Kusto Sorgu Dili öğrenme kaynakları

Kusto Sorgu Dili (KQL), verilerinizi keşfetmeye ve desenleri keşfetmeye, anomalileri ve aykırı değerleri tanımlamaya, istatistiksel modeller oluşturmaya ve daha fazlasına yönelik güçlü bir araçtır. KQL'de yeni misiniz yoksa KQL becerilerinizi geliştirmek mi istiyorsunuz? Aşağıdaki öğrenme kaynaklarına göz atın.

KQL hakkında daha fazla bilgi için bkz . KQL'ye genel bakış.

Genel eğitim

Bu eğitim ürüne özgü değildir ve temel KQL öğrenmesi sağlar:

• Pluralsight: Sıfırdan KQL
• Kusto Dedektif Ajansı
• Öğretici: Yaygın işleçleri öğren
• Öğretici: Toplama işlevlerini kullanma
• Öğretici: Birden çok tablodan verileri birleştirme
• QA (eski adıyla Cloud Academy): Kusto Sorgu Diline Giriş

Azure Veri Gezgini

• Öğretici: Jeo-uzamsal görselleştirmeler oluşturun
• Kusto Sorgu Dili ile Azure Veri Gezgini'de veri analizi

Microsoft Fabric'te Gerçek Zamanlı Zeka

• Microsoft Fabric'te Gerçek Zamanlı Zeka ile çalışmaya başlama

Azure İzleyici

• Öğretici: Azure İzleyici'de KQL kullanarak anomalileri algılama ve analiz etme
• Kusto Sorgu Dili ile izleme verilerini analiz etme
• Koenig: Azure Yöneticileri için KQL

Microsoft Sentinel

• KQL öğrenilmelidir
• Udemy: Microsoft Sentinel için KQL Öğrenin
• SC-200: Kusto Sorgu Dili (KQL) kullanarak Microsoft Sentinel için sorgu oluşturma
• Infosec Train: Kusto Sorgu Dili (KQL) e-Eğitim Programı Çevrimiçi

İlgili içerik

• KQL'ye genel bakış
• Öğretici: Yaygın işleçleri öğren
• Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminde verileri sorgulama