Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Unity Catalog, Azure Databricks'te veri ve yapay zeka için birleşik yönetişim katmanıdır. Erişimi kontrol etmek, varlıkları keşfetmek, kökenleri takip etmek, hassas verileri sınıflandırmak ve verilerinizin nerede yaşadığı fark etmeksizin organizasyonunuzda kaliteyi izlemek için tek bir yer sağlar. Unity Catalog, modelleri, fonksiyonları ve diğer yapay zeka varlıklarını güvenli nesneler olarak yönetir; tıpkı tablolarınızı ve hacimlerinizi yönettiği gibi.
Bu bölüm, verilerinizi ve yapay zeka varlıklarınızı yöneten Unity Kataloğu yeteneklerini kapsar. Model trafiğini yönlendirme, güvenlik sınırları belirleme ve yapay zekâ kullanımını ve maliyetini izleme gibi yapay zekâ için çalışma zamanı denetimleri, Unity Gateway ile yapay zekâ yönetişimi kapsamında ele alınmaktadır. Kimlik doğrulaması, ağ, şifreleme ve gizlilik uyumluluğu gibi ilgili güvenlik konuları Güvenlik ve uyumluluk bölümünde ele alınmıştır.
Buradan başlayın
Aşağıdaki kaynaklar Unity Kataloğu'nu anlamanıza, ayarlamanıza ve önerilen yöntemleri izlemenize yardımcı olur.
| Topic | Açıklama |
|---|---|
| Unity Kataloğu nedir? | Unity Kataloğu nesne modelini ve verileri ve yapay zeka varlıklarını nasıl yöneteceklerini anlayın. |
| Unity Kataloğu'nu kullanmaya başlama | Unity Kataloğu'nu ayarlayın ve ilk yönetilen varlıklarınızı oluşturun. |
| Unity Catalog için en iyi uygulamalar | Unity Kataloğu ile idareyi ayarlamak ve yönetmek için önerilen uygulamaları izleyin. |
İdare özellikleri
Aşağıdaki özellikler Unity Kataloğu ile verileri ve yapay zeka varlıklarını idare etmeyle ilgili başlıca alanları kapsar.
| Kapasite | Açıklama |
|---|---|
| Erişim denetimi | Ayrıcalıklar, öznitelik tabanlı erişim denetimi ve satır filtreleri ile sütun maskeleri ile verilere ve yapay zeka varlıklarına ayrıntılı erişim verin ve yönetin. |
| Yönetilen etiketler | Güvenli hale getirilebilir nesneleri sınıflandırmak ve düzenlemek için kullanılan etiketleri tanımlayın ve kontrol edin. |
| Veri bulma | Katalog Gezgini, yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ve sertifikalı ve kullanım dışı etiketlerle kullanıcıların ihtiyaç duydukları verileri ve yapay zeka varlıklarını bulmasına yardımcı olun. |
| Veri ve yapay zeka soyu | Verilerin kuruluşunuz genelinde, sütun düzeyine kadar nasıl aktığını ve bu verileri kullanan modeller dâhil olmak üzere bunu görselleştirip yakalayın. |
| Veri sınıflandırma | Unity Kataloğu'ndaki tablolarda PII gibi hassas verileri otomatik olarak tarayın ve etiketleyin. |
| Veri kalitesi izleme | Katalog veya şemadaki anomalileri algılama ve tek tek tabloların istatistiksel özelliklerinin profilini oluşturma. |
| Auditing | Verilerinize erişen kişileri ve denetim günlüklerini kullanarak hangi eylemleri gerçekleştirdiklerini izleyin. |
| Veri paylaşımı | OpenSharing, Clean Rooms ve Databricks Market ile verileri ve yapay zeka varlıklarını kuruluşlar ve platformlar arasında güvenli bir şekilde paylaşın. |
| Unity Gateway ile yapay zeka yönetimi | Unity Gateway ile model API'leri, kodlama ajanları, ajanlar, yapay zeka trafiği ve güvenlik önlemleri dahil olmak üzere yapay zeka çalışma zamanı etkileşimlerini yönetin. |
Hesap ve meta veri deposu yöneticileri, İdare Merkezi'ndeki Veri sayfasında varlık kullanımı, sınıflandırma kapsamı ve veri kalitesi dahil olmak üzere veri varlığının birleştirilmiş bir özetini görebilir.