Azure SQL Yönetilen Örneği İzlemesi

Şunlar için geçerlidir:Azure SQL Yönetilen Örneği

Azure SQL Yönetilen Örneği izlemeyi öğrenin.

Bu makalede şunlar açıklanmaktadır:

  • Bu hizmet için toplayabileceğiniz izleme verilerinin türleri.
  • Bu verileri analiz etmenin yolları.

Not

Bu hizmeti ve/veya Azure İzleyici zaten biliyorsanız ve yalnızca izleme verilerini analiz etmeyi öğrenmek istiyorsanız, bu makalenin sonundaki Analyze bölümüne bakın.

Azure kaynakları kullanan kritik uygulamalarınız ve iş süreçleriniz varsa, sisteminiz için uyarıları izlemeniz ve almanız gerekir. Azure İzleyici hizmeti, sisteminizin her bileşeninden ölçüm verilerini ve günlükleri toplar ve birleştirir. Azure İzleyici kullanılabilirlik, performans ve dayanıklılığın bir görünümünü sağlar ve sorunları size bildirir. İzleme verilerini ayarlamak ve görüntülemek için Azure portal, PowerShell, Azure CLI, REST API veya istemci kitaplıklarını kullanabilirsiniz.

Bu makaledeki özelliklere ek olarak, SQL Database Engine Query Store ve dinamik yönetim görünümleri (DMV) gibi Azure SQL Yönetilen Örneği tarafından kullanılan kendi izleme ve tanılama özelliklerine sahiptir. Daha fazla bilgi için aşağıdaki makaleleri inceleyin:

Azure SQL Yönetilen Örneği'ın tüm izleme ve performans yönleri hakkında ayrıntılı bilgi için, Azure SQL Veritabanı ve Azure SQL Yönetilen Örneği'ta İzleme ve Performans Ayarlamaları başlıklı belgeye bakınız.

İçgörüler

Azure'daki bazı hizmetlerin Azure portalında hizmetinizi izlemek için bir başlangıç noktası sağlayan yerleşik bir izleme panosu vardır. Bu panolara insights adı verilir ve bunları Azure portalındaki Azure İzleyici Insights Hub bulabilirsiniz.

Veritabanı izleyicisi (önizleme)

Veritabanı izleyicisi, veritabanı performansı, yapılandırması ve sistem durumu hakkında ayrıntılı bir görünüm sağlamak için ayrıntılı iş yükü izleme verileri toplar. Azure portalındaki panolar, Azure SQL varlığınızın tek bölmeli görünümünü ve izlenen her kaynağın ayrıntılı görünümünü sağlar. Veriler, Azure aboneliğinizdeki merkezi bir veri deposunda toplanır. Toplanan verileri sorgulayabilir, analiz edebilir, dışarı aktarabilir, görselleştirebilir ve aşağı akış sistemleriyle tümleştirebilirsiniz.

Veritabanı izleyicisi hakkında daha fazla bilgi için aşağıdaki makalelere bakın:

Kaynak türleri

Azure abonelikteki her şeyi tanımlamak için kaynak türleri ve kimlikler kavramını kullanır. Kaynak türleri, Azure'de çalışan her kaynağın kaynak kimliklerinin de bir parçasıdır. Örneğin, sanal makine için bir kaynak türü Microsoft.Compute/virtualMachines'dir. Hizmetlerin ve ilişkili kaynak türlerinin listesi için bkz . Kaynak sağlayıcıları.

Azure İzleyici, çekirdek izleme verilerini namespaces olarak da adlandırılan kaynak türlerine göre ölçümler ve günlükler halinde düzenler. Farklı kaynak türleri için farklı ölçümler ve günlükler kullanılabilir. Hizmetiniz birden fazla kaynak türüyle ilişkilendirilebilir.

SQL Yönetilen Örneği kaynak türleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. SQL Yönetilen Örneği izleme veri başvurusu.

Veri depolama

Azure İzleyici için:

  • Ölçüm verileri Azure İzleyici ölçüm veritabanında depolanır.
  • Günlük verileri Azure İzleyici günlük deposunda depolanır. Log Analytics, Azure portalında bu depoyu sorgulayan bir araçtır.
  • Azure etkinlik günlüğü, Azure portalında kendi arabirimine sahip ayrı bir depodur.

İsteğe bağlı olarak ölçüm ve etkinlik günlüğü verilerini Azure İzleyici günlük deposuna yönlendirebilirsiniz. Daha sonra verileri sorgulamak ve diğer günlük verileriyle ilişkilendirmek için Log Analytics kullanabilirsiniz.

Birçok hizmet, ölçüm ve günlük verilerini Azure İzleyici dışındaki diğer depolama konumlarına göndermek için tanılama ayarlarını kullanabilir. Örnekler arasında Event Hubs kullanarak Azure Depolama, barındırılan iş ortağı sistemleri ve Azure dışı iş ortağı sistemleri sayılabilir.

Azure İzleyici verileri nasıl depolandığı hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Azure İzleyici veri platformu.

Azure İzleyici platform metrikleri

Azure İzleyici çoğu hizmet için platform ölçümleri sağlar. Bu ölçümler şunlardır:

  • Her ad alanı için ayrı ayrı tanımlanır.
  • Azure İzleyici zaman serisi ölçüm veritabanında depolanır.
  • Hafif ve neredeyse gerçek zamanlı uyarıyı destekleyebilecek.
  • Bir kaynağın zaman içindeki performansını izlemek için kullanılır.

Collection: Azure İzleyici platform ölçümlerini otomatik olarak toplar. Yapılandırma gerekmez.

Routing: Ayrıca bazı platform ölçümlerini Azure İzleyici Günlüklerine / Log Analytics yönlendirerek bunları diğer günlük verileriyle sorgulayabilirsiniz. Her metriğin DS dışarı aktarma ayarını, metriği Azure İzleyici Günlükleri / Log Analytics'e yönlendirmek için bir tanılama ayarı kullanıp kullanamayacağınızı görmek amacıyla kontrol edin.

  • Daha fazla bilgi için Ölçüm tanılama ayarına bakın.
  • Bir hizmetin tanılama ayarlarını yapılandırmak için bkz. Azure İzleyici'da tanılama ayarları oluşturma.

Azure İzleyici'deki tüm kaynaklar için toplamanın mümkün olduğu tüm ölçümlerin listesi için bkz. Azure İzleyici'da desteklenen ölçümler.

SQL Yönetilen Örneği için kullanılabilir ölçümlerin listesi için bkz. SQL Yönetilen Örneği izleme veri başvurusu.

Azure İzleyici kaynak günlükleri

Kaynak günlükleri, bir Azure kaynağı tarafından yapılan işlemler hakkında içgörü sağlar. Günlükler otomatik olarak oluşturulur, ancak bunları kaydetmek veya sorgulamak için Azure İzleyici günlüklere yönlendirmeniz gerekir. Günlükler kategoriler halinde düzenlenir. Belirli bir ad alanının birden çok kaynak günlüğü kategorisi olabilir.

Koleksiyon: Bir tanılama ayarı oluşturup günlükleri bir veya daha fazla konuma yönlendirene kadar kaynak günlükleri toplanmaz ve depolanmaz. Teşhis ayarı oluşturduğunuzda hangi tür günlük kategorilerinin toplanacağını belirtirsiniz. Azure portalı, program aracılığıyla ve Azure İlkesi dahil olmak üzere tanılama ayarlarını oluşturmanın ve korumanın birden fazla yolu vardır.

Routing: Önerilen varsayılan ayar, kaynak günlüklerini diğer günlük verileriyle sorgulayabileceğiniz Azure İzleyici Günlüklerine yönlendirmektir. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Azure kaynak günlükleri ve Kaynak günlüğü hedefleri.

Kaynak günlüklerini toplama, depolama ve yönlendirme hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Azure İzleyici'da Tanı ayarları.

Azure İzleyici'daki tüm kullanılabilir kaynak günlüğü kategorilerinin listesini görmek için Azure İzleyici'da Desteklenen kaynak günlükleri başlığına bakın.

Azure İzleyici'deki tüm kaynak günlükleri aynı üst bilgi alanlarına ve ardından hizmete özgü alanlara sahiptir. Ortak şema, Azure İzleyici kaynak günlüğü şeması ile özetlenmiştir.

Azure SQL Yönetilen Örneği günlükleri

Auditing for Azure SQL Yönetilen Örneği veritabanı olaylarını izler ve bunları Azure depolama hesabınızdaki bir denetim günlüğüne yazar. Daha fazla bilgi için bkz. SQL Yönetilen Örneği denetimiyle başlama.

Azure SQL Yönetilen Örneği için kullanılabilen kaynak günlükleri ve tanılamalar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Tanılama telemetrisinin akış dışarı aktarmasını yapılandırma.

Kullanılabilir kaynak günlüğü kategorileri, ilişkili Log Analytics tabloları ve SQL Yönetilen Örneği için günlük şemaları için bkz. SQL Yönetilen Örneği izleme veri başvurusu.

Azure etkinlik günlüğü

Etkinlik günlüğü, her Azure kaynağındaki işlemleri, bu kaynağın dışından görülebildiği şekilde izleyen abonelik seviyesinde olayları içerir; örneğin, yeni bir kaynak oluşturma veya sanal makine başlatma.

Collection: Etkinlik günlüğü olayları otomatik olarak oluşturulur ve Azure portalında görüntülemek üzere ayrı bir depoda toplanır.

Routing: Etkinlik günlüğü verilerini diğer günlük verileriyle birlikte analiz edebilmeniz için Azure İzleyici Günlüklerine gönderebilirsiniz. Azure Depolama, Azure Event Hubs ve belirli Microsoft izleme iş ortakları gibi diğer konumlar da kullanılabilir. Etkinlik günlüğünü yönlendirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure etkinlik günlüğünün Genel bakış.

İzleme verilerini analiz etme

İzleme verilerini analiz etmek için birçok araç vardır.

Azure İzleyici araçları

Azure İzleyici aşağıdaki temel araçları destekler:

Daha karmaşık görselleştirmelere olanak sağlayan araçlar şunlardır:

  • Dashboards farklı veri türlerini Azure portalında tek bir bölmede birleştirmenizi sağlar.
  • Workbooks, Azure portalında oluşturabileceğiniz özelleştirilebilir raporlar. Çalışma kitapları metin, ölçüm ve günlük sorguları içerebilir.
  • Grafana, işletimsel panolarda üstünlük sağlayan açık bir platform aracıdır. Grafana'yı kullanarak Azure İzleyici dışında birden çok kaynaktan veri içeren panolar oluşturabilirsiniz.
  • Power BI, çeşitli veri kaynakları arasında etkileşimli görselleştirmeler sağlayan bir iş analizi hizmetidir. Bu görselleştirmelerden yararlanmak için Power BI Azure İzleyici günlük verilerini otomatik olarak içeri aktaracak şekilde yapılandırabilirsiniz.

Azure İzleyici dışarı aktarma araçları

Azure İzleyici'dan diğer araçlara veri aktarmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Azure İzleyici için REST API'yi kullanmaya başlamak için bkz. Azure REST API izleme kılavuzu.

Kusto sorguları

kusto sorgu dilini (KQL) kullanarak Azure İzleyici Günlükleri/Log Analytics deposundaki izleme verilerini analiz edebilirsiniz.

Önemli

Portaldaki hizmetin menüsünden Logs seçtiğinizde, sorgu kapsamı geçerli hizmete ayarlanmış Log Analytics açılır. Bu kapsam, günlük sorgularının yalnızca bu kaynak türündeki verileri içereceği anlamına gelir. Diğer Azure hizmetlerinden veri içeren bir sorgu çalıştırmak istiyorsanız Azure İzleyici menüsünden Logs öğesini seçin. Ayrıntılar için bkz. Azure İzleyici Log Analytics içindeki Log sorgu kapsamı ve zaman aralığı.

Herhangi bir hizmet için yaygın sorguların listesi için bkz. Log Analytics queries interface.

Azure SQL Yönetilen Örneği izlemenize yardımcı olması için aşağıdaki örnek sorguları kullanın.

Örnek A: Kullanımı %95'in üzerinde olan avg_cpu tüm yönetilen örnekleri görüntüleyin.

let cpu_percentage_threshold = 95;
let time_threshold = ago(1h);
AzureDiagnostics
| where Category == "ResourceUsageStats" and TimeGenerated > time_threshold
| summarize avg_cpu = max(todouble(avg_cpu_percent_s)) by _ResourceId
| where avg_cpu > cpu_percentage_threshold

Örnek B: Depolama kullanımı %90'ın üzerinde olan tüm yönetilen örnekleri görüntüleyin, storage_space_used_mb_s ve reserved_storage_mb_s ile bölerek.

let storage_percentage_threshold = 90;
AzureDiagnostics
| where Category =="ResourceUsageStats"
| summarize (TimeGenerated, calculated_storage_percentage) = arg_max(TimeGenerated, todouble(storage_space_used_mb_s) *100 / todouble (reserved_storage_mb_s))
   by _ResourceId
| where calculated_storage_percentage > storage_percentage_threshold

Uyarılar

Azure İzleyici uyarılar, izleme verilerinizde belirli koşullar bulunduğunda sizi önceden bilgilendirir. Uyarılar, müşterileriniz fark etmeden önce sisteminizdeki sorunları tanımlamanıza ve çözmenize olanak sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Azure İzleyici uyarıları.

Azure kaynakları için birçok yaygın uyarı kaynağı vardır. Azure kaynaklarına yönelik yaygın uyarı örnekleri için bkz. Örnek günlük uyarı sorguları. Azure İzleyici Temel Uyarıları (AMBA) sitesi, önemli platform ölçüm uyarılarını, panolarını ve yönergelerini uygulamak için yarı otomatik bir yöntem sağlar. Site, Azure Giriş Bölgesi'nin (ALZ) parçası olan tüm hizmetler dahil olmak üzere Azure hizmetlerinin sürekli olarak genişleyen bir alt kümesi için geçerlidir.

Ortak uyarı şeması, Azure İzleyici uyarı bildirimlerinin kullanımını standartlaştırır. Daha fazla bilgi için bkz . Ortak uyarı şeması.

Uyarı türleri

Azure İzleyici veri platformundaki herhangi bir ölçümde veya günlük veri kaynağında uyarı alabilirsiniz. İzlediğiniz hizmetlere ve topladığınız izleme verilerine bağlı olarak birçok farklı uyarı türü vardır. Farklı uyarı türlerinin çeşitli avantajları ve dezavantajları vardır. Daha fazla bilgi için bkz . Doğru izleme uyarı türünü seçme.

Aşağıdaki listede, oluşturabileceğiniz Azure İzleyici uyarı türleri açıklanmaktadır:

  • Ölçüm uyarıları , kaynak ölçümlerini düzenli aralıklarla değerlendirir. Ölçümler platform ölçümleri, özel ölçümler, Azure İzleyici ölçümlerine dönüştürülen günlükler veya Application Insights ölçümleri olabilir. Ölçüm uyarıları birden çok koşul ve dinamik eşik de uygulayabilir.
  • Log uyarıları kullanıcıların önceden tanımlanmış bir sıklıkta kaynak günlüklerini değerlendirmek için Log Analytics sorgu kullanmasına olanak sağlar.
  • Etkinlik günlüğü uyarıları , tanımlı koşullarla eşleşen yeni bir etkinlik günlüğü olayı oluştuğunda tetikler. Kaynak Sağlığı Uyarıları ve Hizmet Sağlığı Uyarıları, hizmetiniz ve kaynak sağlığınız hakkında raporlayan etkinlik günlüğü uyarılarıdır.

Bazı Azure hizmetleri ayrıca akıllı algılama uyarılarını, Prometheus uyarılarını veya önerilen uyarı kurallarını destekler.

Bazı hizmetler için, aynı Azure bölgede bulunan aynı türdeki birden çok kaynağa aynı ölçüm uyarı kuralını uygulayarak büyük ölçekte izleyebilirsiniz. İzlenen her kaynak için tek tek bildirimler gönderilir. Desteklenen Azure hizmetleri ve bulutları için bkz. Bir uyarı kuralıyla birden çok kaynak kullanma.

Not

Hizmetinizde çalışan bir uygulama oluşturuyor veya çalıştırıyorsanız Azure İzleyici application insights daha fazla uyarı türü sunabilir.

SQL Yönetilen Örneği uyarı kuralları

Aşağıdaki tabloda Azure SQL Yönetilen Örneği için yaygın ve önerilen uyarı kuralları listelenmiştir. Satın alma modelinize bağlı olarak farklı seçenekler görebilirsiniz.

Sinyal adı Operatör Toplama türü Eşik değeri Açıklama
Average CPU percentage Büyüktür Ortalama 80 Ortalama CPU kullanım yüzdesi %80'in üzerinde olduğunda
Resource Health Geçerli Kaynak Durumu NA Bozulmuş veya Kullanılamıyor Azure veya kullanıcı tarafından başlatılan kaynak kesintilerini algılama

Danışman önerileri

Bazı hizmetler için, kaynak işlemleri sırasında kritik koşullar veya yakın değişiklikler gerçekleşirse portaldaki hizmete Genel Bakış sayfasında bir uyarı görüntülenir. Uyarı için daha fazla bilgi ve önerilen düzeltmeleri soldaki menüde İzleme altında Danışman önerileri bölümünde bulabilirsiniz. Normal işlemler sırasında hiçbir danışman önerisi görüntülenmez.

Azure Danışmanı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Azure Danışmanı genel bakış.

İlgili içerik

  • Last updated on