Unity Catalog ile veri yönetimi

Unity Catalog, Azure Databricks'te veri ve yapay zeka için birleşik yönetişim katmanıdır. Erişimi kontrol etmek, varlıkları keşfetmek, kökenleri takip etmek, hassas verileri sınıflandırmak ve verilerinizin nerede yaşadığı fark etmeksizin organizasyonunuzda kaliteyi izlemek için tek bir yer sağlar. Unity Catalog, modelleri, fonksiyonları ve diğer yapay zeka varlıklarını güvenli nesneler olarak yönetir; tıpkı tablolarınızı ve hacimlerinizi yönettiği gibi.

Bu bölüm, verilerinizi ve yapay zeka varlıklarınızı yöneten Unity Kataloğu yeteneklerini kapsar. Model trafiğini yönlendirme, koruma korkulukları belirleme ve yapay zeka kullanımı ile maliyetini izleme gibi yapay zeka için çalışma zamanı kontrolleri, Unity AI Gateway ile yapay zeka yönetişiminde ele alınmıştır. Kimlik doğrulaması, ağ, şifreleme ve gizlilik uyumluluğu gibi ilgili güvenlik konuları Güvenlik ve uyumluluk bölümünde ele alınmıştır.

Buradan başlayın

Aşağıdaki kaynaklar Unity Kataloğu'nu anlamanıza, ayarlamanıza ve önerilen yöntemleri izlemenize yardımcı olur.

Topic	Açıklama
Unity Kataloğu nedir?	Unity Kataloğu nesne modelini ve verileri ve yapay zeka varlıklarını nasıl yöneteceklerini anlayın.
Unity Kataloğu'nu kullanmaya başlama	Unity Kataloğu'nu ayarlayın ve ilk yönetilen varlıklarınızı oluşturun.
Unity Catalog için en iyi uygulamalar	Unity Kataloğu ile idareyi ayarlamak ve yönetmek için önerilen uygulamaları izleyin.

İdare özellikleri

Aşağıdaki özellikler Unity Kataloğu ile verileri ve yapay zeka varlıklarını idare etmeyle ilgili başlıca alanları kapsar.

Kapasite	Açıklama
Erişim denetimi	Ayrıcalıklar, öznitelik tabanlı erişim denetimi ve satır filtreleri ile sütun maskeleri ile verilere ve yapay zeka varlıklarına ayrıntılı erişim verin ve yönetin.
Yönetilen etiketler	Güvenli hale getirilebilir nesneleri sınıflandırmak ve düzenlemek için kullanılan etiketleri tanımlayın ve kontrol edin.
Veri bulma	Katalog Gezgini, yapay zeka tarafından oluşturulan açıklamalar ve sertifikalı ve kullanım dışı etiketlerle kullanıcıların ihtiyaç duydukları verileri ve yapay zeka varlıklarını bulmasına yardımcı olun.
Veri ve yapay zeka soyu	Verilerin kuruluşunuzda, sütun seviyesine kadar nasıl aktığını ve onları tüketen modeller dahil olmak üzere nasıl ilerlediğini yakalayın ve görselleştirin.
Veri sınıflandırma	Unity Kataloğu'ndaki tablolarda PII gibi hassas verileri otomatik olarak tarayın ve etiketleyin.
Veri kalitesi izleme	Katalog veya şemadaki anomalileri algılama ve tek tek tabloların istatistiksel özelliklerinin profilini oluşturma.
Auditing	Verilerinize erişen kişileri ve denetim günlüklerini kullanarak hangi eylemleri gerçekleştirdiklerini izleyin.
Veri paylaşımı	OpenSharing, Clean Rooms ve Databricks Market ile verileri ve yapay zeka varlıklarını kuruluşlar ve platformlar arasında güvenli bir şekilde paylaşın.
Unity AI Gateway ile yapay zeka idaresi	Model API'leri, kodlama ajanları, ajanlar, ajanlar, yapay zeka trafiği ve koruma korkuları dahil olmak üzere Unity AI Gateway ile AI çalışma zamanı etkileşimlerini yönetin.

Hesap ve meta veri deposu yöneticileri, İdare Merkezi'ndeki Veri sayfasında varlık kullanımı, sınıflandırma kapsamı ve veri kalitesi dahil olmak üzere veri varlığının birleştirilmiş bir özetini görebilir.