Hesaplama oluşturma püf noktaları

Bu makale, hesap oluşturma için net ve kesin rehberlik sağlamayı amaçlamaktadır. İş akışınız için doğru işlem türlerini kullanarak performansı artırabilir ve maliyetlerden tasarruf edebilirsiniz.

En İyi Yöntemler Etki Belgeler
Çoğu iş yükü için sunucusuz işlem kullanma Azure Databricks boyutlandırmayı, ölçeklendirmeyi ve altyapıyı otomatik olarak yönetir. Küme yapılandırması gerekmez.
Klasik işlem için: Gerekli işlevselliğiniz desteklenmediği sürece standart erişim modunu kullanın Standart erişim moduyla işlem, kullanıcılar arasında veri yalıtımı olan birden çok kullanıcı tarafından kullanılabilir.
Klasik işlem için: Azure Databricks yeniyseniz genel tüm amaçlı örnek türlerini kullanarak başlayın İş yükü için uygun örnek türünün seçilmesi daha yüksek verimlilik sağlar.
Klasik işlem için: Yeterli kullanılabilirlik varsa en son nesil örnek türlerini kullanın En son nesil örnek türleri en iyi performansı ve en son özellikleri sağlar.
Klasik hesaplama için: İş yükünüzün ne kadar hızlı çalışması gerektiğini temel alarak isteğe bağlı ve spot örnek dengenizi ayarlayın. Spot örnekler maliyet tasarrufu sağlar ancak spot örnekler geri kazanılırsa işlemin genel çalışma süresini etkileyebilir.
Klasik işlem için: İş yükünüzün gerçekleştirdiği işlem türlerine göre düğümlerinizin boyutunu ve çalışan sayısını seçin Örneğin, çok fazla karıştırma bekliyorsanız, birden çok küçük düğüm yerine tek bir büyük düğüm kullanmak daha verimli olabilir.
Klasik hesaplama için, her biri 8 çekirdeğe sahip 1 ila 4 çalışandan oluşan bir kümede, otomatik ölçeklendirme ile vakum çalıştırın.
8 ile 32 çekirdek arasında bir sürücü seçin. Bellek yetersizliği (OOM) hataları alırsanız sürücünün boyutunu artırın.
Vakum süreçleri iki aşamada gerçekleşir ve ikincisi sürücüye bağlıdır. Doğru boyutlu kümeyi kullanmıyorsanız, işlem yavaşlamalara neden olabilir ve başarılı olmayabilir.
Klasik işlem için: Toplu iş akışınızın Photon'dan yararlanıp yararlanmayacağını değerlendirme Foton daha hızlı sorgular sağlar ve iş yükü başına toplam maliyetinizi azaltır.