Nesnelerin İnterneti (IoT) analiz etme ve iyileştirme döngüsü , kurumsal iş bağlamının tamamına bağlı olarak yazılım tarafından denetlenen bir veya daha fazla fiziksel sistem dağıtımına iş iyileştirme içgörüleri oluşturulmasını ve uygulanmasını sağlar. Döngü kaynaklarını analiz etme ve iyileştirme telemetrisi, genellikle döngü işlemlerini izleyip yönetir , iyileştirir ve içgörüler oluşturmak için kurumsal veri kaynaklarıyla birleştirir.
Bu makalede süreç döngüsü mimarisini, özelliklerini ve bileşenlerini analiz etme ve iyileştirmeye yönelik bir genel bakış sağlanır.
Olası kullanım örnekleri
Döngüleri analiz etmek ve iyileştirmek için bazı örnek senaryolar şunlardır:
- Akıllı alanlar: kampüs güvenliği endeksini hesaplayın ve uygun önlemleri alın.
- Güç iletimi: Proaktif iletim onarımları ve izleme cihazlarının değiştirilmesini sağlamak için güç kesintisi ve yangın olay eğilimlerini bağıntılı yapın.
- Petrol ve gaz üretimi: Bir havzanın petrol üretim eğilimlerini hesaplayın ve saha performansıyla karşılaştırın.
- Taşımacılık ve lojistik: Karbon ayak izi eğilimlerini hesaplayın, kurumsal hedeflerle karşılaştırın ve düzeltici önlemler alın.
- Rüzgar çiftliği: Tüm rüzgar çiftliği operasyonunun güç faktörünü hesaplar ve her rüzgar türbininin verimliliğini artırmak için farklı yöntemler sunar.
- Ayrık üretim: Pazar talebini karşılamak için birçok fabrikanın pencere öğesi üretim hızını artırın.
Mimari
Aşağıdaki diyagramda tipik bir analiz ve iyileştirme döngüsünün şeması ve diğer IoT işlem döngüleriyle ilişkileri gösterilmektedir.
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
Analiz etme ve iyileştirme döngüsünde çeşitli IoT, kurumsal, özel ve genel kaynaklardan alınan veriler bulut veri göllerine akar. Çevrimdışı analiz, gizli eğilimleri ve iş iyileştirme içgörülerini keşfetmek için veri göllerini kullanır. Çevrimdışı analiz süreçlerindeki iyileştirme içgörüleri , döngüleri izleme ve yönetme,ölçüm ve denetim döngüleri aracılığıyla IoT yüklemelerine geri döner.
Özellikler
- Analiz etme ve iyileştirme döngüsü zaman uyumsuz olarak çalışır, bu nedenle verileri analiz etmek veya cihazlara iyileştirme sinyalleri göndermek için sıkı zamanlama son tarihleri yoktur. Bu döngüler, toplu işleri çalıştırmak için uzun telemetri geçmişine ve kurumsal işletimsel veri geçmişine bağlıdır.
- Sistem bağımlılıkları, ioT sistemlerini ve kurumsal sistemlerden gelen akışları içeren veri gölü aracılığıyla veri beslemek için birden çok sistem içerir. İyileştirme döngüsü, denetim sistemleri ve diğer kurumsal sistemlerle tümleştirmek için öncelikle web hizmeti protokollerini kullanır.
Bileşenler
İş iyileştirme denetiminin önemli bileşenleri şunlardır:
- Daha uzun sürelerde daha düşük kullanım maliyetleri için iyileştirilmiş büyük ölçekli depolama alanı olan bir veri gölü. Harita azaltma işleme bağlamında HDFS depolama, böyle bir veri gölüne örnektir. Veri gölü, verilerin yapısını işleme süresine karşı getirir, bu nedenle hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri depolamak için iyidir.
- Çevrimdışı analiz için önemli olan ve genellikle birden çok IoT sisteminden gelen soğuk zaman serisi verileri, ham veya işlenmiş telemetri. Analiz işleri bu verileri daha da iyileştirir ve kurumsal ve dış veri kümeleriyle birleştirir.
- Ürün yaşam döngüsü yönetimi, tedarik zinciri, finans, satış, üretim ve dağıtım ve müşteri ilişkileri yönetimi gibi kurumsal sistemler tarafından üretilen kurumsal veriler. Hava durumu gibi dış veri kümeleriyle birleştirilen kurumsal veriler, uyumlu içgörüler oluşturmak için iş kapsamında IoT telemetrisini bağlamsallaştırabilir.
- Büyük verileri toplu iş modunda işlemek için çevrimdışı analiz. Spark işleri ve Hadoop harita azaltma işlemleri birkaç örnektir. Döngü ve ölçüm ve denetim döngüsü işlemlerini izleyip yönetin, ardından döngüleri analiz etme ve iyileştirme işlemlerinden elde edilen içgörüleri IoT cihazlarına uygulayın.
Katkıda Bulunanlar
Bu makale Microsoft tarafından korunur. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.
Asıl yazar:
- Hanukumar Pinnamraju | Baş Yazılım Mühendisliği Yöneticisi