Veritabanı mimarisi tasarımını kullanmaya başlama

Veriler tüm uygulamalar için merkezidir. En önemli mimari kararlarınızdan biri doğru veritabanı çözümünü seçmektir. Azure ilişkisel veritabanlarını, NoSQL veritabanlarını, bellek içi önbellekleri ve yönetilen veritabanı örneklerini kapsayan kapsamlı bir veritabanı hizmetleri portföyü sağlar. İster işlem uygulamaları, analitik iş yükleri ister küresel olarak dağıtılmış sistemler derleyin, Azure veritabanı hizmetleri kuruluşunuzun ihtiyaç duyduğu performansı, ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği sağlar.

Senaryonuz için doğru veritabanı veri modelinize, tutarlılık gereksinimlerinize, sorgu desenlerinize ve işlem tercihlerinize bağlıdır. İlişkisel ve ilişkisel olmayan veriler, işlem gereksinimleri, ölçeklenebilirlik gereksinimleri ve istediğiniz yönetim yükü düzeyi gibi veri yapısı önemli noktalardır. Azure veritabanı portföyü tam olarak yönetilen hizmet olarak platform (PaaS) tekliflerini, hizmet olarak altyapı (IaaS) seçeneklerini ve belirli iş yükü desenleri için özelleştirilmiş hizmetleri kapsar.

Architecture

Sanal ağ içindeki bir Azure iş yükünün mimari diyagramı. İstemci trafiği Azure Front Door, Azure Application Gateway veya Azure Load Balancer gibi ağ giriş hizmetleri aracılığıyla girer ve bir işlem katmanına ulaşır. İş yükü, Azure SQL, MySQL için Azure Veritabanı, Azure SQL sanal makinesi (VM) ve PostgreSQL için Azure Veritabanı gibi ilişkisel veritabanlarını içeren yönetilen Azure veritabanı hizmetlerini kullanır. Ayrıca, Azure Cosmos DB, Apache Cassandra için Azure Yönetilen Örnek, Azure Yönetilen Redis ve Azure DocumentDB gibi NoSQL hizmetlerinden de yararlanılır. Mimari ayrıca özel uç noktaları, kullanıcı tanımlı yolları (UDF), ağ güvenlik gruplarını (NSG), sanal özel ağ (VPN) veya Azure ExpressRoute bağlantısını ve yönetilen kimlikler, Azure İzleyici, Azure Data Factory, Microsoft Entra ID ve Azure DNS gibi platform hizmetlerini içerir.

Bu mimariye ait Visio dosyasını indirin.

Apache®, Apache Cassandra® ve Hadoop logosu, Apache Software Foundation'ın Birleşik Devletler ve/veya diğer ülkelerdeki kayıtlı ticari markaları veya ticari markalarıdır. Bu işaretlerin kullanılması Apache Software Foundation tarafından onaylanmamaktadır.

Önceki diyagramda tipik bir temel veya temel veritabanı uygulaması gösterilmektedir. Azure'da oluşturabileceğiniz gerçek dünya çözümleri için bkz. Veritabanı mimarileri.

Azure veritabanı çözümleri arasında geleneksel ilişkisel veritabanı yönetim sistemleri (RDBMS) ve çevrimiçi işlem işleme (OLTP) sistemleri, çevrimiçi analitik işleme (OLAP) sistemleri de dahil olmak üzere büyük veri ve analiz iş yükleri ve NoSQL iş yükleri bulunur. Azure'da oluşturabileceğiniz gerçek dünya çözümlerini bulmak için bkz. Veritabanı mimarileri.

Veritabanı mimarilerini ve kılavuzlarını keşfetme

Bu bölümdeki makaleler, Azure'da dağıtabileceğiniz ve üretim sınıfı çözümlere ve kılavuzlara genişletebileceğiniz tam olarak geliştirilmiş mimarileri içerir. Bu makaleler, Azure'da veritabanı teknolojilerinin nasıl kullanılacağına karar vermenize yardımcı olabilir. Çözüm fikirleri, veritabanı kavram kanıtı (POC) geliştirmenizi planlarken göz önünde bulundurmanız gereken uygulama desenlerini ve olasılıklarını gösterir.

Veritabanı kılavuzları

Teknoloji seçenekleri

Aşağıdaki makaleler, iş yükü gereksinimleriniz için en iyi veritabanı teknolojilerini değerlendirmenize ve seçmenize yardımcı olur:

• Azure'da veri deposu seçmeye hazırlanma
• Veri deposu modellerini anlama
• Büyük veri depolama
• Veri deposunda arama
• Vektör araması
• İşlem hattı orkestrasyonu
• Veri aktarımı seçenekleri

NoSQL

• İşlem Giden Kutusu desenini kullan
• Apache Cassandra çalıştırma

Veri işleme

• OLAP çözümleri
• OLTP çözümleri
• Ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) kılavuzu
• Veri gölleri
• Büyük veri mimarileri

Veri idaresi

• Delphix kullanarak verileri gizleme
• Delphix kullanarak SAP için veri karıştırma
• Federasyon Microsoft Purview kataloğu için koleksiyon yapısı

Veritabanı mimarileri

Aşağıdaki üretime hazır mimariler, dağıtabileceğiniz ve özelleştirebileceğiniz uçtan uca veritabanı çözümlerini gösterir:

Veri ambarı

• Modern veri ambarı için DataOps
• Microsoft Fabric'te Greenfield lakehouse

Azure Data Factory

• Azure Data Factory kullanarak Medallion Lakehouse
• Azure Data Factory temel mimarisi
• Azure Data Factory kurumsal sağlamlaştırılmış mimarisi
• Azure Data Factory görev açısından kritik mimari

NoSQL

• Azure'da MongoDB Atlas'ı dağıtma
• MongoDB Atlas verilerini analiz etme

Anabilgisayar

• Ana bilgisayar verilerini çoğaltma ve eşitleme
• Precisely Connect kullanarak ana bilgisayar verilerinin çoğaltılması
• Qlik kullanarak ana bilgisayar veri çoğaltması
• Rocket® Data Replication and Sync (RDRS) kullanarak ana bilgisayar veri çoğaltması
• mLogica LIBER*IRIS kullanarak ana bilgisayar veri katmanını Azure'a geçirme
• Ana bilgisayar orta ölçekli verilerini modernleştirme
• Ana bilgisayar toplu iş uygulamalarını yeniden yapılandır
• IMS Veri İletişimi (IMS DC) ve IMS Veritabanını (IMS DB) yeniden barındırma
• Azure'da SMA OpCon uygulama

Ilişkisel

• Azure NetApp Files ile Oracle Veritabanı
• Oracle veritabanı kullanarak SAP dağıtımı

Büyük veri

• Microsoft Fabric dağıtım desenleri

Veritabanı çözümü fikirleri

Ilişkisel

• Oracle veritabanını Azure'a geçirme
• Oracle veritabanını Azure sanal makinesine geçirme
• Bir Oracle veritabanını Oracle Exadata Veritabanı@Azure'a taşımak
• Azure Key Vault Yönetilen HSM kullanarak SQL saydam veri şifrelemesi (TDE) için bölgeler arası dayanıklılık

NoSQL

• Depolamayı en aza indirmek için değişiklik akışı kullanarak verileri çoğaltma

Azure veritabanları hakkında bilgi edinin

Microsoft Learn , Azure veritabanı teknolojileri için ücretsiz çevrimiçi eğitim kaynakları sağlar. Platform, belirli ürün ve hizmetler için videolar, öğreticiler ve etkileşimli laboratuvarların yanı sıra iş rolüne göre düzenlenmiş öğrenme yolları sunar.

Aşağıdaki kaynaklar, Azure'da veritabanı uygulamaları için temel bilgiler sağlar:

• Azure veritabanı ve analiz hizmetlerini keşfetme
• Azure'da veri depolama yaklaşımı seçme
• Azure SQL Veritabanı dağıtma
• Azure SQL Database'inizi Güvenli Hale Getirin
• Azure'a geçişinizi tasarlama
• Azure veritabanı modüllerine göz atın

Role göre öğrenme yolları

• Veri mühendisi:Azure veri temelleri: Azure'da ilişkisel verileri keşfetme
• Veritabanı yöneticisi:Azure SQL kullanarak ölçeklenebilir veritabanı çözümleri uygulama
• Geliştirici:Azure Cosmos DB kullanan çözümler geliştirme

Daha fazla rol tabanlı eğitim için diğer öğrenme yollarına göz atın.

Kuruluşa hazır olma

Bulut benimsemeye başlayan kuruluşlar, bulut benimsemeyi hızlandırmak üzere tasarlanmış kanıtlanmış yönergeler için Azure için Bulut Benimseme Çerçevesi'ni kullanabilir. Bulut ölçeğinde analiz ve veri yönetimi yönergeleri için bkz. Bulut ölçeğinde analiz.

Azure'da veritabanı çözümünüzün kalitesini sağlamaya yardımcı olmak için Azure Well-Architected Framework'lerini izleyin. Well-Architected Çerçevesi, mimari mükemmellik arayan kuruluşlar için açıklayıcı rehberlik sağlar ve maliyet açısından iyileştirilmiş Azure çözümleri tasarlama, sağlama ve izleme adımlarını açıklar.

Veritabanına özgü yönergeler için aşağıdaki Well-Architected Framework hizmet kılavuzlarını inceleyin:

• Azure Cosmos DB
• Azure SQL Veritabanı

En iyi uygulamalar

Veritabanı çözümlerinizi tasarlarken aşağıdaki en iyi yöntemleri gözden geçirin.

En iyi uygulama	Açıklama
Azure Cosmos DB ile İŞlemsel Giden Kutusu düzeni	Güvenilir mesajlaşma ve garantili olay teslimi için Transactional Outbox desenini nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Azure Cosmos DB kullanarak verilerinizi genel olarak dağıtma	Düşük gecikme süresi ve yüksek kullanılabilirlik elde etmek için bazı uygulamaların kullanıcılarına yakın veri merkezlerine dağıtılması gerekir.
Azure Cosmos DB’de güvenlik	En iyi güvenlik uygulamaları, veritabanı ihlallerini önlemeye, algılamaya ve yanıtlamaya yardımcı olur.
Azure Cosmos DB'de zaman noktasına geri yükleme (PITR) ile kesintisiz yedekleme	Azure Cosmos DB PITR hakkında bilgi edinin.
Azure Cosmos DB kullanarak yüksek kullanılabilirlik elde edin	Azure Cosmos DB, yüksek kullanılabilirlik elde etmek için birden çok özellik ve yapılandırma seçeneği sunar.
Azure SQL Veritabanı ve Azure SQL Yönetilen Örneği için yüksek kullanılabilirlik	Veritabanı, mimarinizde tek bir hata noktası olmamalıdır.

Veritabanlarıyla güncel kalın

Azure veritabanı hizmetleri, modern veri zorluklarını ele almak için geliştirilir. En son güncelleştirmeler ve özellikler hakkında bilgi sahibi olun.

Önemli veritabanı hizmetleriyle güncel kalmak için aşağıdaki makalelere bakın:

• Azure SQL Veritabanı'ndaki yenilikler
• PostgreSQL için Azure Veritabanı'ndaki yenilikler
• MySQL için Azure Veritabanı'ndaki yenilikler

Diğer kaynaklar

Veritabanları geniş bir kategoridir ve çeşitli çözümleri kapsar. Aşağıdaki kaynaklar Azure hakkında daha fazla bilgi bulmanıza yardımcı olabilir.

Hibrit ve çoklu bulut

Çoğu kuruluşun hem şirket içinde hem de bulutta çalışan iş yükleri olduğundan veritabanlarına yönelik karma bir yaklaşıma ihtiyacı vardır. Kuruluşlar genellikle şirket içi veritabanı çözümlerini buluta genişletir. Ortamları bağlamak için kuruluşların karma ağ mimarisi seçmesi gerekir.

• Azure Arc özellikli PostgreSQL: Altyapınızda Azure tarafından yönetilen PostgreSQL'i çalıştırın.
• Azure hibrit ve çoklu bulut desenleri: Şirket içi veritabanlarını bulut hizmetlerine bağlama.

Aşağıdaki temel karma veritabanı senaryolarını gözden geçirin:

• SQL Server için Azure Arc karma yönetimi: Ortamlar arasında SQL Server'ı yönetmek için Azure Arc'ı kullanın.
• Karma mimari tasarımı: Şirket içi ortamları Azure'a bağlama.

Ana bilgisayar veri modernleştirmesi

Eski ana bilgisayar sistemlerini kullanan kuruluşlar, Azure veritabanı hizmetlerine geçiş yaparak veri iş yüklerini modernleştirebilir. Azure, iş sürekliliğini korurken ana bilgisayar verilerini geçirmenize yardımcı olmak için birden çok geçiş deseni ve çoğaltma stratejisi sağlar.

• Ana bilgisayar orta ölçekli verilerini modernleştirme: Eski veri kaynaklarını modern platformlara geçirin.
• Ana bilgisayar verilerini çoğaltma ve eşitleme: Ana bilgisayar ve bulut verilerini eşitlenmiş olarak tutun.
• Connect kullanarak ana bilgisayar verisinin çoğaltılması: Veri çoğaltma için Precisely Connect kullanın.
• Qlik kullanarak ana bilgisayar veri çoğaltma: Qlik teknolojilerini kullanarak verileri çoğaltma.

Analiz entegrasyonu

İyi tasarlanmış veritabanı temellerine bağlı analiz iş yükleri için aşağıdaki makalelere bakın:

• Analiz mimarisi tasarımı: Bkz. Azure'da analiz çözümlerine genel bakış.
• Veri ambarı ve analiz: Veritabanlarını analiz platformlarıyla tümleştirme.

Amazon Web Services (AWS) veya Google Cloud uzmanları

Hızla yükselmenize yardımcı olmak için aşağıdaki makaleler Azure veritabanı seçeneklerini diğer bulut hizmetleriyle karşılaştırır:

• Azure ve AWS'de ilişkisel veritabanı teknolojileri: Azure ve AWS veritabanı hizmetlerini karşılaştırın.
• Google Cloud ile Azure hizmetleri karşılaştırması: Veri platformu: Azure ve Google Cloud veritabanı hizmetlerini karşılaştırın.

Katkıda Bulunanlar

Microsoft bu makaleyi korur. Bu makaleyi aşağıdaki katkıda bulunanlar yazdı.

Asıl yazarlar:

• Mohit Agarwal | Ana Bulut Çözümü Mimarı

Gizli LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.

İlgili kaynaklar

• Azure'da bulut ölçeğinde analiz için Adatum Corporation senaryosu
• Azure'de veri yönetimi ve analiz için Lamna Healthcare senaryosu
• Azure'da veri yönetimi ve analiz için Relecloud senaryosu