Aracılığıyla paylaş

Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Uyarı

Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz . Destek sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.

Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 3.5.2 tarafından desteklenen Databricks Runtime 16.3 hakkında bilgi sağlar.

Databricks bu sürümü Mart 2025'te yayımladı.

Davranış değişiklikleri

Otomatik Yükleyici seçenekleri için hata düzeltmesi: modifiedBefore, modifiedAfter, pathGlobFilter

Daha önce, Otomatik Yükleyici seçenekleri modifiedBefore, modifiedAfterpathGlobFilter ve değerlerinin değiştirilmesi hiçbir etkisi yoktu. Bu sorun düzeltilmiştir.

Şimdi, bu filtrelerin değerlerini değiştirdiğinizde, Otomatik Yükleyici filtreleri geçiren yeni dosyaları alır. Güncelleştirilmiş filtre değerlerine göre daha az dosya uygunsa, artık uygun olmayan dosyalar havuzdan kaldırılmaz, ancak alınmaya devam eder.

Geçersiz bir değer atandığında kafka.sasl.client.callback.handler.class hata iletisi geliştirildi

Bu sürüm, geçersiz bir değer atandığında kafka.sasl.client.callback.handler.class daha açıklayıcı bir hata iletisi döndürmek için bir değişiklik içerir.

Yeni hata iletisi şudur: org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Daha önce döndürülen hata iletisi org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Yeni özellikler ve geliştirmeler

Durum okuyucu desteği standart işlem için GA'dır

Yapılandırılmış Akış sorguları için durum bilgilerini okuma desteği artık standart erişim moduyla yapılandırılmış işlem için genel kullanıma sunulmuştur. Bkz. Yapılandırılmış Akış durumu bilgilerini okuyun.

Delta tablo protokolü düşürme, denetim noktası korumasına sahip GA'dır

DROP FEATURE genel olarak Delta Lake tablo özelliklerini kaldırmak ve tablo protokollerini düşürmek için kullanılabilir. Varsayılan olarak, DROP FEATURE, artık bekleme süresi veya geçmişin kesilmesini gerektirmeyen, daha optimize edilmiş ve basitleştirilmiş bir sürüm düşürme deneyimi için korumalı kontrol noktaları oluşturuyor. Bkz . Delta Lake tablosu özelliğini bırakma ve tablo protokolünü düşürme.

ANSI SQL/PSM (Genel Önizleme) temelinde yordamsal SQL betikleri yazma

Artık kontrol akışı deyimleri, yerel değişkenler ve özel durum işleme dahil olmak üzere SQL ile yordam mantığı yazmak için ANSI SQL/PSM'yi temel alarak betik oluşturma özelliklerini kullanabilirsiniz. Bkz. SQL betiği oluşturma.

Tablo ve görünüm düzeyi varsayılan harmanlama

Artık tablolar ve görünümler için varsayılan harmanlama belirtebilirsiniz. Bu, tüm sütunların veya çoğu sütunun aynı harmanlamayı paylaştığı tablo ve görünümlerin oluşturulmasını basitleştirir. Bkz. harmanlama.

Unity Kataloğu Python UDF'lerinde özel bağımlılıkları yükleme (Genel Önizleme)

Dış kitaplıklar için özel bağımlılıklar tanımlayarak Python UDF'lerinin işlevselliğini Databricks Runtime ortamının ötesine genişletin. Bkz. Özel bağımlılıkları kullanarak UDF'leri genişletme.

Bir ALTER TABLE deyimde birden çok tablo sütunlarını değiştirme

Databricks Runtime 16.3'te, tek ALTER TABLE bir deyimde birden çok sütunu değiştirebilirsiniz. Bkz ALTER TABLE... COLUMN yan tümcesi.

Standart hesaplamada transformWithStateInPandas desteği

Artık standart erişim moduyla yapılandırılmış hesaplamada transformWithStateInPandas kullanabilirsiniz. Bkz. özel durum bilgisi olan bir uygulama oluşturma.

Ayrılmış işlemde ayrıntılı erişim denetimine sahip tablolar için MERGE INTO destek (Genel Önizleme)

Databricks Runtime 16.3 ve sonrasında, ayrılmış işlem, ayrıntılı erişim denetimi kullanan Unity Kataloğu tablolarını desteklemek için MERGE INTO kullanır. Bu nesnelerden okumaya benzer şekilde, MERGE komutlar gerektiğinde sunucusuz işleme otomatik olarak geçirilir.

Bkz. Ayrılmış işlemde ince ayrıntılı erişim kontrolü.

Ayrılmış hesaplama kaynaklarındaki ince ayrıntılı erişim kontrolüne sahip tablolara veri ekleme desteği

Databricks Runtime 16.3 ve sonrasında, özel hesaplama, ayrıntılı erişim kontrolü kullanan Unity Catalog nesnelerine ekleme yapmayı destekler. Bu özelliği kullanmak için Apache Spark API'sindeki işlevini kullanın DataFrame.write.mode("append") . Bu nesnelerden okumaya benzer şekilde, ekleme yazma işlemleri gerektiğinde otomatik olarak sunucusuz işleme geçirilir.

Ayrıntılı erişim denetimli Unity Kataloğu nesneleriyle ayrılmış bilgi işlem kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Ayrılmış bilgi işlemde ince ayarlı erişim denetimi.

Ayrılmış bilgi işlemde ayrıntılı erişimle denetimli nesnelerle self-join işlemleri için gelişmiş destek sağlanıyor.

Databricks Runtime 16.3 ve üzeri sürümlerde, ayrılmış hesaplama kaynaklarındaki ayrıntılı erişim denetimi için veri filtreleme işlevi artık ayrılmış ve sunucusuz hesaplama kaynakları arasındaki anlık görüntüleri otomatik olarak eşitler; gerçekleştirilen görünümler, Delta Sharing kullanılarak paylaşılan herhangi bir görünüm, gerçekleştirilmiş görünümler ve akış tabloları hariç tutulmuştur. Bu gelişmiş işlevsellik, veri filtreleme kullanıldığında self-join işlemlerinin aynı anlık görüntüleri döndürmesini sağlar. Bkz. Ayrılmış işlemde ince ayrıntılı erişim kontrolü.

Yeni H3 işlevleri

Üç yeni H3 işlevi eklendi: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string ve h3_try_tessellateaswkb.

Kitaplık yükseltmeleri

  • Yükseltilen Python kitaplıkları:

    • 2.15.1 ile 2.19.0 arası mlflow-skinny

  • Güncellenen R kitaplıkları:

  • Yükseltilen Java kitaplıkları:

Apache Spark

Databricks Runtime 16.3, Apache Spark 3.5.2 içerir. Bu sürüm , Databricks Runtime 16.2'de (EoS) yer alan tüm Spark düzeltmeleri ve iyileştirmelerinin yanı sıra Spark'ta yapılan aşağıdaki ek hata düzeltmelerini ve iyileştirmeleri içerir:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Hive uyumlu olmayan bir görünümü kaydederken boş şema kullanma
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] to_timestamp ve UNION'da SQL parçası yayılmasını geliştirme
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] İstatistik testlerinde ek karıştırmayı ortadan kaldırma
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Yinelenenleri Kaldırma için Birleşim Alt Çıktısındaki Çakışmayı Gidermek Amacıyla Eklenen Yansıtmayı Normalleştir
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Görünümler için plan değişikliği kayıt tutma düzeyinin korunması
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata, V1'de stateUniqueIds değerini Yok olarak ayarlamalıdır
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Bitişik kayıt bağımlılığını ortadan kaldırmak için NextIterator API'sini kullanmak için JSON olarak değiştirme
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Günlük mesajlarını SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance gizle
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Py4J'yi 0.10.9.7'den 0.10.9.8'e yükseltme
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] RocksDB örneği metriği değişikliğini geri alma
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON kümeleme sütun adları
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] 'ReplyChangelog' öğesinden sütun ailesi ön eki için fazla kopyayı kaldırma
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] JsonProtocol'un accumulableExcludeList'ini ExecutorMetricsUpdate ve TaskEndReason'a uygulama
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] FOR imleç değişkenini karışık büyük/küçük harfli adlarla çalışacak şekilde düzeltme
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Session ID öğesi Spark Connect Session sayfasında gösterilsin
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] EXISTS_DEFAULT çözümleyiciler üzerindeki okuyucular katalogları çağırmamalıdır
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Akış alt sorgu ifadesi için daha iyi hata mesajı
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] RocksDB Hata Bildirimini Düzeltme
  • [SPARK-51370] [SC-190286] AstBuilder.scala'da INSERT INTO ayrıştırma kodları için kod netliği iyileştirmeleri
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] JavaUtils'i InterruptedExceptions'ı yutmayacak şekilde değiştirme
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Boş sonuç varsa iç içe FOR deyimi oluşturma hatası düzeltildi
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Postgres diyalekti, tarih ve saat işlevlerini itme desteği sunar.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Değişkende UUID türünü destekleme
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Varsayılan dize üreten ifadelerin türünü çözme
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] MySQL diyalekt, pushdown datetime işlevlerini destekler.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Python'da TransformWithStateInPandas için Spark Connect Desteği
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Geçersiz plan mesajı için InvalidPlanInput atın
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] CTERelationDef ve CTERelationRef'e maxRows ekleme
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 yol seçeneğine uygun olmalıdır
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Py SQL ölçümlerinde 'toplam' kelimesinin yinelenmesi
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Hataları daha doğru hale getirmek için SQLException'da döndürülen ErrorCode ve SQLState kullanın
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: TimestampType türünü Yerel Zaman Dilimiyle TIMESTAMP ile eşleme
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] NullDataSourceOption'ı QueryCompilationErrors'dan QueryExecutionErrors'a taşıma
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: AnsiIntervalTypes'ı okuma desteği
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution komut yürütme kodunu doğru ayarlamalıdır
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Yerel değişkenleri düzgün kullanmak için FOR deyimini yeniden düzenleme.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Nesne düzeyinde harmanlamaları varsayılan olarak etkinleştirme
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] RDD'den createDataFrame'i düzeltme[Satır]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] İyileştir SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] PySparkLogger için zaman damgası biçimini düzeltme
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Sürücüden yapılan aramalar için HDFS denetim günlüklerine çağrıyı yapanın bağlamını dahil etme
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] PlanTestBase, ExpressionEvalHelper ve PlanTest'ten gereksiz devralmayı kaldırma
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] ResolveRecursiveCTESuite'ı dsl ile basitleştirme
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] RocksDB'de son karşıya yüklenen snapshot sürümü için state store instansı metrikleri ekleme
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Case değişkenini yalnızca bir kez değerlendirmek için basit CASE deyimini yeniden düzenleme
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Sanal sütun ailesi ile ilgili eşlemeyi kodlayıcı yerine veritabanı katmanına taşıma
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Spark Connect Python müşterisine InvalidCommandInput eklenmesi
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] PySparkLogger için uygun JSON biçimini kullanma
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] SQL Betiğinde yerel değişkenler için destek
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] SQLConfHelper'dan gereksiz devralmayı kaldırma
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] Özyinelemeli CTE. Çözümleyicinin, özyineleme bileşenlerini çözmek ve çözümlemek için yaptığı değişiklikler.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Boş sonuç için SQL betiği çalıştırma düzeltmesi
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] connect dataframe.py dosyasında mümkün olduğunda önbelleğe alınmış şemayı kullan
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger beklenen anahtar sözcük bağımsız değişkenlerine saygı duymalıdır
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] CTESubstitution.scala'nın özyinelemeyi kavrayacak şekilde genişletilmesi
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Spark Connect Python istemcisine InvalidPlanInput ekleme
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] Alt sorgu ifadesinde gruplandırma sütunu olarak CTE
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] DML sorguları için oturum düzeyi harmanlamasını geri döndürme ve DDL sorguları için nesne düzeyinde harmanlama uygulama
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Spark Connect Sunucu Kitaplıklarını göstermek için örnek proje ekleme
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Doğal ve kullanarak birleştirme anahtarlarının hesaplanmasını yeniden düzenleme
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Bellek gereksinimlerini azaltmak için basitleştirmeleri PartitionedFileUtil API'sine geri döndürme
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Gerektiğinde yeni transformWithState yardımcı API'leri için API ayrıntıları ekleme
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] SubstituteExecuteImmediate işlevini 'resolution' işlem kümesine taşıyın ve SQL Scripting yerel değişkenleri için hazırlayın.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Parametreli EXECUTE IMMEDIATE düzelti
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] Özyinelemeli CTO'ların daha sonra uygulanmasını sağlamak için mevcut UnresolvedWith, CTERelationRef ve CTERelationDef sınıflarına yeni parametreler ekleyen ilk no-op ÇEKME isteği.
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Alt sorgu doğrulamayı CheckAnalysis dışına taşıma
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] from_json codegen'ini kaldırma
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] DQC devre dışı bırakıldığında Sütun performansını geliştirme
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Meta algoritma Python yazıcılarında oturum aktarma
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] InTypeCoercion'un çözümlenmiş dönüştürmeler üretmesini sağlama
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] processWithoutResponseObserverForTestingSparkConnectPlanner açığa çıkarmak
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Variant belgelerinde Parquet şartnamesine bağlantı
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] JobFailedDeveloperApi olarak terfi ettirildi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] TaskState.LOST mantığını kaldır TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] NondeterministicExpressionCollection'da map/flatMap'i kullanmaktan kaçının
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] NormalizePlan'a alt sorgu normalleştirmesi eklendi
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Bir görünüm veya EXECUTE IMMEDIATE içinde UNION/EXCEPT/INTERSECT ile doğruluğu düzeltme
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Java 24+ ile başa çıkabilmek için getCurrentUserName geliştirme
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] VariantGet'te sabit olmayan yollar için destek ekleme
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Mantıksal plandan belirlenimci olmayan ifadeleri çekerken determinizmi zorunlu kılma
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] Makes ToPrettyString ifadesi UI sunusunun etkilenmemesini sağlar
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Meta algoritma yazıcılarında oturumu belirgin bir şekilde geçirme
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] AQE için ResultStage Ekle
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] PullOutNondeterministic kuralını yeniden düzenleme
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Sabit değer işlevinin çözümlemesini yeniden düzenleme
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Boşta kalma zaman aşımında Python çalışanını sonlandırma
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Python çalışanı takılmış göründüğünde günlük kayıtları ekle
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Scala işlev API'leri için eksik olan Scala ek açıklamalarını ekle.
  • [SPARK-51155] [CORE] Durduktan sonra toplam çalışma süresini göstermek için SparkContext yapma
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Kaydetmeden önce parametreleri sıralayın
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] ANSI modları için ViewResolverSuite Düzeltmesi
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Değer durumu için scala seçenek tabanlı değişken API'sini kaldırma
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] SQL Betiği EXECUTE IMMEDIATE komutu içinde tespit edildiğinde istisna fırlat
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Çıkış koduyla java spark bağlamı durdurma desteği
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Hata iletisini iyileştirme ve DataFrame API'sini dönüştürme testi
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] ForeachBatch akışında başlatma yapılandırmalarının iletilmesi için zaman aşımı ayarlama
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] SQL Betiğinde Özel Durum İşleme mekanizmasına giriş
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Py4J'yi 0.10.9.7'den 0.10.9.8'e yükseltme
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Spark Connect foreachBatch için ayrıntılı kullanıcı günlüğü
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] negativeScaleNotAllowedError için uygun hata sınıfını atayın
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Güvenli olmayan* sınıflarda tek çağrıyla aralıkların ay ve gün alanlarını okuma ve yazma
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] AlterColumnSpec'in çözümlenen durumu doğru raporlamaması düzeltildi
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Rlike, length, octet_length, bit_length ve transform kod açıklamalarını iyileştirme
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] REST Gönderim API'sinde Jetty bilgileri gizleme
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Streaming foreachBatch bir deneme içinde init mantığını çağırmalıdır
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Tek geçişli Çözümleyici'de daha fazla SQL/DataFrame okuma yolu işlevselliğini destekleyin
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Tek geçişli çözümleyici için Join.output yeniden düzenleme
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Varsayılan olarak spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled etkinleştirme
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Aynı komutta birden çok sütunu değiştirme desteği
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Ayrıştırma özelliği için Açıklamayı JSON olarak yeniden biçimlendir
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] jvm kullanmaktan kaçının. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] SparkSession.getActiveSession içinde gereksiz nesne oluşturmayı önleyin.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] FMGWS işleci içinde ilk durum anahtarlarını yayma seçeneğini atlama seçeneği eklendi
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] SQL Betikleri içinde yalnızca nitelenmemiş etiket adlara izin ver
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Python UDF yığın izlemesini gizlemek için yapılandırma ekleme
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Geçici karıştırma dosyasının yazılabilir kanalını kapatma
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] IF ELSE deyimi için dil bilgisini düzeltme (ELSE IF -> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Test dışı ortamda HiveClient.runSqlHive çağrıyı önleme
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Biriktirici sonuçlarını toplamayı gerçekleştiren mantığın kullanılabilirliğini geliştirme
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] ArrayEquals'i iyileştir
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] AttributeNameParser'da StringIndexOutOfBoundsException'ı Önleme
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Bir kez kullanılıyorsa With içindeki ortak ifadeyi satır içi hale getirin
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] JavaWrapper istisnasını yoksayın. del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] ExpressionSet için simpleString'i tanıtma
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] İş iptal edildiğinde, çalıştırılmayan aşamalardaki zombi görevlerini temizleme
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] UpCast çözümlemesini Analyzer dışında yeniden yapılandırma
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] AnyRefMap'i HashMap ile değiştirme
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] getattr'dan yararlanarak Py4J performansını geliştirme
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] XML yazma yolunda eksik olan rowTag'den kaynaklanan belirsizliği ortadan kaldırın
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] TargetEncoder kaydetme/yükleme sorununu düzeltme
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION'da ANSI ayar önerisini kaldırma
  • [SPARK-50118] [SC-187110]"[CONNET] Görevler çalışırken yalıtılmış durum önbelleğini sıfırla"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][part3] Spark core: Değişkenlerle logInfo'yu yapılandırılmış bir günlük kaydı çerçevesine taşıma
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] TimestampAdd ifadesi için uzun türlerle foton birim testlerini genişletme
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] PythonPlannerRunners'da faulthandler kurulumu
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Harmanlama adlarını tek bir yerde merkezileştirme
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() MatchError oluşturmamalıdır
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] protobuf.utils.SchemaConverters'ı özel hale getirme
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] ProtoDataTypes'a VectorUDT ve MatrixUDT Ekleme
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Varsayılan dize türünü üreten ifadeler için ortak arabirim oluşturma
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] InSet ve In içindeki öğe sayısı için yapılandırılabilir kayıt sınırlarını ekleme
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] TVF'ye RTRIM harmanlamaları ekleme
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] Düzeltme truncatedString

Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği

Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Lütfen son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).

Sistem ortamı

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Not: Bu, Databricks Runtime kapsayıcıları tarafından kullanılan Ubuntu sürümüdür. Databricks Runtime kapsayıcıları bulut sağlayıcısının sanal makinelerinde çalışır ve bu da farklı bir Ubuntu sürümü veya Linux dağıtımı kullanabilir.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Gölü: 3.3.0

Yüklü Python kitaplıkları

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
anotasyonlu türler 0.7.0 ast jetonları 2.0.5 astunparse 1.6.3
otomatik komut 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure depolama bloğu 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 siyah 24.4.2
sinyal lambası 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
önbellek araçları 5.3.3 sertifika 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 karakter seti normalleştirici 2.0.4 tıkla 8.1.7
cloudpickle (bulut serileştirme modülü) 2.2.1 İletişim 0.2.1 ContourPy 1.2.0
şifreleme 42.0.5 bisikletçi 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekoratör 5.1.1 Deprecated 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring'i markdown formatına dönüştürme 0.11 Uygulamak 0.8.3 fasetler-genel bakış 1.1.1
dosya kilidi 3.15.4 font araçları 4.51.0 gitdb (Git veritabanı) 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) 2.20.0 google-auth (kimlik doğrulama) 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
Google Devam Ettirilebilir Medya 2.7.2 googleapis-common-protos kütüphaneleri 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 çekimlemek 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib kütüphanesi 1.4.2
Jupyter istemcisi 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-skinny 2.19.0 more-itertools kütüphanesi 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy uzantıları 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy kütüphanesi 1.26.4 oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) 3.2.2 opentelemetry-API 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-anlamsal-kurallar 0,48b0 Ambalaj 24.1
Pandalar 1.5.3 Parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
avanak 0.5.6 pexpect 4.8.0 yastık 10.3.0
Pip 24,2 platformdirs 3.10.0 Plotly yazılımı 5.22.0
fişimsi 1.0.0 Prompt Araç Takımı 3.0.43 proto-plus 1.24.0
Protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser kütüphanesi 2.21 Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes (bir Python kod analiz aracı) 3.2.0 Pygmentler 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing (bir Python kütüphanesi) 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 requests 2.32.2
halat 1.12.0 RSA şifreleme algoritması 4,9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) 1.13.1 denizanadan 0.13.2
kurulum araçları 74.0.0 altı 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id—SSH kimlik aktarımı komutu 5.11 yığın verisi 0.2.0
statsmodeller 0.14.2 Azim 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
tokenize-rt 4.2.1 Tomli 2.0.1 kasırga 6.4.1
Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) 5.14.3 typeguard (tip koruma) 4.3.0 protobuf türleri 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
taleplerin türleri 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0 altı tip 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0 ujson (hızlı JSON işleme kütüphanesi) 5.10.0
katılımsız yükseltmeler 0,1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) 0.2.5 yama nedir 1.0.2
tekerlek 0.43.0 sarmalanmış 1.14.1 yapf 0.33.0
fermuar çek 3.17.0

Yüklü R kitaplıkları

R kütüphaneleri, 2024-08-04 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.

Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm Kütüphane Sürüm
yön oku 16.1.0 şifre istemek 1.2.0 iddia et ki 0.2.1
geri aktarımlar 1.5.0 temel 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 parça 4.0.5 bit 64 4.0.5
bit seviyesi işlemleri 1.0-8 yığın 1.2.4 başlatmak 1.3-30
Demlemek 1.0-10 şevk 1.1.5 süpürge 1.0.6
bslib 0.8.0 önbelleğim 1.1.0 çağırıcı 3.7.6
caret 6.0-94 hücresayacı 1.1.0 kronolojik 2.3-61
sınıf 7.3-22 CLI 3.6.3 Clipr 0.8.0
saat 0.7.1 küme 2.1.6 codetools 0.2-20
renk alanı 2.1-1 commonmark 1.9.1 derleyici 4.4.0
config 0.3.2 İkilemde olan 1.2.0 cpp11 0.4.7
boya kalemi 1.5.3 credentials 2.0.1 Kıvrım 5.2.1
veri tablosu 1.15.4 veri kümeleri 4.4.0 DBİ 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Açıklama 1.4.3 geliştirme araçları 2.4.5
şema 1.6.5 diffobj 0.3.5 özetlemek 0.6.36
aşağı yönlü aydınlatma 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 ellipsis 0.3.2 değerlendirmek 0.24.0
hayran kitlesi 1.0.6 renkler 2.1.2 hızlıharita 1.2.0
fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) 0.5.2 dışlanmışlar 1.0.0 foreach döngüsü 1.5.2
yabancı 0,8-86 dökümhane 0.2.0 fs 1.6.4
gelecek 1.34.0 Gelecek.Uygula 1.11.2 ağzı gargara yapmak 1.5.2
Genel terimler 0.1.3 gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 küreseller 0.16.3 yapıştırıcı 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower Yarımadası 1.0.1
Grafikler 4.4.0 grDevices 4.4.0 ızgara 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtablo 0.3.5 hardhat 1.4.0 sığınak 2.5.4
daha yüksek 0.11 HMS 1.1.3 HTML araçları 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Kimlikler 1.0.1 ini 0.3.1
İpred 0.9-15 İzobant 0.2.7 Yineleyiciler 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 Juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2:23-22 knitr 1.48 Etiketleme 0.4.3
daha sonra 1.3.2 örgü 0,22-5 Lav 1.8.0
yaşam döngüsü 1.0.4 dinleyici 0.9.1 Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) 1.9.3
magrittr 2.0.3 işaretleme 1.13 kütle 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 ezberlemek 2.0.1 yöntemler 4.4.0
mgcv 1.9-1 Mim Sanatı 0,12 mini kullanıcı arayüzü 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 OpenSSL 2.2.0 paralel 4.4.0
paralel olarak 1.38.0 sütun 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 övgü 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProcessX 3.8.4
_prodlim_ 2024.06.25 profvis 0.3.8 ilerleme 1.2.3
progressr 0.14.0 Sözler 1.3.0 Prototip 1.0.0
vekil 0,4-27 PostScript 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest algoritması 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 tepkilere açık 0.4.4
reactR 0.6.0 Okuyucu 2.1.5 readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) 1.4.3
yemek tarifleri 1.1.0 Rövanş 2.0.0 Rövanş 2 2.1.2
Uzaktan kumandalar 2.5.0 tekrar üretilebilir örnek 2.1.1 yeniden şekillendirme2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2,27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
R sürümleri 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
Ölçekler / Teraziler 1.3.0 seçici 0,4-2 oturum bilgisi 1.2.2
şekil 1.4.6.1 ışıltılı 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 mekânsal 7.3-17
Splinler 4.4.0 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2021.1
Istatistik 4.4.0 istatistikler4 4.4.0 string 1.8.4
stringr 1.5.1 hayatta kalma 3.6-4 gösteriş 5.17.14.1
Sistem 3.4.2 systemfonts 1.1.0 tcltk (grafik kullanıcı arabirimi için bir programlama dili kütüphanesi) 4.4.0
TestThat 3.2.1.1 metin şekillendirme 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
zaman değişimi 0.3.0 zamanTarih 4032.109 tinytex 0,52
araçlar 4.4.0 tzdb 0.4.0 URL denetleyici 1.0.1
bunu kullan 3.0.0 utf8 1.2.4 yardımcı araçlar 4.4.0
UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) 1.2-1 V8 4.4.2 "vctrs" 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
vibrisse 0.4.1 birlikte 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml (YAML veri formatı) 2.3.10 zeallot 0.1.0 Zip dosyası 2.3.1

Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.12 küme sürümü)

Grup Kimliği Nesne Kimliği Sürüm
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis Client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling (Otomatik Ölçeklendirme için AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy (AWS Java SDK CodeDeploy Kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Yapılandırması 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (AWS Glacier için Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Makine Öğrenimi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK için SQS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Depolama Geçidi 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-çalışma alanları 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics yayın akışı 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kriyogenik gölgeli 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml sınıf arkadaşı 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations (Jackson açıklamaları) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1
com.github.fommil.netlib yerel_sistem-java 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.fommil.netlib netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 1.1-yerliler
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tınk 1.9.0
com.google.errorprone hata eğilimli açıklamalar 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23/05/26
com.google.guava guava meyvesi 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger Profil Analizcisi 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.SÜRÜM
com.lihaoyi kaynak_kodu_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core kütüphanesi 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lensler_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-fonksiyon_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity analiz edicileri 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec kütüphanesi commons-codec kütüphanesi 1.16.0
commons-collections (ortak koleksiyonlar) commons-collections (ortak koleksiyonlar) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
ortak-dosya-yükleme ortak-dosya-yükleme 1.5
Apache Commons HTTP İstemcisi Apache Commons HTTP İstemcisi 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (ortak günlükleme) commons-logging (ortak günlükleme) 1.1.3
ortak havuz ortak havuz 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift hava kompresörü 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics metrik notasyonu 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçüm çekirdeği 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics ölçütler ve sağlık kontrolleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics JMX metrikleri 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-servlet'ler 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty-Buffer 4.1.108.Final
io.netty Netty codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-ortak 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty Netty Çözümleyici 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-sınıflar 2.0.61.Final
io.netty Netty Taşıma 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-sınıfları-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (netty-taşıma-yerli-unix-ortak) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx koleksiyoncu 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation yöntemi jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation Aktivasyon 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction işlem API'si 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine turşu 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv Süper CSV 2.2.0
net.kar tanesi snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_tümleştirilmiş_tüm 0,1
org.acplt.remotetea uzaktan-tea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr ANTLR Çalışma Zamanı 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime kütüphanesi 4.9.3
org.antlr dizi şablonu 3.2.1
org.apache.ant karınca 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant Ant-Launcher 1.10.11
org.apache.arrow ok biçimli format 15.0.0
org.apache.arrow ok bellek çekirdeği 15.0.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 15.0.0
org.apache.arrow ok vektörü 15.0.0
org.apache.avro Euro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons "commons-collections4" 4.4
org.apache.commons commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons ortak metin 1.10.0
org.apache.curator küratör-istemci 2.13.0
org.apache.curator küratör yazılım çerçevesi 2.13.0
org.apache.curator Küratör Tarifleri 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-hafıza 2.0.0
org.apache.derby Derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop Hadoop istemci çalışma zamanı 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde kütüphanesi 2.3.9
org.apache.hive Arı kovanı düzeltici parçalar 2.3.9
org.apache.hive hive depolama arabirimi 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-zamanlayıcı 2.3.9
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri httpcore 4.4.16
org.apache.ivy ivy 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-düzen-şablon-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2 gölgeli-protobuf
org.apache.orc orc takozları 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift kütüphanesi 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-gölgelendirilmiş 4.23
org.apache.yetus izleyici notları 0.13.0
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi görevlisi 3.9.2
org.apache.zookeeper hayvanat bahçesi bekçisi-jüt 3.9.2
org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-derleyici 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Eclipse Koleksiyonları 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api (Koleksiyon API'si) 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty vekil sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty rıhtım güvenliği 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servletler 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util (yardımcı program) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty web uygulaması 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api (Web Soket API'si) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket istemcisi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket sunucusu 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokasyon tespit cihazı 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi kaynak bulucu 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-yeniden paketlendi 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers Jersey kapsayıcı servleti 2.40
org.glassfish.jersey.containers Jersey konteyner servlet çekirdek 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server (Jersey sunucusu) 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss log kaydı 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Açıklamalar 17.0.0
org.joda joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap takozlar 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt test arayüzü 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest Scalatest ile uyumlu 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten ÜçOn-Ekstra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl kütüphanesi 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools (kripto araçları) AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on