150 K
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	Varsayılan	5 milyon	5 K

GPT-4.1 serisi veri bölgesi standardı

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4.1` (2025-04-14)	Kurumsal Seviye	2 milyon	2 K
`gpt-4.1` (2025-04-14)	Varsayılan	300 Kelvin	300
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	Kurumsal Seviye	50 Milyon	50 K
`gpt-4.1-nano` (2025-04-14)	Varsayılan	2 milyon	2 K
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	Kurumsal Seviye	50 Milyon	50 K
`gpt-4.1-mini` (2025-04-14)	Varsayılan	2 milyon	2 K

GPT-4 Turbo

gpt-4 (turbo-2024-04-09) belirli müşteri türleri için daha yüksek sınırlara sahip hız sınırı katmanlarına sahiptir.

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4` (turbo-2024-04-09)	Kurumsal anlaşma	2 milyon	12 K
`gpt-4` (turbo-2024-04-09)	Varsayılan	450 K	2,7 K

model-yönlendirici hız sınırları

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`model-router` (2025-05-19)	Kurumsal Seviye	10 M	10 KB
`model-router` (2025-05-19)	Varsayılan	1 milyon	1 Kelvin

bilgisayar kullanımı-önizleme genel standart hız sınırları

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`computer-use-preview`	Kurumsal Seviye	30 M	300 Kelvin
`computer-use-preview`	Varsayılan	450 K	4,5 K

o serisi hız sınırları

Önemli

Dakika Başına İsteklerin (RPM) oranı ile Dakika Başına Belirteçlerin (TPM) oranı, kota için modele göre farklılık gösterebilir. Bir modeli program aracılığıyla dağıttığınızda veya kota artışı istediğinizde TPM ve RPM üzerinde bağımsız değerler olarak ayrıntılı denetim sahibi olmazsınız. Kota, karşılık gelen RPM ve TPM miktarlarına sahip kapasite birimleri açısından ayrılır:

Örnek	Kapasite	Dakika Başına İstek sayısı (RPM)	Dakika Başına Belirteçler (TPM)
Eski sohbet modelleri:	1 Birim	6 RPM	1.000 TPM
o1 & o1-preview:	1 Birim	1 devir/dakika	6.000 TPM
o3	1 Birim	1 devir/dakika	1.000 TPM
o4-mini	1 Birim	1 devir/dakika	1.000 TPM
o3-mini:	1 Birim	1 devir/dakika	10.000 TPM
o1-mini:	1 Birim	1 devir/dakika	10.000 TPM
o3-pro:	1 Birim	1 devir/dakika	10.000 TPM

RPM/TPM oranındaki değişiklikler kotanın yanlışlıkla yanlış yerleştirilmesine neden olabileceğinden bu özellikle programlı model dağıtımı için önemlidir.

o serisi global standart

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`codex-mini`	Kurumsal anlaşma	10 M	10 KB
`o3-pro`	Kurumsal anlaşma	16 M	1,6 K
`o4-mini`	Kurumsal anlaşma	10 M	10 KB
`o3`	Kurumsal anlaşma	10 M	10 KB
`o3-mini`	Kurumsal anlaşma	50 Milyon	5 K
`o1` & `o1-preview`	Kurumsal anlaşma	30 M	5 K
`o1-mini`	Kurumsal anlaşma	50 Milyon	5 K
`codex-mini`	Varsayılan	1 milyon	1 Kelvin
`o3-pro`	Varsayılan	1,6 milyon	160
`o4-mini`	Varsayılan	1 milyon	1 Kelvin
`o3`	Varsayılan	1 milyon	1 Kelvin
`o3-mini`	Varsayılan	5 milyon	beş yüz
`o1` & `o1-preview`	Varsayılan	3 Milyon	beş yüz
`o1-mini`	Varsayılan	5 milyon	beş yüz

o serisi veri bölgesi standardı

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`o3-mini`	Kurumsal anlaşma	20 milyon	2 K
`o3-mini`	Varsayılan	2 milyon	200
`o1`	Kurumsal anlaşma	6 Milyon	1 Kelvin
`o1`	Varsayılan	600 K	100

o1-önizleme & o1-mini standart

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`o1-preview`	Kurumsal anlaşma	600 K	100
`o1-mini`	Kurumsal anlaşma	1 milyon	100
`o1-preview`	Varsayılan	300 Kelvin	50
`o1-mini`	Varsayılan	500 K	50

gpt-4o hız sınırları

gpt-4o ve gpt-4o-mini belirli müşteri türleri için daha yüksek sınırlara sahip hız sınırı katmanlarına sahiptir.

gpt-4o global standart

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4o`	Kurumsal anlaşma	30 M	180 Kelvin
`gpt-4o-mini`	Kurumsal anlaşma	50 Milyon	300 Kelvin
`gpt-4o`	Varsayılan	450 K	2,7 K
`gpt-4o-mini`	Varsayılan	2 milyon	12 K

M = milyon | K = bin

gpt-4o veri bölgesi standardı

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4o`	Kurumsal anlaşma	10 M	60 K
`gpt-4o-mini`	Kurumsal anlaşma	20 milyon	120 K
`gpt-4o`	Varsayılan	300 Kelvin	1,8 K
`gpt-4o-mini`	Varsayılan	1 milyon	6 K

M = milyon | K = bin

gpt-4o standard

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4o`	Kurumsal anlaşma	1 milyon	6 K
`gpt-4o-mini`	Kurumsal anlaşma	2 milyon	12 K
`gpt-4o`	Varsayılan	150 K	900
`gpt-4o-mini`	Varsayılan	450 K	2,7 K

M = milyon | K = bin

gpt-4o ses kaydı

Her gpt-4o ses modeli dağıtımı için hız sınırları 100 K TPM ve 1 K RPM'dir. Önizleme sırasında Azure AI Foundry portalı ve API'ler yanlışlıkla farklı hız sınırları gösterebilir. Farklı bir hız sınırı ayarlamaya çalışsanız bile gerçek hız sınırı 100 K TPM ve 1 K RPM'dir.

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-4o-audio-preview`	Varsayılan	450 K	1 Kelvin
`gpt-4o-realtime-preview`	Varsayılan	800 Kelvin	1 Kelvin
`gpt-4o-mini-audio-preview`	Varsayılan	2 milyon	1 Kelvin
`gpt-4o-mini-realtime-preview`	Varsayılan	800 Kelvin	1 Kelvin

M = milyon | K = bin

GPT-image-1 hız sınırları

GPT0-image-1 genel standardı

Örnek	Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)	Dakika başına istek sayısı
`gpt-image-1`	Kurumsal anlaşma	Geçerli Değil	20
`gpt-image-1`	Varsayılan	Geçerli Değil	6

Kullanım katmanları

Genel standart dağıtımlar Azure'ın genel altyapısını kullanır ve müşterinin çıkarım istekleri için en iyi kullanılabilirlik ile müşteri trafiğini dinamik olarak veri merkezine yönlendirebilir. Benzer şekilde, Veri bölgesi standart dağıtımları, trafiği her istek için en iyi kullanılabilirliğe sahip Microsoft tanımlı veri bölgesi içindeki veri merkezine dinamik olarak yönlendirmek için Azure genel altyapısını kullanmanıza olanak sağlar. Bu, düşük ve orta düzeyde trafiğe sahip müşteriler için daha tutarlı gecikme süresi sağlar. Kullanım düzeyleri yüksek olan müşteriler yanıt gecikme süresinde daha fazla değişkenlik görebilir.

Kullanım Sınırı, müşterilerin yanıt gecikme süresinde daha büyük değişkenlik görebileceği kullanım düzeyini belirler. Müşterinin kullanımı, model başına tanımlanır ve belirli bir kiracı için tüm bölgelerdeki tüm abonelikler kapsamındaki tüm dağıtımlarda tüketilen toplam belirteç miktarıdır.

Uyarı

Kullanım katmanları yalnızca standart, veri bölgesi standardı ve genel standart dağıtım türleri için geçerlidir. Kullanım katmanları, küresel toplu işlemler ve sağlanmış aktarım kapasitesi dağıtımları için geçerli değildir.

Genel standart, veri bölgesi standardı ve standart

Örnek	Aylık kullanım katmanları
`gpt-4` + `gpt-4-32k` (tüm sürümler)	6 Milyar token
`gpt-4o`	12 Milyar jeton
`gpt-4o-mini`	85 Milyar jeton
`o3-mini`	50 Milyar belirteç
`o1`	4 Milyar belirteci
`o4-mini`	50 Milyar belirteç
`o3`	5 Milyar belirteç
`gpt-4.1`	30 Milyar jeton
`gpt-4.1-mini`	150 Milyar token
`gpt-4.1-nano`	550 milyar token

Diğer teklif türleri

Azure aboneliğiniz belirli teklif türlerine bağlıysa, maksimum kota değerleriniz yukarıdaki tablolarda belirtilen değerlerden daha düşüktür.

Katman	Dakika başına jetonlarda Kota Sınırı (TPM)
`Azure for Students`	1 K (tüm modeller) Exception o-serisi & GPT-4.1 & GPT-4.5 Önizleme: 0
`MSDN`	GPT-4o-mini: 200 K GPT 3.5 Turbo Serisi: 200 Bin GPT-4 serisi: 50 Bin bilgisayar kullanım önizlemesi: 8 K gpt-4o-gerçek-zamanlı-önizleme: 1 K o serisi: 0 GPT 4.5 Önizleme: 0 GPT-4.1: 50 K GPT-4.1-nano: 200 K
`Standard`	GPT-4o-mini: 200 K GPT 3.5 Turbo Serisi: 200 Bin GPT-4 serisi: 50 Bin bilgisayar kullanım önizlemesi: 30 KB o serisi: 0 GPT 4.5 Önizleme: 0 GPT-4.1: 50 K GPT-4.1-nano: 200 K
`Azure_MS-AZR-0111P` `Azure_MS-AZR-0035P` `Azure_MS-AZR-0025P` `Azure_MS-AZR-0052P`	GPT-4o-mini: 200 K GPT 3.5 Turbo Serisi: 200 Bin GPT-4 serisi: 50 Bin
`CSP Integration Sandbox` ^*	Tüm modeller: 0
`Lightweight trial` `Free Trials` `Azure Pass`	Tüm modeller: 0

^*Bu, yalnızca sınırlı sayıda eski CSP sanal alan aboneliği için geçerlidir. Aboneliğinizle nelerin quotaId ilişkili olduğunu belirlemek için aşağıdaki sorguyu kullanın.

Aboneliğinizle ilişkili teklif türünü belirlemek için quotaId öğesini kontrol edebilirsiniz. Aboneliğiniz quotaId bu tabloda listelenmiyorsa, aboneliğiniz varsayılan kotaya uygun olur.

REST
CLI

API başvurusu

az login
access_token=$(az account get-access-token --query accessToken -o tsv)

curl -X GET "https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}?api-version=2020-01-01" \
  -H "Authorization: Bearer $access_token" \
  -H "Content-Type: application/json"

az rest --method GET --uri "https://management.azure.com/subscriptions/{sub-id}?api-version=2020-01-01"

Çıktı

{
  "authorizationSource": "Legacy",
  "displayName": "Pay-As-You-Go",
  "id": "/subscriptions/aaaaaa-bbbbb-cccc-ddddd-eeeeee",
  "state": "Enabled",
  "subscriptionId": "aaaaaa-bbbbb-cccc-ddddd-eeeeee",
  "subscriptionPolicies": {
    "locationPlacementId": "Public_2014-09-01",
    "quotaId": "PayAsYouGo_2014-09-01",
    "spendingLimit": "Off"
  }
}

Kota tahsisi/Teklif türü	Abonelik kotası kimliği
İşletme	`EnterpriseAgreement_2014-09-01`
Kullandıkça ödeme yap	`PayAsYouGo_2014-09-01`
MSDN	`MSDN_2014-09-01`
CSP Tümleştirme Deneme Ortamı	`CSPDEVTEST_2018-05-01`
Öğrenciler için Azure	`AzureForStudents_2018-01-01`
Ücretsiz Deneme	`FreeTrial_2014-09-01`
Azure Pass	`AzurePass_2014-09-01`
Azure_MS-AZR-0111P	`AzureInOpen_2014-09-01`
Azure_MS-AZR-0150P	`LightweightTrial_2016-09-01`
Azure_MS-AZR-0035P Azure_MS-AZR-0025P Azure_MS-AZR-0052P	`MPN_2014-09-01`
Azure_MS-AZR-0023P Azure_MS-AZR-0060P Azure_MS-AZR-0148P Azure_MS-AZR-0148G	`MSDNDevTest_2014-09-01`
Varsayılan	Bu tabloda listelenmeyen herhangi bir kota kimliği

Hız sınırları içinde kalmak için genel en iyi yöntemler

Hız sınırlarıyla ilgili sorunları en aza indirmek için aşağıdaki teknikleri kullanmak iyi bir fikirdir:

Uygulamanıza yeniden deneme mantığı ekleyin.
İş yükünde ani değişikliklerden kaçının. İş yükünü kademeli olarak artırın.
Farklı yük artışı desenlerini test edin.
Dağıtımınıza atanan kotayı artırın. Gerekirse kotayı başka bir dağıtımdan taşıyın.

Kota Artışı Nasıl İstenir

Kota artışı istekleri, kota artışı istek formu aracılığıyla gönderilebilir. Talebin yüksek olması nedeniyle kota artışı istekleri kabul ediliyor ve alındıkları sırayla dolduruluyor. Mevcut kota tahsisini tüketen trafik oluşturan müşterilere öncelik verilir ve bu koşul karşılanmazsa isteğiniz reddedilebilir.

Diğer oran sınırları için, bir hizmet isteği gönderin.

Bölgesel kota kapasite sınırları

Aboneliğiniz için bölgeye göre kota kullanılabilirliğini Azure AI Foundry portalı'nda görüntüleyebilirsiniz.

Alternatif olarak, belirli bir model/sürüm için bölgelere göre kota kapasitesini görüntülemek için aboneliğinizle ilgili capacity API'sını sorgulayabilirsiniz. Bir subscriptionId, model_name ve model_version sağlayın ve API, tüm bölgelerde bu model ve aboneliğiniz için dağıtım türleri için kullanılabilir kapasiteyi döndürür.

Uyarı

Şu anda hem Azure AI Foundry portalı hem de kapasite API'si, kullanımdan kaldırılmış ve artık kullanılamayan modeller için kota/kapasite bilgilerini geri döndürmektedir.

API Referansı

import requests
import json
from azure.identity import DefaultAzureCredential

subscriptionId = "Replace with your subscription ID" #replace with your subscription ID
model_name = "gpt-4o"     # Example value, replace with model name
model_version = "2024-08-06"   # Example value, replace with model version

token_credential = DefaultAzureCredential()
token = token_credential.get_token('https://management.azure.com/.default')
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token.token}

url = f"https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/providers/Microsoft.CognitiveServices/modelCapacities"
params = {
    "api-version": "2024-06-01-preview",
    "modelFormat": "OpenAI",
    "modelName": model_name,
    "modelVersion": model_version
}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
model_capacity = response.json()

print(json.dumps(model_capacity, indent=2))

Sonraki Adımlar

Azure OpenAI dağıtımlarınız için kotayı yönetmeyi keşfedin. Azure OpenAI'yi destekleyen temel modeller hakkında daha fazla bilgi edinin.

Aracılığıyla paylaş

Azure AI Foundry Modellerinde Azure OpenAI kotaları ve sınırları

Kotalar ve limitler referansı

Toplu limitler

Parti kotası

Küresel toplu işlem

Veri bölgesi kümesi

GPT-4 hız sınırları

GPT-4.5 önizleme genel standardı

GPT-4.1 serisi genel standart

GPT-4.1 serisi veri bölgesi standardı

GPT-4 Turbo

model-yönlendirici hız sınırları

bilgisayar kullanımı-önizleme genel standart hız sınırları

o serisi hız sınırları

o serisi global standart

o serisi veri bölgesi standardı

o1-önizleme & o1-mini standart

gpt-4o hız sınırları

gpt-4o global standart

gpt-4o veri bölgesi standardı

gpt-4o standard

gpt-4o ses kaydı

GPT-image-1 hız sınırları

GPT0-image-1 genel standardı

Kullanım katmanları

Genel standart, veri bölgesi standardı ve standart

Diğer teklif türleri

Çıktı

Hız sınırları içinde kalmak için genel en iyi yöntemler

Kota Artışı Nasıl İstenir

Bölgesel kota kapasite sınırları

Sonraki Adımlar

Geri Bildirim

Ek kaynaklar