Hub'larla yönetme, işbirliği yapma ve düzenleme

Makale
09/01/2024

Hub'lar, AI Studio için birincil üst düzey Azure kaynağıdır ve ekip için oyun alanları ve projeler arasında güvenlik, bağlantı ve bilgi işlem kaynaklarını idare etmek için merkezi bir yol sağlar. Bir merkez oluşturulduktan sonra geliştiriciler, bt yöneticisinin tekrarlanan yardımına gerek kalmadan bu merkezden projeler oluşturabilir ve paylaşılan şirket kaynaklarına erişebilir.

Merkez kullanılarak oluşturulan proje çalışma alanları aynı güvenlik ayarlarını ve paylaşılan kaynak erişimini devralır. Ekipler çalışmalarını düzenlemek, verileri yalıtmak ve/veya erişimi kısıtlamak için gerektiğinde proje çalışma alanları oluşturabilir.

Bu makalede, hub özellikleri ve kuruluşunuz için bir hub'ın nasıl ayarlanacağı hakkında daha fazla bilgi edinacaksınız. Oluşturulan kaynakları Azure portalında ve Azure AI Studio'da görebilirsiniz.

BT performans sorunları olmadan hızlı yapay zeka kullanım örneği keşfi

Başarılı yapay zeka uygulamaları ve modelleri genellikle prototip olarak başlar ve geliştiriciler bir fikrin uygulanabilirliğini test eder veya belirli bir görev için veri veya model kalitesini değerlendirir. Prototip, proje finansmanına veya tam ölçekli uygulamaya yönelik bir adım taşıdır.

Bulut kaynaklarının kurulumundan tek bir platform ekibi sorumlu olduğunda, bir fikrin fizibilitesini kanıtlamaktan fonlanan bir projeye geçiş, üretkenlikte bir performans sorunu olabilir. Böyle bir ekip, güvenlik, bağlantı veya maliyete neden olabilecek diğer kaynakları yapılandırma yetkisi olan tek ekip olabilir. Bu durum büyük bir kapsam oluşturarak geliştirme ekiplerinin yeni bir fikirle yenilik yapma konusunda engellenmesine neden olabilir. Azure AI Studio'da hub'lar bu performans sorununun azaltılmasına yardımcı olur. BT, bir ekip için bir kez önceden yapılandırılmış, yeniden kullanılabilir bir ortam (hub) ayarlayabilir. Ekip bu hub'ı kullanarak yapay zeka uygulamalarının prototipini oluşturmak, oluşturmak ve çalıştırmak için kendi projelerini oluşturabilir.

Ekibiniz için bir hub ayarlama ve güvenliğini sağlama

Azure AI Studio'da ilk hub'ınızı oluşturarak başlayın veya gelişmiş yapılandırma seçenekleri için Azure portalını veya şablonlarını kullanın. Ağ, kimlik, şifreleme, izleme veya etiketleri özelleştirerek kuruluşunuzun gereksinimlerine uyum sağlayabilirsiniz.

İş etki alanındaki projeler genellikle vektör dizinleri, model uç noktaları veya depolar gibi aynı şirket kaynaklarına erişim gerektirir. Ekip lideri olarak, geliştiricilerin BT'de gecikmeden herhangi bir yeni proje çalışma alanından bunlara erişebilmesi için bir merkez içindeki bu kaynaklarla bağlantıyı önceden yapılandırabilirsiniz.

Bağlantılar , AI Studio'da hub'ınızın dışında yönetilen nesnelere erişmenizi sağlar. Örneğin, bir Azure depolama hesabına yüklenen veriler veya mevcut bir Azure OpenAI kaynağındaki model dağıtımları. Bağlantı her projeyle paylaşılabilir veya belirli bir proje için erişilebilir hale getirilebilir. Bağlantılar, bağlı kaynak üzerindeki kullanıcılara erişim yetkisi vermek için anahtar tabanlı erişim veya Microsoft Entra Id ile yapılandırılabilir. Ayrıca, yönetici olarak hub'ınızı kullanarak projeler arasındaki bağlantıları izleyebilir, denetleyebilir ve yönetebilirsiniz.

Paylaşılan Azure kaynakları ve yapılandırmaları

Ekip müşteri adaylarını ve yöneticilerin bir ekibin ortamını merkezi olarak yönetmesini desteklemek için merkezlerde çeşitli yönetim kavramları mevcuttur.

Genel ağ erişimi, sanal ağ, müşteri tarafından yönetilen anahtar şifrelemesi ve özelleştirme için proje oluşturabilecek ayrıcalıklı erişim dahil olmak üzere güvenlik yapılandırması. Hub'da yapılandırılan güvenlik ayarları otomatik olarak her projeye geçer. Yönetilen sanal ağ, aynı hub'ı paylaşan tüm projeler arasında paylaşılır.
Bağlantılar , Azure'a ve veri depolama sağlayıcıları gibi Azure dışı kaynaklara yönelik adlandırılmış ve kimliği doğrulanmış başvurulardır. Bir dış kaynağı, depolanan kimlik bilgilerini bir birey için kullanıma sunmadan bir grup geliştiricinin kullanımına sunmanın bir aracı olarak bir bağlantı kullanın.
İşlem ve kota ayırma , AI Studio'da aynı hub'ı paylaşan tüm projeler için paylaşılan kapasite olarak yönetilir. Bu kota, bir kişi için yönetilen bulut tabanlı iş istasyonu olarak işlem örneğini içerir. Aynı kullanıcı projeler arasında bir işlem örneği kullanabilir.
Yapay zeka hizmetleri, önceden oluşturulmuş yapay zeka modelleri için uç noktalara erişim anahtarları merkez kapsamında yönetilir. Bir API anahtarıyla Azure OpenAI, Konuşma, Görüntü İşleme ve İçerik Güvenliği'nden temel modellere erişmek için bu uç noktaları kullanın
Hub kapsamında Azure'da uygulanan ilke , altında yönetilen tüm projeler için geçerlidir.
Bağımlı Azure kaynakları hub ve ilişkili projeler başına bir kez ayarlanır ve günlükler veya verileri karşıya yüklerken AI Studio'da çalışırken oluşturduğunuz yapıtları depolamak için kullanılır. Daha fazla bilgi için bkz . Azure AI bağımlılıkları.

Özelleştirme için projelerde çalışmayı düzenleme

Hub, AI Studio'daki projeler için barındırma ortamı sağlar. Proje, yapay zeka özelleştirme ve düzenleme araçlarına sahip bir kuruluş kapsayıcısıdır. Çalışmanızı düzenlemenize, istem akışı gibi farklı araçlarda durum kaydetmenize ve başkalarıyla işbirliği yapmanıza olanak tanır. Örneğin, karşıya yüklenen dosyaları ve bağlantıları veri kaynaklarıyla paylaşabilirsiniz.

Birden çok proje bir hub'ı, birden çok kullanıcı da bir projeyi kullanabilir. Proje ayrıca faturalamayı izlemenize ve erişimi yönetmenize yardımcı olur ve veri yalıtımı sağlar. Her proje, 'veri' deneyimlerini kullanırken dosyaları karşıya yüklemenize ve yalnızca diğer proje üyeleriyle paylaşmanıza olanak sağlamak için ayrılmış depolama kapsayıcıları kullanır.

Projeler, AI Studio'daki araçlar arasında kullanılabilecek yeniden kullanılabilir bileşenler oluşturmanıza ve gruplandırmanıza olanak sağlar:

Varlık	Açıklama
Veri	Dizin oluşturmak, modellerde ince ayar yapmak ve modelleri değerlendirmek için kullanılabilecek veri kümesi.
Akışlar	Yapay zeka mantığını uygulayabilen yürütülebilir yönerge kümesi.
Değerlendirme	Bir modelin veya akışın değerlendirmeleri. El ile veya ölçüm tabanlı değerlendirmeler çalıştırabilirsiniz.
Dizinler	Verilerinizden oluşturulan vektör arama dizinleri.

Projelerin yalnızca bu proje için tutan belirli ayarları da vardır:

Varlık	Açıklama
Proje bağlantıları	Yalnızca sizin ve diğer proje üyelerinin kullanabileceği veri depolama sağlayıcıları gibi dış kaynaklara bağlantılar. Tüm projeler için erişilebilen hub'da paylaşılan bağlantıları tamamlar.
Akış çalışma zamanını iste	İstem akışı, akış oluşturmak, özelleştirmek veya çalıştırmak için kullanılabilen bir özelliktir. İstem akışını kullanmak için işlem örneğinin üzerinde bir çalışma zamanı oluşturmanız gerekir.

Not

AI Studio'da hub'dan veya projeden bağımsız olarak erişebileceğiniz tüm projeler için geçerli olan dil ve bildirim ayarlarını da yönetebilirsiniz.

Azure AI hizmetleri API erişim anahtarları

Hub, model dağıtımlarını barındırmak için kullanılabilecek mevcut Azure OpenAI veya Azure AI Services kaynak türlerine bağlantı kurmanızı sağlar. Bu model dağıtımlarına AI Studio'daki bağlı kaynaklardan erişebilirsiniz. Bağlı kaynakların anahtarları AI Studio veya Azure portalından listelenebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure portalında Azure AI Studio kaynaklarını bulma.

Sanal ağ

Hub'lar, işlem kaynakları ve projeler Aynı Microsoft tarafından yönetilen Azure sanal ağını paylaşır. Hub oluşturma işlemi sırasında yönetilen ağ ayarlarını yapılandırdıktan sonra, bu hub kullanılarak oluşturulan tüm yeni projeler aynı sanal ağ ayarlarını devralır. Bu nedenle, ağ ayarlarında yapılan tüm değişiklikler bu hub'daki tüm geçerli ve yeni projeye uygulanır. Hub'lar varsayılan olarak genel ağ erişimi sağlar.

Hub ortamınıza özel bir gelen bağlantı kurmak için aşağıdaki kapsamlarda bir Azure Özel Bağlantı uç noktası oluşturun:

Hub
Bağımlı Azure AI services sağlayan kaynak
Azure depolama gibi diğer Azure yapay zeka bağımlılıkları

Projeler Azure portalında kendi izleme kaynakları olarak görünse de, kendi özel bağlantı uç noktalarına erişilmesi gerekmez. Hub kurulumundan sonra oluşturulan yeni projeler, ağdan yalıtılmış ortama otomatik olarak eklenir.

Azure ve üçüncü taraf kaynaklarına bağlantılar

Azure AI, farklı türlerdeki veri kaynaklarına ve diğer Azure araçlarına bağlanmanızı sağlayan bir bağlayıcı kümesi sunar. Akışlarınızı artırmak için Azure AI Search'teki dizinler gibi verilerle bağlantı kurmak için bağlayıcılardan yararlanabilirsiniz.

Bağlantılar aynı hub'daki tüm projelerle paylaşılan olarak ayarlanabilir veya yalnızca bir proje için oluşturulabilir. Azure AI Studio aracılığıyla proje bağlantılarını yönetmek için projenize gidin ve Ayarlar>Bağlantılar'ı seçin. Bir hub'ın paylaşılan bağlantılarını yönetmek için hub ayarlarınıza gidin. Yönetici olarak, projeler arasında tek bir bağlantı bölmesine sahip olmak için merkez düzeyinde hem paylaşılan hem de proje kapsamlı bağlantıları denetleyebilirsiniz.

Azure AI bağımlılıkları

Azure AI Studio, Azure AI ve Azure Machine Learning hizmetleri dahil olmak üzere mevcut Azure hizmetlerinin üzerine katman ekler. Azure portalında, AI Studio'da veya SDK veya CLI kullanırken görünen adlarda görünmese de, Azure REST API'leriyle çalışırken, Azure maliyet raporlama kullandığınızda veya Azure Bicep veya Azure Resource Manager gibi kod olarak altyapı şablonlarını kullandığınızda bu mimari ayrıntıların bazıları belirginleşir. Azure Kaynak Sağlayıcısı perspektifinden bakıldığında, Azure AI Studio kaynak türleri aşağıdaki kaynak sağlayıcısı türleriyle eşlenmiştir:

Kaynak türü	Kaynak sağlayıcısı	Tip
Azure AI Studio hub'ı	`Microsoft.MachineLearningServices/workspace`	`hub`
Azure AI Studio projesi	`Microsoft.MachineLearningServices/workspace`	`project`
Azure AI hizmetleri veya Azure AI OpenAI Hizmeti	`Microsoft.CognitiveServices/account`	`AIServices` `OpenAI`

Yeni bir hub oluşturduğunuzda, AI Studio'da çalışırken karşıya yüklediğiniz veya oluşturduğunuz verileri depolamak için bir dizi bağımlı Azure kaynağı gerekir. Sizin tarafınızdan sağlanmadıysa ve gerekliyse, bu kaynaklar otomatik olarak oluşturulur.

Bağımlı Azure kaynağı	Kaynak sağlayıcısı	İsteğe bağlı	Not
Azure Yapay Zeka Arama	`Microsoft.Search/searchServices`	✔	Projeleriniz için arama özellikleri sağlar.
Azure Storage hesabı	`Microsoft.Storage/storageAccounts`		Projeleriniz için akışlar ve değerlendirmeler gibi yapıtları depolar. Veri yalıtımı için, depolama kapsayıcıları proje GUID'i kullanılarak ön eklenir ve proje kimliği için Azure ABAC kullanılarak koşullu olarak güvenli hale getirilir.
Azure Key Vault	`Microsoft.KeyVault/vaults`		Kaynak bağlantılarınız için bağlantı dizesi gibi gizli dizileri depolar. Veri yalıtımı için gizli diziler API'ler aracılığıyla projeler arasında alınamaz.
Azure Container Registry	`Microsoft.ContainerRegistry/registries`	✔	İstem akışı için özel çalışma zamanı kullanılırken oluşturulan docker görüntülerini depolar. Veri yalıtımı için docker görüntülerine proje GUID'i kullanılarak ön ek eklenir.
Azure Uygulaması lication Insights & Log Analytics Çalışma Alanı	`Microsoft.Insights/components` `Microsoft.OperationalInsights/workspaces`	✔	Dağıtılan istem akışlarınız için uygulama düzeyinde günlüğe kaydetmeyi tercih ettiğinizde günlük depolama alanı olarak kullanılır.

Maliyeti yönetme

Azure yapay zeka maliyetleri çeşitli Azure kaynakları tarafından tahakkuk eder.

Genel olarak, bir hub ve projenin sabit bir aylık maliyeti yoktur ve yalnızca işlem saatleri ve kullanılan belirteçler açısından kullanım için ücretlendirilirsiniz. Azure Key Vault, Depolama ve Application Insights, projelerinizde depolanan veri miktarına bağlı olarak işlem ve birim tabanlı ücretlendirilir.

Bu farklı hizmetlerin maliyetlerini birlikte gruplandırmanız gerekiyorsa, Azure ortamınızda bir veya daha fazla ayrılmış kaynak grubunda ve abonelikte hub oluşturmanızı öneririz.

Ayrıntılı bir kaynak düzeyi maliyet dökümü konusunda yardımcı olması için maliyet yönetimi ve Azure kaynak etiketlerini kullanabilir veya fiyatlandırma tahmini elde etmek için yukarıdaki kaynaklarda Azure fiyatlandırma hesaplayıcısını çalıştırabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz . Azure yapay zeka hizmetleri için maliyetleri planlama ve yönetme.

Azure portalında Azure AI Studio kaynaklarını bulma

Azure portalında, Azure AI Studio'da projenize karşılık gelen kaynakları bulabilirsiniz.

Not

Bu bölümde hub ve projenin aynı kaynak grubunda olduğu varsayılır.

Azure AI Studio'da bir projeye gidin ve Ayarlar'ı seçerek bağlantılar ve API anahtarları gibi proje kaynaklarınızı görüntüleyin. Azure AI Studio'da hub'ınıza bir bağlantı ve Azure portalında ilgili proje kaynaklarını görüntülemeye ilişkin bağlantılar vardır.
Hub'ınızı Azure portalında görmek için Azure Portal'da Yönet'i seçin.

Aracılığıyla paylaş