Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Uyarı
Bu Databricks Runtime sürümü desteği sona erdi. Destek sonu tarihi için bkz. Destek sonu ve kullanım süresi sonu geçmişi. Desteklenen tüm Databricks Runtime sürümlerini görmek için Databricks Runtime sürüm notları, versiyonlar ve uyumluluk kısmına bakınız.
Aşağıdaki sürüm notları, Apache Spark 4.0.0 tarafından desteklenen Databricks Runtime 17.2 hakkında bilgi sağlar.
Bu sürüm, önceki tüm Databricks Runtime sürümlerindeki tüm özellikleri, iyileştirmeleri ve hata düzeltmelerini içerir. Databricks bu sürümü Eylül 2025'te yayımladı.
Davranış değişiklikleri
-
DESCRIBE CONNECTIONJDBC bağlantıları için ortam ayarlarını gösterir - Yönetilen tablolar geçişi sırasında tekdüzen geçmişini kesme seçeneği
- Akış sorgularında Delta okuma seçenekleri için SQL söz dizimi
-
Boş regex ile pozitif sınır için
splitdoğru sonuçlar -
Photon'da
url_decodevetry_url_decodehata işleme ve düzeltme - Unity Kataloğu Python UDF'leri için paylaşılan yürütme ortamı
- Yeni tablolar için varsayılan olarak etkinleştirilen satır izleme
- TABLE Unity Kataloğu Python UDF'leri için bağımsız değişken desteği
DESCRIBE CONNECTION JDBC bağlantıları için ortam ayarlarını gösterir
Azure Databricks artık özel sürücüleri destekleyen ve yalıtılmış olarak çalışan JDBC bağlantılarının çıktısında kullanıcı tanımlı ortam ayarları DESCRIBE CONNECTION içeriyor. Diğer bağlantı türleri değişmeden kalır.
Yönetilen tablolar geçişi sırasında tekdüzen geçmişini kesme seçeneği
Artık ALTER TABLE...SET MANAGED kullanarak Tekdüzen/Buzdağı etkin tabloları geçirirken tekdüzen geçmişini silebilirsiniz. Bu, geçişleri basitleştirir ve Uniform'u elle devre dışı bırakıp yeniden etkinleştirmeye kıyasla kesinti süresini azaltır.
Akış sorgularında Delta okuma seçenekleri için SQL söz dizimi
Artık yan tümcesini WITH kullanarak SQL tabanlı akış sorguları için Delta okuma seçeneklerini belirtebilirsiniz. Örneğin:
SELECT * FROM STREAM tbl WITH (SKIPCHANGECOMMITS=true, STARTINGVERSION=X);
Boş regex ve pozitif sınır ile split için doğru sonuçlar
Azure Databricks artık, boş bir regex ve pozitif bir sınır ile kullanıldığında doğru sonuçlar döndürüyor. Daha önce fonksiyon, kalan dizeyi son öğeye dahil etmek yerine yanlış bir şekilde kesmişti.
Photon'da url_decode ve try_url_decode hata işlemlerini düzelt
Photon'da try_url_decode() ve url_decode() ile failOnError = false, geçersiz URL ile kodlanmış dizeler için sorguyu başarısız yapmak yerine artık NULL döndürüyor.
Unity Kataloğu Python UDF'leri için paylaşılan yürütme ortamı
Azure Databricks artık aynı sahipten ve Spark oturumundan Python kullanıcı tanımlı tablo işlevleri (UDF) için yürütme ortamını paylaşıyor. Ortam değişkenlerini değiştirme veya rastgele kod yürütme gibi yan etkileri olan UDF'ler için paylaşımı devre dışı bırakmak için isteğe bağlı STRICT ISOLATION bir yan tümce kullanılabilir.
Yeni tablolar için varsayılan olarak etkinleştirilen satır izleme
Azure Databricks artık yeni oluşturulan tüm Unity Kataloğu yönetilen tabloları için satır izlemeyi varsayılan olarak etkinleştirir. Mevcut tablolar etkilenmez ve geçerli satır izleme ayarlarını korur.
TABLE Unity Kataloğu Python UDF'leri için bağımsız değişken desteği
Unity Kataloğu Python UDF'leri bağımsız değişkenleri destekleyerek TABLE işlevlerin tabloların tamamını giriş parametresi olarak kabul etmesini sağlayarak yapılandırılmış veri kümelerinde daha karmaşık veri dönüştürmeleri ve toplamalar yapılmasını sağlar. Bkz. Unity Kataloğu'nda Python kullanıcı tanımlı tablo işlevleri (UDF' ler). ( 17,3 LTS'den geri aktarıldı).
Yeni özellikler ve geliştirmeler
- LIKE, UTF8_LCASE harmanlamayı destekler
-
st_exteriorringişlevi artık destekleniyor -
Uzaktan taramalar için ve Spark kullanıcı arabiriminde
EXPLAINaşağı iletme ayrıntılarını gösterme -
Tek
DECLAREdeyimde birden çok oturum veya yerel değişken bildirme -
Ölçüm görünümü oluşturma için destek
TEMPORARYanahtar sözcüğü - İnce ayarlı erişim denetimiyle ek komutları destekler
-
Verileri
INSERT REPLACE USINGveINSERT REPLACE ONile (GA) seçmeli ve atomik olarak değiştirme -
S3'te yerel
LokiFileSystem.getFileStatusG/Ç kullanma - Spark'ta Pandas API'sinde varsayılan olarak etkinleştirilen ANSI modu
-
Otomatik Yükleyici,
singleVariantColumnmodunda bölüm sütunlarını çıkarsar
LIKE, UTF8_LCASE harmanlamayı destekler
Operatör LIKE artık UTF8_LCASE harmanlamayı destekliyor ve büyük/küçük harf duyarlılığı olmadan eşleşmeyi sağlıyor.
st_exteriorring işlevi artık destekleniyor
Artık işlevini kullanarak st_exteriorring çokgenin dış sınırını ayıklayabilir ve bunu bir çizgi dizesi olarak döndürebilirsiniz. bkz. st_exteriorring işlevi.
Uzaktan taramalar için ve Spark kullanıcı arabiriminde EXPLAIN aşağı iletme ayrıntılarını gösterme
EXPLAIN komutu ve ayrılmış işlemdeki RemoteSparkConnectScan Spark kullanıcı arabirimi artık uzak taramaya gönderilen koşulları, toplamaları, gruplandırma yan tümcelerini, sınırları ve örnekleri görüntüler.
Tek bir DECLARE deyimle birden çok oturum veya yerel değişken bildirin.
Databricks Runtime 17.2 ve üzerinde, tek DECLARE bir deyimde aynı türde ve varsayılan değerde birden çok oturum veya yerel değişken bildirebilirsiniz. Bkz DECLARE VARIABLE ve BEGIN END bileşik deyimi.
Metrik görünümü oluşturma için TEMPORARY anahtar sözcüğünü destekle
Artık ölçüm görünümü oluştururken anahtar sözcüğünü TEMPORARY kullanabilirsiniz. Geçici ölçüm görünümleri yalnızca bunları oluşturan oturumda görünür ve oturum sona erdiğinde bırakılır. Bkz. CREATE VIEW.
Ayrıntılı erişim denetimiyle ek komutları destekleme
Ayrılmış işlemdeki ayrıntılı erişim denetimi, artık FSCK REPAIR TABLE ve DESCRIBE DETAIL komutlarını destekliyor.
Verileri INSERT REPLACE USING ve INSERT REPLACE ON ile seçmeli ve atomik olarak değiştirme (GA)
INSERT REPLACE USING ve INSERT REPLACE ON artık Databricks Runtime 17.2 için genel kullanıma sunulmuştur. Her iki SQL komutu da tablonun bir bölümünü sorgunun sonucuyla değiştirir.
Sütunlar eşit olduğunda INSERT REPLACE USING , USING satırları değiştirir.
INSERT REPLACE ON , kullanıcı tanımlı bir koşulla eşleştiğinde satırları değiştirir.
SQL diline başvuru yapın INSERT ve Delta Lake ile verileri seçmeli olarak üzerine yazma.
S3'te LokiFileSystem.getFileStatus için ana G/Ç kullanma
LokiFileSystem.getFileStatusartık Amazon S3 trafiği için yerel G/Ç yığınını kullanıyor ve yerine org.apache.hadoop.fs.FileStatusnesneleri döndürüyorshaded.databricks.org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileStatus.
Spark'ta Pandas API'sinde varsayılan olarak etkinleştirilen ANSI modu
ANSI_MODE artık Spark üzerinde Pandas API için varsayılan olarak etkinleştirilmiştir. Bu, yerel pandas ile ANSI uyumluluk eşitliğini sağlar.
compute.fail_on_ansi_mode seçeneği compute.ansi_mode_support olarak ayarlanırsa False da geçerli olur.
Otomatik Yükleyici, singleVariantColumn modunda bölüm sütunlarını tahmin eder.
Otomatik Yükleyici artık singleVariantColumn seçeneği kullanıldığında verileri yarı yapılandırılmış veri türü olarak alırken dosya yollarından bölüm sütunlarını çıkarım yapıyor. Daha önce bölüm sütunları otomatik olarak algılanmıyordu. Bkz. Otomatik Yükleyici seçenekleri.
Kitaplık yükseltmeleri
Yükseltilen Python kitaplıkları:
Bu sürümde hiçbir Python kitaplığı yükseltilmemiş.
Yükseltilen R kitaplıkları:
Bu sürümde hiçbir R kitaplığı yükseltilmemiştir.
Yükseltilen Java kitaplıkları:
- 1.3.3'ten 1.3.5'e kadar io.delta.delta-sharing-client_2.13
Apache Spark
Databricks Runtime 17.2 , Apache Spark 4.0.0'ı içerir. Bu sürüm, önceki sürümde yer alan tüm Spark düzeltmelerini ve iyileştirmelerini ve aşağıdakileri içerir:
-
SPARK-53183 Yerine Java
Files.readStringkullanıno.a.s.sql.catalyst.util.fileToString - SPARK-51817 CAST_INVALID_INPUT ve CAST_OVERFLOW messageParameters içinde ansiConfig alanlarını yeniden kullanıma sunun
- SPARK-53124 JsonTuple'dan gereksiz alanları ayıklama
- SPARK-53106 TWS Scala spark connect paketleri için şema geliştirme testleri ekleme
-
SPARK-53201 Yerine kullanın
SparkFileUtils.contentEqualsFiles.equal - SPARK-53308 Yinelenenlere neden olacak adları RemoveRedundantAliases'ta kaldırmayın.
-
SPARK-53241 Destek
createArray:SparkCollectionUtils -
SPARK-53239 aracılığıyla
MapSortveSortArrayperformansınıparallelSortile iyileştirin - SPARK-53184 Değer sütunları dizeleri ve sayıları karıştırdığında melt() işlevini düzeltme
- SPARK-53144 SparkConnectPlanner yan efektinde CreateViewCommand'ı ücretsiz yapma
- SPARK-53303 TWS'de ilk durum sağlanmadığında boş durum kodlayıcısını kullanın
- SPARK-52917 xml biçiminde ikili için gidiş dönüş özelliğini etkinleştirmek için desteği okuyun
- SPARK-53110 PySpark'ta time_trunc işlevini uygulama
- SPARK-53107 Scala'da time_trunc işlevini uygulama
- SPARK-52146 SQL UDF'lerinde döngüsel işlev başvurularını algılama
- SPARK-52469 Java sürümünü işlemek için JEP 223 API'sini kullanma
- SPARK-53094 Toplama ve yan tümceler içeren KÜP'ü düzelt
- SPARK-51874 Scala Enumeration için TypedConfigBuilder Ekleyin
- SPARK-53287 ANSI Geçiş Kılavuzu Ekleme
- SPARK-43100 Push Tabanlı Shuffle ölçümleri doğru şekilde seriden çıkarılmalıdır.
- SPARK-53045 DESCRIBE EXTENDED bozuk meta verilere karşı dayanıklı olmalıdır.
-
SPARK-53114 Destek
join:JavaUtils - SPARK-53297 StreamingTable Deklaratif İşlem Hatları API'sinin docstring'ini düzeltme
- SPARK-53181 ANSI altında belge testlerini etkinleştirme
- SPARK-52482 Bazı bozuk zstd dosyalarını okumak için özel durum işlemeyi geliştirme
-
SPARK-52990 Destek
StringSubstitutor - SPARK-51874 Scala Enumeration için TypedConfigBuilder Ekleyin
-
SPARK-53169 "
Set the logger level of File Appender to" ile ilgili açıklamaları kaldır:log4j2.properties -
SPARK-53080
cleanDirectoryveSparkFileUtilsJavaUtilsiçin destek - SPARK-53045 DESCRIBE EXTENDED bozuk meta verilere karşı dayanıklı olmalıdır.
-
SPARK-53000 Modülde
StringUtils.scalaolarakStringConcat.scalayeniden adlandırsql/api - SPARK-52952 PySpark UDF Tür Zorlama Betiği Ekleme
- SPARK-52998 içindeki birden çok değişken bildirme
- SPARK-51817 CAST_INVALID_INPUT ve CAST_OVERFLOW messageParameters içinde ansiConfig alanlarını yeniden kullanıma sunun
- SPARK-52820 Altın dosyalarda tam planları yakalama
- SPARK-53274 JDBCScanBuilder'da sol ve sağ birleştirme itme desteği
- SPARK-52110 İşlem hatları için SQL söz dizimi desteği uygulama
- SPARK-52950 DataSourceV2StrategySuite'da ANSI modunu etkinleştirme
- SPARK-52947 Bildirim temelli işlem hatlarında görüntü yolunu düzeltme programlama kılavuzu
- SPARK-52592 Bir ps.Series'ten başka bir ps.Series oluşturma desteği
- SPARK-53301 Pandas UDF ve Arrow UDF'nin tür ipuçlarını ayırt etmek
- SPARK-53146 SparkConnectPlanner'da MergeIntoTable yan efektini serbest yapma
-
SPARK-53166
SparkExitCode.EXIT_FAILUREnesnesindeSparkPipelineskullan - SPARK-53288 Genel akış sınırı ile onay hatasını düzeltme
- SPARK-52394 ANSI modunda otomatik puanlama sıfıra bölme hatasını düzeltme
- SPARK-51555 time_diff() işlevini ekleme
- SPARK-52948 ANSI altında test_np_spark_compat_frame'in etkinleştirilmesi
- SPARK-53134 Testlerde kullanılmayan ANSI importlarını temizleme
-
SPARK-52593 ANSI modunda
MultiIndex.to_series,Series.dotveDataFrame.dotüzerindeki CAST_INVALID_INPUT'tan kaçının - SPARK-53291 Değer sütunu için null değeri düzeltme
- SPARK-53097 SparkConnectPlanner'da WriteOperationV2 yan efektini serbest bırakma
- SPARK-53305 createDataFrame'de TimeType desteği
-
SPARK-52914 Günlükleri döndürme desteği
On-Demand Log LoadingHistory Server - SPARK-33538 Doğrudan Hive Meta Veri Deposuna IN/NOT koşullarını gönderme
-
SPARK-52849 Ekle
stringifyExceptiono.a.s.util.Utils -
SPARK-52771 içinde float32 tür genişletmeyi düzeltme
truediv/floordiv - SPARK-52502 İş parçacığı sayısına genel bakış
- SPARK-52788 BinaryType'taki ikili değeri XML'ye dönüştürme hatası düzeltilir
-
SPARK-53123 Destek
getRootCause:SparkErrorUtils -
SPARK-53129 Varsayılan olarak
SparkShelliçe aktarmak içinjava.net._geliştirin -
SPARK-53061 için
copyFileToDirectorydesteğiSparkFileUtils - SPARK-52683 ExternalCatalog için alterTableSchema desteği
-
SPARK-52871 Birleştir
o.a.s.sql.catalyst.util.SparkStringUtilso.a.s.util.SparkStringUtils -
SPARK-52817 İfade performansını düzeltme
Like - SPARK-52545 SQL belirtimine uyması için çift tırnak kaçışlarını standartlaştırma
-
SPARK-52711 ANSI altında
mul/rmuliçinde float32 türü genişletmesini düzeltme - SPARK-52615 File.mkdirs değerini Utils.createDirectory ile değiştirme
- SPARK-52381 JsonProtocol: Yalnızca SparkListenerEvent alt sınıflarını kabul etme
- SPARK-52613 HBase/Hive DelegationTokenProvider özel duruma geldiğinde yazdırma tam yığın izlemesini geri yükleme
- SPARK-52651 İç içe Sütun Vektörü'nde Kullanıcı Tanımlı Türleri İşleme
- SPARK-52611 excludeSubqueryRefsFromRemoveRedundantAliases için SQLConf sürümü düzeltildi...
- SPARK-52552 Silme vektörü silmeleri için CHECK kısıtlaması uygulamasını atla
-
SPARK-52587 spark-shell 2.13 destek
-i-Iparametresi - SPARK-52492 InMemoryRelation.convertToColumnarIfPossible özelleştirilebilir hâle getir
- SPARK-52451 SparkConnectPlanner'da WriteOperation yan efektini serbest bırakma
- SPARK-53272 BatchScanExec dışında SPJ itme mantığını yeniden yapılandırma
-
SPARK-53071 Destek
copyFile:SparkFileUtils - SPARK-51415 make_timestamp() tarafından saat türünü destekleme
- SPARK-51554 time_trunc() işlevini ekleme
- SPARK-52426 stdout/stderr'ı günlüğe kaydetme sistemine yönlendirme desteği
- SPARK-51834 Uçtan uca tablo kısıtlama yönetimini destekleme
- SPARK-53063 Kullanım dışı bırakılmış yerine FileCommitProtocol'da yeni API'leri uygulama ve çağırma
- SPARK-52546 , yürütme() içinde catch kod bloğu çalıştırılırken durdurulduysa sparkContext'i denetleyin; aksi takdirde yanlış durum döndürür.
-
SPARK-53023 Modülden
commons-iobağımlılığı kaldırmasql/api - SPARK-52396 Yapıt Kök Dizini tmpdir'i kullanmalıdır
-
SPARK-53131
SparkShellvarsayılan olarak içeri aktarmak için geliştirildijava.nio.file._ - SPARK-42322 _LEGACY_ERROR_TEMP_2235'e ad atama
- SPARK-51834 Uçtan uca tablo kısıtlama yönetimini destekleme
- SPARK-52484 ColumnarToRowExec'te sürücü tarafında child.supportsColumnar kontrolünü atlayın
- SPARK-52384 JDBC seçenekleri için Connect'in duyarsız olması hatasını düzeltme
- SPARK-52034 Thriftserver işlemleri için SparkOperation özelliğine yaygın yöntemler ekleme
-
SPARK-53031 Destek
getFile:SparkFileUtils - SPARK-52976 Python UDF'nin harmanlanmış dizeyi giriş parametresi/dönüş türü (17.x) olarak kabul etmemesi düzeltildi
- SPARK-52943 Tüm pandas UDF değerlendirme türleri için arrow_cast'i etkinleştirin
- SPARK-53263 df.toArrow'da TimeType desteği
- SPARK-53141 Kaynak profilinden ek yük bellek boyutunu ve yığın dışı bellek boyutunu almak için API'ler ekleme
- SPARK-53259 INVALID_UDF_EVAL_TYPE için iletiyi düzeltme
- SPARK-53167 Spark launcher isRemote ayrıca özellikler dosyasına da saygı duymektedir
-
SPARK-53165 Eklemek
SparkExitCode.CLASS_NOT_FOUND - SPARK-53171 UTF8String yinelemesi Geliştirme
-
SPARK-53170
SparkUserAppExceptionüzerindecauseparametresine sahip olacak şekilde iyileştirme - SPARK-52989 Durum Deposu yineleyicilerine açık close() API'sini ekleme
- SPARK-53074 Bir çocuğun gerekli dağılımını karşılamak için SPJ'de kısmi kümelemeden kaçının
- SPARK-52252 Alt sorgudaki ScalaUDF kodlayıcıları çözümlenmelidir
- SPARK-53244 Görünüm oluşturma sırasında çift çalıştırma etkin ve geçici mod etkin konfigürasyonlarını depolamayın
- SPARK-53192 Spark Connect Plan Önbelleği'nde bir DataSource'u her zaman önbelleğe al
- SPARK-51813 DefaultCachedBatch serde içinde null yayılmasını önlemek için, iptal edilemeyen bir DefaultCachedBatchKryoSerializer ekleyin
- SPARK-52904 "[SC-202233][python] convertToArrowArrayS işlevini etkinleştirin" tekrar uygulama
-
SPARK-53253 Belirli bir türdeki UDF’nin kaydını düzeltme
SQL_SCALAR_ARROW_ITER_UDF - SPARK-53243 Ok düğümlerinde desteklenen değerlendirme türlerini listeleme
-
SPARK-53130 Harmanlanmış dize türlerinin davranışı düzeltildi
toJson -
SPARK-53003 Destek
strip:SparkStringUtils - SPARK-51902 Senkronizasyon OSS: Tablo eklemede denetim kısıtlamasını uygulama
- SPARK-52047 Desteklenmeyen çizim türleri için PySparkValueError'ı yükseltin
-
SPARK-53004 Destek
abbreviate:SparkStringUtils - SPARK-53066 DSv2 Join gönderimi için sonuçları iyileştirme EXPLAIN
- SPARK-30848 ProductHash'i TreeNode'dan kaldırma
-
SPARK-53046 Yerine Java
readAllByteskullanınIOUtils.toByteArray -
SPARK-53206 Yerine kullanın
SparkFileUtils.movecom.google.common.io.Files.move - SPARK-53066 DSv2 Join gönderimi için sonuçları iyileştirme EXPLAIN
- SPARK-53069 Sanal sütun aileleri ile yanlış durum deposu ölçümlerini düzeltme
- SPARK-52904 convertToArrowArraySafely'yi varsayılan olarak etkinleştir [17.x]
- SPARK-52821 add int-DecimalType> pyspark udf dönüş türü zorlaması
-
SPARK-51562 İşlev ekleme
time - SPARK-52971 Boşta python çalışan kuyruğu boyutunu sınırlama
-
SPARK-53057
sizeOfdesteğiSparkFileUtilsveJavaUtils - SPARK-53040 Özyinelemeli CTE'lerde en üstteki CTE'lerde kendi kendine başvuruları yasaklama
- SPARK-53104 API çağrısı başına birden çok yapılandırma denetiminden kaçınmak için ansi_mode_context tanıtın
-
SPARK-47547 V2 ekleyin
BloomFilterve varsayılan olarak kullanın -
SPARK-53098
DeduplicateRelationsifadeleri yeniden eşlememelidir eğer çıkıştaExprIdhala mevcutsa -
SPARK-53049 Destek
toString:SparkStreamUtils -
SPARK-53062 için
deleteQuietlyveSparkFileUtilsJavaUtilsdestek -
SPARK-53070 Destek
is(Not)?Empty:SparkCollectionUtils - SPARK-53020 JPMS argümanları, SparkSubmit işlemi olmayan süreçlere de uygulanmalıdır.
- SPARK-52968 Ek durum deposu ölçümleri yayınla
- SPARK-52975 Pushdown join SQL'de alan adlarını basitleştirin
- SPARK-52926 Uzak şema getirme süresi için SQLMetric eklendi.
- SPARK-53059 Arrow UDF'nin pandas'a bağımlı olması gerekmez
-
SPARK-52646 ANSI modunda
__eq__içindeki CAST_INVALID_INPUT'tan kaçının - SPARK-52622 ANSI modunda CAST_INVALID_INPUT'tan kaçının
- SPARK-52985 Karşılaştırma işleçlerinde pandas numpy işleneni için TypeError'ı yükseltme
-
SPARK-52580 ANSI modunda CAST_INVALID_INPUT
replacekaçının - SPARK-52549 Pencere fonksiyonları ve sıralamalar içinde özyinelemeli CTE kendine başvurularını devre dışı bırakın.
-
SPARK-52895 içinde yinelenen öğeler eklemeyin
resolveExprsWithAggregate - SPARK-50748 İşlemler kesintiye uğradığında oluşan yarış durumu sorununu düzeltme
- SPARK-52737 Uygulamaları listelerken FsHistoryProvider'a Pushdown koşulu ve uygulama sayısını iletme
- SPARK-53018 ArrowStreamArrowUDFSerializer argümana arrow_cast uygun şekilde işlemelidir
- SPARK-53013 Arrow ile optimize edilmiş Python UDTF'nin yanal birleşimde satır döndürmemesi hatasının düzeltilmesi
- SPARK-51834 Eşitleme OSS: uçtan uca tablo kısıtlamasını değiştirme ekleme/bırakma kısıtlamasını destekler
- SPARK-52921 Çocuk işleçlerle aynı çıktı bölümlendirmesi için UnionExec'e çıktı bölümlendirmesi belirtin.
- SPARK-52908 Yineleyici değişken adının AST kökü yolundaki etiket adlarıyla çakışmasını önleyin
- SPARK-52954 Arrow UDF desteği dönüş türü zorlaması
- SPARK-52925 rCTE'lerde ankör kendi kendine başvurularını içeren doğru hata mesajını döndürme
- SPARK-52889 PySpark'ta current_time işlevini uygulama
- SPARK-52675 Testlerde asılı ML işleyicilerini kesme
- SPARK-52959 Arrow ile optimize edilen Python UDTF'de UDT desteği
- SPARK-52962 BroadcastExchangeExec ölçümleri sıfırlamamalıdır
- SPARK-52956 Projeleri birleştirirken takma ad metaverisini koruma
- SPARK-52890 PySpark'ta to_time ve try_to_time işlevlerini uygulama
- SPARK-52888 PySpark'ta make_time işlevini uygulama
- SPARK-52892 PySpark'ta saat, dakika ve ikinci işlevlerde TIME desteği
- SPARK-52837 Pyspark'ta TimeType desteği
- SPARK-52023 udaf'tan Option[Product] döndürme sırasında oluşan veri bozulmasını/segfault'u düzeltme
- SPARK-52955 WindowResolution.resolveOrder ve WindowResolution.resolveFrame'in dönüş türlerini WindowExpression olarak değiştirin
- SPARK-52166 PipelineEvents için destek ekleme
- SPARK-51834 Düzeltme: toDDL'den geçerli kaldırma
- SPARK-52735 SQL UDF'leri için eksik hata koşullarını düzeltme
- SPARK-51834 OSS Desteği Senkronizasyonu uçtan uca kısıtlı tablo oluşturma/değiştirme
- SPARK-51834 OSS güncellemesini senkronize et ResolvedIdentifier unapply çağrıları
- SPARK-52929 DSv2 Join pushdown için MySQL ve SQLServer bağlayıcısını destekleme
- SPARK-52448 Basitleştirilmiş Yapı İfadesi. Literal eklemesi
- SPARK-52882 Scala'da current_time işlevini uygulama
- SPARK-52905 Pencere fonksiyonu için Arrow UDF
-
SPARK-52876
bufferilebodyarasında bir yazım hatasının düzeltilmesiChunkFetchSuccess.toString - SPARK-52883 Scala'da to_time ve try_to_time işlevlerini uygulama
-
SPARK-52751 içinde sütun adını hevesle doğrulama
dataframe['col_name'] - SPARK-52791 İlk null öğeye sahip bir UDT çıkarılırken oluşan hata düzeltilir
-
SPARK-52686
Unionyalnızca yinelenen öğe yoksa çözümlenmelidir - SPARK-52881 Scala'da make_time işlevini uygulama
- SPARK-52919 Daha önce diğer ad kullanılan sütunu kullanmak için DSv2 Join gönderimi düzeltildi
-
SPARK-52866 için destek ekleme
try_to_date - SPARK-52846 Sonuç kümesini getirmenin ne kadar sürdüğüne ilişkin JDBCRDD'ye ölçüm ekleme
- SPARK-52859 SparkSystemUtils özelliği ekleme
- SPARK-52823 Oracle bağlayıcısı için DSv2 Join pushdown desteği
- SPARK-52165 İşlem hatları projesi için inşa iskele kurulumu
- SPARK-52869 Tek geçişli çözümleyicide yeniden kullanmak üzere validateResolvedWindowExpression'a FrameLessOffsetWindowFunction doğrulaması ekleme
- SPARK-52885 TIME türü için Scala'da saat, dakika ve ikinci işlevleri uygulama
- SPARK-52903 Üst düzey olmayan takma adları LCA çözümlemeden önce kesme
- SPARK-52832 JDBC diyalekt tanımlayıcısı alıntısını düzeltme
-
SPARK-52870 Deyimde değişken adlarını düzgün bir şekilde tırnak içine alın
FOR -
SPARK-52859 Özellik ekleme
SparkSystemUtils -
SPARK-52900
SparkStringUtils.stringToSeqkullanınFsHistoryProvider - SPARK-52809 Ölçüm güncelleştirmesi için görev tamamlama dinleyicilerindeki tüm bölümler için okuyucu ve yineleyici başvurularını tutmayın
-
SPARK-52815
SparkClassUtils'ıgetAllInterfacesdestekleyecek şekilde geliştirin - SPARK-52795 Durum deposu günlüklerine runId'nin eklenmesi
- SPARK-52779 Connect'te TimeType değişmez değeri desteği
- SPARK-52899 H2Dialect'i geri kaydetmek için QueryExecutionErrorsSuite sınamasını düzeltme
-
SPARK-52862 Boş değer atanabilirlik denetimini düzeltme
Decimal('NaN') - SPARK-52214 Toplama için Arrow UDF
- SPARK-52787 Çalışma zamanı ve denetim noktası alanları etrafında akış yürütme dizinini yeniden düzenleme
- SPARK-51564 12 saatlik saat biçiminde zaman ayrıştırma
-
SPARK-52859 Özellik ekleme
SparkSystemUtils -
SPARK-51562 İşlev ekleme
time - SPARK-52850 Kimlik işlevi varsa dönüştürmeleri çağırmayı atlayın
- SPARK-52863 Eski pandas sürümleri için kod yollarını temizleme
- SPARK-52516 ParquetPartitionReaderFactory'de sonraki dosyaya ilerledikten sonra önceki yineleyici referansını tutmayın
-
SPARK-52848 TIME/TIMESTAMP değerini DESİMAL'e dönüştürmekten kaçının
Double -
SPARK-52770 Connect proto'da destek
TIMEtürü - SPARK-52842 Tek geçişli çözümleyici için yeni işlevsellik ve hata düzeltmeleri
- SPARK-52620 TIME'ı DECIMAL'a dönüştürme desteği
- SPARK-52783 CheckAnalysis'ten windowFunction doğrulama mantığını tek geçişli çözümleyicide yeniden kullanmak üzere yeniden düzenleme
- SPARK-51695 DSv2 aracılığıyla benzersiz kısıtlama için OSS tablo oluşturma/değiştirme/yeniden adlandırma işlemlerini senkronize etme
- SPARK-51695 DSv2 aracılığıyla OSS bırakma kısıtlamasını senkronize etme
- SPARK-52824 CheckpointFileManager hata sınıflandırması
- SPARK-52829 Boş satırları düzgün bir şekilde işlemek için LocalDataToArrowConversion.convert dosyasını düzeltme
- SPARK-52811 Performansını geliştirmek için ArrowTableToRowsConversion.convert dosyasını iyileştirin
- SPARK-52796 Performansını artırmak için LocalDataToArrowConversion.convert dosyasını iyileştirin
- SPARK-51695 Senkronizasyon OSS Tablo Üzerinde Kısıtlama Eklemeye İlişkin Değişiklikler Ayrıştırıcısı
- SPARK-52619 TimeType'ı IntegralType'a Atama
- SPARK-52187 DSv2 için Join pushdown tanıtımı
- SPARK-52782 NULL içeren tarih saati üzerinde artı/eksi ile NULL döndür
- SPARK-51695 Tablo Kısıtlamaları için Ayrıştırıcı Değişikliklerini Tanıtma (CHECK, PK, FK)
-
SPARK-52808
spark.history.retainedApplicationspozitif olmalıdır - SPARK-52776 ProcfsMetricsGetter'da iletişim alanını bölmeyin
-
SPARK-52793 Destek
isUnix:o.a.s.util.Utils -
SPARK-52792 Bağımlılığı kaldırma
commons-lang3network-common -
SPARK-52797
Utils.isWindowsiçinde yeniden değerlendirmek yerinePythonWorkerFactorykullanın - SPARK-52784 WindowFrameTypeCoercion.createBoundaryCast içine TimeZoneAware ataması ekleme
- SPARK-52725 Eklenti yüklenene kadar kaynak profili yöneticisi başlatmayı geciktirme
- SPARK-52565 Diğer sıralama düzeni ifadelerinden önce sıralı çözümlemeyi zorunlu kılma
- SPARK-52740 HDFSBackedStateStoreProvider'da, denetim noktası biçimi sürümü >= 2 olduğunda StateStoreConf.sqlConf'a erişilirken oluşan Null Pointer Exception (NPE) hatası düzeltildi >
- SPARK-52673 Spark Connect yeniden deneme ilkelerine grpc RetryInfo işlemesini ekle
- SPARK-52724 SHUFFLE_MERGE ipucu desteğiyle OOM hatalar için yayın birleştirme işlemesini geliştirme
- SPARK-52781 internal.py'de dtyeps yazım hatalarını düzeltme
- SPARK-52730 JDBCRDD'de temel sürücü ve veritabanı sürümünü depolama
- SPARK-52727 Tek geçişli çözümleyicide yeniden kullanmak için Pencere çözümlemesini yeniden düzenleme
- SPARK-52695 Xml dosya biçimi için Kullanıcı Tanımlı Tür yazma desteği
- SPARK-52722 JdbcRDD sınıfını kullanımdan kaldırma
- SPARK-51695 Tablo Kısıtlamaları için Ayrıştırıcı Değişikliklerini Tanıtma (CHECK, PK, FK)
- SPARK-52763 ZAMAN çıkarma desteği
- SPARK-52768 pandas/series.py'da yazım hatası "taşıma" düzeltildi
- SPARK-52730 JDBCRDD'de temel sürücü ve veritabanı sürümünü depolama
-
SPARK-52694 API ekleme
o.a.s.sql.Encoders#udt -
SPARK-52720 ANSI altında float32 türü genişletmesini düzeltme
add/radd - SPARK-52723 Sunucu tarafı sütun adı doğrulaması
-
SPARK-52760 ANSI altında float32 türü genişletmeyi düzeltme
sub/rsub -
SPARK-52738 Temel alınan arabellek bir
UnsafeRowolduğunda TIME türünü bir UDAF ile toplama desteği - SPARK-52704 TextBasedFileFormats'ta SQLConf ve dosya biçimi seçenekleri arasındaki birlikte çalışma adımlarını basitleştirme
- SPARK-52706 Ayrıştırıcıda tutarsızlıkları düzeltme ve ilkel türleri yeniden düzenleme
-
SPARK-52718 ANSI altında float32 tip genişletmesini
rmod/moddüzeltme - SPARK-52736 pyspark/pandas/generic.py dosyasında 'moveing' yazım hatalarını düzeltme
Azure Databricks ODBC/JDBC sürücü desteği
Databricks, son 2 yılda yayımlanan ODBC/JDBC sürücülerini destekler. Son yayınlanan sürücüleri indirin ve yükseltin (ODBC'yi indirin, JDBC'yi indirin).
Bakım güncelleştirmeleri
Bkz. Azure Databricks Runtime 17.2 bakım güncelleştirmeleri.
Sistem ortamı
- İşletim Sistemi: Ubuntu 24.04.3 LTS
- Java: Zulu17.58+21-CA
- Scala: 2.13.16
- Python: 3.12.3
- R: 4.4.2
- Delta Gölü: 4.0.0
Yüklü Python kitaplıkları
| Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| anotasyonlu türler | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | ok | 1.3.0 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | özellikler | 24.3.0 |
| otomatik komut | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.34.0 |
| azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 |
| Azure depolama bloğu | 12.23.0 | Azure Storage File Data Lake | 12.17.0 | Babil | 2.16.0 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | siyah | 24.10.0 |
| beyazlatma | 6.2.0 | sinyal lambası | 1.7.0 | boto3 | 1.36.2 |
| botocore | 1.36.3 | önbellek araçları | 5.5.1 | sertifikalı | 2025.1.31 |
| cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 | karakter seti normalleştirici | 3.3.2 |
| tıkla | 8.1.7 | cloudpickle (bulut serileştirme modülü) | 3.0.0 | İletişim | 0.2.1 |
| Contourpy | 1.3.1 | şifreleme | 43.0.3 | bisikletçi | 0.11.0 |
| Cython | 3.0.12 | databricks yazılım geliştirme kiti (SDK) | 0.49.0 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.8.11 | dekoratör | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| Deprecated | 1.2.13 | distlib | 0.3.9 | docstring-to-markdown | 0.11 |
| Uygulamak | 0.8.3 | fasetler-genel bakış | 1.1.1 | fastapi | 0.115.12 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | dosya kilidi | 3.18.0 | font araçları | 4.55.3 |
| FQDN (Tam Nitelikli Alan Adı) | 1.5.1 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb (Git veritabanı) | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core (Google API çekirdek kütüphanesi) | 2.20.0 | google-auth (kimlik doğrulama) | 2.40.0 |
| google-cloud-core | 2.4.3 | Google Cloud Storage (Google Bulut Depolama) | 3.1.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| Google Devam Ettirilebilir Medya | 2.7.2 | googleapis-common-protos kütüphaneleri | 1.65.0 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | h11 | 0.14.0 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | Uluslararası Alan Adları Uygulaması (IDNA) | 3.7 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.4.0 | çekimlemek | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| ISO Tarih | 0.6.1 | İzodurasyon | 20.11.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
| jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | jmespath | 1.0.1 | joblib kütüphanesi | 1.4.2 |
| json5 | 0.9.25 | jsonpointer | 3.0.0 | JSON şeması | 4.23.0 |
| json şema spesifikasyonları | 2023.7.1 | Jupyter Etkinlikleri | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| Jupyter istemcisi | 8.6.3 | jupyter_core | 5.7.2 | Jupyter sunucusu | 2.14.1 |
| Jupyter Sunucu Terminalleri | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| JupyterLab widget'leri | 1.0.0 | JupyterLab Sunucusu | 2.27.3 | kiwisolver | 1.4.8 |
| launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib (Python için popüler bir grafik kütüphanesi) | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdurl | 0.1.0 |
| hatalı ayarlamak | 2.0.4 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.1.0 |
| more-itertools kütüphanesi | 10.3.0 | msal | 1.32.3 | msal-extensions | 1.3.1 |
| mypy uzantıları | 1.0.0 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert (belge dönüştürme aracı) | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | nodeenv | 1.9.1 |
| notebook | 7.3.2 | notebook_shim | 0.2.3 | numpy kütüphanesi | 2.1.3 |
| oauthlib (kimlik doğrulama kütüphanesi) | 3.2.2 | opentelemetry-api | 1.32.1 | opentelemetry-sdk | 1.32.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0,53b1 | Geçersiz kılınır | 7.4.0 | Ambalaj | 24,2 |
| Pandalar | 2.2.3 | pandoc filtreleri | 1.5.0 | Parso | 0.8.4 |
| pathspec | 0.10.3 | avanak | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 |
| yastık | 11.1.0 | Pip | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 |
| Plotly yazılımı | 5.24.1 | fişimsi | 1.5.0 | prometheus_client | 0.21.0 |
| Prompt Araç Takımı | 3.0.43 | proto-plus | 1.26.1 | Protobuf | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pyccolo | 0.0.71 | pycparser kütüphanesi | 2.21 |
| Python programlama dilinde veri doğrulama ve ayar yönetimi için kullanılan "pydantic" kütüphanesi. | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (bir Python kod analiz aracı) | 3.2.0 |
| Pygmentler | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 |
| PyJWT (JWT'leri Python ile oluşturmak, kodlamak ve doğrulamak için kullanılan bir kütüphane) | 2.10.1 | pyodbc | 5.2.0 | pyparsing (bir Python kütüphanesi) | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytest | 8.3.5 | python-dateutil (Python tarih ve saat işleme kütüphanesi) | 2.9.0.post0 |
| python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server (Python LSP Sunucusu) | 1.12.0 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytz kütüphanesi (Python zaman dilimi hesaplamaları için kullanılan) | 2024.1 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | referans alma | 0.30.2 | requests | 2.32.3 |
| RFC 3339 doğrulayıcı (rfc3339-validator) | 0.1.4 | RFC 3986 geçerlilik denetleyicisi | 0.1.1 | zengin | 13.9.4 |
| halat | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 | RSA şifreleme algoritması | 4.9.1 |
| s3transfer | 0.11.3 | scikit-learn | 1.6.1 | scipy (Python için bir bilimsel hesaplama kütüphanesi) | 1.15.1 |
| denizanadan | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | kurulum araçları | 74.0.0 |
| Altı | 1.16.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| Sıralı Konteynerler | 2.4.0 | soupsieve | 2.5 | sqlparse | 0.5.3 |
| ssh-import-id | 5.11 | yığın verisi | 0.2.0 | starlette | 0.46.2 |
| statsmodeller | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | Azim | 9.0.0 |
| tamamlandı | 0.17.1 | threadpoolctl | 3.5.0 | tinycss2 | 1.4.0 |
| tokenize_rt | 6.1.0 | Tomli | 2.0.1 | kasırga | 6.4.2 |
| Traitlets (Python kütüphanesi/modülü) | 5.14.3 | typeguard | 4.3.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 |
| typing_extensions | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | ujson | 5.10.0 |
| katılımsız yükseltmeler | 0,1 | URI şablonu | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.34.2 | virtualenv | 20.29.3 | wadllib | 1.3.6 |
| wcwidth (bir karakterin genişliğini hesaplayan fonksiyon) | 0.2.5 | web renkleri | 24.11.1 | web kodlamaları | 0.5.1 |
| WebSocket istemcisi | 1.8.0 | yama nedir | 1.0.2 | tekerlek | 0.45.1 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | sarmalanmış | 1.17.0 | yapf | 0.40.2 |
| fermuar çek | 3.21.0 |
Yüklü R kitaplıkları
R kitaplıkları , 2025-03-20 tarihinde Posit Paket Yöneticisi CRAN anlık görüntüsünden yüklenir.
| Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm | Kütüphane | Sürüm |
|---|---|---|---|---|---|
| ok | 19.0.1 | şifre iste | 1.2.1 | iddia et ki | 0.2.1 |
| geri aktarımlar | 1.5.0 | temel | 4.4.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bigD | 0.3.0 | parça | 4.6.0 | bit 64 | 4.6.0-1 |
| bit seviyesi işlemleri | 1.0-9 | yığın | 1.2.4 | başlatmak | 1.3-30 |
| Demlemek | 1.0-10 | şevk | 1.1.5 | süpürge | 1.0.7 |
| bslib | 0.9.0 | önbelleğim | 1.1.0 | çağırıcı | 3.7.6 |
| caret | 7.0-1 | hücresayacı | 1.1.0 | cron | 2.3-62 |
| sınıf | 7.3-22 | CLI | 3.6.5 | Clipr | 0.8.0 |
| saat | 0.7.2 | küme | 2.1.6 | codetools | 0.2-20 |
| renk alanı | 2.1-1 | commonmark | 1.9.5 | derleyici | 4.4.2 |
| config | 0.3.2 | İkilemde olan | 1.2.0 | cpp11 | 0.5.2 |
| boya kalemi | 1.5.3 | credentials | 2.0.2 | Kıvrım | 6.4.0 |
| veri tablosu | 1.17.0 | veri kümeleri | 4.4.2 | DBİ | 1.2.3 |
| dbplyr | 2.5.0 | Açıklama | 1.4.3 | geliştirme araçları | 2.4.5 |
| şema | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | özetlemek | 0.6.37 |
| aşağı yönlü aydınlatma | 0.4.4 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
| e1071 | 1.7-16 | ellipsis | 0.3.2 | değerlendirmek | 1.0.3 |
| hayran kitlesi | 1.0.6 | renkler | 2.1.2 | hızlıharita | 1.2.0 |
| fontawesome (web ve grafik tasarımda kullanılan bir ikon paketi) | 0.5.3 | dışlanmışlar | 1.0.0 | foreach döngüsü | 1.5.2 |
| yabancı | 0,8-86 | dökümhane | 0.2.0 | fs | 1.6.5 |
| gelecek | 1.34.0 | Gelecek.Uygula | 1.11.3 | ağzı gargara yapmak | 1.5.2 |
| Genel terimler | 0.1.4 | gert | 2.1.4 | ggplot2 | 3.5.1 |
| gh | 1.4.1 | git2r | 0.35.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-8 | küreseller | 0.18.0 | yapıştırıcı | 1.8.0 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | Gower Yarımadası | 1.0.2 |
| Grafikler | 4.4.2 | grDevices | 4.4.2 | Ağ | 4.4.2 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gt | 0.11.1 |
| gtablo | 0.3.6 | hardhat | 1.4.1 | sığınak | 2.5.4 |
| daha yüksek | 0.11 | HMS | 1.1.3 | HTML araçları | 0.5.8.1 |
| htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.15 | httr | 1.4.7 |
| httr2 | 1.1.1 | Kimlikler | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| İpred | 0.9-15 | İzobant | 0.2.7 | Yineleyiciler | 1.0.14 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.9.1 | Juicyjuice | 0.1.0 |
| KernSmooth | 2:23-22 | knitr | 1,50 | Etiketleme | 0.4.3 |
| daha sonra | 1.4.1 | örgü | 0,22-5 | Lav | 1.8.1 |
| yaşam döngüsü | 1.0.4 | dinleyici | 0.9.1 | Lubridate (R programlama dilinde tarih ve zaman işlemleri için kullanılan bir paket) | 1.9.4 |
| magrittr | 2.0.3 | işaretleme | 1.13 | kütle | 7.3-60.0.1 |
| Matris | 1.6-5 | ezberlemek | 2.0.1 | yöntemler | 4.4.2 |
| mgcv | 1.9-1 | Mim Sanatı | 0,13 | mini kullanıcı arayüzü | 0.1.1.1 |
| mlflow | 2.20.4 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.1 | nlme | 3.1-164 | nnet | 7.3-19 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | OpenSSL | 2.3.3 | paralel | 4.4.2 |
| paralel olarak | 1.42.0 | sütun | 1.11.0 | pkgbuild | 1.4.6 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.1.1 | pkgload | 1.4.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | övgü | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.2.0 | pROC | 1.18.5 | ProcessX | 3.8.6 |
| _prodlim_ | 2024.06.25 | profvis | 0.4.0 | ilerleme | 1.2.3 |
| progressr | 0.15.1 | Sözler | 1.3.2 | Prototip | 1.0.0 |
| vekil | 0,4-27 | PostScript | 1.9.0 | purrr | 1.0.4 |
| R6 | 2.6.1 | ragg | 1.3.3 | randomForest algoritması | 4.7-1.2 |
| rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
| Rcpp | 1.0.14 | RcppEigen | 0.3.4.0.2 | tepkilere açık | 0.4.4 |
| reactR | 0.6.1 | Okuyucu | 2.1.5 | readxl (Excel dosyalarını okuma kütüphanesi) | 1.4.5 |
| yemek tarifleri | 1.2.0 | Rövanş | 2.0.0 | Rövanş 2 | 2.1.2 |
| Uzaktan kumandalar | 2.5.0 | tekrar üretilebilir örnek | 2.1.1 | yeniden şekillendirme2 | 1.4.4 |
| rlang | 1.1.6 | rmarkdown | 2.29 | RODBC | 1.3-26 |
| roxygen2 | 7.3.2 | rpart (R dilinde sınıflandırma veya regresyon modelleri için kullanılan bir paket) | 4.1.23 | rprojroot | 2.0.4 |
| Rserve | 1.8-15 | RSQLite | 2.3.9 | rstudioapi | 0.17.1 |
| R sürümleri | 2.1.2 | rvest | 1.0.4 | Sass | 0.4.9 |
| Ölçekler / Teraziler | 1.3.0 | seçici | 0,4-2 | oturum bilgisi | 1.2.3 |
| şekil | 1.4.6.1 | ışıltılı | 1.10.0 | sourcetools | 0.1.7-1 |
| sparklyr | 1.9.1 | SparkR | 4.0.0 | sparsevctrs | 0.3.1 |
| mekânsal | 7.3-17 | Splinler | 4.4.2 | sqldf | 0,4-11 |
| SQUAREM | 2021.1 | Istatistik | 4.4.2 | istatistikler4 | 4.4.2 |
| string | 1.8.7 | stringr | 1.5.1 | hayatta kalma | 3.5-8 |
| gösteriş | 5.17.14.1 | Sistem | 3.4.3 | systemfonts | 1.2.1 |
| tcltk | 4.4.2 | TestThat | 3.2.3 | metin şekillendirme | 1.0.0 |
| tibble | 3.3.0 | tidyr | 1.3.1 | tidyselect | 1.2.1 |
| tidyverse | 2.0.0 | zaman değişimi | 0.3.0 | zamanTarih | 4041.110 |
| tinytex | 0.56 | araçlar | 4.4.2 | tzdb | 0.5.0 |
| URL denetleyici | 1.0.1 | bunu kullan | 3.1.0 | utf8 | 1.2.6 |
| yardımcı araçlar | 4.4.2 | UUID (evrensel benzersiz tanımlayıcı) | 1.2-1 | V8 | 6.0.2 |
| "vctrs" | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 | Vroom | 1.6.5 |
| Waldo | 0.6.1 | vibrisse | 0.4.1 | birlikte | 3.0.2 |
| xfun | 0.51 | xml2 | 1.3.8 | xopen | 1.0.1 |
| xtable | 1.8-4 | yaml (YAML veri formatı) | 2.3.10 | zeallot | 0.1.0 |
| Zip dosyası | 2.3.2 |
Yüklü Java ve Scala kitaplıkları (Scala 2.13 küme sürümü)
| Grup Kimliği | Nesne Kimliği | Sürüm |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis Client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Otomatik Ölçeklendirme | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti, CloudSearch) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - Cognito Kimlik) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Yapılandırması | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline (Amazon Web Services için Java SDK Data Pipeline hizmeti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Direct Connect | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - EFS) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - ElastiCache) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Amazon Web Services için Java SDK'sı "Elastic Beanstalk") | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS için Java SDK - Yük Dengeleme Modülü) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder (AWS Java SDK'si için Elastic Transcoder) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr (Amazon EMR için Java SDK'sı) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Glacier - Amazon Web Services'in bir Java yazılım geliştirme kitidir. | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Glue | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - Kinesis) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms (Java yazılım geliştirme kiti) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs (AWS Java yazılım geliştirme kiti günlükleri) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Makine Öğrenimi | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds (Amazon Web Services Java Yazılım Geliştirme Kiti - RDS) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift (Amazon Web Services için Java SDK'sı, Redshift) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns (AWS Java Yazılım Geliştirme Kiti - SNS) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK için SQS | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK Depolama Geçidi | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support (Amazon Web Services Java SDK Desteği) | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries (AWS Java SDK SWF kütüphaneleri) | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-çalışma alanları | 1.12.638 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.638 |
| com.clearspring.analytics | veri akışı | 2.9.8 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.27.0 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.13 | 0.4.15-11 |
| com.esotericsoftware | kriyogenik gölgeli | 4.0.3 |
| com.esotericsoftware | Minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | sınıf arkadaşı | 1.5.1 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations (Jackson açıklamaları) | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor veri formatı için kullanılan kütüphane | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-yaml (YAML için Jackson Veri Formatı) | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.18.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.13 | 2.18.2 |
| com.github.ben-manes.caffeine | kafein | 2.9.3 |
| com.github.blemale | scaffeine_2.13 | 4.1.0 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1-yerliler |
| com.github.fommil.netlib | yerel_sistem-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | yerel_sistem-java | 1.1-yerliler |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1-yerliler |
| com.github.fommil.netlib | netlib-yerel_sistem-linux-x86_64 | 1.1-yerliler |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.6-10 |
| com.github.virtuald | curvesapi | 1.08 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.api.grpc | proto-google-common-protos | 2.5.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.11.0 |
| com.google.crypto.tink | Tınk | 1.16.0 |
| com.google.errorprone | hata eğilimli açıklamalar | 2.36.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 24.3.25 |
| com.google.guava | erişim hatası | 1.0.2 |
| com.google.guava | guava meyvesi | 33.4.0-jre |
| com.google.guava | dinlenebilir gelecek | Guava ile çakışmayı önlemek için boş - 9999.0 |
| com.google.j2objc | j2objc-annotations | 3.0.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 3.25.5 |
| com.google.protobuf | protobuf-java-util | 3.25.5 |
| com.helger | Profil Analizcisi | 1.1.1 |
| com.ibm.icu | icu4j | 75.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.13 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store yazılım geliştirme kiti (SDK) | 2.3.10 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) | 11.2.2.jre8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc (Microsoft SQL Server Java Veritabanı Bağlayıcısı) | 12.8.0.jre8 |
| com.ning | compress-lzf (veri sıkıştırma algoritması) | 1.1.2 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-core kütüphanesi | 2.2.11 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
| com.tdunning | JSON | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | Paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.13 | 0.4.13 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.13 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-core_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-function_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-jvm_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-lint_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-registry_2.13 | 19.8.1 |
| com.twitter | util-stats_2.13 | 19.8.1 |
| com.typesafe | config | 1.4.3 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.13 | 3.9.2 |
| com.uber | h3 | 3.7.3 |
| com.univocity | univocity analiz edicileri | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| com.zaxxer | SparseBitSet | 1.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.9.0 |
| commons-codec kütüphanesi | commons-codec kütüphanesi | 1.17.2 |
| commons-collections (ortak koleksiyonlar) | commons-collections (ortak koleksiyonlar) | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| ortak-dosya-yükleme | ortak-dosya-yükleme | 1.5 |
| Apache Commons HTTP İstemcisi | Apache Commons HTTP İstemcisi | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.18.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging (ortak günlükleme) | commons-logging (ortak günlükleme) | 1.1.3 |
| ortak havuz | ortak havuz | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | Blas | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | LAPACK | 3.0.3 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | hava kompresörü | 2.0.2 |
| io.delta | delta-sharing-client_2.13 | 1.3.5 |
| io.dropwizard.metrics | metrik notasyonu | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | ölçüm çekirdeği | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | ölçütler ve sağlık kontrolleri | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | JMX metrikleri | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-json | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.30 |
| io.dropwizard.metrics | metrik-servlet'ler | 4.2.30 |
| io.github.java-diff-utils | java-diff-utils | 4.15 |
| io.netty | netty-all | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty-Buffer | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty codec | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty codec HTTP | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-codec-socks | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-ortak | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-handler | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.118.Final |
| io.netty | Netty Çözümleyici | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-sınıflar | 2.0.70.Final |
| io.netty | Netty Taşıma | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-sınıfları-kqueue | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final-linux-riscv64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.118.Final-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.118.Final-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.118.Final-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-unix-common (Unix tabanlı ortak taşıma için Netty modülü) | 4.1.118.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_servlet_common | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_izleyici_ortak | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | simpleclient_tracer_otel | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus | basitistemci_izleyici_modülü_otel_temsilci | 0.16.1-databricks |
| io.prometheus.jmx | koleksiyoncu | 0.18.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation yöntemi | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | Aktivasyon | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.media | jai_core | jai_core_dummy |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | işlem API'si | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.13.0 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | turşu | 1.5 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | Süper CSV | 2.2.0 |
| net.kar tanesi | snowflake-ingest-sdk (Veri Yükleme SDK'sı) | 0.9.6 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_tümleştirilmiş_tüm | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | uzaktan-tea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | ANTLR Çalışma Zamanı | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime kütüphanesi | 4.13.1 |
| org.antlr | dizi şablonu | 3.2.1 |
| org.apache.ant | karınca | 1.10.11 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.10.11 |
| org.apache.ant | Ant-Launcher | 1.10.11 |
| org.apache.arrow | ok biçimli format | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | ok bellek çekirdeği | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | Arrow-Memory-Netty | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | ok-bellek-netty-tampon-yama | 18.2.0 |
| org.apache.arrow | ok vektörü | 18.2.0 |
| org.apache.avro | Euro | 1.12.0 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.12.0 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.12.0 |
| org.apache.commons | "commons-collections4" | 4.4 |
| org.apache.commons | commons-compress (arşiv dosyalarıyla çalışmak için Java API'si) | 1.27.1 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.17.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
| org.apache.commons | ortak metin | 1.13.0 |
| org.apache.curator | küratör-istemci | 5.7.1 |
| org.apache.curator | küratör yazılım çerçevesi | 5.7.1 |
| org.apache.curator | Küratör Tarifleri | 5.7.1 |
| org.apache.datasketches | datasketches-java | 6.1.1 |
| org.apache.datasketches | datasketches-hafıza | 3.0.2 |
| org.apache.derby | Derbi | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | Hadoop istemci çalışma zamanı | 3.4.1 |
| org.apache.hive | hive-beeline (Apache Hive için etkileşimli bir komut satırı aracı) | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive-serde kütüphanesi | 2.3.10 |
| org.apache.hive | Arı kovanı düzeltici parçalar | 2.3.10 |
| org.apache.hive | hive depolama arabirimi | 2.8.1 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.10 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.10 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-zamanlayıcı | 2.3.10 |
| org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri | httpclient | 4.5.14 |
| org.apache.httpcomponents: Apache HTTP bileşenleri | httpcore | 4.4.16 |
| org.apache.ivy | Ivy | 2.5.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-düzen-şablon-json | 2.24.3 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.24.3 |
| org.apache.orc | orc-core | 2.1.1 gölgeli-protobuf |
| org.apache.orc | ork formatı | 1.1.0 gölgeli-protobuf |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 2.1.1 gölgeli-protobuf |
| org.apache.orc | orc takozları | 2.1.1 |
| org.apache.poi | Poı | 5.4.1 |
| org.apache.poi | poi-ooxml | 5.4.1 |
| org.apache.poi | poi-ooxml-full | 5.4.1 |
| org.apache.poi | poi-ooxml-lite | 5.4.1 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift kütüphanesi | 0.16.0 |
| org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.1 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-gölgelendirilmiş | 4.26 |
| org.apache.xmlbeans | xmlbeans | 5.3.0 |
| org.apache.yetus | izleyici notları | 0.13.0 |
| org.apache.zookeeper | hayvanat bahçesi görevlisi | 3.9.3 |
| org.apache.zookeeper | hayvanat bahçesi bekçisi-jüt | 3.9.3 |
| org.checkerframework (denetleyici çerçevesi) | checker-qual | 3.43.0 |
| org.codehaus.janino | commons-derleyici | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation (Jetty-bağlantı devamı) | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | Jetty-plus | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty vekil sunucusu | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | rıhtım güvenliği | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | Jetty sunucusu | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servletler | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util (yardımcı program) | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | Jetty web uygulaması | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api (Web Soket API'si) | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | WebSocket istemcisi | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | WebSocket sunucusu | 9.4.53.v20231009 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.53.v20231009 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-lokasyon tespit cihazı | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi kaynak bulucu | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-yeniden paketlendi | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | Jersey kapsayıcı servleti | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.containers | Jersey konteyner servlet çekirdek | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.core | Orijinal kontekstte "jersey-common" ifadesi İngilizce olarak kullanılmaya devam edilebilir veya daha fazla ayrıntı sağlanarak uygun Türkçe karşılığı kullanılabilir. | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server (Jersey sunucusu) | 2.41 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.41 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator (Java doğrulama kütüphanesi) | 6.2.5.Final |
| org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
| org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
| org.jboss.logging | jboss log kaydı | 3.4.1.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | Açıklamalar | 17.0.0 |
| org.jline | jline | 3.27.1-jdk8 |
| org.joda | joda-convert (Joda Zaman Dönüştürücü) | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-core_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-jackson-core_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.13 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.13 | 4.0.7 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.8.0-databricks-1 |
| org.mlflow | mlflow-spark_2.13 | 2.9.1 |
| org.objenesis | objenesis | 3.3 |
| org.postgresql | postgresql | 42.6.1 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 1.2.1 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 9.8.4 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.13 | 2.13.16 |
| org.scala-lang | scala-library_2.13 | 2.13.16 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.13 | 2.13.16 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.11.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.13 | 0.9.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parallel-collections_2.13 | 1.2.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-ayırıcı-birleştiriciler_2.13 | 2.4.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.13 | 2.3.0 |
| org.scala-sbt | test arayüzü | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.13 | 1.18.0 |
| org.scalactic | scalactic_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.13 | 2.1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.13 | 2.1.0 |
| org.scalatest | ScalaTest ile uyumlu | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-core_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-diagrams_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-featurespec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-flatspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-freespec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-funspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-funsuite_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-propspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-refspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest-wordspec_2.13 | 3.2.19 |
| org.scalatest | scalatest_2.13 | 3.2.19 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j (JCL üzeri SLF4J) | 2.0.16 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.16 |
| org.slf4j | slf4j-api | 2.0.16 |
| org.slf4j | slf4j-simple | 1.7.25 |
| org.threeten | ÜçOn-Ekstra | 1.8.0 |
| org.tukaani | xz | 1.10 |
| org.typelevel | algebra_2.13 | 2.8.0 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.13 | 2.8.0 |
| org.typelevel | spire-macros_2.13 | 0.18.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.13 | 0.18.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.13 | 0.18.0 |
| org.typelevel | spire_2.13 | 0.18.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl kütüphanesi | 1.1.3.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.cryptools (kripto araçları) | AmazonCorrettoCryptoProvider | 2.5.0-linux-x86_64 |
| Stax | stax-api | 1.0.1 |
Tavsiye
Destek sonuna (EoS) ulaşmış Databricks Runtime sürümlerinin sürüm notlarını görmek için bkz. Destek sonu Databricks Runtime sürüm notları. EoS Databricks Runtime sürümleri kullanımdan kaldırılmıştır ve güncelleştirilmemiş olabilir.