Databricks Runtime 13.2 (EoS)

Not

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümleri için bkz . Databricks Runtime sürüm notları sürümleri ve uyumluluğu.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.4.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 13.2 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Temmuz 2023'te yayımladı.

Yeni özellikler ve geliştirmeler

• RocksDB durum deposu için değişiklik günlüğü denetim noktası oluşturma
• Unity Kataloğu'nda sığ kopya ile VACUUM için geliştirilmiş güvenilirlik.
• SQL'de Python UDF desteği
• Iceberg için Delta Lake UniForm genel önizlemede
• Delta Lake sıvı kümeleme genel önizleme aşamasındadır
• Azure Databricks'te arşiv desteği
• IDENTIFIER yan tümcesi desteği
• Python ve Pandas Kullanıcı Tanımlı İşlevleri (UDF) için Unity Kataloğu desteği
• Delta Paylaşımı'nı kullanarak şemaları paylaşma
• Hata düzeltmeleri

RocksDB durum deposu için değişiklik günlüğü denetim noktası oluşturma

Durum bilgisi olan Yapılandırılmış Akış iş yükleri için denetim noktası süresini ve uçtan uca gecikme süresini azaltmak için değişiklik günlüğü denetim noktasını etkinleştirebilirsiniz. Databricks, tüm Yapılandırılmış Akış durum bilgisi sorguları için değişiklik günlüğü denetim noktası oluşturmanın etkinleştirilmesini önerir. Bkz . Değişiklik günlüğü denetim noktasını etkinleştirme.

Unity Kataloğu'nda sığ kopya ile VACUUM için geliştirilmiş güvenilirlik.

Basit bir kopyalama işleminin kaynağı ve hedefi için Unity Kataloğu yönetilen tabloları kullandığınızda, Unity Kataloğu kopyalama işleminin kaynağı ve hedefi için güvenilirliği artırmak için temel alınan veri dosyalarını yönetir. Basit bir kopyanın kaynağı üzerinde çalıştırmak VACUUM kopyalanan tabloyu bozmaz. Bkz . Vacuum ve Unity Kataloğu sığ klonlar.

SQL'de Python UDF desteği

Artık Unity Kataloğu'nda SQL CREATE FUNCTION deyimleri içinde Python kullanarak kullanıcı tanımlı işlevleri bildirebilirsiniz. Bkz . Unity Kataloğu'nda Kullanıcı tanımlı işlevler (UDF' ler).

Iceberg için Delta Lake UniForm genel önizlemede

Delta Lake Universal Format (UniForm), Iceberg istemcileriyle Delta tablolarını okumanızı sağlar. Bkz . Iceberg istemcileriyle Delta tablolarını okumak için UniForm kullanma.

Delta Lake sıvı kümeleme genel önizleme aşamasındadır

Delta Lake sıvı kümeleme, veri düzeni kararlarını basitleştirmek ve ZORDER sorgu performansını iyileştirmek için tablo bölümlemenin yerini alır. Bkz. Delta tabloları için sıvı kümeleme kullanma.

Azure Databricks'te arşiv desteği

Azure Databricks'teki arşiv desteği, dosyaları arşiv depolama katmanlarına taşımak için Delta tabloları içeren bulut nesne depolamasında bulut tabanlı yaşam döngüsü ilkelerini kullanmanızı sağlayan bir özellik koleksiyonu sunar. Bkz . Azure Databricks'te arşiv desteği.

IDENTIFIER yan tümcesi desteği

Birçok SQL deyiminde tablo, sütun, işlev ve şema adlarını güvenli bir şekilde parametreleştirmek için kullanın IDENTIFIER(:mytable) .

Python ve Pandas Kullanıcı Tanımlı İşlevleri (UDF) için Unity Kataloğu desteği

Databricks Runtime 13.2 ve üzerinde, Python'da yazılan kullanıcı tanımlı işlevler (UDF), Unity Kataloğu özellikli çalışma alanında paylaşılan erişim modunu kullanan kümelerde desteklenir. Buna Python ve Pandas UDF'leri dahildir. Python UDF'leri hakkında ayrıntılı bilgi için bkz . Kullanıcı tanımlı skaler işlevler - Python.

Delta Paylaşımı'nı kullanarak şemaları paylaşma

Databricks Runtime 13.2, Delta Sharing'i kullanarak şemanın tamamını paylaşmak için kullanma ALTER SHARE <share-name> ADD SCHEMA <schema-name> özelliği ekler ve alıcıya şemayı paylaştığınız anda şemadaki tüm tablolara ve görünümlere ve gelecekte şemaya eklenen tüm tablolara ve görünümlere erişim verir. Bkz. Paylaşıma şema ekleme ve ALTER SHARE.

Hata düzeltmeleri

• Etkinse failOnUnknownFieldsmode kayıtların modda ayrıştırıldığı PERMISSIVE JSON okuyucuyla ilgili bir hata düzeltildi. Bu seçeneklerden herhangi biri ayarlandıysa kayıtlar artık modunda bırakılır DROPMALFORMEDparser veya öğesine yazılır badRecordsPath. FAILFAST bir sütun türü eşleşmiyorsa hata oluşturur.

Kitaplık yükseltmeleri

• Yükseltilen Python kitaplıkları:
  • nodeenv 1.7.0 ile 1.8.0
• Yükseltilen R kitaplıkları:
• Yükseltilen Java kitaplıkları:
  • 0.6.7 ile 0.7.0 arasındaki io.delta.delta-sharing-spark_2.12

Apache Spark

Databricks Runtime 13.2, Apache Spark 3.4.0'ı içerir. Bu sürüm, Databricks Runtime 13.1'de (EoS) bulunan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

• [SPARK-42750] [SC-133452] [DBRRM-273] Add By Name deyimini destekleme
• [SPARK-43133] [SC-133728] Scala İstemcisi DataStreamWriter Foreach desteği
• [SPARK-43663] [SC-134135] [BAĞLAN] [PS] Etkinleştirmek SeriesParityTests.test_compare
• [SPARK-43684] [SC-134162] [SPARK-43685] [SPARK-43686] [SPARK-43691] [BAĞLAN] [PS] Spark Connect için düzeltme (NullOps|NumOps).(eq|ne) .
• [SPARK-44021] [SC-134109] [SQL] spark.sql.files.maxPartitionNum ekleme
• [SPARK-43910] [SC-132936] [SQL] Hatalardaki kimliklerden ayırma __auto_generated_subquery_name
• [SPARK-43976] [SC-133375] [CORE] Olay günlüklerinde modifiedConfigs'in mevcut olmadığı durumu işleme
• [SPARK-32559] [SC-133992] [SQL] Kırpma mantığının ASCII denetim karakterlerini doğru işlemediğini düzeltme
• [SPARK-43421] [SC-132930] [SS] RocksDB Durum Deposu Sağlayıcısı için Changelog tabanlı Denetim Noktası Oluşturma uygulama
• [SPARK-43594] [SC-133851] [SQL] AnyToMicros'a LocalDateTime ekleme
• [SPARK-43884] [SC-133867] DDL'deki param işaretçileri
• [SPARK-43398] [SC-133894] [CORE] Yürütücü zaman aşımı en fazla boşta karıştırma ve rdd zaman aşımı olmalıdır
• [SPARK-43610] [SC-133892] [BAĞLAN] [PS] Spark Connect'te etkinleştirin InternalFrame.attach_distributed_column .
• [SPARK-43971] [SC-133826] [BAĞLAN] [PYTHON] Python'ın createDataFrame'ini akışla destekleme
• [SPARK-44006] [SC-133652] [BAĞLAN] [PYTHON] Önbellek yapıtlarını destekleme
• [SPARK-43790] [SC-133468] [PYTHON] [BAĞLAN] [ML] API ekleme copyFromLocalToFs
• [SPARK-43921] [SC-133461] [PROTOBUF] Derleme zamanında Protobuf tanımlayıcı dosyaları oluşturma
• [SPARK-43906] [SC-133638] [SC-133404] [PYTHON] [BAĞLAN] SparkSession.addArtifacts'te dosya desteğini uygulama
• [SPARK-44010] [SC-133744] [PYTHON] [SS] [KÜÇÜK] Python StreamingQueryProgress satırlarıPerSaniye türü düzeltmesi
• [SPARK-43768] [SC-132398] [PYTHON] [BAĞLAN] Python Spark Connect'te Python bağımlılık yönetimi desteği
• [SPARK-43979] [13.X] Revert "[SC-133456][SQL] CollectedMetrics kendi kendine birleştirme için aynı değer olarak ele alınmalıdır"
• [SPARK-42290] [SC-133696] [SQL] AQE açıkken OOM hatası bildirilemiyor hatasını düzeltme
• [SPARK-43943] [SC-133648] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Scala ve Python'a SQL matematik işlevleri ekleme
• [SPARK-43747] [SC-132047] [PYTHON] [BAĞLAN] SparkSession.addArtifacts'te pyfile desteğini uygulama
• [SPARK-43700] [SC-133726] [SPARK-43701] [BAĞLAN] [PS] Spark Connect ile etkinleştirme TimedeltaOps.(sub|rsub)
• [SPARK-43712] [SC-133641] [SPARK-43713] [BAĞLAN] [PS] Eşlik testini etkinleştir: test_line_plot, test_pie_plot.
• [SPARK-43867] [SC-132895] [SQL] Çözümlenmemiş öznitelik için önerilen adayları geliştirme
• [SPARK-43901] [SC-133454] [SQL] Uzun tarafından desteklenen özel ondalık türünü desteklemek için Avro
• [SPARK-43267] [SC-133024] [JDBC] Postgres bilinmeyen kullanıcı tanımlı sütunu dizide dize olarak işleme
• [SPARK-43935] [SC-133637] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Scala ve Python'a xpath_* işlevleri ekleme
• [SPARK-43916] [SC-133647] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Scala ve Python API'sine yüzdebirlik ekleme
• [SPARK-43717] [SC-133455] [BAĞLAN] Scala istemcisi azaltma agg, scala temel girişleri için null bölümleri işleyemez
• [SPARK-43984] [SC-133469] [SQL] [PROTOBUF] Sonuç üretmediğinde map kullanılacak şekilde foreach değiştirin
• [SPARK-43612] [SC-132011] [BAĞLAN] [PYTHON] Python istemcisinde SparkSession.addArtifact(ler) uygulama
• [SPARK-44002] [SC-133606] [BAĞLAN] Yapıt durum işleyicisini düzeltme
• [SPARK-43933] [SC-133470] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Scala ve Python'a doğrusal regresyon toplama işlevleri ekleme
• [SPARK-43920] [SC-133614] [SQL] [BAĞLAN] sql/api modülü oluşturma
• [SPARK-43979] [SC-133456] [SQL] CollectedMetrics, kendi kendine birleşim için aynı değer olarak ele alınmalıdır
• [SPARK-43977] [SC-133373] [BAĞLAN] Beklenmeyen denetim sonucunu düzeltme dev/connect-jvm-client-mima-check
• [SPARK-43985] [SC-133412] [PROTOBUF] spark protobuf: sabit listelerini ints hatası olarak düzeltme
• [SPARK-43930] [SC-133406] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Scala ve Python'a unix_* işlevleri ekleme
• [SPARK-43807] [SC-132545] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1269 PARTITION_SCHEMA_IS_EMPTY geçirme
• [SPARK-43956] [SC-133123] [SQL] Yüzdebirlik için sütunun SQL'ini görüntülemeyen hatayı düzeltin[Cont|Disk]
• [SPARK-42626] [SC-133248] [BAĞLAN] SparkResult için Yıkıcı Yineleyici ekleme
• [SPARK-43333] [SC-132898] [SQL] Avro'nın birleşim türünü türe sahip alan adı kararlı olan SQL'e dönüştürmesine izin ver
• [SPARK-43953] [SC-133134] [BAĞLAN] Kaldırmak pass
• [SPARK-43970] [SC-133403] [PYTHON] [BAĞLAN] Desteklenmeyen veri çerçevesi yöntemlerini otomatik tamamlamadan gizleme
• [SPARK-43973] [SC-133272] [SS] [UI] Yapılandırılmış Akış kullanıcı arabirimi başarısız sorguları doğru görüntülemelidir
• [SPARK-42577] [SC-125445] [CORE] Olası sonsuz yeniden denemeyi önlemek için aşamalar için maksimum deneme sınırlaması ekleme
• [SPARK-43841] [SC-132699] [SQL] ön eki olmayan aday özniteliklerini işleme StringUtils#orderSuggestedIdentifiersBySimilarity
• [SPARK-41497] [SC-124795] [CORE] [İzle] Yapılandırma spark.rdd.cache.visibilityTracking.enabled desteği sürümünü 3.5.0 olarak değiştirin
• [SPARK-37942] [SC-130983] [CORE] [SQL] Hata sınıflarını geçirme
• [SPARK-43898] [SC-132926] [CORE] Scala 2.13'e KryoSerializer otomatik olarak kaydolun immutable.ArraySeq$ofRef
• [SPARK-43775] [SC-132891] [SQL] DataSource V2: Güncelleştirmeleri silme ve ekleme olarak temsil etme izni verme
• [SPARK-43817] [SC-132662] [SPARK-43702] [PYTHON] pandas DataFrame ve toPandas'tan createDataFrame'de UserDefinedType desteği
• [SPARK-43418] [SC-132753] [SC-130685] [BAĞLAN] SparkSession.Builder.getOrCreate Ekleme
• [SPARK-43549] [SC-132383] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_0036 INVALID_SQL_SYNTAX dönüştürün. ANALYZE_TABLE_UNEXPECTED_NOSCAN
• [SPARK-41497] [SC-124644] [CORE] Rdd önbelleği ile yeniden deneme görevi söz konusu olduğunda akümülatör alt sayımı düzeltildi
• [SPARK-43892] [SC-133006] [PYTHON] için otomatik tamamlama desteği df[|] ekleme pyspark.sql.dataframe.DataFrame
• [SPARK-43881] [SC-133140] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Catalog.listDatabases için isteğe bağlı desen ekleme
• [SPARK-43205] [SC-132623] IDENTIFIER yan tümcesi
• [SPARK-43545] [SC-132378] [SQL] [PYTHON] İç içe zaman damgası türünü destekleme
• [SPARK-43949] [SC-133048] [PYTHON] cloudpickle'i 2.2.1 sürümüne yükseltme
• [SPARK-43760] [SC-132809] [SQL] Skaler alt sorgu sonuçlarının null atanabilirliği
• [SPARK-43696] [SC-132737] [SPARK-43697] [SPARK-43698] [SPARK-43699] [PS] Spark Connect için düzeltme TimedeltaOps
• [SPARK-43895] [SC-132897] [BAĞLAN] [GO] Go paket yolunu hazırlama
• [SPARK-43894] [SC-132892] [PYTHON] df.cache() hatası düzeltildi
• [SPARK-43509] [SC-131625] [BAĞLAN] Birden çok Spark Connect oturumu oluşturma desteği
• [SPARK-43882] [SC-132888] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_2122'a ad atama
• [SPARK-43687] [SC-132747] [SPARK-43688] [SPARK-43689] [SPARK-43690] [PS] Spark Connect için düzeltme NumOps
• [SPARK-43604] [SC-132165] [SQL] Hata metnini kaynak koduna eklemekten kaçınmak için yeniden düzenleme INVALID_SQL_SYNTAX
• [SPARK-43859] [SC-132883] [SQL] LateralColumnAliasReference içinde toString'i geçersiz kılma
• [SPARK-43792] [SC-132939] [SQL] [PYTHON] [BAĞLAN] Catalog.listCatalogs için isteğe bağlı desen ekleme
• [SPARK-43353] "[SC-132734][PYTHON] Kalan oturum hatalarını hata sınıfına geçirme"
• [SPARK-43375] [SC-130309] [BAĞLAN] INVALID_CONNECT_URL için hata iletilerini iyileştirme
• [SPARK-43863] [SC-132721] [BAĞLAN] Scala 2.13 için 'den SparkConnectPlanner yedekliyi toSeq kaldırma
• [SPARK-43676] [SC-132708] [SPARK-43677] [SPARK-43678] [SPARK-43679] [PS] Spark Connect için düzeltme DatetimeOps
• [SPARK-43666] [SC-132689] [SPARK-43667] [SPARK-43668] [SPARK-43669] [PS] Spark Connect için düzeltme BinaryOps
• [SPARK-43680] [SC-132709] [SPARK-43681] [SPARK-43682] [SPARK-43683] [PS] Spark Connect için düzeltme NullOps
• [SPARK-43782] [SC-132885] [CORE] Statik Spark konfisi ile günlük düzeyi yapılandırmasını destekleme
• [SPARK-43132] [SC-131623] [SS] [BAĞLAN] Python İstemcisi DataStreamWriter foreach() API'si
• [SPARK-43290] [SC-131961] [SQL] ExpressionImplUtils'e AES IV ve AAD desteği ekler
• [SPARK-43795] [SC-132532] [BAĞLAN] SparkConnectPlanner için kullanılmayan parametreleri kaldırma
• [SPARK-42317] [SC-129194] [SQL] adı _LEGACY_ERROR_TEMP_2247 atama: CANNOT_MERGE_SCHEMAS
• [SPARK-43597] [SC-131960] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_0017
• [SPARK-43834] [SC-132679] [SQL] derleme hatalarında hata sınıflarını kullanma ResolveDefaultColumns
• [SPARK-43749] [SC-132423] [SPARK-43750] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_240 hata sınıfına ad atama[4-5]
• [SPARK-43576] [SC-132533] [CORE] Çekirdek modülünden kullanılmayan bildirimleri kaldırma
• [SPARK-43314] [SC-129970] [BAĞLAN] [PYTHON] Spark Connect istemci hatalarını hata sınıfına geçirme
• [SPARK-43799] [SC-132715] [PYTHON] Pyspark Protobuf API'sine tanımlayıcı ikili seçeneği ekleme
• [SPARK-43837] [SC-132678] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_103[1-2] hata sınıfına bir ad atayın
• [SPARK-43862] [SC-132750] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama LEGACY_ERROR_TEMP(1254 & 1315)
• [SPARK-43886] [SC-132808] [PYTHON] Pandas UDF'nin yazma ipuçları olarak genel tanımlama grubu kabul et
• [SPARK-43530] [SC-132653] [PROTOBUF] Tanımlayıcı dosyasını yalnızca bir kez okuma
• [SPARK-43820] [SC-132676] [SPARK-43822] [SPARK-43823] [SPARK-43826] [SPARK-43827] _LEGACY_ERROR_TEMP_241 hata sınıfına ad atama[1-7]
• [SPARK-43671] [SC-132519] [SPARK-43672] [SPARK-43673] [SPARK-43674] [PS] Spark Connect için düzeltme CategoricalOps
• [SPARK-39979] [SC-132685] [SQL] Ok UDF işlemleri için büyük değişken genişlik vektörleri kullanma seçeneği ekleme
• [SPARK-43692] [SC-132660] [SPARK-43693] [SPARK-43694] [SPARK-43695] [PS] Spark Connect için düzeltme StringOps
• [SPARK-43353] [SC-132734] [PYTHON] Kalan oturum hatalarını hata sınıfına geçirme
• [SPARK-43815] [SC-132781] [SQL] için diğer ad ekleme to_varcharto_char
• [SPARK-43543] [13.x] [SC-131839] [PYTHON] Pandas UDF'de iç içe MapType davranışını düzeltme
• [SPARK-43361] [SC-131789] [PROTOBUF] sabit listesi serileştirmeyle ilgili hatalar için güncelleştirme belgeleri
• [SPARK-43740] [SC-132035] [PYTHON] [BAĞLAN] Desteklenmeyen session yöntemleri otomatik tamamlamadan gizleme
• [SPARK-43022] [SC-131681] [BAĞLAN] Scala istemcisi için protobuf işlevlerini destekleme
• [SPARK-43304] [13.x] [SC-129969] [BAĞLAN] [PYTHON] Geçiş NotImplementedErrorPySparkNotImplementedError
• [SPARK-43860] [SC-132713] [SQL] Mümkün olduğunca kuyruk özyinelemesi etkinleştirme
• [SPARK-42421] [SC-132695] [CORE] Yerel denetim noktasında kullanılan dinamik ayırma anahtarını almak için yardımcı programları kullanın
• [SPARK-43590] [SC-132012] [BAĞLAN] Modülle protobuf mima denetimini desteklemek için yap connect-jvm-client-mima-check
• [SPARK-43315] [13.x] [BAĞLAN] [PYTHON] [SS] DataFrame'den kalan hataları geçirme(Okuyucu|Yazıcı) hata sınıfına
• [SPARK-43361] [SC-130980] [PROTOBUF] spark-protobuf: enum ile ints olarak izin ver
• [SPARK-43789] [SC-132397] [R] R createDataFrame'de varsayılan olarak Ok ile 'spark.sql.execution.arrow.maxRecordsPerBatch' kullanır
• [SPARK-43596] [SC-126994] [SQL] RewriteDomainJoins içinde IsNull koşulını işleme
• [SPARK-42249] [SC-122565] [SQL] Hata iletilerindeki belgeler için html bağlantısı iyileştirildi.
• [SPARK-43128] [SC-131628] [BAĞLAN] [SS] Yerel Scala Api'siyle tutarlı hale getirme recentProgress ve lastProgress döndürme StreamingQueryProgress
• [SPARK-43387] [SC-130448] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_1168 için okunabilir bir hata kodu sağlayın.
• [SPARK-43334] [SC-132358] [UI] ExecutorPeakMetricsDistributions API yanıtına serileştirilirken hata düzeltilir
• [SPARK-42958] [SC-131475] [BAĞLAN] Avro modülüyle mima denetimini desteklemek için yeniden düzenleme connect-jvm-client-mima-check
• [SPARK-43591] [SC-131977] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_0013
• [SPARK-38464] [SC-132211] [CORE] org.apache.spark.io'de hata sınıflarını kullanma
• [SPARK-43759] [SC-132189] [SQL] [PYTHON] pyspark.sql.types içinde TimestampNTZType'i kullanıma sunma
• [SPARK-43649] [SC-132036] [SPARK-43650] [SPARK-43651] [SQL] _LEGACY_ERROR_TEMP_240 hata sınıfına ad atama[1-3]
• [SPARK-43719] [SC-132016] [WEBUI] Tanıtıcı missing row.excludedInStages alanı
• [SPARK-42956] [SC-127257] [BAĞLAN] Scala istemcisi için avro işlevlerini destekleme
• [SPARK-43487] [SC-131975] [SQL] İç İçe CTE hata iletisini düzeltme
• [SPARK-43265] [SC-129653] Hata çerçevesini ortak bir yardımcı program modülüne taşıma
• [SPARK-40912] [SC-131547] [CORE] KryoDeserializationStream özel durumlarının yükü
• [SPARK-43583] [SC-131976] [CORE] SaslRpcHandler örneği yerine temsilciden MergedBlockedMetaReqHandler alın
• [SPARK-42996] [SC-131997] [BAĞLAN] [PS] [ML] Tüm başarısız testler için uygun JIRA biletleri oluşturun ve atayın.
• [SPARK-38469] [SC-131425] [CORE] org.apache.spark.network içinde hata sınıfını kullanma
• [SPARK-43718] [SC-132014] [SQL] USING birleşimlerindeki anahtarlar için null atanabilir değeri doğru ayarlama
• [SPARK-43502] [SC-131419] [PYTHON] [BAĞLAN] DataFrame.drop boş sütunu kabul etmelidir
• [SPARK-43743] [SC-132038] [SQL] HIVE-12188 bağlantı noktası (DoAs kerberos güvenli olmayan HS2'de düzgün çalışmıyor)
• [SPARK-43598] [SC-131929] [SQL] Hata sınıfına ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_2400
• [SPARK-43138] [SC-131031] [CORE] Geçiş sırasında ClassNotFoundException düzeltmesi
• [SPARK-43360] [SC-131526] [SS] [BAĞLAN] Scala istemcisi StreamingQueryManager
• [SPARK-38467] [SC-131025] [CORE] org.apache.spark.memory dosyasında hata sınıflarını kullanma
• [SPARK-43345] [SC-131790] [SPARK-43346] [SQL] Hata sınıflarını yeniden adlandırma LEGACY_ERROR_TEMP[0041|1206]
• [SPARK-42815] [SC-126450] [SQL] Alt ifade eleme desteği kısayol ifadesi
• [SPARK-38462] [SC-130449] [CORE] Hata sınıfı INTERNAL_ERROR_EXECUTOR ekleme
• [SPARK-43589] [SC-131798] [SQL] Kullanılacak düzeltme cannotBroadcastTableOverMaxTableBytesErrorbytesToString
• [SPARK-43539] [SC-131830] [SQL] Hata sınıfına bir ad atama _LEGACY_ERROR_TEMP_0003
• [SPARK-43157] [SC-131688] [SQL] Kopyalanan planın aynı nesnelere başvurmasını önlemek için Clone InMemoryRelation önbelleğe alınmış planı
• [SPARK-43309] [SC-129746] [SPARK-38461] [CORE] Kategorilerle INTERNAL_ERROR genişletme ve hata sınıfı INTERNAL_ERROR_BROADCAST ekleme
• [SPARK-43281] [SC-131370] [SQL] Eşzamanlı yazıcının dosya ölçümlerini güncelleştirmemesi sorununu düzeltme
• [SPARK-43383] [SC-130660] [SQL] LocalRelation'a istatistik ekleme rowCount
• [SPARK-43574] [SC-131739] [PYTHON] [SQL] Çalışma zamanı sırasında çalışanlarda UDF ve pandas işlev API'leri için Python yürütülebilir dosyasını ayarlama desteği
• [SPARK-43569] [SC-131694] [SQL] HADOOP-14067 için geçici çözümü kaldırma
• [SPARK-43183] [SC-128938] [SS] [13.x] StreamingQueryListener'a yeni bir geri çağırma "onQueryIdle" tanıtın
• [SPARK-43528] [SC-131531] [SQL] [PYTHON] pandas DataFrame ile createDataFrame'de yinelenen alan adlarını destekleme
• [SPARK-43548] [SC-131686] [SS] HADOOP-16255 için geçici çözümü kaldırma
• [SPARK-43494] [SC-131272] [CORE] içinde yansıma yerine doğrudan çağrısı replicate() HdfsDataOutputStreamBuilder yapın SparkHadoopUtil#createFile
• [SPARK-43471] [SC-131063] [CORE] Eksik hadoopProperties ve ölçümlerini işlemeÖzellikler
• [SPARK-42899] [SC-126456] [SQL] Boş değer atanabilir bir alanda boş değer atanamaz iç içe alan olması sorununu işlemek için DataFrame.to(şema) düzeltildi
• [SPARK-43302] [SC-129747] [SQL] Python UDAF'yi AggregateFunction Yapma
• [SPARK-43223] [SC-131270] [Bağlan] Yazılan agg, azaltma işlevleri, RelationalGroupedDataset#as
• [SPARK-43482] [SC-131375] [SS] QueryTerminatedEvent'i, özel durumda varsa hata sınıfı içerecek şekilde genişletin
• [SPARK-43359] [SC-131463] [SQL] Hive tablosundan silme işlemi "UNSUPPORTED_FEATURE. TABLE_OPERATION"
• [SPARK-43284] [SC-130313] Url ile kodlanmış dizelere geri dönme
• [SPARK-43492] [SC-131227] [SQL] 3-args işlev diğer adları DATE_ADD ekleme ve DATE_DIFF
• [SPARK-43473] [SC-131372] [PYTHON] pandas DataFrame'den createDataFrame'de destek yapısı türü
• [SPARK-43386] [SC-131110] [SQL] Hata sınıfında önerilen sütun/özniteliklerin UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION listesini geliştirme
• [SPARK-43443] [SC-131332] [SQL] Geçersiz değer kullanıldığında Zaman damgası türü çıkarımı için karşılaştırma ekleme
• [SPARK-43518] [SC-131420] [SQL] INTERNAL_ERROR dönüştür _LEGACY_ERROR_TEMP_2029
• [SPARK-42604] [SC-130648] [BAĞLAN] functions.typedlit uygulama
• [SPARK-42323] [ES-669513] Revert "[SC-123479][SQL] Atama adı "_LEGACY_ERROR_TEMP_2332
• [SPARK-43357] [SC-130649] [SQL] Filtre tarih türü teklif tarihi
• [SPARK-43410] [SC-130526] [SQL] Packed skipValues için vektörleştirilmiş döngünün geliştirilmesi
• [SPARK-43441] [SC-130995] [CORE] makeDotNode DeterministicLevel olmadığında başarısız olmamalıdır
• [SPARK-43324] [SC-130455] [SQL] Delta tabanlı kaynaklar için UPDATE komutlarını işleme
• [SPARK-43272] [SC-131168] [CORE] Yansıma yerine doğrudan çağrı createFile
• [SPARK-43296] [13.x] [SC-130627] [BAĞLAN] [PYTHON] Spark Connect oturum hatalarını hata sınıfına geçirme
• [SPARK-43405] [SC-130987] [SQL] Gereksiz getRowFormatSQL, , inputRowFormatSQLoutputRowFormatSQL yöntemini kaldırın
• [SPARK-43447] [SC-131017] [R] R 4.3.0 Desteği
• [SPARK-43425] [SC-130981] [SQL] Ekle TimestampNTZTypeColumnarBatchRow
• [SPARK-41532] [SC-130523] [BAĞLAN] [CLIENT] Birden çok veri çerçevesi içeren işlemler için denetim ekleme
• [SPARK-43262] [SC-129270] [BAĞLAN] [SS] [PYTHON] Spark Connect Yapılandırılmış Akış hatalarını hata sınıfına geçirme
• [SPARK-42992] [13.x] [SC-129465] [PYTHON] PySparkRuntimeError'ı tanıtın
• [SPARK-43422] [SC-130982] [SQL] Meta veri çıkışıyla etiketleri LogicalRelation'da tutma
• [SPARK-43390] [SC-130646] [SQL] DSv2, CTAS/RTAS'nin şema null atanabilirliğini ayırmasına izin verir
• [SPARK-43430] [SC-130989] [BAĞLAN] [PROTO] ExecutePlanRequest rastgele istek seçeneklerini destekler.
• [SPARK-43313] [SC-130254] [SQL] MERGE INSERT eylemleri için eksik sütun VARSAYıLAN değerleri ekleme
• [SPARK-42842] [SC-130438] [SQL] Hata sınıfı _LEGACY_ERROR_TEMP_2006 REGEX_GROUP_INDEX birleştirme
• [SPARK-43377] [SC-130405] [SQL] Varsayılan olarak etkinleştir spark.sql.thriftServer.interruptOnCancel
• [SPARK-43292] [SC-130525] [CORE] [BAĞLAN] Modüle gitme ExecutorClassLoader core ve basitleştirme Executor#addReplClassLoaderIfNeeded
• [SPARK-43040] [SC-130310] [SQL] JDBC veri kaynağında TimestampNTZ tür desteğini geliştirme
• [SPARK-43343] [SC-130629] [SS] FileStreamSource, DataSource oluşturulurken ek dosya glob denetimini devre dışı bırakmalıdır
• [SPARK-43312] [SC-130294] [PROTOBUF] Herhangi bir alanı JSON'a dönüştürme seçeneği
• [SPARK-43404] [SC-130586] [SS] Kimlik uyuşmazlığı hatasını önlemek için aynı RocksDB durum deposu sürümü için sst dosyasını yeniden kullanma işlemini atlayın
• [SPARK-43397] [SC-130614] [CORE] Yöntemde executorLost günlük yürütücüsü yetkisini alma süresi
• [SPARK-42388] [SC-128568] [SQL] Vektörleştirilmiş okuyucuda parquet altbilginin iki kez okunmasını önleme
• [SPARK-43306] [13.x] [SC-130320] [PYTHON] ValueError'ı Spark SQL türlerinden hata sınıfına geçirme
• [SPARK-43337] [SC-130353] [UI] [3.4] Sütun sıralamak için Asc/desc ok simgeleri tablo sütununda görüntülenmiyor
• [SPARK-43279] [SC-130351] [CORE] Kullanılmayan üyeleri temizleme SparkHadoopUtil
• [SPARK-43250] [SC-130147] [SQL] error sınıfını _LEGACY_ERROR_TEMP_2014 bir iç hatayla değiştirin
• [SPARK-43363] [SC-130299] [SQL] [PYTHON] Kategori türüne çağrı astype yapmak için yalnızca ok türü sağlanmadığında yapın
• [SPARK-43261] [SC-130154] [PYTHON] Spark SQL türlerinden hata sınıfına geçiş TypeError
• [SPARK-41971] [SC-130230] [SQL] [PYTHON] Yapı türlerini işlemeye yönelik pandas dönüştürme yapılandırması ekleme
• [SPARK-43381] [SC-130464] [BAĞLAN] 'transformStatCov' gecikmeli hale getirme
• [SPARK-43362] [SC-130481] [SQL] MySQL bağlayıcısı için JSON türünün özel işlenmesi
• [SPARK-42843] [SC-130196] [SQL] Hata sınıfı _LEGACY_ERROR_TEMP_2007 REGEX_GROUP_INDEX olarak güncelleştirin
• [SPARK-42585] [SC-129968] [BAĞLAN] Yerel ilişkilerin akışı
• [SPARK-43181] [SC-130476] [SQL] Ui WebURL'i kabukta spark-sql göster
• [SPARK-43051] [SC-130194] [BAĞLAN] Varsayılan değerleri yayma seçeneği ekleme
• [SPARK-43204] [SC-129296] [SQL] MERGE atamalarını tablo öznitelikleriyle hizalama
• [SPARK-43348] [SC-130082] [PYTHON] PyPy3'te destek Python 3.8
• [SPARK-42845] [SC-130078] [SQL] Hata sınıfı _LEGACY_ERROR_TEMP_2010 InternalError'a güncelleştirme
• [SPARK-43211] [SC-128978] [HIVE] IsolatedClientLoader'da Hadoop2 desteğini kaldırma

Sistem ortamı

• İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04.2 LTS
• Java: Zulu 8.70.0.23-CA-linux64
• Scala: 2.12.15
• Python: 3.10.12
• R: 4.2.2
• Delta Gölü: 2.4.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm
appdirs	1.4.4	argon2-cffi	21.3.0	argon2-cffi-bindings	21.2.0
asttokens	2.2.1	attrs	21.4.0	geri arama	0.2.0
beautifulsoup4	4.11.1	siyah	22.6.0	çamaşır suyu	4.1.0
yanıp sönen	1.4	boto3	1.24.28	botocore	1.27.28
sertifikalı	2022.9.14	cffi	1.15.1	chardet	4.0.0
charset-normalizer	2.0.4	tıklama	8.0.4	şifreleme	37.0.1
bisikletçi	0.11.0	Cython	0.29.32	databricks-sdk	0.1.6
dbus-python	1.2.18	hata ayıklama	1.5.1	dekoratör	5.1.1
defusedxml	0.7.1	daistlib	0.3.6	docstring-to-markdown	0,12
giriş noktaları	0.4	Yürütme	1.2.0	modellere genel bakış	1.0.3
fastjsonschema	2.16.3	dosya kilidi	3.12.0	fonttools	4.25.0
googleapis-common-protos	1.56.4	grpcio	1.48.1	grpcio-status	1.48.1
httplib2	0.20.2	idna	3.3	importlib-metadata	4.6.4
ipykernel	6.17.1	ipython	8.10.0	ipython-genutils	0.2.0
ipywidgets	7.7.2	jedi	0.18.1	Jeepney	0.7.1
Jinja2	2.11.3	jmespath	0.10.0	joblib	1.2.0
jsonschema	4.16.0	jupyter-client	7.3.4	jupyter_core	4.11.2
jupyterlab-pygments	0.1.2	jupyterlab pencere öğeleri	1.0.0	anahtarlık	23.5.0
kiwisolver	1.4.2	başlatma çubuğu	1.10.16	lazr.restfulclient	0.14.4
lazr.uri	1.0.6	MarkupSafe	2.0.1	matplotlib	3.5.2
matplotlib-inline	0.1.6	Mccabe	0.7.0	yanlış	0.8.4
more-itertools	8.10.0	mypy uzantıları	0.4.3	nbclient	0.5.13
nbconvert	6.4.4	nbformat	5.5.0	nest-asyncio	1.5.5
nodeenv	1.8.0	not defteri	6.4.12	numpy	1.21.5
oauthlib	3.2.0	Ambalaj	21.3	pandas	1.4.4
pandocfilters	1.5.0	parso	0.8.3	pathspec	0.9.0
Patsy	0.5.2	pexpect	4.8.0	pickleshare	0.7.5
Yastık	9.2.0	Pip	22.2.2	platformdirs	2.5.2
çizim	5.9.0	takılmış	1.0.0	prometheus-client	0.14.1
prompt-toolkit	3.0.36	protobuf	3.19.4	psutil	5.9.0
psycopg2	2.9.3	ptyprocess	0.7.0	saf değerlendirme	0.2.2
serçe	8.0.0	pycparser	2.21	pydantic	1.10.6
pyflakes	3.0.1	Pygments	2.11.2	PyGObject	3.42.1
PyJWT	2.3.0	pyodbc	4.0.32	pyparsing	3.0.9
pyright	1.1.294	pirsistent	0.18.0	python-dateutil	2.8.2
python-lsp-jsonrpc	1.0.0	python-lsp-server	1.7.1	pytoolconfig	1.2.2
pytz	2022.1	pyzmq	23.2.0	istekler	2.28.1
ip	1.7.0	s3transfer	0.6.0	scikit-learn	1.1.1
scipy	1.9.1	seaborn	0.11.2	Gizli Dizi	3.3.1
Send2Trash	1.8.0	kurulum araçları	63.4.1	Altı	1.16.0
soupsieve	2.3.1	ssh-import-id	5.11	stack-data	0.6.2
statsmodeller	0.13.2	Azim	8.1.0	terminado	0.13.1
test yolu	0.6.0	threadpoolctl	2.2.0	tokenize-rt	4.2.1
tomli	2.0.1	hortum	6.1	traitlets	5.1.1
typing_extensions	4.3.0	ujson	5.4.0	katılımsız yükseltmeler	0,1
urllib3	1.26.11	virtualenv	20.16.3	wadllib	1.3.6
wcwidth	0.2.5	webencodings	0.5.1	whatthepatch	1.0.2
tekerlek	0.37.1	widgetsnbextension	3.6.1	yapf	0.31.0
zipp	1.0.0

Yüklü R kitaplıkları

R kitaplıkları 2023-02-10'da Microsoft CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm	Kitaplık	Sürüm
oku seçin	10.0.1	askpass	1.1	assertthat	0.2.1
backports	1.4.1	temel	4.2.2	base64enc	0.1-3
bit	4.0.5	bit64	4.0.5	blob	1.2.3
başlatma	1.3-28	Brew	1.0-8	Brio	1.1.3
süpürge	1.0.3	bslib	0.4.2	önbellek	1.0.6
çağıran	3.7.3	şapka işareti	6.0-93	cellranger	1.1.0
chron	2.3-59	class	7.3-21	cli	3.6.0
küçük resim	0.8.0	saat	0.6.1	cluster	2.1.4
codetools	0.2-19	renk alanı	2.1-0	commonmark	1.8.1
derleyicisi	4.2.2	config	0.3.1	cpp11	0.4.3
Crayon	1.5.2	kimlik bilgileri	1.3.2	Curl	5.0.0
data.table	1.14.6	veri kümeleri	4.2.2	DBİ	1.1.3
dbplyr	2.3.0	Desc	1.4.2	geliştirici araçları	2.4.5
diffobj	0.3.5	düzenlemek	0.6.31	aşağı aydınlatma	0.4.2
dplyr	1.1.0	dtplyr	1.2.2	e1071	1.7-13
üç nokta	0.3.2	değerlendir	0,20	fansi	1.0.4
farver	2.1.1	fastmap	1.1.0	fontawesome	0.5.0
forcats	1.0.0	foreach	1.5.2	yabancı	0.8-82
demirhane	0.2.0	Fs	1.6.1	gelecek	1.31.0
future.apply	1.10.0	gargara	1.3.0	Generics	0.1.3
gert	1.9.2	ggplot2	3.4.0	gh	1.3.1
gitcreds	0.1.2	glmnet	4.1-6	globaller	0.16.2
tutkal	1.6.2	googledrive	2.0.0	googlesheets4	1.0.1
Gower	1.0.1	grafikler	4.2.2	grDevices	4.2.2
Kılavuz	4.2.2	gridExtra	2.3	gsubfn	0.7
gtable	0.3.1	sabit hat	1.2.0	liman	2.5.1
daha yüksek	0.10	Hms	1.1.2	htmltools	0.5.4
htmlwidgets	1.6.1	httpuv	1.6.8	httr	1.4.4
Kimlik	1.0.1	ini	0.3.1	ipred	0.9-13
isoband	0.2.7	Yineleyicilerde	1.0.14	jquerylib	0.1.4
jsonlite	1.8.4	KernSmooth	2.23-20	örgü örme	1.42
Etiketleme	0.4.2	sonra	1.3.0	kafes	0.20-45
lav	1.7.1	yaşam döngüsü	1.0.3	dinleyici	0.9.0
lubridate	1.9.1	magrittr	2.0.3	markdown	1.5
KÜTLE	7.3-58.2	Matris	1.5-1	not defteri	2.0.1
yöntemler	4.2.2	mgcv	1.8-41	Mıme	0,12
miniUI	0.1.1.1	ModelMetrics	1.2.2.2	modelleyici	0.1.10
munsell	0.5.0	nlme	3.1-162	nnet	7.3-18
numDeriv	2016.8-1.1	openssl	2.0.5	parallel	4.2.2
paralel olarak	1.34.0	sütun	1.8.1	pkgbuild	1.4.0
pkgconfig	2.0.3	pkgdown	2.0.7	pkgload	1.3.2
plogr	0.2.0	plyr	1.8.8	övgü	1.0.0
prettyunits	1.1.1	Yordam	1.18.0	processx	3.8.0
prodlim	2019.11.13	profvis	0.3.7	ilerleme	1.2.2
ilerleme durumu	0.13.0	Söz	1.2.0.1	Proto	1.0.0
proxy	0.4-27	Ps	1.7.2	purrr	1.0.1
r2d3	0.2.6	R6	2.5.1	ragg	1.2.5
randomForest	4.7-1.1	rappdirs	0.3.3	rcmdcheck	1.4.0
RColorBrewer	1.1-3	Rcpp	1.0.10	RcppEigen	0.3.3.9.3
readr	2.1.3	readxl	1.4.2	yemek tarifleri	1.0.4
Rövanş	1.0.1	rematch2	2.1.2	Kumanda	2.4.2
reprex	2.0.2	yeniden şekillendirme2	1.4.4	rlang	1.0.6
rmarkdown	2.20	RODBC	1.3-20	roxygen2	7.2.3
rpart	4.1.19	rprojroot	2.0.3	Rserve	1.8-12
RSQLite	2.2.20	rstudioapi	0,14	ters çevirmeler	2.1.2
rvest	1.0.3	Sass	0.4.5	Terazi	1.2.1
seçici	0.4-2	sessioninfo	1.2.2	şekil	1.4.6
parlak	1.7.4	sourcetools	0.1.7-1	sparklyr	1.7.9
SparkR	3.4.0	uzamsal	7.3-15	Splines	4.2.2
sqldf	0.4-11	KAREM	2021.1	Istatistik	4.2.2
istatistikler4	4.2.2	stringi	1.7.12	dizeleyici	1.5.0
beka	3.5-3	sys	3.4.1	systemfonts	1.0.4
tcltk	4.2.2	test edin	3.1.6	metin şekillendirme	0.3.6
tibble	3.1.8	derleyici	1.3.0	tidyselect	1.2.0
tidyverse	1.3.2	zaman değişimi	0.2.0	timeDate	4022.108
tinytex	0.44	araçlar	4.2.2	tzdb	0.3.0
urlchecker	1.0.1	usethis	2.1.6	utf8	1.2.3
Yardımcılar	4.2.2	uuid	1.1-0	vctr'lar	0.5.2
viridisLite	0.4.1	Vroom	1.6.1	Waldo	0.4.0
bıyık	0.4.1	withr	2.5.0	xfun	0.37
xml2	1.3.3	xopen	1.0.0	xtable	1.8-4
yaml	2.3.7	Zip	2.2.2

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği	Yapıt Kimliği	Sürüm
antlr	antlr	2.7.7
com.amazonaws	amazon-kinesis-client	1.12.0
com.amazonaws	aws-java-sdk-autoscaling	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudformation	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudfront	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudhsm	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudsearch	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudtrail	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatch	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cloudwatchmetrics	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-codedeploy	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitoidentity	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-cognitosync	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-config	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-core	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-datapipeline	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-directconnect	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-directory	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-dynamodb	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-ec2	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-ecs	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-efs	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticache	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticbeanstalk	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-elasticloadbalancing	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-elastictranscoder	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-emr	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-glacier	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-glue	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-iam	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-importexport	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-kinesis	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-kms	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-lambda	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-logs	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-machinelearning	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-opsworks	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-rds	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-redshift	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-route53	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-s3	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-ses	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpledb	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-simpleworkflow	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-sns	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-sqs	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-ssm	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-storagegateway	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-sts	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-support	1.12.390
com.amazonaws	aws-java-sdk-swf-libraries	1.11.22
com.amazonaws	aws-java-sdk-workspaces	1.12.390
com.amazonaws	jmespath-java	1.12.390
com.clearspring.analytics	akış	2.9.6
com.databricks	Rserve	1.8-3
com.databricks	jets3t	0.7.1-0
com.databricks.scalapb	compilerplugin_2.12	0.4.15-10
com.databricks.scalapb	scalapb-runtime_2.12	0.4.15-10
com.esotericsoftware	kryo gölgeli	4.0.2
com.esotericsoftware	minlog	1.3.0
com.fasterxml	sınıf arkadaşı	1.3.4
com.fasterxml.jackson.core	jackson-annotations	2.14.2
com.fasterxml.jackson.core	jackson-core	2.14.2
com.fasterxml.jackson.core	jackson-databind	2.14.2
com.fasterxml.jackson.dataformat	jackson-dataformat-cbor	2.14.2
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-joda	2.14.2
com.fasterxml.jackson.datatype	jackson-datatype-jsr310	2.13.4
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-paranamer	2.14.2
com.fasterxml.jackson.module	jackson-module-scala_2.12	2.14.2
com.github.ben-manes.caffeine	kafein	2.9.3
com.github.fommil	jniloader	1.1
com.github.fommil.netlib	native_ref-java	1.1
com.github.fommil.netlib	native_ref-java	1.1-natives
com.github.fommil.netlib	native_system-java	1.1
com.github.fommil.netlib	native_system-java	1.1-natives
com.github.fommil.netlib	netlib-native_ref-linux-x86_64	1.1-natives
com.github.fommil.netlib	netlib-native_system-linux-x86_64	1.1-natives
com.github.luben	zstd-jni	1.5.2-5
com.github.wendykierp	JTransforms	3.1
com.google.code.findbugs	jsr305	3.0.0
com.google.code.gson	gson	2.8.9
com.google.crypto.tink	Tink	1.7.0
com.google.errorprone	error_prone_annotations	2.10.0
com.google.flatbuffers	flatbuffers-java	1.12.0
com.google.guava	guava	15.0
com.google.protobuf	protobuf-java	2.6.1
com.h2database	h2	2.1.214
com.helger	Profiler	1.1.1
com.jcraft	jsch	0.1.55
com.jolbox	bonecp	0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi	sourcecode_2.12	0.1.9
com.microsoft.azure	azure-data-lake-store-sdk	2.3.9
com.microsoft.sqlserver	mssql-jdbc	11.2.2.jre8
com.ning	compress-lzf	1.1.2
com.sun.mail	javax.mail	1.5.2
com.sun.xml.bind	jaxb-core	2.2.11
com.sun.xml.bind	jaxb-impl	2.2.11
com.tdunning	json	1.8
com.thoughtworks.paranamer	paranamer	2.8
com.trueaccord.lenses	lenses_2.12	0.4.12
com.twitter	chill-java	0.10.0
com.twitter	chill_2.12	0.10.0
com.twitter	util-app_2.12	7.1.0
com.twitter	util-core_2.12	7.1.0
com.twitter	util-function_2.12	7.1.0
com.twitter	util-jvm_2.12	7.1.0
com.twitter	util-lint_2.12	7.1.0
com.twitter	util-registry_2.12	7.1.0
com.twitter	util-stats_2.12	7.1.0
com.typesafe	config	1.2.1
com.typesafe.scala-logging	scala-logging_2.12	3.7.2
com.uber	h3	3.7.0
com.univocity	univocity-ayrıştırıcıları	2.9.1
com.zaxxer	HikariCP	4.0.3
commons-cli	commons-cli	1.5.0
commons-codec	commons-codec	1,15
commons-collections	commons-collections	3.2.2
commons-dbcp	commons-dbcp	1.4
commons-fileupload	commons-fileupload	1.5
commons-httpclient	commons-httpclient	3.1
commons-io	commons-io	2.11.0
commons-lang	commons-lang	2,6
commons-logging	commons-logging	1.1.3
commons-pool	commons-pool	1.5.4
dev.ludovic.netlib	arpack	3.0.3
dev.ludovic.netlib	Blas	3.0.3
dev.ludovic.netlib	lapack	3.0.3
info.ganglia.gmetric4j	gmetric4j	1.0.10
io.airlift	aircompressor	0.21
io.delta	delta-sharing-spark_2.12	0.7.0
io.dropwizard.metrics	metrics-core	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-graphite	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-healthchecks	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-jetty9	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-jmx	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-json	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-jvm	4.2.10
io.dropwizard.metrics	metrics-servlets	4.2.10
io.netty	netty-all	4.1.87.Final
io.netty	netty-buffer	4.1.87.Final
io.netty	netty-codec	4.1.87.Final
io.netty	netty-codec-http	4.1.87.Final
io.netty	netty-codec-http2	4.1.87.Final
io.netty	netty-codec-socks	4.1.87.Final
io.netty	netty-common	4.1.87.Final
io.netty	netty-handler	4.1.87.Final
io.netty	netty-handler-proxy	4.1.87.Final
io.netty	netty-resolver	4.1.87.Final
io.netty	netty-transport	4.1.87.Final
io.netty	netty-transport-classes-epoll	4.1.87.Final
io.netty	netty-transport-classes-kqueue	4.1.87.Final
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.87.Final
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.87.Final-linux-aarch_64
io.netty	netty-transport-native-epoll	4.1.87.Final-linux-x86_64
io.netty	netty-transport-native-kqueue	4.1.87.Final-osx-aarch_64
io.netty	netty-transport-native-kqueue	4.1.87.Final-osx-x86_64
io.netty	netty-transport-native-unix-common	4.1.87.Final
io.prometheus	simpleclient	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_common	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_dropwizard	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_pushgateway	0.7.0
io.prometheus	simpleclient_servlet	0.7.0
io.prometheus.jmx	koleksiyoncu	0.12.0
jakarta.annotation	jakarta.annotation-api	1.3.5
jakarta.servlet	jakarta.servlet-api	4.0.3
jakarta.validation	jakarta.validation-api	2.0.2
jakarta.ws.rs	jakarta.ws.rs-api	2.1.6
javax.activation	etkinleştirme	1.1.1
javax.el	javax.el-api	2.2.4
javax.jdo	jdo-api	3.0.1
javax.transaction	jta	1.1
javax.transaction	transaction-api	1.1
javax.xml.bind	jaxb-api	2.2.11
javolution	javolution	5.5.1
jline	jline	2.14.6
joda-time	joda-time	2.12.1
ml.combust.mleap	mleap-databricks-runtime_2.12	v0.20.0-db2
net.java.dev.jna	jna	5.8.0
net.razorvine	turşu	1.3
net.sf.jpam	jpam	1.1
net.sf.opencsv	opencsv	2.3
net.sf.supercsv	süper csv	2.2.0
net.snowflake	snowflake-ingest-sdk	0.9.6
net.snowflake	snowflake-jdbc	3.13.29
net.sourceforge.f2j	arpack_combined_all	0,1
org.acplt.remotetea	remotetea-oncrpc	1.1.2
org.antlr	ST4	4.0.4
org.antlr	antlr-runtime	3.5.2
org.antlr	antlr4-runtime	4.9.3
org.antlr	stringtemplate	3.2.1
org.apache.ant	ant	1.9.16
org.apache.ant	ant-jsch	1.9.16
org.apache.ant	ant-launcher	1.9.16
org.apache.arrow	ok biçimi	11.0.0
org.apache.arrow	ok-bellek çekirdeği	11.0.0
org.apache.arrow	ok-bellek-netty	11.0.0
org.apache.arrow	ok-vektör	11.0.0
org.apache.avro	avro	1.11.1
org.apache.avro	avro-ipc	1.11.1
org.apache.avro	avro eşlemeli	1.11.1
org.apache.commons	commons-collections4	4.4
org.apache.commons	commons-compress	1.21
org.apache.commons	commons-crypto	1.1.0
org.apache.commons	commons-lang3	3.12.0
org.apache.commons	commons-math3	3.6.1
org.apache.commons	commons-text	1.10.0
org.apache.curator	curator-client	2.13.0
org.apache.curator	küratör çerçevesi	2.13.0
org.apache.curator	curator-recipes	2.13.0
org.apache.datasketches	datasketches-java	3.1.0
org.apache.datasketches	datasketches-memory	2.0.0
org.apache.derby	Derby	10.14.2.0
org.apache.hadoop	hadoop-client-runtime	3.3.4
org.apache.hive	hive-beeline	2.3.9
org.apache.hive	hive-cli	2.3.9
org.apache.hive	hive-jdbc	2.3.9
org.apache.hive	hive-llap-client	2.3.9
org.apache.hive	hive-llap-common	2.3.9
org.apache.hive	hive-serde	2.3.9
org.apache.hive	hive-shims	2.3.9
org.apache.hive	hive-storage-api	2.8.1
org.apache.hive.shims	hive-shims-0.23	2.3.9
org.apache.hive.shims	hive-shims-common	2.3.9
org.apache.hive.shims	hive-shims-scheduler	2.3.9
org.apache.httpcomponents	httpclient	4.5.14
org.apache.httpcomponents	httpcore	4.4.16
org.apache.ivy	sarmaşık	2.5.1
org.apache.logging.log4j	log4j-1.2-api	2.19.0
org.apache.logging.log4j	log4j-api	2.19.0
org.apache.logging.log4j	log4j-core	2.19.0
org.apache.logging.log4j	log4j-slf4j2-impl	2.19.0
org.apache.mesos	mesos	1.11.0-shaded-protobuf
org.apache.orc	orc-core	1.8.3 gölgeli-protobuf
org.apache.orc	orc-mapreduce	1.8.3 gölgeli-protobuf
org.apache.orc	orc-shims	1.8.3
org.apache.thrift	libfb303	0.9.3
org.apache.thrift	libthrift	0.12.0
org.apache.xbean	xbean-asm9 gölgeli	4.22
org.apache.yetus	hedef kitle ek açıklamaları	0.13.0
org.apache.zookeeper	zookeeper	3.6.3
org.apache.zookeeper	zookeeper-jute	3.6.3
org.checkerframework	dama-qual	3.19.0
org.codehaus.jackson	jackson-core-asl	1.9.13
org.codehaus.jackson	jackson-mapper-asl	1.9.13
org.codehaus.janino	commons-derleyici	3.0.16
org.codehaus.janino	janino	3.0.16
org.datanucleus	datanucleus-api-jdo	4.2.4
org.datanucleus	datanucleus-core	4.1.17
org.datanucleus	datanucleus-rdbms	4.1.19
org.datanucleus	javax.jdo	3.2.0-m3
org.eclipse.jetty	jetty-client	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-continuation	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-http	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-io	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-jndi	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-plus	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-proxy	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-security	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-server	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-servlet	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-servlets	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-util	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-util-ajax	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-webapp	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty	jetty-xml	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-api	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-client	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-common	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-server	9.4.50.v20221201
org.eclipse.jetty.websocket	websocket-servlet	9.4.50.v20221201
org.fusesource.leveldbjni	leveldbjni-all	1.8
org.glassfish.hk2	hk2-api	2.6.1
org.glassfish.hk2	hk2-bulucu	2.6.1
org.glassfish.hk2	hk2-utils	2.6.1
org.glassfish.hk2	osgi-resource-locator	1.0.3
org.glassfish.hk2.external	aopalliance-repackaged	2.6.1
org.glassfish.hk2.external	jakarta.inject	2.6.1
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet	2.36
org.glassfish.jersey.containers	jersey-container-servlet-core	2.36
org.glassfish.jersey.core	jersey-client	2.36
org.glassfish.jersey.core	jersey-common	2.36
org.glassfish.jersey.core	jersey-server	2.36
org.glassfish.jersey.inject	jersey-hk2	2.36
org.hibernate.validator	hibernate-validator	6.1.7.Final
org.javassist	javassist	3.25.0-GA
org.jboss.logging	jboss günlüğü	3.3.2.Final
org.jdbi	jdbi	2.63.1
org.jetbrains	Ek açıklama -ları	17.0.0
org.joda	joda-convert	1.7
org.jodd	jodd-core	3.5.2
org.json4s	json4s-ast_2.12	3.7.0-M11
org.json4s	json4s-core_2.12	3.7.0-M11
org.json4s	json4s-jackson_2.12	3.7.0-M11
org.json4s	json4s-scalap_2.12	3.7.0-M11
org.lz4	lz4-java	1.8.0
org.mariadb.jdbc	mariadb-java-client	2.7.4
org.mlflow	mlflow-spark	2.2.0
org.objenesis	objenesis	2.5.1
org.postgresql	postgresql	42.3.8
org.roaringbitmap	RoaringBitmap	0.9.39
org.roaringbitmap	dolgular	0.9.39
org.rocksdb	rocksdbjni	7.8.3
org.rosuda.REngine	REngine	2.1.0
org.scala-lang	scala-compiler_2.12	2.12.15
org.scala-lang	scala-library_2.12	2.12.15
org.scala-lang	scala-reflect_2.12	2.12.15
org.scala-lang.modules	scala-collection-compat_2.12	2.4.3
org.scala-lang.modules	scala-parser-combinators_2.12	1.1.2
org.scala-lang.modules	scala-xml_2.12	1.2.0
org.scala-sbt	test arabirimi	1.0
org.scalacheck	scalacheck_2.12	1.14.2
org.scalactic	scalactic_2.12	3.2.15
org.scalanlp	breeze-macros_2.12	2.1.0
org.scalanlp	breeze_2.12	2.1.0
org.scalatest	sca en son uyumlu	3.2.15
org.scalatest	scalatest-core_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-diagrams_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-featurespec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-flatspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-freespec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-funspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-funsuite_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-matchers-core_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-mustmatchers_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-propspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-refspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-shouldmatchers_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest-wordspec_2.12	3.2.15
org.scalatest	scalatest_2.12	3.2.15
org.slf4j	jcl-over-slf4j	2.0.6
org.slf4j	jul-to-slf4j	2.0.6
org.slf4j	slf4j-api	2.0.6
org.threeten	threeten-extra	1.7.1
org.tukaani	xz	1.9
org.typelevel	algebra_2.12	2.0.1
org.typelevel	cats-kernel_2.12	2.1.1
org.typelevel	spire-macros_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire-platform_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire-util_2.12	0.17.0
org.typelevel	spire_2.12	0.17.0
org.wildfly.openssl	wildfly-openssl	1.1.3.Final
org.xerial	sqlite-jdbc	3.42.0.0
org.xerial.snappy	snappy-java	1.1.8.4
org.yaml	snakeyaml	1,33
oro	oro	2.0.8
pl.edu.icm	JLargeArrays	1.5
software.amazon.cryptools	AmazonCorrettoCryptoProvider	1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion	ion-java	1.0.2
stax	stax-api	1.0.1