Unity Kataloğu nedir?

Unity Kataloğu, Azure Databricks yerleşik veriler ve yapay zeka için birleşik idare katmanıdır. Bir çalışma alanı için etkinleştirildiğinde Unity Kataloğu çalışma alanlarınızdaki her veri ve yapay zeka etkileşiminin altında otomatik olarak çalışır: bir tabloyu sorguladığınızda veya bir modeli çağırdığınızda erişim denetimini zorunlu tutma, veri ve yapay zeka varlıkları kullanılırken kökeni izleme, denetim etkinliğini günlüğe kaydetme ve daha fazlası. Unity Kataloğu'nu Catalog Explorer, SQL, Azure Databricks CLI ve REST API'leri aracılığıyla idare eden nesnelerle çalışırsınız.

Unity Kataloğu, 9 Kasım 2023'den sonra oluşturulan tüm Azure Databricks çalışma alanları için otomatik olarak etkinleştirilir.

Unity Kataloğu, açık kaynak uygulaması olarak da kullanılabilir. Duyuru blogu ve genel Unity Kataloğu GitHub deposuna bakın.

Unity Kataloğu nesne modeli

Unity Kataloğu'nda idare ettiğiniz her varlık, kullanıcılara, hizmet sorumlularına veya gruplara izin verebileceğiniz güvenli kılınabilir bir nesne olarak modellenmiştir. Tablolar, görünümler, birimler, işlevler, modeller ve hizmetler (model hizmetleri ve MCP hizmetleri) gibi veri ve yapay zeka varlıkları üç düzeyli ad alanını (catalog.schema.object) izler. Tablolar ve volümler yönetilen olabilir; bu durumda Unity Catalog hem yönetişimi hem de temeldeki dosya depolama yaşam döngüsünü yönetir. Ya da harici olabilir; bu durumda Unity Catalog yalnızca yönetişimi yönetir. Depolama kimlik bilgileri, dış konumlar, bağlantılar ve paylaşımlar gibi diğer nesneler doğrudan meta veri deposunun altında yer alır.

Unity Kataloğu nesne modeli diyagramı

Aşağıdaki sayfalarda temel Unity Kataloğu kavramları ve iş akışları daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Başlık Açıklama
Güvenli hale getirilebilen nesneler Unity Kataloğu hiyerarşisindeki her nesne türü ve izinlerin bunlara nasıl uygulandığı hakkında bilgi edinin.
Yönetilen varlıklar ile harici varlıklar Yönetilen ve harici tablolar ile depolama birimleri arasındaki farkı ve her birinin ne zaman kullanılacağını anlayın.
Gereksinimler ve sınırlamalar İşlem gereksinimlerini, desteklenen dosya biçimlerini, adlandırma kısıtlamalarını ve bilinen sınırlamaları gözden geçirin.

Unity Kataloğu özellikleri

Unity Kataloğu, verilerinizin ve yapay zeka ortamınızın her boyutunu yönetmek için yerleşik araçlar sağlar. Aşağıdaki konular ana yetenek alanlarını kapsar.

Başlık Açıklama
Erişim denetimi Ayrıcalıkları, öznitelik tabanlı ilkeleri, satır ve sütun filtrelerini ve çalışma alanı bağlamalarını kullanarak kimlerin neye erişebileceğini yönetin.
Keşif Unity Kataloğu'nda kayıtlı verileri ve yapay zeka varlıklarını bulmaya ve yönetmeye yönelik Azure Databricks kullanıcı arabirimi olan Katalog Gezgini'ni kullanarak güvenli hale getirilebilir nesnelerle etkileşim kurun.
Lineage Kaynak verilerden modeller, hizmetler ve panolara kadar verilerin ve yapay zeka varlıklarının akışını ve bağlantısını otomatik olarak izleyin.
Auditing Denetim günlüğü sistem tablosunu kullanarak tüm veri erişiminin ve sistem etkinliğinin tam kaydını tutabilirsiniz.
Veri sınıflandırma Kataloğunuzdaki hassas verileri otomatik olarak sınıflandırıp etiketleyin.
Veri kalitesi izleme Yerleşik profil oluşturma ve aşağı akış tüketicilerine ulaşmadan anomalileri yakalayan uyarılar ile veri durumunu proaktif olarak izleyin.
Veri paylaşımı Açık OpenSharing protokolunu kullanarak canlı verileri ve yapay zeka varlıklarını kuruluşlar ve bulutlar arasında güvenli bir şekilde paylaşın.
Yapay zeka idaresi Unity Kataloğu ve AI Ağ Geçidi'ni kullanarak yapay zeka varlıklarını ve yapay zeka trafiğini idare edin.

Get started

Aşağıdaki kaynaklar Unity Kataloğu'nu kullanmaya başlamanıza yardımcı olur. Çalışma alanınız 9 Kasım 2023'den sonra oluşturulduysa Unity Kataloğu ile otomatik olarak etkinleştirilir.

Başlık Açıklama
Unity Kataloğu'nu kullanmaya başlama Unity Kataloğu'nu çalışma alanınız için zaten etkinleştirip etkinleştirmediğini denetleyin ve ilk katalog, şema ve veri erişim denetimlerinizi yapılandırın.
Unity Kataloğu'nu yükseltme Unity Kataloğu'nu henüz kullanmayan bir çalışma alanını yükseltmeyi öğrenin.
Yapay zeka idare kılavuzu Yapay zeka varlıklarınız, yapay zeka trafiğiniz ve yapay zeka hizmeti davranışınız için idareyi ayarlayın.

Ek kaynaklar