Aracılığıyla paylaş

Azure'da akış işleme teknolojisi seçme

  • Makale

Bu makalede, Azure'da gerçek zamanlı akış işlemeye yönelik teknoloji seçenekleri karşılaştırır.

Gerçek zamanlı akış işleme kuyruk veya dosya tabanlı depolamadan gelen iletileri kullanır, iletileri işler ve sonucu başka bir ileti kuyruğuna, dosya deposuna veya veritabanına iletir. İşleme, iletileri sorgulamayı, filtrelemeyi ve toplamayı içerebilir. Akış işleme altyapılarının sonsuz veri akışlarını kullanabilmesi ve minimum gecikme süresiyle sonuç üretmesi gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Gerçek zamanlı işleme.

Gerçek zamanlı işleme için bir teknoloji seçerken seçenekleriniz nelerdir?

Azure'da, aşağıdaki veri depolarının tümü gerçek zamanlı işlemeyi destekleyen temel gereksinimleri karşılayacaktır:

Anahtar Seçim Ölçütleri

Gerçek zamanlı işleme senaryoları için şu soruları yanıtlayarak ihtiyaçlarınıza uygun hizmeti seçmeye başlayın:

  • Akış işleme mantığı yazma konusunda bildirim temelli veya kesinlik temelli bir yaklaşım mı tercih ediyorsunuz?

  • Geçici işleme veya pencereleme için yerleşik desteğe mi ihtiyacınız var?

  • Verileriniz Avro, JSON veya CSV dışında biçimlerde mi geliyor? Evet ise, özel kod kullanarak herhangi bir biçimi destekleyen seçenekleri göz önünde bulundurun.

  • İşlemlerinizi 1 GBps'nin ötesine ölçeklendirmeniz gerekiyor mu? Evet ise, küme boyutuyla ölçeklendirilen seçenekleri göz önünde bulundurun.

Yetenek matrisi

Aşağıdaki tablolarda, özelliklerdeki temel farklar özetlemektedir.

Genel özellikler

Özellik Azure Stream Analytics Spark Akışı ile HDInsight Azure Databricks’te Apache Spark Azure İşlevleri Azure App Service Web İşleri
Programlanabilirlik SQL, JavaScript C#/F#, Java, Python, Scala C#/F#, Java, Python, R, Scala C#, F#, Java, Node.js, Python C#, Java, Node.js, PHP, Python
Programlama paradigması Bildirim temelli Bildirim temelli ve kesinlik temelli karışımı Bildirim temelli ve kesinlik temelli karışımı Kesinlik temelli Kesinlik temelli
Fiyatlandırma modeli Akış birimleri Dakika başına düğüm maliyeti Databricks birimleri İşlev yürütme ve kaynak tüketimi başına App Service plan saati başına

Tümleştirme özellikleri

Özellik Azure Stream Analytics Spark Akışı ile HDInsight Azure Databricks’te Apache Spark Azure İşlevleri Azure App Service Web İşleri
Girişler Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure Blob depolama/Data Lake Storage 2. Nesil Event Hubs, IoT Hub, Kafka, HDFS, Depolama Blobları, Azure Data Lake Store Event Hubs, IoT Hub, Kafka, HDFS, Depolama Blobları, Azure Data Lake Store Desteklenen bağlamalar Service Bus, Depolama Kuyrukları, Depolama Blobları, Event Hubs, Web Kancaları, Azure Cosmos DB, Dosyalar
Lavabo Azure Data Lake Storage 1. Nesil, Azure Veri Gezgini, PostgreSQL için Azure Veritabanı, Azure SQL Veritabanı, Azure Synapse Analytics, Blob depolama ve Azure Data Lake 2. Nesil, Azure Event Hubs, Power BI, Azure Tablo depolama, Azure Service Bus kuyrukları, Azure Service Bus konuları, Azure Cosmos DB, Azure İşlevleri HDFS, Kafka, Depolama Blobları, Azure Data Lake Store, Azure Cosmos DB HDFS, Kafka, Depolama Blobları, Azure Data Lake Store, Azure Cosmos DB Desteklenen bağlamalar Service Bus, Depolama Kuyrukları, Depolama Blobları, Event Hubs, Web Kancaları, Azure Cosmos DB, Dosyalar

İşleme özellikleri

Özellik Azure Stream Analytics Spark Akışı ile HDInsight Azure Databricks’te Apache Spark Azure İşlevleri Azure App Service Web İşleri
Yerleşik zamana bağlı/pencereleme desteği Yes Evet Evet Hayır Hayır
Giriş veri biçimleri Avro, JSON veya CSV, UTF-8 kodlanmış Özel kod kullanan herhangi bir biçim Özel kod kullanan herhangi bir biçim Özel kod kullanan herhangi bir biçim Özel kod kullanan herhangi bir biçim
Ölçeklenebilirlik Sorgu bölümleri Küme boyutuna göre sınırlanmış Databricks küme ölçek yapılandırmasıyla sınırlandı Paralel olarak işleyen en fazla 200 işlev uygulaması örneği App Service planı kapasitesiyle sınırlandı
Geç varış ve sipariş dışı olay işleme desteği Yes Evet Evet Hayır Hayır

Katkıda Bulunanlar

Bu makale Microsoft tarafından yönetilir. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.

Asıl yazar:

Sonraki adımlar