Azure AI Studio maliyetlerini planlama ve yönetme

Makale
10/16/2024

Önemli

Bu makalede işaretlenen (önizleme) öğeler şu anda genel önizleme aşamasındadır. Bu önizleme, hizmet düzeyi sözleşmesi olmadan sağlanır ve üretim iş yükleri için önerilmez. Bazı özellikler desteklenmiyor olabileceği gibi özellikleri sınırlandırılmış da olabilir. Daha fazla bilgi için bkz. Microsoft Azure Önizlemeleri Ek Kullanım Koşulları.

Bu makalede, Azure AI Studio maliyetlerini nasıl planladığınız ve yönettiğiniz açıklanmaktadır. İlk olarak, azure AI Studio maliyetlerini tahmin etmek üzere hizmete kaynak eklemeden önce Azure fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanarak Azure AI Studio maliyetlerini planlamaya yardımcı olursunuz. Ardından, Azure kaynaklarını eklerken tahmini maliyetleri gözden geçirin.

İpucu

Azure AI Studio'da Azure fiyatlandırma hesaplayıcısında belirli bir sayfa yoktur. Azure AI Studio, bazıları isteğe bağlı olan diğer birçok Azure hizmetlerinden oluşur. Bu makalede, bu hizmetlerin maliyetlerini tahmin etmek için fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanma hakkında bilgi sağlanır.

Azure AI Studio'da Azure AI hizmetlerini kullanırsınız. Azure yapay zeka hizmetlerinin maliyetleri, Azure faturanızdaki aylık maliyetlerin yalnızca bir kısmıdır. Üçüncü taraf hizmetler de dahil olmak üzere Azure aboneliğinizde kullanılan tüm Azure hizmetleri ve kaynakları için faturalandırılırsınız.

Önkoşullar

Microsoft Maliyet Yönetimi'ndeki maliyet analizi çoğu Azure hesap türünü destekler, ancak tümünü desteklemez. Desteklenen hesap türlerinin tam listesini görüntülemek için, bkz. Maliyet Yönetimi verilerini anlama. Maliyet verilerini görüntülemek için azure hesabı için en azından okuma erişimine sahip olmanız gerekir. Microsoft Maliyet Yönetimi verilerine erişim atama hakkında bilgi için bkz . Verilere erişim atama.

Azure AI hizmetlerini kullanmadan önce maliyetleri tahmin edin

Azure AI hizmetlerini eklemeden önce maliyetleri tahmin etmek için Azure fiyatlandırma hesaplayıcısını kullanın.

Azure fiyatlandırma hesaplayıcısında Azure OpenAI gibi bir ürün seçin.
Kullanmayı planladığınız birim sayısını girin. Örneğin, istemler ve tamamlamalar için belirteç sayısını girin.
Birden çok ürünün maliyetlerini tahmin etmek için birden fazla ürün seçebilirsiniz. Örneğin, işlem kaynaklarının olası maliyetlerini eklemek için Sanal Makineler seçin.

Projenize yeni kaynaklar eklerken bu hesap makinesine dönün ve maliyet tahminlerinizi güncelleştirmek için aynı kaynağı buraya ekleyin.

Genellikle Azure AI Studio ile tahakkuk eden maliyetler

Bir hub için kaynak oluşturduğunuzda, diğer Azure hizmetlerine yönelik kaynaklar da oluşturulur. Bunlar:

Hizmet fiyatlandırma sayfası	Örnek kullanım örneklerini içeren açıklama
Azure AI hizmetleri	Azure OpenAI, Konuşma, İçerik Güvenliği, Görüntü İşleme, Belge Zekası ve Dil gibi hizmetleri kullanmak için ödeme yapın. Maliyetler her hizmet için ve her hizmet içindeki bazı özellikler için farklılık gösterir. Azure AI hizmetlerinin sağlanması hakkında daha fazla bilgi için bkz . Azure AI Studio hub'ları.
Azure AI Arama	Örnek kullanım örneği, verileri vektör arama dizininde depolamaktır.
Azure Machine Learning	Visual Studio Code'u (Web veya Masaüstü) çalıştırmak ve Azure AI Studio aracılığıyla akış istemi göndermek için işlem örnekleri gereklidir. Bir işlem örneği oluşturduğunuzda, sanal makine (VM) çalışmanız için kullanılabilir durumda olacak şekilde açık kalır. VM belirli bir süre boyunca boşta olduğunda maliyetten tasarruf etmek için boşta kapatmayı etkinleştirin. Alternatif olarak, kullanmayı planlamıyorsanız maliyetten tasarruf etmek için işlem örneğini otomatik olarak başlatacak ve durduracak bir zamanlama ayarlayabilirsiniz.
Azure Sanal Makinesi	Azure Sanal Makineler; Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, SAP ve daha fazlasını destekleyen, çok çeşitli bilgi işlem çözümleri için sanallaştırma esnekliği sunar.
Azure Container Registry Temel hesap	Özel Docker kapsayıcı görüntülerinin depolanmasını sağlayarak Azure'da kapsayıcı iş yüklerinin hızlı, ölçeklenebilir bir şekilde alınmasına ve ağ kapatma dağıtımına olanak tanır.
Azure Blob Depolama	Azure AI Studio proje dosyalarını depolamak için kullanılabilir.
Anahtar Kasası	Gizli dizileri depolamak için bir anahtar kasası.
Azure Özel Bağlantı	Azure Özel Bağlantı, sanal ağınızdaki özel bir uç nokta üzerinden Azure PaaS Hizmetleri'ne (örneğin, Azure Depolama ve SQL Veritabanı) erişmenizi sağlar.

Kaynak silinmeden önce maliyetler tahakkuk edebilir

Azure portalında veya Azure CLI'da bir hub'ı silmeden önce, aşağıdaki alt kaynaklar çalışma alanında etkin olarak çalışmadığınızda bile biriken yaygın maliyetlerdir. Daha sonra hub'ınıza geri dönmeyi planlıyorsanız, bu kaynaklar maliyet tahakkuk etmeye devam edebilir:

Azure AI Search (veriler için)
Sanal makineler
Load Balancer
Azure Sanal Ağ
Bant genişliği

Her VM, çalıştığı saatte bir faturalandırılır. Maliyet, VM belirtimlerine bağlıdır. Çalışan ancak bir veri kümesi üzerinde etkin olarak çalışmayan VM'ler yine de yük dengeleyici aracılığıyla ücretlendirilir. Her işlem örneği için günde bir yük dengeleyici faturalandırılır. İşlem kümesinin her 50 düğümünde bir standart yük dengeleyici faturalandırılır. Her yük dengeleyici günde yaklaşık 0,33 ABD doları faturalandırılır. Durdurulan işlem örneklerinde ve işlem kümelerinde yük dengeleyici maliyetlerini önlemek için işlem kaynağını silin.

İşlem örnekleri ayrıca durdurulmuş durumda bile P10 disk maliyetlerine neden olur. Bu maliyet, diske kaydedilen tüm kullanıcı içeriğinin Azure VM'lerine benzer şekilde durdurulmuş durumda kalıcı olmasıdır. İşletim sistemi disk boyutunu/ türünü, maliyetleri daha iyi denetlemek için yapılandırılabilir hale getirmek için çalışıyoruz. Azure Sanal Ağ için abonelik başına ve bölge başına bir sanal ağ faturalandırılır. Sanal ağlar bölgelere veya aboneliklere yayılamaz. Sanal ağ kurulumlarında özel uç noktaların ayarlanması da ücrete tabi olabilir. Sanal ağınız bir Azure Güvenlik Duvarı kullanıyorsa güvenlik duvarı da ücrete tabi olabilir. Bant genişliği kullanımı ücretlendirilir; ne kadar çok veri aktarılırsa o kadar fazla ücretlendirilirsiniz.

İpucu

Yönetilen sanal ağ kullanmak ücretsizdir. Ancak yönetilen ağın bazı özellikleri Azure Özel Bağlantı (özel uç noktalar için) ve Azure Güvenlik Duvarı (FQDN kuralları için) dayanır ve ücret uygulanır. Daha fazla bilgi için bkz . Yönetilen sanal ağ yalıtımı.

Kaynak silindikten sonra maliyetler tahakkuk edebilir

Azure portalında veya Azure CLI'da bir hub'ı sildikten sonra aşağıdaki kaynaklar varolmaya devam eder. Siz bu kaynakları silene kadar bir maliyet yansıtılır.

Azure Container Registry
Azure Blob Storage
Key Vault
Application Insights (hub'ınız için etkinleştirdiyseniz)

Maliyetleri izleme

Azure AI Studio'yu hub'larla kullanırken maliyetler doğurabilirsiniz. Azure kaynak kullanım birimi maliyetleri zaman aralıklarına (saniye, dakika, saat ve gün) veya birim kullanımına (bayt, megabayt vb.) göre farklılık gösterir. Maliyet analizinde tahakkuk eden maliyetleri görebilirsiniz.

Maliyet analizini kullandığınızda, farklı zaman aralıkları için grafiklerde ve tablolarda hub maliyetlerini görüntülersiniz. Bazı örnekler güne, geçerli ve önceki aya ve yıla göredir. Ayrıca bütçelere ve tahmin edilen maliyetlere göre maliyetleri de görüntüleyebilirsiniz. Zaman içinde daha uzun görünümlere geçmek, harcama eğilimlerini belirlemenize yardımcı olabilir. Aşırı harcamanın nerede gerçekleşebileceğini de görürsünüz. Bütçeler oluşturursanız, bunların aşıldığı yerleri de kolayca görebilirsiniz.

Azure AI Studio proje maliyetlerini izleme

Azure portalından maliyet analizine ulaşabilirsiniz. Azure AI Studio'dan maliyet analizine de ulaşabilirsiniz.

Önemli

AI Studio proje maliyetleriniz, genel uygulama veya çözüm maliyetlerinizin yalnızca bir alt kümesidir. Uygulamanızda veya çözümünüzde kullanılan tüm Azure kaynaklarının maliyetlerini izlemeniz gerekir. Daha fazla bilgi için bkz . Azure AI Studio hubs.

Bu bölümdeki örnekler için tüm Azure AI Studio kaynaklarının aynı kaynak grubunda olduğunu varsayalım. Ancak farklı kaynak gruplarında kaynaklarınız olabilir. Örneğin, Azure AI Search kaynağınız projenizden farklı bir kaynak grubunda olabilir.

Bir projenin maliyetlerini izleme örneği aşağıda verilmiştir. Maliyetler yalnızca örnek olarak kullanılır. Maliyetleriniz, kullandığınız hizmetlere ve kullanım miktarına bağlı olarak değişir.

Azure AI Studio'da oturum açın.
Projenizi seçin ve sol gezinti bölümünden Ayarlar'ı seçin. Toplam maliyet bölümünde Kaynaklar için maliyeti görüntüle'yi seçin. Azure portalı projenizin kaynak grubuna açılır.
Projenizin temelini oluşturan her hizmetin maliyetlerini görmek için Kaynak sütununu genişletin. Ancak bu görünüm, projede kullandığınız tüm kaynakların maliyetlerini içermez.
Kaynaklara> göre maliyetler'i seçin.
Alındığınız Maliyet analizi sayfasında kapsamın kaynak grubunuz olarak ayarlandığından emin olun.

Bu örnekte:
- Kaynak grubu adı rg-contosoairesource şeklindedir.
- Kaynak grubundaki tüm kaynakların ve hizmetlerin toplam maliyeti 222,97 ABD dolarıdır. Bu örnekte, Azure AI Studio ile oluşturduğunuz uygulamanızın veya çözümünüzün toplam maliyeti 222,97 ABD dolarıdır. Bu örnekte tüm Azure AI Studio kaynaklarının aynı kaynak grubunda olduğu varsayılır. Ancak farklı kaynak gruplarında kaynaklarınız olabilir.
- Proje adı contoso-outdoor-proj şeklindedir.
- Projedeki kaynaklar ve hizmetlerle sınırlı maliyetler toplam 212,06 ABD dolarıdır.
Proje kaynağını temel alan hizmetlerin maliyetlerini görmek için contoso-outdoor-proj'yi genişletin.
Merkez kaynağını temel alan hizmetlerin maliyetlerini görmek için contoso_ai_resource genişletin. Ayrıca, kaynak grubunuzdaki diğer maliyetlere odaklanmak için bir filtre uygulayabilirsiniz.

Kaynak grubu maliyetlerini doğrudan Azure portalından da görüntüleyebilirsiniz. Yapmak için:

Azure portalda oturum açın.
Kaynak grupları’nı seçin.
Azure AI Studio kaynaklarınızı içeren kaynak grubunu bulun ve seçin.
Sol gezinti menüsünden Maliyet analizi'ni seçin.

Daha fazla bilgi için bkz. Azure fiyatlandırma hesaplayıcısı.

Azure Market aracılığıyla sunulan modellerin maliyetlerini izleme

Kullandıkça öde kullanılarak hizmet olarak dağıtılan modeller Azure Market aracılığıyla sunulur. Model yayımcıları teklife bağlı olarak farklı maliyetler uygulayabilir. Azure AI Studio'daki her projenin, bu projede gerçekleşen maliyetleri ve tüketimi izlemenizi sağlayan kendi teklifi aboneliği vardır. Maliyetleri izlemek için Microsoft Maliyet Yönetimi'ni kullanın:

Azure portalda oturum açın.
Sol gezinti alanında Maliyet Yönetimi + Faturalama'yı seçin ve ardından aynı menüde Maliyet Yönetimi'ni seçin.
Sol gezinti alanında, Maliyet Yönetimi bölümünün altında Şimdi Maliyet Analizi'ni seçin.
Kaynaklar gibi bir görünüm seçin. Her kaynakla ilişkili maliyet görüntülenir.
Tür sütununda, microsoft.saas/resources türündeki tüm kaynakları filtrelemek için filtre simgesini seçin. Bu tür, Azure Market tekliflerinden oluşturulan kaynaklara karşılık gelir. Kolaylık sağlamak için SaaS dizesini içeren kaynak türlerine göre filtreleyebilirsiniz.
Proje başına her model teklifi için bir kaynak görüntülenir. Bu kaynakların adlandırması şeklindedir [Model offer name]-[GUID].
Kaynakla ilişkili maliyet ölçümlerinin her birine erişmek için kaynak ayrıntılarını genişletmek için öğesini seçin.
- Katman , teklifi temsil eder.
- Ürün , teklifin içindeki belirli bir üründür.
Bazı model sağlayıcıları her ikisi için de aynı adı kullanabilir.

İpucu

Her proje için, projenizin abone olduğu her plan için bir kaynak oluşturulduğunu unutmayın.

Ayrıntıları genişlettiğiniz zaman, teklifle ilişkili ölçümlerin her biri için maliyetler bildirilir. Her ölçüm çıkarım veya ince ayarlama gibi farklı maliyet kaynaklarını izleyebilir. Aşağıdaki ölçümler görüntülenir (bunlarla bir maliyet ilişkilendirildiğinde):

Ölçüm	Gruplandırma	Açıklama
`paygo-inference-input-tokens`	Temel model	Temel modelin çıkarımı için giriş olarak kullanılan belirteçlerle ilişkili maliyetler.
`paygo-inference-output-tokens`	Temel model	Temel modelin çıkarımı için çıkış olarak oluşturulan belirteçlerle ilişkili maliyetler.
`paygo-finetuned-model-inference-hosting`	hassas ayarlı model	İnce ayarlı bir model için çıkarım uç noktasının barındırıldığı maliyetler. Bu değer modeli barındırmanın maliyeti değildir, ancak bir uç noktanın modeli barındırma maliyetidir.
`paygo-finetuned-model-inference-input-tokens`	hassas ayarlı model	İyi ayarlanmış bir modelin çıkarımı için giriş olarak kullanılan belirteçlerle ilişkili maliyetler.
`paygo-finetuned-model-inference-output-tokens`	hassas ayarlı model	hassas ayarlanmış modelin çıkarımı için çıkış olarak oluşturulan belirteçlerle ilişkili maliyetler.

Bütçe oluşturma

Maliyetleri yönetmek için bütçeler oluşturabilir ve paydaşları harcama anormallikleri ve fazla harcama riskleri ile ilgili otomatik olarak bilgilendiren uyarılar oluşturabilirsiniz. Uyarılar, bütçe ve maliyet eşiklerine kıyasla harcamaya göre belirlenir. Azure abonelikleri ve kaynak grupları için bütçeler ve uyarılar oluşturulur, bu nedenle genel maliyet izleme stratejisinin bir parçası olarak kullanışlıdır.

İzlemenizde daha fazla ayrıntı düzeyi olmasını istiyorsanız Azure'daki belirli kaynaklara veya hizmetlere yönelik filtrelerle bütçeler oluşturulabilir. Filtreler, yanlışlıkla size daha fazla paraya mal olan yeni kaynaklar oluşturmamanıza yardımcı olur. Bütçe oluştururken filtre seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz . Grup ve filtre seçenekleri.

Maliyet verilerini dışarı aktarma

Ayrıca, bir depolama hesabına da maliyet verilerinizi çıkartabilirsiniz. Sizin veya başkalarının maliyetler için daha fazla veri analizi yapması gerektiğinde verileri dışarı aktarmak yararlı olur. Örneğin finans ekipleri Excel veya Power BI kullanarak verileri analiz edebilir. Maliyetlerinizi günlük, haftalık veya aylık bir zamanlamaya göre dışarı aktarabilir ve özel bir tarih aralığı ayarlayabilirsiniz. Maliyet verilerini dışarı aktarmak, maliyet veri kümelerini almak için önerilen yoldur.

Azure AI hizmetleri için tam faturalama modelini anlama

Azure yapay zeka hizmetleri, yeni kaynağı dağıttığınızda Azure AI ile birlikte maliyetleri tahakkuk ettiren Azure altyapısında çalışır. Ek altyapının maliyet tahakkuk ettirebileceğini anlamak önemlidir. Dağıtılan kaynaklarda değişiklik yaparken bu maliyeti yönetmeniz gerekir.

Azure AI hizmetleri kaynaklarını oluşturduğunuzda veya kullandığınızda, kullandığınız hizmetlere göre ücretlendirilebilirsiniz. Azure AI hizmetleri için kullanılabilir iki faturalama modeli vardır:

Kullandıkça öde: Kullandıkça öde fiyatlandırması, fatura bilgilerine göre kullandığınız Azure AI hizmetleri teklifine göre faturalandırılır.
Taahhüt katmanları: Taahhüt katmanı fiyatlandırmasıyla, sabit bir ücret karşılığında çeşitli hizmet özelliklerini kullanmayı taahhüt eder ve iş yükünüzün gereksinimlerine göre tahmin edilebilir bir toplam maliyet elde etmenize olanak tanırsınız. Seçtiğiniz plana göre faturalandırılırsınız. Kullanılabilir hizmetler, kaydolma ve plan satın alırken dikkat edilmesi gerekenler hakkında bilgi için bkz . Hızlı Başlangıç: satın alma taahhüdü katmanı fiyatlandırması .

Not

Taahhüt planı tarafından sağlanan kotanın üzerindeki kaynağı kullanırsanız, bir taahhüt planı satın aldığınızda Azure portalında belirtilen fazla kullanım miktarına göre ek kullanım için ücretlendirilirsiniz.

Azure Ön Ödeme (eski adıyla parasal taahhüt) kredinizle Azure AI hizmetleri ücretleri için ödeme yapabilirsiniz. Ancak, Azure Market dahil olmak üzere üçüncü taraf ürün ve hizmetlerin ücretlerini ödemek için Azure Ön Ödeme kredisini kullanamazsınız.