Aracılığıyla paylaş


Databricks Connect için küme yapılandırması

Not

Bu makale Databricks Runtime 13.3 LTS ve üzeri için Databricks Connect'i kapsar.

Bu makalede Databricks Connect'in bunlara bağlanması için gereken Azure Databricks işlem yapılandırma ayarları listelenir. Bu bilgiler, aksi belirtilmedikçe Databricks Connect'in Python ve Scala sürümü için geçerlidir.

Databricks Connect; Visual Studio Code, PyCharm, RStudio Desktop, IntelliJ IDEA, not defteri sunucuları ve diğer özel uygulamalar gibi popüler IDE'leri Azure Databricks kümelerine bağlamanızı sağlar. Bkz. Databricks Connect nedir?.

Gereksinimler

Programlı doğrulama

Databricks Connect 14.3 ve üzeri sürümlerdevalidateSession, DatabricksSession.builder önceki gereksinimlerin karşılandığından emin olmak için bir dizi doğrulama çalıştıran 'ı tanıtır.

Python için Databricks Connect'te ikilinin databricks-connect aynı doğrulama kümesini gerçekleştiren bir test alt komutu vardır.

Bu komut, Databricks Connect'i içeren etkin bir Python ortamıyla ve varsayılan kimlik bilgileri kümesi yapılandırılarak terminalde çalıştırılmalıdır. Bu kimlik bilgilerini yapılandırmak için bkz . Bağlantı özelliklerini yapılandırma.

databricks-connect test

Komut sıfır olmayan bir çıkış koduyla ve gereksinimlerden herhangi biri karşılanmadığında uygun bir iletiyle başarısız olur.

Databricks Connect'i devre dışı bırakma

Databricks Connect (ve temel alınan Spark Connect) hizmetleri belirli bir kümede devre dışı bırakılabilir.

Databricks Connect hizmetini devre dışı bırakmak için kümede aşağıdaki Spark yapılandırmasını ayarlayın.

spark.databricks.service.server.enabled false

Sonraki adımlar

  • Python için bkz . Python için Databricks Connect'i yükleme.
  • R için bkz . R için Databricks Connect.
  • Scala için bkz . Scala için Databricks Connect'i yükleme.