OpenTelemetry'den Azure Veri Gezgini'a veri alma

Makale
06/25/2024

Önemli

Bu bağlayıcı, Microsoft Fabric'teki Gerçek Zamanlı Zeka'da kullanılabilir. Aşağıdaki özel durumlar için bu makaledeki yönergeleri kullanın:

Gerekirse, KQL veritabanı oluşturma başlığındaki yönergeleri kullanarak veritabanları oluşturun.
Gerekirse, Boş tablo oluşturma başlığındaki yönergeleri kullanarak tablolar oluşturun.
Kopyalama URI'sindeki yönergeleri kullanarak sorgu veya alma URI'lerini alın.
KQL sorgu kümesinde sorgu çalıştırma.

OpenTelemetry (OTel), uygulama gözlemlenebilirliği için açık bir çerçevedir. İzleme, ölçümler, günlükler ve izlemeler dahil olmak üzere gözlemlenebilirlik verileri için standart arabirimler sağlayan Cloud Native Computing Foundation (CNCF) tarafından barındırılır. OTel Toplayıcısı aşağıdaki üç bileşenden oluşur: alıcılar Toplayıcı'ya veri alma işlemiyle ilgilenir, işlemciler alınan verilerle ne yapılacağını belirler ve alınan verilerin nereye gönderileceğinden ihracatçılar sorumludur.

Azure Veri Gezgini vereni, birçok alıcıdan Azure Veri Gezgini'a veri alımını destekler.

Not

Yapılandırma ayarları benioku belgelerinde özetlenir.
dışarı aktarma kaynak kodu için bkz. Azure Veri Gezgini dışarı aktarma.

Bu makalede şunları öğreneceksiniz:

Ortamınızı ayarlama
Azure Veri Gezgini vereni yapılandırma
Örnek uygulamayı çalıştırın
Gelen verileri sorgulama

Önkoşullar

Azure aboneliği. Ücretsiz Azure hesabı oluşturun
Küme ve veritabanı: Hızlı Başlangıç: Azure Veri Gezgini kümesi ve veritabanı oluşturma

Ortamınızı ayarlama

Bu bölümde ortamınızı OTel ihracatçısını kullanacak şekilde hazırlarsınız.

Microsoft Entra uygulama kaydı oluşturma

Microsoft Entra uygulaması kimlik doğrulaması, kullanıcı olmadan Azure Veri Gezgini erişmesi gereken uygulamalar için kullanılır. OTel dışarı aktarmayı kullanarak veri almak için bir Microsoft Entra hizmet sorumlusu oluşturup kaydetmeniz ve ardından bu sorumluyu Azure Veri Gezgini veritabanını alma yetkisi vermeniz gerekir.

Azure Veri Gezgini kümenizi kullanarak Azure Veri Gezgini'da Microsoft Entra uygulama kaydı oluşturma makalesindeki 1-7 arası adımları izleyin.
Sonraki adımlarda kullanılacak aşağıdaki değerleri kaydedin:
- Uygulama (istemci) kimliği
- Dizin (kiracı) kimliği
- İstemci gizli anahtarı değeri

Microsoft Entra uygulaması izinlerini verme

Web kullanıcı arabiriminin sorgu sekmesinde kümenize bağlanın. Bağlanma hakkında daha fazla bilgi için bkz . Küme ekleme.
Verileri almak istediğiniz veritabanına göz atın.
Yer tutucuları değiştirerek aşağıdaki yönetim komutunu çalıştırın. DatabaseName değerini hedef veritabanının adıyla, ApplicationID değerini ise daha önce kaydedilmiş değerle değiştirin. Bu komut uygulamaya veritabanı alma rolü verir. Daha fazla bilgi için bkz . Veritabanı güvenlik rollerini yönetme.
```
.add database <DatabaseName> ingestors ('aadapp=<ApplicationID>') 'Azure Data Explorer App Registration'
```
Not

Son parametre, bir veritabanıyla ilişkili rolleri sorguladığınızda not olarak gösterilen bir dizedir. Daha fazla bilgi için bkz . Mevcut güvenlik rollerini görüntüleme.

Hedef tablo oluşturma

Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabirimine göz atın.
Soldaki menüden Sorgu'yu seçin.
Sol bölmede hedef kümeyi genişletin.
Sorgularınıza doğru bağlamı sağlamak için hedef veritabanını seçin.

Gelen veriler için tablolar ve şema eşlemesi oluşturmak için aşağıdaki komutları çalıştırın:

.create-merge table <Logs-Table-Name> (Timestamp:datetime, ObservedTimestamp:datetime, TraceID:string, SpanID:string, SeverityText:string, SeverityNumber:int, Body:string, ResourceAttributes:dynamic, LogsAttributes:dynamic) 

.create-merge table <Metrics-Table-Name> (Timestamp:datetime, MetricName:string, MetricType:string, MetricUnit:string, MetricDescription:string, MetricValue:real, Host:string, ResourceAttributes:dynamic,MetricAttributes:dynamic) 

.create-merge table <Traces-Table-Name> (TraceID:string, SpanID:string, ParentID:string, SpanName:string, SpanStatus:string, SpanKind:string, StartTime:datetime, EndTime:datetime, ResourceAttributes:dynamic, TraceAttributes:dynamic, Events:dynamic, Links:dynamic)

Akış alımını ayarlama

Azure Veri Gezgini iki ana veri alımı türüne sahiptir: toplu işlem ve akış. Daha fazla bilgi için bkz . toplu işlem ve akış alımı. Akış yöntemi, Azure Veri Gezgini dışarı aktarma yapılandırmasında yönetilir. Günlüklerin ve izlemelerin neredeyse gerçek zamanlı olarak kullanılabilir olması gerekiyorsa akış alımı sizin için iyi bir seçim olabilir. Ancak, akış alımı toplu alımdan daha fazla kaynak kullanır. OTel çerçevesi, veri toplu işleminin kendisidir ve veri alımı için hangi yöntemin kullanılacağını seçerken dikkate alınması gerekir.

Not

Seçeneği etkinleştirmek managed için Azure Veri Gezgini kümesinde akış alımı etkinleştirilmelidir. .show veritabanı akış alma ilkesi komutunu kullanarak akış özelliğinin etkinleştirilip etkinleştirilmediğini de kontrol edebilirsiniz.

Akış alımını etkinleştirmek için üç tablonun her biri için aşağıdaki komutu çalıştırın:

.alter table <Table-Name> policy streamingingestion enable

Azure Veri Gezgini vereni yapılandırma

OpenTelemetry verilerinizi Azure Veri Gezgini'a almak için Aşağıdaki Azure Veri Gezgini dışarı aktarma yapılandırmasıyla OpenTelemetry dağıtımını dağıtmanız ve çalıştırmanız gerekir.

Aşağıdaki alanları kullanarak Azure Veri Gezgini vereni yapılandırın:

Alan	Açıklama	Önerilen ayar
İhracatçılar	İhracatçı türü	Azure Veri Gezgini
cluster_uri	Veritabanını ve tabloları barındıran Azure Veri Gezgini kümesinin URI'si	<cluster.kusto.windows.net> https://
application_id	Client ID	<uygulama kimliği>
application_key	İstemci gizli anahtarı	<uygulama anahtarı>
tenant_id	Kiracı	<uygulama kiracısı>
db_name	Günlükleri alan veritabanı	oteldb veya önceden oluşturduğunuz başka bir veritabanı
metrics_table_name	Veritabanındaki hedef tablo, dışarı aktarılan ölçüm verilerini depolayan db_name.	OTELMetrics
logs_table_name	Veritabanındaki hedef tablo, dışarı aktarılan günlük verilerini depolayan db_name.	OTELLogs
traces_table_name	Veritabanındaki hedef tablo, dışarı aktarılan izleme verilerini depolayan db_name.	OTELTraces
ingestion_type	Alım türü: yönetilen (akış) veya toplu işlem	managed
metrics_table_json_mapping	İsteğe bağlı parametre. Varsayılan tablo eşlemesi, tablo oluşturma sırasında OTeL ölçümleri özniteliklerine göre tanımlanır. Varsayılan eşleme bu parametre kullanılarak değiştirilebilir.	<json metrics_table_name eşlemesi>
logs_table_json_mapping	İsteğe bağlı parametre. Varsayılan tablo eşlemesi, OTeL günlük öznitelikleri temelinde tablo oluşturma sırasında tanımlanır. Varsayılan eşleme bu parametre kullanılarak değiştirilebilir.	<json logs_table_name eşlemesi>
traces_table_json_mapping	İsteğe bağlı parametre. Varsayılan tablo eşlemesi, tablo oluşturma sırasında OTeL izleme özniteliklerine göre tanımlanır. Varsayılan eşleme bu parametre kullanılarak değiştirilebilir.	<json traces_table_name eşlemesi>
izlemeler	Hizmetler: Etkinleştirmek için bileşenleri izler	alıcılar: [otlp] işlemciler: [batch] exporters: [azuredataexplorer]
metrics	Hizmetler: Etkinleştirecek ölçüm bileşenleri	alıcılar: [otlp] işlemciler: [batch] exporters: [azuredataexplorer]
günlükler	Hizmetler: Etkinleştirecek bileşenleri günlüğe kaydeder	alıcılar: [otlp] işlemciler: [batch] exporters: [ azuredataexplorer]

Azure Veri Gezgini vereni çalıştırmak için "--config" bayrağını kullanın.

Aşağıda Azure Veri Gezgini vereni için örnek bir yapılandırma verilmiştir:

---
receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:
        endpoint: 0.0.0.0:4317
processors:
  batch:
exporters:
  azuredataexplorer:
    cluster_uri: "https://<cluster>.kusto.windows.net"
    application_id: "<application id>"
    application_key: "<application key>"
    tenant_id: "<application tenant>"
    db_name: "oteldb"
    metrics_table_name: "OTELMetrics"
    logs_table_name: "OTELLogs"
    traces_table_name: "OTELTraces"
    ingestion_type : "managed"
    metrics_table_json_mapping : "<json metrics_table_name mapping>"
    logs_table_json_mapping  : "<json logs_table_name mapping>"
    traces_table_json_mapping  : "<json traces_table_name mapping>"
service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [azuredataexplorer]
    metrics:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [azuredataexplorer]
    logs:
      receivers: [otlp]
      processors: [batch]
      exporters: [azuredataexplorer]

Örnek uygulamayla veri toplama

Toplayıcı yapılandırıldığına göre, alınması için veri göndermeniz gerekir. Bu örnekte. java OTeL toplayıcı aracısı ile örnek spring pet clinic uygulamasını kullanırsınız.

Toplayıcı aracısını buradan indirin: Telemetri toplayıcı aracısını açın.

Örnek uygulama için açık telemetriyi etkinleştirmek için aşağıdaki ortam değişkenlerini ayarlayın. Open-telemetry-collector-host, Azure Veri Gezgini verenin yapılandırıldığı ve çalıştığı konağa başvurur.

Komut Satırı
Bash

$env:OTEL_SERVICE_NAME="pet-clinic-service"
$env:OTEL_TRACES_EXPORTER="otlp"
$env:OTEL_LOGS_EXPORTER="otlp "                   
$env:OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT="http://<open-telemetry-collector-host>:4317"

export OTEL_SERVICE_NAME=pet-clinic-service 
export OTEL_TRACES_EXPORTER=otlp 
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp  
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://<open-telemetry-collector-host>:4317

Aşağıdaki komut satırı bağımsız değişkenleriyle örnek spring-boot uygulamasını çalıştırın:
```
java -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar -jar spring-petclinic-<version>-SNAPSHOT.jar    
```

Gelen verileri sorgulama

Örnek uygulama çalıştırıldıktan sonra verileriniz Azure Veri Gezgini'da tanımlanan tablolara alınır. Bu tablolar, oteldb olarak OTel toplayıcı yapılandırmasında tanımlanan bir veritabanında oluşturulmuştur. Oluşturduğunuz tablolar OTel toplayıcı yapılandırmasında tanımlanmıştır. Bu örnekte üç tablo oluşturdunuz: OTELMetrics, OTELLogs ve OTELTraces. Bu bölümde, kullanılabilir verilerin küçük bir seçimini almak için her tabloyu ayrı ayrı sorgulaacaksınız.

Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabirimine göz atın.
Soldaki menüden Sorgu'yu seçin.
Sol bölmede hedef kümeyi genişletin.
Sorgularınıza doğru bağlamı vermek için oteldb veritabanını seçin.

Her tablodan rastgele sayıda satır görmek için aşağıdaki sorguları sırayla kopyalayın/yapıştırın:

Ölçümler

OTELMetrics
|take 2

Aşağıdaki tabloyla aynı değil, benzer sonuçlar almanız gerekir:

Zaman damgası	MetricName	MetricType	MetricUnit	MetricDescription	MetricValue	Ana Bilgisayar	MetricAttributes	ResourceAttributes
2022-07-01T12:55:33Z	http.server.active_requests	Sum	istekler	Şu anda geçerli olan eşzamanlı HTTP isteklerinin sayısı	0	MASAÜSTÜ SFS7RUQ	{"http.flavor":"1.1", "http.host":"localhost:8080", "scope.name":"io.opentelemetry.tomcat-7.0", "scope.version":"1.14.0-alpha", "http.method":"GET", "http.scheme":"http"}	{"host.name":"DESKTOP-SFS7RUQ", "process.command_line":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar", "process.runtime.description":"Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64 Bit Server VM 18.0.1.1+2-6", "process.runtime.version":"18.0.1.1+2-6", "telemetry.sdk.language":"java", "host.arch":"amd64", "process.runtime.name":"Java(TM) SE Runtime Environment", "telemetry.auto.version":"1.14.0", "telemetry.sdk.name":"opentelemetry", "os.type":"windows", "os.description":"Windows 11 10.0", "process.executable.path":"C:\Program Dosyalar\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe", "process.pid":5980, "service.name":"my-service", "telemetry.sdk.version":"1.14.0"}
2022-07-01T12:55:33Z	http.server.duration_sum	Histogram	ms	Gelen HTTP isteğinin süresi (Toplam örnek sayısı)	114.9881	MASAÜSTÜ SFS7RUQ	{"http.flavor":"1.1", "http.host":"localhost:8080", "scope.name":"io.opentelemetry.tomcat-7.0", "scope.version":"1.14.0-alpha", "http.method":"GET", "http.scheme":"http", "http.route":"/owners/find", "http.status_code":200}	{"host.name":"DESKTOP-SFS7RUQ", "process.command_line":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar", "process.runtime.description":"Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64 Bit Server VM 18.0.1.1+2-6", "process.runtime.version":"18.0.1.1+2-6", "telemetry.sdk.language":"java", "host.arch":"amd64", "process.runtime.name":"Java(TM) SE Runtime Environment", "telemetry.auto.version":"1.14.0", "telemetry.sdk.name":"opentelemetry", "os.type":"windows", "os.description":"Windows 11 10.0", "process.executable.path":"C:\Program Dosyalar\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe", "process.pid":5980, "service.name":"my-service", "telemetry.sdk.version":"1.14.0"}

Günlükler

OTELLogs
|take 2

Aşağıdaki tabloyla aynı değil, benzer sonuçlar almanız gerekir:

Zaman damgası	TraceId	SpanId	SeverityText	Önem DerecesiNumarası	Gövde	ResourceAttributes	LogsAttributes
2022-07-01T13:00:39Z			INFO	9	PID 37280 ile DESKTOP-SFS7RUQ üzerinde Java 18.0.1.1 kullanarak PetClinicApplication v2.7.0-SNAPSHOT'ı başlatma (C:\Users\adxuser\Documents\Repos\spring-petclinic\target\spring-petclinic-2.7.0-SNAPSHOT.jar C:\Users\adxuser\Documents\Repos\spring-petclinic) içinde adxuser tarafından başlatıldı	{"host.name":"DESKTOP-SFS7RUQ", "process.executable.path":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe", "process.pid":37280, "process.runtime.description":"Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64 Bit Server VM 18.0.1.1+2-6", "process.runtime.name":"Java(TM) SE Runtime Environment", "telemetry.sdk.name":"opentelemetry", "os.type":"windows", "process.runtime.version":"18.0.1.1+2-6", "telemetry.sdk.language":"java", "telemetry.sdk.version":"1.14.0", "process.command_line":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar", "os.description":"Windows 11 10.0", "service.name":"my-service", "telemetry.auto.version":"1.14.0", "host.arch":"amd64"}	{"scope.name":"org.springframework.samples.petclinic.PetClinicApplication"}
2022-07-01T13:00:39Z			INFO	9	Etkin profil kümesi yok, 1 varsayılan profile geri dönüyor: "varsayılan"	{"host.name":"DESKTOP-SFS7RUQ", "process.executable.path":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe", "process.pid":37280, "process.runtime.description":"Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64 Bit Server VM 18.0.1.1+2-6", "process.runtime.name":"Java(TM) SE Runtime Environment", "telemetry.sdk.name":"opentelemetry", "os.type":"windows", "process.runtime.version":"18.0.1.1+2-6", "telemetry.sdk.language":"java", "telemetry.sdk.version":"1.14.0", "process.command_line":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar", "os.description":"Windows 11 10.0", "service.name":"my-service", "telemetry.auto.version":"1.14.0", "host.arch":"amd64"}	{"scope.name":"org.springframework.samples.petclinic.PetClinicApplication"}

İzlemeler

OTELTraces
|take 2

Aşağıdaki tabloyla aynı değil, benzer sonuçlar almanız gerekir:

TraceId	SpanId	ParentId	SpanName	SpanStatus	SpanKind	StartTime	EndTime	ResourceAttributes	TraceAttributes	Ekinlikler	Bağlantılar
573c0e4e002a9f7281f6d63eafe4ef87	dab70d0ba8902c5e		87d003d6-02c1-4f3d-8972-683243c35642	STATUS_CODE_UNSET	SPAN_KIND_CLIENT	2022-07-01T13:17:59Z	2022-07-01T13:17:59Z	{"telemetry.auto.version":"1.14.0", "os.description":"Windows 11 10.0", "process.executable.path":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe", "process.runtime.description":"Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64 Bit Server VM 18.0.1.1+2-6", "service.name":"my-service", "process.runtime.name":"Java(TM) SE Runtime Environment", "telemetry.sdk.language":"java", "telemetry.sdk.name":"opentelemetry", "host.arch":"amd64", "host.name":"DESKTOP-SFS7RUQ", "process.pid":34316, "process.runtime.version":"18.0.1.1+2-6", "os.type":"windows", "process.command_line":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar", "telemetry.sdk.version":"1.14.0"}	{"db.user":"sa", "thread.id":1, "db.name":"87d003d6-02c1-4f3d-8972-683243c35642", "thread.name":"main", "db.system":"h2", "scope.name":"io.opentelemetry.jdbc", "scope.version":"1.14.0-alpha", "db.connection_string":"h2:mem:", "db.statement":"DROP TABLE vet_specialties IF EXISTS"}	[]	[]
84a9a8c4009d91476da02dfa40746c13	3cd4c0e91717969a		87d003d6-02c1-4f3d-8972-683243c35642	STATUS_CODE_UNSET	SPAN_KIND_CLIENT	2022-07-01T13:17:59Z	2022-07-01T13:17:59Z	{"telemetry.auto.version":"1.14.0", "os.description":"Windows 11 10.0", "process.executable.path":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe", "process.runtime.description":"Oracle Corporation Java HotSpot(TM) 64 Bit Server VM 18.0.1.1+2-6", "service.name":"my-service", "process.runtime.name":"Java(TM) SE Runtime Environment", "telemetry.sdk.language":"java", "telemetry.sdk.name":"opentelemetry", "host.arch":"amd64", "host.name":"DESKTOP-SFS7RUQ", "process.pid":34316, "process.runtime.version":"18.0.1.1+2-6", "os.type":"windows", "process.command_line":"C:\Program Files\Java\jdk-18.0.1.1; bölme; java.exe -javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar", "telemetry.sdk.version":"1.14.0"}	{"db.user":"sa", "thread.id":1, "db.name":"87d003d6-02c1-4f3d-8972-683243c35642", "thread.name":"main", "db.system":"h2", "scope.name":"io.opentelemetry.jdbc", "scope.version":"1.14.0-alpha", "db.connection_string":"h2:mem:", "db.statement":"DROP TABLE vets IF EXISTS"}	[]	[]

Daha fazla veri işleme

Güncelleştirme ilkeleri kullanılarak, toplanan veriler uygulama ihtiyacına göre daha fazla işlenebilir. Daha fazla bilgi için bkz . Güncelleştirme ilkesine genel bakış.

Aşağıdaki örnek, histogram ölçümlerini demetler ve toplamalar içeren histo'ya özgü bir tabloya aktarır. Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminin sorgu bölmesinde aşağıdaki komutu çalıştırın:

.create table HistoBucketData (Timestamp: datetime, MetricName: string , MetricType: string , Value: double, LE: double, Host: string , ResourceAttributes: dynamic, MetricAttributes: dynamic )

.create function 
with ( docstring = "Histo bucket processing function", folder = "UpdatePolicyFunctions") ExtractHistoColumns()
{
    OTELMetrics
    | where MetricType == 'Histogram' and MetricName has "_bucket"
    | extend f=parse_json(MetricAttributes)
    | extend le=todouble(f.le)
    | extend M_name=replace_string(MetricName, '_bucket','')
    | project Timestamp, MetricName=M_name, MetricType, MetricValue, LE=le, Host, ResourceAttributes, MetricAttributes
}

.alter table HistoBucketData policy update 
@'[{ "IsEnabled": true, "Source": "OTELMetrics","Query": "ExtractHistoColumns()", "IsTransactional": false, "PropagateIngestionProperties": false}]'

Aşağıdaki komutlar, histogram ölçüm türünün yalnızca sayı ve toplam değerlerini içeren ve bir güncelleştirme ilkesi ekleyen bir tablo oluşturur. Azure Veri Gezgini web kullanıcı arabiriminin sorgu bölmesinde aşağıdaki komutu çalıştırın:

 .create table HistoData (Timestamp: datetime, MetricName: string , MetricType: string , Count: double, Sum: double, Host: string , ResourceAttributes: dynamic, MetricAttributes: dynamic)

 .create function 
with ( docstring = "Histo sum count processing function", folder = "UpdatePolicyFunctions") ExtractHistoCountColumns()
{
   OTELMetrics
    | where MetricType =='Histogram'
    | where MetricName has "_count"
    | extend Count=MetricValue
    | extend M_name=replace_string(MetricName, '_bucket','')
    | join kind=inner (OTELMetrics
    | where MetricType =='Histogram'
    | where MetricName has "_sum"
    | project Sum = MetricValue , Timestamp)
 on Timestamp | project Timestamp, MetricName=M_name, MetricType, Count, Sum, Host, ResourceAttributes, MetricAttributes
}

.alter table HistoData policy update 
@'[{ "IsEnabled": true, "Source": "RawMetricsData","Query": "ExtractHistoCountColumns()", "IsTransactional": false, "PropagateInge

Aracılığıyla paylaş

OpenTelemetry'den Azure Veri Gezgini'a veri alma

Önkoşullar

Ortamınızı ayarlama

Microsoft Entra uygulama kaydı oluşturma

Microsoft Entra uygulaması izinlerini verme

Hedef tablo oluşturma

Akış alımını ayarlama

Azure Veri Gezgini vereni yapılandırma

Örnek uygulamayla veri toplama

Gelen verileri sorgulama

Daha fazla veri işleme

Geri Bildirim

Ek kaynaklar

Aracılığıyla paylaş

OpenTelemetry'den Azure Veri Gezgini'a veri alma

Önkoşullar

Ortamınızı ayarlama

Microsoft Entra uygulama kaydı oluşturma

Microsoft Entra uygulaması izinlerini verme

Hedef tablo oluşturma

Akış alımını ayarlama

Azure Veri Gezgini vereni yapılandırma

Örnek uygulamayla veri toplama

Gelen verileri sorgulama

Daha fazla veri işleme

İlgili içerik

Geri Bildirim

Ek kaynaklar