Özel Görüntü İşleme'deki yenilikler

  • Makale

Hizmetteki yeniliklerini öğrenin. Bu öğeler sürüm notları, videolar, blog gönderileri ve diğer bilgi türleri olabilir. Hizmeti takip etmek için bu sayfaya yer işareti ekleyin.

Mayıs 2022

Tahmini Minimum Bütçe

  • Özel Görüntü İşleme Portalı'nda kullanıcılar artık projelerini eğitmek için gereken en düşük tahmini bütçeyi görüntüleyebilir. Bu tahmin (saat cinsinden gösterilir) kullanıcı tarafından yüklenen görüntülerin hacmine ve kullanıcı tarafından seçilen etki alanına göre hesaplanır.

Ekim 2020

Özel temel model

  • Bazı uygulamaların büyük miktarda ortak eğitim verileri vardır ancak modellerinde ayrı ayrı ince ayarlamalar yapmak gerekir; Bu, küçük farklılıklara sahip farklı kaynaklardan görüntüler için daha iyi performans elde eder. Bu durumda, büyük miktarda eğitim verileriyle ilk modeli her zamanki gibi eğitebilirsiniz. Ardından, ilk aşama eğitilen modeli aşağı akış projeleri için temel model olarak kullanmak üzere istek gövdesinde CustomBaseModelInfo ile 3.4 genel önizleme API'sinde TrainProject'i çağırın. Kaynak proje ve aşağı akış hedef projesi benzer görüntü özelliklerine sahipse daha iyi performans bekleyebilirsiniz.

Yeni etki alanı bilgileri

  • Özel Görüntü İşleme 3.4 genel önizleme API'sindeki GetDomains'ten döndürülen etki alanı bilgileri artık desteklenen dışarı aktarılabilir platformları, model mimarisinin kısa bir açıklamasını ve kompakt etki alanları için modelin boyutunu içeriyor.

Eğitim ayrılığı geri bildirimi

  • Özel Görüntü İşleme 3.4 genel önizleme API'si artık GetIteration çağrısından TrainingErrorDetails döndürür. Başarısız yinelemelerde, bu hatanın eğitim ayrışmasından kaynaklanıp kaynaklanmadığını ortaya koymaktadır ve bu durum daha fazla ve daha yüksek kaliteli eğitim verileriyle düzeltilebilir.

Temmuz 2020

Azure rol tabanlı erişim denetimi

  • Özel Görüntü İşleme, Azure kaynaklarına bireysel erişimi yönetmek için bir yetkilendirme sistemi olan Azure rol tabanlı erişim denetimini (Azure RBAC) destekler. Özel Görüntü İşleme projelerinize erişimi yönetmeyi öğrenmek için bkz. Azure rol tabanlı erişim denetimi.

Alt küme eğitimi

Azure depolama bildirimleri

  • Proje eğitimi/dışarı aktarma etkinliğiyle ilgili anında iletme bildirimleri almak ve yayımlanan modellerin yedek kopyalarını almak için Özel Görüntü İşleme projenizi bir Azure blob depolama kuyruğuyla tümleştirebilirsiniz. Bu özellik, uzun işlemler çalıştırılırken hizmetin sonuçlar için sürekli yoklamasını önlemek için yararlıdır. Bunun yerine, depolama kuyruğu bildirimlerini iş akışınızla tümleştirebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için Depolama tümleştirme kılavuzuna bakın.

Projeleri kopyalama ve taşıma

  • Artık projeleri bir Özel Görüntü İşleme hesabından başkalarına kopyalayabilirsiniz. Bir projeyi geliştirme ortamından üretim ortamına taşımak veya daha fazla veri güvenliği için projeyi farklı bir Azure bölgesindeki bir hesaba yedeklemek isteyebilirsiniz. Daha fazla bilgi edinmek için Projeleri kopyalama ve taşıma kılavuzuna bakın.

Eylül 2019

Önerilen etiketler

  • Özel Görüntü İşleme web sitesindeki Smart Labeler aracı, eğitim resimleriniz için önerilen etiketler oluşturur. Bu, bir Özel Görüntü İşleme modeli eğitirken çok sayıda görüntüyü daha hızlı etiketlemenizi sağlar. Bu özelliği kullanma yönergeleri için bkz . Önerilen etiketler.

Mayıs 2019

  • Hata düzeltmeleri ve arka uç geliştirmeleri
  • Azure abonelikleriyle ilgili geliştirilmiş portal UX deneyimi sayesinde Azure dizinlerinizi daha kolay seçebilirsiniz.

Nisan 2019

  • Resim başına sınırlayıcı kutu sayısı sınırı 200'e yükseltildi.
  • TensorFlow'a dışarı aktarılan modeller için önemli performans güncelleştirmesi de dahil olmak üzere hata düzeltmeleri.
  • Görüntü İşleme AI Geliştirme Seti için Nesne Algılama dışarı aktarma özelliği eklendi.
  • Proje arama dahil olmak üzere kullanıcı arabirimi ayarlamaları.

Mart 2019

  • Özel Görüntü İşleme Hizmeti Azure'da Genel Kullanılabilirlik girdi!
  • Özellikle zorlu veri kümelerinde ve ayrıntılı sınıflandırmada gelişmiş performans için yeni bir makine öğrenmesi arka ucuyla Gelişmiş Eğitim özelliği eklendi. Gelişmiş eğitimle, eğitim için bir işlem süresi bütçesi belirtebilirsiniz ve Özel Görüntü İşleme deneysel olarak en iyi eğitim ve büyütme ayarlarını belirler. Hızlı yinelemeler için mevcut hızlı eğitimi kullanmaya devam edebilirsiniz.
  • 3.0 API'leri kullanıma sunulmuştur. 1 Ekim 2019'da 3.0 öncesi API'lerin kullanımdan kaldırlanacağı duyuruldu. Kullanmaya başlamayla ilgili örnekler için belgelere hızlı başlangıçlara bakın.
  • "Varsayılan Yinelemeler" 3.0 API'lerinde Yayımla/Yayımdan Kaldır ile değiştirildi.
  • Yeni model dışarı aktarma hedefleri eklendi. Dockerfile dışarı aktarma işlemi Raspberry Pi 3 için ARM'yi destekleyecek şekilde yükseltildi. Vision AI Geliştirme Seti'ne dışarı aktarma desteği eklendi.
  • Proje başına Etiket sınırı S0 katmanı için 500'e yükseltildi. Proje başına görüntü sınırı S0 katmanı için 100.000'e yükseltildi.
  • Yetişkin etki alanı kaldırıldı. Bunun yerine genel etki alanı önerilir.
  • Genel Kullanılabilirlik için duyurulan fiyatlandırma .

Şubat 2019

  • Sınırlı Deneme projelerinin (Bir Azure kaynağıyla ilişkilendirilmemiş projeler) sona erdiği duyuruldu, Özel Görüntü İşleme Azure genel önizlemesine geçişi tamamlanmaya yaklaştı. 25 Mart 2019'da CustomVision.ai sitesi yalnızca ücretsiz Özel Görüntü İşleme kaynağı gibi bir Azure kaynağıyla ilişkili projelerin görüntülenmesini destekleyecektir. 1 Ekim 2019'a kadar Özel Görüntü İşleme API'leri aracılığıyla mevcut sınırlı deneme projelerinize erişmeye devam edebileceksiniz. Bu, Özel Görüntü İşleme ile yazdığınız tüm uygulamaların API anahtarlarını güncelleştirmeniz için size zaman verir. 1 Ekim 2019'un ardından Azure'a taşımadığınız tüm sınırlı deneme projeleri silinir.

Ocak 2019

  • Yeni Azure bölgeleri için destek eklendi: Batı ABD 2, Doğu ABD, Doğu ABD 2, Batı Avrupa, Kuzey Avrupa, Güneydoğu Asya, Doğu Avustralya, Orta Hindistan, Güney Birleşik Krallık, Doğu Japonya ve Orta Kuzey ABD. Orta Güney ABD desteği devam ediyor.

2018 Aralık

  • Nesne Algılama modelleri için dışarı aktarma desteği (Nesne Algılama Sıkıştırılmış Etki Alanı).
  • Geliştirilmiş ekran okuyucu ve klavye gezinti desteği için bir dizi erişilebilirlik sorunu düzeltildi.
  • Görüntü görüntüleyici için UX güncelleştirmeleri ve daha hızlı etiketleme için geliştirilmiş nesne algılama etiketleme deneyimi.
  • Daha kaliteli nesne algılama için Nesne Algılama Etki Alanı için temel model güncelleştirildi.
  • Hata düzeltmeleri.

Kasım 2018

  • Nesne Algılama'da Logo Etki Alanı desteği eklendi.

2018 Ekim

  • Nesne Algılama ücretli önizlemeye girer. Artık bir Azure kaynağıyla Nesne Algılama projeleri oluşturabilirsiniz.
  • Sınırlı Deneme projesini Azure'a bağlamak üzere yükseltmeyi kolaylaştırmak için web sitesine "Azure'a Taşı" özelliği eklendi. kaynak bağlantılı proje (F0 veya S0.) Bunu ürününüzün Ayarlar sayfasında bulabilirsiniz.
  • Windows ML'nin Windows 2018 Ekim Güncelleştirmesi sürümünü desteklemek için ONNX 1.2'ye dışarı aktarma eklendi. Özel karakterlerle ONNX dışarı aktarma dahil olmak üzere hata düzeltmeleri.

Ağustos 2018

  • Kullanıcılara proje eğitiminde yol göstermek için customvision.ai sitesine "Başlarken" pencere öğesi eklendi.
  • Çok etiketli projelere (yeni kayıp katmanı) fayda sağlamak için makine öğrenmesi işlem hattında daha fazla geliştirme.

2018 Haziran

  • Kullanım kolaylığı ve erişilebilirlik odaklı UX yenilemesi.
  • Çok sayıda etikete sahip çok etiketli projelerden yararlanmak için makine öğrenmesi işlem hattında yapılan iyileştirmeler.
  • TensorFlow dışarı aktarma işlemindeki hata düzeltildi. Dışarı aktarılan model sürümü oluşturma etkinleştirildiğinden yinelemeler birden çok kez dışarı aktarılabilir.
  • Hata düzeltmeleri ve arka uç geliştirmeleri.
  • Görüntülerin tam olarak bir etikete sahip olduğu projeler için çok sınıflı sınıflandırma etkinleştirildi. Çok sınıflı mod için tahminler bölümünde olasılıklar bire kadar toplanacaktır (tüm görüntüler belirtilen Etiketler arasında sınıflandırılır).

Mayıs 2018

  • Sınırlı Deneme Sürümü projeleri için önizleme sürümündeki Nesne Algılama özelliği eklendi.
  • 2.0 API'lere yükseltme yapıldı
  • S0 katmanı 250 etiket ve 50.000 görüntüye kadar genişletildi.
  • Görüntü sınıflandırma projeleri için makine öğrenmesi işlem hattında önemli arka uç geliştirmeleri yapıldı. 27 Nisan 2018 sonrasında eğitilen projeler bu güncelleştirmeden faydalanabilecek.
  • Windows ML ile kullanılmak üzere modelleri ONNX biçiminde dışarı aktarma özelliği eklendi.
  • Dockerfile biçiminde model dışarı aktarma özelliği eklendi. Bu özellik yapıtları indirerek DockerFile, TensorFlow modeli ve hizmet kodu dahil olmak üzere kendi Windows veya Linux kapsayıcılarınızı oluşturmanızı sağlar.
  • Genel (Sıkıştırılmış) ve Yer İşareti (Sıkıştırılmış) Etki Alanlarında TensorFlow'a dışarı aktarılan yeni eğitilen modeller için, tüm projelerde tutarlılık için Ortalama Değerler artık (0,0,0)'dır.

Mart 2018

  • Ücretli önizleme girdi ve Azure portalına eklendi. Projeler artık F0 (Ücretsiz) veya S0 (Standard) katmandaki Azure kaynaklarına eklenebilir. 100 etikete ve 25.000 görüntüye izin veren S0 katmanı projeleri eklendi.
  • Makine öğrenmesi işlem hattı/normalleştirme parametresi için arka uç değişiklikleri. Bu sayede müşteriler Olasılık Eşiğini ayarlarken hassasiyet-geri çağırma durumlarını daha iyi denetleyebilecek. Bu değişikliklerle bağlantılı olarak CustomVision.ai portalındaki Olasılık Eşiği %50 olarak ayarlandı.

2017 Aralık

  • Android'e dışarı aktarma (TensorFlow), iOS'a (CoreML) daha önce yayımlanan dışarı aktarmaya ek olarak eklendi. Bu, eğitilmiş bir kompakt modelin bir uygulamada çevrimdışı çalıştırılmasını sağlar.
  • Perakende ve Yer İşareti "sıkıştırılmış" etki alanları eklendi ve bu etki alanları için model dışarı aktarma özellikleri etkinleştirildi.
  • 1.2 Eğitim API'si ile 1.1 Tahmin API'si yayımlandı. API'ler model dışarı aktarma seçeneği, görüntüleri "Tahminlere" kaydetmeyen yeni Tahmin işlemi ile güncelleştirildi ve Eğitim API'sine toplu işlem eklendi.
  • Yineleme eğitimi için kullanılan etki alanını görme dahil olmak üzere kullanıcı deneyimi ayarlamaları yapıldı.
  • C# SDK'sı ve örneği güncelleştirildi.

Azure AI hizmetleri güncelleştirmeleri

Azure yapay zeka hizmetleri için Azure güncelleştirme duyuruları