MongoDB için Azure Cosmos DB ile gelişmiş tanılama sorgularıyla ilgili sorunları giderme

ŞUNLAR IÇIN GEÇERLIDIR: Nosql MongoDB Cassandra Gremlin

• NoSQL için API
• MongoDB API’si
• Apache Cassandra için API
• Apache Gremlin için API

Bu makalede, Azure Tanılama (eski) ve kaynağa özgü (önizleme) tablolara gönderilen tanılama günlüklerini kullanarak Azure Cosmos DB hesabınızla ilgili sorunları gidermeye yardımcı olmak için daha gelişmiş sorgular yazmayı ele alacağız.

Azure Tanılama tablolarda tüm veriler tek bir tabloya yazılır. Kullanıcılar sorgulamak istedikleri kategoriyi belirtir. İsteğinizin tam metin sorgusunu görüntülemek istiyorsanız bu özelliğin nasıl etkinleştirileceği hakkında bilgi edinmek için bkz. Azure'da tanılama ayarlarını kullanarak Azure Cosmos DB verilerini izleme .

Kaynağa özgü tablolar için veriler, kaynağın her kategorisi için tek tek tablolara yazılır. Şu nedenle bu modu öneririz:

• Verilerle çalışmayı çok daha kolay hale getirir.
• Şemaların daha iyi bulunabilirliğini sağlar.
• Hem alma gecikme süresi hem de sorgu sürelerinde performansı artırır.

Yaygın sorgular

Kaynağa özgü ve Azure Tanılama tablolarında yaygın sorgular gösterilir.

Belirli bir zaman diliminde istekleri veya sorguları en çok tüketen N(10) İstek Birimi (RU)

Kaynağa özgü

//Enable full-text query to view entire query text
CDBMongoRequests
| where TimeGenerated > ago(24h)
| project PIICommandText, ActivityId, DatabaseName , CollectionName, RequestCharge
| order by RequestCharge desc
| take 10

Azure Tanılama

AzureDiagnostics
| where Category == "MongoRequests"
| where TimeGenerated > ago(24h)
| project piiCommandText_s, activityId_g, databaseName_s , collectionName_s, requestCharge_s
| order by requestCharge_s desc
| take 10

Belirli bir zaman penceresinde kısıtlanan istekler (statusCode = 429 veya 16500)

Kaynağa özgü

CDBMongoRequests
| where TimeGenerated > ago(24h)
| where ErrorCode == "429" or ErrorCode == "16500"
| project DatabaseName, CollectionName, PIICommandText, OperationName, TimeGenerated

Azure Tanılama

AzureDiagnostics
| where Category == "MongoRequests" and TimeGenerated > ago(24h)
| where ErrorCode == "429" or ErrorCode == "16500"
| project databaseName_s , collectionName_s , piiCommandText_s , OperationName, TimeGenerated

Belirli bir zaman penceresinde zaman aşımına uğradı istekleri (statusCode = 50)

Kaynağa özgü

CDBMongoRequests
| where TimeGenerated > ago(24h)
| where ErrorCode == "50"
| project DatabaseName, CollectionName, PIICommandText, OperationName, TimeGenerated

Azure Tanılama

AzureDiagnostics
| where Category == "MongoRequests" and TimeGenerated > ago(24h)
| where ErrorCode == "50"
| project databaseName_s , collectionName_s , piiCommandText_s , OperationName, TimeGenerated

Büyük yanıt uzunluklarına sahip sorgular (sunucu yanıtının yük boyutu)

Kaynağa özgü

CDBMongoRequests
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
| summarize max(ResponseLength) by PIICommandText, RequestCharge, DurationMs, OperationName, TimeGenerated
| order by max_ResponseLength desc

Azure Tanılama

AzureDiagnostics
| where Category == "MongoRequests"
//specify collection and database
//| where databaseName_s == "DB NAME" and collectionName_s == "COLLECTIONNAME"
| summarize max(responseLength_s) by piiCommandText_s, OperationName, duration_s, requestCharge_s
| order by max_responseLength_s desc

Fiziksel bölüme göre RU tüketimi (çoğaltma kümesindeki tüm çoğaltmalar arasında)

Kaynağa özgü

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by toint(PartitionKeyRangeId)
| render columnchart

Azure Tanılama

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databaseName_s == "DB NAME" and collectionName_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by toint(partitionKeyRangeId_s)
| render columnchart  

Mantıksal bölüme göre RU tüketimi (çoğaltma kümesindeki tüm çoğaltmalarda)

Kaynağa özgü

CDBPartitionKeyRUConsumption
| where TimeGenerated >= now(-1d)
//specify collection and database
//| where DatabaseName == "DB NAME" and CollectionName == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(RequestCharge)) by PartitionKey, PartitionKeyRangeId
| render columnchart  

Azure Tanılama

AzureDiagnostics
| where TimeGenerated >= now(-1d)
| where Category == 'PartitionKeyRUConsumption'
//specify collection and database
//| where databaseName_s == "DB NAME" and collectionName_s == "COLLECTIONNAME"
// filter by operation type
//| where operationType_s == 'Create'
| summarize sum(todouble(requestCharge_s)) by partitionKey_s, partitionKeyRangeId_s
| render columnchart  

Sonraki adımlar

• Azure Cosmos DB için tanılama ayarları oluşturma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Tanılama ayarları oluşturma.
• Azure portal, Azure CLI veya PowerShell kullanarak tanılama ayarı oluşturma hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Azure'da platform günlüklerini ve ölçümlerini toplamak için tanılama ayarları oluşturma.