Geliştirici araçları

Databricks, Azure Databricks ile tümleşen ve Databricks kaynaklarını ve verilerini program aracılığıyla yöneten uygulamalar ve çözümler geliştirmenize yardımcı olacak bir araç ekosistemi sağlar.

Bu makalede, yaygın geliştirici senaryolarına yönelik en iyi araçlara yönelik bu araçlara ve önerilere genel bir bakış sağlanır.

Databricks geliştiriciler için hangi araçları sağlar?

Aşağıdaki tabloda Databricks tarafından sağlanan geliştirici araçlarının listesi verilmiştir.

Araç	Açıklama
Kimlik doğrulama ve yetkilendirme	Azure Databricks ile çalışmak üzere araçlarınız, betikleriniz ve uygulamalarınız için kimlik doğrulaması ve yetkilendirmeyi yapılandırın.
Databricks Connect	PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio ve JupyterLab gibi popüler tümleşik geliştirme ortamlarını (IDE) kullanarak Azure Databricks'e bağlanın. Visual Studio Code kullanıyorsanız, Databricks daha kolay yapılandırmayı etkinleştirmek için ek özellikler sağladığından, Databricks Connect'in üzerinde oluşturulan Visual Studio Code için Databricks uzantısını önerir.
Visual Studio Code için Databricks uzantısı	Visual Studio Code tümleşik geliştirme ortamından (IDE) uzak Azure Databricks çalışma alanlarınıza bağlanın.
PyCharm Databricks eklentisi	Uzak bir Databricks çalışma alanına bağlantı yapılandırın ve PyCharm'dan Databricks kümelerinde dosya çalıştırın. Bu eklenti, Databricks ile ortak olarak JetBrains tarafından geliştirilmiş ve sağlanmıştır.
Databricks SDK'ları	Python, Java, Go ve R gibi popüler diller için yazılmış kod kitaplıklarından Azure Databricks'i otomatikleştirin. CURL/ Postman kullanarak REST API çağrılarını doğrudan göndermek yerine, seçtiğiniz bir programlama dilini kullanarak Databricks ile etkileşime geçmek için SDK kullanabilirsiniz.
SQL sürücüleri ve araçları	SQL komutlarını ve betiklerini çalıştırmak, Azure Databricks ile program aracılığıyla etkileşim kurmak ve Azure Databricks SQL işlevselliğini Python, Go, JavaScript ve TypeScript gibi popüler dillerde yazılmış uygulamalarla tümleştirmek için Azure Databricks'e bağlanın.
Databricks CLI	Databricks komut satırı arabirimini (CLI) kullanarak Azure Databricks işlevselliğine erişin. CLI, Databricks REST API'sini sarmalar, dolayısıyla REST API çağrılarını doğrudan curl veya Postman kullanarak göndermek yerine Databricks CLI'yi kullanarak Databricks ile etkileşim kurabilirsiniz.
Databricks Varlık Paketleri	Databricks Varlık Paketleri'ni (DAB) kullanarak Azure Databricks verileriniz ve yapay zeka projeleriniz için endüstri standardı geliştirme, test ve dağıtım (CI/CD) en iyi yöntemlerini uygulayın.
Databricks Terraform sağlayıcısı ve Databricks için Terraform CDKTF	Terraform kullanarak Azure Databricks altyapısını ve kaynaklarını sağlama.
Pulumi Databricks kaynak sağlayıcısı	Pulumi kod olarak altyapısını (IaC) kullanarak Azure Databricks altyapısını ve kaynaklarını sağlayın.
CI/CD araçları	GitHub Actions, Jenkins ve Apache Airflow gibi popüler CI/CD sistemlerini ve çerçevelerini tümleştirin.

İpucu

Ayrıca Azure Databricks'teki verilere erişmek için kümelere ve SQL ambarlarına birçok popüler üçüncü taraf aracı bağlayabilirsiniz. Bkz. Teknoloji iş ortakları.

Hangi geliştirici aracını kullanmalıyım?

Aşağıdaki tabloda, yaygın geliştirici senaryoları için Databricks aracı önerileri özetlenmiştir.

Senaryolar	Öneri
- Yerel IDE'den etkileşimli geliştirme ve hata ayıklama	Visual Studio Code için Databricks uzantısı PyCharm Databricks eklentisi Diğer IDE'ler için Databricks Connect ile Databricks CLI kullanın
- Komut satırından Databricks ile doğrudan etkileşim - Kabuk betiği oluşturma -Deneme - REST API'yi doğrudan çağırma - Yerel kimlik doğrulama profillerini yönetme - Kodu IDE'den Databricks çalışma alanına eşitleme	Databricks CLI
- İş akışlarını yönetme ve projeleri Databricks'e dağıtma - CI/CD en iyi yöntemlerini uygulama - Kaynaklarınızı ve varlıklarınızı tek bir birim olarak birlikte sürüm oluşturma, birlikte yazma, birlikte dağıtma - En yaygın kaynakları destekler	Databricks Varlık Paketleri (CLI'nın bir özelliği)
- Kod olarak altyapı, CI/CD - Çalışma alanlarını, katalogları, meta veri depolarını yönetme ve oluşturma ve izinleri zorunlu kılma - Ortam taşınabilirliğini ve olağanüstü durum kurtarmayı garanti edin - Desteklenen birçok kaynak	Databricks Terraform sağlayıcısı
- Uygulama geliştirme - Mevcut dağıtım sistemleriyle tümleştirme - Özel Databricks iş akışları ve yeni web hizmetleri oluşturma	Databricks Python SDK'sı Databricks Java SDK'sı Databricks Go SDK Databricks R SDK
- Yalnızca gelişmiş senaryolar - Neredeyse tüm Databricks kaynakları kullanılabilir	Databricks REST API