Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Lakeflow Designer, veri hazırlama ve analiz için görsel, kod içermeyen, yapay zekaya özel bir deneyimdir. Doğrudan Azure Databricks yerleşik olarak, kullanıcıların sürükleyip bırakma tuvali ve doğal dil aracılığıyla verileri hazırlamasına ve keşfetmesini sağlar. Oluşturduğunuz görsel veri prep'leri olarak adlandırılan iş akışları üretime hazır kodlarla desteklenir ve Unity Kataloğu tarafından tamamen yönetilir, bu nedenle çalışmalarınız ters mühendislik veya yeniden derlemeye gerek olmadan prototipten üretime sorunsuz bir şekilde taşınır.
| Görev | Description |
|---|---|
| Lakeflow Designer nedir? | Lakeflow Designer'ın arayüzünü ve kavramlarını anlayın. |
| Öğretici: Görsel veri hazırlığı oluşturun | İlk görsel veri hazırlığınızı kaynaktan çıktıya kadar örnek verilerle oluşturun. |
| Lakeflow Designer arayüzü | Başlığı, sol paneli, tuvali, yapılandırma panelini ve çıkış panelini inceleyin, operatörleri ekleyin ve bağlayın. |
| Lakeflow Designer'da Genie Code'u Kullanın | Genie Code ile doğal dilde görsel veri hazırlıklarını oluştur ve düzenle. |
| Lakeflow Designer'da sonuçları önizleme ve iyileştirme | Sonuçları önizleyin, tam görsel veri hazırlıklarını çalıştırın ve sonuçlar tablosunda verileri düzenleyin. |
| Lakeflow Designer'daki içindekileri kullanın | Operatörleri bulun, filtreleyin ve sıralayın, ayrıca oluşturulan kodu görüntüleyin. |
| Lakeflow Designer'a veri alma | Verileri görsel veri hazırlama aracına alın. |
| Lakeflow Designer'da parametreleri kullanın | Parametreleri kullanarak görsel veri hazırlığını ortamlar arasında yeniden kullanılabilir hale getirin. |
| Lakeflow Designer'daki yerleşik işleçler | Görsel veri hazırlığında mevcut yerleşik operatörleri keşfedin. |
| Lakeflow Designer'da görsel veri hazırlık dosyalarını yönet | Görsel veri hazırlık dosyalarını oluşturun, dışa aktarın, içe aktarın, yeniden adlandırın, silin ve geçmişlerini gözden geçirin. |
| Görsel veri hazırlama dosyasını üretim ortamına taşıma | Git, görevler ve Declarative Automation Bundles ile görsel veri hazırlığını üretime getirin. |
Özel işleçler
Lakeflow Designer'da kullanmak üzere kendi özel operatörlerinizi oluşturabilirsiniz.
| Görev | Description |
|---|---|
| Lakeflow Designer'da özel operatörler | Özel operatörlerin nasıl çalıştığını öğrenin, bunları kaydedin, güncelleyin ve sorun giderin. |
| Lakeflow Designer özel operatörleri için mantık yaz | Özel bir operatörün çalıştırdığı Python veya Unity Kataloğu fonksiyon mantığını yaz. |
| Özel operatör YAML referansı | Özel operatörler için YAML şemasına tam bir referans. |
| Eğitim: Bileşik faiz hesaplama operatörü | Unity Catalog kullanıcı tanımlı işlevinde (UDF) Python kullanarak bileşik faizi hesaplayan özel bir operatör oluşturun. |
| Öğretici: K ortalamaları kümeleme | Unity Kataloğu kullanıcı tanımlı tablo işlevinde (UDTF) Python kullanarak K-means kümeleme kullanan özel bir operatör oluşturun. |
| Öğretici: Slack mesajı gönderme | Unity Kataloğu kullanıcı tanımlı bir fonksiyonda (UDF) SQL kullanarak Slack mesajı gönderen özel bir operatör oluşturun. |
| Eğitim: Tüm UI bileşenleri demosu | Unity Catalog kullanıcı tanımlı işlevinde (UDF) Python kullanarak, mevcut tüm kullanıcı arayüzü widget'larını kullanan özel bir operatör oluşturun. |
| Öğretici: Gmail e-posta gönderen operatörü | Python kullanarak bağımsız bir python-run-function içinde Gmail gönderen özel bir operatör oluşturun. |