Nasıl yapılır: Yaklaşım analizini ve Görüş Madenciliği'ni kullanma
Yaklaşım analizi ve görüş madenciliği, pozitif ve negatif yaklaşımı algılamanın iki yoludır. Yaklaşım analizini kullanarak yaklaşım etiketlerini ("negatif", "nötr" ve "pozitif" gibi) ve tümce ve belge düzeyinde güvenilirlik puanlarını alabilirsiniz. Fikir Madenciliği, metindeki sözcüklerle (ürün veya hizmetlerin öznitelikleri gibi) ilgili görüşler hakkında ayrıntılı bilgi sağlar.
Yaklaşım Analizi
Yaklaşım Analizi, metne yaklaşım etiketleri uygular ve bu etiketler tümce ve belge düzeyinde döndürülür ve her biri için güvenilirlik puanı elde edilir.
Etiketler pozitif, negatif ve nötr. Belge düzeyinde , karma yaklaşım etiketi de döndürülebilir. Belgenin yaklaşımı aşağıda belirlenmiştir:
| Cümle yaklaşımı | Döndürülen belge etiketi |
|---|---|
Belgede en az bir positive cümle var. Cümlelerin geri kalanı şeklindedir neutral. |
positive |
Belgede en az bir negative cümle var. Cümlelerin geri kalanı şeklindedir neutral. |
negative |
Belgede en az bir negative cümle ve en az bir positive cümle bulunur. |
mixed |
Belgedeki tüm cümleler şeklindedir neutral. |
neutral |
Güvenilirlik puanları 1 ile 0 arasında değişir. 1'e yakın puanlar etiketin sınıflandırmasında daha yüksek bir güvene işaret ederken, düşük puanlar daha düşük güveni gösterir. Her belge veya tümce için etiketlerle ilişkili tahmin edilen puanlar (pozitif, negatif ve nötr) en fazla 1 puan ekler. Daha fazla bilgi için Sorumlu yapay zeka saydamlığı notunu inceleyin.
Fikir Madenciliği
Fikir Madenciliği Yaklaşım Analizi'nin bir özelliğidir. Doğal Dil İşlemede En Boy Tabanlı Yaklaşım Analizi (NLP) olarak da bilinen bu özellik, metindeki ürün veya hizmetlerin öznitelikleriyle ilgili görüşler hakkında daha ayrıntılı bilgi sağlar. API, fikirleri bir hedef (isim veya fiil) ve bir değerlendirme (sıfat) olarak ortaya ekler.
Örneğin, müşteri bir otel hakkında "Oda harikaydı ama personel arkadaş canlısı değildi" gibi geri bildirimde bulunursa, Görüş Madenciliği metindeki hedefleri (yönleri) ve ilişkili değerlendirmelerini (görüşlerini) ve yaklaşımlarını bulur. Yaklaşım Analizi yalnızca negatif bir yaklaşım bildirebilir.
REST API kullanıyorsanız sonuçlarınızda Fikir Madenciliği almak için bayrağını opinionMining=true yaklaşım analizi isteğine eklemeniz gerekir. Görüş Madenciliği sonuçları yaklaşım analizi yanıtına dahil edilecek. Fikir madenciliği Yaklaşım Analizi'nin bir uzantısıdır ve geçerli fiyatlandırma katmanınıza dahil edilir.
Dağıtım seçenekleri
Yaklaşım analizini kullanmak için analiz için ham yapılandırılmamış metin gönderir ve uygulamanızda API çıkışını işlersiniz. Analiz, verilerinizde kullanılan modelde ek özelleştirme yapılmadan olduğu gibi gerçekleştirilir. Yaklaşım analizini kullanmanın iki yolu vardır:
| Geliştirme seçeneği | Açıklama |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio, Azure hesabı olmadan metin örnekleriyle varlık bağlamayı ve kaydolduğunuz sırada kendi verilerinizi denemenize olanak tanıyan web tabanlı bir platformdur. Daha fazla bilgi için bkz. Language Studio web sitesi veya language studio hızlı başlangıcı. |
| REST API veya İstemci kitaplığı (Azure SDK) | REST API'yi veya çeşitli dillerde kullanılabilen istemci kitaplığını kullanarak yaklaşım analizini uygulamalarınızla tümleştirin. Daha fazla bilgi için yaklaşım analizi hızlı başlangıcına bakın. |
| Docker kapsayıcısı | Bu özelliği şirket içinde dağıtmak için kullanılabilir Docker kapsayıcısını kullanın. Bu docker kapsayıcıları uyumluluk, güvenlik veya diğer operasyonel nedenlerle hizmeti verilerinize yaklaştırmanızı sağlar. |
Verilerin nasıl işleneceğini belirleme (isteğe bağlı)
Yaklaşım analizi modelini belirtme
Yaklaşım analizi varsayılan olarak metninizde en son kullanılabilir yapay zeka modelini kullanır. API isteklerinizi belirli bir model sürümünü kullanacak şekilde de yapılandırabilirsiniz.
Giriş dilleri
Yaklaşım analizi tarafından işlenecek belgeleri gönderdiğinizde, desteklenen dillerden hangisinin yazılacağını belirtebilirsiniz. Dil belirtmezseniz yaklaşım analizi varsayılan olarak İngilizce olur. API, farklı çok dilli ve emoji kodlamalarını desteklemek için yanıtta uzaklıklar döndürebilir.
Veri gönderme
Yaklaşım analizi ve görüş madenciliği, üzerinde çalışması için daha az miktarda metin verdiğinizde daha yüksek kaliteli bir sonuç üretir. Bu, büyük metin bloklarında daha iyi performans gösteren anahtar ifade ayıklama gibi bazı özelliklerin tersidir.
API isteği göndermek için Dil kaynağı uç noktanız ve anahtarınız gerekir.
Not
Dil kaynağınızın anahtarını ve uç noktasını Azure portal bulabilirsiniz. Bunlar kaynağın Anahtar ve uç nokta sayfasında, kaynak yönetimi altında bulunur.
İstek alındığında analiz gerçekleştirilir. Yaklaşım analizi ve görüş madenciliği özelliklerini zaman uyumlu bir şekilde kullanmak durum bilgisi yoktur. Hesabınızda hiçbir veri depolanmaz ve sonuçlar yanıtta hemen döndürülür.
Bu özelliği zaman uyumsuz olarak kullanırken API sonuçları, isteğin alındığı andan itibaren 24 saat boyunca kullanılabilir ve yanıtta belirtilir. Bu sürenin sonunda sonuçlar temizlenir ve artık alınamayacaktır.
Yaklaşım analizi ve fikir madenciliği sonuçları alma
API'den sonuç aldığınızda, döndürülen anahtar ifadelerin sırası model tarafından dahili olarak belirlenir. Sonuçları bir uygulamaya akışla aktarabilir veya çıkışı yerel sistemdeki bir dosyaya kaydedebilirsiniz.
Yaklaşım analizi, belgenin tamamı ve içindeki her cümle için bir yaklaşım etiketi ve güvenilirlik puanı döndürür. 1'e yakın puanlar etiketin sınıflandırmasında daha yüksek bir güvene işaret ederken, düşük puanlar daha düşük güveni gösterir. Bir belgenin birden çok cümlesi olabilir ve her belge veya tümce içindeki güvenilirlik puanları en fazla 1'e kadar eklenir.
Fikir Madenciliği metindeki hedefleri (isim veya fiiller) ve bunların ilişkili değerlendirmesini (sıfat) bulur. Örneğin, "Restoran harika yemekler vardı ve sunucumuz arkadaş canlısıydı" cümlesinin iki hedefi vardır: yiyecek ve sunucu. Her hedefin bir değerlendirmesi vardır. Örneğin, yiyecek değerlendirmesi harika olur ve sunucu değerlendirmesi kolay olur.
API, görüşleri bir hedef (isim veya fiil) ve bir değerlendirme (sıfat) olarak döndürür.
Hizmet ve veri sınırları
Dakika ve saniye başına gönderebileceğiniz isteklerin boyutu ve sayısı hakkında bilgi için hizmet sınırları makalesine bakın.