Özel metin sınıflandırmasıyla başlamak ve proje oluşturmak için gereksinimleri ayarlamayı öğrenmek için bu makaleyi kullanın.
Önkoşullar
Özel metin sınıflandırması kullanmaya başlamadan önce şunları yapmanız gerekir:
Azure aboneliği - Ücretsiz bir abonelik oluşturun.
Dil kaynağı oluşturma
Özel metin sınıflandırması kullanmaya başlamadan önce bir Azure Yapay Zeka Dili kaynağına ihtiyacınız olacaktır. Azure portalında Dil kaynağınızı oluşturmanız ve buna bir depolama hesabı bağlamanız önerilir. Azure portalında kaynak oluşturmak, gerekli tüm izinler önceden yapılandırılmış bir Azure depolama hesabı oluşturmanıza olanak tanır. Ayrıca, önceden var olan bir kaynağı kullanmayı öğrenmek ve bunu özel metin sınıflandırmasıyla çalışacak şekilde yapılandırmak için makalede daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
Ayrıca, bir modeli metni sınıflandırmak üzere eğitmek için kullanılacak belgelerinizi .txt karşıya yükleyebileceğiniz bir Azure depolama hesabına da ihtiyacınız olacaktır.
Dekont
Dil kaynağı oluşturmak için kaynak grubunda sahip rolünün atanmış olması gerekir.
Önceden var olan bir depolama hesabına bağlanacaksanız, bu hesaba atanmış bir sahip rolünüz olmalıdır.
Dil kaynağı oluşturma ve depolama hesabını bağlama
Dekont
Depolama hesabını Dil kaynağıyla ilişkilendirildikten sonra farklı bir kaynak grubuna veya aboneliğe taşımamalısınız.
Açılan pencerede, özel özelliklerden Özel metin sınıflandırması ve özel adlandırılmış varlık tanıma'yı seçin. Ekranın alt kısmındaki kaynağınızı oluşturmak için Devam'ı seçin.
Aşağıdaki ayrıntıları içeren bir Dil kaynağı oluşturun.
Adı
Gerekli değer
Abonelik
Azure aboneliğiniz.
Kaynak grubu
Kaynağınızı içerecek bir kaynak grubu. Mevcut bir tane kullanabilir veya yeni bir tane oluşturabilirsiniz.
Bölge
Desteklenen bölgelerden biri. Örneğin, "Batı ABD 2".
Adı
Kaynağınız için bir ad.
Fiyatlandırma katmanı
Desteklenen fiyatlandırma katmanlarından biri. Hizmeti denemek için Ücretsiz (F0) katmanını kullanabilirsiniz.
"Oturum açma hesabınız seçili depolama hesabının kaynak grubunun sahibi değil" iletisini alırsanız, Dil kaynağı oluşturabilmeniz için önce hesabınızın kaynak grubunda sahip rolü atanmış olması gerekir. Yardım için Azure aboneliğinizin sahibine başvurun.
Özel metin sınıflandırması & özel adlandırılmış varlık tanıma bölümünde mevcut bir depolama hesabını seçin veya Yeni depolama hesabı'nı seçin. Bu değerlerin, üretim ortamlarında kullanmak isteyeceğiniz depolama hesabı değerlerini değil, kullanmaya başlamanıza yardımcı olduğunu unutmayın. Projenizi oluştururken gecikme süresini önlemek için Dil kaynağınızla aynı bölgedeki depolama hesaplarına bağlanın.
hesap değerini Depolama
Önerilen değer
Depolama hesabı adı
Herhangi bir ad
Storage account type
Standart LRS
Sorumlu Yapay Zeka Bildirimi'nin işaretli olduğundan emin olun. Sayfanın alt kısmındaki Gözden geçir ve oluştur'u seçin.
Language Studio'dan yeni bir Dil kaynağı oluşturma
İlk kez oturum açıyorsanız, Language Studio'da var olan bir Dil kaynağını seçmenize veya yeni bir kaynak oluşturmanıza olanak sağlayan bir pencere görürsünüz. Ayrıca sağ üst köşedeki ayarlar simgesine, Kaynaklar'a ve ardından Yeni kaynak oluştur'a tıklayarak da kaynak oluşturabilirsiniz.
Aşağıdaki ayrıntıları içeren bir Dil kaynağı oluşturun.
Dil kaynağı oluştururken Yönetilen Kimliği etkinleştirdiğinizden emin olun.
Sorumlu yapay zeka bildirimini okuyun ve onaylayın
Özel metin sınıflandırmasını kullanmak için kaynağınızı bir depolama hesabına bağlamanız gerekir. Hesabınız yoksa bir Azure depolama hesabı oluşturabilirsiniz. İlk projenizi oluşturmak ve depolama hesabınızı bağlamak için aşağıdaki adımları kullanın.
Language Studio'da oturum açın. Aboneliğinizi ve Dil kaynağınızı seçmenizi sağlayacak bir pencere görüntülenir. Dil kaynağınızı seçin.
Language Studio'nun Metni sınıflandır bölümünde Özel metin sınıflandırması'nı seçin.
Projeler sayfanızın üst menüsünden Yeni proje oluştur'u seçin. Proje oluşturmak, modellerinizi etiketlemenize, eğitmenize, değerlendirmenize, geliştirmenize ve dağıtmanıza olanak tanır.
Yeni proje oluştur'a tıkladıktan sonra, depolama hesabınızı bağlamanıza olanak sağlayan bir pencere görüntülenir. Zaten bir depolama hesabı bağladıysanız, hesaplanmış depolamanın bağlı olduğunu görürsünüz. Aksi takdirde, görüntülenen açılan listeden depolama hesabınızı seçin ve Bağlan depolama hesabını seçin; bu işlem depolama hesabınız için gerekli rolleri ayarlar. Depolama hesabında sahip olarak atanmadıysanız bu adım büyük olasılıkla bir hata döndürür.
Dekont
Bu adımı, kullandığınız her yeni dil kaynağı için yalnızca bir kez yapmanız gerekir.
Bu işlem geri alınamaz. Bir depolama hesabını Dil kaynağınıza bağlarsanız daha sonra bağlantısını kesemezsiniz.
Dil kaynağınızı yalnızca bir depolama hesabına bağlayabilirsiniz.
Proje türünü seçin. Her belgenin bir veya daha fazla sınıfa ait olabileceği çok etiketli sınıflandırma projesi veya her belgenin yalnızca bir sınıfa ait olabileceği Tek etiketli sınıflandırma projesi oluşturabilirsiniz. Seçili tür daha sonra değiştirilemez. Proje türleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Projenizdeki belgelerin adı, açıklaması ve dili de dahil olmak üzere proje bilgilerini girin. Örnek veri kümesini kullanıyorsanız İngilizce'yi seçin. Projenizin adını daha sonra değiştiremezsiniz. İleri'yi seçin.
Bahşiş
Veri kümenizin tamamen aynı dilde olması gerekmez. Her birinde desteklenen farklı dillere sahip birden çok belgeniz olabilir. Veri kümeniz farklı dillerde belgeler içeriyorsa veya çalışma zamanı sırasında farklı dillerden metin bekliyorsanız, projeniz için temel bilgileri girerken çok dilli veri kümesini etkinleştir seçeneğini belirleyin. Bu seçenek daha sonra Proje ayarları sayfasından etkinleştirilebilir.
Veri kümenizi yüklediğiniz kapsayıcıyı seçin.
Dekont
Verilerinizi zaten etiketlediyseniz desteklenen biçime uydığından emin olun ve Evet, belgelerim zaten etiketlendi ve JSON etiketleri dosyasını biçimlendirdim'i seçin ve aşağıdaki açılan menüden etiketler dosyasını seçin.
Örnek veri kümelerinden birini kullanıyorsanız, dahil webOfScience_labelsFile edilen veya movieLabels json dosyasını kullanın. Sonra İleri'yi seçin.
Girdiğiniz verileri gözden geçirin ve Proje Oluştur'u seçin.
Bir depolama hesabını Dil kaynağınıza bağlama işlemi geri alınamaz, daha sonra bağlantısı kesilemez.
Dil kaynağınızı yalnızca bir depolama hesabına bağlayabilirsiniz.
Önceden var olan bir Dil kaynağını kullanma
Gereksinim
Açıklama
Bölgeler
Mevcut kaynağınızın desteklenen bölgelerden birinde sağlandığından emin olun. Kaynağınız yoksa desteklenen bir bölgede yeni bir kaynak oluşturmanız gerekir.
Sol gezinti menüsünde Erişim Denetimi (IAM) öğesini seçin.
Rol Atamaları Eklemek için Ekle'yi seçin ve hesabınız için uygun rolü seçin.
Dil kaynağınızda sahip veya katkıda bulunan rolü atanmış olmalıdır.
Erişim ata bölümünde Kullanıcı, grup veya hizmet sorumlusu'na tıklayın
Üye seç'i seçin
Kullanıcı adınızı seçin. Kullanıcı adlarını Seç alanında arayabilirsiniz . Bunu tüm roller için yineleyin.
Bu kaynağa erişmesi gereken tüm kullanıcı hesapları için bu adımları yineleyin.
Depolama hesabınız için roller
Azure portalında depolama hesabı sayfanıza gidin.
Sol gezinti menüsünde Erişim Denetimi (IAM) öğesini seçin.
Rol Atamaları Eklemek için Ekle'yi seçin ve depolama hesabında Depolama blob verileri katkıda bulunan rolünü seçin.
Erişim ata'nın içinde Yönetilen kimlik'i seçin.
Üye seç'i seçin
Aboneliğinizi ve yönetilen kimlik olarak Dil'i seçin. Kullanıcı adlarını Seç alanında arayabilirsiniz .
Önemli
Sanal ağınız veya özel uç noktanız varsa, Güvenilen hizmetler listesindeki Azure hizmetlerinin Azure portalında bu depolama hesabına erişmesine izin ver'i seçtiğinizden emin olun.
Depolama hesabınız için CORS'yi etkinleştirme
Çıkış Noktaları Arası Kaynak Paylaşımı'nı (CORS) etkinleştirirken (GET, PUT, DELETE) yöntemlerine izin verdiğinizden emin olun.
İzin verilen çıkış noktaları alanını olarak https://language.cognitive.azure.comayarlayın. İzin verilen üst bilgi değerlerine ekleyerek * tüm üst bilgilere izin verin ve en büyük yaşı olarak 500ayarlayın.
Özel metin sınıflandırma projesi oluşturma
Kaynak ve depolama kapsayıcınız yapılandırıldıktan sonra yeni bir özel metin sınıflandırma projesi oluşturun. Proje, verilerinize göre özel yapay zeka modellerinizi oluşturmaya yönelik bir çalışma alanıdır. Projenize yalnızca siz ve kullanılmakta olan Azure kaynağına erişimi olan diğer kişiler erişebilir. Verileri etiketlediyseniz, kullanmaya başlamak için verileri içeri aktarabilirsiniz.
Language Studio'da oturum açın. Aboneliğinizi ve Dil kaynağınızı seçmenizi sağlayacak bir pencere görüntülenir. Dil kaynağınızı seçin.
Language Studio'nun Metni sınıflandır bölümünde Özel metin sınıflandırması'nı seçin.
Projeler sayfanızın üst menüsünden Yeni proje oluştur'u seçin. Proje oluşturmak, modellerinizi etiketlemenize, eğitmenize, değerlendirmenize, geliştirmenize ve dağıtmanıza olanak tanır.
Yeni proje oluştur'a tıkladıktan sonra, depolama hesabınızı bağlamanıza olanak sağlayan bir pencere görüntülenir. Zaten bir depolama hesabı bağladıysanız, hesaplanmış depolamanın bağlı olduğunu görürsünüz. Aksi takdirde, görüntülenen açılan listeden depolama hesabınızı seçin ve Bağlan depolama hesabını seçin; bu işlem depolama hesabınız için gerekli rolleri ayarlar. Depolama hesabında sahip olarak atanmadıysanız bu adım büyük olasılıkla bir hata döndürür.
Dekont
Bu adımı, kullandığınız her yeni dil kaynağı için yalnızca bir kez yapmanız gerekir.
Bu işlem geri alınamaz. Bir depolama hesabını Dil kaynağınıza bağlarsanız daha sonra bağlantısını kesemezsiniz.
Dil kaynağınızı yalnızca bir depolama hesabına bağlayabilirsiniz.
Proje türünü seçin. Her belgenin bir veya daha fazla sınıfa ait olabileceği çok etiketli sınıflandırma projesi veya her belgenin yalnızca bir sınıfa ait olabileceği Tek etiketli sınıflandırma projesi oluşturabilirsiniz. Seçili tür daha sonra değiştirilemez. Proje türleri hakkında daha fazla bilgi edinin
Projenizdeki belgelerin adı, açıklaması ve dili de dahil olmak üzere proje bilgilerini girin. Örnek veri kümesini kullanıyorsanız İngilizce'yi seçin. Projenizin adını daha sonra değiştiremezsiniz. İleri'yi seçin.
Bahşiş
Veri kümenizin tamamen aynı dilde olması gerekmez. Her birinde desteklenen farklı dillere sahip birden çok belgeniz olabilir. Veri kümeniz farklı dillerde belgeler içeriyorsa veya çalışma zamanı sırasında farklı dillerden metin bekliyorsanız, projeniz için temel bilgileri girerken çok dilli veri kümesini etkinleştir seçeneğini belirleyin. Bu seçenek daha sonra Proje ayarları sayfasından etkinleştirilebilir.
Veri kümenizi yüklediğiniz kapsayıcıyı seçin.
Dekont
Verilerinizi zaten etiketlediyseniz desteklenen biçime uydığından emin olun ve Evet, belgelerim zaten etiketlendi ve JSON etiketleri dosyasını biçimlendirdim'i seçin ve aşağıdaki açılan menüden etiketler dosyasını seçin.
Örnek veri kümelerinden birini kullanıyorsanız, dahil webOfScience_labelsFile edilen veya movieLabels json dosyasını kullanın. Sonra İleri'yi seçin.
Girdiğiniz verileri gözden geçirin ve Proje Oluştur'u seçin.
Özel metin sınıflandırma modeli oluşturmaya başlamak için bir proje oluşturmanız gerekir. Proje oluşturmak, modellerinizi etiketlemenize, eğitmenize, değerlendirmenize, geliştirmenize ve dağıtmanıza olanak tanır.
Dekont
Proje adı tüm işlemler için büyük/küçük harfe duyarlıdır.
Projenizi oluşturmak için aşağıdaki URL' yi, üst bilgileri ve JSON gövdesini kullanarak bir PATCH isteği oluşturun.
İstek URL'si
Proje oluşturmak için aşağıdaki URL'yi kullanın. Aşağıdaki yer tutucu değerlerini kendi değerlerinizle değiştirin.
Projenizin adı. Bu değer büyük/küçük harfe duyarlıdır.
myProject
{API-VERSION}
Çağırdığınız API'nin sürümü. Burada başvuruda bulunılan değer, yayınlanan en son sürüme yöneliktir. Diğer kullanılabilir API sürümleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Model yaşam döngüsü .
2022-05-01
Üst Bilgiler
İsteğinizin kimliğini doğrulamak için aşağıdaki üst bilgiyi kullanın.
Anahtar
Değer
Ocp-Apim-Subscription-Key
Kaynağınızın anahtarı. API isteklerinizin kimliğini doğrulamak için kullanılır.
Gövde
İsteğinizde aşağıdaki JSON'yi kullanın. Aşağıdaki yer tutucu değerlerini kendi değerlerinizle değiştirin.
Projenizin adı. Bu değer büyük/küçük harfe duyarlıdır.
myProject
dil
{LANGUAGE-CODE}
Projenizde kullanılan belgelerin dil kodunu belirten bir dize. Projeniz çok dilli bir projeyse, belgelerin çoğunun dil kodunu seçin. Desteklenen dil kodları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . dil desteği .
en-us
projectKind
customMultiLabelClassification
Proje türünüz.
customMultiLabelClassification
Çok dilli
true
Veri kümenizde birden çok dilde belge olmasını sağlayan boole değeridir ve modeliniz dağıtıldığında modeli desteklenen herhangi bir dilde sorgulayabilirsiniz (eğitim belgelerinize dahil olması gerekmez). Çok dilli destek hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. dil desteği.
Projenizin adı. Bu değer büyük/küçük harfe duyarlıdır.
myProject
dil
{LANGUAGE-CODE}
Projenizde kullanılan belgelerin dil kodunu belirten bir dize. Projeniz çok dilli bir projeyse, belgelerin çoğunun dil kodunu seçin. Desteklenen dil kodları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . dil desteği .
en-us
projectKind
customSingleLabelClassification
Proje türünüz.
customSingleLabelClassification
Çok dilli
true
Veri kümenizde birden çok dilde belge olmasını sağlayan boole değeridir ve modeliniz dağıtıldığında modeli desteklenen herhangi bir dilde sorgulayabilirsiniz (eğitim belgelerinize dahil olması gerekmez). Çok dilli destek hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. dil desteği.
Bu istek bir 201 yanıtı döndürür ve bu da projenin oluşturulduğu anlamına gelir.
Bu istek şu durumda bir hata döndürür:
Seçilen kaynağın depolama hesabı için uygun izni yok.
Özel metin sınıflandırma projesini içeri aktarma
Verileri zaten etiketlediyseniz, hizmeti kullanmaya başlamak için kullanabilirsiniz. Etiketli verilerinizin kabul edilen veri biçimlerini izlediğinden emin olun.
Language Studio'da oturum açın. Aboneliğinizi ve Dil kaynağınızı seçmenizi sağlayacak bir pencere görüntülenir. Dil kaynağınızı seçin.
Language Studio'nun Metni sınıflandır bölümünde Özel metin sınıflandırması'nı seçin.
Projeler sayfanızın üst menüsünden Yeni proje oluştur'u seçin. Proje oluşturmak, modellerinizi etiketlemenize, eğitmenize, değerlendirmenize, geliştirmenize ve dağıtmanıza olanak tanır.
Yeni proje oluştur'u seçtikten sonra, depolama hesabınızı bağlamanıza olanak sağlayan bir ekran görüntülenir. Depolama hesabınızı bulamıyorsanız, önerilen adımları kullanarak bir kaynak oluşturduğunuzdan emin olun. Dil kaynağınıza zaten bir depolama hesabı bağladıysanız depolama hesabınızın bağlı olduğunu görürsünüz.
Dekont
Bu adımı, kullandığınız her yeni dil kaynağı için yalnızca bir kez yapmanız gerekir.
Bu işlem geri alınamaz. Bir depolama hesabını Dil kaynağınıza bağlarsanız daha sonra bağlantısını kesemezsiniz.
Dil kaynağınızı yalnızca bir depolama hesabına bağlayabilirsiniz.
Proje türünü seçin. Her belgenin bir veya daha fazla sınıfa ait olabileceği çok etiketli sınıflandırma projesi veya her belgenin yalnızca bir sınıfa ait olabileceği Tek etiketli sınıflandırma projesi oluşturabilirsiniz. Seçili tür daha sonra değiştirilemez.
Projenizdeki belgelerin adı, açıklaması ve dili de dahil olmak üzere proje bilgilerini girin. Projenizin adını daha sonra değiştiremezsiniz. İleri'yi seçin.
Bahşiş
Veri kümenizin tamamen aynı dilde olması gerekmez. Her birinde desteklenen farklı dillere sahip birden çok belgeniz olabilir. Veri kümeniz farklı dillerde belgeler içeriyorsa veya çalışma zamanı sırasında farklı dillerden metin bekliyorsanız, projeniz için temel bilgileri girerken çok dilli veri kümesini etkinleştir seçeneğini belirleyin. Bu seçenek daha sonra Proje ayarları sayfasından etkinleştirilebilir.
Veri kümenizi yüklediğiniz kapsayıcıyı seçin.
Evet, belgelerim zaten etiketlenmiş ve JSON etiketleri dosyasını biçimlendirdim'i seçin ve JSON etiketleri dosyanızı içeri aktarmak için aşağıdaki açılan menüden etiketler dosyasını seçin. Desteklenen biçime uydığından emin olun.
İleri'yi seçin.
Girdiğiniz verileri gözden geçirin ve Proje Oluştur'u seçin.
Etiket dosyanızı içeri aktarmak için aşağıdaki URL'yi, üst bilgileri ve JSON gövdesini kullanarak bir POST isteği gönderin. Etiketler dosyanızın kabul edilen biçime uygun olduğundan emin olun.
Aynı ada sahip bir proje zaten varsa, o projenin verileri değiştirilir.
Projenizin adı. Bu değer büyük/küçük harfe duyarlıdır.
myProject
projectKind
customMultiLabelClassification
Proje türünüz.
customMultiLabelClassification
dil
{LANGUAGE-CODE}
Projenizde kullanılan belgelerin dil kodunu belirten bir dize. Projeniz çok dilli bir projeyse, belgelerin çoğunun dil kodunu seçin. Çok dilli destek hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. dil desteği.
en-us
Çok dilli
true
Veri kümenizde birden çok dilde belge olmasını sağlayan boole değeridir ve modeliniz dağıtıldığında modeli desteklenen herhangi bir dilde sorgulayabilirsiniz (eğitim belgelerinize dahil olması gerekmez). Çok dilli destek hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. dil desteği.
Projede sahip olduğunuz tüm sınıfları içeren dizi. Bunlar, belgelerinizi sınıflandırmak istediğiniz sınıflardır.
[]
documents
[]
Projenizdeki tüm belgeleri ve bu belge için etiketlenen sınıfları içeren dizi.
[]
konum
{DOCUMENT-NAME}
Depolama kapsayıcısında belgelerin konumu. Tüm belgeler kapsayıcının kökünde olduğundan, belge adı bu olmalıdır.
doc1.txt
veri kümesi
{DATASET}
Eğitimden önce bölündüğünde bu belgenin gideceği test kümesi. Veri bölme hakkında daha fazla bilgi için bkz . Modeli eğitme. Bu alanın olası değerleri ve TestşeklindedirTrain.
Çağırdığınız API'nin sürümü. Burada kullanılan sürüm, URL'de aynı API sürümü olmalıdır.
2022-05-01
projectName
{PROJECT-NAME}
Projenizin adı. Bu değer büyük/küçük harfe duyarlıdır.
myProject
projectKind
customSingleLabelClassification
Proje türünüz.
customSingleLabelClassification
dil
{LANGUAGE-CODE}
Projenizde kullanılan belgelerin dil kodunu belirten bir dize. Projeniz çok dilli bir projeyse, belgelerin çoğunun dil kodunu seçin. Desteklenen dil kodları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . dil desteği .
en-us
Çok dilli
true
Veri kümenizde birden çok dilde belge olmasını sağlayan boole değeridir ve modeliniz dağıtıldığında modeli desteklenen herhangi bir dilde sorgulayabilirsiniz (eğitim belgelerinize dahil olması gerekmez). Çok dilli destek hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. dil desteği.
Projede sahip olduğunuz tüm sınıfları içeren dizi. Bunlar, belgelerinizi sınıflandırmak istediğiniz sınıflardır.
[]
documents
[]
Projenizdeki tüm belgeleri ve bu belgenin hangi sınıfa ait olduğunu içeren dizi.
[]
konum
{DOCUMENT-NAME}
Depolama kapsayıcısında belgelerin konumu. Tüm belgeler kapsayıcının kökünde olduğundan, belge adı bu olmalıdır.
doc1.txt
veri kümesi
{DATASET}
Eğitimden önce bölündüğünde bu belgenin gideceği test kümesi. Veri bölme hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . Modeli eğitme. Bu alanın olası değerleri ve TestşeklindedirTrain.
Train
API isteğinizi gönderdikten sonra, işin doğru şekilde gönderildiğini belirten bir 202 yanıt alırsınız. Yanıt üst bilgilerinde değeri ayıklayın operation-location . Şu şekilde biçimlendirilir:
Language Studio'da proje ayarları sayfanıza gidin.
Proje ayrıntılarını görebilirsiniz.
Bu sayfada proje açıklaması güncelleştirebilir ve proje ayarlarında Çok dilli veri kümesini etkinleştirebilir/devre dışı bırakabilirsiniz.
Dil kaynağınıza bağlı depolama hesabını ve kapsayıcıyı da görüntüleyebilirsiniz.
Bu sayfadan kaynak birincil anahtarınızı da alabilirsiniz.
Özel metin sınıflandırma projesi ayrıntılarını almak için aşağıdaki URL'yi ve üst bilgileri kullanarak bir GET isteği gönderin. Yer tutucu değerlerini kendi değerlerinizle değiştirin.
Projenizin adı. Bu değer büyük/küçük harfe duyarlıdır.
myProject
multilingual
Veri kümenizde birden çok dilde belge olmasını sağlayan boole değeri. Modeliniz dağıtıldığında, modeli desteklenen herhangi bir dilde sorgulayabilirsiniz (eğitim belgelerinize dahil olması gerekmez. Çok dilli destek hakkında daha fazla bilgi için bkz . dil desteği.
true
language
{LANGUAGE-CODE}
Projenizde kullanılan belgelerin dil kodunu belirten bir dize. Projeniz çok dilli bir projeyse, belgelerin çoğunun dil kodunu seçin. Desteklenen dil kodları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz . dil desteği .
en-us
API isteğinizi gönderdikten sonra, başarılı olduğunu ve proje ayrıntılarınızla birlikte JSON yanıt gövdesini belirten bir 200 yanıt alırsınız.
Projenize artık ihtiyacınız olmadığında, Language Studio'yu kullanarak projenizi silebilirsiniz. Üst kısımdaki Özel metin sınıflandırması'nı ve ardından silmek istediğiniz projeyi seçin. Projeyi silmek için üstteki menüden Sil'i seçin.
Projenize artık ihtiyacınız kalmadığında, aşağıdaki DELETE isteğiyle silebilirsiniz. Yer tutucu değerlerini kendi değerlerinizle değiştirin.
İsteğinizin kimliğini doğrulamak için aşağıdaki üst bilgiyi kullanın.
Anahtar
Değer
Ocp-Apim-Subscription-Key
Kaynağınızın anahtarı. API isteklerinizin kimliğini doğrulamak için kullanılır.
API isteğinizi gönderdikten sonra başarılı olduğunu belirten bir 202 yanıt alırsınız ve bu da projenizin silindiği anlamına gelir. Başarılı bir arama, işin durumunu denetlemek için kullanılan üst Operation-Location bilgiyle sonuçlanır.
Projeniz oluşturulduktan sonra verilerinizi etiketlemeye başlayabilirsiniz. Bu, metin sınıflandırma modelinize metin yorumlamayı bildirir ve eğitim ve değerlendirme için kullanılır.