IDE'den bağlantı kur

Bu sayfa, IDE'nizden Databricks'e bağlanmanızı sağlayan geliştirici araçlarının özelliklerini özetlemektedir.

IDE araçlarını karşılaştırın

Aşağıdaki tablo, IDE'den Databricks'e bağlanma araçlarını karşılaştırmaktadır.

Aracı	Kullanım örnekleri
SSH tüneli	Yerel IDE'nizi klasik işlem, sunucusuz işlem veya AI Runtime'a SSH üzerinden bağlayın. Kodu, kümenizin veya sunucusuz hesaplamanızın bulunduğu aynı ortamda çalıştırın. Unity Gateway için önceden yapılandırılmış Claude Code ve Codex'i çalıştırın. Ek özellik detayları için SSH ile bağlantılı IDE'ye bakınız.
Databricks Sandbox	Yerel IDE'nizi SSH üzerinden hafif Databricks sunucusuz işleme bağlayın. Varsayılan ortam, yaygın kodlama ajanı araçları ve Omnigent desteği içerir. Ek özellik detayları için SSH ile bağlantılı IDE'ye bakınız.
IDE uzantısı	Visual Studio Code veya Cursor'u birkaç tıklamayla bir Databricks çalışma alanına bağlayın. IDE'nizden Deklaratif Otomasyon Paketlerini tanımlayın, devreye alın ve çalıştırın. Yerel Python dosyalarını Databricks compute üzerinde çalıştırın veya dosyaları ve notebook’ları Lakeflow Jobs ile çalıştırın.
Databricks Connect	Herhangi bir IDE, notebook sunucusu veya özel uygulamayı Databricks işlem kaynağına bağlayın. Spark API'leriyle kod yazın ve bunu yerel bir Spark oturumu yerine Databricks compute üzerinde uzaktan çalıştırın.

SSH ile bağlantılı IDE

Hem SSH tüneli hem Databricks Sandbox, çalışma alanınızdaki Databricks işlem kaynaklarına SSH (Secure Shell) ile bağlanır. Aşağıdaki tablo, iki özelliğin kullanım durumlarını ve teknik farklarını karşılaştırmaktadır.

	Databricks SSH tüneli	Databricks Sandbox
Birincil kullanım örneği	Azure Databricks hesaplama üzerinde veri mühendisliği, veri bilimi ve makine öğrenimi iş yükleri için IDE tabanlı ve etkileşimli geliştirme.	Ajan döngülerini çalıştırın ve güvenilmeyen, keyfi Spark olmayan ve Databricks Runtime olmayan kodları güvenli bir şekilde çalıştırın.
Kodlama ajanları	Claude Code ve Codex, SSH oturumlarında Unity Gateway için önceden yapılandırılmıştır. Bkz. Kodlama ajanlarını SSH oturumunda çalıştır.	Varsayılan ortam, yaygın kodlama ajanı araçları ve Omnigent desteği içerir.
Bilgi işlemin çalıştığı yerler	Azure Databricks çalışma alanında klasik veya sunucusuz veri düzlemi	Azure Databricks çalışma alanındaki sunucusuz veri düzlemi
İşlem türü	Sunucusuz işlem Özel tek kullanıcılı kümeler AI Çalışma Zamanı	Özel hafif sunucusuz işlem gücü
Başlangıç saati	Mevcut compute başlatma sürelerine benzer	Seconds
Kimlik aktarımı	SSH oturumunu başlatan kullanıcı olarak otomatik kimliği doğrulanır	SSH oturumunu başlatan kullanıcı olarak otomatik kimliği doğrulanır
Veri kalıcılığı	Databricks çalışma alanına doğrudan bağlantınız var. Çalışma alanı dosyalarındaki ve Unity Kataloğundaki veriler, IDE ARAYÜZÜ, REST API ve Databricks CLI'dan erişilebilirdir.	Veri, sandbox durdurulduğunda da varlığını sürdüren /home/sandbox-agent/ içinde kullanılabilir. Çalışma alanı dosyalarındaki veriler ve Unity Kataloğu'ndaki veriler, REST API ve Databricks CLI aracılığıyla erişilebilir.
Varsayılan ortam	Kümeniz veya sunucusuz ortamınızla aynı. Küme bağımlılıklarını yönetin, sunucusuz ve AI Runtime için çalışma alanı temel ortamlarından yararlanın veya proje çalışma zamanı sırasında bağımlılıkları kurun.	Varsayılan ortam, yaygın kodlama ajanı araçları ve Omnigent desteği içerir.
SEG (çıkış kontrolleri)	Çalışma alanından miras alır	Henüz kullanılamıyor
Giriş kontrolleri (PrivateLink, IP ACL)	Available	Available