Veri Hattı SQL Dil Referansı

Bu bölümde, Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları SQL programlama arabiriminin ayrıntıları yer alır.

• Kavramsal bilgiler ve Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları SQL'i kullanmaya genel bakış için bkz. SQL ile Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları kodu geliştirme.
• Python API'si hakkında bilgi için bkz. Lakeflow Spark Bildirimli İşlem Hatları Python dil başvurusu.
• Databricks'teki SQL hakkında daha fazla bilgi için bkz. SQL dil başvurusu.

SQL sorgularınızda Python kullanıcı tanımlı işlevleri (UDF) kullanabilirsiniz, ancak BU UDF'leri SQL kaynak dosyalarında çağırmadan önce Python dosyalarında tanımlamanız gerekir. Bkz . Kullanıcı tanımlı skaler işlevler - Python.

SQL deyimleri

SQL'de işlem hatlarıyla çalışmak için bu deyimleri kullanın.

• OTOMATIK CDC INTO
• Akış Oluştur
• CREATE MATERIALIZED VIEW
• CREATE STREAMING TABLE
• GEÇICI GÖRÜNÜM OLUŞTURMA
• CREATE VIEW

İşlem hatlarıyla çalışmak için aşağıdaki deyimleri de kullanabilirsiniz, ancak bunların işlem hattı içinden değil Databricks SQL'den çalıştırılması gerekir. Bkz. Databricks SQL kullanarak veri ambarı oluşturmaya başlama ve İşlem hattı veri kümeleriyle statement'ları kullanmaALTER.

• ALTER STREAMING TABLE
• ALTER MATERIALIZED VIEW
• EXPLAIN MATERIALIZED VIEW