Bu makalede süreç döngüsü mimarisini, özelliklerini ve bileşenlerini izleme ve yönetmeye genel bir bakış sağlanır.
Mimari
Bu mimarinin bir Visio dosyasını indirin.
IoT yönetim ve izleme döngüsü, sistemin işletimsel eşikler içinde çalıştığından emin olan bir denetim sistemidir. Bir sistemdeki birden çok cihaz, istenen durumun toleranslı aralığına ulaşmak ve bu aralıkta kalmak için aynı şekilde hareket etmelidir. Yönetim ve izleme döngüsü, birden çok cihazdan gelen sık erişimli telemetri sinyal eğilimlerini gözlemler ve bağıntılar ve geçerli durumu elde eder. Mantık, yeni içgörüleri hesaplamak için bu eğilimleri sıcak zaman serisi geçmişi ve kurumsal sistem sinyalleriyle birleştirir. İzleme ve yönetme döngüsü daha sonra bir kural altyapısı aracılığıyla içgörüleri göndererek aktüatör komutları oluşturur veya gerektiğinde alarmlar oluşturur.
Özellikler
döngüleri izleme ve yönetme aşağıdaki özelliklere sahiptir:
- Fiziksel IoT cihazlarına uzak veya yakın olabilir. Petrol ve gaz boru hatları, güç transformatörleri, akıllı kapı zilleri, tehlikeli ortamlar ve varlık izleyicileri gibi doğası gereği uzak olan tesisler bu altyapıyı barındıramaz. Bu ortamlar için döngüleri izleme ve yönetme, genel veya özel bulutlar gibi uzak tesislerden çalışır. Petrol rafine etme ve kimyasal üretim gibi proses sektörlerinde izleme ve yönetme döngüleri cihazlara daha yakın bir şekilde dağıtılabilir. Ağ kapalı kalma süreleri maliyetli olabileceği için ayrık üretim de bu döngüleri yerel olarak dağıtabilir.
- Temel izleme ve yönetim işlemleri için cihaz tabanlı ölçü ve denetim döngülerine bağımlıdır.
- İşlemleri bağlamsallaştırmak için kurumsal kaynak planlaması (ERP), müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), ürün yaşam döngüsü yönetimi (PLM) ve destek sistemleri gibi diğer kurumsal sistemlerle tümleşebilir. Döngüleri izleme ve yönetme, bu sistemlerin çalışmasına bağlı değildir.
- Algılayıcı telemetri akışlarını kullanın ve bilinen son cihaz durumuna, etkin zaman serisi önbelleğine, sıcak zaman serisi geçmişine ve toplama toplamalarına katkıda bulunun.
- Düzeltilmesi gereken koşullar için cihazlara geri denetim komutları oluşturun.
- Bağımlı cihaz durumlarını hesaplama ve dış sistemler için olay akışları sağlama.
- Öncelikle HTTP, MQTT ve AMQP ağ protokolleri üzerinden cihazlar ve kurumsal sistemlerle tümleştirin.
- IoT senaryosuna bağlı olarak birkaç saniyelik döngü süreleri olabilir. MQTT, HTTP ve AMQP gibi zamana duyarlı olmayan ağ protokolleri kullanılırken ağ paketi gecikmesi varyansı veya dalgalanması oluşabilir.
Bileşenler
döngüleri izleme ve yönetme aşağıdaki bileşenleri içerir:
- İleti aracıları telemetriyi işler ve cihazlara komut gönderir.
- Bir cihaz kayıt defteri veya tüm IoT cihazları için kayıt sistemi ve tek gerçeklik, cihazlar hakkındaki meta verileri ve cihazlar arasındaki ilişkileri depolar. Telemetri Akışı İşlemcisi, telemetri ileti yapısını anlamak ve akış işleme mantığını ayrıştırmak ve yürütmek için kayıt defteri bilgilerini kullanır. İleti aracısı, cihaz bağlantı isteklerini doğrulamak ve ileti yönlendirme kararları almak için kayıt defterini kullanır. Olay işleme mantığı girişlerin, çıkışların ve işleme mantığının yapısal ve anlamsal varlık ilişkilerine ve etkileşimlerine uygun olduğundan emin olmak için varlık meta verilerini kullanır.
- Telemetri Akışı İşlemcisi (TSP), cihaz telemetrisini alır, tek tek cihaz ve cihaz kümesi durumunu algılar ve istenen durumdan hataları ve sapmaları algılar. TSP, hata koşullarını ve toplu veya ham veri noktalarını uygun olay işleyicilerine ve daha fazla işleme ve kayıt tutma için sık ve sıcak depolamaya gönderir.
- Sık erişimli zaman serisi geçmişi , bilinen son cihaz ölçümlerini ve gerçek zamanlıya yakın eğilimleri algılamaya yönelik bir dizi veri noktası sağlayan yüksek hızlı bellek içi veya uzak önbellek depolama alanıdır.
- Sıcak zaman serisi geçmişi , gerçek zamanlıya yakın eğilimleri uzun vadeli eğilimlerle ilişkilendirmeye ve istenen durumdan olası sapmaları algılamaya yardımcı olmak için birkaç haftalık veri noktalarını depolar. Döngüleri izleme ve yönetme, eğilimleri önceden hesaplamak için dizinlenmiş depolamayı da kullanabilir.
- Olay hesaplaması , akış işlemcisi olaylarını, bilinen son cihaz durumlarını, sık erişimli zaman serisi geçmişinden neredeyse gerçek zamanlı eğilimleri ve gerekirse sıcak zaman serisi geçmişini birleştirerek eyleme dönüştürülebilir olayları hesaplar.
- Kural altyapısı, istenen cihaz durumlarını uygun komutlar aracılığıyla ayarlayarak iş olaylarını tüketir ve işler. Kural altyapısı ayrıca izleme konsolunda olaylar ve alarmlar yayımlayabilir.
- İzleme konsolu, görsel görüntü ve gerekirse insan müdahalesi sağlar.
Senaryo ayrıntıları
Nesnelerin İnterneti (IoT) izleme ve yönetme döngüsü , bir dizi ağa bağlı IoT cihazı tarafından denetlenen bir fiziksel sistemi sürekli izleyen bir denetim sistemidir. İzleme ve yönetme döngüsü, sistemin istenen durum küme noktasının toleranslı aralığında olduğundan emin olur ve sistemi denetlemek için komutlar verir.
Olası kullanım örnekleri
Bu çözüm enerji, çevre, üretim, eğitim, tesisler ve emlak sektörleri için idealdir. Döngüleri izleme ve yönetmeye yönelik bazı örnek senaryolar şunlardır:
- Akıllı çöp toplama: Kamyonu çöp toplamaya en çok ihtiyaç duyan yola yönlendirin.
- Akıllı kampüs: Birden çok binada yangın tespiti üzerine kampüs tahliye uyarısı verin.
- Güç dağıtımı: Gücü yüksek rüzgar ve yağmur tahminine göre birden çok şehir bloğuna proaktif olarak kapatın.
- Gaz boru hattı izleme: Uzak bir boru hattındaki birden çok segmentte basınç düşüşlerini algılayınca bir gaz pompa istasyonunu kapatın.
- Akıllı ölçümler: Güç tüketimini izleyin ve hava durumu tahminleriyle birleştirerek, merkezi güç tüketicilerine indirimler sunmak için bir programın parçası olarak ev termostatlarının setpoint değerini otomatik olarak yükseltin.
- Rüzgar çiftliği: Bir rüzgar çiftliğindeki güç faktörü düşüşünü fark edin, şüpheli rüzgar türbinlerinin incelenmesini planlayın.
- Proses endüstrileri: Bir petrol rafinerisinde ham petrol çatlama sürecini izleme ve kontrol etme. Boya ve toplu kimyasal üretimi izleyip kontrol altına alın.
- Ayrık üretim: Pencere öğesi inceleme ve paketleme hücrelerini izleme ve denetleme.
Katkıda Bulunanlar
Bu makale Microsoft tarafından korunur. Başlangıçta aşağıdaki katkıda bulunanlar tarafından yazılmıştır.
Asıl yazar:
- Hanu Kommalapati | Baş Yazılım Mühendisi
Genel olmayan LinkedIn profillerini görmek için LinkedIn'de oturum açın.