Kusto Sorgu Dili ile Azure Veri Gezgini'de veri analizi
Bu öğrenme yolunda, öğrenciler Kusto Sorgu Dili kullanarak Azure Veri Gezgini'daki verileri analiz etmeyi öğrenecekler.
Önkoşullar
Aşağıdaki önkoşulların tamamlanması gerekir:
- Microsoft hesabı, ücretsiz küme oluşturmak için Microsoft Entra kullanıcı kimliği veya Azure hesabı
- Tablolar, sütunlar ve satırlar gibi veritabanı yapıları hakkında bilgi
Başarı Kodu
Başarı kodu talep etmek ister misiniz?
Bu öğrenme yolundaki modüller
Azure Veri Gezgini'un işletmenize akan verileri anlamanıza yardımcı olmak için sağladığı alım, sorgu, görselleştirme ve veri yönetimi özelliklerini açıklamayı öğrenin. Azure Veri Gezgini'nin iyi bir veri yönetimi platformu olduğu veri analizi türlerini belirleyin.
Kusto Sorgu Dili (KQL) temelleri ve bunu kullanan çeşitli Microsoft ürünleri hakkında bilgi edinin.
Verilerinizi keşfetmek ve elde etmek için Kusto Sorgu Dili'de (KQL) basit sorgular yazarak başlayın. , countprojectwhere, sortve diğer işleçleri takekullanmayı öğrenin.
Verilerinizden içgörü elde etmenize yardımcı olmak için Kusto Sorgu Dili gelişmiş sorgular yazın. Toplama işlevlerini count, , dcount, countif, sum, min, max, avg, ve percentilesdiğerlerini kullanın. Bu sonuçları grafiklerde görsel olarak iletin.
Çeşitli tablolardaki verileri birleştirerek daha derin içgörüler elde etmek için Kusto Sorgu Dili gelişmiş sorgular yazın. Tablo düzeyi işleçleri lookup, , joinunion, ve materializeile yeni toplama işlevlerini arg_min ve arg_maxkullanmayı öğrenin. Ayrıca, bu sonuçları grafiklerde görsel olarak nasıl ileteceğinizi öğrenin.
Azure Veri Gezgini kullanarak bir veri kümesinin şemasını, aralığını ve eksiksizliğini karakterize edin. Veri eğilimlerini görselleştirmek için sorguları kullanın ve ardından bu sorguları ve sonuçları başkalarıyla paylaşın.
Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabirimindeki bir sorgudan pano oluşturun. Yeni kutucuklar ekleyin. Pano parametreleri ve parametreler için çapraz filtreler oluşturun.