CLI kullanarak doğrudan bağlantı modunda Azure Arc veri denetleyicisi oluşturma

Bu makalede, Azure CLI kullanarak Azure Arc veri denetleyicisinin doğrudan bağlantı modunda nasıl oluşturulacağı açıklanır.

Önkoşulları tamamlama

Başlamadan önce, Veri denetleyicisi dağıtma - doğrudan bağlantı modu - önkoşullar bölümünde önkoşulları tamamladığınızdan emin olun.

• Azure Cloud Shell'de Bash ortamını kullanın. Daha fazla bilgi için Azure Cloud Shell'de Bash için Hızlı Başlangıç konusuna bakın.

  

• CLI başvuru komutlarını yerel olarak çalıştırmayı tercih ediyorsanız Azure CLI'yı yükleyin . Windows veya macOS üzerinde çalışıyorsanız Azure CLI’yi bir Docker kapsayıcısında çalıştırmayı değerlendirin. Daha fazla bilgi için bkz . Docker kapsayıcısında Azure CLI'yi çalıştırma.

  • Yerel yükleme kullanıyorsanız az login komutunu kullanarak Azure CLI ile oturum açın. Kimlik doğrulama işlemini tamamlamak için terminalinizde görüntülenen adımları izleyin. Diğer oturum açma seçenekleri için bkz . Azure CLI ile oturum açma.

  • İstendiğinde, ilk kullanımda Azure CLI uzantısını yükleyin. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure CLI ile uzantıları kullanma.

  • Yüklü sürümü ve bağımlı kitaplıkları bulmak için az version komutunu çalıştırın. En son sürüme yükseltmek için az upgrade komutunu çalıştırın.

Arc veri denetleyicisini dağıtma

Doğrudan bağlantı modunda Azure Arc veri denetleyicisi oluşturma işlemi aşağıdaki adımları içerir:

1. Azure Arc özellikli bir veri hizmetleri uzantısı oluşturun.
2. Özel bir konum oluşturun.
3. Veri denetleyicisini oluşturun.

Arc veri denetleyicisi uzantısını, özel konumunu ve Arc veri denetleyicisini aşağıdaki gibi tek bir komutla oluşturun:

Linux

## variables for Azure subscription, resource group, cluster name, location, extension, and namespace.
export resourceGroup=<Your resource group>
export clusterName=<name of your connected Kubernetes cluster>
export customLocationName=<name of your custom location>

## variables for logs and metrics dashboard credentials
export AZDATA_LOGSUI_USERNAME=<username for Kibana dashboard>
export AZDATA_LOGSUI_PASSWORD=<password for Kibana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_USERNAME=<username for Grafana dashboard>
export AZDATA_METRICSUI_PASSWORD=<password for Grafana dashboard>

Windows (PowerShell)

## variables for Azure location, extension and namespace
$ENV:resourceGroup="<Your resource group>"
$ENV:clusterName="<name of your connected Kubernetes cluster>"
$ENV:customLocationName="<name of your custom location>" 

## variables for Metrics and Monitoring dashboard credentials
$ENV:AZDATA_LOGSUI_USERNAME="<username for Kibana dashboard>"
$ENV:AZDATA_LOGSUI_PASSWORD="<password for Kibana dashboard>"
$ENV:AZDATA_METRICSUI_USERNAME="<username for Grafana dashboard>"
$ENV:AZDATA_METRICSUI_PASSWORD="<password for Grafana dashboard>"

Yayımlanan profili kullanarak Azure Arc veri denetleyicisini dağıtma

Linux

az arcdata dc create --name <name> -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass

Windows (PowerShell)

az arcdata dc create --name <name> -g $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --profile-name <the-deployment-profile> --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --profile-name azure-arc-aks-premium-storage  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass

Azure Arc veri denetleyicisini özel bir yapılandırma şablonu kullanarak oluşturmak istiyorsanız, Özel yapılandırma profili oluşturma başlığı altında açıklanan adımları izleyin ve dosyanın yolunu aşağıdaki gibi sağlayın:

Linux

az arcdata dc create --name  -g ${resourceGroup} --custom-location ${customLocationName} --cluster-name ${clusterName} --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group my-resource-group ----custom-location cl-name --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true

Windows (PowerShell)

az arcdata dc create --name <name> -g $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom  --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class <storageclass>

# Example
az arcdata dc create --name arc-dc1 --resource-group $ENV:resourceGroup --custom-location $ENV:customLocationName --cluster-name $ENV:clusterName --connectivity-mode direct --path ./azure-arc-custom --auto-upload-metrics true --auto-upload-logs true --storage-class mystorageclass

Azure Arc veri denetleyicisi dağıtımının durumunu izleme

Kümedeki Arc veri denetleyicisinin dağıtım durumu aşağıdaki gibi izlenebilir:

kubectl get datacontrollers --namespace arc

İlgili içerik

Azure Arc özellikli postgreSQL sunucusu oluşturma

Azure Arc ile etkinleştirilmiş bir SQL Yönetilen Örnek oluşturun