Not
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Oturum açmayı veya dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Bu sayfaya erişim yetkilendirme gerektiriyor. Dizinleri değiştirmeyi deneyebilirsiniz.
Öncelikli olarak SQL sorguları ve en sevdiğiniz BI araçlarıyla çalışan bir veri analistiyseniz Databricks SQL, geçici sorgular çalıştırmak ve veri gölünüzde depolanan veriler üzerinde panolar oluşturmak için sezgisel bir ortam sağlar.
Not
Databricks SQL Sunucusuz, Azure Çin'de kullanılamaz. Databricks SQL Azure Kamu bölgelerde kullanılamaz.
Temel bilgileri öğrenin
| Aşama | Açıklama |
|---|---|
| Temel Databricks SQL kavramları | Databricks SQL'de temel arabirimler, sorgu kavramları, veri yönetimi araçları ve kimlik doğrulama modeli hakkında bilgi sahibi olun. |
| Veri ambarı mimarisi | Veri ambarı oluşturmaya yönelik göl evi mimarisini, madalyon katmanlarını ve veri modelleme yaklaşımlarını anlayın. |
İlk varlıklarınızı oluşturma
| Aşama | Açıklama |
|---|---|
| Örnek panoları keşfetme | Örnek veriler üzerinde sorguları görselleştiren Pano Örnekleri Galerisi'nden panoları içeri aktarın ve panolarla etkileşim kurun. |
| AI/BI panosu oluşturma | Yapay zeka destekli yazma ve gelişmiş görselleştirme kitaplığı kullanarak verileri keşfetmek ve ekibinizle içgörü paylaşmak için bir pano oluşturun. |
| SQL ambarı oluşturma | Verilerinizde sorgu çalıştırmaya başlamak için bir SQL ambarı sağlayın. |
Bağlanma ve otomatikleştirme
| Aşama | Açıklama |
|---|---|
| Databricks SQL'i not defteriyle kullanma | Sql'i Python, Scala veya R ile birlikte çalıştırmak için BIR SQL ambarı'na not defteri ekleyin. |
| ile veri yükleme COPY INTO | Verileri bulut nesne depolama alanından Databricks SQL tablolarınıza almak için kullanın COPY INTO . |
| Databricks SQL'i bir işte kullanma | Databricks SQL sorguları, panoları ve uyarıları içeren iş akışlarını oluşturun, zamanlayın ve izleyin. |
| İş Ortağı Bağlantısı ile BI araçlarını bağlama | Azure Databricks çalışma alanınızı bi ve görselleştirme iş ortağı çözümüne bağlayın. |