Aracılığıyla paylaş

Yüz algılama

  • Makale

Uyarı

Azure AI Video Indexer (VI) geçtiğimiz yıl kullanımdan kaldırılma nedeniyle Azure Media Services'a (AMS) bağımlılığının kaldırılmaya başlanacağını duyurdu. Özellik ayarlamaları ve değişiklikler duyuruldu ve bir geçiş kılavuzu sağlandı.

Geçişi tamamlamak için son tarih 30 Haziran 2024'dü. VI, VI hesabınızı güncelleştirebilmeniz ve AMS VI varlık geçişini 31 Ağustos 2024'e kadar kabul edebilmeniz için güncelleştirme/geçiş son tarihini uzatmıştır.

Ancak 30 Haziran'dan sonra VI hesabınızı güncelleştirmediyseniz yeni videoları dizine ekleyemez veya geçirilmemiş videoları oynatamazsınız. Hesabınızı 30 Haziran'dan sonra güncelleştirirseniz, dizin oluşturmayı hemen sürdürebilirsiniz, ancak AMS VI geçişi aracılığıyla geçirilene kadar hesap güncelleştirmeden önce dizine alınmış videoları oynatamazsınız.

Azure AI Video Indexer'ın bir özelliği olan Yüz Algılama, bir medya dosyasındaki yüzleri otomatik olarak algılar ve benzer yüzlerin örneklerini gruplar halinde toplar. Ünlüleri tanıma modeli daha sonra ünlüleri tanımak için çalışır.

Ünlü tanıma modeli yaklaşık 1 milyon yüzü kapsar ve yaygın olarak istenen veri kaynaklarını temel alır. Video Indexer'ın ünlü olarak tanımadığı yüzler hala algılanıyor ancak adsız bırakılıyor. Video Indexer'ı varsayılan olarak tanınmayan yüzleri tanıyacak şekilde eğitmek için kendi özel kişi modelinizi oluşturabilirsiniz.

Yüz algılama içgörüleri, küçük resim ve her yüz için bir ad veya kimlik içeren bir JSON dosyasında kategorilere ayrılmış bir liste olarak oluşturulur. Bir yüzün küçük resmi seçildiğinde kişinin adı (tanındıysa), kişinin görüntülediği video yüzdesi ve ünlüyse kişinin biyografisi gibi bilgiler görüntülenir. Ayrıca, kişinin görüntülendiği videodaki örnekler arasında da kaydırma yapabilirsiniz.

Önemli

Microsoft Sorumlu yapay zeka ilkelerini desteklemek için yüz tanıma, özelleştirme ve ünlü tanıma özelliklerine erişim sınırlıdır ve uygunluk ve kullanım ölçütlerine bağlıdır. Yüz belirleme, özelleştirme ve ünlü tanıma özellikleri Microsoft tarafından yönetilen müşteriler ve iş ortakları tarafından kullanılabilir. Erişim için başvurmak için yüz tanıma alım formunu kullanın.

Önkoşullar

Azure AI Video Indexer için Saydamlık Notunu gözden geçirin.

Önemli terimler

Süre Tanım
ınsight Video ve ses dosyalarını işleme ve analiz etme işlemlerinden elde ettiğiniz bilgiler ve bilgiler. İçgörü algılanan nesneleri, kişileri, yüzleri, anahtar çerçeveleri ve çevirileri veya transkripsiyonları içerebilir.
yüz tanıma Görüntülerde görünen yüzleri tanımlamak için görüntüleri analiz etme. Bu işlem Azure AI Yüz Tanıma API'si aracılığıyla uygulanır.
şablonu Kayıtlı kişilerin görüntüleri, daha sonra yüz tanıma için kullanılan şablonlara dönüştürülür. Makine tarafından yorumlanabilir özellikler, bir kişinin şablonunu oluşturmak için bir kişinin bir veya daha fazla görüntüsünden ayıklanır. Kayıt veya yoklama görüntüleri Yüz Tanıma API'si tarafından depolanmaz ve özgün görüntüler bir şablona göre yeniden oluşturulamaz. Şablon kalitesi, sonuçlarınızda doğruluk açısından önemli bir belirleyicidir.
Kayıt Tanınabilmeleri için şablon oluşturma için kişilerin görüntülerini kaydetme işlemi. Bir kişi kimlik doğrulaması için kullanılan bir doğrulama sistemine kaydolduğunda, şablonu da yoklama şablonuyla karşılaştıracak şablonu belirlemek için kullanılan birincil tanımlayıcıyla ilişkilendirilir. Bir kişinin nasıl göründüğündeki (örneğin gözlük takan ve gözlük takmayan) doğal varyasyonları temsil eden yüksek kaliteli görüntüler ve görüntüler, yüksek kaliteli kayıt şablonları oluşturur.
derin arama Ayıklanan içgörüler içinde belirli terimleri arayarak bir video kitaplığından yalnızca ilgili video ve ses dosyalarını alma olanağı.

İçgörüleri görüntüle

Azure AI Video Indexer web sitesinde yüz algılama örneklerini görmek için:

  1. Medya dosyasını karşıya yüklediğinizde, Karşıya yükle ve dizin iletişim kutusunda Gelişmiş ayarlar'ı seçin.
  2. Soldaki menüde Kişi modelleri'ni seçin. Medya dosyasına uygulanacak modeli seçin.
  3. Dosya karşıya yüklendikten ve dizinlendikten sonra İçgörüler'e gidin ve Kişiler'e gidin.

JSON dosyasında yüz algılama içgörülerini görmek için:

  1. Azure AI Video Indexer web sitesinde karşıya yüklenen videoyu açın.

  2. İçgörüleri İndir>(JSON) öğesini seçin.

  3. altında insightsöğesini kopyalayın faces ve JSON görüntüleyicinize yapıştırın.

    "faces": [
    {
    "id": 1785,
    "name": "Emily Tran",
    "confidence": 0.7855,
    "description": null,
    "thumbnailId": "fd2720f7-b029-4e01-af44-3baf4720c531",
    "knownPersonId": "92b25b4c-944f-4063-8ad4-f73492e42e6f",
    "title": null,
    "imageUrl": null,
    "thumbnails": [
        {
        "id": "4d182b8c-2adf-48a2-a352-785e9fcd1fcf",
        "fileName": "FaceInstanceThumbnail_4d182b8c-2adf-48a2-a352-785e9fcd1fcf.jpg",
        "instances": [
            {
            "adjustedStart": "0:00:00",
            "adjustedEnd": "0:00:00.033",
            "start": "0:00:00",
            "end": "0:00:00.033"
            }
        ]
        },
        {
        "id": "feff177b-dabf-4f03-acaf-3e5052c8be57",
        "fileName": "FaceInstanceThumbnail_feff177b-dabf-4f03-acaf-3e5052c8be57.jpg",
        "instances": [
            {
            "adjustedStart": "0:00:05",
            "adjustedEnd": "0:00:05.033",
            "start": "0:00:05",
            "end": "0:00:05.033"
            }
        ]
        },
    ]
    }
]

JSON dosyasını API aracılığıyla indirmek için Azure AI Video Indexer geliştirici portalına gidin.

Önemli

Kullanıcı arabirimindeki yüz algılamalarını gözden geçirdiğinizde, videoda görünen tüm yüzleri göremeyebilirsiniz. Yalnızca 0,5'ten fazla güvene sahip yüz gruplarını kullanıma sunarız ve yüzün değerinin en az 4 saniye veya yüzde 10'unu video_durationgöstermesi gerekir. Yalnızca bu koşullar karşılandığında yüzü kullanıcı arabiriminde ve Insights.json dosyasında gösteririz. Api'sini kullanarak yüz yapıt dosyasından her zaman tüm yüz örneklerini alabilirsiniz: https://api.videoindexer.ai/{location}/Accounts/{accountId}/Videos/{videoId}/ArtifactUrl[?Faces][&accessToken].

Yüz algılama bileşenleri

Aşağıdaki tabloda, bir medya dosyasındaki görüntülerin yüz algılama yordamı sırasında nasıl işlendiği açıklanmaktadır:

Bileşen Tanım
kaynak dosya Kullanıcı dizin oluşturmak için kaynak dosyayı karşıya yükler.
algılama ve toplama Yüz algılayıcısı her çerçevedeki yüzleri tanımlar. Ardından yüzler toplanır ve gruplandırılır.
tanıma Ünlüler modeli, ünlüleri tanımak için toplanan grupları işler. Kendi kişi modelinizi oluşturduysanız, diğer kişileri tanımak için grupları da işler. Kişiler tanınmıyorsa Bilinmiyor1, Bilinmeyen2 vb. etiketlenmiştir.
güvenilirlik değeri İyi bilinen yüzler veya özelleştirilebilir listede tanımlanan yüzler için geçerli olduğunda, her etiketin tahmini güvenilirlik düzeyi 0 ile 1 arasında bir aralık olarak hesaplanır. Güvenilirlik puanı, sonucun doğruluğundaki kesinliği temsil eder. Örneğin, yüzde 82'lik kesinlik 0,82 puan olarak gösterilir.

Kullanım örnekleri

Aşağıdaki listede, yüz algılama için yaygın kullanım örnekleri açıklanmaktadır:

  • Belirli bir ünlü hakkında içgörü elde etme amacıyla kuruluş arşivlerindeki belirli yüzleri ayrıntılı bir şekilde arayarak bir aktörün bir filmde nerede göründüğünü özetleyin veya görüntüleri yeniden deneyin.
  • Bir haber ajansında veya spor ajansında özellik hikayeleri oluştururken verimliliği geliştirin. Örnek olarak, kuruluş arşivlerinde bir ünlüyü veya bir futbolcuyu derinlemesine arama verilebilir.
  • Tanıtımlar, fragmanlar veya vurgular oluşturmak için bir videoda görünen yüzleri kullanın. Video Indexer, içerik düzenleyicilerinin çok sayıda dosyayı gözden geçirmeye daha az zaman ayırması için ana kareler, sahne işaretçileri, zaman damgaları ve etiketleme ekleyerek yardımcı olabilir.

Kullanım örneği seçmeyle ilgili dikkat edilmesi gerekenler

Yüz algılama, sorumlu ve dikkatli kullanıldığında birçok sektör için değerli bir araçtır. Başkalarının gizliliğine ve güvenliğine saygı duymanız ve yerel ve küresel düzenlemelere uymanız için şu kullanım yönergelerini izlemenizi öneririz:

  • Sonuçların doğruluğunu dikkatle göz önünde bulundurun. Daha doğru algılamayı teşvik etmek için videonun kalitesini denetleyin. Düşük kaliteli video, sunulan içgörüleri etkileyebilir.
  • Kolluk kuvvetleri için yüz algılama kullanıyorsanız sonuçları dikkatle gözden geçirin. Kişiler küçükse, oturuyorsa, çömeliyorsa veya nesneler ya da diğer kişiler tarafından engelleniyorsa algılanmayabilir. Adil ve yüksek kaliteli kararlar almak için yüz algılama tabanlı otomasyonu insan gözetimiyle birleştirin.
  • Ciddi ve olumsuz etkileri olabilecek kararlar için yüz algılamayı kullanmayın. Yanlış çıkışı temel alan kararlar ciddi, olumsuz etkilere neden olabilir. Bireyler üzerinde ciddi etkilere neden olabilecek kararların insan tarafından gözden geçirilmesi önerilir.

İlgili içerik

Sorumlu yapay zeka hakkında daha fazla bilgi edinin:

Azure AI Video Indexer içgörüleri: