Azure SQL Data Sync nedir?

Şunlar için geçerlidir:Azure SQL Veritabanı

Önemli

SQL Data Sync, 30 Eylül 2027'de emekliye ayrılıyor. Alternatif veri çoğaltma ve senkronizasyon çözümlerine geçişi düşünün. Emeklilik sürecinin bir parçası olarak, daha önce SQL Data Sync kullanmayan Azure aboneliklerinde yeni senkronizasyon grupları oluşturamazsınız. Mevcut senkronizasyon grupları emeklilik tarihine kadar çalışmaya devam edebilir, ancak onları o tarihten önce alternatif bir çözüme taşımalısın.

SQL Data Sync, Azure SQL Veritabanı üzerinde kurulmuş ve seçilen verileri hem yerel hem de bulut içinde birden fazla veritabanı arasında çift yönlü senkronize etmek için kullanabileceğiniz bir hizmettir.

Azure SQL Data Sync Azure SQL Yönetilen Örneği veya Azure Synapse Analytics desteklemiyor.

Genel bakış

Data Sync, eşitleme grubu kavramını temel alır. Eşitleme grubu, eşitlemek istediğiniz bir veritabanı grubudur.

Data Sync, verileri eşitlemek için merkez-uç topolojisi kullanır. Eşitleme grubundaki veritabanlarından birini merkez veritabanı olarak tanımlarsınız. Veritabanlarının geri kalanı üye veritabanlarıdır. Eşitleme yalnızca hub ile tek tek üyeler arasında gerçekleşir.

Hub Veritabanı bir Azure SQL Veritabanı olmalıdır.
Üye veritabanları Azure SQL Veritabanı veya SQL Server örneklerindeki veritabanları olabilir.
Eşitleme Meta Verileri Veritabanı, Veri Eşitleme için meta verileri ve günlüğü içerir. Eşitleme Meta Verileri Veritabanı, Hub Veritabanı ile aynı bölgede bulunan bir Azure SQL Veritabanı olmalıdır. Eşitleme Meta Verileri Veritabanı müşteri tarafından oluşturulur ve müşteriye aittir. Bölge veya abonelik başına tek bir Eşitleme Meta Verileri Veritabanı olabilir. Eşitleme grupları veya eşitleme aracıları mevcutken Eşitleme Meta Verileri Veritabanı silinemez veya yeniden adlandırılamaz. Microsoft, Eşitleme Meta Verileri Veritabanı olarak kullanılmak üzere yeni, boş bir veritabanı oluşturulmasını önerir. Data Sync bu veritabanında tablolar oluşturur ve sık tekrarlanan bir iş yükü çalıştırır.

Not

Üye veritabanı olarak şirket içi veritabanı kullanıyorsanız, yerel eşitleme aracısını yüklemeniz ve yapılandırmanız gerekir.

Veritabanları arasında veri eşitleme işlemini açıklayan diyagram.

Eşitleme grubu aşağıdaki özelliklere sahiptir:

Eşitleme Şeması hangi verilerin eşitlendiğini açıklar.
Senkronizasyon Yönü çift yönlü olabilir veya sadece bir yönde akabilir: Hub'dan Üye'ye, Üye'den Hub'a veya her ikisi.
Eşitleme Aralığı, eşitlemenin ne sıklıkta gerçekleştiğini açıklar.
Çakışma Çözümleme Politikası, bir grup düzeyi politikadır ve Hub kazanır veya Üye kazanır olabilecek şekildedir.

ne zaman kullanılmalı

Veri Eşitleme, verilerin Azure SQL Veritabanı veya SQL Server'daki çeşitli veritabanlarında güncelleştirilmesi gereken durumlarda kullanışlıdır. Data Sync için ana kullanım örnekleri şunlardır:

Karma Veri Eşitleme: Data Sync ile verilerinizi SQL Server ve Azure SQL Veritabanı üzerindeki veritabanlarınız arasında eşitlenmiş olarak tutabilir, bu sayede karma uygulamaları etkinleştirebilirsiniz. Bu özellik, buluta geçmeyi düşünen ve uygulamalarının bir bölümünü Azure'a yerleştirmek isteyen müşteriler için cazip olabilir.
Dağıtılmış Uygulamalar: Çoğu durumda, farklı iş yüklerini farklı veritabanları arasında ayırmak yararlı olur. Örneğin, büyük bir üretim veritabanınız varsa ancak bu veriler üzerinde bir raporlama veya analiz iş yükü de çalıştırmanız gerekiyorsa, bu ek iş yükü için ikinci bir veritabanınızın olması yararlı olur. Bu yaklaşım, üretim iş yükünüz üzerindeki performans etkisini en aza indirir. Bu iki veritabanını eşitlenmiş tutmak için Data Sync'i kullanabilirsiniz.
Küresel Olarak Dağıtılmış Uygulamalar: Birçok işletme birkaç bölgeye ve hatta birkaç ülkeye/bölgeye yayılmıştır. Ağ gecikme süresini en aza indirmek için verilerinizin size yakın bir bölgede olması en iyisidir. Data Sync ile dünyanın dört bir yanındaki bölgelerdeki veritabanlarını kolayca eşitlenmiş şekilde tutabilirsiniz.

Data Sync, aşağıdaki senaryolar için tercih edilen çözüm değildir:

Senaryo	Önerilen bazı çözümler
Felaket Kurtarma	Azure SQL Veritabanı'da otomatik yedeklemeler
Okuma Ölçeği	Salt okunur sorgu iş yüklerini boşaltmak için salt okunur çoğaltmaları kullanma
ETL (OLTP'den OLAP'e)	Azure Data Factory veya SQL Server Integration Services
SQL Server'dan Azure SQL Veritabanı geçiş. Ancak, kaynak ve hedefin eşitlenmiş durumda tutulduğundan emin olmak için geçiş tamamlandıktan sonra SQL Data Sync kullanılabilir.	Azure Veritabanı Geçiş Hizmeti

Nasıl çalışır?

Veri değişikliklerini takip etmek: Data Sync, değişiklikleri ekleme, güncelleme ve silme tetikleyicileriyle takip eder. Değişiklikler, kullanıcı veritabanındaki bir yan tabloya kaydedilir. BULK INSERT varsayılan olarak tetikleyici ateşlemiyor. FIRE_TRIGGERS belirtmezseniz, hiçbir INSERT tetikleyicisi çalıştırılmaz. Data Sync'in bu eklemeleri takip edebilmesi için seçeneği ekleyinFIRE_TRIGGERS.
Veriler eşitleniyor: Veri Senkronizasyonu bir merkez-uç modelinde tasarlanmıştır. Hub her üyeyle ayrı ayrı senkronize edilir. Hub'dan yapılan değişiklikler üyeye indirilir ve ardından üyedeki değişiklikler hub'a yüklenir.
Çakışmaları çözme: Veri Eşitleme çakışma çözümlemesi için iki seçenek sağlar: Hub kazanır veya Üye kazanır.
- Hub kazanır seçeneğini seçerseniz, hub'daki değişiklikler her zaman üyedeki değişiklikleri geçersiz kılar.
- Üye kazanır'ı seçerseniz, üyedeki değişiklikler hub'daki değişikliklerin üzerine yazılır. Birden fazla üye varsa, nihai değer önce hangi üyenin senkronize edildiğine bağlıdır.

İşlemsel çoğaltma ile karşılaştırın

	Veri Senkronizasyonu	İşlemsel Çoğaltma
Avantajlar	- Aktif-aktif destek - On-premises ile Azure SQL Veritabanı arasında çift yönlü	- Daha düşük gecikme süresi - İşlem tutarlılığı - Geçiş sonrasında mevcut topolojiyi yeniden kullanma -Azure SQL Yönetilen Örnek desteği
Dezavantajlar	- İşlem tutarlılığı yok - Daha yüksek performans etkisi	- Azure SQL Veritabanı'dan yayımlanamıyor - Yüksek bakım maliyeti

Dikkat

SQL Data Sync, hub'a ve üye veritabanlarına bağlantılar için SQL kimlik doğrulaması gerektirir. Microsoft Entra ID doğrulaması SQL Data Sync tarafından desteklenmiyor.

SQL kimlik doğrulama statik şifrelere dayandığı için, çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA), Koşullu Erişim veya yönetilen kimlikler gibi modern korumalardan fayda sağlamaz. Bu bağımlılık, tüm SQL örneğinin kimlik kimlik hırsızlığına, brute-force saldırılarına ve şifre dönüşümü ile politika uygulaması için operasyonel ek yüklere maruz kalmasını artırabilir.

Mümkün olduğunda, Microsoft Entra kimlik doğrulama veya yönetilen kimlikleri destekleyen çözümleri tercih edin. SQL Data Sync emekliliğe ayrılmak üzere planlandığı için, kuruluşunuzun güvenlik standartlarıyla uyumlu bir alternatife geçiş yapın.

Data Sync için özel bağlantı

Not

SQL Data Sync özel bağlantısı, Azure Özel Bağlantıdan farklıdır.

Yeni özel bağlantı özelliği, veri eşitleme işlemi sırasında eşitleme hizmetiyle üye/hub veritabanlarınız arasında güvenli bir bağlantı kurmak için hizmet tarafından yönetilen bir özel uç nokta seçmenize olanak tanır. Hizmet tarafından yönetilen bir özel uç nokta, belirli bir sanal ağ veya alt ağ içinde yer alan özel IP adresidir. Data Sync içinde, hizmet tarafından yönetilen özel uç nokta Microsoft tarafından oluşturulur ve veri eşitleme hizmeti tarafından belirli bir eşitleme işlemi için özel olarak kullanılır.

Özel bağlantıyı ayarlamadan önce özelliğin genel gereksinimlerini okuyun.

Not

Eşitleme grubu dağıtımı sırasında veya PowerShell kullanarak Azure portalının Özel uç nokta bağlantıları sayfasında hizmet tarafından yönetilen özel uç noktayı el ile onaylamanız gerekir.

Kullanmaya başlayın

Azure portalında Data Sync'i ayarlama

PowerShell ile Data Sync'i ayarlama

Tutarlılık ve performans

Nihai tutarlılık

Data Sync tetikleyici tabanlı olduğu için işlemsel tutarlılığı garanti etmez. Microsoft, Data Sync'in sonunda tüm değişiklikleri yapacağını ve veri kaybına yol açmadığını garanti eder.

Performans etkisi

Data Sync değişiklikleri izlemek için ekleme, güncelleştirme ve silme tetikleyicilerini kullanır. Değişiklik izleme için kullanıcı veritabanında yan tablolar oluşturur. Bu değişiklik izleme etkinlikleri veritabanı iş yükünüzü etkiler. Hizmet katmanınızı değerlendirin ve gerekirse yükseltin.

Eşitleme grubu oluşturma, güncelleştirme ve silme sırasında hizmet atama ve hizmet kaldırma, veritabanı performansını da etkileyebilir.

Gereksinimler ve sınırlamalar

Genel gereksinimler

Her tablonun bir birincil anahtarı olmalıdır. Herhangi bir satırdaki birincil anahtarın değerini değiştirmeyin. Birincil anahtar değerini değiştirmeniz gerekiyorsa satırı silin ve yeni birincil anahtar değeriyle yeniden oluşturun.

Önemli

Mevcut bir birincil anahtarın değerini değiştirmek aşağıdaki hatalı davranışa yol açar:

Sync herhangi bir sorun bildirmese de, hub ile üye arasındaki veriler kaybolabilir.
Senkronizasyon, birincil anahtar değişikliği nedeniyle izleme tablosunda kaynakta artık var olmayan bir satıra ait kayıt bulunduğu için başarısız olabilir.

Hem Eşitleme üyeleri hem de hub için anlık görüntü izolasyonu etkinleştirilmelidir. Daha fazla bilgi için bkz. SQL Server'da Anlık Görüntü Yalıtımı.
Data Sync özel bağlantısını kullanmak için, hem üye hem de hub veritabanlarının Azure'da (aynı veya farklı bölgeler), aynı bulut tipinde (örneğin, hem kamu bulutunda hem de devlet bulutunda) barındırılması gerekir. Ayrıca, merkez ve üye sunucularını barındıran abonelikler için Microsoft.Network kaynak sağlayıcılarını kaydedin. Senkronizasyon yapılandırması sırasında, Azure portalındaki Özel uç nokta bağlantıları bölümünde veya PowerShell aracılığıyla Data Sync için özel bağlantıyı manuel olarak onaylamanız gerekir. Özel bağlantının nasıl onaylanacağı hakkında daha fazla bilgi için Tutorial: Setup up SQL Data Sync between database in Azure SQL Veritabanı and SQL Server bölümüne bakınız. Hizmet tarafından yönetilen özel uç noktayı onayladıktan sonra, senkronizasyon hizmeti ile üye/hub veritabanları arasındaki tüm iletişim özel bağlantı üzerinden gerçekleşir. Bu özelliği etkinleştirmek için mevcut senkronizasyon gruplarını güncelleyebilirsiniz.

Genel sınırlamalar

Tabloda birincil anahtar olmayan bir kimlik sütunu olamaz.
Birincil anahtar aşağıdaki veri türlerine sahip olamaz: sql_variant, ikili, varbinary, görüntü, xml.
Birincil anahtar olarak time, datetime, datetime2, datetimeoffset veri türlerini kullanırken dikkatli olun, çünkü desteklenen duyarlık yalnızca saniye seviyesindedir.
Nesnelerin (veritabanları, tablolar ve sütunlar) adları nokta (.), sol köşeli ayraç ([) veya sağ köşeli ayraç (]) karakterlerini içeremez.
Tablo adı yazdırılabilir karakterler içeremez: ! " # $ % ' ( ) * + - veya boşluk.
Microsoft Entra (eski adıyla Azure Active Directory) kimlik doğrulaması desteklenmez.
Aynı isimli ama farklı şemalara sahip tablolar varsa (örneğin, dbo.customers ve sales.customers), senkronizasyon grubuna sadece bir tablo ekleyebilirsiniz.
Kullanıcı tanımlı veri türlerine sahip sütunlar desteklenmez.
Sunucuları farklı abonelikler arasında taşıma desteklenmez.
İki birincil anahtar yalnızca durumda (örneğin, Foo ve foo) farklıysa, Data Sync bu senaryoyu desteklemez.
Tabloların kesilmesi Data Sync tarafından desteklenen bir işlem değildir (değişiklikler izlenmez).
Azure SQL Hiper-Ölçek veritabanının bir Merkez veya Eşitleme Meta Veritabanı olarak kullanılması desteklenmez. Ancak Hiper Ölçek veritabanı, Veri Eşitleme topolojisindeki üye bir veritabanı olabilir.
Bellek iyileştirmesi yapılan tablolar desteklenmez.
Şema değişiklikleri otomatik olarak çoğaltılmaz.
Data Sync yalnızca aşağıdaki iki indeks özelliğini destekler: Unique, Clustered/Nonclustered. Bir dizinin, IGNORE_DUP_KEY veya WHERE filtre koşulu gibi diğer özellikleri desteklenmez ve kaynak dizinde bu özellikler ayarlanmış olsa bile hedef dizin bu özellikler olmadan sağlanır.
Azure Elastik işler veritabanı SQL Data Sync Meta Veri veritabanı olarak kullanılamaz ve bunun tersi de geçerlidir.
SQL Data Sync, kayıt defteri veritabanları için desteklenmez.
Data Sync, felaket kurtarma veya yüksek erişilebilirlik aracı değildir ve kendi senkronizasyon grubu bilgilerini senkronize etmez. Data Sync için otomatik felaket kurtarma yok.
Data Sync, tasarım gereği ağ güvenliği sınırını desteklemiyor. Data Sync, Azure kaynağı yerine bir proxy hizmeti olarak çalışır, bu yüzden sınır kuralları yazmak için tam nitelikli bir alan adı veya IP adresi yoktur. Bir çevre, Data Sync'in hem geçiş hem de zorunlu modda talep ettiği ağ yollarını engeller ve hiçbir erişim kuralı bunu çalıştırmaz. Mantıksal sunucunuz bir çevreyle ilişkilendiriliyorsa, ağ güvenlik sınırlarını destekleyen bir veri taşıma çözümüne geçiş yapın.

Desteklenmeyen veri türleri

FileStream
SQL/CLR UDT
XMLSchemaCollection (XML desteklenir)
İmleç, RowVersion, Zaman Damgası, Hierarchyid

Desteklenmeyen sütun türleri

Veri Senkronizasyonu salt okunur veya sistem tarafından üretilen sütunları eşitleyemez. Örneğin:

Hesaplanan sütunlar
Zamana bağlı tablolar için sistem tarafından oluşturulan sütunlar

Hizmet ve veritabanı boyutlarıyla ilgili sınırlamalar

Boyutlar	Sınırla	Geçici çözüm
Herhangi bir veritabanının ait olabileceği en fazla eşitleme grubu sayısı.	5
Tek bir eşitleme grubundaki uç nokta sayısı üst sınırı	30
Tek bir eşitleme grubunda izin verilen en fazla şirket içi uç nokta sayısı.	5	Birden çok eşitleme grubu oluşturma
Veritabanı, tablo, şema ve sütun adları	Ad başına 50 karakter
Eşitleme grubundaki tablolar	500	Birden çok eşitleme grubu oluşturma
Eşitleme grubundaki bir tablodaki sütunlar	1000
Tablodaki veri satırı boyutu	24 MB

Not

Tek bir senkronizasyon grubu varsa, tek bir senkronizasyon grubunda 30'a kadar uç nokta olabilir. Birden fazla senkronizasyon grubu varsa, tüm senkronizasyon gruplarındaki toplam uç nokta sayısı 30'u geçemez. Bir veritabanı birden fazla senkronizasyon grubuna aitse, birden fazla uç nokta olarak sayılır, bir değil.

Ağ gereksinimleri

Not

Sync private link kullanırsanız, bu ağ gereksinimleri geçerli değildir.

Eşitleme grubu oluşturulduğunda, Data Sync hizmetinin hub veritabanına bağlanması gerekir. Eşitleme grubu oluşturulurken Azure SQL sunucusunun ayarlarında aşağıdaki yapılandırma Firewalls and virtual networks bulunmalıdır:

Genel ağ erişimini reddet seçeneğinin Kapalı olarak ayarlanması gerekir.
Azure hizmetlerinin ve kaynaklarının bu sunucuya erişmesine izin ver seçeneği Evet olarak ayarlanmalıdır veya Data Sync hizmeti tarafından kullanılan IP adresleri için IP kuralları oluşturmanız gerekir.

Eşitleme grubu oluşturulduktan ve sağlandıktan sonra bu ayarları devre dışı bırakabilirsiniz. Eşitleme aracısı doğrudan hub veritabanına bağlanır ve aracının hub sunucusuna erişmesine izin vermek için sunucunun güvenlik duvarı IP kurallarını veya özel uç noktalarını kullanabilirsiniz.

Not

Sync grubunun şema ayarlarını değiştirirseniz, Data Sync hizmetinin sunucuya tekrar erişmesine izin vermeniz gerekir ki hub veritabanı yeniden sağlanabilsin.

Bölge veri yerleşimi

Verileri aynı bölge içinde eşitlerseniz, SQL Data Sync müşteri verilerini hizmet örneğinin dağıtıldığı bölgenin dışında depolamaz/işlemez. Verileri farklı bölgeler arasında eşitlerseniz, SQL Data Sync müşteri verilerini eşleştirilmiş bölgelere çoğaltır.

SQL Data Sync hakkında Sıkça Sorulan Sorular

SQL Data Sync hizmetinin maliyeti ne kadardır?

SQL Data Sync hizmetinin kendisi için ücret alınmaz. Ancak, SQL Veritabanı örneğinizdeki veri giriş ve çıkış işlemleri için veri aktarımı ücretlerini toplamaya devam ediyorsunuz. Daha fazla bilgi için bkz . Veri aktarımı ücretleri.

Hangi bölgeler Data Sync'i destekler?

SQL Data Sync tüm bölgelerde kullanılabilir.

Azure SQL Veritabanı hesabı gerekiyor mu?

Evet. Hub veritabanını barındırmak için bir Azure SQL Veritabanı hesabınız olmalıdır.

Data Sync'i yalnızca SQL Server veritabanları arasında eşitlemek için kullanabilir miyim?

Doğrudan değil. Bununla birlikte, Azure'da hub veritabanı oluşturup şirket içi veritabanlarını eşitleme grubuna ekleyerek SQL Server veritabanları arasında dolaylı olarak eşitleme yapabilirsiniz.

Data Sync'i farklı aboneliklere ait Azure SQL Veritabanı veritabanları arasında eşitlenecek şekilde yapılandırabilir miyim?

Evet. Abonelikler farklı kiracılara ait olsa bile farklı aboneliklerin sahip olduğu kaynak gruplarına ait veritabanları arasında eşitleme yapılandırabilirsiniz.

Abonelikler aynı kiracıya aitse ve tüm abonelikler için izniniz varsa, Eşitleme grubunu Azure portalında yapılandırabilirsiniz.
Aksi takdirde, eşitleme üyelerini eklemek için PowerShell'i kullanmanız gerekir.
Özel Bağlantı, çapraz kiracı senaryolarında desteklenmiyor.

Farklı bulutlara (21Vianet tarafından sağlanan Azure Genel Bulutu ve Azure gibi) ait SQL Veritabanı veritabanları arasında eşitleme yapmak için Data Sync'i ayarlayabilir miyim?

Data Sync, bulutlar arası senkronizasyonu desteklemiyor.

Data Sync'i kullanarak üretim veritabanımdaki verileri boş bir veritabanına dağıtabilir ve sonra bunları eşitleyebilir miyim?

Evet. Orijinal veritabanından betik alarak yeni veritabanında şemayı el ile oluşturun. Şemayı oluşturduktan sonra, verileri kopyalamak ve eşitlenmiş olarak tutmak için tabloları bir eşitleme grubuna ekleyin.

Veritabanlarımı yedeklemek ve geri yüklemek için SQL Data Sync'i kullanmalı mıydım?

Verilerinizin yedeğini oluşturmak için SQL Data Sync kullanmanız önerilmez. SQL Data Sync senkronizasyonları sürümlü olmadığı için belirli bir noktada yedekleme ve geri yükleme yapamazsınız. Ayrıca, SQL Data Sync saklı yordamlar gibi diğer SQL nesnelerini yedeklemez ve geri yükleme işleminin eşdeğerini hızlı bir şekilde yapmaz.

Önerilen bir yedekleme tekniği için bkz. Azure SQL Veritabanı'da veritabanının işlem açısından tutarlı bir kopyasını kopyalama.

Data Sync şifrelenmiş tabloları ve sütunları eşitleyebilir mi?

Bir veritabanı Always Encrypted kullanıyorsa, yalnızca şifrelenmemiş tabloları ve sütunları eşitleyebilirsiniz. Veri Eşitleme verilerin şifresini çözemediğinden şifrelenmiş sütunları eşitleyemezsiniz.
Bir sütun Column-Level Şifreleme (CLE) kullanıyorsa, satır boyutu maksimum 24 MB'dan küçük olduğu sürece sütunu senkronize edebilirsiniz. Data Sync, anahtarla (CLE) şifrelenen sütunu normal ikili veri olarak ele alır. Diğer eşitleme üyelerindeki verilerin şifresini çözmek için aynı sertifikaya sahip olmanız gerekir.

SQL Data Sync'te harmanlama destekleniyor mu?

Evet. SQL Data Sync, aşağıdaki senaryolarda harmanlama ayarlarını yapılandırmayı destekler:

Seçili eşitleme şeması tabloları henüz hub veya üye veritabanlarınızda değilse, eşitleme grubunu dağıttığınızda hizmet, boş hedef veritabanlarında seçilen harmanlama ayarlarıyla ilgili tabloları ve sütunları otomatik olarak oluşturur.
Eşitlenecek tablolar hem hub hem de üye veritabanlarınızda zaten varsa, SQL Data Sync eşitleme grubunu başarıyla dağıtmak için birincil anahtar sütunlarının hub ile üye veritabanları arasında aynı harmanlamanın olmasını gerektirir. Birincil anahtar sütunları dışındaki sütunlarda harmanlama kısıtlaması yoktur.

SQL Data Sync'te federasyon destekleniyor mu?

SQL Data Sync ile federasyon kök veritabanını sınırlama olmadan kullanabilirsiniz. Federated veritabanı uç noktasını mevcut SQL Data Sync sürümüne ekleyemezsiniz.

Kendi veritabanınızı getir (KCG) özelliğini kullanarak Dynamics 365'ten dışa aktarılan verileri senkronize etmek için Data Sync'i kullanabilir miyim?

Dynamics 365 kendi veritabanınızı getirme özelliği, yöneticilerin uygulamadaki veri varlıklarını kendi Microsoft Azure SQL veritabanına dışarı aktarmasına olanak tanır. Veriler artımlı gönderim kullanılarak dışarı aktarılıyorsa (tam gönderim desteklenmez) ve hedef veritabanında tetikleyicileri etkinleştirme evet olarak ayarlandıysa, Veri Eşitleme bu verileri diğer veritabanlarıyla eşitlemek için kullanılabilir.

Felaket Kurtarma'yı desteklemek için Yük Devretme grubunda Veri Senkronizasyonunu nasıl oluşturabilirim?

SQL Data Sync otomatik yük devretme veya olağanüstü durum kurtarma özelliği sunmaz. Veritabanı başka bir bölgeye geçerse, senkronizasyon grubu çalışmayı durdurur. Yedekleme bölgesinde senkronizasyon grubunu, birincil bölgeyle aynı ayarlarla manuel olarak yeniden oluşturun.

İzleme ve sorun giderme

SQL Data Sync beklendiği gibi mi? Etkinliği izlemek ve sorunları gidermek için aşağıdaki makalelere bakın:

Azure SQL Veritabanı hakkında daha fazla bilgi edinin

Azure SQL Veritabanı hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere bakınız:

Geri Bildirim

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu?

Last updated on 2026-09-02